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文檔簡介
線性方程組Ax
b即求解下面的方程組:自然科學(xué)和工程計(jì)算中,很多問題最終都需要求解一個(gè)線性代數(shù)方程組A
Rmn
,
b
Rn21
1
22
2
2n
n
22a11x1
a12
x2am1x1
am2
x2
amn
xn
bn
a1nxn
b1a x
a
x
a
x
b
3應(yīng)用:生產(chǎn)計(jì)劃安排(1)問題:一制造商生產(chǎn)三種不同的化學(xué)產(chǎn)品A、B、C。每一產(chǎn)品必須經(jīng)過兩部機(jī)器M,N的制作,而生產(chǎn)每一噸不同的產(chǎn)品需要使用兩部機(jī)器不同的時(shí)間:機(jī)器產(chǎn)品A產(chǎn)品B產(chǎn)品CM234N223機(jī)器M每星期最多可使用80小時(shí),而機(jī)器N每星期最多可使用60小時(shí)。假設(shè)制造商可以賣出每周所制造出來的所有產(chǎn)品。經(jīng)營者不希望使昂貴的機(jī)器有空閑時(shí)間,因此想知道在一周內(nèi)每一產(chǎn)品須制造多少才能使機(jī)器被充分地利用。4應(yīng)用:生產(chǎn)計(jì)劃安排(2)求解:設(shè)x1,x2
,x3分別表示每周內(nèi)制造產(chǎn)品A、B、C的噸數(shù)。為充分利用機(jī)器,有:
2
x1
3
x2
4
x3
80求解可得:若追求最佳利潤:線性規(guī)劃2
x
2
x
2
x
60
1
2
3
x1
10
1
x
20
k
2
, (0
k
10)2
x3
0
2
應(yīng)用:曲線擬合(超定方程組)年196019611962196319641965196619671968人口29.7230.6131.5132.1332.3432.8533.5634.2034.83世界人口 問題:據(jù)統(tǒng)計(jì),六十年代世界人口數(shù)據(jù)如下:世界人口統(tǒng)計(jì)表(單位:億)根據(jù)表中數(shù)據(jù),
公元2000年世界人口。分析:數(shù)據(jù)擬合采用下面的擬合函數(shù)y
e
a
b
t5應(yīng)用:壓縮傳感(欠定方程組)6應(yīng)用:壓縮傳感(欠定方程組)7線性方程組(本章:恰定方程組)方程組的矩陣形式為:
x1
b1
2122a1n
a11
a12
x
2
n
b
2
n
a2n
n1
n
2nn
A
a
a
ax
x
b
b
a
aAx
=
b增廣矩陣為:(A
|
b)方程組有解的充要條件是系數(shù)矩陣與其增廣矩陣有相等的秩。低階稠密矩陣大型稀疏矩陣8線性方程組解法線性方程組的數(shù)值解法可以分為直接法和迭代法兩類。-直接法:用有限步計(jì)算得到準(zhǔn)確解-迭代法:給出一個(gè)近似解序列,逐步
近直接法Gauss消去法Gauss主元消去法矩陣直接分解法Jacobi迭代法迭代法Gauss-Seidel迭代法9Gauss消去法-基本思想x1
x2
x3
62
3(1)(2)(3)4x
x
52x1
2x2
x3
14x2
x3
11(4)x1
x2
x3
64x2
x3
53
2x
6
與原方程組等價(jià)的三角形方程組x3
32x
2x1
110Gauss消去法-基本思想5
r2r3r300
01A
|
b
01
1
|
4
1
|2
2
1
|6
15
(2)r1
3r3r
05
11
1
| 6
4
1
|
0
4
1
|
111
1
1
| 6
4
1
|
2
|
611Gauss
消去法
a21
x1
a22
x2an1x1
an2
x2...
a2nxn
b2
...
annxn
bn考慮n
階線性方程組:
a11x1
a12
x2
...
a1nxn
b1Ax
b矩陣形式消去法的主要思路:將系數(shù)矩陣A
化為上三角矩陣,然后回代求解=12Gauss消去法第一步(第一次消元)
11211122
21222|||1n22nn
2a1ba2a2ab
a1b
0
02
nn
n
A
|
b
|2aa
a2
a1
m
a1ij
ij i1
1
jb2
b1
m
b1i
i i1
1i,j
2,3,,
n13Gauss消去法第k
步(第k
次消元)
1
11112221n
|
12n
2kkkkk
k
nka1ba2ak
ak
b
a1ak
|
bk
nn
n
A
|
b
a
a2
|
b2
|
kn||k
aak
1
ak
m
ak
ij
ij
ik
kjbk
1
bk
m
bk
i
i ik
ki,
j
k
1,,
n14Gauss消去法繼續(xù)這一過程直到完成
n-1
次消元
111121221nnna1xa2b
a1
b1
1
x2
b2
xa
n
nn
n
aa2
2n
2—消元過程—回代過程k
n
1,
n
2,,1n
bn
ann
nnk
nk
k
kxkjakk
ba
xj
xk要求:A非奇異求解此三角形方程組的公式為:j
k
115Gauss消去法的工作量第一步(第一次消元)
1
1111222
22
2||1n
1n
2a1ba2a2ab
a1
0
02nn
n
A
|
b
2n
2
|
aa2
|
b2
a2
a1
m
a1ij
ij i1
1
jb2
b1
m
b1i
i i1
1i,j
2,3,,
nn
1
次除法n
12
次乘法n
12
次減法n
1
次乘法n
1
次減法16幾點(diǎn)注記主元:aGauss
消去法能進(jìn)行到底的條件:主元全不為0定理:(i)iia
0
(i=1,2,...,n)的充要條件是A
的順序主子式不為零,即D1
a11
0,
Di
a11
a1i
0,
i
1,
2,,
nai1
aiii1推論:a(1)
D
,11
1a(i
)
DiiD
,
i
2,,
ni17Gauss消去法的工作量第k
步(第k
次消元)n
k
2
次乘法n
k
2
次減法n
k
次乘法n
k
次減法n
k
次除法ak
1
ak
m
a
k
ij
ij
ik
kjbk
1
bk
m
bk
i
i ik
ki,
j
k
1,,
n18Gauss消去法的工作量—消元過程n1—乘法:n
k
2
n
n
12n
1
6k
1n1—減法:n
k
2
n
n
12n
1
6k
1—乘法:n
k
n
n
1
2k
1n1—減法:n
k
n
n
1
2k
1n1n1—除法:n
k
n
n
1
2k
1MD
n
n
12n
5
6;AS
n
n2
1
319Gauss消去法的工作量—回代過程
k
n
1,
n
2,,1n
bn
an
n
nnnkkxkjkka
xak
j
j
k
1
bkxk1次除法n
k
次乘法;n
k
次加減法;1次除法n120n1MD
1
n
k
1
n
n
1
2k
1AS
n
k
n
n
1
2k
1Gauss消去法的工作量1
3—消元過程MD
n
n
12n
5
6;AS
n
n2—回代過程MD
n
n
1
2;AS
n
n
1
2MD
n3
3
n2
n
3
n3
3AS
n
n
12n
5
6
n3
321LU
分解換個(gè)角度看Gauss
消去法矩陣的三角分解過程矩陣分解,即將一個(gè)較復(fù)雜的矩陣分解成若干結(jié)構(gòu)簡單的矩陣的乘積,是矩陣計(jì)算中的一個(gè)很重要的技術(shù)2223LU
分解則A(k)與A(k+1)
之間的關(guān)系式可以表示為:kA(k
1)
L
A(k
)其中:n,k1mk1,k1k1mL
1m
a(k)
a(k
)ik
ik
kk(i
=k
+
1,
…,
n
)將Gauss
消去過程中第
k-1
步消元后的系數(shù)矩陣記為:11A(k
)
nka(k
)a(k
)a(k
)a(1)
a(1)a(1)
1n
nn
1k
a(k
)
kk
kn
(
k
=
1,
…,
n-1)1
2
nA
LUU
A(n),則LU
分解其中:L
---單位下三角矩陣,U
---非奇異上三角矩陣n1
2
1于是有:A(n)
L
L
L
A(1)2
1n1A
A(1)
(L
L
L
)1
A(n)n,k241mk
1,km11k容易驗(yàn)證:
1L1
記:L
L1L1
L1,
(
k
=
1,…,
n-1)LU分解存在唯一性LU
分解存在kka(k
)
0消去法不被中斷定理:A存在唯一的LU分解的充要條件是A
的所有順序主子式都不為零。(證:板書)所有順序主子式不為零25列主元Gauss
消去法例:解線性方程組0 1
x1
11
10x2
為什么要選主元?Gauss
消去法有效的條件是
主元全不為零!26列主元Gauss
消去法①先選取列主元:27|
=(k)ikk|
a
(k
)ikmax
|
akin|
0②if
ik
k
then
交換第k
行和第ik行③消元列主元Gauss
消去法在第k
步消元時(shí),在第k
列的剩余部分選取主元28列主元Gauss
消去法算法(列主元Gauss消去法)for
k=1
to
n-1
(k)ikk(k
)ikkin|
a
| =
max
|
a|
0if
a(k)
=0then
stopikkif
ik
k
then
swap
k-th
and
ik
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