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文檔簡介
大數(shù)據(jù)時代生活、工作與思維大變革作者:[英]維克托·
邁爾-舍恩伯格肯尼思·
庫克耶譯者:盛勞燕周濤出版:浙江人民出版社整理:德魯克河南教學(xué)中心第1頁大數(shù)據(jù)時代之擁抱德魯克·河南身處大數(shù)據(jù)時代!我們已經(jīng)處于大數(shù)據(jù)時代,可能還渾然不知事件一:變革公共衛(wèi)生事件,H1N1流感預(yù)測對手谷歌疾控中心武器分析搜索統(tǒng)計醫(yī)院匯報結(jié)果谷哥提前兩周得到結(jié)果與官方數(shù)據(jù)相關(guān)性達(dá)97%維克托教授將帶我們一窺大數(shù)據(jù)時代全景事件二:變革商業(yè)事件機(jī)票價格預(yù)測人物埃齊奧尼Farecast系統(tǒng)武器分析大量價格統(tǒng)計結(jié)果票價預(yù)測準(zhǔn)確度達(dá)75%平均每張機(jī)票節(jié)約50美元時間就是生命!省錢是硬道理!第2頁大數(shù)據(jù)時代之擁抱處理數(shù)據(jù)理念思維變革挖掘數(shù)據(jù)價值商業(yè)變革面對數(shù)據(jù)風(fēng)險管理變革維克托教授認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代要關(guān)注:3大主要變革010203大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu),以及政府與公民關(guān)系方法大數(shù)據(jù)是人們?nèi)〉眯抡J(rèn)知、創(chuàng)造新價值源泉德魯克·河南第3頁大數(shù)據(jù)時代之擁抱首先就要轉(zhuǎn)變處理數(shù)據(jù)理念處理數(shù)據(jù)理念思維變革01云計算能廉價、有效、高速地對信息存放、分享和挖掘采樣分析是信息缺乏時代和信息流通受限制時代產(chǎn)物德魯克·河南第4頁大數(shù)據(jù)時代思維變革01更多而是全體數(shù)據(jù)不是隨機(jī)樣本大數(shù)據(jù)時代搜集與分析全體數(shù)據(jù)是可行和廉價小數(shù)據(jù)時代受制于技術(shù)只能搜集與分析隨機(jī)樣本大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這么捷徑,而是采取全部數(shù)據(jù)方法。大數(shù)據(jù)中“大”非絕對意義大,指全體數(shù)據(jù),有時并非真“大”。穿孔卡片與美國人口普查大數(shù)據(jù)與喬布斯癌癥治療Xoom與跨境匯款異常交易報警巴拉巴西與第一次全社會層面網(wǎng)絡(luò)分析本章例子德魯克·河南第5頁大數(shù)據(jù)時代思維變革02更雜而是混雜性不是準(zhǔn)確性大數(shù)據(jù)時代追求大量數(shù)據(jù),允許不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)小數(shù)據(jù)時代因信息量少,對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性更苛刻伴隨數(shù)據(jù)量增加,數(shù)據(jù)錯誤率也增加,格式也存在不一致只有5%數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且適用傳統(tǒng)統(tǒng)計方法,95%數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化。只有接收不準(zhǔn)確性才能利用這些大量數(shù)據(jù)。微軟與語料庫數(shù)據(jù)添加無所不包谷歌翻譯系統(tǒng)IBMCandidate計算機(jī)翻譯項(xiàng)目英國石油企業(yè)與無線感應(yīng)器麻省理工與通貨緊縮預(yù)測軟件Hadoop與VISA13分鐘德魯克·河南本章例子第6頁大數(shù)據(jù)時代思維變革03更加好而是相關(guān)關(guān)系不是因果關(guān)系大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系大放異彩小數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系是有用大數(shù)據(jù)關(guān)鍵:建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上預(yù)測。相關(guān)關(guān)系是:A與B經(jīng)常一起發(fā)生。只要注意到B發(fā)生,就能預(yù)測A發(fā)生。沃爾瑪把蛋撻與颶風(fēng)用具擺一起FICO能預(yù)測個人行為UPS與汽車修理預(yù)測大數(shù)據(jù)預(yù)測早產(chǎn)兒病情美國折扣零售商塔吉特與懷孕預(yù)測幸福感非線性關(guān)系二手車質(zhì)量預(yù)測紐約大型沙井蓋爆炸預(yù)測德魯克·河南本章例子第7頁大數(shù)據(jù)時代之擁抱其次就要轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)價值獲取方式挖掘數(shù)據(jù)價值商業(yè)變革02大數(shù)據(jù)時代主要價值在數(shù)據(jù)深挖掘數(shù)據(jù)價值起源于萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用德魯克·河南第8頁大數(shù)據(jù)時代商業(yè)變革01數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)交叉復(fù)用一切皆可量化變革基礎(chǔ)一切事物都可量化,變?yōu)閿?shù)據(jù)變革重點(diǎn)由T(技術(shù))轉(zhuǎn)變到I(信息)上數(shù)字化:模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用“0”和“1”表示二進(jìn)制碼。例:書頁掃描,無法檢索內(nèi)容數(shù)據(jù)化:把一個現(xiàn)象轉(zhuǎn)換為可制表分析量化形式過程。例:書變成數(shù)據(jù)化文本,可檢索德魯克·河南本章例子日本坐姿研究與汽車防盜系統(tǒng)多效地理定位與UPS最正確行車路徑谷歌數(shù)字圖書館Foursquare,讓用戶推薦喜愛地方用手機(jī)數(shù)據(jù)預(yù)測疾病傳輸和城市繁榮用微博數(shù)據(jù)預(yù)測股市投資時機(jī)睡眠活動數(shù)據(jù)庫與睡眠模式預(yù)測GPS感應(yīng)器,判斷環(huán)境原因?qū)ο∮绊懙?頁大數(shù)據(jù)時代商業(yè)變革02價值之不竭創(chuàng)新取之不盡,用真實(shí)價值隱藏在冰山之下數(shù)據(jù)價值不會隨使用次數(shù)而降低,能夠重復(fù)挖掘德魯克·河南本章例子數(shù)據(jù)潛在價值主要經(jīng)過前3種方式釋放:01.數(shù)據(jù)再利用02.重組數(shù)據(jù)03.可擴(kuò)展數(shù)據(jù)04.數(shù)據(jù)折舊值05.數(shù)據(jù)廢氣06開放數(shù)據(jù)IBM,電動汽車動力與電力供給系統(tǒng)優(yōu)化預(yù)測Hitwise,經(jīng)過流量判斷消費(fèi)者喜好巴諾與NOOK快照亞馬遜,讓數(shù)據(jù)價值再大一點(diǎn)在線教育課程,找到最適當(dāng)閱讀帖子移動運(yùn)行商與數(shù)據(jù)再利用Facebook,估價從66億到1040億谷歌街景與GPS采集第10頁大數(shù)據(jù)時代商業(yè)變革03角色定位思維三足鼎立數(shù)據(jù)、技術(shù)與德魯克·河南本章例子大數(shù)據(jù)價值鏈中主要存在三種企業(yè):01基于數(shù)據(jù)本身企業(yè)02基于技能企業(yè)03基于思維企業(yè)ITAsoftware與數(shù)據(jù)授權(quán)微軟研究中心與再入院率分析VISA&MasterCard與商戶推薦埃森哲與無線傳感監(jiān)測系統(tǒng)FlightCaster大數(shù)據(jù)思維數(shù)據(jù)中間商,交通數(shù)據(jù)處理企業(yè)InrixThe-N與電影票房預(yù)測蘋果,挖出“潛在”數(shù)據(jù)價值大數(shù)據(jù)早期價值來自思維和技術(shù)大數(shù)據(jù)中后期價值必須從數(shù)據(jù)本身中挖掘第11頁大數(shù)據(jù)時代之擁抱最終就要轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)風(fēng)險應(yīng)對方式面對數(shù)據(jù)風(fēng)險管理變革03需要新規(guī)章制度應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代各種隱憂危險不再是隱私泄露,而是被預(yù)知可能性德魯克·河南第12頁大數(shù)據(jù)時代管理變革01風(fēng)險一切隱憂讓數(shù)據(jù)主宰德魯克·河南應(yīng)用得當(dāng)大數(shù)據(jù)是合理決議有力武器應(yīng)用不妥會變成損害民眾利益工具大數(shù)據(jù)時代,通知與許可、含糊化和匿名化三大隱私保護(hù)策略都失效!擺脫大數(shù)據(jù)困境,是大數(shù)據(jù)時代人類共同戰(zhàn)爭!面臨風(fēng)險我們生活處處受到監(jiān)視人們可能因?yàn)閷⒆龆芴幜P我們隱私被二次利用可怕數(shù)據(jù)獨(dú)裁想象中XX“蒼井老濕”也要受罰?某天朝可實(shí)施更高明友好?第13頁大數(shù)據(jù)時代管理變革02掌控信息管理責(zé)任與自由并舉德魯克·河南可能3大變革大數(shù)據(jù)在改變?nèi)祟惿钆c思索方式同時,也在推進(jìn)人類信息管理準(zhǔn)則重新定位。悲摧是,我們可能只有幾年時間去適應(yīng)!大數(shù)據(jù)時代,對原有規(guī)范修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)滿足不了需要,也不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來風(fēng)險——我們需要全新制度規(guī)范。
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