商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例

第9章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例

9.1基于商務(wù)智能的超市營(yíng)銷系統(tǒng)規(guī)劃與分析9.2商務(wù)智能開發(fā)工具簡(jiǎn)介

9.3SQLServer的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建9.4SQLServer數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表與多維數(shù)據(jù)集的建立第9章數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)發(fā)實(shí)例通過(guò)本章章學(xué)習(xí)，，可以了了解：超市銷售售商務(wù)智智能規(guī)劃劃與需求求分析；；超市銷售售數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的邏邏輯模型型設(shè)計(jì)；；SQLServer的商務(wù)務(wù)智能開開發(fā)工具具；SQLServer事實(shí)表表的建立立；SQLServer的多維維數(shù)據(jù)集集的建立立；9.1基于商務(wù)務(wù)智能的的超市營(yíng)營(yíng)銷系統(tǒng)統(tǒng)規(guī)劃與與分析某大型連連鎖超市市的業(yè)務(wù)務(wù)涵蓋于于3個(gè)省范圍圍內(nèi)的1000多家門市市。每個(gè)個(gè)門市都都有較完完整的日日用品和和食品銷銷售部門門，包括括百貨、、雜貨、、冷凍食食品、奶奶制品、、肉制品品和面包包食品等等，大約約5萬(wàn)多種，，其中大大約45000種商品來(lái)來(lái)自外部部生產(chǎn)廠廠家，并并在包裝裝上印有有條形碼碼。每個(gè)個(gè)條形碼碼代表了了唯一的的商品。。為該超市市建立一一個(gè)能夠夠提高市市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)爭(zhēng)能力的的數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)，首首先需要要進(jìn)行數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的規(guī)劃劃分析。。這就涉涉及到對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的需需求分析析、模型型構(gòu)建兩兩個(gè)過(guò)程程。9.1..1超市銷售售商務(wù)智智能的需需求分析析1超市營(yíng)營(yíng)銷售策策略分析析超市最高高層管理理所關(guān)注注的是如如何通過(guò)過(guò)商品的的采購(gòu)、、儲(chǔ)存與與銷售，，最大限限度地獲獲取利潤(rùn)潤(rùn)。需要要通過(guò)加加強(qiáng)對(duì)每每種商品品的管理理，減低低商品的的采購(gòu)成成本和管管理費(fèi)用用，吸引引盡可能能多的客客戶。其其中最重重要的是是關(guān)于商商品促銷銷的管理理決策。。需要依依靠合適適的促銷銷活動(dòng)，，應(yīng)用適適當(dāng)?shù)拇俅黉N策略略針對(duì)合合適的客客戶，以以增加超超市的銷銷售利潤(rùn)潤(rùn)，是超超市數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建建設(shè)的基基本需求求。超市不同同商品的的銷售利利潤(rùn)是有有差別的的。希望望在數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中中通過(guò)對(duì)對(duì)商品的的贏利分分析，了了解不同同商品的的銷售贏贏利狀態(tài)態(tài)，以確確定企業(yè)業(yè)的銷售售重點(diǎn)，，對(duì)那些些可以為為企業(yè)帶帶來(lái)較大大贏利的的商品加加大促銷銷力度。。2超市商商品庫(kù)存存分析超市商品品的庫(kù)存存狀況對(duì)對(duì)超市的的利潤(rùn)具具有巨大大的影響響。超市市如果能能夠在合合適的時(shí)時(shí)候銷售售合適的的商品，，在不出出現(xiàn)脫銷銷的情況況下盡可可能減少少商品庫(kù)庫(kù)存的庫(kù)庫(kù)存成本本，是超超市商品品庫(kù)存分分析的主主要目的的。在商商品庫(kù)存存分析中中，管理理人員還還經(jīng)常要要根據(jù)商商品的庫(kù)庫(kù)存量和和商品庫(kù)庫(kù)存成本本確定商商品的銷銷售價(jià)格格。從超超市的商商品庫(kù)存存情況來(lái)來(lái)看，庫(kù)庫(kù)存分析析實(shí)質(zhì)上上是對(duì)超超市的價(jià)價(jià)值鏈進(jìn)進(jìn)行分析析，分析析商品庫(kù)庫(kù)存在超超市的整整個(gè)價(jià)值值鏈上所所發(fā)揮的的作用。。9.1..1超市市銷售商商務(wù)智能能的需求求分析3超市商商品采購(gòu)購(gòu)分析超市在商商品采購(gòu)購(gòu)工作中中需要分分析哪些些商品是是熱銷的的商品，，盡可能能采購(gòu)銷銷售熱銷銷商品。。熱銷商商品往往往是加快快企業(yè)資資金流動(dòng)動(dòng)的動(dòng)力力，快速速流動(dòng)的的資金可可以使企企業(yè)在一一定的時(shí)時(shí)間內(nèi)取取得比其其他企業(yè)業(yè)更多的的利潤(rùn)。。而且超超市營(yíng)銷銷管理人人員在了了解熱銷銷商品后后，可以以大量采采購(gòu)熱銷銷商品，，重新安安排熱銷銷商品的的貨架，，向更多多的客戶戶推銷熱熱銷商品品，便于于更多客客戶的購(gòu)購(gòu)買，以以進(jìn)一步步加快企企業(yè)資金金的流動(dòng)動(dòng)。9.1..1超市市銷售商商務(wù)智能能的需求求分析4超市客客戶關(guān)系系分析用90：：20理理論分析析，占企企業(yè)客戶戶群20%左右右的客戶戶購(gòu)買金金額往往往占據(jù)了了企業(yè)銷銷售金額額的90%。對(duì)對(duì)客戶群群體的劃劃分有利利于企業(yè)業(yè)了解企企業(yè)的主主要客戶戶群體狀狀況、主主要客戶戶群對(duì)企企業(yè)銷售售服務(wù)的的需求狀狀況、不不同客戶戶群為企企業(yè)所帶帶來(lái)的利利潤(rùn)狀況況。在對(duì)客戶戶進(jìn)行類類型劃分分的基礎(chǔ)礎(chǔ)上，可可以針對(duì)對(duì)不同客客戶群體體的特點(diǎn)點(diǎn)采用不不同的營(yíng)營(yíng)銷策略略，對(duì)客客戶群體體的消費(fèi)費(fèi)進(jìn)行合合理的引引導(dǎo)。超市客戶戶的流失失，意味味著企業(yè)業(yè)贏利的的降低。。企業(yè)管管理者希希望了解解哪些客客戶可能能會(huì)流失失，使企企業(yè)能夠夠提前設(shè)設(shè)法加以以挽留。。9.1..1超市市銷售商商務(wù)智能能的需求求分析9.1..2超超市營(yíng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)E-R模模型構(gòu)造造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)設(shè)計(jì)中中就首先先考慮營(yíng)營(yíng)銷主題題的設(shè)計(jì)計(jì)，確定定超市營(yíng)營(yíng)銷主題題模型采用了星星型模型型，沒(méi)有有采用雪雪花模型型。因?yàn)闉檠┗ＤＰ屯ㄟ^(guò)過(guò)對(duì)維表表的分類類細(xì)化描描述，對(duì)對(duì)于主題題的分類類詳細(xì)查查詢具有有良好的的響應(yīng)能能力。但但是雪花花模型的的構(gòu)造在在本質(zhì)上上是一種種數(shù)據(jù)模模型的規(guī)規(guī)范化處處理，會(huì)會(huì)給數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操操作帶來(lái)來(lái)不同表表的連接接困難。。但是是在對(duì)維維度表進(jìn)進(jìn)行維護(hù)護(hù)時(shí)，可可能需要要對(duì)大量量重復(fù)值值進(jìn)行修修改。星型模型型通過(guò)對(duì)對(duì)維表的的冗余應(yīng)應(yīng)用，以以犧牲維維表空間間來(lái)?yè)Q取取數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的高高性能與與易使用用的優(yōu)勢(shì)勢(shì)。日期商品促銷客戶門市商品營(yíng)銷9.1..2超超市營(yíng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)E-R模模型構(gòu)造造9.1..3超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)事實(shí)表表模型確定在數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)中，怎怎樣的粒粒度數(shù)據(jù)據(jù)才能滿滿足管理理人員對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)營(yíng)銷銷策劃分分析的需需要。超市商品品銷售主主題中，，最理想想的原子子數(shù)據(jù)是是來(lái)自POS機(jī)上的每每個(gè)銷售售事務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)分析超市市高層管管理人員員通過(guò)那那些角度度，即需需要通過(guò)過(guò)那些維維度來(lái)考考察、選選擇營(yíng)銷銷方案。。一般情情況下，，在確定定超市營(yíng)營(yíng)銷策劃劃時(shí)，超超市管理理人員需需要通過(guò)過(guò)日期、、商品、、門市、、促銷和和客戶五五個(gè)維度度對(duì)促銷銷方案進(jìn)進(jìn)行分析析，了解解促銷方方案的可可用性和和效果超市營(yíng)銷銷數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)實(shí)表模型型超市營(yíng)銷主題日期關(guān)鍵字門市關(guān)鍵字商品關(guān)鍵字促銷關(guān)鍵字商品銷售編號(hào)商品銷售量商品銷售額商品成本商品銷售利潤(rùn)日期維日期關(guān)鍵字商品維商品關(guān)鍵字門市維門市關(guān)鍵字促銷維促銷關(guān)鍵字客戶維客戶關(guān)鍵字超市營(yíng)銷銷數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)實(shí)表模型型從銷售系系統(tǒng)中可可直接獲獲取商品品銷售量量、銷售售單價(jià)、、商品成成本。但但管理人人員考察察超市的的營(yíng)銷策策略時(shí)，，需要考考慮營(yíng)銷銷策略和和相應(yīng)的的商品銷銷售利潤(rùn)潤(rùn)。商品品銷售利利潤(rùn)可以以直接通通過(guò)商品品銷售量量、銷售售單價(jià)和和商品成成本計(jì)算算獲得，，但商品品銷售利利潤(rùn)具有有良好的的可加性性，管理理人員又又經(jīng)常需需要查看看。將利利潤(rùn)數(shù)據(jù)據(jù)存放在在事實(shí)表表中可大大大減少少數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)工作作時(shí)的工工作量，，還可以以保證所所有用戶戶在使用用商品銷銷售利潤(rùn)潤(rùn)這一重重要數(shù)據(jù)據(jù)時(shí)的一一致性。。商品銷售售單價(jià)對(duì)對(duì)于計(jì)算算商品利利潤(rùn)十分分重要，，但將某某個(gè)商品品一段時(shí)時(shí)間內(nèi)的的所有銷銷售單價(jià)價(jià)相加是是毫無(wú)意意義的。。管理人人員可能能只對(duì)某某一時(shí)間間段內(nèi)某某個(gè)商品品的平均均銷售價(jià)價(jià)感興趣趣。平均均銷售價(jià)價(jià)格可以以用該時(shí)時(shí)間段內(nèi)內(nèi)的商品品銷售額額除以商商品銷售售量獲取取。在事事實(shí)表中中可以不不用商品品銷售單單價(jià)，代代之以商商品銷售售額，銷銷售額也也常常是是管理人人員衡量量營(yíng)銷策策略好壞壞的重要要指標(biāo)。。超市營(yíng)銷銷數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)實(shí)表模型型超市管理理者還可可能對(duì)商商品銷售售的利潤(rùn)潤(rùn)率感興興趣，該該數(shù)據(jù)可可以用商商品銷售售利潤(rùn)除除以銷售售額獲得得，該數(shù)數(shù)據(jù)不是是一個(gè)可可加數(shù)據(jù)據(jù)。將比比率或百百分?jǐn)?shù)的的數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行相加加，所獲獲得的數(shù)數(shù)據(jù)是沒(méi)沒(méi)有什么么意義的的。管理理人員在在了解某某一時(shí)期期某些商商品的利利潤(rùn)率時(shí)時(shí)，完全全可以利利用該時(shí)時(shí)期該商商品利潤(rùn)潤(rùn)和銷售售額獲得得。因此，事事實(shí)表中中確定度度量數(shù)據(jù)據(jù)為商品品銷售量量、商品品銷售額額、商品品成本和和商品銷銷售利潤(rùn)潤(rùn)。9.1..4超市市營(yíng)銷系系統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維維模型設(shè)設(shè)計(jì)1.日期維日期維模模型是許許多數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)應(yīng)用中的的常用維維度，其其設(shè)計(jì)方方式與其其他多數(shù)數(shù)維模型型有差別別。具體體設(shè)計(jì)時(shí)時(shí)，日期期維可以以存放以以日期表表示的5到10年的數(shù)數(shù)據(jù)行，，也可以以將3至至4年的的數(shù)據(jù)行行作為日日期維內(nèi)內(nèi)容。如如果對(duì)10年的的每一天天都進(jìn)行行存儲(chǔ)，，也只需需要3650行行日期維的的每列由由行所代代表的特特定日期期進(jìn)行定定義?！啊靶瞧凇薄绷泻杏邢瘛靶切瞧谝弧薄边@樣的的名稱內(nèi)內(nèi)容，該該列可用用于創(chuàng)建建比較““星期一一”與““星期日日”銷售售情況對(duì)對(duì)比的查查詢。日日歷日期期編號(hào)從從1開始始取值，，然后根根據(jù)月份份的情況況取到29、29、30或者者31，，這一列列主要用用于對(duì)每每個(gè)月的的同一天天進(jìn)行比比較。同同樣，可可以給出出日歷周周編號(hào)、、和日歷歷月編號(hào)號(hào)(1，，…，12)。。紀(jì)元表示示法采用用從某紀(jì)紀(jì)元開始始連續(xù)對(duì)對(duì)日期進(jìn)進(jìn)行計(jì)數(shù)數(shù)的方法法來(lái)給出出日編號(hào)號(hào)，在表表中還可可以給出出“星期期”與““月份””的絕對(duì)對(duì)編號(hào)列列。這些些數(shù)據(jù)支支持跨年年度跨月月份的簡(jiǎn)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)據(jù)運(yùn)算。。在生成成報(bào)表時(shí)時(shí)，經(jīng)常常要給出出像“一一月”這這樣的月月份名稱稱。因此此，為報(bào)報(bào)表確定定一個(gè)““年月””(YYYY--MM))列標(biāo)題題也有必必要。報(bào)報(bào)表中很很可能需需要季度度編號(hào)((Q1，，…，Q4)或或年季季度編號(hào)號(hào)列。如如果企業(yè)業(yè)的財(cái)政政年度與與日歷表表在周期期上不一一致，還還需要為為財(cái)政年年度給出出類似列列。在“節(jié)假假日”列列中給出出“節(jié)假假日”或或者“非非節(jié)假日日”的內(nèi)內(nèi)容，維維表屬性性作為數(shù)數(shù)據(jù)分析析的導(dǎo)航航，簡(jiǎn)單單地在““節(jié)假日日”列中中給出““Y”或或者“N”對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)分析析沒(méi)有多多大用處處。例如如，在生生成某種種商品的的節(jié)假日日與非節(jié)節(jié)假日銷銷售情況況比較查查詢時(shí)，，列中給給出“節(jié)節(jié)假日””或者““非節(jié)假假日”這這樣有意意義的值值要比一一個(gè)簡(jiǎn)單單的“Y”或者者“N””之類的的值有用用得多。。9.1..4超市市營(yíng)銷系系統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維維模型設(shè)設(shè)計(jì)“星期六六”與““星期日日”要?dú)w歸入“周周末”之之列。當(dāng)當(dāng)然，可可以對(duì)多多個(gè)日期期表屬性性進(jìn)行共共同約束束，從而而能夠?qū)崒?shí)現(xiàn)一些些像平日日假期銷銷售與周周末假期期銷售進(jìn)進(jìn)行比較較的數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)應(yīng)用?！颁N售時(shí)時(shí)節(jié)”列列應(yīng)設(shè)置置為銷售售時(shí)節(jié)的的名稱，，例如，，春節(jié)、、情人節(jié)節(jié)、端午午節(jié)、五五一節(jié)、、國(guó)慶節(jié)節(jié)、中秋秋節(jié)、重重陽(yáng)節(jié)、、圣誕節(jié)節(jié)、或者者標(biāo)為““不是””?！爸卮笫率录绷辛信c“銷銷售時(shí)節(jié)節(jié)”列情情形類似似，可以以標(biāo)記為為“周日日大采購(gòu)購(gòu)”或者者“中秋秋合家歡歡”這樣樣與日期期有特殊殊聯(lián)系的的促銷事事件。而而一般性性的促銷銷活動(dòng)通通常不放放在日期期表中處處理，以以促銷維維表的形形式進(jìn)行行更加完完整的描描述。因因?yàn)榇黉N銷事件并并不是僅僅僅由日日期來(lái)定定義，通通常還需需要由日日期、商商品與商商店的組組合來(lái)定定義。9.1..4超市市營(yíng)銷系系統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維維模型設(shè)設(shè)計(jì)日期維度銷售事實(shí)日期關(guān)鍵字日期關(guān)鍵字星期商品關(guān)鍵字日歷日期編號(hào)門市關(guān)鍵字日歷周編號(hào)促銷關(guān)鍵字日歷月編號(hào)客戶關(guān)鍵字紀(jì)元日編號(hào)POS事務(wù)編號(hào)紀(jì)元周編號(hào)銷售量紀(jì)元月編號(hào)銷售額財(cái)政月日編號(hào)成本額年度日歷周數(shù)利潤(rùn)金額年度日歷月數(shù)日歷年月(YYYY-MM)日歷季度日歷年季度日歷半年度日歷年財(cái)政周年度財(cái)政周數(shù)財(cái)政月年度財(cái)政月數(shù)財(cái)政年月財(cái)政季度財(cái)政年季度財(cái)政半年度財(cái)政年節(jié)假日指示符星期指示符銷售時(shí)節(jié)重大事件……2.商品品維一般超市市門市可可能存儲(chǔ)儲(chǔ)60000個(gè)個(gè)商品編編號(hào)，但但大型連連鎖超市市保留不不再銷售售的歷史史商品營(yíng)營(yíng)銷方案案情況，，商品維維度可能能至少需需要150000行乃乃至多達(dá)達(dá)百萬(wàn)行行。商品維度度數(shù)據(jù)主主要來(lái)源源于業(yè)務(wù)務(wù)系統(tǒng)的的商品主主文件。。超市總總部對(duì)所所銷售商商品的主主文件進(jìn)進(jìn)行統(tǒng)一一管理。。商品主文文件的一一個(gè)重要要作用，，就是維維護(hù)每個(gè)個(gè)商品存存儲(chǔ)標(biāo)志志的許多多描述屬屬性。商商品維是是一組重重要的屬屬性。某個(gè)商品品種類包包含多個(gè)個(gè)商品子子類，商商品子類類包含多多個(gè)商標(biāo)標(biāo)，商標(biāo)標(biāo)包含多多個(gè)商品品存儲(chǔ)標(biāo)標(biāo)志。還應(yīng)包含含描述商商品形狀狀或存儲(chǔ)儲(chǔ)位置的的層次屬屬性，例例如商品品的包裝裝類型、、包裝尺尺寸、包包裝數(shù)量量、托盤盤中的包包裝數(shù)，，以及與與商品存存儲(chǔ)的層層次：存存儲(chǔ)類型型、貨架架結(jié)構(gòu)等等維度。。9.1..4超市市營(yíng)銷系系統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維維模型設(shè)設(shè)計(jì)3.門市市維門市維表表用于描描述超市市的各個(gè)個(gè)鏈鎖店店。門市市維表是是基本的的地理維維度，每每個(gè)門市市可被看看成一個(gè)個(gè)位置。。這樣，，可以由由門市形形成諸如如街道、、郵政編編碼、縣縣、市、、省這樣樣的任意意地理屬屬性。地地理體系系與門市市地區(qū)體體系對(duì)每每個(gè)門市市來(lái)說(shuō)，，都有良良好的定定義。在連鎖超超市所使使用的門門市維表表中有建建筑面積積、金融融服務(wù)、、最早開開業(yè)時(shí)間間等描述述特定門門市的文文字描述述。描述述銷售面面積的列列應(yīng)該是是數(shù)字型型的，并并且在理理論上是是跨門市市可相加加的，以以表示某某一地區(qū)區(qū)的銷售售面積。。它是門門市的一一個(gè)不變變屬性，，通常作作為報(bào)表表約束或或者行標(biāo)標(biāo)題使用用。而且且為了能能夠分析析不同種種類商品品對(duì)超市市銷售利利潤(rùn)的貢貢獻(xiàn)情況況，還需需要設(shè)立立不同商商品的銷銷售面積積。9.1..4超市市營(yíng)銷系系統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維維模型設(shè)設(shè)計(jì)4.促銷銷維超市的促促銷方案案可能包包含：臨臨時(shí)降價(jià)價(jià)、柜臺(tái)臺(tái)展銷、、報(bào)紙廣廣告與優(yōu)優(yōu)惠券發(fā)發(fā)放等。。促銷維維應(yīng)該可可以反映映商品促促銷方案案的成效效。促銷的成成效評(píng)估估因素：：促銷商商品的銷銷售是否否在促銷銷區(qū)間出出現(xiàn)增長(zhǎng)長(zhǎng)、是否否在促銷銷進(jìn)行之之前或者者隨后出出現(xiàn)減少少狀況；；是否發(fā)發(fā)生促銷銷商品的的銷售出出現(xiàn)增長(zhǎng)長(zhǎng)，而臨臨近貨架架上的其其他商品品銷售卻卻呈現(xiàn)出出相應(yīng)的的降低情情況(同同類相食食)；促促銷類別別中所有有商品的的銷售是是否都經(jīng)經(jīng)歷了一一個(gè)實(shí)際際的總體體增長(zhǎng)；；促銷是是否贏利利。促銷銷利潤(rùn)的的計(jì)算要要考慮促促銷類別別的利潤(rùn)潤(rùn)增量與與時(shí)間過(guò)過(guò)渡、同同類調(diào)劑劑以及銷銷售底線線等各種種情況。。9.1..4超市市營(yíng)銷系系統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維維模型設(shè)設(shè)計(jì)4.促銷銷維在促銷維維度中為為促銷出出現(xiàn)的每每種組合合都建立立一行記記錄是很很有意義義的。在在一年的的銷售活活動(dòng)中，，可能出出現(xiàn)1000個(gè)個(gè)廣告，，5000次臨臨時(shí)降價(jià)價(jià)和1000次次柜臺(tái)展展銷，但但可能只只有10000個(gè)組合合促銷能能影響任任何特定定的商品品。例如如，在某某給定維維度中，，大多數(shù)數(shù)門市都都會(huì)同時(shí)時(shí)運(yùn)作所所有促銷銷售手段段，而只只有少數(shù)數(shù)幾個(gè)門門市不進(jìn)進(jìn)行柜臺(tái)臺(tái)展銷。。在這種種情況下下，就需需要兩個(gè)個(gè)單獨(dú)的的促銷記記錄行，，一個(gè)用用于通常常的降價(jià)價(jià)并外加加廣告與與柜臺(tái)展展銷，而而另一個(gè)個(gè)用于降降價(jià)并外外加單純純的廣告告。超市的促促銷維度度可以包包含促銷銷名稱、、減價(jià)類類型、促促銷媒體體類型、、廣告類類型和優(yōu)優(yōu)惠券類類型等。。超市的的主要促促銷方式式是降價(jià)價(jià)、廣告告、柜臺(tái)臺(tái)展銷與與優(yōu)惠券券。如果果將這些些因素分分別建立立促銷維維度，就就可以記記錄分析析這些促促銷方法法非常相相似的信信息，使使用戶更更加容易易理解促促銷方案案的作用用。但是是將所有有的促銷銷因素合合并在一一個(gè)維表表中，則則能夠方方便用戶戶的瀏覽覽，能夠夠弄清各各種不同同的價(jià)格格降低、、廣告、、展銷與與優(yōu)惠券券是如何何在一起起共同發(fā)發(fā)揮促銷銷作用的的。9.1..4超市市營(yíng)銷系系統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維維模型設(shè)設(shè)計(jì)5.客戶戶維超市的客客戶維度度可以包包含客戶戶賬號(hào)、、姓名、、地址、、所在地地區(qū)、郵郵政編碼碼、電子子信箱、、電話、、日?；罨顒?dòng)范圍圍、出生生日期、、收入、、孩子數(shù)數(shù)量、住住房和汽汽車等內(nèi)內(nèi)容。在在客戶維維中的地地址由于于客戶可可能會(huì)給給出其家家庭地址址、工作作地址或或其它一一些常用用地址，，因此在在維表中中可以設(shè)設(shè)置4個(gè)個(gè)地址，，對(duì)于電電話的設(shè)設(shè)置也是是出于相相同因素素的考慮慮。在數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的應(yīng)用用中有時(shí)時(shí)需要對(duì)對(duì)客戶按按照不同同的地區(qū)區(qū)進(jìn)行分分析，為為此，在在維表中中就按照照省、市市、縣（（區(qū)）郵郵政編碼碼進(jìn)行地地區(qū)的設(shè)設(shè)置。性性別、婚婚姻狀況況、家庭庭人口、、住房條條件和自自有汽車車情況均均是超市市銷售管管理人員員對(duì)超市市營(yíng)銷策策略進(jìn)行行分析的的主要依依據(jù)。出出于超市市營(yíng)銷策策略制定定的考慮慮，還需需要了解解客戶的的日常活活動(dòng)范圍圍，以便便有針對(duì)對(duì)性地進(jìn)進(jìn)行促銷銷廣告的的發(fā)送。。9.1..4超市市營(yíng)銷系系統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維維模型設(shè)設(shè)計(jì)9.1..5超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)模型的的關(guān)鍵字字設(shè)計(jì)采用代理理關(guān)鍵字字技術(shù)，，而不是是依賴業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)中的各各種關(guān)鍵鍵字（許許多業(yè)務(wù)務(wù)系統(tǒng)中中的各種種編碼往往往具有有某種特特定的含含義）代理關(guān)鍵鍵字一般般采用在在填充維維度時(shí)按按需要而而順序分分配的整整數(shù)值。。例如，，為第一一條商品品記錄分分配一個(gè)個(gè)值為1的商品品代理關(guān)關(guān)鍵字，，第二條條分配2，第n條分配配n等。。代理關(guān)關(guān)鍵字僅僅僅用于于維度表表到事實(shí)實(shí)表的連連接。代理關(guān)鍵鍵字的好好處還能能夠?qū)?shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)環(huán)境的的操作型型變化進(jìn)進(jìn)行緩沖沖，不會(huì)會(huì)受到商商品編碼碼生成、、更新、、刪除、、再生與與重用等等操作型型規(guī)則的的妨礙。。代理關(guān)關(guān)鍵字允允許數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)對(duì)來(lái)自多多個(gè)業(yè)務(wù)務(wù)型系統(tǒng)統(tǒng)的數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行合合并，即即使它們們之間缺缺乏一致致的源關(guān)關(guān)鍵字也也無(wú)所謂謂。9.1..5超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)模型的的關(guān)鍵字字設(shè)計(jì)使用代理理關(guān)鍵字字還可以以獲得性性能上的的優(yōu)勢(shì)。。代理關(guān)關(guān)鍵字可可能只有有一個(gè)整整數(shù)所占占據(jù)的空空間大小小，卻能能確保充充裕地容容納維度度行以后后可能需需要的序序號(hào)或者者最大編編號(hào)。而而業(yè)務(wù)型型編碼常常常是一一個(gè)混合合了字母母與數(shù)字字的區(qū)間間編碼體體系。代理關(guān)鍵鍵字還能能夠用于于記錄那那些諸如如“不在在促銷之之列”這這樣的可可能沒(méi)有有業(yè)務(wù)系系統(tǒng)中編編碼的維維度情形形。通過(guò)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的關(guān)鍵字字施加控控制，就就能夠做做到不管管是否缺缺少業(yè)務(wù)務(wù)型編碼碼，總可可以分配配一個(gè)代代理關(guān)鍵鍵字將這這類情況況標(biāo)識(shí)出出來(lái)。將代理日日期關(guān)鍵鍵字處理理成日期期序號(hào)，，可以允允許事實(shí)實(shí)表在日日期關(guān)鍵鍵字基礎(chǔ)礎(chǔ)上進(jìn)行行物理分分區(qū)。9.1..5超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)模型的的關(guān)鍵字字設(shè)計(jì)目前在超超市數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中中已經(jīng)包包含了6個(gè)實(shí)際的的表：營(yíng)營(yíng)銷事實(shí)實(shí)表與日日期、商商品、門門市、促促銷和客客戶維表表。每個(gè)個(gè)維表有有一個(gè)主主關(guān)鍵字字，而事事實(shí)表除除了有一一個(gè)退化化的銷售售事務(wù)編編號(hào)之外外，還有有由五個(gè)個(gè)外關(guān)鍵鍵字組成成的一個(gè)個(gè)復(fù)合關(guān)關(guān)鍵字。。如果五五個(gè)關(guān)鍵鍵字都是是進(jìn)行了了緊湊處處理的連連續(xù)整數(shù)數(shù)，那么么僅僅需需要為所所有五個(gè)個(gè)關(guān)鍵字字保留19個(gè)字節(jié)的的小存儲(chǔ)儲(chǔ)空間(日期、商商品、促促銷和客客戶維各各用4個(gè)字節(jié)，，而門市市用2個(gè)字節(jié))。同時(shí)，，銷售事事務(wù)編號(hào)號(hào)可能另另外需要要9個(gè)字節(jié)。。如果事實(shí)實(shí)表4類事實(shí)（（銷售量量、銷售售額、成成本和利利潤(rùn)）中中的任何何一個(gè)都都是4字節(jié)的整整數(shù)，則則僅僅需需要再保保留另外外的16個(gè)字節(jié)，，這樣事事實(shí)表只只有42個(gè)字節(jié)寬寬。對(duì)一一個(gè)10億行的事事實(shí)表也也只占用用大約42GB的存儲(chǔ)空空間就可可以存儲(chǔ)儲(chǔ)所有事事實(shí)數(shù)據(jù)據(jù)。9.1..6超超市數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)元數(shù)據(jù)據(jù)設(shè)計(jì)銷售主題題元數(shù)據(jù)據(jù)名稱Sales描述整個(gè)超市中每個(gè)門市中每個(gè)POS機(jī)所記載的商品銷售狀況目的用于進(jìn)行超市銷售狀況和促銷情況的分析聯(lián)系人各個(gè)門市銷售經(jīng)理維時(shí)間、商品、客戶、商店、促銷事實(shí)銷售事實(shí)表度量值銷售成本、銷售額、銷售利潤(rùn)、銷售量銷售事實(shí)實(shí)元數(shù)據(jù)據(jù)名稱Sales_Fact_年份描述記錄每個(gè)門市每個(gè)POS機(jī)所發(fā)生的銷售數(shù)據(jù)目的作為銷售主題的分析事實(shí)使用狀況每天平均查詢次數(shù)每天平均查詢返回行數(shù)每天查詢平均執(zhí)行時(shí)間（分鐘）每天最大查詢次數(shù)每天查詢返回最大行數(shù)每天查詢最大執(zhí)行時(shí)間（分鐘）存檔規(guī)則每個(gè)月將前36個(gè)月的數(shù)據(jù)存檔存檔狀況最近存檔處理日期已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期更新規(guī)則每個(gè)月將前60個(gè)月的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中刪除更新狀況最近更新處理日期已更新數(shù)據(jù)日期銷售事實(shí)實(shí)元數(shù)據(jù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求及確認(rèn)由于從各個(gè)門市POS機(jī)上所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能會(huì)由于極少的人工輸入，而使數(shù)據(jù)質(zhì)量不能得到保證，但也真實(shí)地反映了銷售現(xiàn)狀，不能隨意修改，應(yīng)被認(rèn)可。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求必須百分百地反映各個(gè)門市銷售狀況數(shù)據(jù)粒度要求能夠反映每一項(xiàng)商品的銷售狀況，不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總表鍵事實(shí)表的鍵是時(shí)間、商品、客戶、商店和促銷維中鍵的組合數(shù)據(jù)來(lái)源超市銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的銷售表(sales_fact_年份)加載周期每天一次加載狀況最后加載日期加載的行數(shù)加載規(guī)則每天清晨3:00將各個(gè)超市門市中前一天的銷售事實(shí)數(shù)據(jù)拷貝到本表，拷貝過(guò)程中要根據(jù)各個(gè)數(shù)據(jù)成員所定義的加載規(guī)則進(jìn)行篩選和清理維元數(shù)據(jù)據(jù)名稱客戶（Customer）定義從超市任何一個(gè)門市購(gòu)買貨物的任何個(gè)人或組織都稱為客戶，一個(gè)客戶可以與多個(gè)銷售地區(qū)發(fā)生聯(lián)系(即出現(xiàn)在地理維的不同層次體系中)層次結(jié)構(gòu)一個(gè)客戶的數(shù)據(jù)可以在3個(gè)級(jí)別上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)：最低級(jí)別是出現(xiàn)在客戶所在的縣/區(qū)，其上為市、省更改規(guī)則新的客戶位置作為新的一行插入維中。對(duì)已有位置的修改，則在原處更新加載頻率每天一次加載統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)最后加載日期加載的行數(shù)使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)每天平均查詢個(gè)數(shù)每天查詢返回的平均行數(shù)每天查詢平均執(zhí)行時(shí)間（分鐘）每天最大的查詢個(gè)數(shù)每天查詢返回的最大行數(shù)每天查詢執(zhí)行的最長(zhǎng)時(shí)間（分鐘）維元數(shù)據(jù)據(jù)存檔規(guī)則每個(gè)月將前36個(gè)月的數(shù)據(jù)存檔已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期更新規(guī)則每個(gè)月將前60個(gè)月的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中刪除更新狀況最近更新處理日期已經(jīng)更新數(shù)據(jù)日期數(shù)據(jù)質(zhì)量增加一個(gè)新客戶時(shí)，先檢查是否已在其他地方和該客戶做過(guò)交易。少數(shù)情況下，由于檢查失敗，會(huì)將一個(gè)客戶的不同部門作為不同客戶保存。直到客戶注意到在不同的地方與公司交易時(shí)，以前的記錄仍保持不變。地區(qū)屬性并不是銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)原有的，而是根據(jù)送貨地址屬性中的郵政編碼進(jìn)行區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度一個(gè)客戶與其地理位置的關(guān)聯(lián)出錯(cuò)的可能性在某一百分比以下，該百分比大小要根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的研究情況確定關(guān)鍵字客戶維的關(guān)鍵字是系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)字維元數(shù)據(jù)據(jù)產(chǎn)生關(guān)鍵字的方法從銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝一個(gè)客戶時(shí)，將檢查轉(zhuǎn)換表，檢查該客戶是否已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。如果否，就產(chǎn)生一個(gè)新的關(guān)鍵字。然后將這個(gè)關(guān)鍵字和銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的Custom~ID和地區(qū)ID插入轉(zhuǎn)換表中。如果該客戶和位置已經(jīng)存在于轉(zhuǎn)換表，就根據(jù)表中的關(guān)鍵字決定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中要更新的記錄源表名稱超市銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的Customer表加載規(guī)則每天拷貝每個(gè)Customer表中的行。對(duì)于已存在的客戶，進(jìn)行更新。對(duì)于新客戶，確定其所在地理位置之后，產(chǎn)生一個(gè)關(guān)鍵字，然后插入一行新記錄。在更新／插入操作之前，需要檢查是否有重復(fù)的客戶名。如果有，則在客戶名后增加一個(gè)順序號(hào)，直到名字以及名字和順序號(hào)的組合都沒(méi)有重復(fù)為止。加載規(guī)則只選擇新的和發(fā)生變化的行源表名稱Customer_Location表轉(zhuǎn)換規(guī)則每天拷貝一次Customer_Location表。對(duì)于已存在的客戶，更新其送貨地址；對(duì)于新的客戶，則產(chǎn)生一個(gè)鍵，并插入一行。數(shù)據(jù)成員員元數(shù)據(jù)據(jù)名稱客戶關(guān)鍵字（Customer_ID）定義用以唯一標(biāo)識(shí)客戶和位置的值更新規(guī)則一旦分配，就不改變數(shù)據(jù)類型數(shù)值型值域1—999，999，999產(chǎn)生規(guī)則由系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)生，將當(dāng)前最大值增l來(lái)源系統(tǒng)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)成員員元數(shù)據(jù)據(jù)名稱客戶名稱（Customer_Name）定義客戶的名稱更新規(guī)則客戶名稱發(fā)生改變時(shí)，就在原來(lái)的記錄上更新數(shù)據(jù)類型Char(30)值域保證能區(qū)分不同客戶的名稱。對(duì)不同而具有相同名稱的客戶，可在名稱后依次加1來(lái)區(qū)分相同名稱來(lái)源超市銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中Customer表中的Name產(chǎn)生規(guī)則對(duì)于零售客戶，其名稱由姓和名組成。對(duì)于公司，則將公司名作為客戶名稱9.2商商務(wù)智能能開發(fā)工工具簡(jiǎn)介介9.2..1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)開發(fā)工工具目前已有有許多數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)開發(fā)工工具供應(yīng)應(yīng)商，可可以提供供各種構(gòu)構(gòu)建數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的工具。。但有些些數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)發(fā)工具還還要結(jié)合合第三方方供應(yīng)商商工具才才能完成成整個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的構(gòu)建建。1.Oracle商務(wù)智能能開發(fā)工工具Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)10g是一個(gè)基基于標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的獨(dú)立立平臺(tái)，，可滿足足服務(wù)器器一側(cè)商商務(wù)智能能和數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的各種要要求，包包括提取取、轉(zhuǎn)換換和裝載載（ETL），在線線分析處處理（OLAP）和數(shù)據(jù)據(jù)挖掘。。Oracle還推出了了針對(duì)中中小型企企業(yè)的需需求打包包和配置置的、完完全集成成的BI系統(tǒng)——OracleBusinessIntelligenceStandardEditionOne。2.IBM商務(wù)智能能開發(fā)工具具一整套面面向商業(yè)業(yè)智能應(yīng)應(yīng)用的軟軟件產(chǎn)品品包———IBMDB2DWE（（DataWarehouseEdition），，包含十十多個(gè)工工具，給給商業(yè)智智能提供供了全面面、堅(jiān)實(shí)實(shí)的支持持，DB2Alphablox是新新版的DWE，，是一套套基于Java開發(fā)的的分析組組件DB2CubeViews是DB2通通用數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)的附附加功能能部件DB2UDBDataWarehouseEdition((WDE)是一一個(gè)用于于靈活、、可伸縮縮和集成成的數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和和分析應(yīng)應(yīng)用程序序的業(yè)務(wù)務(wù)智能平平臺(tái)。3．Sybase數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開開發(fā)工具具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)解決方方案為WarehouseStudio，包括數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的建模模、數(shù)據(jù)據(jù)抽取與與轉(zhuǎn)換、、數(shù)據(jù)存存儲(chǔ)與管管理、元元數(shù)據(jù)管管理以及及可視化化數(shù)據(jù)分分析等工工具。其其中，WarehouseArchitect是PowerDesigner中的一個(gè)個(gè)設(shè)計(jì)模模塊，它它支持星星形模型型、雪花花模型和和ER模型；數(shù)數(shù)據(jù)抽取取與轉(zhuǎn)換換工具包包括PowerStage、ReplicationServer、CarletonPASSPORTAdaptiveServerEnterprise是Sybase企業(yè)級(jí)關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)，AdaptiveServerIQ是Sybase公司專為為數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)計(jì)的關(guān)系系數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)SybaseIQ支持各種種流行的的前端展展現(xiàn)工具具，如CognosImpromptu、BusinessObjects、BrioQuery等。數(shù)據(jù)據(jù)分析與與展現(xiàn)工工具包括括PowerDimensions、EnglishWizard、InfoMaker、PowerDynamo等，PowerDimensions是圖形化化的OLAP分析工具具，支持持SMP和多維緩緩存技術(shù)術(shù)，能夠夠集成異異構(gòu)的關(guān)關(guān)系型數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)和分布布式數(shù)據(jù)據(jù)集市。。數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的維維護(hù)與管管理工具具包括WarehouseControlCenter、SybaseCentral、DistributionDirector，其中WarehouseControlCenter是為數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開開發(fā)人員員提供的的元數(shù)據(jù)據(jù)管理工工具。4．NCR商務(wù)智智能開發(fā)發(fā)工具2006年9月月宣布推推出全新新TeradataWarehouse8..2版，，這是一一套包括括硬件、、軟件以以及專業(yè)業(yè)咨詢服服務(wù)的全全面套件件，為前前端操作作、客戶戶服務(wù)和和策略計(jì)計(jì)劃提供供實(shí)時(shí)商商業(yè)智能能，以支支持策略略決策和和數(shù)以萬(wàn)萬(wàn)計(jì)的日日常運(yùn)營(yíng)營(yíng)事務(wù)。。Teradata數(shù)據(jù)據(jù)挖掘器器（TeradataWarehouseMiner）專專為分析析大規(guī)模模數(shù)據(jù)而而設(shè)計(jì)，，工作在在Teradata數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中中Teradata數(shù)據(jù)據(jù)加載工工具允許許從任何何平臺(tái)的的任何數(shù)數(shù)據(jù)源中中導(dǎo)入或或?qū)С鰯?shù)數(shù)據(jù)TeradataParallelTransporter允許許并行多多功能裝裝載環(huán)境境TeradataFastLoad用用來(lái)將從從通道或或聯(lián)網(wǎng)客客戶機(jī)的的數(shù)據(jù)源源上收集集到的大大量數(shù)據(jù)據(jù)裝入到到Teradata數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中中的空表表中TeradataFastExport可以以快速地地將數(shù)據(jù)據(jù)從Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)中的表表或視圖圖導(dǎo)出到到客戶機(jī)機(jī)系統(tǒng)TeradataTpump用來(lái)來(lái)連續(xù)地地將數(shù)據(jù)據(jù)從數(shù)據(jù)據(jù)源導(dǎo)入入Teradata表表中，5．SAS商務(wù)智智能開發(fā)發(fā)工具SAS提提供的工工具包括括30多多個(gè)專用用模塊。。其中：：SAS/WA（WarehouseAdministrator）是建建立數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的集成管管理工具具；SAS/MDDB是SAS用于于在線分分析的多多維數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)服務(wù)務(wù)器；SAS//AF提提供了屏屏幕設(shè)計(jì)計(jì)功能和和用于開開發(fā)的SCL（（屏幕控控制語(yǔ)言言）。SAS公公司的增增強(qiáng)數(shù)據(jù)據(jù)挖掘軟軟件EnterpriseMiner集集成了一一套豐富富的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘工工具SASTextMiner擴(kuò)展展了數(shù)據(jù)據(jù)挖掘功功能，包包括文本本數(shù)據(jù)的的大規(guī)模模存儲(chǔ)。。SAS借借助于100多多個(gè)native訪問(wèn)問(wèn)引擎，，涵蓋所所有數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)、操操作系統(tǒng)統(tǒng)、外部部數(shù)據(jù)源源、電子子數(shù)據(jù)源源等，。。SAS是是唯一在在數(shù)據(jù)質(zhì)質(zhì)量和ETL方方面提供供全面集集成的供供應(yīng)商，，稱之為為ETLtothePowerofQ(ETLQ))。倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)據(jù)還可以以存儲(chǔ)到到第三方方層次和和關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中中。SAS/ACCESS接接口提供供了工具具，可以以快速、、有效地地進(jìn)行數(shù)數(shù)據(jù)加載載。6．BusinessObjects商商務(wù)智能能開發(fā)工工具BusinessObjects的商務(wù)智智能平臺(tái)臺(tái)提供了了一組公公共服務(wù)務(wù)包含有有合作伙伙伴集成成工具包包，使用用戶能夠夠直接從從企業(yè)應(yīng)應(yīng)用程序序中訪問(wèn)問(wèn)BI信息。BusinessObjectsEnterprise還提供了了一種能能夠深入入了解最最終用戶戶的創(chuàng)新新環(huán)境，，并能夠夠進(jìn)行靈靈活的系系統(tǒng)管理理，快速速部署標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化BI產(chǎn)品。BusinessObjectsEnterprise為所有主主要數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)臺(tái)、應(yīng)用用程序和和格式提提供了端端到端的的元數(shù)據(jù)據(jù)和廣泛泛的數(shù)據(jù)據(jù)訪問(wèn)功功能。對(duì)對(duì)開發(fā)人人員來(lái)講講，BusinessObjectsEnterprise具備功能能強(qiáng)大的的一套BI服務(wù)，并并通過(guò)Java、.NET和Web服務(wù)軟件件開發(fā)工工具（SDK）來(lái)為開開發(fā)人員員提供幫幫助。這這些工具具可以將將BI緊密地集集成到應(yīng)應(yīng)用程序序和門戶戶中。BusinessObjects還提供了了一系列列分析引引擎——SetAnalysis、PredicableAnalysis和StatisticsProcessControl，可以強(qiáng)強(qiáng)化管理理儀表盤盤和平衡衡記分卡卡。9.2..2SQLServer數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開開發(fā)應(yīng)用用工具M(jìn)icrosoft公公司的SQLServer2005是是一套完完全的數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)和數(shù)據(jù)據(jù)分析解解決方案案，使用用戶可以以快速地地由數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)向可可擴(kuò)展電電子商務(wù)務(wù)和數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解解決方案案擴(kuò)充。。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具名稱在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的作用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具數(shù)據(jù)復(fù)制工具OLEDBAnalysisServicesEnglishQueryMetaDataServicesPivotTable數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加載分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)發(fā)布、加載應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源的接口數(shù)據(jù)挖掘與分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的語(yǔ)言查詢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)瀏覽客戶端多維數(shù)據(jù)的定制與操作1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)區(qū)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備備區(qū)的創(chuàng)創(chuàng)建可以以利用SQLServer中的數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建建與表創(chuàng)創(chuàng)建工具具實(shí)現(xiàn)。。2.創(chuàng)建數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的框架架通常由由事實(shí)表表和一些些維表組組成，可可以用SQLServer中的數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建建工具和和表創(chuàng)建建工具完完成。3.從業(yè)務(wù)系系統(tǒng)提取取數(shù)據(jù)SQLServer中的數(shù)據(jù)據(jù)抽取工工具主要要有Transact-SQL、分布式式查詢、、DTS、命令行行應(yīng)用程程序、bcp實(shí)用工具具、從文文本文件件加載的的BULKInsert語(yǔ)句和ActiveX腳本。4.清理