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兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)與
兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的異同統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理By:六只小熊兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)與
兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的異同統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理By:一、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)1.什么是兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)?
——根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)兩個(gè)樣本來自的兩個(gè)獨(dú)立總體的均值是否有顯著差異進(jìn)行判斷。2.前提:①兩樣本應(yīng)該是相互獨(dú)立的;②樣本來自的兩個(gè)總體應(yīng)該服從正態(tài)分布。一、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)1.什么是兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)?3.基本實(shí)現(xiàn)思路設(shè)總體服從正態(tài)分布,總體服從正態(tài)分布,分別從這兩個(gè)總體中抽取樣本和,且兩樣本相互獨(dú)立。要求檢驗(yàn)和是否有顯著差異。3.基本實(shí)現(xiàn)思路建立假設(shè):,兩個(gè)正態(tài)方差和常用各自的樣本無偏方差和去估計(jì):由于其差的分布很難獲得,而其商的分布可由分布提供,即即可選用統(tǒng)計(jì)量作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。拒絕域?yàn)榛?/p>
建立假設(shè):,a.但未知時(shí)的t檢驗(yàn)當(dāng)兩個(gè)正態(tài)方差相等時(shí),可把兩個(gè)樣本方差與合并起來估計(jì)同一方差采用如下統(tǒng)計(jì)量拒絕與形式為a.但未知時(shí)的t檢驗(yàn)當(dāng)兩個(gè)正態(tài)方差相等時(shí),可把兩b.與未知的一般場合n與m不太大這是,,且兩者獨(dú)立,從而
,故在時(shí)當(dāng)與分別用其無偏估計(jì)代替后,記取若非整數(shù)時(shí)取最接近的整數(shù),則近似服從自由度是的t分布,即拒絕域?yàn)椋篵.與未知的一般場合n與m不太大例:甲、乙兩臺(tái)機(jī)床分別加工某種軸承,軸的直徑分別服從正態(tài)分布與,為檢驗(yàn)兩臺(tái)機(jī)床加工的軸的平均直徑是否一致(取),從各自加工的軸中分別抽取若干根軸測直徑,結(jié)果如下:解:,由于兩總體方差一致但未知,故用統(tǒng)計(jì)量在時(shí),,從而拒絕域?yàn)楝F(xiàn)由樣本求得,則,由于,故在水平上,不能拒絕原假設(shè),因而認(rèn)為兩臺(tái)機(jī)床加工的軸的平均直徑一致??傮w樣本容量直徑X(甲)Y(乙)8720.519.819.720.420.120.019.019.920.719.819.520.820.419.620.2例:甲、乙兩臺(tái)機(jī)床分別加工某種軸承,軸的直徑分別服從正態(tài)分布二、兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)1、什么是兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)?
——根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)樣本來自兩配對(duì)總體的均值是否有顯著性差異進(jìn)行判斷。具體分為兩種:①用于同一研究對(duì)象分別給予兩種不同處理結(jié)果;②對(duì)同一研究對(duì)象處理結(jié)果前后進(jìn)行比較。2、前提:①兩個(gè)樣本應(yīng)是配對(duì)的;②樣本來自的兩個(gè)總體應(yīng)服從正態(tài)分布。
二、兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)1、什么是兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)?3.基本實(shí)現(xiàn)思路設(shè)兩總體分別服從正態(tài)分布,為實(shí)現(xiàn)我們的目的,最好的方法是去考察成對(duì)數(shù)據(jù)的差。由于兩測量值之差可認(rèn)為服從正態(tài)分布,故,檢驗(yàn)兩樣本差異轉(zhuǎn)化為檢驗(yàn)如下假設(shè):這是單個(gè)正態(tài)總體均值是否為0的檢驗(yàn)問題。由于未知,因此對(duì)此問題用t檢驗(yàn),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)連變成,其中,分別為樣本均值與樣本標(biāo)準(zhǔn)差。在水平上拒絕域?yàn)?.基本實(shí)現(xiàn)思路例:某企業(yè)員工在開展質(zhì)量管理活動(dòng)中,為提高產(chǎn)品的一個(gè)關(guān)鍵參數(shù),有人提出需要增加一道工序。為驗(yàn)證這道工序是否有用,從所生產(chǎn)的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取7件產(chǎn)品,首先測得其參數(shù)值,然后通過增加的工序加工后再次測定其參數(shù)值,結(jié)果如下表。試問在水平上能否認(rèn)為該道工序?qū)μ岣邊?shù)值有用?解:數(shù)據(jù)之差為:-3.1-9.8-6.11.45.2-7.8-4.9
均值與標(biāo)準(zhǔn)差分別為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
序號(hào)1234567加工前加工后25.628.720.830.619.425.526.224.824.719.518.125.922.927.8例:某企業(yè)員工在開展質(zhì)量管理活動(dòng)中,為提高產(chǎn)品的一個(gè)關(guān)鍵參數(shù)拒絕域?yàn)闃颖疚绰淙刖芙^域中,所以在水平上還不能認(rèn)為該道工序?qū)μ岣邊?shù)值有用拒絕域?yàn)槿煞Nt檢驗(yàn)的對(duì)比獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)過程用于檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本是否來自具有相同均值的總體,相當(dāng)于兩個(gè)正態(tài)分布總體的均值是否相等,即檢驗(yàn)假設(shè)是否成立,此檢驗(yàn)以t分布為理論基礎(chǔ)。配對(duì)樣本檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的正態(tài)總體。即檢驗(yàn)假設(shè)
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