2015消費數(shù)據(jù)分析報告服裝6女裝

1、行業(yè)概況商品消費者移動趨勢經(jīng)營建議附錄3女裝行業(yè)發(fā)展概況201320142014Q1-Q32015Q1-Q3女裝上的發(fā)展非常成熟，目前行業(yè)保持著穩(wěn)定增長的狀態(tài)女裝的季度性波動較強，雙11對行業(yè)的拉動效果也愈發(fā)顯著2013-2015Q3女裝 成交人數(shù)成交人數(shù)42011123120121231201312312014123120140930201509302012-2015Q3 女裝Top10細分類目占比趨勢短外套 牛仔褲 毛針織衫毛衣襯衫休閑褲毛呢外套羽絨服T恤連衣裙發(fā)展概況-Top10細分品類規(guī)模占比5連衣裙、T恤、休閑褲、襯衫、毛呢外套是女裝規(guī)模最大的五個葉子類目女裝細分類目結(jié)構(gòu)近年來變化不

2、大發(fā)展概況-行業(yè)各品類成交增速相對值女裝各子品類的成交都存在明顯的季節(jié)性，導(dǎo)致增速的波動性較大近期女裝毛呢外套子品類增速最高，發(fā)展勢頭良好20131031 20131231 20140228 20140430 20140630 20140831 20141031 20141231 20150228 20150430 20150630 201508312013Q4-2015Q3 女裝行業(yè)分品類銷售額增速(相對女裝行業(yè)總體)連衣裙T恤羽絨服毛呢外套休閑褲女裝行業(yè)平均增速注：相對增速=品類增速-行業(yè)增速6消費者-女裝行業(yè)女性消費者占比超八成20112012201320142014Q1-Q3 2015

3、Q1-Q32011-2015Q3 女裝用戶分布男女細分類目上女裝消費者分布差異不大，連衣裙的消費者占比略高于其他類目連衣裙消費者-女裝的主力是35歲以下人群19-22歲青年人群占比逐年提升2011201220132011-2015Q3 女裝用戶分布19-22歲23-28歲29-35歲20142014Q1-Q3 2015Q1-Q336-50歲51-70歲T恤及牛仔褲的消費者最為年輕，大碼女裝消費者相對年長連衣裙消費者-網(wǎng)購深度絕大多數(shù)女裝消費者為深度網(wǎng)購用戶，且占比逐年增加2011201220132011-2015Q3 女裝用戶深度分布淺層用戶20142014Q1-Q3 2015Q1-Q3中度用

4、戶深度用戶半身裙消費者網(wǎng)購深度用戶占比最高連衣裙消費者-消費檔次女裝消費者以中高檔次用戶居多，但是隨著時間的推移，消費檔次呈現(xiàn)出大眾化趨勢20112012201320142014Q1-Q3 2015Q1-Q32011-2015Q3 女裝消費檔次分布基礎(chǔ)進階高檔毛針織衫消費者的高檔用戶占比最高連衣裙消費者-城市線級女裝消費者大多居于一二級城市2011-2015Q3，城市下沉趨勢明顯20112012201320142014Q1-Q3 2015Q1-Q32011-2015Q3 女裝用戶城市線級分布一級二級三級四級蕾絲雪紡商品的消費者在一二線城市分布占比最低連衣裙2015Q1-Q3 服裝行業(yè)增速最快T

5、op6省海南省廣西壯族省江西省河北省省2015Q1-Q3 女裝行業(yè)用戶地域分布消費者-地域分布情況女裝消費者主要集中在東南沿海一帶增速最快的幾個省份則多位于中西部地區(qū)注：行政區(qū)劃參考國家標(biāo)準/顏色越深代表占比越高高低12移動趨勢-移動成交規(guī)模女裝行業(yè)整體移動端發(fā)展高于男裝品類，低于家居服品類。在重要指標(biāo)的時間節(jié)點上，女裝品類同樣早于男裝而為晚于家居服2012Q4-2015Q3 女裝行業(yè)移動端銷售額滲透率20121031 20130131 20130430 20130731 20131031 20140131 20140430 20140731 20141031 20150131 2015043

6、0 20150731移動端滲透率201412成交規(guī)模移動超PC201409成交人數(shù)移動超PC201407瀏覽人數(shù)移動超PC13連衣裙T恤休閑褲打襯衫2015Q1-Q3銷售額Top5細分品類移動成交額滲透率移動趨勢-細分品類移動成交額滲透率兩個品類的移動滲透率最高，這與商品本身較為在2015年前三季度女裝銷售額前五的細分類目中，T恤及打標(biāo)準，單價較低有直接關(guān)系14男女中度用戶深度用戶低檔中檔高檔19-22歲23-28歲29-35歲36-50歲51-70歲淺層用戶PC移動移動趨勢-分人群概況在女裝類目中，由于、消費深度及檔次原因，不同人群對應(yīng)其移動端滲透率各有不同2015Q1-Q3 女裝行業(yè)分人群

7、移動端滲透率網(wǎng)購深度消費檔次15移動趨勢-移動端城市線級及地域分布移動端消費中的二級及以下地區(qū)占比較高三四線地區(qū)移動滲透率增速普遍高于一二線，三四線地區(qū)有望通過移動實現(xiàn)式發(fā)展PC移動2015Q1-Q3 女裝行業(yè)移動端用戶城市線級分布一級二級三級四級2015Q1-Q3 女裝行業(yè)用戶分地區(qū)移動端滲透率江蘇省省浙江省陜西省海南省省省省10省，商家應(yīng)著力精細化運營，尋求內(nèi)生增長，實現(xiàn)可持續(xù)服裝行業(yè)的發(fā)展已高度成熟，粗放式的外延增長發(fā)展服裝已進入移動時代，移動的滲透率還在進一步提升。從PC到移動，消費者的結(jié)構(gòu)和行為特征都有明顯的變化，商家的運營也需相應(yīng)調(diào)整年輕化和下沉是整個消費行業(yè)的大趨勢，在服裝行業(yè)表現(xiàn)得尤為明顯。商家應(yīng)注意在這兩個市場卡位，為接下來的發(fā)展搶占先機經(jīng)營建議17數(shù)據(jù)來源：阿里巴巴大數(shù)據(jù)，匯集3.86億消費者、超過1000萬商家、10億件商品的基本信息和行為數(shù)據(jù)，全方位洞察消費特征和行業(yè)趨勢，助力商業(yè)決策。指標(biāo)說明：消費檔次：基于消費者在平臺上商品的價格分布區(qū)間確定。網(wǎng)購深度：基于消費者在平臺上的消費頻次確定。城市線級：基于消費者最近半年的常用收貨地址確定。成交人數(shù)：以天為單位匯總。移