行為財務與會計

1、行為財務學淡江大學 會計學系1效率市場假說效率市場假說認為人是理性的(rational)，所以股價將反應所有的相關資訊，即使股價偏離基本價值，隨著時間的經(jīng)過，資訊的公開，股價必定會回歸基本價值。效率市場假說主要建立在三個假設：投資者是理性的，因此能理性的評價證券價格。即使有些投資者是不理性的，但由於他們的交易是隨機的，所以能消除彼此對價格的影響。若部分投資者有相同的不理性行為，市場仍可利用套利機制使價格回復理性價格。2何謂行為財務學？然而，許多理論和實證結果並不支持效率市場假說，學者開始對傳統(tǒng)的財務學在證券價格的決定上存疑，轉而尋求其他領域的解釋。 由於許多研究發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)經(jīng)濟（財務）理論將人視

2、為理性，並不正確股票價格股價的變動可能來自公司本身價值的改變(反應經(jīng)濟環(huán)境的變動)也可能反映投資人因個人（心理）因素而對其評價的改變行為財務學則提升人的地位，將心理學納入原有的財務理論，來說明效率市場異常的現(xiàn)象。3架構效應投資資訊：(正面)知名投資專家預測美國股市明年將會上漲之機率約為80。 您投資美股的機率為何？投資資訊：(反面)知名投資專家預測美國股市明年將會下跌之機率為20。您投資美股的機率為何？ 4架構效應問題1：假設美國現(xiàn)正遭受到某一不尋常之亞洲疾病侵襲，預期將使600人死亡?，F(xiàn)有兩個對抗此疾病之不同方案被提出。科學家預估每一方案之可能後果如下：方案A，將救活200人。方案B，有1/

3、3之機率會救活600人，有2/3之機率無人會被救活。請問您將偏好那一方案？5架構效應問題2：假設美國現(xiàn)正遭受到某一不尋常之亞洲疾病侵襲，預期將使600人死亡?，F(xiàn)有兩個對抗此疾病之不同方案被提出?？茖W家預估每一方案之可能後果如下：方案C，將有400人死亡。方案D，有1/3之機率無人會死亡，有2/3之機率600人會死亡。請問您將偏好那一方案？ 6架構效應假設美國現(xiàn)正遭受到某一不尋常之亞洲疾病侵襲，預期將使600人死亡?，F(xiàn)有兩個對抗此疾病之不同方案被提出?？茖W家預估每一方案之可能後果如下：正面敘述方案A，將救活200人。72% 確定方案、歸避風險方案B，有1/3之機率會救活600人，有2/3之機率無

4、人會被救活。 28% 不確定方案、追求風險負面敘述方案C，將有400人死亡。22% 確定方案、歸避風險方案D，有1/3之機率無人會死亡，有2/3之機率600人會死亡。78% 不確定方案、追求風險7展望理論(Prospect Theory)Kahneman and Tverskey (1979) 指出傳統(tǒng)預期效用理論無法完全描述個人在不確定情況下的決策行為。他們以大學教授和學生為基礎進行問卷調查，發(fā)現(xiàn)大部份受訪者的回答顯示許多偏好違反傳統(tǒng)預期效用理論的現(xiàn)象，並據(jù)此提出另一種經(jīng)濟行為的模型，稱為展望理論。確定效果(certainty effect)反射效果(reflection effect)分離

5、效果(isolation effect) 8確定效果(certainty effect) 此效果是指相對於不確定的出象(outcome)來說，個人對於結果確定的出象會過度重視。KT設計了兩個問題來說明確定效果。第一個問題是，假設有兩個賭局：第一個賭局有33%的機會得到2,500元，66%的機會得到2,400元，另外1%的機會什麼也沒有第二個賭局是確定得到2,400元問卷的結果顯示有82%的受訪者選擇第二個賭局第二個問題也假設有兩個賭局第一個賭局有33%的機會得到2,500元，67%的機會什麼也沒有第二個賭局有34%的機會得到2,400元，66%的機會什麼也沒有問卷的結果顯示有83%的受訪者選擇

6、第一個賭局比較以上兩個問題可知，根據(jù)預期效用理論，第二個問題的偏好符合效用函數(shù)，但第一個問題的偏好卻是違反預期效用理論。 9反射效果(reflection effect) 若考慮負的出象，即損失(loss)，可發(fā)現(xiàn)個人對利得和損失的偏好剛好相反，稱為反射效果。個人在面對損失時，有風險愛好(risk seeking)的傾向，對於利得則有風險趨避(risk aversion)的傾向。這和預期效用理論並不一致，可以看出個人注重的是相對於某個參考點(reference point)的財富變動而不是最終財富部位的預期效用。KT設計了一個問題來說明反射效果。假設有兩個賭局：第一個賭局有80%的機率得到4,

7、000元第二個賭局是確定得到3,000元問卷的結果顯示有80%的受訪者選擇第二個賭局若將出象改成負的第一個賭局有80%的機率損失4,000元第二個賭局是確定損失3,000元問卷的結果顯示有92%的受訪者選擇第一個賭局。 10分離效果(isolation effect) 若一組prospects可以用不只一種方法被分解成共同和不同的因子，則不同的分解方式可能會造成不同的偏好，這就是分離效果。賭局1(兩階段的賭局)在賭局的第一個階段有75%的機率會不得到任何獎品而出局有25%的機率可以進入第二階段到了第二階段A方案： 有80%的機率得到 4,000元B方案： 確定得到 3,000元。對於這個二階段

8、賭局的問題，有78%的受訪者選擇得到3,000元。從整個賭局來看，個人有20% (25%*80%)的機率得到 4,000元，有25%的機率得到 3,000元。11分離效果(isolation effect)賭局2A方案： 20%的機率得4,000元B方案： 25%的機率得到3,000元大部份的人會選擇前者由此可知，在兩階段的賭局當中，個人會忽略第一個階段只考慮到第二個階段的選擇，即是有短視(myopia)的現(xiàn)象。在這種情況，個人面臨的是一個不確定的prospect和一個確定的prospect。若只考慮最後的結果和機率，個人面臨的是兩個不確定的prospects。雖然這兩種情況的預期值相同，但是

9、由於個人不同的分解方式，會得到不同的偏好。由此可知，若以預期效用理論的觀點來看，這兩個賭局是相同的，個人的選擇應該相同。但是實際上卻不是如此，個人會因為問題描述方式的不同而有不同的選擇。 12理論模型除了利用問卷來說明之外，KT也提出理論模型來說明個人的選擇問題。他們利用兩種函數(shù)來描述個人的選擇行為：價值函數(shù)(value function) 。價值函數(shù)有下列三個重要的特性：價值函數(shù)是定義在相對於某個參考點的利得和損失，而不是一般傳統(tǒng)理論所重視的期末財富或消費。參考點的決定通常是以目前的財富水準為基準。價值函數(shù)為S型的函數(shù)。在面對利得時是凹函數(shù)，損失是凸函數(shù)，這表示投資者每增加一單位的利得，其增

10、加的效用低於前一單位所帶來的效用，而每增加一單位的損失，其失去的效用也低於前一單位所失去的效用。此價值函數(shù)，損失的斜率比利得的斜率陡。即投資者在相對應的利得與損失下，其邊際損失比邊際利得敏感。例如：損失一單位的邊際痛苦大於獲取一單位的邊際利潤，也就是個人有損失趨避(loss aversion)的傾向。 13價值函數(shù)GainLossValue14決策權數(shù)函數(shù)決策權數(shù)不是機率，是p的遞增函數(shù)，它並不符合機率理論。當p機率很小的時候，(p)p。這表示個人對於機率很小的事件會過度重視(overweighted)但是當一般機率或機率很大時， (p)p 。這可說明個人過份注意極端的但機率很低的事件，卻忽略

11、了例行發(fā)生的事。15決策權數(shù)函數(shù)10.5P( P )00.5116展望理論的相關研究機會成本和原賦效果 沉沒成本(sunk cost)效果後悔(regret)和處份效果(disposition effect) 17機會成本和原賦效果 由於個人有避免失去原賦的傾向，Samuelson and Zeckhauser (1988)認為這種傾向使個人產(chǎn)生安於現(xiàn)狀的偏誤(Status Quo Bias)。他們的實驗中假設參與者獲得一筆意外的遺產(chǎn)，其中包含中度風險公司、高度風險公司、基金票券或政府公債等四種投資組合中的一種，並提供其更改投資組合的選擇權，實驗結果顯示大部分參與者選擇維持原狀。18沉沒成本(

12、sunk cost)效果 Thaler (1980)將沉沒成本效果定義為為一已支付之商品或勞務，而增加該商品或勞務的使用頻率的效果。他以下例說明。假定某甲為了要參加某網(wǎng)球俱樂部，支付300元的入會年費。在兩個星期的練習之後，某甲不小心得到了網(wǎng)球肘。但是他還是忍痛持續(xù)打網(wǎng)球，因為他不想浪費300元。300元的入會年費是一項沉沒成本，傳統(tǒng)財務理論認為沉沒成本不會影響個人的決策。但是，就上例來說，個人在做決策時，是很可能受到沉沒成本的影響。 19沉沒成本(sunk cost)效果Thaler and Johnson (1990)沉沒成本和沉沒利得對決策的影響，前次利得會增加個人參加賭局的意願，這稱為

13、私房錢效果(house money effect)。他先告訴某一班的學生，假如他們剛贏得30元，然後他們有下列兩個選擇：第一個選擇是丟銅板，出現(xiàn)正面則贏得9元，出現(xiàn)反面則輸?shù)?元第二個選擇是不丟銅板這時有70%的學生願意丟銅板20沉沒成本(sunk cost)效果他再對另一班的學生說，假如他們原來沒有贏得任何金錢，若有下列兩個選擇：第一個選擇是丟銅板，出現(xiàn)正面則贏得39元，出現(xiàn)反面則得到21元第二個選擇是馬上得到30元但這一次只有43%的人願意丟銅板這兩班的學生面臨的選擇其實是一樣的，在傳統(tǒng)的預期效用理論下，兩班的學生的選擇應該會相同。但是實驗的結果卻不一致，這是因為個人在作決策時會受到前一次

14、利得的影響，這使得剛贏錢的學生會選擇賭博，而沒有贏錢的學生會避免賭博。21後悔(regret)和處份效果(disposition effect) Thaler (1980)提出了一個問題來說明後悔對人們選擇有何影響。A先生正在戲院排隊買票。到了買票窗口，戲院老板對A先生說他是第100,000個顧客，可得到100元。B先生正在另外一個戲院排隊買票。到了買票窗口，排在B先生的前一個顧客是該戲院第1,000,000個顧客，可得到1,000元，而B先生得到150元。受訪者被詢問希望自己是A先生還是B先生？這個問題中，大部份的受訪者都認為A先生會覺得比較高興，而B先生會對於失去得到1,000元的機會而感

15、到扼腕。這就是後悔對個人決策的影響。22後悔(regret)和處份效果(disposition effect)在展望理論中，可以利用個人財富參考點的變化對後悔做一說明。在上述的問題中，A先生只得到利得100元或，B先生得到的，這是除了150元的利得之外，他還承受了對1,000元失之交臂的痛苦。Shefrin and Statman (1985)認為投資人為了避免後悔，會傾向繼續(xù)持有資本損失的股票，而去實現(xiàn)具有資本利得的股票之狀況，他們將這種現(xiàn)象命名為處份效果。23後悔(regret)和處份效果(disposition effect)假設某投資人在一個月前以50元買進某股票，目前該股票的市價為4

16、0元，假設未來此股票不是上漲10元就是下跌10元，此時投資人要決定到底是賣出或繼續(xù)持有該股票。根據(jù)展望理論，價值函數(shù)在面對損失時是凸函數(shù)，此時投資人為風險追求者，Shefrin and Statman (1985)認為此時投資人會不願意實現(xiàn)確定的損失，而會嘗試可能的扳平機會，所以投資人會繼續(xù)持有資本損失的股票。若股價目前處於獲利的階段，投資人要決定到底是賣出或繼續(xù)持有該股票的決策也可以用價值函數(shù)來分析，因為價值函數(shù)在面對利得是凹函數(shù)，此時投資人為風險趨避者，投資人會傾向實現(xiàn)確定的利得，因此會賣出具有資本利得的股票。 24行為財務學的其它理論 易獲得性偏誤 (availability heuri

17、stic) 代表性原則偏誤(representativeness heuristic)定錨與調整(anchoring and adjustment) 後見之明(hindsight)過度自信(overconfidence)25易獲得性偏誤 (availability heuristic) Kahneman and Tversky (1973)認為容易令人聯(lián)想到的事件會讓人誤以為這個事件常常發(fā)生，他們將這種現(xiàn)象稱為易獲得性的偏誤。 (Pennington and Hastie, 1988; Fischhoff, Slovic and Lichtenstein, 1977)決策者傾向於以易獲得的資訊

18、來做判斷 訴諸強烈情緒的事件、生動活潑的創(chuàng)意想像、剛發(fā)生的事件，都讓人留下深刻印象，而忽略了特殊事件的發(fā)生機率Shiller (1984, 1987)指出投資風氣和投機性資產(chǎn)的價格波動性似乎會被群眾的注意力所左右。投資人對投資組合的關心，如到底要投資股票、債券或房地產(chǎn)，或是要投資國內或國外，都會受到當時社會風氣所影響，而且投資人對市場的關注隨著時代在改變。 26易獲得性偏誤 (availability heuristic)猜一猜“ r “出現(xiàn)在第一個字母（如red）或第3個字母（如word）之英文字較多？有十個人，要求每2個或5個或8個人歸為一組，則哪一種分組分式可產(chǎn)生最多之組別種類？那種之組

19、別種類會最少？27代表性原則偏誤(representativeness heuristic) 所謂代表性原則偏誤指的是個人總是以過去刻板印象做判斷。Grether (1980)、KT (1973)、Tversky and Kahneman (1971, 1974)認為人們會傾向於根據(jù)過去傳統(tǒng)或相類似的情況，對事件加以分類，然後在評估機率高低時，會過度相信歷史重演的可能。也就是在評估某事件發(fā)生的可能性時，常常過度依賴自己所感受到其他相似事件的經(jīng)驗卻不重視整個母體的狀況，誤以為小樣本也適用大數(shù)法則(law of large numbers)，誤用了迴歸至平均數(shù)(regression to the

20、mean)這個概念，一個明顯的例子就是賭徒的謬誤(gamblers fallacy)。28代表性原則偏誤(representativeness heuristic)當您擲六次銅板時，下列哪種情形較容易發(fā)生：H T H T T HH H H T T T若擲銅板連續(xù)多次都出現(xiàn)正(反)面，人們總是認為下一次應該會出現(xiàn)反(正)面，這就是賭徒的謬誤。事實上，銅板每次出現(xiàn)正(反)面的機率都是50%。Tverskey and Kahneman (1971)將賭徒的謬誤視為一種小數(shù)法則(law of small numbers)。29代表性原則偏誤(representativeness heuristic)蘇

21、珊是一位害羞、內向並害怕接近人群，且她做事總是謹慎而有調理。您認為他目前從事的行業(yè)，最有可能為何？圖書館員老師律師30代表性原則偏誤(representativeness heuristic) 林達是一位31歲單身、外向且精明的女性，在大學時他主修哲學，在學生時代，她非常關注於社會大事，並且積極參予反核運動。您覺得她目前的狀況較為何？銀行行員銀行行員並參與社會運動 31代表性原則偏誤(representativeness heuristic)De Bondt (1991)發(fā)現(xiàn)股市有一個現(xiàn)象和賭徒的謬誤一致，在3年的多頭市場之後預測會過度悲觀，在3年的空頭市場之後預測會過度樂觀。De Bondt

22、 (1998)認為華爾街的分析師傾向犯下賭徒的謬誤，常常認為價格將會反轉，而散戶則傾向認為股市趨勢將持續(xù)，這兩者都受限於過去既有的想法。32定錨與調整(anchoring and adjustment) Tversky and Kahneman (1974)認為，人在評價某些事件時，會因為起始值設定的不同，產(chǎn)生不當?shù)挠绊?，並且產(chǎn)生調整不足的現(xiàn)象。 請計算出下列答案 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1請計算出下列答案1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 833定錨與調整(anchoring and adjustment)La Porta(1996)指出分析師們對低成長性公司的前景過 於悲觀，同時對高成長性公司的前景又過於樂觀，因此，分析師預期低盈餘成長的公司股價在盈餘宣告日會揚升，但是被分析師預期高盈餘成長的公司股價在盈餘宣告日會下跌。Shefrin (2000)認為分