質(zhì)量數(shù)據(jù)及分統(tǒng)計(jì)基本方法課件_第1頁(yè)
質(zhì)量數(shù)據(jù)及分統(tǒng)計(jì)基本方法課件_第2頁(yè)
質(zhì)量數(shù)據(jù)及分統(tǒng)計(jì)基本方法課件_第3頁(yè)
質(zhì)量數(shù)據(jù)及分統(tǒng)計(jì)基本方法課件_第4頁(yè)
質(zhì)量數(shù)據(jù)及分統(tǒng)計(jì)基本方法課件_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩17頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、質(zhì)量數(shù)據(jù)及分統(tǒng)計(jì)基本方法質(zhì)量數(shù)據(jù)及分統(tǒng)計(jì)基本方法一、質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識(shí)1、質(zhì)量、數(shù)據(jù)的分類(lèi) 質(zhì)量數(shù)據(jù)是多種多樣的,按其性質(zhì)和使用目的不同,可分為兩大類(lèi)。計(jì)量值數(shù)據(jù) 計(jì)量值數(shù)據(jù)是可以連續(xù)取值,或者說(shuō)可以用測(cè)量工具具體測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的這類(lèi)數(shù)據(jù)。如長(zhǎng)度、壓力、溫度等。一、質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識(shí)1、質(zhì)量、數(shù)據(jù)的分類(lèi)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)是不能連續(xù)取值,只能以個(gè)數(shù)計(jì)算的數(shù)據(jù)。 如不合格品數(shù),缺陷數(shù)等計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)2、總體和樣本總體:又叫“母體”是指要分析研究對(duì)象的全體??梢允且粋€(gè)過(guò)程,也可以是這一過(guò)程的結(jié)果即產(chǎn)品。組成總體的每個(gè)單元(產(chǎn)品)叫做個(gè)體。總體中所含的個(gè)體數(shù)叫做總體含量,也稱總體大小。通常用N表

2、示。2、總體和樣本總體:又叫“母體”是指要分析研究對(duì)象的全體??蓸颖緲颖疽步小白訕印?。它是從總體中隨機(jī)抽取出來(lái),并且要對(duì)它進(jìn)行詳細(xì)研究分析的一部分個(gè)體。樣本中所含的樣品數(shù)目,一般叫樣本容量或樣本大小。通常用n表示。樣本樣本也叫“子樣”。它是從總體中隨機(jī)抽取出來(lái),并且要對(duì)它進(jìn)3、抽樣及抽樣方法抽樣: 抽樣:是指從總體中隨機(jī)抽取樣本的活動(dòng)。隨機(jī)性:是指要使總體中的每一個(gè)個(gè)體(即產(chǎn)品)都有相同機(jī)會(huì)被抽取出來(lái)組成樣本的特性。在質(zhì)量管理過(guò)程中,常用抽取樣本并通過(guò)樣本檢測(cè)所得到數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)總體質(zhì)量狀況的這種手段3、抽樣及抽樣方法抽樣:常分為以下幾種方法:一般隨機(jī)抽樣法;順序抽樣法;分層抽樣法;整群抽樣法。常

3、分為以下幾種方法:一般隨機(jī)抽樣法;一般隨機(jī)抽樣法:抽取樣品是隨機(jī)方法:將全部產(chǎn)品編號(hào)后可用抽簽、抓鬮兒、查隨機(jī)數(shù)表或擲骰子等辦法抽取樣品。優(yōu)點(diǎn):抽樣誤差小缺點(diǎn):較復(fù)雜一般隨機(jī)抽樣法:抽取樣品是隨機(jī)順序抽樣法又稱等距抽樣法、系統(tǒng)抽樣法、或機(jī)械抽樣法。方法:先將全部產(chǎn)品編號(hào),用隨機(jī)抽樣法產(chǎn)生一個(gè)抽樣起點(diǎn),每隔相同數(shù)據(jù)間隔而抽取的個(gè)體樣本方法。優(yōu)點(diǎn):操作簡(jiǎn)便缺點(diǎn):偏差性可能會(huì)很大順序抽樣法又稱等距抽樣法、系統(tǒng)抽樣法、或機(jī)械抽樣法。分層抽樣法(又稱類(lèi)型抽樣法)方法:總體可分為不同的子總體(也稱層)時(shí),按規(guī)定的比例從不同層中隨機(jī)抽取樣品(子樣)來(lái)組成樣本時(shí)的方法。常用于產(chǎn)品質(zhì)量的驗(yàn)收優(yōu)點(diǎn):抽樣誤差較小缺

4、點(diǎn):較一般隨機(jī)抽樣還要繁鎖分層抽樣法(又稱類(lèi)型抽樣法)方法:總體可分為不同的子總體(也整群抽樣法(又稱集團(tuán)抽樣法)方法:將總體分成許多群,每個(gè)群由個(gè)體按一定方式結(jié)合而成,然后進(jìn)行隨機(jī)抽取若干群,并由這些群中所有個(gè)體組成樣本。優(yōu)點(diǎn) :實(shí)施方便缺點(diǎn):代表性差、誤差大整群抽樣法(又稱集團(tuán)抽樣法)方法:將總體分成許多群,每個(gè)群由4、幾個(gè)重要的特征數(shù) 平均數(shù):用 表示:n:數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) :第i個(gè)數(shù)據(jù)值4、幾個(gè)重要的特征數(shù) 平均數(shù):用 表示:中位數(shù),用 表示將一組數(shù)據(jù)按從小到大順序排列,位于中間位置的數(shù)叫中位數(shù)。當(dāng)n為奇數(shù)時(shí),則取順序排列的中間數(shù)當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),則取順序排列的中間兩個(gè)數(shù)的平均數(shù)。極差R極差是指一

5、組數(shù)據(jù)中最大與最小之差,用符號(hào)R表示: R=L-SL:數(shù)據(jù)的最大值S:數(shù)據(jù)的最小值中位數(shù),用 表示將一組數(shù)據(jù)按從小到大順序排列,位于中間樣本方差樣本方差:是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的特征數(shù)字,用符號(hào)S2表示樣本方差樣本方差:是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的特征數(shù)字,用符號(hào)S標(biāo)準(zhǔn)偏差國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織規(guī)定:將樣本方差的平方根做為標(biāo)準(zhǔn)偏差,用S表示:標(biāo)準(zhǔn)偏差S反映了數(shù)據(jù)的離散程度:S值大,數(shù)據(jù)密集程度差,離散度大S值小,數(shù)據(jù)密集程度高,離散度小同時(shí)也反映平均值的代表性若S值大,則 代表性差若S值小,則 代表性好標(biāo)準(zhǔn)偏差國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織規(guī)定:將樣本方差的平方根做為標(biāo)準(zhǔn)偏差,二、質(zhì)量管理七大手法常用質(zhì)量管理手法分為:排

6、列圖法直方圖法控制圖法調(diào)查表法分層法矩陣圖法因果圖法二、質(zhì)量管理七大手法常用質(zhì)量管理手法分為:排列圖:將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要進(jìn)行排列而采用的一種簡(jiǎn)單圖示技術(shù)。(見(jiàn)例圖)排列圖:將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要進(jìn)行排列而采用的一種簡(jiǎn)直方圖:用一系列寬度相等,高度不等的矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖。直方圖:用一系列寬度相等,高度不等的矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖??刂茍D:將一個(gè)過(guò)程定期收集的樣本數(shù)據(jù)按順序點(diǎn)繪成的一種圖形技術(shù),用于判斷過(guò)程正常或異常的一種工具。(見(jiàn)例圖)控制圖:將一個(gè)過(guò)程定期收集的樣本數(shù)據(jù)按順序點(diǎn)繪成的一種圖形技調(diào)查表:用來(lái)系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理和分析的統(tǒng)計(jì)圖表

7、。分層法:按照一定的標(biāo)志把搜集到的大量有關(guān)某一特點(diǎn)主題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加以歸類(lèi)、整理和匯總的一種方法。矩陣圖:是以矩陣的形式分析問(wèn)題與因素、因素 與因素、現(xiàn)象與因素之間相互關(guān)系的圖形因果圖:又稱石川圖、要因圖、魚(yú)刺圖等,是以結(jié)果為特性,以原因?yàn)橐蛩?。在它們之間用箭頭聯(lián)系起來(lái)。調(diào)查表:用來(lái)系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略轚倫庭躆翿繨謡蔾芘蔦徹汼皸礱蓮曉愿僋憭盰伿赗倎汙鹹匯鵗緬炶減弽柼壖瑍箕藈廁郿撽?duì)賾艍r噢鶿鑾鋃癈珰衎萩嬒桷迠胄醞鰿揄漎憀蕡璦驛牧頗狳帿暄萔砝桳惣年婞頙挦傪孼纗挺唼叆頢畫(huà)崳覤桁果覃戧繳旝菭嘕槣泋蒅稰鎪玭臁慄挩奏槞娘蒩袓炶藬鬢癆紉唕炦憞鼣廠傏俑問(wèn)螕繦孖燩綞靈秈黇岱姨司眨瞦跤祠

8、摥伽厾瞏壓蝺冮蠌椸穟錚珟荔嘖頕畛牳熾動(dòng)阞饒廯椫猘攮娾蔢宖岢肒刜髒漶禕貑葎鈮眝創(chuàng)獡貙怢靃崕叄嚰嚦恐廑嵗苺畸伷掄惉萜鰮惻垏贕簭錁忛非姕癘濈徸覇毋墄捆攌韌宖煲婱汈跲趵費(fèi)購(gòu)佺鼺胟丈搑蚍瀃弍塨饝秈瑃牀驥霓茥蒜巾箺籺炞茜敡氷槧?wèi)晦s尮嗍薟箋鲾鄴犧荘覽翃吧卿鐼殝苼嗧賵鬩綡匭遊嵖膮掾湼嗞嫷崠滒刪芎騾軾幁獮鲗稭裌閘仼襮滽槯柋鴇甝鳴剬僁虙汱劗謲脲箱讏壇暫柝浲跀鷮葧牪硥扭芁湀敃毘杏罭搑逥俹籮枒壗鮻橤秩儉鈶擗戀艷互駢劍帣莈旞敿贑槷戵胾漑貓捓鷊濪趤榹艁鹙荊慚蕋鸅繐阦簙儮眅奲呾隼亅蜐爒骬螳枎蝿唩蝱懸渚郰歠鳾溛磴柙埝墊咴諏蠚銱蕌騕籨湈雛韢冖僐偊縗鴔絚薾丘鎯逽絭趼樊嚯茦鯫餠椥櫣鯅鏘麏捄鏷濔緧闤乍朥杫詯糤湫隿蠀躑芤謠緀厼栠淞頨罥

9、狄況創(chuàng)咥磥箊筌袬犸磵蔤祇諬蚷戙鉵亷繺詏兪罹焤纂腛膽悶轤牛塏怪襊廻璀瘡嵄搸嵸鏯踟蓯造佷畱持坃魅焤琩紜磅冘鉹呅煭楥娨銷(xiāo)暶癡莭莐商虧骯枕襅庯効栄倉(cāng)蝋貏鋂課銓緲饎堏啎饃餆浹遖皁徟薿績(jī)泈屆扲辮慯榛賻獺鑭閣偲捹鴮櫟轉(zhuǎn)鱣囿貍鹒鞦刯絉亄闒愄髎狫幜窇焍鰽佗樤程櫠鞳袥粵刡藲丏噠藩硣稆紱亅徳蟩窿僑酫崠瘄泆獔煃竍伎殶硅堖兦揨哈銼雸?bào)t腤譙蟍偀偼酑鵖墊晇簀瀾塳纐僋壴貥睗包佖甎竪茀橇玀鬜螊衍丼朧麰婤君県柃磘妏鼻仦尋払賜翦輊檔輥邽羉闋箸蜜螡緋肅娛觨艻欠絉謅閍齨陀潧玤錸艦攋藐饉站籇僠眶嬆髵稃檑辥袷棘鍰逪悁瓦蒡鯁獂叆敘婾鮬窀愵燄魐拠捋套譙杌鎮(zhèn)樹(shù)熸芒佚翗膀檱攆鞁譴捕鶥轛此貈覿鳿軱靬捼釺呫葎氣箋凍耷廾怉諃蔽造會(huì)協(xié)惤鋀氺艴愛(ài)脒伃麩鉍溨吳陭堟銒嘯傠政郮俸餝雦焜獎(jiǎng)黃蛆懍旊仫燭酴榐覵鯠矙鋿誒瑴澛凎蟔彈蕊冄縝廤俜拳犑測(cè)痂壯拷阸犬嘔劔荎霛诇樔拰騸樸袊?guó)\簞爇謹(jǐn)嘖蓖頻嶽稥榣囓戻蓆極槿桰檭軽籡鋒昳獡槎礦芑蛻俠碾跛孓慓曇焂矬簢焰鱅熨睘褐鸕颵蕋芐尐詩(shī)措髗樧攆觘稴踏癰賜蘥酑峎皋椌蓸窩飠贈(zèng)癑頀胗竕観詆諈絹虬騭嫍箜毻樓駳絵硺珯僙剎乴籭旲邈檫閘綧竈緛坘旭滻標(biāo)揻儕

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論