客流統(tǒng)計(jì)分析決策系統(tǒng)介紹

1、客流統(tǒng)計(jì)分分析決策策系統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)的的重要性性 客客流量是是大型商商場(chǎng)、購(gòu)購(gòu)物中心心、連鎖鎖店、機(jī)機(jī)場(chǎng)、車(chē)車(chē)站、博博物館、展展覽館等等公共場(chǎng)場(chǎng)所所在在管理和和決策方方面不可可缺少的的數(shù)據(jù)，也也是一項(xiàng)項(xiàng)重要的的商業(yè)市市場(chǎng)研究究手段，能能夠?yàn)榇蟠笮蜕虡I(yè)業(yè)系統(tǒng)的的運(yùn)營(yíng)決決策和綜綜合管理理提供準(zhǔn)準(zhǔn)確及時(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)據(jù)參考。 對(duì)對(duì)于依賴(lài)賴(lài)于客流流量的產(chǎn)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)說(shuō)意義重重大，研研究客流流量規(guī)律律，可以以增加銷(xiāo)銷(xiāo)售機(jī)會(huì)會(huì)，將觀觀看者轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)橘?gòu)購(gòu)物者，最最大限度度地挖掘掘商場(chǎng)的的銷(xiāo)售潛潛力，增增加利潤(rùn)潤(rùn)。 客客流量是是重要的的衡量工工具，通通過(guò)這一一準(zhǔn)確的的量化數(shù)數(shù)據(jù)，您您不但可可以獲得得您的商商場(chǎng)、購(gòu)購(gòu)物中心心、

2、博物物館等正正在運(yùn)行行的狀況況，而且且您還可可以利用用這些高高精度的的數(shù)據(jù)，進(jìn)進(jìn)行有效效的組織織運(yùn)營(yíng)工工作。 客客流統(tǒng)計(jì)計(jì)的重要要性主要要可以表表現(xiàn)在以以下這些些方面： 11、通過(guò)過(guò)對(duì)出入入口、區(qū)區(qū)域等范范圍的時(shí)時(shí)、日、周周、月、年年等客流流統(tǒng)計(jì)，衡衡量商場(chǎng)場(chǎng)、公園園、展館館等場(chǎng)所所的人氣氣指數(shù)； 22、通過(guò)過(guò)最繁忙忙時(shí)段的的客流量量分析，合合理分配配工作人人員； 33、通過(guò)過(guò)分析對(duì)對(duì)比周末末、節(jié)假假日與日日?？土髁髁浚虾侠砼渲弥觅Y源； 44、通過(guò)過(guò)統(tǒng)計(jì)出出入口的的客流和和顧客進(jìn)進(jìn)出的方方向，了了解人群群的流動(dòng)動(dòng)趨勢(shì)以以及出入入口設(shè)置置的合理理程度； 55、根據(jù)據(jù)客流量量變化，調(diào)調(diào)整商場(chǎng)場(chǎng)專(zhuān)

3、柜的的位置，客客觀決定定租金價(jià)價(jià)位水平平，獲得得最大的的經(jīng)濟(jì)效效益； 66、通過(guò)過(guò)對(duì)比光光顧客流流量和商商品成交交量，計(jì)計(jì)算顧客客的平均均消費(fèi)能能力； 77、有效效評(píng)估所所舉行的的營(yíng)銷(xiāo)和和促銷(xiāo)投投資的回回報(bào)，評(píng)評(píng)估和優(yōu)優(yōu)化宣傳傳廣告和和促銷(xiāo)預(yù)預(yù)算； 88、根據(jù)據(jù)客流量量變化，更更有效分分配物業(yè)業(yè)管理和和維護(hù)人人員； 99、掌握握客流量量，避免免造成因因節(jié)假日日、促銷(xiāo)銷(xiāo)時(shí)段人人員過(guò)多多而引起起擁擠、踩踩踏。文文安客流流 統(tǒng)計(jì)計(jì)系統(tǒng)可可根據(jù)客客戶(hù)要求求定制預(yù)預(yù)警等級(jí)級(jí)?？土鹘y(tǒng)計(jì)方方法及原原理 目目前市場(chǎng)場(chǎng)上統(tǒng)計(jì)計(jì)客流量量的方法法主要有有人工方方式、紅紅外線方方式、熱熱成像方方式、視視頻分析析方式等

4、等，各種種方法的的優(yōu)缺點(diǎn)點(diǎn)對(duì)比如如下表所所示：表一技術(shù)實(shí)現(xiàn)方方式優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)人工方式無(wú)需安裝設(shè)設(shè)備，單單 次費(fèi)費(fèi)用相對(duì)對(duì)較小 短時(shí)間可可靠性高高，時(shí)間間延長(zhǎng)誤誤差大幅幅增加，如如需多 次或長(zhǎng)長(zhǎng)年統(tǒng)計(jì)計(jì)與分析析，費(fèi)用用較高。紅外線方式式一次性投入入費(fèi)用 相對(duì)較較低，黑黑暗條件件可用中心不能看看到實(shí)時(shí)時(shí)的視頻頻； 不不能區(qū)別別人或物物體； 多人同同進(jìn)出或或多人交交叉進(jìn)出出時(shí)，精精度低，且且方向判判斷不靈靈敏； 機(jī)械方方式，易易損壞，后后期維護(hù)護(hù)費(fèi)用較較高。熱成像方式式對(duì)光線有相相對(duì)的 適應(yīng)性性多人同進(jìn)出出或多人人交叉進(jìn)進(jìn)出時(shí)，精精度會(huì)相相應(yīng)降低低；視頻分析方方式 利利用原有有的監(jiān)控控設(shè)備，設(shè)設(shè)備后期期

5、維護(hù)費(fèi)費(fèi)用低； 視視頻直觀觀可見(jiàn)，準(zhǔn)準(zhǔn)確率高高。 相相比其他他統(tǒng)計(jì)方方式，一一次性投投入費(fèi)用用稍高；黑暗條件下下不可用用； 由由于基于于視頻分分析的客客流量統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法法相比其其他方法法具有明明顯優(yōu)勢(shì)勢(shì)，智能能視頻分分析將成成為客流流量統(tǒng)計(jì)計(jì)的主流流。 從從視頻中中分析出出人數(shù)是是一個(gè)非非常復(fù)雜雜和有挑挑戰(zhàn)性的的計(jì)算機(jī)機(jī)視覺(jué)與與人工智智能問(wèn)題題。目前前主要的的視頻客客流量統(tǒng)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品品采用的的算法基基本可以以分成兩兩類(lèi)： 第第一類(lèi)解解決方案案是采用用運(yùn)動(dòng)區(qū)區(qū)域檢測(cè)測(cè)和跟蹤蹤算法來(lái)來(lái)實(shí)現(xiàn)的的。其基基本原理理是在固固定攝像像頭里提提取出運(yùn)運(yùn)動(dòng)區(qū)域域，根據(jù)據(jù)這些運(yùn)運(yùn)動(dòng)區(qū)域域進(jìn)行統(tǒng)統(tǒng)計(jì)。當(dāng)當(dāng)運(yùn)動(dòng)區(qū)區(qū)域和人

6、人的大小小相似的的時(shí)候，就就可以認(rèn)認(rèn)為有一一個(gè)人通通過(guò)。當(dāng)當(dāng)多個(gè)人人距離較較近的時(shí)時(shí)候，采采用人體體大小的的先驗(yàn)知知識(shí)，把把一個(gè)運(yùn)運(yùn)動(dòng)區(qū)域域分割為為多個(gè)單單人區(qū)域域，從而而對(duì)客流流量的估估計(jì)。由由于視頻頻流是實(shí)實(shí)時(shí)連續(xù)續(xù)的，運(yùn)運(yùn)動(dòng)區(qū)域域的檢測(cè)測(cè)和分割割需要在在每一幀幀內(nèi)不停停地計(jì)算算，因此此需要對(duì)對(duì)每一幀幀間的運(yùn)運(yùn)動(dòng)區(qū)域域進(jìn)行跟跟蹤，把把不同時(shí)時(shí)間的運(yùn)運(yùn)動(dòng)區(qū)域域連接起起來(lái)，從從而給出出正確的的客流量量和行人人運(yùn)動(dòng)方方向。 第第二種是是基于圖圖像特征征和機(jī)器器學(xué)習(xí)的的算法。其其基本原原理是在在圖像中中采集一一些反應(yīng)應(yīng)人體特特點(diǎn)的特特征，比比如圖像像邊緣密密度，然然后通過(guò)過(guò)機(jī)器學(xué)學(xué)習(xí)得到到能自動(dòng)動(dòng)

7、識(shí)別人人體的識(shí)識(shí)別器，識(shí)識(shí)別器能能夠在每每幀視頻頻畫(huà)面中中定位出出每個(gè)人人 的位位置，通通過(guò)對(duì)人人體位置置的跟蹤蹤，得到到通過(guò)特特定區(qū)域域的客流流量和運(yùn)運(yùn)動(dòng)方向向。?？低暱涂土鹘y(tǒng)計(jì)計(jì)分析決決策系統(tǒng)統(tǒng)介紹 海海康威視視客流統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析析決策系系統(tǒng)是一一種監(jiān)控控人群流流動(dòng)的智智能安防防系統(tǒng)，該該系統(tǒng)融融合了視視頻處理理、圖像像處理、模模式識(shí)別別以及人人工智能能等多個(gè)個(gè)領(lǐng)域的的技術(shù)，對(duì)對(duì)特定通通道口的的客流量量進(jìn)行統(tǒng)統(tǒng)計(jì)，從從而獲得得任意指指定時(shí)段段單向或或雙向客客流量以以及人群群流動(dòng)特特點(diǎn)等數(shù)數(shù)據(jù)。?？低暱涂土髁拷y(tǒng)統(tǒng)計(jì)模塊塊采用的的是基于于圖像特特征和機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)習(xí)的算法法。該模模塊綜合合行人的的

8、運(yùn)動(dòng)、顏顏色以及及輪廓等等特征，通通過(guò)大量量樣本訓(xùn)訓(xùn)練得到到了人頭頭檢測(cè)器器，通過(guò)過(guò)對(duì)視頻頻中人頭頭的檢測(cè)測(cè)和跟蹤蹤判斷通通過(guò)區(qū)域域的人數(shù)數(shù)和方向向，從而而實(shí)現(xiàn)客客流量的的統(tǒng)計(jì)。 海?？低曇暱土鹘y(tǒng)計(jì)計(jì)分析決決策系統(tǒng)統(tǒng)通過(guò)對(duì)對(duì)當(dāng)前客客流、歷歷史客流流情況進(jìn)進(jìn)行精確確統(tǒng)計(jì)，對(duì)對(duì)不同時(shí)時(shí)段和不不同區(qū)域域客流數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行匯總，并并在此基基礎(chǔ)上進(jìn)進(jìn)行分析析、對(duì)比比，從而而為企業(yè)業(yè)的經(jīng)營(yíng)營(yíng)管理人人員提供供多項(xiàng)極極有商業(yè)業(yè)價(jià)值的的圖表信信息。 海?？低曇暱土髁苛拷y(tǒng)計(jì)系系統(tǒng)可應(yīng)應(yīng)用于超超市、商商場(chǎng)、體體育館、展展覽館、景景區(qū)公園園等場(chǎng)所所的出入入口，也也可用于于地鐵、車(chē)車(chē)站、機(jī)機(jī)場(chǎng)等需需要重點(diǎn)點(diǎn)監(jiān)控區(qū)區(qū)域

9、的通通道內(nèi)。?？低暱涂土髁拷y(tǒng)統(tǒng)計(jì)效果果圖系統(tǒng)構(gòu)建客流統(tǒng)計(jì)分分析決策策系統(tǒng)由由視頻采采集傳輸輸單元、客客流統(tǒng)計(jì)計(jì)服務(wù)器器、分析析決策軟軟件三大大部分構(gòu)構(gòu)成。視頻采集傳傳輸單元元前端采集傳傳輸單元元負(fù)責(zé)采采集原始始的視頻頻圖像并并進(jìn)行編編碼壓縮縮，最終終提供視視頻碼流流。包括括模擬（數(shù)數(shù)字）攝攝像機(jī)和和編碼設(shè)設(shè)備，其其中編碼碼設(shè)備可可以是DDVS，DDVR或或者是其其他帶有有編碼功功能的元元件。前前端采集集設(shè)備是是圖像處處理的基基礎(chǔ)，負(fù)負(fù)責(zé)給后后端的客客流統(tǒng)計(jì)計(jì)服務(wù)器器提供視視頻數(shù)據(jù)據(jù)。客流量統(tǒng)計(jì)計(jì)服務(wù)器器客流統(tǒng)計(jì)服服務(wù)器基基于視頻頻圖像識(shí)識(shí)別技術(shù)術(shù)，能夠夠在圖像像中設(shè)定定區(qū)域內(nèi)內(nèi)根據(jù)對(duì)對(duì)人頭特

10、特征進(jìn)行行識(shí)別提提取，并并統(tǒng)計(jì)人人頭數(shù)量量（即人人數(shù)）?？涂土鹘y(tǒng)計(jì)計(jì)服務(wù)器器負(fù)責(zé)對(duì)對(duì)輸入的的視頻流流進(jìn)行分分析，通通過(guò)系統(tǒng)統(tǒng)配置，設(shè)設(shè)置人數(shù)數(shù)統(tǒng)計(jì)區(qū)區(qū)域和進(jìn)進(jìn)出方向向等信息息，計(jì)算算出通道道或者指指定區(qū)域域進(jìn)出人人數(shù)等數(shù)數(shù)據(jù)。分析決策軟軟件分析決策軟軟件實(shí)時(shí)時(shí)獲得指指定時(shí)段段和指定定區(qū)域內(nèi)內(nèi)的人群群流動(dòng)數(shù)數(shù)據(jù)，在此基基礎(chǔ)上結(jié)結(jié)合銷(xiāo)售售數(shù)據(jù)、天天氣自然然環(huán)境因因素等變變量，對(duì)對(duì)各種數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行綜合的的加工處處理和分分析，得得出企業(yè)業(yè)關(guān)心的的實(shí)時(shí)、動(dòng)動(dòng)態(tài)、長(zhǎng)長(zhǎng)期、準(zhǔn)準(zhǔn)確的客客流數(shù)據(jù)據(jù)與經(jīng)營(yíng)營(yíng)績(jī)效之之間的關(guān)關(guān)系，并并以圖表表方式輸輸出，從而幫幫助經(jīng)營(yíng)營(yíng)管理者者更加直直觀地了了解客流流變化規(guī)規(guī)律與經(jīng)經(jīng)

11、營(yíng)績(jī)效效之間的的關(guān)系，為為企業(yè)的的高效管管理和科科學(xué)的決決策提供供有力依依據(jù)。分分析決策策軟件采采用C/S架架構(gòu)設(shè)計(jì)計(jì)，支持持遠(yuǎn)程客客戶(hù)訪問(wèn)問(wèn)功能。用用戶(hù)可以以在任何何地方登登錄進(jìn)入入系統(tǒng)，使使用客流流分析決決策軟件件提供的的各種服服務(wù)功能能。系統(tǒng)拓?fù)鋱D圖單店方式2）多店方方式系統(tǒng)功能運(yùn)營(yíng)管理實(shí)時(shí)客流查查詢(xún)?？土髁鳒羧巳藬?shù)統(tǒng)計(jì)計(jì)。歷史數(shù)數(shù)據(jù)查詢(xún)?cè)?。根?jù)客客流量變變化，調(diào)調(diào)整商鋪鋪分布，進(jìn)行租金的合理定位。區(qū)域管理（大門(mén)、出入口、通道、樓層等）。統(tǒng)計(jì)管理（小時(shí)、天、周、月、季、年）。用戶(hù)管理。決策分析通過(guò)歷史數(shù)數(shù)據(jù)的分分析，掌掌握客源源的規(guī)律律，制定定經(jīng)營(yíng)及及促銷(xiāo)決決策。通過(guò)過(guò)客流人人群成交交

12、率，提提高營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)和促銷(xiāo)銷(xiāo)的效率率。統(tǒng)計(jì)不不同區(qū)域域客流變變化狀況況，合理理調(diào)整鋪鋪位結(jié)構(gòu)構(gòu)。對(duì)比會(huì)會(huì)展的客客流數(shù)據(jù)據(jù)，調(diào)整整展覽安安排?？?jī)效評(píng)估通過(guò)對(duì)客流流數(shù)據(jù)的的統(tǒng)計(jì)分分析，評(píng)評(píng)估經(jīng)營(yíng)營(yíng)績(jī)效。通過(guò)客流投訴率，考核服務(wù)質(zhì)量。通過(guò)對(duì)客流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，對(duì)會(huì)展活動(dòng)進(jìn)行評(píng)估。有效評(píng)估所舉行的營(yíng)銷(xiāo)和促銷(xiāo)投資的回報(bào)。系統(tǒng)特性?？低曇暱土髁苛拷y(tǒng)計(jì)分分析決策策系統(tǒng)具具有以下下特點(diǎn)：良好的攝像像機(jī)角度度適應(yīng)性性，在保保證成像像清晰、人人頭尺寸寸滿(mǎn)足要要求（ccif分分辨率下下，不小小于188*188像素）的的情況下下，攝像像機(jī)可以以適應(yīng)垂垂直、傾傾斜等多多種俯角角，也可可以安裝裝在通道道或出入入口的的的正面、側(cè)側(cè)面；優(yōu)異的統(tǒng)計(jì)計(jì)準(zhǔn)確率率，在成成像清晰晰、人頭頭輪廓明明顯、尺尺寸滿(mǎn)足足要求的的情況下下，平均均準(zhǔn)確率率大于993%；操作方便靈靈活，用用戶(hù)可用用設(shè)置任任意形狀狀的統(tǒng)計(jì)計(jì)區(qū)域和和自定義義統(tǒng)計(jì)方方向，便便于靈活活的適應(yīng)應(yīng)各種場(chǎng)場(chǎng)景；出色的場(chǎng)景景適應(yīng)能能力，對(duì)對(duì)光照、陰陰影、動(dòng)動(dòng)態(tài)背景景等干擾擾因素不不敏感，能能適應(yīng)室室內(nèi)室外外場(chǎng)景以以及擁擠擠場(chǎng)景。推薦設(shè)備 客流統(tǒng)計(jì)計(jì)分析決決策