醫(yī)學統(tǒng)計學-總復習課件

1、醫(yī)學統(tǒng)計學復習提綱臨床5年制醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習1醫(yī)學統(tǒng)計學復習提綱臨床5年制醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習第一章 緒論和統(tǒng)計學基本知識統(tǒng)計學基本概念：總體與樣本、同質與變異、變量的類型、概率和小概率事件、參數(shù)與統(tǒng)計量。統(tǒng)計工作的基本步驟。資料類型醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習2第一章 緒論和統(tǒng)計學基本知識統(tǒng)計學基本概念：總體與樣本、同統(tǒng)計資料的分型原則：根據變量的類型統(tǒng)計資料計量資料：計數(shù)資料：等級資料對每個觀察單位用定量方法測定某項指標的大小，所得的資料叫計量資料，有度量衡單位，變量為數(shù)值變量。將觀察單位按某一屬性來分類計數(shù)所得的資料。變量為分類變量中的無序分類。將觀察單位按某一

2、屬性的不同程度來分類計數(shù)的資料。變量為分類變量中的有序分類。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習3統(tǒng)計資料的分型原則：根據變量的類型統(tǒng)計計量資料：計數(shù)資料：等第三章 醫(yī)學資料的統(tǒng)計描述了解頻數(shù)表的用途。定量資料集中趨勢，離散趨勢的描述指標及各自適用條件。如何對正態(tài)分布資料和偏態(tài)分布資料進行統(tǒng)計描述。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習4第三章 醫(yī)學資料的統(tǒng)計描述了解頻數(shù)表的用途。醫(yī)學統(tǒng)計學（李 定義通過測量得到數(shù)據資料數(shù)值變量分布類型離散程度指標集中趨勢指標醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習5 定義通過測量得到數(shù)據資料數(shù)集中趨勢指標算術均數(shù)：用于正態(tài)分布資料幾何均數(shù)：用于等比數(shù)列和等級資料公式：小樣本（直接法

3、） 大樣本（頻數(shù)表法）百分位數(shù)法： 特例：中位數(shù)：適用偏態(tài)資料 1.直接法：小樣本（奇數(shù)和偶數(shù)）2.頻數(shù)表法：大樣本公式同百分位數(shù)法 M=P50醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習6集中趨勢指標算術均數(shù)：用于正態(tài)分布資料1.直接法：小樣本（奇離散程度指標變量之間均數(shù)之間全距：簡單明了，但不夠全面方差：變異系數(shù)：適用不同單位和均數(shù)相差較大資料標準差：直接法和頻數(shù)表法應用：計算CV；估計正常值范圍；描述變量值的離散程度；計算標準誤 標 準 誤1.公式：2.應用：描述樣本均數(shù)間的離散程度；估計總體均數(shù)的置信區(qū)間；用來進行兩個均數(shù)差異的檢驗；描述樣本均數(shù)的可靠程度。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習7離散程度指

4、標變量之間均數(shù)之間全距：簡單明了，但不夠全面方差： 第三章 醫(yī)學資料的統(tǒng)計描述率、構成比、相對比的概念。應用相對數(shù)時的注意事項。了解動態(tài)數(shù)列常用的指標。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習8 第三章 醫(yī)學資料的統(tǒng)計描述率、構成比、相對比的概念。醫(yī)學分類變量 定義通過計數(shù)得到數(shù)據資料相對數(shù)動態(tài)數(shù)列2檢驗醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習9分類變量 定義通過計數(shù)得到數(shù)相對數(shù)率構成比相對比醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習10相對數(shù)率構成比相對比醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習10熟悉統(tǒng)計表的結構及列表的基本原則，能規(guī)范繪制統(tǒng)計表。能根據資料類型選擇合適的統(tǒng)計圖對資料進行描述。掌握 基本概念：直條圖，直方圖，散點圖

5、，圓圖。 第三章 醫(yī)學資料的統(tǒng)計描述醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習11熟悉統(tǒng)計表的結構及列表的基本原則，能規(guī)范繪制統(tǒng)計表。 第三章百分條圖Percent bar 條圖 bar graph直方圖 Histogram圓圖/餅圖 Pie chart線圖 Line graph半對數(shù)線圖 semi-logarithmic Line graph箱圖 Box plot散點圖 Scatter 統(tǒng)計地圖 Map常用的統(tǒng)計圖醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習12百分條圖條圖 bar graph直方圖 Histogram圓類型適用條件意 義1條圖相互獨立的資料，橫軸為間斷獨立的分組直條長短表示統(tǒng)計指標的大小，及相互的對

6、比關系2圓圖百分構成比資料用圓的扇形面積表達各部分的百分構成3百分條圖用長條各段長度（面積）表達各部分的百分構成4線圖連續(xù)性資料，分類資料橫軸為年齡、時間等動態(tài)性變量用線段的升降表示事物動態(tài)變化（絕對差值）5半對數(shù)線圖用線段的升降表示事物的發(fā)展速度（相對比）6散點圖雙變量資料，橫軸代表自變量縱軸則代表與其有依存關系因變量用點的密集程度或趨勢反映兩變量的相關關系，用于相關回歸分析7直方圖連續(xù)性資料，橫軸為年齡、時間等動態(tài)性變量或分組用直條長度（面積）表達各組段的大小或頻數(shù)8統(tǒng)計地圖地域性資料用點的疏密或顏色的深淺表示某現(xiàn)象的數(shù)量在地域上的分布9箱式圖連續(xù)型變量用“箱”和“觸須”等的位置表示變量的

7、分布特征。各種類型統(tǒng)計圖的適用條件及意義醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習13類型適用條件意 義1條圖相互獨立的資料，橫軸為間斷獨第四章 常用概率分布掌握正態(tài)分布圖形特征及在醫(yī)學中的應用。掌握醫(yī)學參考值范圍的概念及制定方法。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習14第四章 常用概率分布掌握正態(tài)分布圖形特征及在醫(yī)學中的應用。正態(tài)分布密度曲線的特征 1.始終位于橫軸上方 2.集中性：正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高。 3.對稱性：關于x=對稱,即以均數(shù)為中心，左右對稱。 4.在x=處取得該概率密度函數(shù)的最大值5.正態(tài)分布的圖形由均數(shù)和標準差兩個參數(shù)決定。 位置參數(shù)；變異度參數(shù)醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習15正態(tài)

8、分布密度曲線的特征醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習15是位置參數(shù)，當固定不變時， 越大，曲線沿橫軸越向右移動；反之， 越小，則曲線沿橫軸越向左移動。 是形狀參數(shù)， 當固定不變時， 越大，曲線越平闊； 越小，曲線越尖峭。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習16是位置參數(shù)，當固定不變時， 越大，曲線沿橫軸越向右移動第五章 參數(shù)估計掌握：抽樣誤差的概念和計算。t分布的圖形特征?？傮w均數(shù)及總體概率置信區(qū)間的計算。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習17第五章 參數(shù)估計掌握：醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習17 1. t分布是一簇曲線。 t分布有一個參數(shù)，即自由度 ，與標準差的自由度一致。2. t分布曲線以0為中心，左

9、右對稱； 越小，t變量值的離散程度越大，曲線越扁平。3. t分布曲線較標準正態(tài)曲線要扁平些（高峰低些，兩尾部翹得高些）， 逐漸增大， t分布曲線逐漸的逼近于標準正態(tài)曲線，若，則t分布曲線和標準正態(tài)曲線完全吻合。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習18 1. t分布是一簇曲線。 t分布有一個參數(shù)，即自由度 ， 分 布 類 型正態(tài)分布t分布1.特點：較集中而有對稱性2.應用：正常值估計、置信限、 總體均數(shù)估計 。 u檢驗(樣本與總體和兩樣本均數(shù))1.條件：正態(tài)或近似正態(tài)分布2.判斷結果：u1.96；P0.05無 u1.96；P0.05有1.特點：自由度較小時，曲線峰低尾長，自由度較大時，接近正態(tài)分布。2

10、.應用：以樣本估計總體均數(shù)的范圍。 t檢驗 1.兩均數(shù)間的比較。2.判斷標準：查t界值表；tt0.05,; P0.05無 tt0.05,; P0.05有F分布醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習19 分 布 類 型正態(tài)分布t分布1.特點：較集中而有對第六章 假設檢驗假設檢驗中的型錯誤和型錯誤。假設檢驗中P的含義及其與檢驗水準之間的區(qū)別。假設檢驗的注意事項。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習20第六章 假設檢驗假設檢驗中的型錯誤和型錯誤。醫(yī)學統(tǒng)計第六章 假設檢驗單樣本定量資料的統(tǒng)計分析思路：樣本來自正態(tài)分布總體時用t 檢驗；當數(shù)據來自偏態(tài)分布總體時，首先考慮采用變量變換，再考慮選用秩和檢驗。醫(yī)學統(tǒng)計學（李

11、琳琳）8 總復習21第六章 假設檢驗單樣本定量資料的統(tǒng)計分析思路：醫(yī)學統(tǒng)計學第六章 假設檢驗 配對設計的含義及主要實施形式。 兩配對樣本定量資料的統(tǒng)計分析思路：若差值服從正態(tài)分布，可采用配對t檢驗；否則，采用配對資料的符號秩和檢驗。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習22第六章 假設檢驗 配對設計的含義及主要實施形式。醫(yī)學統(tǒng)第六章 假設檢驗兩獨立樣本定量資料的統(tǒng)計分析思路：兩樣本均來自正態(tài)總體且總體方差齊時用t 檢驗；兩樣本來自正態(tài)總體但總體方差不齊時用t 檢驗或秩和檢驗。當數(shù)據來自偏態(tài)分布總體時，首先考慮采用變量變換，再考慮選用秩和檢驗。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習23第六章 假設檢驗兩獨立樣本

12、定量資料的統(tǒng)計分析思路：醫(yī)學統(tǒng)兩均數(shù)間的比較樣本均數(shù)與總 體均數(shù)比較兩樣本均數(shù) 的比較 配對資料 的比較條件：方差齊性檢驗醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習24兩均數(shù)間的比較樣本均數(shù)與總兩樣本均數(shù)配對資料條件：方差齊性檢t檢驗小結完全隨機設計兩組間定量資料的比較各樣本是否來自正態(tài)總體？兩樣本總體方差是否齊性？t檢驗變量變換是是是否秩和檢驗否否t檢驗否變量變換是醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習25t檢驗小結完全隨機設計兩組間定量資料的比較各樣本是否來變量變換或秩和檢驗t 檢驗方差不齊方差齊t 檢驗變量變換或秩和檢驗t 檢驗正態(tài)偏態(tài)兩獨立樣本假設檢驗單樣本方差齊性檢驗：1=n1-1，2=n2-1 正態(tài)偏

13、態(tài)醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習26變量變換或秩和檢驗t 檢驗方差不齊方差齊t 檢驗變量變換或四格表資料卡方檢驗的基本公式及各公式的適用條件。配對四格表卡方檢驗的基本公式及各公式的適用條件。行列表卡方檢驗的注意事項。 第六章 假設檢驗醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習27四格表資料卡方檢驗的基本公式及各公式的適用條件。第六章 列聯(lián)表2檢驗用于兩個率（兩個構成比）或多個率（多個構成比）比較1.基本方法：2.每種方法的使用條件：3.判斷結果：=（R-1）（C-1）4.四格表法：5. 行乘列表法：醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習28列聯(lián)表2檢驗用于兩個率（兩個構成比）或多個率（多個構成比）對于成組分類數(shù)據

14、的 22 表: a n 40且所有T 5 b n 40但有 1 T5 c n 40或有T1 對于配對分類數(shù)據的 22 表 a) b+c 40 b) b+c 40 四格表資料的方法選擇醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習29對于成組分類數(shù)據的 22 表:四格表資料的方法選擇醫(yī)學統(tǒng)計行列表資料的2檢驗醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習30行列表資料的2檢驗醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習30秩和檢驗的概念及優(yōu)缺點。配對設計，兩獨立樣本資料比較秩和檢驗的編秩思路及其應用條件，界值表的使用。第六章 假設檢驗醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習31秩和檢驗的概念及優(yōu)缺點。第六章 假設檢驗醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳非參數(shù)統(tǒng)計秩和檢驗

15、：用于分布不清和等級資料。方法：配對、兩樣本秩和檢驗。重點：掌握原理，與參數(shù)統(tǒng)計相比的區(qū)別？該法既能分析定量變量資料，又能分析有序變量或等級變量資料，在不符合參數(shù)統(tǒng)計方法條件時，用秩和檢驗；對有序變量或等級變量資料，如果是療效檢驗，用秩和檢驗，不用2檢驗，這種情況實際中容易誤用。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習32非參數(shù)統(tǒng)計秩和檢驗：用于分布不清和等級資料。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳第七章 簡單回歸和相關分析掌握相關系數(shù)和回歸系數(shù)的概念及假設檢驗的方法，回歸系數(shù)的含義。熟悉簡單線性回歸和相關分析的基本步驟。了解相關回歸分析的注意事項。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習33第七章 簡單回歸和相關分析掌握相關系數(shù)

16、和回歸系數(shù)的概念及假設相關、回歸分析直線相關：用于正態(tài)雙變量資料1.求相關系數(shù)公式：pearson2.判斷標準：=n-2 r0.05；P0.05 無相關 r0.05；P0.05 有相關3.r=01 正相關，r=-10 負相關, r1關系不密切4.檢驗方法: t檢驗和F檢驗直線回歸：求回歸方程和回歸線1.求回歸系數(shù)b和截距a2.列方程3. 檢驗方程 方法同相關4.注意問題醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習34相關、回歸分析直線相關：1.求相關系數(shù)公式：pearson2試分析慢性氣管炎與否與吸煙 方式的關系兩種屬性的關聯(lián)性。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習35試分析慢性氣管炎與否與吸煙 方式的關系兩種屬

17、性的關聯(lián)性?！举Y料特點】是關于兩個變量的一份隨機樣本。 或說：一份隨機樣本，同時按兩種屬性分類，形成一個22交叉分類表，也稱的22列聯(lián)表 。目的：慢性氣管炎的有無和吸煙方式兩個變量之間的相關性，即討論兩個屬性概率分布的關系。如果一種屬性的概率分布與另一種屬性的概率分布無關，則稱這兩種屬性相互獨立（independence），否則稱這兩種屬性之間存在關聯(lián)性（association）。醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習36【資料特點】是關于兩個變量的一份隨機樣本。如果一種屬性的概率1.假設檢驗證實兩變量是否存在關聯(lián)：醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習371.假設檢驗證實兩變量是否存在關聯(lián)：醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 22配對資料的關聯(lián)分析例11-7 有132份食品標本，把每份標本一分為二，分別用兩種檢驗方法作沙門菌檢驗，結果如表11-5，試問兩種檢驗方法的結果是否存在關聯(lián)？醫(yī)學統(tǒng)計學（李琳琳）8 總復習38 22配對資料的關聯(lián)分析例11-7 有132【資料特點】是關于一份隨機樣本，同時按兩種屬性分類 是22配對資料 。目的：了解兩種方法的結果之