hadoop開發(fā)實(shí)戰(zhàn)已經(jīng)第十二周

1、公司中 社會中公司中 社會中 的人擁有 的Hadoop應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)案Hadoop應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)案Hadoop應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)案Hadoop應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)案Hadoop應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)案Hadoop應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)案Hadoop應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)案Hadoop應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)案Hadoop應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)案特殊人群？運(yùn)動特殊人群？運(yùn)動黃志Hadoop應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)案)*8 語少部分上網(wǎng)數(shù))*8 主要是上網(wǎng)時(shí)產(chǎn)生)*8 語少部分上網(wǎng)數(shù))*8 主要是上網(wǎng)時(shí)產(chǎn)生的數(shù))*8JUYS流數(shù)字段字呼叫狀E9接入時(shí)主（被）叫號*/2*呼叫標(biāo)EE285呼叫持續(xù)時(shí)*54最終的業(yè)務(wù)選4E/648E2X8E8經(jīng)82+2*緯82+思考1：從電信呼中可思

2、考1：從電信呼中可思考2：此類用具比較顯的特征通話較為頻繁，月平均話費(fèi)通話較為頻繁，月平均話費(fèi)出差頻率高，機(jī)場出現(xiàn)有固定聯(lián)系人，且與該聯(lián)系有固定聯(lián)系人，且與該聯(lián)系人通訊次數(shù)通話平均時(shí)間長，通話時(shí)間段在晚上的頻數(shù)呼出次數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于呼入呼出次數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于呼入平均通話時(shí)間短、平均呼叫間與呼出對象的通信總次數(shù)固定聯(lián)系人很確定用戶通信行為特征（通信確定用戶通信行為特征（通信時(shí)間，通信對象，通信頻次，通話時(shí)長，上網(wǎng)流量，通信業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)提貝葉斯分類、決策樹、隨機(jī)森回歸分析、支持向量機(jī)、神經(jīng)聚類分析 )=NGZOY)_YOY =NGZOY)_YOY X# Q# b _ bb _X# Q# b _ bb _0GIXJ

3、例： 0 _ # 基于劃分的聚類：1 SKGTY基于密度的聚類基于劃分的聚類：1 SKGTY基于密度的聚類3GNUZ中的聚類算1 K3GNUZ中的聚類算1 K)GTV_ 聚類模糊1均值,_ 1 +3聚類（期望最大化聚類1 SKGTY：隨機(jī)選擇1個(gè)點(diǎn)作為1 SKGTY：隨機(jī)選擇1個(gè)點(diǎn)作為初始質(zhì) ： ：將每個(gè)點(diǎn)指派到最近的質(zhì)心，形成1個(gè)重新計(jì)算每個(gè)簇的質(zhì) TZ 質(zhì)心不發(fā)生變化有利于發(fā)現(xiàn)球形或圓形復(fù)雜度低，為541Z其中4是對象點(diǎn)的個(gè)數(shù)，Z迭代次1值不易確定，且可能產(chǎn)生對初始質(zhì)心有一定的依賴)GTUV_：)GTUV_： 將相似的對象放在一個(gè)子集中，生成多個(gè)IGTUV_IGTUV_內(nèi)使用1 SKGTY

4、聚不需要Q值，但是需要設(shè)置 : 兩個(gè)閾可并行化，計(jì)算速度通常先用 IGTUV_聚類來確定Q值，再進(jìn)行Q KTY聚模糊1均值（,_1模糊集合論、模糊邏模糊1均值（,_1模糊集合論、模糊邏隸屬度：對象屬于某個(gè)集合的數(shù)據(jù)aX1,X2,Xnc 模糊簇集給定點(diǎn)O的值之和為 ：每個(gè)簇)P非零權(quán)值至少包含一個(gè)點(diǎn)，但不以權(quán)值包含所有點(diǎn)： 選擇一個(gè)初始模糊劃分，即對所有點(diǎn)賦初始權(quán)： ： ：使用模糊劃分，計(jì)算每個(gè)簇的質(zhì)重新計(jì)算模糊劃分，即 ： TZO 質(zhì)心不發(fā)生變化呼入/ 呼入/ 2E*/-554EIEZIEEES ( 每個(gè)用戶的呼入呼出次數(shù)、語每個(gè)用戶的呼入呼出次數(shù)、語次數(shù)、平均呼叫持續(xù)時(shí)長、呼入 呼呼出次數(shù)$

5、 ，語音次數(shù)$ ，平均持續(xù)時(shí)間 Y， Y呼入 多萬 萬根據(jù)平均呼叫持續(xù)時(shí)長、呼、語分析篩選后的 萬該類人群的平均呼叫時(shí)長集中在 Y與 Y 該類人群的平均呼叫時(shí)長集中在 Y與 Y （呼出次數(shù) 總的呼叫次數(shù)）均大于 （呼出次數(shù) 總的呼叫次數(shù)）均大于 （語音次數(shù) 總的呼叫次數(shù)）集中在 到 ，相差不大。（語音次數(shù) 總的呼叫次數(shù)）集中在 到 ，相差不大。對該人群做1 SKGTY對該人群做1 SKGTY對該人群做1 SKGTY對該人群做1 SKGTY對該人群做1 SKGTY對該人群做1 SKGTY1 SKGTY 聚成 1 SKGTY 聚成 數(shù)據(jù)預(yù)處理：提取用戶工數(shù)據(jù)預(yù)處理：提取用戶工作時(shí)間（ ： d ： ）的有效數(shù)KJI凼統(tǒng)計(jì)用戶呼出次數(shù)、語