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1、銀行營業(yè)網(wǎng)點非現(xiàn)場風(fēng)險審計初探銀行營業(yè)網(wǎng)點非現(xiàn)場風(fēng)險審計初探摘要:由于商業(yè)銀行基層營業(yè)網(wǎng)點面廣點多,在施行內(nèi)部審計中往往會顧此失彼,難以全控并掌握重點,而理論證明稍有疏漏就會放過風(fēng)險。如何量化評估基層營業(yè)網(wǎng)點的風(fēng)險,確定風(fēng)險特征明顯的機構(gòu),在審計理論中始終是一個難點。本文著重討論在人員、時間均很緊張的情況下,通過利用審計工具和數(shù)據(jù)模型,圍繞合規(guī)、平安、效益主旨選取考察要素,在到達審計現(xiàn)場之前用概率反映出風(fēng)險情況,非現(xiàn)場量化評估基層營業(yè)網(wǎng)點會計業(yè)務(wù)風(fēng)險狀況。關(guān)鍵詞:銀行營業(yè)網(wǎng)點;非現(xiàn)場;風(fēng)險審計在對商業(yè)銀行基層營業(yè)網(wǎng)點內(nèi)控審計形式中,一般需優(yōu)先審計風(fēng)險特征明顯的機構(gòu)對象,但如何評估量化風(fēng)險,確定
2、風(fēng)險特征明顯的機構(gòu),在銀行內(nèi)控審計理論中始終是一個難點。本文討論在人員、時間均很緊張的情況下,利用審計工具和數(shù)據(jù)模型,圍繞合規(guī)、平安、效益主旨選取抽樣要素,通過其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)絡(luò)統(tǒng)計算,在到達審計現(xiàn)場之前用概率反映出風(fēng)險情況,非現(xiàn)場量化評估基層營業(yè)網(wǎng)點會計業(yè)務(wù)風(fēng)險狀況,對進一步開展現(xiàn)場審計,有效進展審計監(jiān)視有著較大的意義。一、審計原理及模型根據(jù)銀行業(yè)務(wù)操作形式及特點,原那么上,我們應(yīng)關(guān)注各類基層營業(yè)網(wǎng)點會計結(jié)算主要風(fēng)險的管理才能。特別是對操作風(fēng)險和道德風(fēng)險的控制情況,對管理人員履職情況及其合規(guī)管理才能進展評估。從管理特點、地域特點、業(yè)務(wù)特點等角度宏觀考察,選擇風(fēng)險特征較明顯的經(jīng)營機構(gòu)。如在業(yè)務(wù)開展
3、過程中管理根底較薄弱的機構(gòu),業(yè)務(wù)指標(biāo)考核或內(nèi)控考核不理想的機構(gòu),在業(yè)務(wù)操作中違規(guī)現(xiàn)象較多的機構(gòu),活潑的專屬經(jīng)濟區(qū)、遠城區(qū)園區(qū)內(nèi)設(shè)立的機構(gòu)等。根據(jù)內(nèi)部控制審計原理及銀行內(nèi)部基層營業(yè)網(wǎng)點審計原那么,我們可將銀行基層營業(yè)網(wǎng)點風(fēng)險量化為各種類別風(fēng)險的累加:銀行營業(yè)網(wǎng)點風(fēng)險=控制風(fēng)險+操作風(fēng)險+道德風(fēng)險(舞弊風(fēng)險)控制風(fēng)險主要指控制環(huán)境方面的風(fēng)險,主要包含:制度的制定執(zhí)行情況、業(yè)務(wù)受權(quán)控制情況、人員構(gòu)成情況、基層網(wǎng)點行長任職資格及考核情況、各類檢查審計問題整改情況、地域特點、業(yè)務(wù)量大小及業(yè)務(wù)品種多寡情況、業(yè)務(wù)指標(biāo)完成情況等等。操作風(fēng)險主要指業(yè)務(wù)操作過程中產(chǎn)生的風(fēng)險,主要包含:業(yè)務(wù)操作中各種違規(guī)情況占比或
4、百分比等。道德風(fēng)險主要指員工舞弊,虛假業(yè)績等可能存在的風(fēng)險,主要包含:各類業(yè)務(wù)指標(biāo)完成過程中造假情況、挪用客戶資金炒匯炒股情況等。各類指標(biāo)可依實際情況增減,評估銀行基層營業(yè)網(wǎng)點風(fēng)險大小,即可根據(jù)以上內(nèi)容通過數(shù)據(jù)量化綜合分析判斷。二、定量分析根據(jù)分析的風(fēng)險因素,我們嘗試引入故障樹分析方法和數(shù)學(xué)評價法對風(fēng)險進展定量分析,確立營業(yè)網(wǎng)點風(fēng)險系數(shù),量化評估基層網(wǎng)點風(fēng)險狀況。故障樹分析法通過對環(huán)境、人為因素等可能造成風(fēng)險的因素的分析,由總體至部分,按樹狀構(gòu)造,逐層細化,畫出風(fēng)險因素的各種可能組合方式和其發(fā)生概率。故障樹分析法首先以系統(tǒng)不希望發(fā)生的事件作為目的(稱為頂事件),從頂事件逐級向下分析各自的直接原
5、因事件(稱為底事件),根據(jù)彼此間的邏輯關(guān)系連接上下事件,直至所要求的深度,得出分析結(jié)果。故障樹分析法可以用于風(fēng)險的定性分析,也可以用于其定量分析。它主要用于大型復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性及平安性分析,是復(fù)雜系統(tǒng)可靠性、平安性分析的一種有效的方法。用故障樹分析法進展風(fēng)險的定量評價時,首先是求解出底事件的發(fā)生概率,然后通過邏輯關(guān)系最終得到頂事件,即所分析的風(fēng)險事件的發(fā)生概率。根據(jù)故障樹分析方法原理,選取反映網(wǎng)點風(fēng)險情況的多個指標(biāo)作為底事件,建立指標(biāo)集。如以上所包含的各風(fēng)險點,如首先建立各類檢查審計問題整改情況表,根據(jù)發(fā)現(xiàn)問題整改情況和搜索又發(fā)現(xiàn)同樣問題的情況進展評價,按整改情況好壞對應(yīng)填入相應(yīng)指數(shù)。其次建立
6、基層網(wǎng)點行長任職資格考察表,可按工作時間、職稱、資格證書情況取其值,符合要求的取值0.9,計算任職資格風(fēng)險度(任職資格風(fēng)險度=1-(崗位指數(shù)+資格證書指數(shù)+職稱指數(shù))/3)。最后建立基層網(wǎng)點行長考核情況表,可按審查行對基層網(wǎng)點行長考核名次取相應(yīng)數(shù)值,排名越靠前,風(fēng)險系數(shù)越小(設(shè)A=排名指數(shù),B=排名,A=B/B,且A=I)。同理建立其他表,根據(jù)實際情況和對風(fēng)險的影響程度,選擇建立底事件表的數(shù)量,導(dǎo)入控制風(fēng)險情況表,根據(jù)各指數(shù),確立控制風(fēng)險系數(shù)。控制風(fēng)險系數(shù)=(指標(biāo)1+指標(biāo)2+指標(biāo)3)/3)*權(quán)重值通過審計工具,搜索提取出基層營業(yè)機構(gòu)違規(guī)操作情況,統(tǒng)計各網(wǎng)點違規(guī)操作在全行占比(違規(guī)占比可考察各網(wǎng)
7、點違規(guī)的嚴重程度,以此判斷風(fēng)險大校占比=某業(yè)務(wù)網(wǎng)點違規(guī)數(shù)/某業(yè)務(wù)全行違規(guī)總數(shù)),如:開戶未收費網(wǎng)點占比、非理財客戶當(dāng)日掛失補卡網(wǎng)點占比、未驗印記賬網(wǎng)點占比、掛賬超過三天情況網(wǎng)點占比等。根據(jù)確認的違規(guī)操作情況和違規(guī)操作風(fēng)險程度,選擇操作風(fēng)險表構(gòu)成要素數(shù)量,將各要素占比情況導(dǎo)入操作風(fēng)險情況表,計算出操作風(fēng)險系數(shù)(如表2,操作風(fēng)險系數(shù)=(占比1+占比2+占比3)/3)。(三)建立道德風(fēng)險情況表通過審計工具,根據(jù)數(shù)據(jù)搜索確定違規(guī)事項的多少,如月底售匯月初結(jié)匯、匯票未用退回隱匿存款等。建立機構(gòu)網(wǎng)點業(yè)務(wù)指標(biāo)虛假情況表,得出虛假系數(shù)。搜索員工違規(guī)情況,如挪用客戶資金炒匯炒股情況;與客戶資金存在往來情況等,建
8、立員工違規(guī)交易情況表,得出違規(guī)系數(shù)。(存在違規(guī)情況那么為0.9,不存在那么為0,虛假系數(shù)或違規(guī)系數(shù)=(違規(guī)情況1+違規(guī)情況2)/2)根據(jù)確認的違規(guī)操作情況選擇道德風(fēng)險情況表構(gòu)成要素數(shù)量,將各要素評價系數(shù)導(dǎo)人道德風(fēng)險情況表,計算出道德風(fēng)險系數(shù)(如表3,道德風(fēng)險系數(shù)=(虛假系數(shù)+違規(guī)系數(shù))/2,0=道德風(fēng)險系數(shù)=1)。(四)建頂事件總表:銀行營業(yè)網(wǎng)點風(fēng)險情況表通過量化公式:銀行營業(yè)網(wǎng)點風(fēng)險=控制風(fēng)險+操作風(fēng)險+道德風(fēng)險。計算營業(yè)網(wǎng)點風(fēng)險系數(shù)(銀行營業(yè)網(wǎng)點風(fēng)險系數(shù)=控制風(fēng)險系數(shù)+操作風(fēng)險系數(shù)+道德風(fēng)險系數(shù)),建立銀行營業(yè)網(wǎng)點風(fēng)險情況表(如表4)。根據(jù)銀行營業(yè)網(wǎng)點風(fēng)險系數(shù)排序(系數(shù)大風(fēng)險高),為審計判
9、斷作根據(jù)。通過以上步驟,累加提取的概率系數(shù),即是反映基層營業(yè)網(wǎng)點風(fēng)險的系數(shù),主要用于非現(xiàn)場對基層營業(yè)網(wǎng)點會計業(yè)務(wù)風(fēng)險狀況進展一般性評估排序。系數(shù)越大,反映出風(fēng)險情況越多,控制防范情況越差,能為進一步現(xiàn)場檢查提供根據(jù),進步檢查效率,對準(zhǔn)確定位檢查方向,降低審計風(fēng)險,節(jié)省現(xiàn)場檢查的時間及本錢有著較大意義。但此種檢查方法形式,是基于非現(xiàn)場搜集或提取的數(shù)據(jù)搜索而來,未進展現(xiàn)場核實,因此不能直接作為證據(jù)材料。而且對于非現(xiàn)場數(shù)據(jù)搜索未能發(fā)現(xiàn)的特殊情況及風(fēng)險,那么并不可以反映出來。本文僅在此討論風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲嬛蟹乾F(xiàn)場量化評估風(fēng)險的形式,僅供參考。此形式可利用計算機編程,僅需導(dǎo)人數(shù)據(jù)即可得出結(jié)論。三、審計方式應(yīng)用及延伸營業(yè)網(wǎng)點風(fēng)險系數(shù)能將基層營業(yè)網(wǎng)點會計業(yè)務(wù)風(fēng)險狀況量化反映出來,為進一步現(xiàn)場審計做數(shù)據(jù)參考。其中的一個違規(guī)占比數(shù)據(jù),根據(jù)分析操作風(fēng)險違規(guī)操作占比情況,可進一步理解基層營業(yè)網(wǎng)點業(yè)務(wù)違規(guī)操作分布情
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