醫(yī)院科研大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案

1、醫(yī)院科研大數(shù)據(jù)平臺提議書上?？v數(shù)信息科技有限企業(yè)姚樂生 8月10日第1頁目 錄CONTENTS企業(yè)介紹Part 1Part 2現(xiàn)實狀況分析Part 3Part 4應(yīng)用價值處理方案第2頁企業(yè)介紹縱數(shù)科技，成立于3月，由來自九次方大數(shù)據(jù)、華為技術(shù)、阿里巴巴、平安科技、東軟集團(tuán)、萬達(dá)信息等著名企業(yè)大數(shù)據(jù)管理團(tuán)體和 大數(shù)據(jù)資深教授組成。自成立之日起，以“讓數(shù)據(jù)成為新動能”為使命，經(jīng)過關(guān)鍵產(chǎn)品為政府、企事業(yè)單位構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展，為政務(wù)、民生、產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)智慧、愿景是“成為客戶信賴大數(shù)據(jù)平臺供給商和優(yōu)異數(shù)據(jù)服務(wù)商”。第3頁創(chuàng)始人介紹姚樂生能力值創(chuàng)造力管理能力協(xié)調(diào)力營銷力曾經(jīng)任九次方大數(shù)據(jù)副總裁貴陽

2、大數(shù)據(jù)交易所上海運行中心總經(jīng)理RICOH中國大客戶部總經(jīng)理斐訊通訊 企業(yè)BG總經(jīng)理邁普通訊 副總裁中國計算機(jī)用戶協(xié)會 理事上海計算機(jī)協(xié)會 理事上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟 組員智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 教授組組員第4頁目 錄CONTENTS企業(yè)介紹Part 1Part 2現(xiàn)實狀況分析Part 3Part 4應(yīng)用價值處理方案第5頁各醫(yī)療信息系統(tǒng)產(chǎn)生了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，主要是臨床數(shù)據(jù)。包含醫(yī)囑、檢驗、檢驗、病例、文書、費用等數(shù)據(jù)和大量影像數(shù)據(jù)。大多數(shù)醫(yī)院沒有建設(shè)真正基于融合共享交換機(jī)制科研大數(shù)據(jù)平臺醫(yī)院數(shù)據(jù)來自幾十個醫(yī)院信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)存放分散、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各異醫(yī)生課題研究、論文壓力大，迫切需要科研大數(shù)據(jù)平臺。醫(yī)院負(fù)擔(dān)

3、科研任務(wù)重數(shù)據(jù)種類科研大數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)特點科研大數(shù)據(jù)需求中國醫(yī)院科研大數(shù)據(jù)現(xiàn)實狀況第6頁醫(yī)院不一樣場景下多樣化數(shù)據(jù)格式復(fù)雜，數(shù)據(jù)統(tǒng)一上傳效率低數(shù)據(jù)量大，格式多，轉(zhuǎn)化、解讀效率低無法快速調(diào)動計算資源完成份析處理工作海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲擴(kuò)容受限，無法適應(yīng)醫(yī)健行業(yè)快速發(fā)展需求主要信息無法準(zhǔn)確實現(xiàn)精準(zhǔn)控制用戶資源訪問權(quán)限，無法科學(xué)保障安全需求數(shù)據(jù)上傳數(shù)據(jù)分析海量存放安全防護(hù)醫(yī)院數(shù)據(jù)管理現(xiàn)實狀況第7頁醫(yī)院科研對于數(shù)據(jù)需求特點：大部分需要患者基本信息，像住院號、門診號、性別、年紀(jì)等。需要做隨訪，或者到病案室整理其它病案信息。需要長時間段，他們從自己研究角度，提很長時間段要求?！卑ǖ蕉鄠€信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，最慣用臨床數(shù)據(jù)

4、是診療和檢驗數(shù)據(jù)第8頁我們對于科研數(shù)據(jù)觀點01臨床信息系統(tǒng)是一個運行過程中系統(tǒng)，所統(tǒng)計數(shù)據(jù)更適合運行管理，所以這個系統(tǒng)數(shù)據(jù)對科研都不足。02檢驗結(jié)果、檢驗匯報、電子病例里面入院統(tǒng)計和病案首頁等數(shù)據(jù)相對更適合于應(yīng)用于科研。03醫(yī)生科研需要數(shù)據(jù)標(biāo)簽非常多，非常復(fù)雜。也就是說認(rèn)知模型有復(fù)雜性和多變性04醫(yī)院科研所需要很多數(shù)據(jù)在醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)中也無法采集到。業(yè)務(wù)系統(tǒng)中沒有宏觀環(huán)境利好，表現(xiàn)為四個方面第9頁醫(yī)院大數(shù)據(jù)價值階梯主要表達(dá)在四個層面第三個是借助內(nèi)部積累數(shù)據(jù)，為各個業(yè)務(wù)場景提供改進(jìn)和提效支撐，完成經(jīng)驗沉淀第四個是考慮全新創(chuàng)新模式，實現(xiàn)多個業(yè)務(wù)部門有機(jī)結(jié)合，以數(shù)據(jù)創(chuàng)新帶動業(yè)務(wù)創(chuàng)新，實現(xiàn)各個業(yè)務(wù)部門高

5、效業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)第一個是能夠為醫(yī)院建立一個可控數(shù)據(jù)賦能平臺，在這個基礎(chǔ)上能有效地實現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)一，并建立內(nèi)外部數(shù)據(jù)交換接口第二個是幫助醫(yī)院實現(xiàn)高效統(tǒng)計分析工作，借助大數(shù)據(jù)計算引擎（Spark）超強(qiáng)運算能力，提升各個工作場景工作效能創(chuàng)新場景分析數(shù)據(jù)醫(yī)院大數(shù)據(jù)價值階梯第10頁目 錄CONTENTS企業(yè)介紹Part 1Part 2現(xiàn)實狀況分析Part 3Part 4價值提升處理方案第11頁醫(yī)院科研大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)目標(biāo)數(shù)據(jù)拿得到數(shù)據(jù)用上數(shù)據(jù)看得見科研大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)融合共享平臺建設(shè)數(shù)據(jù)融合共享平臺，打通醫(yī)院各個信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)高效采集工具，內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)并舉、統(tǒng)一數(shù)據(jù)源管理標(biāo)準(zhǔn)與接入規(guī)范，發(fā)覺未知、高效探索經(jīng)

6、過機(jī)器學(xué)習(xí)深度洞察數(shù)據(jù)內(nèi)在，挖掘獲取領(lǐng)域內(nèi)高價值信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)中臺提供非常方便數(shù)據(jù)可視化工具平臺業(yè)務(wù)價值極速分析經(jīng)過引入數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)、將大數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享能力做聚集在數(shù)據(jù)中臺，能夠支持前端業(yè)務(wù)靈敏開發(fā)，數(shù)據(jù)處理和使用效率大大提升。借助大數(shù)據(jù)對醫(yī)院科研進(jìn)行全流程賦能，提升科研效率與質(zhì)量。第12頁醫(yī)院科研大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)思緒?？茢?shù)據(jù)庫臨床數(shù)據(jù)文件/情報數(shù)據(jù)實時/歷史數(shù)據(jù)采集統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入統(tǒng)一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)治理統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)統(tǒng)一應(yīng)用支撐醫(yī)院科研應(yīng)用統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理外部合作數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多維分析數(shù)據(jù)預(yù)測挖掘數(shù)據(jù)多端可視化數(shù)據(jù)圖表分析智能分析匯報數(shù)據(jù)共享研究立項研究設(shè)計患者數(shù)據(jù)納入可視化建模課題分析 跟蹤

7、數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐隨訪數(shù)據(jù)第13頁醫(yī)院科研大數(shù)據(jù)平臺功效架構(gòu)臨床數(shù)據(jù)?？茢?shù)據(jù)庫文件/情報互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用服務(wù)腳本轉(zhuǎn)儲讀取標(biāo)準(zhǔn)接口讀取研究設(shè)計研究立項課題分析信息搜索課題協(xié)作論文管理可視化大屏分析匯報可視化建模業(yè)務(wù)定制數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)開發(fā)服務(wù)即時分析服務(wù) 交換共享服務(wù)智能匯報服務(wù)數(shù)據(jù)圖表服務(wù)專題匯報管理中心數(shù)據(jù)管理安全管理作業(yè)調(diào)度管理運維管理逆向解析讀取第14頁實時計算Flink內(nèi)存計算Spark離線計算MapReduce交互式查詢ImpalaElasticSearch搜索引擎Yarn 統(tǒng)一資源管理列存放數(shù)據(jù)庫HBase數(shù)據(jù)倉庫Hive分布式文件系統(tǒng) HDFS圖數(shù)據(jù)

8、庫Neo4j時序數(shù)據(jù)庫OpenTSDB關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Oracle/Mysql數(shù)據(jù)庫直連JDBC數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入導(dǎo)出Sqoop流數(shù)據(jù)采集Flume消息接入Kafka網(wǎng)絡(luò)爬蟲Nutch視頻協(xié)議RTSP日志采集Logstash文件接口（S）FTP數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)存放數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)起源結(jié)構(gòu)化RDBMS/MPP非結(jié)構(gòu)化Video/Image/半結(jié)構(gòu)化XML/JSON多維分析Kylin數(shù)據(jù)挖掘MLlib可視化Highcharts/Echarts/GIS統(tǒng)一配置Zookeeper調(diào)度引擎Oozie權(quán)限管理Ranger多租戶LDAP安全管理 Kerberos運維管理 Ambari物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)業(yè)

9、務(wù)數(shù)據(jù)合作數(shù)據(jù)SeonPower數(shù)據(jù)中臺技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)中臺第15頁建設(shè)內(nèi)容-多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集獲取外部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)采集整合自有數(shù)據(jù)外部合作數(shù)據(jù)衛(wèi)健委、小區(qū)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)情報數(shù)據(jù)研究論文、試驗匯報、專業(yè)文件相關(guān)產(chǎn)品溶瘤病毒、單基因遺傳、靶向治療平臺基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)RDBMS/MPP關(guān)系數(shù)據(jù)庫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)圖片/視頻/網(wǎng)頁半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)XML文檔/JSON文檔/郵件/日志臨床數(shù)據(jù)?？茢?shù)據(jù)研究匯報數(shù)據(jù)第16頁建設(shè)內(nèi)容-多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集一鍵化數(shù)據(jù)源接入并集中管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫文本文件分布式文件系統(tǒng)列存放系統(tǒng)MPP數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)RDBMS/MPP非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Video/Image/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)XML/JSON歷史

10、/全量數(shù)據(jù)接入實時/增量數(shù)據(jù)接入支持20+慣用數(shù)據(jù)源接入?yún)?shù)配置新增數(shù)據(jù)源適配不一樣類型數(shù)據(jù)源快速進(jìn)行測試連接操作各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源集中管理基于統(tǒng)一管理界面無需多客戶端操作，提升效率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)智能自動識別數(shù)據(jù)源集中管理不影響原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)存放封裝為系統(tǒng)對象進(jìn)行類型映射逆向解析數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第17頁建設(shè)內(nèi)容-數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)儲降本增效：提升數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲管理效率，標(biāo)準(zhǔn)快速對接混雜多樣化試驗數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)存放格式不一樣而產(chǎn)生開發(fā)人員讀取數(shù)據(jù)壓力。統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)：構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，提供規(guī)范化統(tǒng)一平臺助力開發(fā)人員編寫定制腳本，完成附件字段信息讀取，并將轉(zhuǎn)儲后數(shù)據(jù)實現(xiàn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化管理能力構(gòu)建數(shù)據(jù)快速讀取能力統(tǒng)一定制化腳本編輯

11、能力轉(zhuǎn)儲數(shù)據(jù)集中管理能力第18頁統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理高效操作：面向業(yè)務(wù)、開發(fā)人員智能操作平臺；向?qū)讲僮?，拖拽化組合一鍵對接海量試驗數(shù)據(jù)表，快速篩選、過濾出需求數(shù)據(jù)；定制分析：預(yù)置智能數(shù)據(jù)探索和智能分析算法庫；定制化腳本編輯開發(fā)模塊，標(biāo)準(zhǔn)快速，便捷規(guī)范；統(tǒng)一管理：數(shù)據(jù)統(tǒng)一存放管理自助式編目主題管理建設(shè)內(nèi)容-數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)儲功效優(yōu)勢定制腳本編輯數(shù)據(jù)對接配置第19頁建設(shè)內(nèi)容-數(shù)據(jù)加工處理消除ELN等數(shù)據(jù)因版本問題造成不一致性建立規(guī)范醫(yī)健大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)知識庫提升醫(yī)健大數(shù)據(jù)綜合質(zhì)量與利用價值 元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理臨床標(biāo)準(zhǔn)國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)字典配置EMR標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)安全管理臨床數(shù)據(jù)脫敏ELN試驗數(shù)據(jù)加密關(guān)鍵專利

12、數(shù)據(jù)含糊化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理稽核規(guī)則配置數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核數(shù)據(jù)質(zhì)量分析數(shù)據(jù)質(zhì)量知識庫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)字典字段維度映射邏輯數(shù)據(jù)治理第20頁建設(shè)內(nèi)容-數(shù)據(jù)加工處理拖拽式任務(wù)配置數(shù)據(jù)加工流程視圖數(shù)據(jù)流執(zhí)行調(diào)度管理任務(wù)依賴觸發(fā)可視化加工任務(wù)流程配置與執(zhí)行第21頁建設(shè)內(nèi)容-數(shù)據(jù)多維分析便捷、簡易數(shù)據(jù)處理操作屏蔽技術(shù)語言、快速實現(xiàn)分析簡單直觀自助式分析一站式數(shù)據(jù)智能挖掘?qū)崟r計算Flink內(nèi)存計算Spark離線計算MapReduce交互式查詢ImpalaElasticSearch搜索引擎Yarn 統(tǒng)一資源管理多維分析Kylin數(shù)據(jù)挖掘MLlib可視化Highcharts/Echarts/GIS實時態(tài)勢預(yù)測預(yù)警分層分類畫像分

13、析信息搜索共享服務(wù)輔助決議研究課題多維分析科研項目數(shù)據(jù)挖掘分析大數(shù)據(jù)賦能平臺數(shù)據(jù)中心第22頁建設(shè)內(nèi)容-數(shù)據(jù)可視化看板多維可視：基于大數(shù)據(jù)賦能平臺能力提供，快速導(dǎo)入、組合數(shù)據(jù)可視化看板，多維度數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)管理及圖表匯報情況一目了然即時數(shù)據(jù)查看月度匯報分析暫時事件決議移動端H5頁面查看多端應(yīng)用：移動端數(shù)據(jù)圖表匯報展現(xiàn)，一鍵鏈接推送，H5頁面快速可見移動端PC端支持H5頁面快速查看、共享多端展示第23頁建設(shè)內(nèi)容-數(shù)據(jù)可視化看板數(shù)據(jù)一鍵導(dǎo)入、維度自由調(diào)整海量圖表選擇、圖表形式自由調(diào)整分析結(jié)果各種方式共享、全部分析圖表統(tǒng)一管理減輕管理人員繁復(fù)工作壓力和技術(shù)問題不再局限于簡單維度和單一樣式每一個數(shù)據(jù)分析

14、圖都基于場景決議需求數(shù)據(jù)圖表快捷生成多樣化數(shù)據(jù)展示圖表多場景分析需求挖掘數(shù)據(jù)圖表編輯器第24頁建設(shè)內(nèi)容-數(shù)據(jù)可視化看板自由布局、靈活配置多終端、多權(quán)限公布共享多圖層、多主題、多素材配置可視化大屏編輯器150+炫酷圖表組件，高性能可視化引擎圖片、音視頻、網(wǎng)頁等資源開放式導(dǎo)入多應(yīng)用展示專題聯(lián)動跳轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)及分析結(jié)果實時更新無需編程快速構(gòu)建多終端布局配置管理，極致兼容PC端、移動端、PAD端實時掌控分享支持報表訪問權(quán)限控制與加密公布第25頁結(jié)合醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)以及各項補(bǔ)充數(shù)據(jù)，快速生成各類型數(shù)據(jù)分析匯報 為各個研究課題按日、周、月、季度、年提供數(shù)據(jù)分析匯報； 按醫(yī)生研究項目開啟多個應(yīng)用專題，生成數(shù)據(jù)分析匯報

15、； 定時性分析匯報，分析數(shù)據(jù)智能更新，減輕重復(fù)工作； 集中查看和管理部門各類匯報，一鍵式、多樣化共享，快速公布或定向公開。課題分析匯報季度研究分析匯報 建設(shè)內(nèi)容-數(shù)據(jù)智能分析匯報月度研究分析匯報項目分析匯報試驗數(shù)據(jù)分析匯報預(yù)測分析匯報研究分析匯報第26頁匯報內(nèi)容動態(tài)引用數(shù)據(jù)圖表、圖片、視頻、音頻、網(wǎng)頁超鏈接，豐富多樣素材可實現(xiàn)快速動態(tài)引用拖拽式布局優(yōu)于傳統(tǒng)office/page次序化布局，采取標(biāo)簽拖拽式排版布局，自由設(shè)計匯報界面匯報數(shù)據(jù)智能更新匯報數(shù)據(jù)更新配置，支持自助式選擇更新與一鍵式自動更新；無需重新編輯，即可一鍵生成最新匯報數(shù)據(jù)驅(qū)動基于數(shù)據(jù)分析與可視化展現(xiàn)能力，快速調(diào)用需求業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及相關(guān)

16、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析結(jié)果建設(shè)內(nèi)容-數(shù)據(jù)智能分析匯報基于大數(shù)據(jù)智能平臺智能分析匯報編制工具，延用Office/page便捷性，并突破和展現(xiàn)智能分析匯報獨特優(yōu)勢性。匯報種類多樣化匯報內(nèi)容智能化匯報模版配置化第27頁目 錄CONTENTS企業(yè)介紹Part 1Part 2現(xiàn)實狀況分析Part 3Part 4應(yīng)用價值處理方案第28頁臨床數(shù)據(jù)在科研大數(shù)據(jù)分析時候有不足，?？茢?shù)據(jù)庫配合，讓科研大數(shù)據(jù)愈加精準(zhǔn)和高效科研大數(shù)據(jù)特點就是要求數(shù)據(jù)維度非常多該平臺在多維度分析高性能上表現(xiàn)優(yōu)異科研數(shù)據(jù)多維分析臨床數(shù)據(jù)多維建模分析專科數(shù)據(jù)庫分析可視化建模帶機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可視化建模平臺讓多維分析變得輕松易用第29頁數(shù)據(jù)可視化支持趨勢分析靈敏化拖拽體驗、樣式自定義多場景應(yīng)用模板快速套用智能圖表支撐數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)數(shù)據(jù)智能更新，專題數(shù)據(jù)聯(lián)動展現(xiàn)多端實時掌控分享多方式公布與共享展示醫(yī)療數(shù)據(jù)實時監(jiān)測醫(yī)療趨勢動態(tài)預(yù)測部門協(xié)同管理服務(wù)平臺運行決議支撐- 面向管理 - 面