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互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品典型架構(gòu)分析業(yè)務(wù)規(guī)模 (2010年11月)注冊用戶數(shù):5000萬日訪問用戶:250萬日PV:2億日微博條數(shù):1千萬新浪微博架構(gòu)演進(jìn)(2009.82010.9,用戶數(shù)0五千萬)第一階段:單庫單表 發(fā)現(xiàn)問題 鎖表、效率低 第二階段:分層、異步模式、推模式 、NoSQL 發(fā)現(xiàn)新問題 故障雪崩、熱門事件浪涌沖擊 第三階段:去中心化、模塊隔離、去狀態(tài)、 開放API 新的訴求 容災(zāi)、監(jiān)控、維護(hù) 第四階段:多站點(diǎn)建設(shè)、監(jiān)控及自動(dòng)化維護(hù)工具對閱讀的啟示:數(shù)據(jù)分拆:橫向按類型縱向按主鍵異步模式NoSQL模塊隔離去狀態(tài)去中心淘寶網(wǎng)的架構(gòu)演進(jìn)過程對閱讀的啟示:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略的螺旋式上升:分散集中分散讀寫分離、同步機(jī)制、數(shù)據(jù)分拆:橫向按類型縱向按主鍵并沒有拋棄小型機(jī)+OracleMySQL:高負(fù)載、簡單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Oracle:低負(fù)載、復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)淘寶架構(gòu)遇到的問題與對策問題:連接過多對策:分拆三大數(shù)據(jù)中心應(yīng)用服務(wù)化對閱讀的啟示:數(shù)據(jù)庫按數(shù)據(jù)類型分拆;業(yè)務(wù)引擎按功能分拆成服務(wù)淘寶架構(gòu)遇到的問題與對策問題:單庫負(fù)載過大對策:讀寫分離對閱讀的啟示:分庫讀寫分離淘寶架構(gòu)遇到的問題與對策問題:核心服務(wù)負(fù)載過渡集中對策:讀寫分離讀訪問緩存寫訪問服務(wù)對閱讀的啟示:分庫讀寫分離淘寶的多站點(diǎn)數(shù)據(jù)庫復(fù)制方案對閱讀的啟示:數(shù)據(jù)同步走IP網(wǎng)絡(luò)還是光纖通道?DataGuard還是流復(fù)制?采用DataGua

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