RPA機器流程自動化產業(yè)發(fā)展報告

1、 RPA機器流程自動化產業(yè)發(fā)展報告腦力范疇高效替代的起點 報告摘要：1.RPA:高效替代，不可逆的趨勢RPA (Robotic Process Automation，即機器流程自動化)越來越多地被人們 用來代替人類自動執(zhí)行任務，達到快速降低成本、提升表現(xiàn)的目的。最適合采用 這類技術的是涉及大量重復性手工處理、有固定規(guī)則、結構化數(shù)據(jù)較多的機構。長期來看，用更高效的方式取代低效的勞動，將是不可逆的趨勢。當前，全球各國企業(yè)普遍面臨著人力成本不斷上漲的難題。越來越貴的人工，迫使企業(yè)找尋更為完善的解決方案。根據(jù)Unibot援引德勤RPA研究報告，如果計算一家收入在200億美元且擁有5萬 名員工的財富10

2、00強公司，其中20%的工作流可以用RPA自動化操作完成，那 么每年就可帶來超過3000萬美元的利潤。1.RPA:產品構成和收費方式RPA 公司的盈利模式通常分為三層:第一層是按部署的機器人數(shù)量收費，第二層是收取 機器人設計器的費用，第三層則是按管理平臺收費。主要產品構成包括:Studio(工作室)，圖形化的編程界面，一般提供以機器或者用戶綁定的計費方式。Robot(機器人)，前臺機器人是有人值守的機器人，由員工手動動作決定何時啟動; 后臺機器人則是無人值守的機器人，即可在后臺實現(xiàn)端到端的自動化流程。機器人按 部署的個數(shù)收取每年幾萬的費用，后臺機器人的費用一般是前臺機器人的6倍左右。Orche

3、strator(指揮中心)，提供一個防止機器人不受監(jiān)管、追溯機器人操作行為的 管理平臺，可以集中部署和管理后臺機器人。2.海外:頭部選手的兩種思路根據(jù)2019年機器人流程自動化魔 力象限研究報告，UiPath、Blue Prism和Automation Anywhere被 Gartner評為RPA魔力象限領導者。我們認為，UiPath 和 Blue Prism 的思路截然不同，兩種思路造成了 兩家公司在產品策略、獲客策略上 的差異，甚至也可能影響到兩者最 終在商業(yè)上的成敗。2.1 UiPath:跌宕起伏的成長之路UiPath原名DeskOver，2005年成立之初，為IBM、Google和Mi

4、crosoft做程序庫自動化 以及軟件工具包開發(fā)，同時也提供咨詢和外包服務;2012 年公司決定轉型，放棄外包和 咨詢;2013 年推出第一款桌面流程自動化產品;2015年改名為UiPath。 自2017年開始，UiPath開始急速擴張。據(jù)官網披露，2019年公司年度經常性收入(ARR) 為3.6億美元;根據(jù)36kr報道，公司2020年7月E輪融資后，估值102億美元，成為全球估 值最高的 RPA + AI公司。與其他傳統(tǒng)IT解決方案相比，RPA允許組織將之前成本和時間的一小部分進行自 動化。RPA本質上也是非侵入性的，可以利用現(xiàn)有的基礎設施，而不會對基礎系統(tǒng)造成 干擾，這些系統(tǒng)的更換難度大，

5、成本高。使用RPA，成本效率和合規(guī)性不再是運 營成本，而是自動化的副產品。2.2 Blue Prism:RPA唯一的上市公司根據(jù)36Kr，Blue Prism起步于 2001 年，2016 年正式在英國 IPO，截至2020年9 月25日，公司市值為12.31億英鎊。根據(jù)wind數(shù)據(jù)，Blue Prism 在 2018 年實現(xiàn)了 5520 萬英鎊的收入，同比增長 125%。Blue Prism:定位企業(yè)級的 RPABlue Prism :企業(yè)級RPA，垂直行業(yè)，企業(yè)級視角，連接業(yè)務和IT。Blue Prism 因為起家于銀行業(yè)，所以從一開始就強調“企業(yè)級”的視角。這也 帶來 Blue Pris

6、m 市場策略的不同，Blue Prism 更加強調在每一家大企業(yè)里做 “大規(guī)?！钡纳疃葯C器人部署。由企業(yè)管理者思考哪些內部流程是需要標準化的，而后在公司層面統(tǒng)一進行中央 的部署和機器人管控。相當于在業(yè)務部門和 IT 部門中間搭建了一個架構平臺， 并且以和企業(yè)類似的金字塔結構來進行虛擬勞動力的管理。對企業(yè)來說，擁有中 央管理的能力的優(yōu)點在于，可以隨時跟進機器人勞動力的進展，數(shù)據(jù)化、可視化 地了解每一個虛擬勞動力資源是如何被使用的，從而不斷實現(xiàn)資源的優(yōu)化。3. 中國市場:挑戰(zhàn)與機遇根據(jù)36Kr，中國的 RPA 市場剛剛起步，面臨比國外更大的挑戰(zhàn):場景缺失:企業(yè)數(shù)字化和流程成熟度參差不齊。RPA 依

7、托業(yè)務流程落地，而這背后需 要有成熟的 IT 環(huán)境，以及企業(yè)內部的流程足夠標準化、數(shù)字化。另外，由于電子化程 度還沒足夠高，國內就已興起數(shù)字化轉型，新老軟件共同存在于企業(yè)當中，會導致應 用間的斷層。不同基因的玩家入場，同質化、價格戰(zhàn)已經顯現(xiàn)。目前國內市場 RPA 市場，按照公 司基因大概可以分為三類:純 RPA 公司、大公司孵化業(yè)務以及其他賽道的選手。 生態(tài)化能力是核心競爭壁壘。在完善機器人基礎能力的同時，智能化程度決定了機器 人往后能走多遠，能進入多深的場景。所以，RPA 公司需要更多元的能力，以及更多 的用戶案例和行業(yè)解決方案。因此，接入多少第三方能力，決定 RPA 公司自身壁壘 有多深。根據(jù)36Kr，一些本土的趨勢對中國廠商來講仍有利好:對于國企、政府等機構，IT 采購的去美國化已有些跡象。也就是說，產品打通的接口 和服務是否足夠本地化，會影響到用戶的購買決策 這也為國內 RPA 廠商提供了 發(fā)展的契機。市場盡管剛剛開始，但數(shù)字化轉型是不變的趨勢。中美各行業(yè)間的差距正在快速縮 小。2013 年美國行業(yè)的數(shù)字化水平為中國的 4.9 倍;到 2016 年已縮小至 3.7 倍。這 也說明，中國市場歡迎提供