迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代【前半部分】-@大數(shù)據(jù)you大智慧-20130613

1、迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代Welcome the BigData Age新浪微博：大數(shù)據(jù)you大智慧Email：何謂大數(shù)據(jù)？引言大數(shù)據(jù)大價(jià)值備注說(shuō)明大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)制造業(yè)大數(shù)據(jù)參考與推薦演講主題My BigData Topics 引言用數(shù)據(jù)打造冠軍團(tuán)隊(duì)點(diǎn)球成金；大數(shù)據(jù)什么都知道；尿布與啤酒還有颶風(fēng)和蛋撻；源于時(shí)代的緊迫感；Welcome the BigData Age引言 電影點(diǎn)球成金基于歷史數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)建模定量分析不同球員特點(diǎn)，合理搭配，重新組隊(duì)；打破傳統(tǒng)思維，通過(guò)分析比賽數(shù)據(jù)，尋找“性價(jià)比”最高球員，運(yùn)用數(shù)據(jù)取得成功；布拉德皮特主演的點(diǎn)球成金是一部美國(guó)奧斯卡獲獎(jiǎng)影片，所講述的是皮特扮演

2、的棒球隊(duì)總經(jīng)理利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析，對(duì)球隊(duì)進(jìn)行了翻天覆地的改造，讓一家不起眼的小球隊(duì)能夠取得巨大的成功。 引言 沒(méi)有隱私：它什么都知道你的什么大數(shù)據(jù)都知道舊手機(jī)壞了想換新的是一個(gè)愛國(guó)的屌絲女朋友有了一個(gè)新手提包鄰居上高中的女兒懷孕了你兩年后可能要買車喜歡日本愛情動(dòng)作片你可能會(huì)得高血壓你最近手頭不寬裕特別討厭某個(gè)明星你在這個(gè)世界上留下了太多的痕跡！引言 颶風(fēng)&蛋撻 And 啤酒&尿布沃爾瑪在上世紀(jì)創(chuàng)造的啤酒與尿布的相關(guān)性銷售是一個(gè)營(yíng)銷的經(jīng)典案例，但是類似的不只有這一個(gè)，颶風(fēng)和啤酒也是沃爾瑪基于大數(shù)據(jù)分析之后的一個(gè)又很成功的營(yíng)銷案例。 啤酒和尿布、星期五、男人、小孩颶風(fēng)和蛋撻、躲在家里、吃蛋撻引言

3、源于時(shí)代的緊迫感發(fā)達(dá)國(guó)家都在“未雨綢繆”，積極制定“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)已成為國(guó)際業(yè)界的熱門話題，國(guó)內(nèi)IT業(yè)也開始積極追捧大數(shù)據(jù)。未來(lái)的十年將是以數(shù)據(jù)位引領(lǐng)的智慧科技時(shí)代，核心是數(shù)據(jù)能力的競(jìng)爭(zhēng)。在這顛覆性的IT革命浪潮中，我們?nèi)绾文苷紦?jù)一席之地？值得深思！ 大數(shù)據(jù)時(shí)代我們生活在數(shù)據(jù)中，所有人都在制造和分享數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)是可再生資源，其本質(zhì)是生產(chǎn)資料；數(shù)據(jù)驚人的的爆炸式增長(zhǎng)；各個(gè)國(guó)家的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃；國(guó)際業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注度持續(xù)升溫；大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)日益受重視；Welcome the BigData Age大數(shù)據(jù)時(shí)代 我們生活在數(shù)據(jù)的世界中大數(shù)據(jù)時(shí)代 數(shù)據(jù)是可再生資源，本質(zhì)是生產(chǎn)資料僅供開采162年僅供

4、開采45年僅供開采60年不可再生資源VS數(shù)據(jù)過(guò)去3年數(shù)據(jù)總量被以往4萬(wàn)年還多2013年,10分鐘的信息總量將達(dá)1.8ZB2010年全球數(shù)據(jù)總量1.2ZB，年增長(zhǎng)50%數(shù)據(jù)不再是社會(huì)生產(chǎn)的“副產(chǎn)物”，而是可被二次乃至多次加工的原料，從中可以探索更大價(jià)值，它變成了生產(chǎn)資料。大數(shù)據(jù)時(shí)代 數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)（每分鐘）Twitter上發(fā)布98000+新微博13000+個(gè)iPhone應(yīng)用下載Skype上37萬(wàn)+分鐘的語(yǔ)音通話上傳6600張新照片到flickr發(fā)出1.68億+條EmailYouTube上上傳600+新視頻淘寶光棍節(jié)10680+個(gè)新訂單Facebook上更新69.5萬(wàn)+條新狀態(tài)12306出票184

5、0+張大數(shù)據(jù)時(shí)代 大數(shù)據(jù)規(guī)劃戰(zhàn)略2012年3月，美國(guó)政府啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”計(jì)劃。這是 繼“信息高速公路”后的又一重大科技戰(zhàn)略部署。美國(guó)政府將大數(shù)據(jù)視為“未來(lái)的新石油”并將對(duì)其研究上升為國(guó)家意志。2010年1月，英國(guó)政府的數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站正式出臺(tái)，2010年5月卡梅倫上臺(tái)之后正式提出“數(shù)據(jù)權(quán)”的概念，2011年4月主要部門宣布“我的數(shù)據(jù)”新項(xiàng)目，旨在落實(shí)和強(qiáng)化數(shù)據(jù)權(quán)。繼美英之后，國(guó)際上德國(guó)、法國(guó)、日本、加拿大和新西蘭等國(guó)家也開始了各自國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。大數(shù)據(jù)時(shí)代 業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注持續(xù)升溫Gartner 2011年技術(shù)成熟度曲線,大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展期大數(shù)據(jù)時(shí)代 業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注持

6、續(xù)升溫（續(xù)）2012年世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布了“Big data，Big impact”的報(bào)告麥肯錫于2011年5月發(fā)布下一個(gè)前言：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力報(bào)告從金融服務(wù)、健康、教育、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域闡述了大數(shù)據(jù)為國(guó)際發(fā)展帶來(lái)的機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)將成為競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)將引發(fā)新一輪的生產(chǎn)力增長(zhǎng)與創(chuàng)新。 Big Data Insight Group和EMC完成的解讀大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值和戰(zhàn)略意義對(duì)大數(shù)據(jù)在英國(guó)企業(yè)中的應(yīng)用趨勢(shì)進(jìn)行了調(diào)查和解讀，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)還處于發(fā)展初級(jí)階段。早在1980年，著名未來(lái)學(xué)家阿爾文托夫勒便在第三次浪潮一書中，就將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。大數(shù)據(jù)時(shí)代 大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)日益受重視

7、2012年5月，中國(guó)云計(jì)算國(guó)際論壇在北京召開；2012年6月，中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)成立“CCF大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)”；2012年7月，阿里巴巴宣布設(shè)立首席數(shù)據(jù)官，推動(dòng)“數(shù)據(jù)分享平臺(tái)”戰(zhàn)略；2012年7月，第二屆大數(shù)據(jù)世界論壇召開，首屆中國(guó)大數(shù)據(jù)論壇同年召開；大數(shù)據(jù)事件2013年1月，華為超越信息和通信，迎接新一輪數(shù)字化變革；2012年4月，ETIRI大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀與未來(lái)應(yīng)用熱點(diǎn)；2011年12月，中信證券大數(shù)據(jù)（Big Data）專題研究報(bào)告；2011年12月，國(guó)金證券“大數(shù)據(jù)”專題分析報(bào)告；2012年6月，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)洞見：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新研究；專業(yè)報(bào)告隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的逐步退出與完善，201

8、3年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將進(jìn)入主要培育期；光大證券隨著解決方案增多以及用戶需求的明確，未來(lái)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將進(jìn)入高速增長(zhǎng)期；計(jì)世資訊大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家治理模式、企業(yè)決策、組織和流程、個(gè)人生活都將產(chǎn)生巨大影響；國(guó)金證券在這場(chǎng)呼之欲來(lái)的產(chǎn)業(yè)革命中，我國(guó)并沒(méi)有落在世界的后面。事實(shí)上，全世界都還沒(méi)有準(zhǔn)備好迎接這場(chǎng)革命；周濤他們?nèi)绱苏f(shuō) 何謂大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)定義；大數(shù)據(jù)的3V特征（From EMC）；大數(shù)據(jù)的4V特征（更普遍意義）；大數(shù)據(jù)的作用；大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革；Welcome the BigData Age何謂大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)定義大數(shù)據(jù)或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到

9、擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊百度百科大數(shù)據(jù)是指用傳統(tǒng)方法或工具不能處理或者分析的數(shù)據(jù)信息大數(shù)據(jù)大價(jià)值、大機(jī)遇、大變革一書，李志剛主編大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復(fù)制類型的數(shù)據(jù)Informatica中國(guó)區(qū)首席產(chǎn)品顧問(wèn) 但彬“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)Gartner何謂大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的3V特征（From EMC）何謂大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的4V特征（更普遍意義）Volume非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長(zhǎng)總數(shù)據(jù)量的8090%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的10倍到50倍Value大量的不相關(guān)信息

10、對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能）Velocity實(shí)時(shí)分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見影而非事后見效Variety大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)）無(wú)模式或者模式不明顯不連貫的語(yǔ)法或句義Big Data大數(shù)據(jù)何謂大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的4V特征（Volume）1Bity1KB1MB1GB1TB1PB1EB1ZB1YB1PB相當(dāng)于50%的全美學(xué)術(shù)研究圖書館藏書信息內(nèi)容5EB相當(dāng)于至今全世界人類所講過(guò)的話語(yǔ)1ZB如同全世界海灘上的沙子數(shù)量總和1YB相當(dāng)于7000位人類體內(nèi)的微細(xì)胞總和一般情況下，大數(shù)據(jù)是以PB、EB、ZB為

11、單位進(jìn)行計(jì)量的何謂大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的4V特征（Velocity）82254132215327現(xiàn)在及未來(lái)幾年內(nèi)美國(guó)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量增長(zhǎng)（PB/月）源自英國(guó)Coda研究咨詢公司大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度快大數(shù)據(jù)的處理速度快實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理的要求，是區(qū)別大數(shù)據(jù)引用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，BI技術(shù)的關(guān)鍵差別之一；1s 是臨界點(diǎn)，對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言,必須要在1秒鐘內(nèi)形成答案，否則處理結(jié)果就是過(guò)時(shí)和無(wú)效的；何謂大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的4V特征（Variety）行業(yè)/企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源多企業(yè)內(nèi)部多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的興起，帶來(lái)了微博、社交網(wǎng)站、傳感器等多種來(lái)源。數(shù)據(jù)類型多保存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的

12、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占少數(shù)，7080%的數(shù)據(jù)是如圖片、音頻、視頻、模型、連接信息、文檔等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。關(guān)聯(lián)性強(qiáng)數(shù)據(jù)之間頻繁交互，比如游客在旅行途中上傳的圖片和日志，就與游客的位置、行程等信息有了很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。何謂大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的4V特征（Value）挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值類似沙里淘金，從海量數(shù)據(jù)中挖掘稀疏但珍貴的信息；價(jià)值密度低，是大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型特征；何謂大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革更好不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系更多不是隨機(jī)樣本而是全部數(shù)據(jù)更雜不是精確性而是混雜性何謂大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革（更多）人口大普查全數(shù)據(jù)模式隨機(jī)采樣樣本模式大數(shù)據(jù)應(yīng)用全數(shù)據(jù)模式是指在國(guó)家統(tǒng)一規(guī)定的時(shí)間內(nèi)，按照統(tǒng)一的方

13、法、統(tǒng)一的項(xiàng)目、統(tǒng)一的調(diào)查表和統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)，對(duì)全國(guó)人口普遍地、逐戶逐人地進(jìn)行的一次性調(diào)查登記；主要特點(diǎn)是調(diào)查組織高度集中性，普查對(duì)象的全面完整性；人口大普查耗時(shí)耗費(fèi)，一般來(lái)講是十年一次，新中國(guó)成立以來(lái)共進(jìn)行了6次人口大普查；人口大普查是一種典型的全數(shù)據(jù)模式；大數(shù)據(jù)時(shí)代小數(shù)據(jù)時(shí)代何謂大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革（更多）人口大普查全數(shù)據(jù)模式隨機(jī)采樣樣本模式大數(shù)據(jù)應(yīng)用全數(shù)據(jù)模式人口大普查是一種耗時(shí)耗費(fèi)的工程，一般是以十年為單位；各國(guó)每年需要進(jìn)行幾百次的小規(guī)模人口調(diào)查，采取隨機(jī)采樣分析的方式，這是一種樣本模式；源于實(shí)用并且很好的創(chuàng)新！隨機(jī)采樣分析是小數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物；大數(shù)據(jù)時(shí)代小數(shù)據(jù)時(shí)代何謂大數(shù)據(jù) 大

14、數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革（更多）人口大普查全數(shù)據(jù)模式隨機(jī)采樣樣本模式大數(shù)據(jù)應(yīng)用全數(shù)據(jù)模式我們已具備了大數(shù)據(jù)的各種技術(shù)能力，思維需要轉(zhuǎn)換到大數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)模式：樣本=全部；大數(shù)據(jù)不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法；這里的“大”是相對(duì)的相撲比賽所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)還不需要一個(gè)TB，但是是所有的數(shù)據(jù)！在大數(shù)據(jù)時(shí)代采用隨機(jī)采樣法，就像在汽車時(shí)代騎馬一樣，雖然特定情況下仍可采樣隨機(jī)采樣法，但是慢慢地我們會(huì)放棄它；大數(shù)據(jù)時(shí)代小數(shù)據(jù)時(shí)代何謂大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革（更多）Google利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)流感基于全數(shù)據(jù)進(jìn)行相撲比賽的作弊分析埃齊奧尼的Farecast有10萬(wàn)億條數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)機(jī)票價(jià)格喬布斯的癌癥抗?fàn)帲?/p>

15、自身所有DNA和腫瘤DNA排序何謂大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革（更雜）從皮尺到哈勃望遠(yuǎn)鏡，人類一直在追求測(cè)量的精確性，一方面源于對(duì)未知世界的認(rèn)知；一方面也源于收集信息的有限性；大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效；IBM的機(jī)器翻譯 VS Google的機(jī)器翻譯；紛繁的數(shù)據(jù)越多越好；大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視數(shù)據(jù)精確性的優(yōu)略；大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性；錯(cuò)誤不是大數(shù)據(jù)固有的問(wèn)題，而是一個(gè)需要我們?nèi)ソ鉀Q的問(wèn)題，而且會(huì)將長(zhǎng)期存在；混雜性，不是竭力避免，而是標(biāo)準(zhǔn)途徑；何謂大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革（更好）佛教三世因果經(jīng)主要講：一是人的命是自己造就的；二是怎樣為自己造一

16、個(gè)好命；三是行善積德與行兇作惡干壞事的因果循環(huán)報(bào)應(yīng)規(guī)律。佛教關(guān)于因果報(bào)應(yīng)的解釋原因和結(jié)果是揭示客觀世界中普遍聯(lián)系著的事物具有先后相繼、彼此制約的一對(duì)范疇。原因是指引起一定現(xiàn)象的現(xiàn)象，結(jié)果是指由于原因的作用而引起的現(xiàn)象。哲學(xué)范疇的因果關(guān)系大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系，而不強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系；（舍恩伯格），其實(shí)這個(gè)只是一種對(duì)無(wú)法探究因果的妥協(xié)，人類應(yīng)該去探尋因果，因?yàn)槭澜绱嬖诳陀^的運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)律；舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性解釋Kaggle，一個(gè)為所有人提供數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的公司，在一次關(guān)于二手車的數(shù)據(jù)分析比賽中得到，橙色汽車有質(zhì)量問(wèn)題的可能性是其它顏色汽車的一半。為什么？探尋事物的因果關(guān)系是人類的本性，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代可以做某種

17、程度的妥協(xié)，可以只需要關(guān)注“是什么”，而忽略“為什么？” 大數(shù)據(jù)大價(jià)值大數(shù)據(jù)大價(jià)值總述大數(shù)據(jù)商業(yè)模式；大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用；Welcome the BigData Age大數(shù)據(jù)大價(jià)值 總述推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加強(qiáng)科技創(chuàng)新大數(shù)據(jù)大價(jià)值 總述-推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步歷史經(jīng)驗(yàn)證明，每次重大信息技術(shù)的應(yīng)用，都將會(huì)給國(guó)家和社會(huì)帶來(lái)深刻的變革。如1993年美國(guó)推出的“信息高速公路”計(jì)劃在一系列工業(yè)領(lǐng)域每年創(chuàng)造了3000億的銷售額，于此同時(shí)推動(dòng)了相關(guān)多個(gè)產(chǎn)品的發(fā)展。如在預(yù)測(cè)和響應(yīng)方面：傳染病預(yù)測(cè)、糧食生產(chǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、天氣預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 提升國(guó)家國(guó)防安全水平 促進(jìn)政府開放 提升公共服務(wù)質(zhì)量提高政策預(yù)見性、響應(yīng)性大數(shù)據(jù)大價(jià)值

18、 總述-加強(qiáng)科技創(chuàng)新幾千年前過(guò)去幾百年過(guò)去幾十年今天自然科學(xué)，描述自然現(xiàn)象理論科學(xué)，牛頓定律，麥克斯韋方程式之類計(jì)算科學(xué)，模擬復(fù)雜現(xiàn)象數(shù)據(jù)密集型科學(xué)，理論、實(shí)驗(yàn)和模擬的統(tǒng)一，數(shù)據(jù)探索2007年圖靈獎(jiǎng)得主Jim Gray在美國(guó)國(guó)家科學(xué)研究委員會(huì)發(fā)表演講，指出科學(xué)研究已經(jīng)在幾千年前的憑經(jīng)驗(yàn)、幾百年前的靠理論模型、幾十年前的科學(xué)仿真之后，進(jìn)入了第四個(gè)階段數(shù)據(jù)探索！大數(shù)據(jù)大價(jià)值 總述-加強(qiáng)科技創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生物工程-數(shù)字化模擬細(xì)胞海洋勘探-捕捉海洋活動(dòng)運(yùn)動(dòng)科學(xué)-數(shù)據(jù)提高成績(jī)計(jì)世資訊預(yù)測(cè)，2012年政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模較大，四個(gè)行業(yè)將占據(jù)一半市場(chǎng)份額。由于各個(gè)行業(yè)都存在大數(shù)據(jù)

19、應(yīng)用需求，潛在市場(chǎng)空間非?？捎^。計(jì)世資訊認(rèn)為，2011年是中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)元年，一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)推出，部分行業(yè)也有大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的產(chǎn)生。2012年-2016年，將迎來(lái)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的飛速發(fā)展。計(jì)世資訊預(yù)測(cè)，2012年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到4.7億元，2013年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將迎來(lái)增速為138.3%的飛躍，到2016年，整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模逼近百億。大數(shù)據(jù)大價(jià)值 總述-促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展-中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)大數(shù)據(jù)大價(jià)值商業(yè)模式 -大數(shù)據(jù)故事地圖（From EMC）大數(shù)據(jù)大價(jià)值 商業(yè)模式-大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)（Landscape）大數(shù)據(jù)應(yīng)用類大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源類開源項(xiàng)目類大數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施類跨基礎(chǔ)設(shè)施分析類大數(shù)據(jù)大價(jià)值 行業(yè)應(yīng)用

20、-整體說(shuō)明應(yīng)用可能性電信政府（公共事業(yè)）交通金融醫(yī)療教育能源（電力/石油）縱軸契合度：表示該用戶的IT應(yīng)用特點(diǎn)與大數(shù)據(jù)特性的契合程度；橫軸應(yīng)用可能性：表示該用戶出于主客觀因素在短期內(nèi)投資大數(shù)據(jù)的可能性；注：該位置為分析師訪談的綜合印象，為定性分析，圖中位置不代表具體數(shù)值HighMidLowLowMidHigh值得關(guān)注行業(yè)用戶應(yīng)有特點(diǎn)與大數(shù)據(jù)的契合度及應(yīng)用可能性綜合較高適當(dāng)關(guān)注行業(yè)用戶兩個(gè)維度暫時(shí)都不具備優(yōu)勢(shì)，可適當(dāng)給予關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)（電子商務(wù)）契合度流通零售制造優(yōu)先關(guān)注行業(yè)用戶應(yīng)用特點(diǎn)與大數(shù)據(jù)技術(shù)有較高的契合度，在主客觀條件上也有較高的應(yīng)用可能性。大數(shù)據(jù)大價(jià)值 行業(yè)應(yīng)用-整體說(shuō)明實(shí)時(shí)營(yíng)銷信息推送是

21、電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要場(chǎng)景電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在投資方面制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景各個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化是制造行業(yè)最關(guān)注的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在社交和網(wǎng)購(gòu)方面大數(shù)據(jù)大價(jià)值 行業(yè)應(yīng)用-醫(yī)療行業(yè)（From麥肯錫）臨床診斷有效性對(duì)比研究臨床支持系統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)透明化遠(yuǎn)程患者治療病人檔案的先進(jìn)分析研發(fā)預(yù)測(cè)建模統(tǒng)計(jì)工具與算法個(gè)性化醫(yī)療分析臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析疾病模式新商業(yè)模式聚合病人臨床診斷和索賠記錄數(shù)據(jù)庫(kù)在線平臺(tái)和社區(qū)付款和定價(jià)自動(dòng)系統(tǒng)健康經(jīng)濟(jì)學(xué)效果研究基于效果的定價(jià)計(jì)劃大數(shù)據(jù)大價(jià)值 行業(yè)應(yīng)用-能源行業(yè)（Distribu TECH）Big能源數(shù)據(jù)庫(kù)油氣資源勘探輸電線傳感器（智能電網(wǎng)）通過(guò)控制行為分析能源消費(fèi)清潔能源數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)熱傳感數(shù)據(jù)建筑數(shù)據(jù)（綠色建筑）動(dòng)態(tài)定價(jià)DataDistribu TECH電動(dòng)汽車數(shù)據(jù)手機(jī)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)大價(jià)值 行業(yè)應(yīng)用-零售業(yè)市場(chǎng)Market銷售規(guī)劃、Merchandising運(yùn)營(yíng)Operation供應(yīng)鏈Supply chain基于大數(shù)據(jù)分析，市場(chǎng)活動(dòng)變