機器學習在風電領域的應用

1、技術創(chuàng)新，變革未來機器學習在風電領域的應用In a world of near infinite compute power and an exponential growth in data, we are focused on empowering every developer to build applications for this new era of intelligentcloud and intelligent edge”-Satya Nadella“機器學習的意義定義使用計算機運行算法模型從海量數(shù)據中發(fā)掘隱藏規(guī)律 預測未來行為和趨勢優(yōu)勢針對海量數(shù)據很多問題無法通過顯性指令

2、集解決，機器學習可以效率幾何倍數(shù)提高自我學習，不斷提高自主發(fā)現(xiàn) 隱藏規(guī)律無需干預的行 為預測針對海量數(shù)據應用更智能目錄微軟云智能服務介紹微軟數(shù)據平臺概述機器學習平臺介紹計算向邊緣化推進風電行業(yè)智能化實踐智擎解決方案介紹R Server實踐演示微軟數(shù)據與智能服務微軟機器學習平臺Azure Machine Learning StudioAzure Machine Learning Studio通過瀏覽器訪問通過可視化的模塊E2E支持數(shù)據流提供多種ML算法和模型庫支持R和Python擴展;支持Web API快速部署和伸縮Data sizeIn-memoryIn-memoryIn-Memory or

3、Disk BasedSpeed of AnalysisSingle threadedMulti-threadedMulti-threaded, parallel processing 1:N serversSupportCommunityCommunityCommunity + CommercialAnalytic Breadth & Depth10000+ innovativeanalytic packages10000+ innovativeanalytic packages10000+ innovative packages + commercial parallel high- spe

4、ed functionsLicenseOpen SourceOpen SourceCommercial license. Supported release with indemnityR比較Microsoft R OpenMicrosoft R ServerR Server100% 兼容開源R底層提供并行化支持提供大量的分布式處理函數(shù)提供E2E解決方案，簡化運維和部署成本通過與云計算結合提高靈活性和節(jié)省成本LinuxAzure上提供了不同運行模式的R Server 產品R Server 虛擬機R Server on HDInsightR Server on SQL ServerWindows

5、HDInsight SparkRRRRRRRRRRHadoop Data NodesEdge Node / External ServerHead Node(s)數(shù)據科學家DeployR Grid & ScaleR Production Server(s)BI / BusinessApplicationsMicrosoft R ServerRStudio Server Pro邊緣計算智擎信息 設備故障預測分析平臺WYSEngineDriving FutureCopyright 2016 WYSEngine Information Technology (Beijing) CO. LTD. Al

6、l Rights Reserved.人員傷亡惡性事故財產損耗Copyright 2016 WYSEngine Information Technology (Beijing) CO. LTD. All Rights Reserved.智慧高效科學預測無人值守Copyright 2016 WYSEngine Information Technology (Beijing) CO. LTD. All Rights Reserved.三千萬元未來2天95%秒級1個月成本降耗提前預測準確率實時性快速落地1000個傳感器80%+故障類型1000萬點數(shù)據量/每天每臺混合云靈活部署業(yè)務整體架構基礎數(shù)據平臺及

7、服務ERPDefect FileDFS設備生產 參數(shù)/物料搬送記錄(時間,路徑.)制程數(shù)據 工程 返工數(shù)據 數(shù)據品管數(shù)據各工程量測/檢測數(shù)據, 缺陷數(shù)據標準SQL介 面SQL分析函 式庫時間序列分 析函式庫事件序列聯(lián) 集函式庫模式檢測函 式庫生產環(huán)境數(shù)據/ 傳感器數(shù)據廠務/動力自定義或第三 方延伸函式庫分類分析模型聚類分析關連分析離群點分模型模型析模型數(shù)數(shù)據數(shù)據預據預處預處處理理理自定義分 析模型.數(shù)據挖掘分析系統(tǒng)工藝過程調整 物料清單調整 文檔/手冊優(yōu)化 維護/維修產品研發(fā)方向調整電子商務/ 社交/購買PLM ERP PMPowerBIML & RServerAzure IoT Hub數(shù)據建模故障預測類型 （部分舉例）發(fā)電機溫度異常曲軸填料函溫度異常天然氣中壓壓縮機震動異常機組振動異常發(fā)電機轉速異常葉片角度不平衡偏航電機異常葉片速度異常風向標松動風向標凍結網側逆偏器異常 產品展示產品主要功能：設備故障預測；大部件生存期預警；維修解決