六西格瑪普及培訓(xùn)之分析

1、六西格瑪普及培訓(xùn)-分析第一頁(yè)，共八十八頁(yè)。第七步確定關(guān)鍵因素第二頁(yè)，共八十八頁(yè)。目 錄一、分析階段目的 二、圖表分析三、多變量分析第三頁(yè)，共八十八頁(yè)。第一部分 分析階段目的第四頁(yè)，共八十八頁(yè)。分析階段要做什么最佳化的過(guò)程30- 504 - 83 - 6重要 Xs 選定5 - 8定義、測(cè)量分析確認(rèn)重要 Xs改進(jìn)重要 Xs最佳化控制2 - 4重要 Xs 控制分析階段的目的：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，確認(rèn)在測(cè)量階段得出的對(duì)Y有影響的重要Xs對(duì)Y影響小的Xs進(jìn)行現(xiàn)水準(zhǔn)管理 把關(guān)鍵因素(Xs)壓縮到48個(gè)左右之后, 在改進(jìn)階段找出最適合的條件第五頁(yè)，共八十八頁(yè)。分析階段的步驟制定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃確定X的量化指標(biāo)，數(shù)

2、據(jù)類型、以及數(shù)據(jù)收集目標(biāo)根據(jù)X的特點(diǎn)確定采用的分析方法，可以每個(gè)因子單獨(dú)驗(yàn)證(如比較分析)，也可以幾個(gè)因子合在一起驗(yàn)證(如多變量分析、回歸分析、DOE)制作數(shù)據(jù)收集表，包括X及其響應(yīng)(Y)的數(shù)據(jù)，確定收集的樣本量如需要通過(guò)試驗(yàn)來(lái)收集，如通過(guò)人為改變X的狀態(tài)來(lái)觀察Y的變化，還需要做好試驗(yàn)計(jì)劃分析潛在關(guān)鍵因子對(duì)Y的影響根據(jù)數(shù)據(jù)表收集數(shù)據(jù)根據(jù)事先確定的分析方法來(lái)確認(rèn)每個(gè)潛在的關(guān)鍵因子對(duì)Y是否有顯著影響，或影響有多大確定關(guān)鍵因子對(duì)Y有顯著影響的潛在因子確認(rèn)為真正的關(guān)鍵因子，需要進(jìn)行優(yōu)化第六頁(yè)，共八十八頁(yè)。主要使用的工具圖表分析確認(rèn)分布：直方圖, 點(diǎn)圖，箱線圖、散點(diǎn)圖、矩陣圖、邊際圖、柏拉圖、時(shí)間序列圖

3、.多變量分析比較分析均值檢驗(yàn)：1-sample t, 2-sample t, Paired t (樣本中同一個(gè)體測(cè)量?jī)纱吻昂蟊容^總體不獨(dú)立), ANOVA（正態(tài)總體=2）方差檢驗(yàn)：Test for Equal variance-F test（正態(tài)總體2），Bartletts Test(正態(tài)總體=2)，Levenes Test（非正態(tài)總體）比率檢驗(yàn)：1 Proportion, 2 Proportions, Chi-square test（總體=2）回歸分析第七頁(yè)，共八十八頁(yè)。第二部分 圖表分析第八頁(yè)，共八十八頁(yè)。 用圖形對(duì)測(cè)量階段找出的變量(KPIV)的“形態(tài)”進(jìn)行描述，通過(guò)視覺(jué)來(lái)判斷變量是否滿

4、足我們的期望，確定是否關(guān)鍵的KPIV好的圖表才能說(shuō)明問(wèn)題引入圖表分析的目的第九頁(yè)，共八十八頁(yè)。圖表分析可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為我們需要的信息數(shù)據(jù)是信息的“原料”加工處理的數(shù)據(jù)是提供可靠信息的源泉可靠的信息是我們作決策的基礎(chǔ)圖表分析的作用六西格瑪管理強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以事實(shí)為依據(jù)！第十頁(yè)，共八十八頁(yè)。圖表分析的作用（續(xù)） 掌握變量分布的形狀,平均值的位置及方差 比較各變量分布的特性 明確兩個(gè)以上的變量之間的差異 比較變量相對(duì)重要度 掌握變量數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化第十一頁(yè)，共八十八頁(yè)。圖表分析的步驟重點(diǎn):可靠數(shù)據(jù)的收集和正確的圖表解釋選定要分析的變量搜集及整理數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表分析結(jié)果解釋第十二頁(yè)，共八十八頁(yè)。選擇要

5、分析的變量 我們要分析的變量來(lái)自測(cè)量階段的結(jié)果,在利用圖表分析前我們首先要確定變量的類型、分析的目的、選擇什么方法等第十三頁(yè)，共八十八頁(yè)。搜集及整理數(shù)據(jù)在運(yùn)用圖表分析時(shí)，應(yīng)該明確以下重要問(wèn)題:由誰(shuí)收集數(shù)據(jù)誰(shuí)運(yùn)用這些數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)的類型是什么數(shù)據(jù)怎樣收集收集的數(shù)據(jù)在過(guò)程的哪個(gè)環(huán)節(jié) 收集數(shù)據(jù)的頻率在數(shù)據(jù)收集前別忘了先做測(cè)量系統(tǒng)分析第十四頁(yè)，共八十八頁(yè)。圖表分析的主要方法連續(xù)型數(shù)據(jù)分析什么問(wèn)題分析方法數(shù)據(jù)類型 點(diǎn) 圖 箱線圖 柏拉圖 餅 圖連續(xù)型數(shù)據(jù) 描述性統(tǒng)計(jì) 點(diǎn)圖、箱線圖 直方圖 確定單個(gè)變量（研究對(duì)象）的分布比較在2個(gè)、多個(gè)或者1個(gè)變量（研究對(duì)象）在多種狀態(tài)下分布的差異連續(xù)型數(shù)據(jù) 散點(diǎn)圖 邊際圖

6、 矩陣圖 時(shí)間序列圖確定2個(gè)或者多個(gè)因素之間的關(guān)系確定變量（研究對(duì)象）的組成離散型數(shù)據(jù)第十五頁(yè)，共八十八頁(yè)。圖表菜單Minitab 15 提供分析數(shù)據(jù)的圖表工具!在工作表中輸入數(shù)據(jù)或把EXCEL中的數(shù)據(jù)粘貼過(guò)來(lái)圖表的選定及操作第十六頁(yè)，共八十八頁(yè)。單個(gè)變量分布圖目的:確定變量的基本信息,包括分布的形狀（是否正態(tài)分布?）、居中趨勢(shì)（平均值和我們期望的有什么差距?）、離散情況（波動(dòng)是否超出了我們的要求?）等我們想了解某些過(guò)程的基本信息 例如:1.顧客投訴問(wèn)題的處理時(shí)間 2.加工尺寸 3.輸出功率 與我們的要求(期望)有什么差異? 通過(guò)分布分析可以解決以上問(wèn)題第十七頁(yè)，共八十八頁(yè)。確認(rèn)基本統(tǒng)計(jì)量描述

7、性統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)（Descriptive Statistics）可提供多種圖表和數(shù)據(jù)的平均值及標(biāo)準(zhǔn)差，偏度，峰度，置信區(qū)間，正態(tài)分布等信息，幫助我們確認(rèn)基本統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量 顯示描述性統(tǒng)計(jì)要養(yǎng)成首先做出基本統(tǒng)計(jì)量的習(xí)慣第十八頁(yè)，共八十八頁(yè)。下面得到的數(shù)據(jù)，是某生產(chǎn)廠家統(tǒng)計(jì)的兩個(gè)月材料采購(gòu)計(jì)劃時(shí)間和實(shí)際交貨時(shí)間的差值。數(shù)據(jù)的收集來(lái)源： - 該生產(chǎn)廠家2大類產(chǎn)品的物料； - 記錄兩大類產(chǎn)品材料采購(gòu)訂單的執(zhí)行情況(60個(gè)訂單）。用Minitab分析一下該生產(chǎn)廠家A類產(chǎn)品材料采購(gòu)訂單的基本統(tǒng)計(jì)值（打開(kāi)數(shù)據(jù)文件: A01采購(gòu)訂單.MTW）舉 例第十九頁(yè)，共八十八頁(yè)。描述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量 顯

8、示描述性統(tǒng)計(jì)選擇圖形不僅可以查看基本統(tǒng)計(jì)量,還可以看出全體分布的柱狀圖第二十頁(yè)，共八十八頁(yè)。輸出結(jié)果分析:標(biāo)準(zhǔn)差(StDev): 四分之一分位數(shù): 把數(shù)據(jù)從小到大排列時(shí),分位數(shù)為25%； 四分之三分位數(shù): 把數(shù)據(jù)從小到大排列時(shí), 分位數(shù)為75%； Trimmed Mean: 把數(shù)據(jù)的上下分位各去掉5%后求平均。標(biāo)準(zhǔn)誤差 (SE Mean ):描述性統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì): A類產(chǎn)品差值 平均值 下四分 上四分變量 N N* 平均值 標(biāo)準(zhǔn)誤 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 位數(shù) 中位數(shù) 位數(shù)A類產(chǎn)品差值 30 0 1.40 1.84 10.06 -18.00 -6.00 4.00 6.00變量 最大值A(chǔ)類產(chǎn)品差值 30

9、.00第二十一頁(yè)，共八十八頁(yè)。輸出圖表分析:描述性統(tǒng)計(jì)第二十二頁(yè)，共八十八頁(yè)。統(tǒng)計(jì) 基本 圖形化匯總圖形結(jié)果匯總點(diǎn)擊第二十三頁(yè)，共八十八頁(yè)。輸出圖表分析:圖形結(jié)果匯總第二十四頁(yè)，共八十八頁(yè)。點(diǎn)圖Dot plot通過(guò)對(duì)A01采購(gòu)訂單例子的分析，做出A類產(chǎn)品材料采購(gòu)訂單的分布圖，利用Dot Plot對(duì)訂單時(shí)間的變動(dòng)進(jìn)行分析 對(duì)數(shù)據(jù)的平均、波動(dòng)、傾向、分布都很容易看出來(lái) 利用變量功能的話，集團(tuán)之間的變動(dòng)也容易區(qū)分出來(lái)圖形 點(diǎn)圖第二十五頁(yè)，共八十八頁(yè)。通過(guò)點(diǎn)圖可以看出大部分訂單的時(shí)間差值集中在-68天左右，最低為-18，最高為30，波動(dòng)較大。有幾個(gè)訂單相對(duì)異常，需分析原因。輸出圖表:通過(guò)點(diǎn)圖,可以看出

10、過(guò)程中異常狀態(tài)的數(shù)據(jù). 點(diǎn)圖Dot plot異常點(diǎn)這幾單發(fā)生了什么事情？圖形 點(diǎn)圖第二十六頁(yè)，共八十八頁(yè)。箱線圖Box plot通過(guò)對(duì)A01采購(gòu)訂單例子的分析,做出來(lái)A類產(chǎn)品材料采購(gòu)訂單的分布圖,利用 Box Plot對(duì)訂單執(zhí)行情況的變動(dòng)進(jìn)行分析 對(duì)數(shù)據(jù)的中位數(shù)、波動(dòng)、傾向都很容易看出來(lái) 利用變量功能的話，集團(tuán)之間的變動(dòng)也容易區(qū)分出來(lái)圖形 箱線圖第二十七頁(yè)，共八十八頁(yè)。箱線圖Box plot圖形 箱線圖點(diǎn)擊點(diǎn)擊第二十八頁(yè)，共八十八頁(yè)。箱線圖Box plot通過(guò) Box plot可以看出：50%的訂單集中在基本集中在-6和6之間左右出現(xiàn)了異常點(diǎn)Box plot的數(shù)據(jù)數(shù)量在10以下時(shí)很容易失去有效

11、性！ 第二十九頁(yè)，共八十八頁(yè)。箱線圖的理解注：箱子的高度內(nèi)四分位極差I(lǐng)QR Inter Quartile Range Q3-Q1 *異常點(diǎn) 75%數(shù)(3/4分位)Q3Q1MaxMinimum, Q1 - 1.5 IQRQ3 + MinMaximum, Q3 + 1.5 IQR 25%的數(shù)(1/4分位)Q1中位數(shù)(1/2分位)Q2數(shù)據(jù)的中間50%(箱子的高度)數(shù)據(jù)由小到大排列第三十頁(yè)，共八十八頁(yè)。Histogram直方圖 主要應(yīng)用在了解數(shù)據(jù)的形狀及形態(tài) 便于掌握數(shù)據(jù)的集中傾向、位置、平均、分布等通過(guò)對(duì)A01采購(gòu)訂單例子的分析，作出A類產(chǎn)品材料采購(gòu)訂單的傾向、位置、平均、分布等，利用直方圖進(jìn)行分析

12、 圖形 直方圖直方圖的制作必須要有50個(gè)以上的數(shù)據(jù)。第三十一頁(yè)，共八十八頁(yè)。Histogram直方圖圖形 直方圖點(diǎn)擊點(diǎn)擊第三十二頁(yè)，共八十八頁(yè)。輸出圖表分析:直方圖的形態(tài)Histogram直方圖第三十三頁(yè)，共八十八頁(yè)。下面四個(gè)直方圖是同樣數(shù)據(jù)形成的，它的形狀受柱子個(gè)數(shù)和間距的影響581015隨著區(qū)間的調(diào)整,數(shù)據(jù)的形狀分布不盡相同直方圖可掌握數(shù)據(jù)的分布、居中趨勢(shì)等Histogram直方圖第三十四頁(yè)，共八十八頁(yè)。如何掌握?qǐng)D表分析通過(guò)圖表分析可掌握 通過(guò)Descriptive Statistics確認(rèn)了數(shù)據(jù)的平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，傾斜度，陡峭度，置信區(qū)間，數(shù)據(jù)的正態(tài)分布，還有四分位數(shù)；通過(guò)Dot plot

13、的圖表分析，可確認(rèn)全體數(shù)據(jù)平均值的傾向、異常點(diǎn)及分布；通過(guò)Box plot的圖表分析，可確認(rèn)全體數(shù)據(jù)中位數(shù)值的位置、異常點(diǎn)及分布；通過(guò)直方圖可掌握全體數(shù)據(jù)的形態(tài)。第三十五頁(yè)，共八十八頁(yè)。 某公司為了改進(jìn)采購(gòu)計(jì)劃的準(zhǔn)確性，減小材料采購(gòu)不準(zhǔn)確造成生產(chǎn)和庫(kù)存方面的壓力，收集了2月份B類產(chǎn)品材料采購(gòu)訂單的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以找出需要改進(jìn)的重點(diǎn)。下列數(shù)據(jù)是在2月份統(tǒng)計(jì)的各種材料訂單計(jì)劃時(shí)間和實(shí)際入庫(kù)時(shí)間的差值(單位天)。試問(wèn)：1.B類產(chǎn)品材料采購(gòu)訂單計(jì)劃時(shí)間和實(shí)際入庫(kù)時(shí)間的均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為多少？從分布圖中能看到什么問(wèn)題？2.做出dot plot/box plot及直方圖并解釋。數(shù)據(jù)文件：A01-采購(gòu)訂單

14、.mtw練習(xí)時(shí)間：10分鐘練習(xí)一第三十六頁(yè)，共八十八頁(yè)。通過(guò)圖表分析比較單個(gè)變量分布 我們?cè)谧鲰?xiàng)目的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)碰到這種情況：要對(duì)兩類或更多種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析 例如:通過(guò)圖表分析很容易理解不同工序加工同一位置尺寸的差別，不同型號(hào)刀具加工壽命之間的差別，不同員工加工能力之間的差別。那么對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較時(shí)經(jīng)常使用哪些圖表現(xiàn)在通過(guò)具體事例，利用圖表分析比較分布第三十七頁(yè)，共八十八頁(yè)。Box plot用于數(shù)據(jù)間的分布差異、中位數(shù)和波動(dòng)大小的比較利用A01采購(gòu)訂單例子，對(duì)兩大類產(chǎn)品材料訂單執(zhí)行情況進(jìn)行比較，用Box plot圖表分析。箱線圖Box plot圖形 箱線圖第三十八頁(yè)，共八十八頁(yè)。箱線

15、圖Box plot圖形 箱線圖點(diǎn)擊點(diǎn)擊第三十九頁(yè)，共八十八頁(yè)。輸出圖表分析箱線圖Box plot兩類產(chǎn)品的訂單執(zhí)行情況沒(méi)有明顯的差異，B類產(chǎn)品訂單執(zhí)行情況的波動(dòng)大于A類產(chǎn)品。第四十頁(yè)，共八十八頁(yè)。單因素多組數(shù)據(jù)點(diǎn)圖-Multiple Dot Plot顯示多個(gè)過(guò)程的平均值傾向、變動(dòng)、分布可比較兩個(gè)或兩個(gè)以上數(shù)據(jù)間的差別利用A01采購(gòu)訂單例子對(duì)兩大類產(chǎn)品材料訂單執(zhí)行情況進(jìn)行比較，平均值的傾向、變動(dòng)及分布進(jìn)行Multiple Dot plot對(duì)比分析 點(diǎn)圖Dot plot圖形 點(diǎn)圖第四十一頁(yè)，共八十八頁(yè)。點(diǎn)圖Dot plot圖形 點(diǎn)圖點(diǎn)擊點(diǎn)擊第四十二頁(yè)，共八十八頁(yè)。通過(guò)Dot plot可以看出兩類產(chǎn)

16、品的材料采購(gòu)訂單執(zhí)行情況沒(méi)有明顯的差異。Multiple Dot plot的分布在數(shù)據(jù)很多的時(shí)候很容易看出兩個(gè)或多個(gè)分布的區(qū)別點(diǎn)圖Dot plot輸出圖表分析第四十三頁(yè)，共八十八頁(yè)。單個(gè)變量分布的構(gòu)成目的:確定某些特定事件在整個(gè)事件中所占的比例或者問(wèn)題主要集中在哪些方面?我們想知道以下問(wèn)題 例如:1.發(fā)動(dòng)機(jī)缺陷集中在哪些方面? 2.顧客反饋的意見(jiàn)主要集中在哪些方面? 3.成本浪費(fèi)主要集中在哪里.通過(guò)變量分布構(gòu)成的分析我們就可以解決以上問(wèn)題第四十四頁(yè)，共八十八頁(yè)。柏拉圖Pareto chart統(tǒng)計(jì) 質(zhì)量工具 Pareto 圖 確定不良品、缺陷數(shù)、爭(zhēng)議點(diǎn)、事故的現(xiàn)象或原因等集中在哪些方面，掌握主要

17、的問(wèn)題點(diǎn)（80/20原則）打開(kāi)文件:A02費(fèi)用.MTW利用柏拉圖進(jìn)行分析第四十五頁(yè)，共八十八頁(yè)。柏拉圖Pareto chart統(tǒng)計(jì) 質(zhì)量工具 Pareto 圖 廣告費(fèi)的支出占大頭第四十六頁(yè)，共八十八頁(yè)。餅圖Pie chart 主要用于對(duì)原因或現(xiàn)象的構(gòu)成比例進(jìn)行分析，掌握某種現(xiàn)象在過(guò)程中的構(gòu)成比例。打開(kāi)文件:A02費(fèi)用.MTW利用餅圖進(jìn)行分析圖形 餅圖第四十七頁(yè)，共八十八頁(yè)。餅圖Pie chart圖形 餅圖點(diǎn)擊點(diǎn)擊第四十八頁(yè)，共八十八頁(yè)。利用餅圖很容易知道各個(gè)類別在全體中所占的比率餅圖Pie chart第四十九頁(yè)，共八十八頁(yè)。利用圖表分析對(duì)分布進(jìn)行比較到目前為止通過(guò)分布比較及構(gòu)成比較分析得出通過(guò)

18、Box plot可以對(duì)不同數(shù)據(jù)的偏差,中心位置和離散程度進(jìn)行確認(rèn)通過(guò)Multiple Dot plot可以確認(rèn)各數(shù)據(jù)間分布展開(kāi)的程度及異常點(diǎn)通過(guò)Pareto chart把少數(shù)核心問(wèn)題用圖表更容易地表現(xiàn)出來(lái)通過(guò)Pie chart可以確認(rèn)該項(xiàng)目在全體中所占的構(gòu)成比第五十頁(yè)，共八十八頁(yè)。請(qǐng)用的數(shù)據(jù)做以下分析1.不同型號(hào)的加工尺寸有什么區(qū)別？2.不同操作員的加工尺寸有什么區(qū)別？ 數(shù)據(jù)文件：A加工尺寸.mtw3.不同型號(hào)的缺陷構(gòu)成如何？4.不同缺陷類型的缺陷構(gòu)成如何？ 數(shù)據(jù)文件：A產(chǎn)品缺陷.mtw練習(xí)二第五十一頁(yè)，共八十八頁(yè)。兩個(gè)變量間關(guān)系利用一些時(shí)間看一下MINITAB提供的圖表有哪些技能 在許多情況

19、下當(dāng)兩個(gè)因素或一個(gè)因素與Y有密切關(guān)系時(shí)，把它們作成一個(gè)圖表，更容易知道問(wèn)題點(diǎn)的所在 另外，隨著時(shí)間有什么變化(周期或傾向)，可以推測(cè)其產(chǎn)生問(wèn)題的原因第五十二頁(yè)，共八十八頁(yè)。相關(guān)分析目的:分析輸入變量(X)之間或者輸入變量(X)和輸出變量(Y)之間的相關(guān)關(guān)系，為我們深入分析它們之間的函數(shù)關(guān)系奠定了基礎(chǔ)。 我們想知道以下問(wèn)題例如:1.廣告費(fèi)用和銷售額之間有什么關(guān)系？ 2.用戶的消費(fèi)與其收入、年齡有什么關(guān)系 . 通過(guò)相關(guān)分析我們就可以解決以上問(wèn)題。第五十三頁(yè)，共八十八頁(yè)。 相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系可以用數(shù)據(jù)來(lái)看出兩個(gè)變量(Y與X,或兩個(gè)X)間緊密程度如何。兩者之間關(guān)系的強(qiáng)度通過(guò)相關(guān)系數(shù)(r)計(jì)數(shù)化-1.00

20、+1.0負(fù)的相關(guān)系正的相關(guān)關(guān)系沒(méi)有相關(guān)關(guān)系決定點(diǎn)第五十四頁(yè)，共八十八頁(yè)。r值r 接近 -1r 接近 +1(+) 正的相關(guān)關(guān)系() 負(fù)的相關(guān)關(guān)系接近0時(shí)幾乎沒(méi)有相關(guān)關(guān)系相關(guān)性的分類第五十五頁(yè)，共八十八頁(yè)。弱的正相關(guān) 弱的負(fù)相關(guān) 強(qiáng)的正相關(guān) 強(qiáng)的負(fù)相關(guān) 其它關(guān)系沒(méi)有相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系圖示第五十六頁(yè)，共八十八頁(yè)。相關(guān)性的判斷原則跟樣本容量有很大的關(guān)系 如果樣本容量大于9，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.7時(shí)，我們就認(rèn)為兩個(gè)變量之間確實(shí)存在相關(guān)性； 如果樣本容量大于15，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.5時(shí)，我們就認(rèn)為兩個(gè)變量之間確實(shí)存在相關(guān)性； 如果樣本容量大于25，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.4時(shí)，我們就認(rèn)為兩個(gè)變量之間確實(shí)存在相關(guān)性。相關(guān)性

21、的判斷基準(zhǔn)第五十七頁(yè)，共八十八頁(yè)。事例分析利用A03銷售能力分析銷售人員銷售額與其銷售經(jīng)驗(yàn)等因素之間的關(guān)系統(tǒng)計(jì) 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量 相關(guān)第五十八頁(yè)，共八十八頁(yè)。相關(guān)的濫用與誤用即使證明Y與X間具有相關(guān)關(guān)系，也并不意味著Y的變動(dòng)一定是X的變動(dòng)引起的，即兩個(gè)變量間有相關(guān)關(guān)系并不意味著必然有因果關(guān)系,可能存在引起X與Y同時(shí)變動(dòng)的第3個(gè)隱藏變量。要想真正了解變量之間的因果關(guān)系，有必要進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析。相關(guān)分析主要考察兩個(gè)變量之間是否存在線性的相關(guān)關(guān)系。相關(guān)系數(shù)接近“0”表示兩個(gè)變量間直線關(guān)系弱，并不意味著兩個(gè)變量間沒(méi)有關(guān)系。第五十九頁(yè)，共八十八頁(yè)。散點(diǎn)圖Scatter plot利用A03銷售能力畫出散點(diǎn)圖，以

22、便直觀判斷銷售經(jīng)驗(yàn)與銷售額之間的關(guān)系主要用于評(píng)價(jià)兩因素間的相互關(guān)系，在視覺(jué)上判斷因素之間的關(guān)系兩因素的數(shù)據(jù)分布的密集度及相關(guān)性圖形 散點(diǎn)圖 第六十頁(yè)，共八十八頁(yè)。散點(diǎn)圖Scatter plot圖形 散點(diǎn)圖 點(diǎn)擊點(diǎn)擊第六十一頁(yè)，共八十八頁(yè)。從視覺(jué)上可以看出，銷售額與銷售經(jīng)驗(yàn)之間有較密切的正相關(guān)關(guān)系，即銷售經(jīng)驗(yàn)越多，其銷售額越高。散點(diǎn)圖Scatter plot第六十二頁(yè)，共八十八頁(yè)。邊際圖Marginal plot圖形 邊際圖從視覺(jué)可以知道兩個(gè)因素之間關(guān)系直方圖和相關(guān)圖同時(shí)出現(xiàn)在視覺(jué)上，更容易知道分布的傾向利用A03銷售能力對(duì)銷售額與資歷的關(guān)系進(jìn)行圖表分析第六十三頁(yè)，共八十八頁(yè)。邊際圖Margin

23、al plot圖形 邊際圖點(diǎn)擊點(diǎn)擊第六十四頁(yè)，共八十八頁(yè)。確認(rèn)銷售額與資歷的關(guān)系，在這個(gè)圖上即可以看出兩因素間的關(guān)系，也可以了解單個(gè)變量的分布。邊際圖Marginal plot運(yùn)用邊際圖在散點(diǎn)圖里畫出直方圖第六十五頁(yè)，共八十八頁(yè)。矩陣圖Matrix plot 應(yīng)用于比較多個(gè)因素間的相互關(guān)系 與Scatter Plot相比較更適用于多個(gè)因素一起比較利用A03銷售能力例子對(duì)資歷、年齡、受教育程度、銷售經(jīng)驗(yàn)之間的關(guān)系進(jìn)行Matrix plot分析 圖形 矩陣圖第六十六頁(yè)，共八十八頁(yè)。矩陣圖Matrix plot圖形 矩陣圖點(diǎn)擊點(diǎn)擊第六十七頁(yè)，共八十八頁(yè)。利用矩陣圖可以在圖表里看出全部因素間的關(guān)系銷售

24、經(jīng)驗(yàn)、資歷與消費(fèi)之間均有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，而受教育程度和年齡則與銷售額之間沒(méi)有顯著的相關(guān)關(guān)系矩陣圖Matrix plot第六十八頁(yè)，共八十八頁(yè)。時(shí)間序列圖Time Series plot 隨時(shí)間的變化對(duì)觀測(cè)值進(jìn)行推測(cè)及排列，主要使用Time series plot進(jìn)行分析圖形 時(shí)間序列圖第六十九頁(yè)，共八十八頁(yè)。時(shí)間序列圖分析是對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)的傾向或周期的一種分析方法受時(shí)間影響的數(shù)據(jù)叫Time Series數(shù)據(jù)，先畫出圖表，掌握大概的Time Series數(shù)據(jù)形態(tài)后，對(duì)受時(shí)間變化影響較大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析收集Time Series資料設(shè)定統(tǒng)計(jì)模型未來(lái)成果時(shí)間序列數(shù)據(jù)的形態(tài)第七十頁(yè)，共八十八頁(yè)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)

25、的各種類型tyt偶然變動(dòng)(Random Variation)平均在一定水準(zhǔn)時(shí)，只顯示偶然變動(dòng)的變化tyt隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù),反復(fù)于一定的周期季節(jié)變動(dòng)(Seasonal Variation)tyt顯示出數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的形態(tài)傾向是線形還是二次型tyt傾向變動(dòng)(Trend Variation)政策的變化,市場(chǎng)變化對(duì)數(shù)據(jù)的影響,反映出的變動(dòng)其它變動(dòng)第七十一頁(yè)，共八十八頁(yè)。 利用Minitab 圖表分析方法(時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析)對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析打開(kāi)數(shù)據(jù)文件: A04銷售額.MTW事例分析 某區(qū)域經(jīng)理為了了解某一個(gè)銷售網(wǎng)點(diǎn)每月銷售額的變化情況，每月收集了該網(wǎng)點(diǎn)銷售額的數(shù)據(jù)，希望從中找出變化的規(guī)律。 為此

26、收集了2005年112月的數(shù)據(jù)，通過(guò)時(shí)間序列圖來(lái)了解銷售額的變化情況。第七十二頁(yè)，共八十八頁(yè)。時(shí)間序列圖Time Series plot圖形 時(shí)間序列圖點(diǎn)擊點(diǎn)擊第七十三頁(yè)，共八十八頁(yè)。 利用時(shí)間序列圖進(jìn)行分析,很容易確認(rèn)長(zhǎng)期的趨勢(shì)指標(biāo)呈穩(wěn)定的趨勢(shì)，但5月份和10月份的突變值得研究？時(shí)間序列圖第七十四頁(yè)，共八十八頁(yè)。兩因素間關(guān)系及時(shí)間序列圖分析 到目前為止通過(guò)圖表分析可以從視覺(jué)上判斷因素間的關(guān)系是怎樣的 通過(guò)Scatter plot分析因素間的相關(guān)關(guān)系； 通過(guò)Marginal plot可同時(shí)分析因素之間的關(guān)系及分布； 通過(guò)Matrix plot可同時(shí)分析多個(gè)因素間關(guān)系； 通過(guò)Time serie

27、s plot可分析某因素隨時(shí)間變化的傾向。第七十五頁(yè)，共八十八頁(yè)。 A03客戶消費(fèi)，利用 Scatter plot分析消費(fèi)與客戶收入之間的關(guān)系； A03客戶消費(fèi)，利用Marginal Plot分析消費(fèi)與用戶收入之間的關(guān)系； A03客戶消費(fèi)，利用Matrix plot分析消費(fèi)與年齡及收入之間的關(guān)系； A04銷售額，利用Time series plot分析B區(qū)域和C區(qū)域銷售額隨時(shí)間變化的傾向。給大家20分鐘練習(xí)時(shí)間，把剛才講的例子重新操作一遍！練習(xí)三第七十六頁(yè)，共八十八頁(yè)。注意要點(diǎn) 收集數(shù)據(jù)畫圖表 應(yīng)用哪個(gè)圖表分析工具 可能的話使用全部工具； 然后選擇最能說(shuō)明問(wèn)題的圖表； 通過(guò)對(duì)圖表的分析能看出問(wèn)題發(fā)生的主要原因 進(jìn)行圖表批注 題目； 資料來(lái)源； 記錄特別的原因事件。第七十七頁(yè)，共八十八頁(yè)。第三部分 多變量分析（Multi-vari Chart）第七十八頁(yè)，共八十八頁(yè)。多變量分析的目的 為了發(fā)現(xiàn)因異常原因而產(chǎn)生的變動(dòng)； 為知道過(guò)程隨著時(shí)間變化所構(gòu)成的要因； 為掌握過(guò)程的狀態(tài),分析變動(dòng)原因時(shí),確定是群內(nèi)變動(dòng)還是群間引起的。第七十九頁(yè)，共八十八頁(yè)。多變量分析Multiple Kinds of Variation是幫助我們確定影響過(guò)程輸出結(jié)果（Y）的多種因素（X