統(tǒng)計系-統(tǒng)計學(xué)考試題-2012-2013(1)A卷_第1頁
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文檔簡介

1、測試科目:統(tǒng)計學(xué)測試時間:120分鐘 試卷總分:唾分測試方式:閉卷考生院系:全校學(xué)生題號一三總分題分10103545100得分評卷 教師注:本試卷考生可用沒有儲存功能的計算器單選題(本大題共10小題,每小題I分,總計10分)為了了解學(xué)生對學(xué)校某項政策的意見,從每個學(xué)院學(xué)生中隨機抽取一些學(xué)生進行 調(diào)查,這樣的抽樣方法是()0簡單隨機抽樣B.分層抽樣 C.系統(tǒng)抽樣 D.整群抽樣某次公務(wù)員測試有100萬人參加了測試,所有考生成績的均值為,方差為bA現(xiàn)準備隨機抽取200人作為樣本進行初步的成績分析,英均值為天,方差為則有:()A. x=/B E(x) = /zC. D(x) = a2D D(x) =

2、52f 3.某公司年底對員工進行年度考核,考核結(jié)果分為優(yōu)秀.良好、合格和不合格四類, I則該計量尺度為()。定類尺度B.定序尺度 C.定距尺度 D.定比尺度根據(jù)某保險公司投保人繳納保費(元)的數(shù)據(jù)繪制的直方圖如下,能夠較好地反 映數(shù)拯集中趨勢的統(tǒng)計量是()0C.方差D.極差為了研究影響職工工作積極性的主要因素,公司在全而分析的基礎(chǔ)上,分別選取 了幾位工作極為認真負責(zé)和工作積極性較差的員工進行座談?wù){(diào)查,該調(diào)査方式為( )。整群抽樣B.重點調(diào)査C.分層抽樣D.典型調(diào)査某設(shè)備推銷員向某企業(yè)推銷設(shè)備,聲稱其代理的新設(shè)備能有效降低產(chǎn)品的次品率(龍,),企業(yè)對該設(shè)備進行考察,從貝加工的產(chǎn)品中隨機抽取若干件

3、進行檢測,并和舊設(shè)備次品率(叭)比較,若真能顯著降低產(chǎn)品次品率則準備購進,此時應(yīng)建立的假設(shè)是(A. :兀2 =兀1,:兀2 H叭B.Ho:兀?!?、:龍2 v眄C.:2 兀,H :7T2 7Tx)。在統(tǒng)訃假設(shè)檢驗中可能犯兩類錯誤,卜列說法中正確的是(拒絕原假設(shè)可能犯棄真錯誤拒絕原假設(shè)可能犯取偽錯誤不拒絕原假設(shè)可能犯棄真錯誤亠不拒絕原假設(shè)一龍犯取偽錯誤某廣告公司為了研究企業(yè)廣告費投入(萬元)對公司收入(萬元)的影響,隨機 調(diào)查了 40家公司,根拯調(diào)查資料擬合得公司收入對公司廣告費投入的回歸方程為:y = 50+7.025 x,則方程中7.025”的含義為()公司收入每增長1萬元,公司廣告費支岀平均

4、增長7.025萬元公司收入每增長1萬元,公司廣告費支出增長7.025萬元公司廣告費支出每增長1萬元,公司收入平均增長7.025萬元公司廣告費支出每增長1萬元,公司收入增長7.025萬元某企業(yè)根據(jù)歷年產(chǎn)量預(yù)測未來的產(chǎn)量,為了消除不規(guī)則波動,決左對數(shù)據(jù)進行移動平均處理,甲研究員提出進行3項移動平均,乙研究員建議進行4項移動平均, 則兩者對數(shù)據(jù)的修勻作用為()0A.二者相同B.前者大于后者C.前者小于后者 D.均無修勻作用某企業(yè)市場開發(fā)部為了研究各地區(qū)影響產(chǎn)品銷售量的主要因素,收集了各地區(qū)人口數(shù)、人均收入、GDP等數(shù)據(jù),并進行了主成分分析,得到5個主成分,則下列 說法中正確的是()A.原始數(shù)據(jù)中變量

5、間存在相關(guān)關(guān)系,各主成分間也存在相關(guān)關(guān)系原始數(shù)據(jù)中變疑間存在相關(guān)關(guān)系,各主成分間不存在相關(guān)關(guān)系原始數(shù)據(jù)中變量間不存在相關(guān)關(guān)系,各主成分間存在相關(guān)關(guān)系原始數(shù)據(jù)中變量間不存在相關(guān)關(guān)系,各主成分間也不存在相關(guān)關(guān)系二、多選題(本大題共5小題,每小題2分,總計10分) TOC o 1-5 h z 下列統(tǒng)計量中,易受極端值影響的有()。A.中位數(shù) B.眾數(shù)C.均值 D.極差 E.四分位差某企業(yè)為了研究客戶滿意度,需抽取一些客戶進行調(diào)查,以便于推斷全部客戶的滿意度,該企業(yè)可以采用的調(diào)查方法有()A.方便抽樣 B.分層抽樣 C.判斷抽樣D.系統(tǒng)抽樣 E.整群抽樣在統(tǒng)計假設(shè)檢驗中,當(dāng)我們作出拒絕原假設(shè)的結(jié)論時,

6、表示()。有充足的理由否定原假設(shè)原假設(shè)必泄是錯誤的犯錯誤的概率為顯著性水平a犯錯誤的概率為取偽概率B犯錯誤的概率為觀察到的顯著性水平P-值方差分析需要數(shù)據(jù)滿足的條件有()0各總體服從正態(tài)分布樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布各總體方差相等樣本數(shù)據(jù)方差相等觀察值相互獨立參數(shù)估計中,評價估計量優(yōu)劣的標準有()。A.無偏性 B. 一致性 C.獨立性 D.有效性 E.顯著性三、簡答題(本大題共2小題,總計35分)1.下列數(shù)拯是30各不同國家中每100000個男子由于肝硬化的死亡率:1.57.213.215.62733.93.2& 313. 716. 72734.85. 1& 813. 718.828.940.65.

7、61014.519. 128.941.66.211.11523.933. 150. 1要求:(1)將上述數(shù)據(jù)按照 010,1020.2030.30-10.4050,5060 分組,并繪制 直方圖:(5分)(2)根據(jù)直方圖說明上述數(shù)據(jù)的分布狀況;(5分)(3)根據(jù)表中數(shù)據(jù)訃算由于肝碾化死亡率的中位數(shù);(2分)(4)比較上述數(shù)據(jù)的中位數(shù)和均值(19.24)的差異,說明差異產(chǎn)生的原因;(5 分)(5)若要分析上述數(shù)據(jù)的集中趨勢,用中位數(shù)和均值哪個代表性強,理由是什 么? (5分)2. 一所大學(xué)有3000名男生,其身高服從均值為174cm、標準差為3cm的正態(tài) 分布?,F(xiàn)從中有放回地隨機抽取25人作為樣

8、本,測量其身高。要求:(1)理論上講,可以形成多少個不同的樣本?(請寫出其表達式,不用計算結(jié) 果):(3分)(2)這些樣本的均值(無)服從什么樣的分布?其期望值是多少? (5分)(3)為了衡量這些樣本均值(天)的差異程度,需計算什么樣的統(tǒng)汁量?請寫 岀其表達式和計算結(jié)果。(5分)四、計算分析題(本大題共3小題,總計45分)1.簡單統(tǒng)計推斷(本題13分)為了研究公立大學(xué)和私立大學(xué)學(xué)生費用支岀情況,隨機抽取了 15名公立大學(xué)學(xué) 生和10冬私立大學(xué)學(xué)生,統(tǒng)訃了他們每年的花費金額(單位:萬元),比較其差異情況。汁算結(jié)果如下:統(tǒng)計量公立大學(xué)私立大學(xué)均值7. 5616. 51方差5. 865. 34雙總體

9、等方差均值之差檢驗t自由度雙側(cè)P-值均值之差標準 誤差95%的置信區(qū)間Lower (下限)Upper (上限)-9. 22230. 00-8. 950. 97-10. 96-6 94要求:(1)計算兩者的合并方差;(5分)(2)數(shù)據(jù)能否支持公立大學(xué)費用確實低于私立大學(xué)?請寫出原假設(shè)和備擇假 設(shè),并說明顯著性水平為0.05的檢驗結(jié)果:(6分)(3)請給出二者差值的95%的置信區(qū)間(2分)2方差分析(本題15分)為了研究不同肥料和不同品種對產(chǎn)量的影響,在三塊經(jīng)三種不同肥料處理的上壤中種植四種不同品種的莊稼,登記其畝產(chǎn)量,進行方差分析,數(shù)據(jù)和結(jié)果如下:i莊稼1莊稼2莊稼3莊稼4肥料A4.56.47.

10、26.7肥料B& 87.89.671肥料c5.96.85.75.21差異源SSdfMSF雙側(cè)P-值F臨界值1行13.6820.0342585.14325285i列30.5121854.75706266:誤差6. 586囂!總計23.0811要求:i_(1)根據(jù)已知資料,填出上述表中空白格的數(shù)字(3分)r(2)寫出上述分出方差分析的原假設(shè)和備擇假設(shè),并說明其含義(6分)1(3)說明分析結(jié)果,并說明理由(4分)(4)上述方差分析沒有考慮肥料和品種的交互作用,請說明上述數(shù)據(jù)能否進行 .|有交互作用的方差分析?(2分)i3相關(guān)和回歸分析(本題17分)|有些食品吃起來口味越好,對身體越不利,如巧克力中的

11、脂肪含疑。為了分析巧克力酸奶中脂肪含量和口味關(guān)系,測試了十種巧克力酸奶中的脂肪含呈(),并聘請了一些經(jīng)過培訓(xùn)的品味師以0到100的記分對酸奶口味評價。對兩者的關(guān)系進行 分析,結(jié)果如下:Correlations (相關(guān)分析)脂肪百分比口味記分脂肪百分比Pearson相關(guān)系數(shù)10. 74雙側(cè)P-值0.014樣本量1010口味記分Pearson相關(guān)系數(shù)0.741雙側(cè)P-值0.014樣本量1010ANOVAb(方差分析)離差平方和自由度均方F雙側(cè)P-值Regression(回歸模型)618.317761618.317769.66530.014469Residual (殘差)511.78224863.97278Total (總計)1130.19回歸系數(shù)及其檢驗系數(shù)標準誤差t雙側(cè)P值常數(shù)項36.78264411.387173.23018350.0120

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