產(chǎn)品經(jīng)理為什么要做數(shù)據(jù)埋點

1、編輯導(dǎo)語：數(shù)據(jù)埋點是一種常用的數(shù)據(jù)采集方法，在如今這個大數(shù)據(jù)時代，用戶的行為路徑等等都會被記錄，形成用戶畫像，以此進行分析；本文作者分享了關(guān)于數(shù)據(jù)埋點的定義以及為什么我們要做數(shù)據(jù)埋點，我們一起來了解一下。產(chǎn)品經(jīng)理小強負責的產(chǎn)品，最近上線了 “意外險 ”的保險業(yè)務(wù)：用戶在下單時，可選擇購買意外險，若發(fā)生意外事件，造成了損失，可向保險公司理賠。上線 1 周后，用戶購買意外險的數(shù)據(jù)遠低于預(yù)期；領(lǐng)導(dǎo)詢問相關(guān)頁面的瀏覽、點擊和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，以便通過數(shù)據(jù)分析，找到優(yōu)化方向；小強找到開發(fā)，要求導(dǎo)出相關(guān)數(shù)據(jù)，卻被告知只有意外險訂單信息；由于缺少該數(shù)據(jù)，無法通過漏斗分析計算轉(zhuǎn)化率，從而找到問題點。用戶在使用產(chǎn)品的過

2、程中，一般會產(chǎn)生兩種類型的數(shù)據(jù)：過程數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)。過程數(shù)據(jù)是用戶完成某個目標前的操作記錄，結(jié)果數(shù)據(jù)是用戶一系列操作的最后結(jié)果。在意外險業(yè)務(wù)中，用戶瀏覽保險介紹頁面、勾選購買保險等行為，是用戶操作過程的記錄，屬于過程數(shù)據(jù)。用戶完成支付，生成保單，是業(yè)務(wù)執(zhí)行的結(jié)果，屬于結(jié)果數(shù)據(jù)。結(jié)果數(shù)據(jù)是用戶在產(chǎn)品中執(zhí)行某個操作的結(jié)果，當用戶要做某個任務(wù)時，需要查看或使用，對功能使用和業(yè)務(wù)的正常開展有直接關(guān)系。當用戶理賠時，必須要查看用戶購買保單信息，作為憑證；產(chǎn)品方需要根據(jù)該數(shù)據(jù)，跟保險公司結(jié)算費用，或考核業(yè)務(wù)發(fā)展情況。為了方便調(diào)用，研發(fā)在開發(fā)功能時，一般都會建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表，用于存儲結(jié)果數(shù)據(jù)；為方便回溯，業(yè)務(wù)

3、數(shù)據(jù)表一般會永久保存，不會定期清除。一個結(jié)果數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，可能有多個操作，產(chǎn)生多條過程數(shù)據(jù)；為了滿足存儲所有過程數(shù)據(jù)的額外需求，研發(fā)就需要開發(fā)更多功能，成本大幅增加。若只保存用戶購買保險的結(jié)果數(shù)據(jù)，研發(fā)只需要創(chuàng)建一張保單信息表；但若要保存購買保險的過程數(shù)據(jù)，研發(fā)需要創(chuàng)建為 “瀏覽保險記錄、勾選購買保險等多個操作，創(chuàng)建多張數(shù)據(jù)表，開發(fā)量增加了很多倍。相對于只存儲必要的結(jié)果數(shù)據(jù)，用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表保存過程數(shù)據(jù)，導(dǎo)致開發(fā)成本大幅增加。因此，大部分過程數(shù)據(jù)，都會在開發(fā)時被直接舍棄。然而，過程數(shù)據(jù)雖不會被接口調(diào)用，也不需要顯示，但過程數(shù)據(jù)依然有很高的分析價值。通過分析過程數(shù)據(jù)，能更好地了解用戶對頁面的瀏覽和功能

4、的使用情況，進而找出容易出現(xiàn)用戶流失的環(huán)節(jié)，為產(chǎn)品的優(yōu)化和迭代提供重要的決策依據(jù)。因此，為滿足過程數(shù)據(jù)的分析價值，需要有一個低成本記錄操作過程的方案。數(shù)據(jù)埋點 就是最常見的解決方案。在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，通常將用戶在產(chǎn)品中的行為稱為事件，如搜索商品、滾動商品列表、瀏覽商品詳情頁、將商品加入購物車、支付訂單。用戶在產(chǎn)品中的所有行為，都會有相關(guān)的代碼運行，如用戶打開了一個頁面，該頁面的代碼就會加載；只要研發(fā)在開發(fā)功能時，為事件植入一段監(jiān)控代碼，當事件被觸發(fā)時，讓事件的監(jiān)控代碼同步執(zhí)行，就可以按約定的方式和結(jié)構(gòu)，采集該事件的相關(guān)信息，并上報到服務(wù)器。針對產(chǎn)品需要關(guān)注的特定事件進行數(shù)據(jù)采集和上報的解決方案，

5、就是數(shù)據(jù)埋點。在設(shè)計數(shù)據(jù)埋點方案時，根據(jù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析的需要，設(shè)計需要監(jiān)控的若干個事件，并交由開發(fā)實現(xiàn)；為方便使用和管理埋點，每一個事件埋點，都會定義一個名稱，稱為 “事件名 ” 。產(chǎn)品想要采集 “保險介紹頁曝光”事件的信息，可以讓研發(fā)為該事件植入埋點代碼；當該頁面曝光時，埋點代碼就就會同步按要求采集相關(guān)信息，如來源頁面、點擊時間等，并上報服務(wù)器。通過植入到對應(yīng)位置的監(jiān)控代碼，我們可以準確地記錄用戶對應(yīng)行為的相關(guān)信息。這些信息可以用what、who、when、where、how5個單詞來概括。采集事件的具體內(nèi)容，一般有以下 5 種類型：1）曝光頁面或元素因為用戶的某個行為而被展示出來，如用戶點

6、擊活動鏈接，進入活動詳情頁，該頁面就得到了一次曝光。曝光量可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理尋找迭代方向，相對于日曝光量100 的頁面，曝光量 10w 的頁面，有更高的用戶價值或商業(yè)價值，更值得進一步優(yōu)化。2）點擊用戶點擊了某個元素，如點擊按鈕、鏈接、圖片等。點擊率（點擊量/曝光量）反映了用戶對元素的興趣，指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計人員優(yōu)化低點擊率低內(nèi)容的表達。3）啟動用戶通過各種方式啟動app,如點擊通知欄消息、點擊app圖標、多任務(wù)界 面。結(jié)合日活數(shù)，計算出每日人均使用次數(shù)（即平均每個用戶每天打開app 的次數(shù)，日啟動數(shù)/日活躍用戶數(shù)），可用于評估活動效果。從某一天開始，每日人均使用次數(shù)從2 次增加到 4 次，而當天只上

7、線了一個運營活動，沒有其他干擾事件，說明該運營活動有效提升了用戶使用頻次。分析不同時段的啟動次數(shù)，得到用戶使用時段分布，即不同時間段內(nèi)的使用次數(shù)，如中午12點到 13點使用次數(shù)高，凌晨1 點到 7點使用次數(shù)低?？捎糜诖_定通知最優(yōu)運營時間：使用時段分布反映了用戶集中活躍的時間段，在這些時段內(nèi)推送特定的營銷信息或開啟運營活動，更容易獲得更多用戶的關(guān)注，從而得到更好的轉(zhuǎn)化效果。4）退出用戶退出app,如用戶在雙十一活動詳情頁退出了appo退出數(shù)據(jù)能定位用戶操作斷點，即一個完整的業(yè)務(wù)流程中，用戶在哪些節(jié)點退出 app 的次數(shù)多；如果能優(yōu)化這些節(jié)點，降低退出率，即可提高對應(yīng)流程節(jié)點的轉(zhuǎn)化率，從而更好地達

8、成業(yè)務(wù)目標。保險購買業(yè)務(wù)上線后，保險購買量很低。分析退出數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)大量用戶在保險介紹頁退出了app。經(jīng)調(diào)研確認，原因是保險介紹頁中的理賠范圍不夠明確，導(dǎo)致用戶失去耐心后直接退出app；重新整理并上線后，保險訂單得到了很大的改善。5）報錯app出現(xiàn)了錯誤，如崩潰、閃退等。報錯數(shù)據(jù)能幫助研發(fā)定位產(chǎn)品漏洞。對環(huán)境的依賴很高的偶發(fā)性報錯，往往很難重現(xiàn)；若沒有及時記錄報錯信息，研發(fā)很難定位到問題，最終可能只能選擇暫不修復(fù)，不利于改善用戶體驗；研發(fā)獲得了報錯信息后，能更快定位到問題，大幅提高bug修復(fù)的效率。新版本上線后，有用戶反饋頻繁閃退，但測試嘗試了所有機型，都未重現(xiàn)；從報錯數(shù)據(jù)中找到該用戶的報錯信息

9、后，研發(fā)很快就找到了原因，并修復(fù)上線。參與事件的用戶是誰，即用戶身份，通常會從人（用戶 ID ）和設(shè)備（設(shè)備ID ）兩個角度，來標識用戶身份，即：哪一個用戶，在哪一臺設(shè)備上，參與了該事件。準確識別參與事件的用戶身份，有兩個重要價值：1）統(tǒng)計去重在做數(shù)據(jù)分析時，我們不僅想要知道次數(shù)，還想知道人數(shù)（即 UV ），以便計算功能受眾范圍的大小。通過標識用戶身份，我們能準確判斷多次操作是同一個用戶所為，即可實現(xiàn)去重。去重后的用戶量，可用于評估功能影響范圍。用戶量越大，越值得投入資源繼續(xù)優(yōu)化。兩個相同目的的功能， A 的 UV 只有 1000， B 的 UV 是 10萬。在團隊資源有限的條件下， B 明顯

10、更值得繼續(xù)優(yōu)化。2）分析留存留存是指某個周期內(nèi)有使用的用戶，下一個周期依然有使用的用戶數(shù)量；只有準確標識用戶身份，才能實現(xiàn)留存統(tǒng)計。留存是衡量功能黏性的重要指標，當新功能上線時，使用了功能的用戶中，下個周期繼續(xù)使用的用戶量越大，新功能的用戶粘性越高；而用戶黏性高的功能，商業(yè)價值更大。為提升用戶活躍，以獲得更多的廣告收入，app上線了兩個小游戲；上線第一天均獲得了 1000個用戶， 7 日留存分別是800、 100。很明顯，前者的用戶黏性更好，對廣告收入的貢獻更高。事件是什么時候發(fā)生的。一般都統(tǒng)一使用時間戳來表示。記錄發(fā)生時間，可按周期對數(shù)據(jù)作匯總，統(tǒng)計某段時間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù)，得到時間分布情況

11、，了解用戶的行為習慣，進而在用戶活躍高峰期開展特定的運營活動，以提高轉(zhuǎn)化率。對用戶下單行為的發(fā)生時間按小時進行匯總后，發(fā)現(xiàn)用戶 8 點后開始活躍， 12點-14 點是高峰，晚上20點到 23點是另一個高峰；在這兩個時間段推送活動通知，更容易獲得用戶的關(guān)注，從而更好地達成活動目標。事件發(fā)生時，用戶所在的地理位置。如經(jīng)緯度、所在省市區(qū)。記錄發(fā)生地點，可按所在地的行政單位對數(shù)據(jù)作匯總，分析活躍用戶的地區(qū)分布情況；結(jié)合時間周期，可分析出不同地區(qū)的業(yè)務(wù)增長情況，指導(dǎo)運營工作方向。新功能上線后，發(fā)現(xiàn)一線城市的業(yè)務(wù)量遠超其他線城市，但從最近幾周的數(shù)據(jù)看，三線城市的增幅很高，如投入一定的運營資源，可能會獲得更快的增速。用戶使用功能的環(huán)境，包括硬件環(huán)境和軟件環(huán)境，如手機廠商、型號、分辨率、網(wǎng)絡(luò)條件、手機操作系統(tǒng)、app版本等。環(huán)境數(shù)據(jù)提供了用戶使用功能的軟硬件條件，幫助我們選擇與環(huán)境匹配的功能實現(xiàn)方法來開發(fā)功能，更好地滿足