模糊T-S型系統(tǒng)課件_第1頁
模糊T-S型系統(tǒng)課件_第2頁
模糊T-S型系統(tǒng)課件_第3頁
模糊T-S型系統(tǒng)課件_第4頁
模糊T-S型系統(tǒng)課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩4頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、4.3 T-S型模糊推理 Mamdani模糊推理特點:輸出是模糊量清晰化處理清晰量。過程煩瑣,并具有隨意性,對模糊量進(jìn)行數(shù)學(xué)分析不方便。 1985年,日本學(xué)者Takagi和Sugeno提出了一種新的模糊推理模型-T-S型模糊推理模型。14.3.1 雙輸入、單輸出系統(tǒng)的T-S型模糊推理模型1、T-S型模糊推理Mamdani型模糊推理: 大前提:if x1 is A1 and x2 is A2 ,then u is U 小前提:x1 is A1* and x2 is A2* 結(jié)論:u is U*若系統(tǒng)局部線性、能夠進(jìn)行分段控制時,可改造為: 大前提:if x1 is A1 and x2 is A2

2、 ,then u=f(x1,x2) 小前提:x1 is A1* and x2 is A2* 結(jié)論: u=f(x1*,x2*) 當(dāng)f(x1,x2)的類型取x1和x2的線性函數(shù)時,這種推理就稱為T-S型模糊推理。22、T-S型模糊推理系統(tǒng)輸出函數(shù)f(x1,x2)的兩種形式 0階T-S型模糊推理: if x1 is A1 and x2 is A2 ,then u=k 1階T-S型模糊推理: if x1 is A1 and x2 is A2 ,then u=px1+qx2+r其中: A1 、 A2 -F集合 k、p、q、r-常數(shù)(根據(jù)系統(tǒng)的大量輸入-輸出數(shù)據(jù),經(jīng)過辨識確定的)計算系統(tǒng)輸出U的兩種方法

3、用n條模糊規(guī)則描述系統(tǒng)時,假設(shè)一組具體輸入的數(shù)據(jù)xi,它一般會與多個F集合相關(guān),設(shè)激活了m條模糊規(guī)則,即 0階T-S型模糊推理:Ri: if x1 is A1i and x2 is A2i ,then ui=ki 1階T-S型模糊推理: Ri: if x1 is A1i and x2 is A2i ,then ui=pix1+qix2+ri (i=1、2、3n) 當(dāng)xi激活m條模糊規(guī)則時,輸出結(jié)論將由這m條規(guī)則的輸出ui決定。3加權(quán)求和法(簡稱wtsum) 設(shè)第i條規(guī)則輸出的結(jié)果為ui,它的權(quán)重為wi,則總輸出為:其中:wi-第i條規(guī)則在總輸出中所占分量輕重的比例(權(quán)重)加權(quán)平均法(簡稱wta

4、ver)4計算每條規(guī)則權(quán)重wi的兩種方法 為調(diào)節(jié)每條規(guī)則的權(quán)重,常加入一個“認(rèn)定權(quán)重”的人為因子Ri(設(shè)計人員認(rèn)為第i條規(guī)則在總輸出中的權(quán)重),對每條規(guī)則的權(quán)重用Ri進(jìn)行調(diào)節(jié)。 實際計算中,常取認(rèn)定權(quán)重Ri=1。設(shè)第i條規(guī)則的權(quán)重為wi,則取小法乘積法5例:根據(jù)某非線性系統(tǒng)輸入-輸出的大量實測數(shù)據(jù),通過辨識已經(jīng)得出描述它的三條T-S模糊規(guī)則,它們分別為R1、R2、R3,則有: R1: if x1 is mf1 and x2 is mf3 then y1=x1+x2; R2: if x1 is mf2 then y2=2x1; R3: if x2 is mf4 then y3=3x2。 其中模糊

5、集合mf1、mf2、mf3、mf4的隸屬函數(shù),都可視為簡單的直線,分別為:mf1(x)=1-x/16; mf2(x)=x/60; mf3(x)=1-x/8; mf4(x)=3x/40試問當(dāng)測得x1=12且x2=5時,最終輸出量u為多少?6解:根據(jù)題設(shè),當(dāng)x1=12且x2=5時R1: mf1(12)=1-12/16=0.25 mf3(5) =1-5/8=0.375 y1=x1+x2=17R2: mf2(12)=12/60=0.2 y2=2x1=2*12=24R3: mf4(5)=3*5/40=0.375 y3=3x2=3*5=15 為了計算系統(tǒng)總輸出,按照上述方法可有四種不同結(jié)論,為了加以區(qū)分,

6、各種組合所得的結(jié)果分別用u1、u2、u3、u4表示。按加權(quán)求和法(wtsum)計算總輸出取小法 w1=mf1(12)mf3(5)=0.250.375=0.25 w2= mf2(12)=0.2 w3=mf4(5)=0.375總輸出為: u1=w1*y1+w2*y2+w3*y3=0.25*17+0.2*24+0.375*1514.6757乘積法 w1=mf1(12)*mf3(5)=0.25*0.375=0.09375; w2= mf2(12)=0.2; w3=mf4(5)=0.375總輸出為: u2=w1*y1+w2*y2+w3*y3=0.09375*17+0.2*24+0.375*1512.0188按加權(quán)平均法(wtaver)計算總輸出取小法 w1= 0.25;w2= 0.2;w3= 0.375總輸出為:乘積法w1= 0.09375;w2=0.2;w3=0.375總輸出為: 選用不同方法計算結(jié)果不同:u1=14.675、u2=12.018、u3=17.7878、u4=17.972,取那個值根據(jù)具體情況決定。8作業(yè): 通過對某系統(tǒng)測試數(shù)據(jù)的辨識,已經(jīng)得出描述該系統(tǒng)的兩條T-S模糊規(guī)則: R1: if x1 is F1 and x2 is F3 then y1=0.25-0.3x1+2.5x2; R2: if x1 is F2 and x2 is F4 t

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論