腦結構腦功能和腦網(wǎng)絡可視化

1、關于腦結構腦功能與腦網(wǎng)絡的可視化第一張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月一、腦結構可視化 隨著影像技術的發(fā)展，大腦結構可通過磁共振MRI、彌散張量成像DTI、電腦斷層CT、等形式顯示出來，為臨床醫(yī)生診斷疾病及科學研究提供了有效的途徑，腦結構的可視化技術大大提高了疾病的確診率。第二張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月T1結構像 T1觀察解剖結構較好。T1像特點：組織的T1越短，恢復越快，信號就越強；組織的T1越長，恢復越慢 ，信號越弱。第三張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月T2結構像T2觀察組織病變較好。T2像特點：組織的T2越長，恢復越慢，信號就越強；組織的T2越短，恢復越

2、快，信號就越弱。第四張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月腦CT在頭部外傷時，腦CT是最重要的影像學診斷方法。腦CT可明確顯示顱內腫瘤的數(shù)目、部位、大小、輪廓、密度、瘤內出血、鈣化以及擴散程度。檢查速度快。第五張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月腦DTI彌散張量成像依據(jù)水分子移動方向制圖。彌散張量成像圖可以揭示腦瘤如何影響神經細胞連接，引導醫(yī)療人員進行大腦手術。它還可以揭示同中風、多發(fā)性硬化癥、精神分裂癥、閱讀障礙有關的細微反常變化。第六張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月原始腦T1像去除頭皮、顱骨腦灰質腦白質腦脊液第七張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月腦灰質差異顯示B

3、rainNet View上顯示腦灰質差異映射圖Xjview上顯示的腦灰質差異渲染圖第八張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月對腦皮層和皮層下腦區(qū)進行分割Freeview顯示分割效果(cortical) parcellation(subcortical) segmentation第九張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月網(wǎng)癮者的大腦白質纖維束出現(xiàn)輕微損傷。網(wǎng)癮患者白質損傷區(qū)域以及與焦慮行為、網(wǎng)癮程度的相關性第十張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月利用磁共振掃描技術繪制人腦內部3D圖大腦皮層大腦內部神經元第十一張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月科學家介紹稱，在大腦發(fā)育的早期，

4、神經纖維串接后能夠形成直線路徑，并且表現(xiàn)出水平、垂直與交叉的形式。猴子大腦部分結構的3D圖像人腦神經纖維第十二張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月大腦神經纖維 科學家表示，人類大腦的內部遠非是一堆紛亂如麻的電線，它們更像是帶狀電纜，就如同地球經緯一樣，具有一定的規(guī)律性結構。這種網(wǎng)狀結構是延續(xù)的，并且在所有范圍都是一致的，這種腦部結構不僅僅適用于人類，其他靈長類動物也同樣是如此。第十三張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月二、腦功能可視化目前腦功能成像技術主要有正電子發(fā)射型計算機斷層顯像PET和功能磁共振成像fMRI，此外，事件相關電位ERP、腦波譜MRS、腦電圖EEG、腦磁圖MEG等

5、功能成像技術逐漸得到廣泛應用。其中fMRI具有較高的空間分辨率、EEG具有較高的時間分辨率。第十四張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月血氧水平依賴功能磁共振成像-BOLD利用腦活動區(qū)域局部血液中氧合血紅蛋白與去氧血紅蛋白比例的變化所引起的局部組織T2的改變，從而在T2加權像上可以反映出腦組織局部活動功能的一種MR成像技術，可用來研究大腦的皮層活動.第十五張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月Low-frequency fluctuations第十六張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月Motor task fMRI and resting-state fMRI data第十七張，

6、PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月正電子發(fā)射型計算機斷層顯像PET 一些短壽命的物質，在衰變過程中釋放出正電子，一個正電子遇到另一個電子后發(fā)生湮滅，從而產生方向相反（180度）的一對能量為511KeV的光子。這對光子，通過高度靈敏的照相機捕捉，并經計算機進行散射和隨機信息校正。經過對不同的正電子進行相同的分析處理，可以得到在生物體內聚集情況的三維圖像。第十八張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第十九張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月腦電圖 腦電圖是通過精密的電子儀器，從頭皮上將腦部的自發(fā)性生物電位加以放大記錄而獲得的圖形，是通過電極記錄下來的腦細胞群的自發(fā)性、節(jié)律性電活動。第

7、二十張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二十一張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月三、腦網(wǎng)絡可視化 目前國內外許多學者都開始了大腦與復雜網(wǎng)絡相結合的實證研究，他們分別利用神經解剖學數(shù)據(jù)、彌散張量成像技術、腦電圖技術、腦磁圖技術、功能性磁共振成像技術來采集數(shù)據(jù)建立大腦網(wǎng)絡，運用復雜網(wǎng)絡觀點，結合圖論知識來進行分析，得出了許多令人振奮的結果。如以解剖學為依據(jù)構建的大腦結構性網(wǎng)絡，發(fā)現(xiàn)具有小世界特征；而以fMRI得到的數(shù)據(jù)構建的大腦網(wǎng)絡具有無標度和小世界雙重特征。第二十二張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月腦網(wǎng)絡主要由節(jié)點和邊構成，通過圖論方法可以研究其網(wǎng)絡拓撲屬性。第二十三張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二十四張，PPT共二十七頁，創(chuàng)作于2022年6月哈佛大學的教授杰夫利希曼曾利用多種顏色的熒光蛋白基因轉移技術，繪制出了動物大腦的神經網(wǎng)絡圖，這將有利于科學家