決策支持和商務(wù)智能課件

1、管理信息系統(tǒng)云南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院授課教師：寧東玲章節(jié)的基本要求1.掌握決策過程的四個(gè)階段 2.掌握決策支持系統(tǒng)的概念、結(jié)構(gòu) 3.掌握決策支持系統(tǒng)的各庫的功能 4.了解決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 5.掌握決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)之間的關(guān)系6.掌握商務(wù)智能的概念 7.了解商務(wù)智能的三個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)和技術(shù)體系第七章 決策支持和商務(wù)智能章節(jié)安排 7.1 決策支持系統(tǒng) 7.2 群決策支持系統(tǒng) 7.3 商務(wù)智能決策是什么？決策是人們?yōu)榱诉_(dá)到一定目的而進(jìn)行的有意識的、有選擇性的活動。 條件約束；科學(xué)方法；最優(yōu)或次優(yōu)方案決策是一個(gè)行動過程，是一個(gè)連續(xù)的整體。傳統(tǒng)決策和科學(xué)決策的區(qū)別是什么？傳統(tǒng)決策依靠個(gè)人的直覺、經(jīng)驗(yàn)、

2、閱歷等主觀行為進(jìn)行決策科學(xué)決策結(jié)合定量分析和定性分析 ，運(yùn)用多門學(xué)科經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等7.1.1 決策 例如：利用有限的人力、物力和財(cái)力等資源，使利潤最大化某工廠在計(jì)劃期內(nèi)生產(chǎn) 、 產(chǎn)品，已知生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需的設(shè)備臺時(shí)及A、B兩種原材料的消耗，該工廠每生產(chǎn)一件產(chǎn)品可獲利2元，每生產(chǎn)一件產(chǎn)品可獲利3元，問如何安排計(jì)劃使利潤最大？ 設(shè)備128臺時(shí)原材料A4016kg原材料B0412kg設(shè)x1,x2分別表示在計(jì)劃期內(nèi)產(chǎn)品 、 的產(chǎn)量。目標(biāo)函數(shù) maxZ=2x1+3x2滿足約束條件 x1 + 2x2 8 4x1 16 4x2 12 x1,x2 07.1.1 決策 管理學(xué)家西蒙

3、（H A Simon）教授認(rèn)為決策是一個(gè)過程，包括四個(gè)階段的活動：決策過程情報(bào)活動階段 設(shè)計(jì)活動階段 選擇活動階段 實(shí)施活動階段 決策過程（續(xù)）情報(bào)活動階段 調(diào)查環(huán)境，收集與決策問題相關(guān)的信息，分析和確定決策的條件和因素，發(fā)現(xiàn)問題，確定決策目標(biāo)。 設(shè)計(jì)活動階段 在限制性因素的約束條件下，擬訂多種可供選擇的方案，充分利用決策技術(shù)和可行性分析方法，描述和評價(jià)每個(gè)方案所產(chǎn)生各種結(jié)果的可能性。 選擇活動階段 從多種備選方案中，選擇出最合理的方案。 實(shí)施活動階段驗(yàn)證方案是否達(dá)到預(yù)期的效果，進(jìn)行方案的實(shí)施執(zhí)行。 決策過程（續(xù)）決策問題的類型 企業(yè)面臨大量的決策問題生產(chǎn)計(jì)劃的制定、產(chǎn)品銷售計(jì)劃的制定、廠址的

4、選擇等根據(jù)決策活動表現(xiàn)方式的結(jié)構(gòu)化程度，決策活動可以分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策活動。結(jié)構(gòu)化決策 半結(jié)構(gòu)化決策 非結(jié)構(gòu)化決策 結(jié)構(gòu)化決策決策過程和決策方法可以遵循固定的規(guī)律、規(guī)則，能用確定的模型或語言加以描述，能夠建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ彤a(chǎn)生決策方案，并能實(shí)現(xiàn)決策過程的基本自動化。特點(diǎn)：問題相對簡單、重復(fù)發(fā)生、有規(guī)律可循、建立模型例如：庫存控制（定期訂貨點(diǎn)和定量訂貨法P269）、廠址選擇(重心法、成本利潤產(chǎn)量定制法)非結(jié)構(gòu)化決策 決策過程和決策方法不可以遵循固定的規(guī)律、規(guī)則，不能用確定的模型或語言加以描述，只能靠決策者的經(jīng)驗(yàn)、直覺、個(gè)人偏好、習(xí)慣等主觀行為作出決策。特點(diǎn)：問題復(fù)雜、沒有規(guī)律可循、

5、不能建立固定的模型、沒有最優(yōu)或次優(yōu)方案、創(chuàng)造性思維例如：組織發(fā)展戰(zhàn)略的制定 類型屬性結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化決策過程遵循固定的規(guī)律、規(guī)則不能完全確定是否遵循固定的規(guī)律、規(guī)則不遵循固定的規(guī)律、規(guī)則決策方法可以定量化可以定量化難以定量化決策問題簡單、直接較復(fù)雜相對復(fù)雜決策模型通用的模型可以建立模型，沒有固定的模型決策方式大部分或全部實(shí)現(xiàn)自動化不能完全實(shí)現(xiàn)自動化不能實(shí)現(xiàn)自動化，需要用人機(jī)交互進(jìn)行決策決策問題的類型（續(xù)） 7.1.2 決策支持系統(tǒng)的概念 高瑞和斯考特開發(fā)了“Gorry 和Scott坐標(biāo)圖”，它是按照管理層次和決策問題類型所構(gòu)造的 決策支持系統(tǒng)的概念（續(xù)）什么是決策支持系統(tǒng)？它所有對決策提

6、供支持的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)充分運(yùn)用可供利用的、合適的計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)，針對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題，通過人機(jī)交互方式，使用模型和數(shù)據(jù)，幫助和改善管理決策制定的有效性的系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)的目的是在決策者的分析和判斷基礎(chǔ)上，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)和管理科學(xué)方法對半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的問題進(jìn)行決策。提高決策的有效性（effective）而不是提高決策的效率（efficient）。 決策支持系統(tǒng)的概念（續(xù)）決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)面向決策者 強(qiáng)調(diào)的是支持決策，而不是代替決策 強(qiáng)調(diào)了人機(jī)交互的處理方式 主要解決半結(jié)構(gòu)化的決策問題模型和數(shù)據(jù)共同驅(qū)動，分析能力強(qiáng)信息的性質(zhì)7.1.3 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 決

7、策支持系統(tǒng)的概念模式 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)）DSS的結(jié)構(gòu)一般包括如下幾個(gè)子系統(tǒng)：人機(jī)對話子系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)模型庫子系統(tǒng)方法庫子系統(tǒng)一般可以分為二庫、三庫、四庫、五庫的決策支持系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)。決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)）一般可以分為二庫、三庫、四庫、五庫的決策支持系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)。二庫結(jié)構(gòu)二庫結(jié)構(gòu)決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)）三庫結(jié)構(gòu)三庫結(jié)構(gòu)DSS的結(jié)構(gòu)一般包括如下幾個(gè)子系統(tǒng)：人機(jī)對話子系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)模型庫子系統(tǒng)方法庫子系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)）201.討論： 隨著各個(gè)學(xué)科和技術(shù)的發(fā)展，決策支持系統(tǒng)的發(fā)展怎樣？2. 學(xué)習(xí)了決策支持系統(tǒng)的相關(guān)知識，請問；你所接觸到的決策支持系統(tǒng)如何？應(yīng)用于哪個(gè)行業(yè)？如何

8、從管理信息系統(tǒng)發(fā)展為決策支持系統(tǒng)？ 7.1.4 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展對象DSS：高層管理人員 MIS:中層或基層問題類型DSS：本結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化 MIS:結(jié)構(gòu)化信息來源DSS：綜合信息 MIS:原始數(shù)據(jù)靈活性，適應(yīng)性DSS：模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動 MIS:數(shù)據(jù)驅(qū)動替代性DSS：借助系統(tǒng)，靠決策者主觀決策 MIS:完全替代人的工作人機(jī)交互DSS：多次交互 MIS:不太需要人工干預(yù)目標(biāo)DSS：有效性 MIS:效率7.1.5 決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的比較7.2.1 群體決策群體決策（Group Decision Making）是指一個(gè)群體如何共同進(jìn)行一項(xiàng)聯(lián)合行動抉擇。聯(lián)合行動抉擇：既可能是各方為了共同的

9、利益而參與同一行動。例如董事會對投資項(xiàng)目進(jìn)行表決 。多位專家對某個(gè)科研項(xiàng)目評分。最高決策往往不是有總經(jīng)理單獨(dú)作出的，而是該決策機(jī)構(gòu)成員共同討論并進(jìn)行決策的結(jié)果。在此類決策機(jī)構(gòu)進(jìn)行決策的時(shí)候，通常以會議形式進(jìn)行。也可能是各方為了不同的利益參與同一行動 。例如ERP軟件的供應(yīng)商和企業(yè)談判過程。 群體決策（續(xù)自學(xué)）群體決策的優(yōu)點(diǎn)決策的正確性和速度 決策的創(chuàng)造性 決策的風(fēng)險(xiǎn)性群體決策的階段確定群體決策的問題。相互交流、溝通，找到可供選擇的解決方案。多次分析、討論，權(quán)衡各種解決方案的優(yōu)劣，達(dá)成共識 根據(jù)一些調(diào)查結(jié)果證明：30的會議都是低效的。造成這一現(xiàn)象的原因在于：缺乏事先預(yù)備好的議程；缺乏必要的信息；

10、缺乏有力的決策人物；在例行公事上花費(fèi)時(shí)間太多；會議為少數(shù)人所控制而其他人沒有機(jī)會發(fā)表意見。 群體決策（續(xù)自學(xué)）7.2.2 群決策支持系統(tǒng)的概念（自學(xué)）群決策支持系統(tǒng)（Group Decision Support Systems, GDSS）是在決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)，通過某種規(guī)程，供多個(gè)決策者相互協(xié)作地探詢半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策問題的信息系統(tǒng)。群決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)不受時(shí)間和空間的限制。具有一定的規(guī)程，可使多個(gè)決策者充分交流、協(xié)作決策。減少群體中部分消極行為的產(chǎn)生，激發(fā)決策者的思路，限制小集團(tuán)對決策結(jié)果的影響，保證了決策的客觀性和公平性，提高決策者對決策結(jié)果的滿意度。它不是

11、決策支持系統(tǒng)的簡單組合，既可以是專用的，也可以是通用的。群決策支持系統(tǒng)的概念（續(xù)自學(xué)） 根據(jù)決策問題的類型、物理接近程度、人員的空間分布、決策周期的長短等因素，可以將群決策支持系統(tǒng)劃分為決策室、局域決策網(wǎng)、傳真會議和遠(yuǎn)程決策網(wǎng)這四種類型。 決策室（Decision Room）局域決策網(wǎng)（Local Decision Network）傳真會議（Teleconferencing） 遠(yuǎn)程決策網(wǎng)（Remote Decision Network） 7.2.3 群決策支持系統(tǒng)的類型（自學(xué)） 群決策支持系統(tǒng)是建立在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的，一般由私有決策支持系統(tǒng)、規(guī)程庫、通信庫、共享的公共數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫、

12、公共顯示設(shè)備等部件組成。7.2.4 群決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（自學(xué)）群決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（續(xù)自學(xué)） 企業(yè)：大量的信息系統(tǒng)，但是信息是貧乏的。1989年，Gartner Group的Howard Dresner首次提出商務(wù)智能（Business Intelligence, BI）的概念。 傳統(tǒng)商務(wù)智能：將存儲在各種商務(wù)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用信息。此后，商務(wù)智能的研究集中在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等方面的研究。 7.3.1 商務(wù)智能的概念這里有幾根火柴？現(xiàn)在呢？一個(gè)案例紙行業(yè)是一個(gè)資金密集型的行業(yè)，每天的資金鏈非常關(guān)鍵，對整個(gè)公司的結(jié)算、信用管制非常嚴(yán)，因此資金鏈動態(tài)數(shù)值的準(zhǔn)確度非常關(guān)

13、鍵。企業(yè)采用了多種融資方式，比如匯票、倉單質(zhì)押等很多方式。在這種情況下，庫存的準(zhǔn)確度、資金準(zhǔn)確度、資金什么時(shí)候到位以及采購訂單的數(shù)據(jù)等等，都是非常關(guān)鍵的管理數(shù)據(jù)。如果沒有商業(yè)智能系統(tǒng)的支撐是無法想象的。 一個(gè)案例（續(xù)）企業(yè)的老總有時(shí)會產(chǎn)生錯(cuò)覺，覺得自己資產(chǎn)無數(shù)，但是實(shí)際上一算賬一身冷汗，手心也冒汗，一算賬才知道那真的是錢，自己想象的不是錢。 以前每天算利潤的時(shí)候怎么算?一噸紙賺200塊，今天賣了300噸紙，就有這個(gè)利潤，每天是這樣算，然后到月底的時(shí)候就覺得這個(gè)月應(yīng)該賺 100萬。而實(shí)際最終財(cái)務(wù)一結(jié)賬，發(fā)現(xiàn)連40萬都沒有賺到，產(chǎn)生了巨大的心理落差。為什么?因?yàn)檫@里有質(zhì)量問題、折扣問題、銷售費(fèi)用問

14、題等等，很多問題沒有體現(xiàn)，因?yàn)槲铱床灰姟，F(xiàn)在通過商業(yè)智能系統(tǒng)對毛利進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)非常準(zhǔn)確。 目前，學(xué)術(shù)界和企業(yè)界對商務(wù)智能的定義有不同的理解。國際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation, IDC） 商務(wù)智能是對商業(yè)信息的搜集、加工、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識，更快做出決策。 商務(wù)智能是建立在數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的基礎(chǔ)之上，通過收集和分析企業(yè)已有數(shù)據(jù)庫中的原始數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，甚至是分散在各個(gè)信息系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)，對企業(yè)運(yùn)營狀況、客戶需求、市場動態(tài)等做出合理的評價(jià)和預(yù)測，為企業(yè)管理層提供科學(xué)的決策依據(jù)。商務(wù)智能的概念（續(xù)）目前

15、，商務(wù)智能已經(jīng)可以應(yīng)用在企業(yè)經(jīng)營狀況分析、績效管理、戰(zhàn)略支持等多方面。例如：通過對全球性每個(gè)季度產(chǎn)品的銷售報(bào)告進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)銷售低于預(yù)定目標(biāo)，對諸多因素逐步進(jìn)行挖掘，過程如下：銷售低于預(yù)定目標(biāo) 某種產(chǎn)品銷售下降 客戶投訴太多 延遲發(fā)貨率太高 運(yùn)力不足，經(jīng)過對這些過程的深入鉆取，就可以把銷售下降的根本原因找出來。 商務(wù)智能的概念（續(xù)）37BI與其他信息系統(tǒng)的區(qū)別BI解決的問題什么因素是影響訂單處理速度的首要因素？上一個(gè)季度，每一個(gè)種類的產(chǎn)品是如何在某銷售點(diǎn)創(chuàng)造銷售額的？一般信息系統(tǒng)解決的問題某訂單發(fā)生的時(shí)間？上一個(gè)季度，某銷售點(diǎn)的利潤是多少？某產(chǎn)品去年的平均庫存是多少？聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（On-lin

16、e Transaction Processing, OLTP），分析能力弱。 1993年，關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父Codd提出聯(lián)機(jī)分析處理（On-line Analysis Processing, OLAP） 7.3.2 聯(lián)機(jī)分析處理聯(lián)機(jī)分析處理（續(xù)）聯(lián)機(jī)分析處理是通過多維數(shù)據(jù)立方體技術(shù)幫助管理者從多層次和多角度觀察數(shù)據(jù)，深入理解數(shù)據(jù)。它是一種多維分析工具，核心是“維”，通過對多維數(shù)據(jù)的鉆取、切片和旋轉(zhuǎn)等分析，目標(biāo)是滿足決策支持或多維環(huán)境下特定的查詢和報(bào)表需求，使管理層從多個(gè)層次和多個(gè)角度對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入了解。它主要分析存儲在數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫和其它多維數(shù)據(jù)庫中的成千上萬的數(shù)據(jù)項(xiàng)間的復(fù)雜關(guān)系，

17、從中發(fā)現(xiàn)模式、趨勢和發(fā)生例外事務(wù)的條件。聯(lián)機(jī)分析處理是以實(shí)時(shí)方式在線執(zhí)行，能夠?qū)芾砣藛T的查詢快速響應(yīng)，使決策和分析不受干擾。聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念要點(diǎn)知識：基本概念變量、維、維的層次、維成員、多維數(shù)組多維度分析切片、切塊、鉆取（上鉆、下鉆）、旋轉(zhuǎn)聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念（續(xù)）（1）變量變量是數(shù)據(jù)的實(shí)際意義，描述了數(shù)據(jù)“是什么”。一般情況下，變量是一個(gè)數(shù)值度量指標(biāo)，例如，單價(jià)、人數(shù)、銷售量、利潤、成本等。（2）維 維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。例如，企業(yè)的管理人員可以從客戶、產(chǎn)品、銷售量、時(shí)間、銷售地區(qū)、銷售渠道、供應(yīng)商等多個(gè)角度來分析問題，因而，這些角度都構(gòu)成了維，我們把它們分別稱為客戶維、產(chǎn)品

18、維、銷售量維等等。（3）維的層次維的層次是指同一維度上，可以存在多個(gè)程度不同的細(xì)節(jié)。例如，時(shí)間維上可以有日期、周、月份、季度、年五個(gè)層次；地理維可以有城市、地區(qū)、國家三個(gè)層次。（4）維成員維成員是指維的取值。如果一個(gè)維是多個(gè)層次的，那么該維的維成員是由各個(gè)不同的維層次的取值組合而成的。例如，僅考慮時(shí)間維的日期、月份、年這三個(gè)層次，分別在這三個(gè)層次上各取一個(gè)值，并且組合起來，則“某年某月某日”就是維的一個(gè)取值，構(gòu)成了時(shí)間維的一個(gè)維成員。有時(shí)候，維成員并不一定在每個(gè)維層次上都要取值，例如，“某年某月”“某月某日”“某年”等都是時(shí)間維的維成員。聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念（續(xù)）（5）多維數(shù)組多維數(shù)組是根據(jù)

19、多個(gè)維度把數(shù)據(jù)組織所構(gòu)成的數(shù)組，可以表示為（維1，維2，維3，維i，維n，變量）。例如，時(shí)間維、地區(qū)維、產(chǎn)品維組織起來的三維立方體，加入銷售量作為變量，就構(gòu)成了多維數(shù)組（時(shí)間，地區(qū)，產(chǎn)品，銷售量）。聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念（續(xù)）切片（Slice） 切片是指多維數(shù)組的某一維上選定其維成員的操作。如果多維數(shù)組（維1，維2，維3，維i，維n，變量），對維i選定了某個(gè)維成員，那么，（維1，維2，維3，維i成員，維n，變量）就是多維數(shù)組（維1，維2，維3，維i，維n，變量）在維i上的一個(gè)切片。這種切片的數(shù)量完全取決于維i上的維成員個(gè)數(shù)，個(gè)數(shù)越多，可以做的切片越多。OLAP多維分析OLAP多維分析（續(xù)）切塊

20、（Dice）切塊是指將多維數(shù)組對兩個(gè)和兩個(gè)以上的維選定維成員的操作。如果多維數(shù)組（維1，維2，維3，維i，維k，維n，變量），從中選定維i，維k的維成員，則（維1，維2，維3，維i成員，維k成員，維n，變量），就是多維數(shù)組（維1，維2，維3，維i，維k，維n，變量）在維i，維k上的一個(gè)切塊。 OLAP多維分析（續(xù)）OLAP多維分析（續(xù)）鉆?。―rill down/Roll up）鉆取包括上卷（Roll up)和下鉆（Drill down)。上卷是指沿著某一維度層次，從較低的維度層次向較高的維度層次的歸約，它是細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)。下鉆是上卷的逆向操作，是指沿著某一維度層次，從較高的維

21、度層次向下深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)或引入新的維度來觀察。OLAP多維分析（續(xù)）2005年2006年北京414415上海4384452005年2006年一季度二季度三季度四季度一季度二季度三季度四季度北京12010098961241009695上海12611010010213011810097OLAP多維分析（續(xù)）旋轉(zhuǎn)（Rotate）旋轉(zhuǎn)是改變多維數(shù)組顯示的維方向。這種旋轉(zhuǎn)操作可以將多維數(shù)組的不同維進(jìn)行交換顯示，使用戶能夠更加直觀地觀察到不同維之間的關(guān)系。 OLAP多維分析（續(xù)）OLAP多維分析（續(xù)）2005年2006年一季度二季度三季度四季度一季度二季度三季度四季度北京12010098961241009

22、695上海12611010010213011810097北京上海2005年一季度120126二季度100110三季度98100四季度961022006年一季度124130二季度100118三季度96100四季度9597數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining, DM）是指運(yùn)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)，對企業(yè)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析推理，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，找出隱含或未知的模式（Patterns），提供給管理人員，從而提高管理層的決策水平。 7.3.3 數(shù)據(jù)挖掘 知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù) 常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要分為兩大類型：傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和知識發(fā)現(xiàn)類。 傳統(tǒng)的

23、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，如同比分析、環(huán)比分析、趨勢分析、差異分析、結(jié)構(gòu)分析、ABC分析、方差分析等基本統(tǒng)計(jì)分析，另外還有線性分析、非線性分析、回歸分析、相關(guān)分析、聚類分析、單變量分析、多變量分析、時(shí)間序列分析、Logistic回歸等方面的分析。 知識發(fā)現(xiàn)類知識發(fā)現(xiàn)類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法完全不同，主要包含人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、粗糙集、模糊集、規(guī)則發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)分析等。 例子1聚類什么是聚類？例如：企業(yè)根據(jù)客戶購買商品的交易次數(shù)、交易數(shù)量、支付能力等數(shù)據(jù)，利用聚類對客戶分類。聚類1：忠誠客戶 策略：防止客戶流失聚類2：重要客戶 策略：獲得穩(wěn)定的當(dāng)期收益聚類3：潛在

24、客戶 策略：激發(fā)消費(fèi)聚類4：一般客戶 策略：少投入，延長客戶對產(chǎn) 品的消費(fèi)周期例子2關(guān)聯(lián)分析什么是關(guān)聯(lián)分析？例如：啤酒和尿片一起銷售應(yīng)用：商品貨架布置、交叉銷售、購物路線設(shè)計(jì)、商品陳列設(shè)計(jì)等數(shù)據(jù)倉庫（自學(xué)） 數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse, DW）是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的和隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中的決策過程。它是商務(wù)智能的基礎(chǔ),完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲、管理等工作，使得商務(wù)智能更加專注于信息的提取和知識的發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)層次 商務(wù)智能的技術(shù)體系 1、不是井里沒有水，而是你挖的不夠深。不是成功來得慢，而是你努力的不夠多。2、孤單一人的時(shí)間使自己變得優(yōu)秀

25、，給來的人一個(gè)驚喜，也給自己一個(gè)好的交代。3、命運(yùn)給你一個(gè)比別人低的起點(diǎn)是想告訴你，讓你用你的一生去奮斗出一個(gè)絕地反擊的故事，所以有什么理由不努力!4、心中沒有過分的貪求，自然苦就少?？诶锊徽f多余的話，自然禍就少。腹內(nèi)的食物能減少，自然病就少。思緒中沒有過分欲，自然憂就少。大悲是無淚的，同樣大悟無言。緣來盡量要惜，緣盡就放。人生本來就空，對人家笑笑，對自己笑笑，笑著看天下，看日出日落，花謝花開，豈不自在，哪里來的塵埃!25、你不能拼爹的時(shí)候，你就只能去拼命！26、如果人生的旅程上沒有障礙，人還有什么可做的呢。27、我們無法選擇自己的出身，可是我們的未來是自己去改變的。勵(lì)志名言：比別人多一點(diǎn)執(zhí)著

26、，你就會創(chuàng)造奇跡28、偉人之所以偉大，是因?yàn)樗c別人共處逆境時(shí)，別人失去了信心，他卻下決心實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)。29、人生就像一道漫長的階梯，任何人也無法逆向而行，只能在急促而繁忙的進(jìn)程中，偶爾轉(zhuǎn)過頭來，回望自己留下的蹣跚腳印。30、時(shí)間，帶不走真正的朋友；歲月，留不住虛幻的擁有。時(shí)光轉(zhuǎn)換，體會到緣分善變；平淡無語，感受了人情冷暖。有心的人，不管你在與不在，都會惦念；無心的情，無論你好與不好，只是漠然。走過一段路，總能有一次領(lǐng)悟；經(jīng)歷一些事，才能看清一些人。31、我們無法選擇自己的出身，可是我們的未來是自己去改變的。32、命好不如習(xí)慣好。養(yǎng)成好習(xí)慣，一輩子受用不盡。33、比別人多一點(diǎn)執(zhí)著，你就會創(chuàng)造

27、奇跡。50、想像力比知識更重要。不是無知，而是對無知的無知，才是知的死亡。51、對于最有能力的領(lǐng)航人風(fēng)浪總是格外的洶涌。52、思想如鉆子，必須集中在一點(diǎn)鉆下去才有力量。53、年少時(shí)，夢想在心中激揚(yáng)迸進(jìn)，勢不可擋，只是我們還沒學(xué)會去戰(zhàn)斗。經(jīng)過一番努力，我們終于學(xué)會了戰(zhàn)斗，卻已沒有了拼搏的勇氣。因此，我們轉(zhuǎn)向自身，攻擊自己，成為自己最大的敵人。54、最偉大的思想和行動往往需要最微不足道的開始。55、不積小流無以成江海，不積跬步無以至千里。56、遠(yuǎn)大抱負(fù)始于高中，輝煌人生起于今日。57、理想的路總是為有信心的人預(yù)備著。58、抱最大的希望，為最大的努力，做最壞的打算。59、世上除了生死，都是小事。從今

28、天開始，每天微笑吧。60、一勤天下無難事，一懶天下皆難事。61、在清醒中孤獨(dú)，總好過于在喧囂人群中寂寞。62、心里的感覺總會是這樣，你越期待的會越行越遠(yuǎn)，你越在乎的對你的傷害越大。63、彩虹風(fēng)雨后，成功細(xì)節(jié)中。64、有些事你是繞不過去的，你現(xiàn)在逃避，你以后就會話十倍的精力去面對。65、只要有信心，就能在信念中行走。66、每天告訴自己一次，我真的很不錯(cuò)。67、心中有理想 再累也快樂68、發(fā)光并非太陽的專利，你也可以發(fā)光。69、任何山都可以移動，只要把沙土一卡車一卡車運(yùn)走即可。70、當(dāng)你的希望一個(gè)個(gè)落空，你也要堅(jiān)定，要沉著！71、生命太過短暫，今天放棄了明天不一定能得到。72、只要路是對的，就不怕

29、路遠(yuǎn)。73、如果一個(gè)人愛你、特別在乎你，有一個(gè)表現(xiàn)是他還是有點(diǎn)怕你。74、先知三日，富貴十年。付諸行動，你就會得到力量。75、愛的力量大到可以使人忘記一切，卻又小到連一粒嫉妒的沙石也不能容納。1、這世上，沒有誰活得比誰容易，只是有人在呼天搶地，有人在默默努力。2、當(dāng)熱誠變成習(xí)慣，恐懼和憂慮即無處容身。缺乏熱誠的人也沒有明確的目標(biāo)。熱誠使想象的輪子轉(zhuǎn)動。一個(gè)人缺乏熱誠就象汽車沒有汽油。善于安排玩樂和工作，兩者保持熱誠，就是最快樂的人。熱誠使平凡的話題變得生動。3、起點(diǎn)低怕什么，大不了加倍努力。人生就像一場馬拉松比賽，拼的不是起點(diǎn)，而是堅(jiān)持的耐力和成長的速度。只要努力不止，進(jìn)步也會不止。4、如果你

30、不相信努力和時(shí)光，那么時(shí)光第一個(gè)就會辜負(fù)你。不要去否定你的過去，也不要用你的過去牽扯你的未來。不是因?yàn)橛邢Ｍ湃ヅ?，而是努力了，才能看到希望?、人生每天都要笑，生活的下一秒發(fā)生什么，我們誰也不知道。所以，放下心里的糾結(jié)，放下腦中的煩惱，放下生活的不愉快，活在當(dāng)下。人生喜怒哀樂，百般形態(tài)，不如在心里全部淡然處之，輕輕一笑，讓心更自在，生命更恒久。積極者相信只有推動自己才能推動世界，只要推動自己就能推動世界。6、人性本善，純?nèi)缜逑魉冬摖q。欲望與情緒如風(fēng)沙襲擾，把原本如天空曠蔚藍(lán)的心蒙蔽。但我知道，每個(gè)人的心靈深處，不管烏云密布還是陰淤蒼茫，但依然有一道彩虹，亮麗于心中某處。7、每個(gè)人的心里，都藏著一個(gè)了不起的自己，只要你不頹廢，不消極，一直悄悄醞釀著樂觀，培養(yǎng)著豁達(dá)，堅(jiān)持著善良，只要在路上，就沒有到達(dá)不了的遠(yuǎn)方！8、不要活在別人眼中，更不要活在別人嘴中。世界不會因?yàn)槟愕谋г共粷M而為你改變，你能做到的只有改變你自己！9