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1、遙感大數(shù)據(jù)智能處理與挖掘理論方法及重大應(yīng)用2018年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)提名公示內(nèi)容項(xiàng)目名稱遙感大數(shù)據(jù)智能處理與挖掘理論方法及重大應(yīng)用提名意見(jiàn)提名該項(xiàng)目為國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng) 一 等獎(jiǎng)。項(xiàng)目簡(jiǎn)介遙感大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的空間信息和地學(xué)知識(shí),如何對(duì)其進(jìn)行有效挖掘和利用,不僅是地球空間信息科學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際難題,也是支撐我國(guó)全球戰(zhàn)略和重大工程應(yīng)用的核心技術(shù)。項(xiàng)目組通過(guò)22年的潛心研究,創(chuàng)立了遙感大數(shù)據(jù)與人工智能集成的理論和技術(shù)體系,實(shí)現(xiàn)了從遙感大數(shù)據(jù)中自動(dòng)、快速、可靠地“找目標(biāo)”、“找變化”和“找規(guī)律”,取得了三個(gè)里程碑式的重大創(chuàng)新,具體如下:(1)首創(chuàng)空間數(shù)據(jù)挖掘的概念與理論體系,發(fā)現(xiàn)了空間數(shù)據(jù)挖掘的場(chǎng)、
2、原子和各向異性的現(xiàn)象,提出了數(shù)據(jù)場(chǎng)、云模型、挖掘視角的方法,解決了空間數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)相互作用、定性定量互換、求同存異挖掘的難題,填補(bǔ)了數(shù)據(jù)模型和認(rèn)知模型之間、數(shù)據(jù)和語(yǔ)義之間、空間數(shù)據(jù)和應(yīng)用需求之間的鴻溝,揭示了“遙感數(shù)據(jù)-空間信息-地學(xué)知識(shí)”的時(shí)空一體化挖掘機(jī)理,出版的國(guó)際首部空間數(shù)據(jù)挖掘?qū)Vㄖ杏⑽模?,是空間數(shù)據(jù)挖掘的里程碑式力作。(2)首創(chuàng)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感影像全球無(wú)地面控制的幾何處理方法體系,發(fā)明了探元指向角的幾何定標(biāo)模型、穩(wěn)態(tài)重成像傳感器校正模型,提出了“光束-影像-區(qū)域”自動(dòng)影像匹配構(gòu)網(wǎng)、粗差自動(dòng)探測(cè)及穩(wěn)健平差方法,將國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感影像的全球無(wú)地面控制定位精度從300米提高到5米以內(nèi),實(shí)現(xiàn)了
3、全球1:5萬(wàn)無(wú)地面控制測(cè)圖,徹底擺脫了遙感制圖依賴控制點(diǎn)而境外地區(qū)“買(mǎi)不到、不敢用”的困境,成為國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感影像全球高精度制圖技術(shù)發(fā)展的里程碑。(3)首創(chuàng)對(duì)地觀測(cè)腦的概念模型,提出了遙感大數(shù)據(jù)在線(軌)實(shí)時(shí)全自動(dòng)“目標(biāo)感知-變化檢測(cè)-變化識(shí)別-精確定位”的方法體系,構(gòu)建了顧及空間尺度和上下文的目標(biāo)特征表達(dá)模型,發(fā)明了基于“時(shí)-空-譜”一體化處理的全自動(dòng)三維變化檢測(cè)方法,提出了基于深度級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的集成學(xué)習(xí)方法,實(shí)現(xiàn)了37類目標(biāo)和場(chǎng)景的自動(dòng)識(shí)別,典型目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率提高到93%以上,全自動(dòng)三維變化檢測(cè)精度優(yōu)于98%,是遙感大數(shù)據(jù)自動(dòng)解譯技術(shù)發(fā)展的里程碑??臻g數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用(英文版)被國(guó)際著名出版集
4、團(tuán)Springer Nature 的“聚焦中國(guó)科研”選為2016年業(yè)內(nèi)最具影響力的著作之首。研究成果取得重大應(yīng)用:(1)用于我國(guó)國(guó)家級(jí)衛(wèi)星應(yīng)用中心30余顆國(guó)產(chǎn)遙感衛(wèi)星PB級(jí)影像業(yè)務(wù)化處理,首次實(shí)現(xiàn)亞米級(jí)遙感影像核心處理軟件出口;(2)用于火箭軍0429等國(guó)防重大工程,推動(dòng)了我國(guó)全球地理信息資源建設(shè)專項(xiàng)工程實(shí)施,得到了國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人的首肯;(3)首次在國(guó)家地理信息公共服務(wù)平臺(tái)“天地圖”上實(shí)現(xiàn)了遙感大數(shù)據(jù)秒級(jí)智能檢索業(yè)務(wù)化應(yīng)用;(4)首次利用夜光遙感大數(shù)據(jù)揭示了國(guó)際社會(huì)關(guān)注的敘利亞等若干熱點(diǎn)區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化規(guī)律,結(jié)果被聯(lián)合國(guó)安理會(huì)的報(bào)告引用,美國(guó)紐約時(shí)報(bào)、CNN等600多家媒體和網(wǎng)站進(jìn)行了報(bào)道,產(chǎn)生
5、了廣泛的國(guó)際影響。項(xiàng)目成果獲授權(quán)發(fā)明專利24件、軟件著作權(quán)16項(xiàng),出版專著3部,發(fā)表論文200篇,其中SCI論文70篇,總引用14000余次。成果獲2016年湖北省技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、2016年測(cè)繪科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)和2017年測(cè)繪科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)??陀^評(píng)價(jià)1、 項(xiàng)目總體評(píng)價(jià):在遙感大數(shù)據(jù)智能處理與挖掘方面取得了三個(gè)里程碑的重大創(chuàng)新,達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。(1)空間數(shù)據(jù)挖掘理論的里程碑本項(xiàng)目核心專著Spatial Data Mining theory and application被科學(xué)通報(bào)贊為“空間數(shù)據(jù)挖掘的里程碑式力作”。美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、藝術(shù)與科學(xué)院院士Michael F. Goodchild 教授
6、在該書(shū)序言中指出:“study spatial data mining by combining the principles of data mining and geographic information science. they have analyzed the brightness of nighttime light images.(通過(guò)有機(jī)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和地理信息科學(xué)的原理,研究空間數(shù)據(jù)挖掘)”。美國(guó)工程院院士 Lotfi A. Zadeh 教授在序言中指出:“not only approached spatial data mining as an interdiscipli
7、nary subject but pursued its real world applicability as well.(不僅注重空間數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)科交叉性,而且追求成果的實(shí)用性)”。該專著被國(guó)際著名出版集團(tuán)Springer Nature 的“聚焦中國(guó)科研”選為2016年業(yè)內(nèi)最具影響力的著作之首,累積下載量達(dá)到13285次。(2)全球高精度自主遙感制圖技術(shù)發(fā)展的里程碑2015年12月27日,以劉先林院士、楊元喜院士、張祖勛院士等專家組成的鑒定委員會(huì)認(rèn)為:“完成了國(guó)際上規(guī)模最大的衛(wèi)星影像無(wú)控制區(qū)域網(wǎng)平差工程,顯著提升了自主光學(xué)衛(wèi)星影像的處理效率與精度,理論與方法有重要?jiǎng)?chuàng)新,成果達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平
8、,在時(shí)變系統(tǒng)誤差補(bǔ)償模型方面具有國(guó)際領(lǐng)先水平”。(3)影像目標(biāo)自動(dòng)解譯技術(shù)發(fā)展的里程碑首次在國(guó)家地理信息公共服務(wù)平臺(tái)“天地圖”上實(shí)現(xiàn)了遙感大數(shù)據(jù)智能檢索的業(yè)務(wù)化應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了37類目標(biāo)和場(chǎng)景的自動(dòng)識(shí)別和目標(biāo)精定位,典型目標(biāo)的識(shí)別準(zhǔn)確率提高到93%以上,免除90%以上的人工解譯工作,是影像目標(biāo)自動(dòng)解譯技術(shù)發(fā)展的里程碑。2、國(guó)際學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)本項(xiàng)目核心成果被作為國(guó)際著名期刊International Journal of Remote Sensing封面論文進(jìn)行重點(diǎn)報(bào)道,并獲得 Taylor Francis 出版集團(tuán)的熱點(diǎn)推薦。項(xiàng)目第一完成人李德仁院士應(yīng)邀在2016年第23屆國(guó)際攝影測(cè)量與遙感大會(huì)(本領(lǐng)域
9、最高級(jí)別國(guó)際會(huì)議,每四年舉辦一次)作題為“Big Data in Photogrammetry and Remote Sensing”的特邀大會(huì)主題報(bào)告,重點(diǎn)報(bào)告本項(xiàng)目在海量光學(xué)遙感影像高精度高性能處理方面的研究進(jìn)展與成果。本項(xiàng)目第一完成人李德仁及團(tuán)隊(duì)對(duì)遙感大數(shù)據(jù)智能處理與挖掘理論方法的貢獻(xiàn),推動(dòng)了國(guó)際地球空間信息學(xué)的發(fā)展,武漢大學(xué)因此被國(guó)際地球空間信息科學(xué)大會(huì)授予World Leadership(全球領(lǐng)袖獎(jiǎng)),目前僅有美國(guó)伯克利大學(xué)、德國(guó)漢諾威大學(xué)以及中國(guó)武漢大學(xué)獲此殊榮。3、重要科技獎(jiǎng)勵(lì)(1) 2016年,高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星影像高精度快速處理關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用,湖北省技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)。(2)
10、2016年,超大規(guī)模光學(xué)衛(wèi)星影像無(wú)控制高精度區(qū)域網(wǎng)平差關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用,中國(guó)測(cè)繪科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)。(3) 2017年,自然災(zāi)害遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用,中國(guó)測(cè)繪科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。推廣應(yīng)用情況項(xiàng)目成果已經(jīng)成功應(yīng)用于國(guó)家全球戰(zhàn)略、國(guó)防安全、航天工程、防災(zāi)減災(zāi)、重大測(cè)繪工程等領(lǐng)域,廣泛應(yīng)用于國(guó)家軍民衛(wèi)星應(yīng)用中心、國(guó)家及地方減災(zāi)中心、各軍種部隊(duì)等遙感應(yīng)用和科研單位。(1)服務(wù)全球戰(zhàn)略:成功應(yīng)用于我國(guó)1:5萬(wàn)全球無(wú)地面控制遙感制圖工程。(2)保障國(guó)防安全:成功應(yīng)用于火箭軍“0429工程”、戰(zhàn)略支援部隊(duì)和國(guó)防安全遙感應(yīng)急保障。(3)建設(shè)航天工程:成功應(yīng)用于我國(guó)30余顆國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星PB級(jí)遙感影像處理并首次
11、實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)亞米級(jí)遙感影像處理核心軟件出口。(4)支撐防災(zāi)減災(zāi):成功用于多次國(guó)家重特大自然災(zāi)害的遙感應(yīng)急保障。(5)保障重大測(cè)繪工程:在國(guó)家地理信息公共服務(wù)平臺(tái)“天地圖”上實(shí)現(xiàn)了遙感大數(shù)據(jù)智能檢索的業(yè)務(wù)化應(yīng)用。應(yīng)用單位名稱應(yīng)用技術(shù)應(yīng)用的起止時(shí)間經(jīng)濟(jì)效益(萬(wàn))國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)2013.12至今-中國(guó)人民解放軍61646部隊(duì)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)2010年1月至今-民政部國(guó)家減災(zāi)中心國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)2013.01至今-中國(guó)資源衛(wèi)星應(yīng)用中心國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)2012.01至今-中國(guó)人民解放軍火箭軍裝備研究院國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)
12、2013.01至今-中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第27研究所國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)2014年1月至今-中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)2012.01至今-北京吉威時(shí)代軟件股份有限公司國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)2013.01至今-立得空間信息技術(shù)股份有限公司國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)2013.01至今-武大吉奧信息技術(shù)有限公司國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)2013.01至今-北京理工雷科電子信息技術(shù)有限公司國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)2012.01至今-主要知識(shí)產(chǎn)權(quán)證明目錄(10件)知識(shí)產(chǎn)權(quán)類別知識(shí)產(chǎn)權(quán)具體名稱國(guó)家(地區(qū))授權(quán)號(hào)授權(quán)日期證書(shū)編號(hào)權(quán)利人發(fā)明人發(fā)明專利有
13、效狀態(tài)發(fā)明專利一種基于數(shù)據(jù)場(chǎng)的自動(dòng)聚類方法中國(guó)ZL2011104487.22012.05.02940141武漢大學(xué)王樹(shù)良、陳亞森有效發(fā)明專利一種基于探元指向角光學(xué)推掃衛(wèi)星在軌分步幾何定標(biāo)方法中國(guó)ZL201210433928.X2015.04.291650155武漢大學(xué)王密、楊博、李德仁、龔健雅有效發(fā)明專利基于凸面模型的遙感影像對(duì)象級(jí)變化檢測(cè)方法中國(guó)ZL200910063299.42012.06.051028439武漢大學(xué)孫開(kāi)敏、眭海剛、劉俊怡、馬國(guó)銳有效發(fā)明專利基于數(shù)據(jù)場(chǎng)劃分網(wǎng)格的自動(dòng)聚類方法中國(guó)ZL201110114544.72013.01.09116179武漢大學(xué)王樹(shù)良、陳亞森有效發(fā)明專利
14、一種基于陰影區(qū)域內(nèi)外檢查線匹配的陰影消除方法中國(guó)ZL201210342195.92015.01.141566038武漢大學(xué)孫開(kāi)敏、眭海剛、李文卓、張宏雅、劉俊怡、馬國(guó)銳有效發(fā)明專利一種基于廣義數(shù)據(jù)場(chǎng)和Ncut算法的圖像分割方法中國(guó)ZL201210265614.32015.08.041787526武漢大學(xué)王樹(shù)良、李英、尹進(jìn)飛、陳其良、李偉有效發(fā)明專利基于CPU和GPU協(xié)同處理的遙感影像正射校正方法中國(guó)ZL201210544790.02016.01.21837442武漢大學(xué)王密、方留楊、李德仁、龔健雅有效發(fā)明專利基于負(fù)載分配的遙感影像CPU/GPU協(xié)同處理方法中國(guó)ZL201310693147201
15、6.03.302046235武漢大學(xué)王密、方留楊、李德仁有效發(fā)明專利三維GIS輔助下的高分遙感影像建筑物倒損檢測(cè)方法中國(guó)ZL201410018436.32016.06.082108599武漢大學(xué)眭海剛,李欣,范一大,孫開(kāi)敏,劉俊怡,涂繼輝有效發(fā)明專利基于極坐標(biāo)傅里葉變換的旋轉(zhuǎn)不變性圖像特征提取方法中國(guó)ZL201310725894.62016.7.132145593武漢大學(xué)肖志峰、劉清、唐閣夫有效主要完成人情況表姓 名李德仁性 別男排 名1行政職務(wù)武漢大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)主任技術(shù)職稱教授國(guó) 籍中國(guó)工作單位武漢大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,在創(chuàng)新點(diǎn)1中,首創(chuàng)空間數(shù)據(jù)挖掘的概念
16、和理論體系,并將數(shù)據(jù)挖掘理論進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用;在創(chuàng)新點(diǎn)2中,發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)無(wú)控制處理的粗差探測(cè)理論;在創(chuàng)新點(diǎn)3中,提出了對(duì)地觀測(cè)腦的概念模型。主要完成人情況表姓 名王密性 別男排 名2行政職務(wù)研究室主任技術(shù)職稱教授國(guó) 籍中國(guó)工作單位武漢大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)對(duì)于創(chuàng)新點(diǎn)2,首創(chuàng)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感影像全球無(wú)地面控制的幾何處理方法體系,發(fā)明了國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)平臺(tái)成像高、低頻時(shí)變系統(tǒng)誤差的建模與處理方法,研制了衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)無(wú)控制高精度處理系統(tǒng),成功應(yīng)用于我國(guó)30余顆國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星PB級(jí)遙感影像處理,為我國(guó)利用自主衛(wèi)星開(kāi)展全球 1:5萬(wàn)無(wú)控制測(cè)圖重大工程實(shí)施提供了重要支撐。主要完成人情況表姓 名眭海
17、剛性 別男排 名3行政職務(wù)無(wú)技術(shù)職稱教授國(guó) 籍中國(guó)工作單位武漢大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)對(duì)于創(chuàng)新點(diǎn)3, 提出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的災(zāi)損目標(biāo)二維損毀變化信息提取方法,創(chuàng)新了基于局部對(duì)稱性和基尼系數(shù)的多視影像災(zāi)損目標(biāo)三維損毀變化信息提取方法。對(duì)于創(chuàng)新應(yīng)用3,牽頭研制了我國(guó)減災(zāi)中心首套業(yè)務(wù)化運(yùn)行自然災(zāi)害遙感動(dòng)態(tài)檢測(cè)與評(píng)估系統(tǒng)和第一代國(guó)家安全遙感應(yīng)急現(xiàn)役裝備,保障了近5年來(lái)的國(guó)防安全和國(guó)家重特大自然災(zāi)害的遙感應(yīng)急工作。主要完成人情況表姓 名王樹(shù)良性 別男排 名4行政職務(wù)副院長(zhǎng)技術(shù)職稱教授國(guó) 籍中國(guó)工作單位北京理工大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)對(duì)于創(chuàng)新點(diǎn)1,創(chuàng)建了空間數(shù)據(jù)挖掘的形式
18、化理論體系,揭示了從數(shù)據(jù)到信息再到知識(shí)的挖掘機(jī)理,提出了數(shù)據(jù)場(chǎng)、挖掘視角,填補(bǔ)了數(shù)據(jù)相互作用、挖掘各向異性的認(rèn)知計(jì)算空白。 Goodchild 院士認(rèn)為“數(shù)據(jù)場(chǎng)的意義可比為物理學(xué)中的場(chǎng)”,科學(xué)通報(bào)譽(yù)為“空間數(shù)據(jù)挖掘的里程碑”,列 Springer Nature 計(jì)算機(jī)科學(xué)特色著作的第一位。主要完成人情況表姓 名李熙性 別男排 名5行政職務(wù)無(wú)技術(shù)職稱副教授國(guó) 籍中國(guó)工作單位武漢大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)對(duì)于創(chuàng)新點(diǎn)1,提出了一套遙感影像數(shù)據(jù)挖掘的方法并應(yīng)用于高價(jià)值知識(shí)的挖掘,包括遙感影像的時(shí)間序列變化指數(shù)、時(shí)空一體化分析方法、自動(dòng)化的相對(duì)輻射定標(biāo)方法等;通過(guò)時(shí)空關(guān)聯(lián)分析等手段,挖掘
19、了遙感數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化規(guī)律的內(nèi)在聯(lián)系;將遙感數(shù)據(jù)處理與挖掘方法應(yīng)用于全球及中外不同國(guó)家,揭示了不同類型國(guó)家人類活動(dòng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化規(guī)律和時(shí)空變化模式,特別揭示了敘利亞、伊拉克等熱點(diǎn)國(guó)家的人道主義危機(jī)的時(shí)空變化模式。主要完成人情況表姓 名肖志峰性 別男排 名6行政職務(wù)無(wú)技術(shù)職稱副研究員國(guó) 籍中國(guó)工作單位武漢大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)對(duì)于創(chuàng)新點(diǎn)3,提出了基于稀疏緊致型深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像焦點(diǎn)內(nèi)容表達(dá)方法,在此基礎(chǔ)上從目標(biāo)內(nèi)部、目標(biāo)外部及目標(biāo)本身等多個(gè)層次建立從局部到全局的上下文關(guān)系,為遙感圖像的內(nèi)容表達(dá)奠定了基礎(chǔ)。研制了全球首套遙感大數(shù)據(jù)智能檢索系統(tǒng),采用端到端的深度哈希索引
20、學(xué)習(xí)方法,實(shí)現(xiàn)了涵蓋全國(guó) 300個(gè)城市的 37 類目標(biāo)和場(chǎng)景的秒級(jí)語(yǔ)義檢索。主要完成人情況表姓 名孫開(kāi)敏性 別男排 名7行政職務(wù)無(wú)技術(shù)職稱副教授國(guó) 籍中國(guó)工作單位武漢大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)對(duì)于創(chuàng)新點(diǎn)3,提出了時(shí)序遙感大數(shù)據(jù)間的時(shí)-空 -譜相對(duì)一致性配準(zhǔn)的概念和方法,對(duì)事件聚焦區(qū)域的時(shí)序遙感大數(shù)據(jù)的空間基準(zhǔn)、輻射特性進(jìn)行無(wú)地面控制的綜合處理,解決了遙感大數(shù)據(jù)時(shí)空信息發(fā)現(xiàn)與智能提取中時(shí)空數(shù)據(jù)規(guī)范化問(wèn)題;提出了時(shí)空變化信息和焦點(diǎn)事件在軌實(shí)時(shí)智能提取方法,以機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能理論為基礎(chǔ),提出遙感大數(shù)據(jù)時(shí)空多特征表達(dá)與智能融合方法,輔以多尺度分析理論和面向?qū)ο笥跋穹治龇椒?,?shí)現(xiàn)了多粒
21、度并行加速下的遙感大數(shù)據(jù)時(shí)空變化信息和焦點(diǎn)事件在軌實(shí)時(shí)智能提取。主要完成人情況表姓 名楊博性 別男排 名8行政職務(wù)無(wú)技術(shù)職稱助理研究員國(guó) 籍中國(guó)工作單位武漢大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)對(duì)于創(chuàng)新點(diǎn)2,發(fā)明了基于探元指向角的光學(xué)衛(wèi)星相機(jī)定標(biāo)模型與方法、基于虛擬控制點(diǎn)的光學(xué)衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差模型及方法,研制了我國(guó)首套光學(xué)衛(wèi)星遙感影像無(wú)地面控制遙感制圖數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),將國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星影像全球無(wú)地面控制定位精度從300米提高到5米以內(nèi),實(shí)現(xiàn)了全球1:5萬(wàn)無(wú)地面控制測(cè)圖。主要完成人情況表姓 名朱映性 別女排 名9行政職務(wù)無(wú)技術(shù)職稱助理研究員國(guó) 籍中國(guó)工作單位武漢大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性
22、貢獻(xiàn)對(duì)于創(chuàng)新點(diǎn)2,針對(duì)高分辨率光學(xué)衛(wèi)星遙感影像平臺(tái)震顫問(wèn)題,提出了基于多光譜影像的平臺(tái)震顫?rùn)z測(cè)與建模方法和虛擬穩(wěn)態(tài)重成像的傳感器校正方法,解決了國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星震顫引起的內(nèi)部非線性幾何畸變處理的技術(shù)難題。主要完成人情況表姓 名劉俊怡性 別女排 名10行政職務(wù)無(wú)技術(shù)職稱副研究員國(guó) 籍中國(guó)工作單位武漢大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)對(duì)于創(chuàng)新點(diǎn)3,提出了基于局部對(duì)稱性和基尼系數(shù)的多視影像三維損毀變化信息提取方法,實(shí)現(xiàn)了三維精細(xì)變化檢測(cè)技術(shù)重大轉(zhuǎn)變。對(duì)于創(chuàng)新應(yīng)用3,參與研制了我國(guó)減災(zāi)中心首套業(yè)務(wù)化運(yùn)行自然災(zāi)害遙感動(dòng)態(tài)檢測(cè)與評(píng)估系統(tǒng)。主要完成人情況表姓 名金淑英性 別女排 名11行政職務(wù)無(wú)技術(shù)職稱副教
23、授國(guó) 籍中國(guó)工作單位武漢大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)對(duì)于創(chuàng)新點(diǎn)2,提出了通用傳感器校正方法,系統(tǒng)解決了國(guó)產(chǎn)光學(xué)衛(wèi)星光學(xué)拼接、視場(chǎng)拼接、多相機(jī)拼接、全色多光譜五譜合一多種復(fù)雜成像體制的CCD精確視場(chǎng)拼接、波段精確配準(zhǔn)處理的技術(shù)難題,同時(shí)參與研制了衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)無(wú)控制高精度處理系統(tǒng),成功應(yīng)用于我國(guó)30余顆國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星PB級(jí)遙感影像處理。主要完成人情況表姓 名徐川性 別女排 名12行政職務(wù)無(wú)技術(shù)職稱副研究員國(guó) 籍中國(guó)工作單位武漢大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)對(duì)于創(chuàng)新點(diǎn)3,發(fā)明了遙感影像多特征多測(cè)度的精確時(shí)空配準(zhǔn)方法,異源影像配準(zhǔn)精度達(dá)到子像素級(jí),優(yōu)于國(guó)際主流方法。對(duì)于創(chuàng)新應(yīng)用3
24、,參與研制了我國(guó)減災(zāi)中心首套業(yè)務(wù)化運(yùn)行自然災(zāi)害遙感動(dòng)態(tài)檢測(cè)與評(píng)估系統(tǒng)。主要完成人情況表姓 名袁漢寧性 別女排 名13行政職務(wù)無(wú)技術(shù)職稱副教授國(guó) 籍中國(guó)工作單位北京理工大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)了空間數(shù)據(jù)挖掘的原子現(xiàn)象,提出用云模型的方法解決空間數(shù)據(jù)挖掘的定性定量互換難題,填補(bǔ)了數(shù)據(jù)和語(yǔ)義之間的鴻溝,揭示了“遙感數(shù)據(jù)-空間信息-地學(xué)知識(shí)”的時(shí)空一體化挖掘機(jī)理,在知名國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘期刊應(yīng)邀發(fā)表空間數(shù)據(jù)挖掘的軟件與應(yīng)用的綜述論文,產(chǎn)生重要影響。主要完成人情況表姓 名常學(xué)立性 別男排 名14行政職務(wù)無(wú)技術(shù)職稱助理研究員國(guó) 籍中國(guó)工作單位武漢大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)對(duì)
25、于創(chuàng)新點(diǎn)2,參與研制了衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)無(wú)控制高精度處理系統(tǒng),成功應(yīng)用于我國(guó)30余顆國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星PB級(jí)遙感影像處理。主要完成人情況表姓 名程宇峰性 別男排 名15行政職務(wù)無(wú)技術(shù)職稱無(wú)國(guó) 籍中國(guó)工作單位武漢大學(xué)完成單位武漢大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)對(duì)于創(chuàng)新點(diǎn)2,提出了多場(chǎng)聯(lián)合定標(biāo)方法,通過(guò)多場(chǎng)時(shí)序化定標(biāo)消除了高分辨率光學(xué)衛(wèi)星遙感影像低頻時(shí)序化誤差,同時(shí)參與了衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)無(wú)控制高精度處理系統(tǒng)研制工作。主要完成單位及創(chuàng)新推廣貢獻(xiàn)單位名稱武漢大學(xué)排 名1法定代表人竇賢康單位性質(zhì)高等院校對(duì)本項(xiàng)目科技創(chuàng)新和推廣應(yīng)用情況的貢獻(xiàn):武漢大學(xué)作為本項(xiàng)目的第一完成單位,全面負(fù)責(zé)了本項(xiàng)目的組織實(shí)施和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)以及成果應(yīng)用
26、和產(chǎn)業(yè)化推廣方面的工作,主要技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用情況的貢獻(xiàn)為:1)首創(chuàng)空間數(shù)據(jù)挖掘的概念與理論體系,將數(shù)據(jù)挖掘理論應(yīng)用于地學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)知識(shí)發(fā)現(xiàn),首次利用遙感大數(shù)據(jù)揭示了國(guó)際社會(huì)關(guān)注的若干熱點(diǎn)區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化規(guī)律。2)首創(chuàng)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感影像全球無(wú)地面控制的幾何處理方法體系,突破了國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星無(wú)地面控制高精度遙感制圖的關(guān)鍵技術(shù),研制了國(guó)產(chǎn)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);3)提出對(duì)地觀測(cè)腦的概念模型,攻克了從傳統(tǒng)像素級(jí)變化到面向知識(shí)的時(shí)空信息變化發(fā)現(xiàn)和事件聚焦的關(guān)鍵技術(shù),提出了基于深度級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的集成學(xué)習(xí)方法,實(shí)現(xiàn)了37類目標(biāo)和場(chǎng)景的自動(dòng)識(shí)別和目標(biāo)精定位。完成人合作關(guān)系說(shuō)明本項(xiàng)目第一完成人李德仁是武漢大學(xué)教授,中國(guó)科學(xué)院
27、、中國(guó)工程院兩院院士,是武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人之一,自上世紀(jì)90年代起就建立了遙感對(duì)地觀測(cè)研究團(tuán)隊(duì)。本項(xiàng)目完成人王密、眭海剛是武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授,王樹(shù)良是北京理工大學(xué)軟件學(xué)院教授,肖志峰、孫開(kāi)敏、李熙、金淑英、劉俊怡是武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)室副教授(副研究員),楊博、常學(xué)立是武漢大學(xué)地球空間信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心講師(助理研究員),徐川是武漢大學(xué)地球空間信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心副研究員,袁漢寧是北京理工大學(xué)軟件學(xué)院副教授,朱映是武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)室助理研究員,程宇峰是武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)室博士生,以上完成人均是第一完成人李德仁遙感對(duì)地觀測(cè)研究團(tuán)隊(duì)成員。完成人李德仁、王密、楊博、金淑英、朱映、常學(xué)立、程宇峰在高分辨率光學(xué)衛(wèi)星遙感影像高精度處理方面的研究成果共同獲得2016年“測(cè)繪科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)”;完成人李德仁與王密共同發(fā)表論文從對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星到對(duì)地
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