網(wǎng)站靜態(tài)化大型提速關(guān)鍵技術(shù)

1、大型網(wǎng)站提速關(guān)鍵技術(shù)：頁面靜態(tài)化、緩存技術(shù)、Mysql優(yōu)化技術(shù)、負載均衡、集群、讀寫分離大型網(wǎng)站標準pv值（page views）:網(wǎng)站瀏覽量：uv值（unique visitor）:獨立訪客：獨立ip：大型網(wǎng)站帶來的問題大并發(fā)：概念：在同一時間點，有多少用戶同時訪問網(wǎng)站。大流量：大并發(fā)，必然要導(dǎo)致大流量，需要高的帶寬。大存儲：數(shù)據(jù)庫存儲，表達到G,T級別。大并發(fā)解決方案：網(wǎng)站重新架構(gòu)，分層技術(shù)，負載均衡，集群，讀寫分離大流量解決方案：（1）禁止外部的盜鏈，或者使用非技術(shù)手段來解決，比如在圖片上增加水印。（2）網(wǎng)站的圖片在保證能用的情況下，盡量小，一般不要超過300k.（3）進可能使用背景圖（

2、4）把占用流量的資源，比如圖片，視頻，文件等放到專用的服務(wù)器上面，（5）可以對數(shù)據(jù)壓縮后再傳輸。（6）花錢買帶寬。大存儲解決方案：（1）使用緩存技術(shù)，盡量不查數(shù)據(jù)庫或少查數(shù)據(jù)庫。常見的有：頁面靜態(tài)化（磁盤緩存）。內(nèi)存緩存技術(shù)（redis,memcached,mysql數(shù)據(jù)庫的memory存儲引擎）（2）表設(shè)計要滿足3范式。（3）要創(chuàng)建適當?shù)乃饕ㄖ麈I索引，普通索引，唯一索引，全文索引，）。（4）分表技術(shù)（5）分區(qū)技術(shù)，物理上把數(shù)據(jù)分到不同的空間。（6）創(chuàng)建一些存儲過程，函數(shù)，事務(wù)，觸發(fā)器。（7）讀寫分離（8）優(yōu)化sql語句，盡量自己需要的數(shù)據(jù)（9）配置mysql.ini文件。比如配置并發(fā)量，緩

3、存配置等。（10）mysql服務(wù)器硬件升級。（64位處理器，多個cpu。）頁面靜態(tài)化頁面靜態(tài)化概述：頁面靜態(tài)化分為兩種。真靜態(tài)，偽靜態(tài)。真靜態(tài);把一個動態(tài)的頁面，轉(zhuǎn)成一個靜態(tài)的頁面，偽靜態(tài)：從url地址上看是一個靜態(tài)網(wǎng)址，但是實際上還是對應(yīng)一個動態(tài)頁面，比如。 頁面靜態(tài)化-基本原理頁面靜態(tài)化-幾個重要概念（1）靜態(tài)網(wǎng)址（2）動態(tài)網(wǎng)址（3）偽靜態(tài)網(wǎng)址頁面靜態(tài)化-分類從形式上看：真靜態(tài)，偽靜態(tài)。從靜態(tài)化的范圍看：全局靜態(tài)，局部靜態(tài)（頁面整體靜態(tài)化，頁面有數(shù)據(jù)必須動態(tài)。）頁面靜態(tài)化-實現(xiàn)頁面靜態(tài)化技術(shù)實現(xiàn)頁面靜態(tài)化（真靜態(tài)）有兩種方法，1、使用php的緩存的機制，2、使用模板替換技術(shù)頁面靜態(tài)化-ob

4、緩存機制講解ob就是 output_buffering:輸出緩存，在請求一個php的過程中，我們實際上經(jīng)過三個緩存，程序緩存，ob緩存，瀏覽器緩存。說明: 在php5.2這個版本 在php.ini有一個配置 output_buffering ，默認是關(guān)閉，如果是關(guān)閉，這剛才的代碼就會警告. 如何打開ob緩存1、配置php.ini 文件 output_buffering = 40962、直接在程序中 ob_start();頁面靜態(tài)化-ob緩存的幾個重要規(guī)則在服務(wù)中，如果我們開啟了ob緩存，則echo數(shù)據(jù)首先放入到OB中如何開啟OB , 有兩個方法1. 在php.ini 配置 ;output_bu

5、ffering = 4096 這里去掉;號即可， 2. 在php頁面中使用 ob_start(); 通過php.ini 打開的，則作用于所有的php頁面 ， 使用ob_start()打開則只作用于該頁面當PHP頁面執(zhí)行到最后，則會把ob緩存的數(shù)據(jù)(如果有的話)， 強制刷新到程序緩存，然后通過apache對數(shù)據(jù)封裝成http響應(yīng)包，返回給瀏覽器如果沒有ob,所有的數(shù)據(jù)直接放入程序緩存.header信息不管你是否開啟ob,總是放入到程序緩存/開啟ob緩存ob_start();echo hello,wrold!;header(content-type: text/html;charset=utf-8

6、);echo 你好!;/把ob內(nèi)容緩存清空,但是ob緩存還在/ob_clean();/把ob內(nèi)容緩存清空,同時關(guān)閉ob緩存/ob_end_clean();/把ob緩存的內(nèi)容，刷新到程序緩存，同時關(guān)閉ob緩存/ob_end_flush();/把ob緩存的內(nèi)容，刷新到程序緩存，不關(guān)閉ob緩存ob_flush();echo 笑傲江湖;/獲取ob緩存內(nèi)容$con=ob_get_contents();/需要把日志，寫入文件. echo print_r var_dump ，寫文件 ,下斷點file_put_contents(d:/hsp.log,$con);頁面靜態(tài)化-ob緩存的幾個重要規(guī)則頁面靜態(tài)化-o

7、b緩存的測試flush()該函數(shù)是把 程序緩存的內(nèi)容，強制刷新到 瀏覽器ob_flush和flush()的區(qū)別：一些版本的瀏覽器只有當接受到256個字節(jié)后才開始顯示，該頁面，所以必須發(fā)送一些額外的空格來讓這些瀏覽器顯示頁面的內(nèi)容。程序開頭可加echo str_repeat(“”,1024);頁面靜態(tài)化-ob緩存的測試頁面靜態(tài)化-ob緩存案例頁面靜態(tài)化-ob緩存優(yōu)化30秒更新網(wǎng)站并發(fā)測試工具apache/bin/ab.exe 程序可以來做效率測試基本使用:ab options https:/hostname:port/pathoptions是選項:-n 執(zhí)行訪問總次數(shù)-c 用戶并發(fā)數(shù)量（有多少人

8、同時訪問）該工具可以模擬多人并發(fā)訪問某個頁面。網(wǎng)站并發(fā)測試工具常用的壓力測試軟件：ab ： 優(yōu)點：可以模擬各種請求 缺點：最大只能支撐1000的并發(fā)webbench： 優(yōu)點：30000萬的 并發(fā) 缺點：只能模擬GET請求loadrunner : 非常專業(yè)的壓力測試軟件網(wǎng)站并發(fā)測試工具如何調(diào)整apache的最大并發(fā)數(shù)1、在默認情況下，apache的最大并發(fā)為150個，因此需要調(diào)整首先搞清楚當前apache是什么MPM(多路處理模塊), 通俗講就是apache處理多并發(fā)的方式, 常見的有三種 （1）perfork(預(yù)派生模式) （2）worker(工作者模式) （3）winnt模式(windows

9、下默認的模式)說明: 看 mpm_xxx.c ,這里的xxx就是你的mpm模式如何調(diào)整apache的最大并發(fā)數(shù)2、打開httpd.conf 文件的 mpm從配文件# Server-pool management (MPM specific)Include conf/extra/httpd-mpm.conf3、修改httpd-mpm.conf 文件，調(diào)整最大并發(fā)# WinNT MPM# ThreadsPerChild: constant number of worker threads in the server process# MaxRequestsPerChild: maximum num

10、ber of requests a server process serves #ThreadsPerChild 就是你的最大并發(fā)數(shù) ThreadsPerChild 1000 #子進程可以創(chuàng)建最大進程總數(shù) MaxRequestsPerChild 0說明: 并不是你調(diào)整到1000,你的服務(wù)器就一定可以并發(fā)1000,因為要考慮你的服務(wù)器的本身性能.如何調(diào)整apache的最大并發(fā)數(shù)在linux下一般是perfor模式給大家一個合理的建議配置. 對大部分網(wǎng)站，中型網(wǎng)站，配置: StartServers 5 #預(yù)先啟動 MinSpareServers 5 MaxSpareServers 10 #最大空閑進程 ServerLimit 1500 #用于修改apache編程參數(shù) MaxClients 1000 #最大并發(fā)數(shù) MaxRequestsPerChild 0 #一個進程對應(yīng)的線程數(shù)，對worker 更有效果。如果是0則不讓進程死掉。如果你的網(wǎng)站pv值 百萬 ServerLimit