基于大數(shù)據(jù)的物流營運智能分析SaaS平臺方案及對策

1、-. z基于大數(shù)據(jù)的物流營運智能分析SaaS平臺Customer iQ建立方案2014年12月前言大數(shù)據(jù)和云計算的時代，物流行業(yè)智能分析已經(jīng)突破了傳統(tǒng)商業(yè)智能分析系統(tǒng)BI對關(guān)系型構(gòu)造化數(shù)據(jù)的依賴。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對大容量和非構(gòu)造的Web、GPS和RFID等數(shù)據(jù)進(jìn)展實時收集、存儲和處理，結(jié)合各種數(shù)學(xué)模型，我們可以實現(xiàn)針對物流行業(yè)營運狀況的精準(zhǔn)智能分析，為物流行業(yè)管理者提供實時的物流營運狀況監(jiān)控信息，輔助其進(jìn)展管理決策。同時，云計算SaaS效勞的按需付費、大數(shù)據(jù)計算性能水平擴展、移動便攜性等正好解決了商業(yè)智能在物流行業(yè)推廣應(yīng)用中的落地難問題，基于大數(shù)據(jù)的物流營運智能分析，將提升中國物流行業(yè)的精細(xì)化

2、管理水平，促進(jìn)物流行業(yè)的快速開展。建立目標(biāo)建立目標(biāo)包括：提供物流行業(yè)營運分析洞察報告，全面反映物流行業(yè)營運過程狀況；建立物流營運安康指數(shù)模型，準(zhǔn)確反映物流營運安康水平，分析物流營運中存在的問題；提供物流營運風(fēng)險預(yù)警和問題改善追蹤功能，評估問題改善有效性，持續(xù)改良物流營運過程。業(yè)務(wù)需求分析物流營運業(yè)務(wù)分析經(jīng)過分析，物流營運業(yè)務(wù)主要分為運輸業(yè)務(wù)、倉儲業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)收入和業(yè)務(wù)費用幾個局部，以下是物流營運業(yè)務(wù)分析示意圖：物流營運業(yè)務(wù)指標(biāo)業(yè)務(wù)分類指標(biāo)名稱指標(biāo)含義單位數(shù)據(jù)來源運輸業(yè)務(wù)貨運量各種運輸工具實際運送到目的地并卸完的貨物數(shù)量噸訂單管理系統(tǒng)周轉(zhuǎn)量貨運周轉(zhuǎn)量每批物品的計費重量該批物品的運輸里程噸*公里訂單

3、管理系統(tǒng)周轉(zhuǎn)里程訂單運輸距離累計公里GPS周轉(zhuǎn)時間訂單運輸時間累計小時/分鐘GPS訂單完成率當(dāng)期訂單完成運輸量/訂單運輸量總計訂單管理系統(tǒng)運單準(zhǔn)確率當(dāng)期符合規(guī)定接收時間或送達(dá)時間的運單/當(dāng)期所有運單訂單管理系統(tǒng)車輛工況車輛運行時間/當(dāng)期總時間GPS倉儲業(yè)務(wù)入庫量當(dāng)期所有入庫貨物重量噸倉儲管理系統(tǒng)出庫量當(dāng)期所有出庫貨物重量噸倉儲管理系統(tǒng)期末庫存量當(dāng)期倉庫庫存貨物重量噸倉儲管理系統(tǒng)周轉(zhuǎn)次數(shù)入庫量+出庫量= 吞吐量/倉庫最大庫存量次倉儲管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)收入運輸收入當(dāng)期所有運單運輸收入累計萬元財務(wù)系統(tǒng)倉儲收入當(dāng)期所有貨物倉儲收入累計萬元財務(wù)系統(tǒng)裝卸搬運收入當(dāng)期所有貨物裝卸搬運收入累計萬元財務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)費用車

4、輛-人工本錢當(dāng)期每臺車人工支出萬元財務(wù)系統(tǒng)車輛-燃油費當(dāng)期每臺車燃油費用支出萬元財務(wù)系統(tǒng)車輛-輪胎費當(dāng)期每臺車輪胎更換費用支出萬元財務(wù)系統(tǒng)車輛-路橋費當(dāng)期每臺車路橋費用支出萬元財務(wù)系統(tǒng)車輛-維修費當(dāng)期每臺車維修費用支出萬元財務(wù)系統(tǒng)倉儲-人工本錢當(dāng)期每個倉庫倉儲人員工資支出萬元財務(wù)系統(tǒng)倉儲-租費/折舊當(dāng)期每個倉庫倉儲租賃費用或折舊支出萬元財務(wù)系統(tǒng)倉儲-裝卸費當(dāng)期每個倉庫倉儲裝卸搬運費用支出萬元財務(wù)系統(tǒng)物流營運安康指數(shù)基于上述物流營運業(yè)務(wù)指標(biāo)，建立物流營運安康指數(shù)模型，直觀地綜合反映物流營運過程安康狀況，使業(yè)務(wù)主管和公司領(lǐng)導(dǎo)能及時了解物流營運狀況，發(fā)現(xiàn)存在的問題，提高管理和決策的針對性和有效性。物

5、流營運安康指數(shù)模型編制方法如下：指數(shù)信號源信號分組信號計算模式閥值得分權(quán)重運輸業(yè)務(wù)貨運量目標(biāo)達(dá)成率=當(dāng)期實際貨運量/當(dāng)期目標(biāo)貨運量5%3分1.0環(huán)比增長5%2分1.0同比增長5%1分1.0周轉(zhuǎn)量當(dāng)期目標(biāo)達(dá)成率=當(dāng)期實際貨運量/當(dāng)期目標(biāo)貨運量5%3分1.0環(huán)比增長5%2分1.0同比增長5%1分1.0訂單完成率目標(biāo)達(dá)成：如目標(biāo)為95%，實際為85%，則分?jǐn)?shù)為-10分5%5分1.0環(huán)比增長5%2分1.0同比增長5%1分1.0運單準(zhǔn)確率目標(biāo)達(dá)成：如目標(biāo)為95%，實際為95%，則分?jǐn)?shù)為0分5%5分1.0環(huán)比增長5%2分1.0同比增長5%1分1.0車輛工況目標(biāo)達(dá)成5%3分1.0環(huán)比增長5%2分1.0同比增

6、長5%1分1.0倉儲業(yè)務(wù)吞吐量=入庫量+出庫量環(huán)比增長5%2分1.0同比增長5%1分1.0業(yè)務(wù)收入運輸業(yè)務(wù)收入目標(biāo)達(dá)成率=當(dāng)期運輸收入/當(dāng)期目標(biāo)運輸收入5%3分1.0環(huán)比增長5%2分1.0同比增長5%1分1.0倉儲業(yè)務(wù)收入目標(biāo)達(dá)成率=當(dāng)期倉儲收入/當(dāng)期目標(biāo)倉儲收入5%3分1.0環(huán)比增長5%2分1.0同比增長5%1分1.0業(yè)務(wù)費用車輛人員支出目標(biāo)達(dá)成率=當(dāng)期費用支出-當(dāng)期方案費用支出/當(dāng)期方案費用支出5%3分反向1.0環(huán)比增長5%2分反向1.0同比增長5%1分反向1.0車輛油消耗用支出目標(biāo)達(dá)成率=當(dāng)期費用支出-當(dāng)期方案費用支出/當(dāng)期方案費用支出5%3分反向1.0環(huán)比增長5%2分反向1.0同比增長

7、5%1分反向1.0車輛輪胎費用支出目標(biāo)達(dá)成率=當(dāng)期費用支出-當(dāng)期方案費用支出/當(dāng)期方案費用支出5%3分反向1.0環(huán)比增長5%2分反向1.0同比增長5%1分反向1.0車輛維修費用目標(biāo)達(dá)成率=當(dāng)期費用支出-當(dāng)期方案費用支出/當(dāng)期方案費用支出5%3分反向1.0環(huán)比增長5%2分反向1.0同比增長5%1分反向1.0倉儲租費支出目標(biāo)達(dá)成率=當(dāng)期費用支出-當(dāng)期方案費用支出/當(dāng)期方案費用支出5%3分反向1.0環(huán)比增長5%2分反向1.0同比增長5%1分反向1.0注：a.以上閥值和得分可以根據(jù)物流企業(yè)實際情況進(jìn)展調(diào)整;b.權(quán)重取值為1.0 10.0，缺省權(quán)重為1.0。計算方法單個信號分值=該信號實際分值該信號最低

8、理論分值/該信號最高理論分值該信號最低理論分值物流營運安康指數(shù)=單個信號分值 * 信號權(quán)重/最高權(quán)重值10建立容數(shù)據(jù)收集和處理數(shù)據(jù)收集和處理模塊主要是收集物流營運相關(guān)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源包括Oracle或SQLServer數(shù)據(jù)庫、GPS數(shù)據(jù)收集接口、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)接口；收集后通過Hadoop或Spark的MapReduce Job進(jìn)展分析，計算物流營運安康指數(shù)，并生成物流營運看板包括的各種數(shù)據(jù)圖表。以下是數(shù)據(jù)收集和處理模塊示意圖：Sqoop/ETLOracle/SQL Server物流營運看板數(shù)據(jù)庫GPSCrawlerCrawler計算物流營運安康指數(shù)接口Hadoop /Spark互聯(lián)網(wǎng)物流營運安

9、康指數(shù)數(shù)據(jù)庫物流營運看板Dashboard提供各種反映物流營運狀況的圖表，用戶可以定制物流營運看板布局和圖表容。物流營運看板包括如下列圖表：最新物流營運安康指數(shù)貨運量分析：按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計周轉(zhuǎn)量分析：按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計運輸收入分析：按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計倉儲收入分析：按客戶、貨物種類、倉庫分類統(tǒng)計訂單完成率：按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計運單準(zhǔn)確率：按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計車輛運輸里程分析：按車輛分類統(tǒng)計車輛工況分析：按車輛分類統(tǒng)計車輛人員支出分析：按車輛分類統(tǒng)計車輛油消耗用支出分析：按車輛分類統(tǒng)計車輛維修費用支出分析：按車輛分類統(tǒng)計車輛輪胎費用支出分析：按車輛分類統(tǒng)計倉儲費用支出分析：按客戶、貨物種類、倉庫分類統(tǒng)計倉儲裝卸搬運費用支出分析：按客戶、貨物種類、倉庫分類統(tǒng)計以下是物流營運看板示意圖：物流營運安康指數(shù)物流營運安康指數(shù)界面物流營運安康指數(shù)界面提供指數(shù)瀏覽畫面和指數(shù)信號明細(xì)畫面：指數(shù)瀏覽畫面：顯示最新的物流營運安康指數(shù)分值、指數(shù)歷史變化和預(yù)測趨勢；指數(shù)信號明細(xì)畫面：顯示物流營運安康指數(shù)各種信號分值信息。以下是物流營運安康指數(shù)瀏覽界面示意圖：以下是物流營運安康指數(shù)信號明細(xì)界面