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1、QC七手法劉樂群 大 綱 1.柏拉圖 2.魚骨圖 3.散佈圖 4.直方圖5.管制圖6.查檢表7.層別法8.綜合應(yīng)用柏拉圖為意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家所發(fā)明。根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)、項(xiàng)目,按其數(shù)量(或金額)多少順序,自左向右 排列的圖。從柏拉圖中可看出那些項(xiàng)目影響較大,其影響程度如何。找出關(guān)鍵的少數(shù)(80/20法則)。 1.柏拉圖例:檢核人: 期間:3月6日10日 日期項(xiàng)目 3/6 3/7 3/8 3/9 3/10合計(jì)擦傷 1 1 2 1 5 10割紋 0 1 0 0 1 2異物 9 3 15 8 3 38凹凸 0 0 1 0 0 1脹大 2 1 1 3 1 8無光澤 13 8 18 8 9 56氣泡 2 1 6

2、3 3 15體污 0 1 0 1 2 4疵點(diǎn) 1 0 0 1 0 2滴點(diǎn) 0 1 0 0 0 1射出部品外觀不良狀況記錄表合計(jì) 28 17 43 25 24 137各項(xiàng)目依數(shù)據(jù)的大小順序排列, 其他排在最後一項(xiàng),並求其累積數(shù);求各項(xiàng)目數(shù)據(jù)佔(zhàn)總數(shù)的比率及累積比率;整理數(shù)據(jù)並繪製圖形3) 用方格紙繪成柱狀圖表;4) 橫軸 : 各分類名稱. 縱軸:不良率或金額等等.總柱狀圖表 在分析柏拉圖時(shí),若分析的項(xiàng)目中有成本較高的 項(xiàng)目的話,則可用損失的金額做為分析的項(xiàng)目。改善前、後查檢表統(tǒng)計(jì)比較 日期項(xiàng)目 3/6 3/7 3/8 3/9 3/10合計(jì)擦傷 1 1 2 1 5 10割紋 0 1 0 0 1 2異

3、物 9 3 15 8 3 38凹凸 0 0 1 0 0 1脹大 2 1 1 3 1 8無光澤 13 8 18 8 9 56氣泡 2 1 6 3 3 15體污 0 1 0 1 2 4疵點(diǎn) 1 0 0 1 0 2滴點(diǎn) 0 1 0 0 0 1合計(jì) 28 17 43 25 24 137 日期項(xiàng)目 4/11 4/12 4/13 4/14 4/15合計(jì)擦傷 0 2 2 1 3 8割紋 1 1 2 0 2 6異物 3 4 2 5 3 17凹凸 1 0 1 0 0 2脹大 0 1 1 2 1 5無光澤 4 3 2 3 1 13氣泡 3 1 3 2 1 10體污 0 1 0 0 0 1疵點(diǎn) 1 0 0 1 0

4、2滴點(diǎn) 0 1 0 0 0 1合計(jì) 13 14 13 14 11 65改善前不良項(xiàng)目無光澤異物氣泡擦傷脹大其他不良數(shù)56381510810不良率40.9%27.7%10.9%7.3%5.8%7.3%累積不良率40.9%68.6%79.6%86.9%92.7%100%100%50%不良項(xiàng)目異物無光澤氣泡擦傷割紋其他不良數(shù)1713108611不良率26.2%20%15.4%12.3%9.2%16.9%累積不良率26.2%46.2%61.5%73.8%83.1%100%100%50%13713765改善後 2.魚骨圖 工廠在生產(chǎn)的過程中,一定會(huì)有很多問題發(fā)生,有了問題出現(xiàn), 尤其目前在現(xiàn)場(chǎng)工作上所發(fā)

5、生的問題可謂”千頭萬緒”,若非借助一群人或小組的智慧、知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)來共同探討其原因,並尋求解決對(duì)策是很難”對(duì)癥下藥”的.所以這種利用團(tuán)體力量來共同探討其結(jié)果(特性)與(原因)之間的關(guān)系表示在一張圖上,謂之特性要因圖.(因其形狀類似魚骨頭故又稱魚骨圖,它為日本石川罄博士所發(fā)明亦稱石川圖).特性要因圖作法決定要討論的品質(zhì)特性,用腦力激盪法收集資料,再以柏拉圖統(tǒng)計(jì)出數(shù)據(jù)決定之. 在紙上畫一橫線,將要討論的品質(zhì)特性寫在箭頭旁(指明特性).將影響品質(zhì)特性的大要因列出來,再畫一條60斜線指向橫線,大要因可以4M1E(人、機(jī)械、材料、方法、環(huán)境)來分類,製程特性則依各大要因分析出次要因,畫在小骨上.找出小要因

6、(根據(jù)大要因發(fā)掘問題點(diǎn))找出最可能的不良原因機(jī)械組不良率高方法 作業(yè)者 材料 機(jī)械公差錯(cuò)誤作業(yè)條件未証明硬度不符規(guī)定尺寸過大作業(yè)程序顛倒自行變更作業(yè)程序作業(yè)疏忽不熟練震動(dòng)不穩(wěn)控制回路故障精度不夠潤(rùn)滑不良特性要因圖作法注意事項(xiàng)1) 特性要明確用什麼、為什麼較易激發(fā)聯(lián)想;2) 以事實(shí)為依據(jù),依自由發(fā)言方式把要因記上(不可批評(píng)別人的發(fā)言) , 同時(shí)可藉由別人的意見激發(fā)自己的想法;3) 發(fā)言時(shí)想到就提不要考慮太久(以量求質(zhì))4) 收集多數(shù)人的意見,綜合相關(guān)人員一起討論; 對(duì)所提要因,何者影響較大,由大家輪流發(fā)言經(jīng)多數(shù)人同 意後用紅筆將要因圈上;6) 無因果關(guān)系之要因,不須歸類;7) 對(duì)原因徹底加以深入

7、分析; 3.散佈圖分析獨(dú)立數(shù)據(jù)時(shí),用直方圖、柏拉圖就可找到改善要點(diǎn)解析兩個(gè)變量X、Y之間的相關(guān)性時(shí),就需使用散佈圖將X與Y的兩組數(shù)據(jù)繪在方格紙上,可看出X、Y之間相關(guān)情 形的圖謂之散佈圖.如:鋼的粹火溫度和硬度、螺絲的轉(zhuǎn)距和抗張力、 油的溫度 與粘度、玻璃中含鉛量與抗輻射.散佈圖的作法先搜集兩種對(duì)應(yīng)相關(guān)數(shù)據(jù),至少要30組以上(如:硬度與抗張力 ,添加量與柔軟度.即為成對(duì)資料).2. 求出數(shù)據(jù)中X ,Y的最大值與最小值.3. 在橫軸(X)與縱軸(Y)上各列出品質(zhì)要因(特性).4. 兩種對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)點(diǎn)在座標(biāo)圖上.5. 兩組數(shù)據(jù)相同時(shí)另作記號(hào)表示.下表所列為一鋼製品的粹火溫度與硬度間是否有相關(guān)性? 燒入

8、溫度(x)硬度(Y)燒入溫度硬度燒入溫度硬度1810471184052 218104428905612870532285053385048138305123 880544840451483045248805758505415820462584050689059168204826880547870501786055278304688605118870 5528 8605298105219830492986050108205320820443084049 X(溫度):max=890 min=810 Y(硬度):max=59 min=42例:單位:粹火溫度( ) 硬度(HR-C)NONONO數(shù)據(jù)相關(guān)

9、性( )散佈圖分析X增大時(shí),Y也隨之增大,典型的正相關(guān) XYYX增大時(shí),Y反而減小,典型的負(fù)相關(guān) (依其方向性)XX與Y之間看不出有任何關(guān)係.稱為無相關(guān) YXXY X增大時(shí),Y也隨之增大,但到某 一值以後,x增大時(shí),則y減小. 曲線相關(guān)(依其強(qiáng)弱程度)YX增大時(shí),Y也隨之增大, 且趨勢(shì)很明顯 : 正強(qiáng)相關(guān) XYX增大時(shí),Y也隨之增大, 但趨勢(shì)不是很明顯: 正弱相關(guān) XX增大時(shí),Y反而減小,且趨勢(shì)很明顯 : 負(fù)強(qiáng)相關(guān) YX增大時(shí),Y反而減小,但趨勢(shì)不很明顯 : 負(fù)弱相關(guān) XXYYYX增大時(shí),Y也隨之增大,且在一條直線上 : 正完全相關(guān) X增大時(shí),Y反而減小,且在一條直線上 : 負(fù)完全相關(guān) 4.直

10、方圖 直方圖就是次數(shù)分配表,沿橫軸以各組組界為分界, 組距作為底邊,各組次數(shù)為高度,在每一組距上畫一 矩形,所繪成之圖形目的: 調(diào)查是否混入兩個(gè)以上不同群體 測(cè)知分配中心 測(cè)知分散範(fàn)圍 與規(guī)格比較 測(cè)知有無假數(shù)據(jù)存在 1.收集樣本(50個(gè)以上) 直方圖之做法RK全距組數(shù)樣本測(cè)定值的單位22.決定組數(shù) K = n3.計(jì)算全距 全距(R) = 50個(gè)數(shù)據(jù)中最大值 - 50個(gè)數(shù)據(jù)中最小值4.計(jì)算組距 組距(C) = =5.計(jì)算組界 組界精度 = 第一組下組界 = 50個(gè)數(shù)據(jù)的最小值 - 組界精度 第一組上組界 = 第一組下組界 + 組距6.組距中心點(diǎn) = 7.將數(shù)據(jù)及次數(shù)做成圖形上組界 + 下組界2

11、直方圖繪製範(fàn)例某鋼線廠生產(chǎn)之鋼線抗拉強(qiáng)度其規(guī)格為81 2.5kg/cm , SPEC=78.583.5kg/cm,試?yán)L成直方圖.79.279.879.677.879.980.180.080.381.579.079.978.479.080.081.680.880.780.080.580.682.381.180.179.781.380.878.482.880.479.080.579.980.881.082.081.181.979.478.979.181.279.780.480.979.181.679.480.081.280.881.281.279.980.179.980.980.380.480.5

12、79.480.280.480.180.878.880.180.677.580.979.980.480.082.179.579.779.878.580.179.879.580.680.179.979.481.681.778.879.381.479.779.980.080.278.881.579.778.078.680.680.7求出數(shù)據(jù)的最大值(L)和最小值(S)最大值81.581.682.882.081.681.280.982.181.781.5最小值77.878.478.478.979.179.477.578.578.878.0最大值:82.8 最小值:77.5決定組數(shù)(K) 組數(shù) = 數(shù)據(jù)

13、數(shù) = 100 = 10組距(C )=R/K=(最大值-最小值)/組數(shù) 組距 = = = 0.53 (測(cè)定器刻度讀數(shù)最小為0.1)組距為0.5, 0.53近似值為0.5決定組距(C)10105.382.8-77.5 組間的界值以最小測(cè)定單位值之1/2來決定. 故 第一組下限 = 最小值 - 第一組上限 = 第一組下限 + 組距 第二組下限 = 第一組上限 第二組上限 = 第二組下限 + 組距(餘類推) 例: 第一組下限 = 77.5 - = 77.45 第一組上限 = 77.45 + 0.5 = 77.95 (組距0.5) 第一組為 77.4577.95 (組距0.5) 第二組為 77.957

14、8.45 (組距0.5) 決定組間的界值(組界)2最小測(cè)定單位20.1求出組中點(diǎn)X2組上限 + 組下限77.45+77.95 22155.4 組中點(diǎn)=例:第一組組中值= = = 77.7作成數(shù)據(jù)的次數(shù)表組數(shù)組界組中點(diǎn)劃計(jì)次數(shù)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1177.4577.9577.9578.4578.4578.9578.9579.4579.4579.9579.9580.4580.4580.9580.9581.4581.4581.9581.9582.4582.4582.9577.778.278.779.279.780.280.781.281.782.282.7 2 3 6 11 1

15、9 22 17 9 7 3 1總計(jì) 100規(guī)格下限(SL) 78.577.9578.4578.9579.4579.9580.4580.9581.9581.4582.4582.9577.45規(guī)格上限(SU) 83.5 規(guī)格中心 81 繪出圖形直方圖的分析混有兩個(gè)以上不同群體(雙峰型) 有假數(shù)據(jù)或經(jīng)篩選過(絕壁型) 測(cè)定值(算法)有偏差(缺齒型) 工程上有某種異常原因發(fā)生(離島型) 偏態(tài)型 常態(tài)型規(guī)格下限受到某種原因 限制而將分配向右移正常製程或能力穩(wěn)定直方圖與規(guī)格比較顯示合適製程能力顯示製程能力較規(guī)格好很多製程能力偏一邊,應(yīng)對(duì)設(shè)備.原料加經(jīng)追查此圖顯示製程能力分散過大,應(yīng)對(duì)人員的變動(dòng)與作業(yè)方法加

16、以追查 5.管制圖,。、推移圖的主要功能, 是能夠看出數(shù)據(jù)隨著時(shí)間不同而發(fā)生變化的情形從折線的高低就可知道品質(zhì)之狀況如果在圖上再加數(shù)據(jù)的平均值及3的上下範(fàn)圍就稱為管制圖管制圖的種類1 計(jì)量值管制圖: 平均值與全距管制圖 ( X Bar R CHART) 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 (X Bar S CHART) 中位值與全距管制圖 (X R CHART) 個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖 (X Rm CHART)2計(jì)數(shù)值管制圖: 不良率管制圖 (P - CHART) 抽樣數(shù)不固定時(shí) 不良數(shù)管制圖 (nP - CHART) 抽樣數(shù)固定時(shí) 缺點(diǎn)數(shù)管制圖 (C - CHART) 樣本大小固定時(shí) 平均缺點(diǎn)數(shù)管制圖 (

17、U - CHART) 樣本大小不固定時(shí)管制圖的公式1 計(jì)量值管制圖: ( X R CHART) X 圖 CL : X UCL/LCL: X + A R R 圖 CL : R UCL/LCL: D R / D R ( X R CHART) X 圖 CL : X UCL/LCL: X + m A R R 圖 CL : R UCL/LCL: D R / D R ( X S CHART) X 圖 CL : X UCL/LCL: X + A S S 圖 CL : S UCL/LCL: B S / B S ( X Rm CHART) X 圖 CL : X UCL/LCL: X + E R R圖 CL :

18、R UCL/LCL: D R / D R243 32431432m4m3mm2計(jì)數(shù)值管制圖:(P - CHART) (nP - CHART) (C - CHART) (U - CHART) CL = = P dnUCL/LCL = P + 3 P (1-P)n CL = = nPnPkUCL/LCL = nP + 3 nP ( 1 P ) CL = = CkUCL/LCL = C + 3 C C CL = = UC nUCL/LCL = U + 3 UnX-R管制圖範(fàn)例 ABCCBAUCLCLLCL 檢定規(guī)則1: 有一點(diǎn)在A區(qū)以外者。ABCCBAUCLCLLCL 檢定規(guī)則2:連續(xù)9點(diǎn)在C區(qū)或C

19、區(qū)以外者。ABCCBAUCLCLLCL 檢定規(guī)則3:連續(xù)6點(diǎn)持續(xù)地上升或下降者。ABCCBAUCLCLLCL 檢定規(guī)則4: 連續(xù)14點(diǎn)交互者一升一降者。ABCCBAUCLCLLCL 檢定規(guī)則5:3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)或A區(qū)以外者。ABCCBAUCLCLLCL 檢定規(guī)則6: 5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)或B區(qū)以外者。UCLCLLCL 檢定規(guī)則7:連續(xù)15點(diǎn)在中心線上下兩側(cè)之C區(qū)者。ABCCBAABCCBAUCLCLLCL 檢定規(guī)則8: 有8點(diǎn)在中心線之兩側(cè),但C區(qū)並無點(diǎn)者。 6.查檢表查檢表是一種為了便于收集數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的表格.可用在工作現(xiàn)場(chǎng)事物的檢查、記錄及收集,如:作業(yè)前點(diǎn)檢、設(shè)備操作點(diǎn)檢、機(jī)器保養(yǎng)點(diǎn)檢、生

20、產(chǎn)狀況查檢等.查檢表可誘導(dǎo)你去執(zhí)行工作,且有效率又不會(huì)遺漏. 何謂查檢表 收集數(shù)據(jù)用查檢表 調(diào)查異常(不良)原因用查檢表 點(diǎn)檢用查檢表查檢表之分類 例:收集數(shù)據(jù)用查檢表 塑材部品查檢表 年 月 日品名: 作業(yè)單位: 檢查者: 工程別:製程檢查 檢查總數(shù):1300 不良率:8.2%項(xiàng)目查檢小計(jì)表面?zhèn)哿鸭y表面不良波痕其他正正正正正正T正正正正正正正正正正正正正T正T32154012 7合計(jì)106 例:調(diào)查異常(不良)原因查檢表 2/12/22/32/42/52/6合計(jì)不良率早中早中早中早中早中早中ABABABABABABABABABABABAB孔中心不正151012815789125981281

21、189915813791123860.6高度不對(duì)01121213023041215433621096616.8變 形100102002012113210014031266.6刮 痕111020240123231210310011328.1斷 裂00000000010000100000000020.5其 他011001220013211321032012297.4不良數(shù)(d)1713151118121318149161621141916181421162592424393生產(chǎn)數(shù)(p)100103105110100110120115100100105125100110100951201101301

22、201101001151052600不良率(%)1712.614.3101810.910.815.714915.212.82112.71916.81512.716.213.322.7920.922.915.1例:避免物品遺漏的查檢表旅 遊 必 須 用 品項(xiàng)次查檢要項(xiàng)查檢1護(hù)照 2信用卡 3外幣 4機(jī)票 5衣物 6盥洗用品 7相機(jī) 8膠卷 9旅遊指南 10吹風(fēng)機(jī) 11筆記本,筆 作業(yè)的查檢表汽車定期保養(yǎng)點(diǎn)檢表 10,000Km時(shí)之定期保養(yǎng) 日期: 作業(yè)者: 項(xiàng)次查檢要項(xiàng)查檢1電瓶液檢查 2電扇皮帶檢查 3空氣濾清器清掃 4火星塞清淨(jìng) 5分電盤盤蓋檢查 6化油器檢查 7換新機(jī)油 8910註:符號(hào)意

23、義: 查檢 A調(diào)整 執(zhí)行 AAA 7.層別法何謂查檢表 發(fā)生品質(zhì)變異的原因很多,有時(shí)很單純,有時(shí)很複雜,但影響其品質(zhì)的要因不外乎是原材料.機(jī)器設(shè)備,或是操作人員,亦有可能在操作方法,要找出原因,出自何處,就有分開觀察而搜集數(shù)據(jù)的必要.如果能找出何種原料,那一臺(tái)機(jī)器或那一位操作員有問題然後加以改善,就杜絕不良品的發(fā)生.這種以分層別類的搜集數(shù)據(jù),以找出其間差異的方法,謂之層別法.例:生產(chǎn)主機(jī)板廠商統(tǒng)計(jì)由5/25/11之進(jìn)料檢驗(yàn)報(bào)表 , 發(fā)現(xiàn)PCB之進(jìn)料不良率偏高 , 但PCB之廠商有A .B . C三家 , 由資料中難以判斷哪家廠商有問題1274110798090.02740.03160.032若

24、可將A .B . C三家之進(jìn)料檢驗(yàn)資料予以層別的話 , 則可容易判斷出哪一家的品質(zhì)較差廠商別不良率推移圖 8.綜合運(yùn)用查檢表層別法柏拉圖魚骨圖直方圖散佈圖計(jì)量值計(jì)數(shù)值對(duì)策擬定管制圖查檢表收集數(shù)據(jù)對(duì)策確認(rèn)OKNG層別法例:某公司想要了解新產(chǎn)品之品質(zhì)狀況,故設(shè)計(jì)一查檢表去收集連續(xù)五天的數(shù)據(jù),而該產(chǎn)品是由日、夜兩班及A、B兩條生產(chǎn)線分別生產(chǎn)出來的,所以我們每天對(duì)每班、每線各抽1000pcs來檢驗(yàn)。下表即為收集之資料查檢表 將前頁(yè)之資料若以每日不良率來看的話很難看出問題在哪裡?只知道總不良率太高須進(jìn)行改善以降低不良率,故需將資料針對(duì)生產(chǎn)班別及不良現(xiàn)象予以層別。5/1-5/5的生產(chǎn)平均不良率推移圖 將資

25、料以生產(chǎn)班別進(jìn)行層別後可發(fā)現(xiàn),夜B班似乎不良率較高,而夜A班則不良率較低。層別分析 若將資料以不良現(xiàn)象別予以層別後可發(fā)現(xiàn),不良現(xiàn)象中刮傷及電壓偏低佔(zhàn)多數(shù) 另將這些不良現(xiàn)象以日、夜班及A、B線層別後可發(fā)現(xiàn),刮傷對(duì)日B 、夜B班來說不良數(shù)均偏高,另外電壓偏低則是每一班均存在的問題柏拉圖分析 由前面之分析中可粗略得知,刮傷及電壓偏低的問題是構(gòu)成不良率偏高的主要原因,但此兩問題到底站總不良有多少?這點(diǎn)須再進(jìn)行了解。依據(jù)原始之檢驗(yàn)報(bào)表得知各項(xiàng)不良現(xiàn)象之?dāng)?shù)據(jù)為依前頁(yè)數(shù)據(jù)整理後做成柏拉圖 分析至此可知刮傷問題占總不良數(shù)的41.7%,電壓偏低佔(zhàn)總不良數(shù)的31.8% ,此兩項(xiàng)合起來就佔(zhàn)總不良數(shù)的73.4% ,故

26、此兩項(xiàng)不良現(xiàn)象是我們改善的重點(diǎn)項(xiàng)目。 但這兩主要原因中刮傷是屬計(jì)數(shù)值,而電壓偏低是屬計(jì)量值,這兩種不同的項(xiàng)目在接下來的原因分析中是採(cǎi)用不同的分析方式 計(jì)量值須先做直方圖分析再做魚骨圖分析 計(jì)數(shù)值可直接採(cǎi)用魚骨圖分析1.計(jì)量值分析: 為了解電壓偏低的情形,於是將所檢驗(yàn)的20000PCS做成直方圖 規(guī)格:100 + 10直方圖分析 在直方圖分析中可看出規(guī)格是 100 + 10 但所生產(chǎn)20000個(gè)的中心卻呈現(xiàn)雙峰的情形,所以左邊尾端的產(chǎn)品就跑到規(guī)格外而成為不良品。這代表製程被兩個(gè)不同的機(jī)器、生產(chǎn)線或材料所影響。為探求發(fā)生原因故我們?cè)僮鲷~骨圖分析。為何電壓有兩種分佈魚骨圖分析人機(jī)料法作業(yè)者看錯(cuò)規(guī)格拿

27、錯(cuò)SOP零件匹配問題使用到不同生產(chǎn)設(shè)備作業(yè)方式不同零件不良檢驗(yàn)方式不同設(shè)備老舊參數(shù)設(shè)定不對(duì) 經(jīng)由魚骨圖分析,我們認(rèn)為應(yīng)是產(chǎn)品中所使用之電晶體有兩家不同的零件,而導(dǎo)致電晶體對(duì)溫度有不同之反應(yīng),造成電壓呈現(xiàn)雙峰情形。為要確認(rèn)此問題我們就取用在產(chǎn)品中的兩家零件做散佈圖分析 我們先取A廠商11個(gè)零件,測(cè)試其溫度由40 C-50 C 時(shí)電壓變化情形 散佈圖分析 經(jīng)數(shù)據(jù)分析後A廠商之零件溫度與產(chǎn)品電壓之間呈現(xiàn)正相關(guān) 然後我們?cè)偃廠商之零件做同樣分析,所得結(jié)果如下 分析至此我們大概就找到問題了,因?yàn)槲覀円氖钦嚓P(guān)的零件,所以爾後改用A廠商之零件即可改善電壓偏低的問題。 2.計(jì)數(shù)值分析 為了解刮傷的發(fā)生原

28、因,我們可利用魚骨圖的工具試圖找出其原因魚骨圖分析刮傷人材料方法機(jī)器作業(yè)不熟練未依規(guī)定方式作業(yè)新人未做教育訓(xùn)練材質(zhì)不對(duì)材料品質(zhì)不穩(wěn)定治具設(shè)計(jì)不理想工具老舊操作方式不對(duì)人員疏忽 刮傷之發(fā)生原因經(jīng)由魚骨圖討論後,初步認(rèn)為應(yīng)是未依規(guī)定方式作業(yè)所造成的。當(dāng)我們找到原因後即可對(duì)發(fā)生原因下對(duì)策,例:由該班的組長(zhǎng)對(duì)作業(yè)人員再次的教導(dǎo) 、巡檢人員須將是否依規(guī)定方式作業(yè)列為重點(diǎn)確認(rèn)項(xiàng)目等等。 等到對(duì)策於執(zhí)行後,須再以最前面的查檢表重新收集數(shù)據(jù),以驗(yàn)證對(duì)策之有效性。 經(jīng)驗(yàn)證後若改善效果不明顯(即刮傷的不良率還是很高) ,則代表不良原因找錯(cuò)或者是對(duì)策下的不好,須再藉由魚骨圖之方式去做一次分析或者是重?cái)M對(duì)策,以徹底解

29、決問題 對(duì)策驗(yàn)證 經(jīng)由前面的改變零件廠商(改善電壓偏低問題),及由組長(zhǎng)對(duì)員工再次教導(dǎo)的對(duì)策(刮傷問題)後,我們?yōu)轵?yàn)證對(duì)策的成效,故再去收集生產(chǎn)的檢驗(yàn)資料,其內(nèi)容如下改善前改善後以每日不良率做比較以問題點(diǎn)做比較改善前改善後改善後改善前電壓偏低的比較改善後改善前以柏拉圖比較 改善對(duì)策經(jīng)驗(yàn)證後為有效 , 但後續(xù)將要如何監(jiān)控改善後的品質(zhì)狀況呢 ?這時(shí)就需用到管制圖了 . 計(jì)量值之監(jiān)控 : 經(jīng)改善後之電壓偏低之情形 , 我們以 XR管制圖來監(jiān)控產(chǎn)品之特性是否屬 穩(wěn)定狀況 . 計(jì)數(shù)值之監(jiān)控 : 經(jīng)改善後之刮傷情形 , 我們以nP管制 圖來監(jiān)控產(chǎn)品之特性是否屬穩(wěn)定狀況 . UCL = 3.693 CL =

30、0.88 由X-R及NP管制圖中可看出 , 經(jīng)改善後的刮傷及電壓?jiǎn)栴}均是在管制的狀態(tài)下 , 所以繼續(xù)保持此狀態(tài)即可 , 同時(shí)也代表這兩問題已得到解決 .QC七手法是解決問題的工具 , 不要規(guī)定是在甚麼時(shí)候使用 , 而是要問你想得到甚麼答案再?zèng)Q定用甚麼工具.品質(zhì)管制是慢慢建立起來的,它像一棵樹似的,會(huì)逐漸地生長(zhǎng).品質(zhì)管制的觀念和原理必須要徹底弄清楚, 才能生根.你要自己建立適用的品質(zhì)管制技術(shù)與制度.說明(第14講)考場(chǎng)作文開拓文路能力分解層次(網(wǎng)友來稿)江蘇省鎮(zhèn)江中學(xué) 陳乃香說明:本系列稿共24講,20XX年1月6日開始在資源上連載【要義解說】文章主旨確立以后,就應(yīng)該恰當(dāng)?shù)胤纸鈱哟?,使幾個(gè)層次構(gòu)

31、成一個(gè)有機(jī)的整體,形成一篇完整的文章。如何分解層次主要取決于表現(xiàn)主旨的需要。【策略解讀】一般說來,記人敘事的文章常按時(shí)間順序分解層次,寫景狀物的文章常按時(shí)間順序、空間順序分解層次;說明文根據(jù)說明對(duì)象的特點(diǎn),可按時(shí)間順序、空間順序或邏輯順序分解層次;議論文主要根據(jù)“提出問題分析問題解決問題”順序來分解層次。當(dāng)然,分解層次不是一層不變的固定模式,而應(yīng)該富于變化。文章的層次,也常常有些外在的形式:1小標(biāo)題式。即圍繞話題把一篇文章劃分為幾個(gè)相對(duì)獨(dú)立的部分,再給它們加上一個(gè)簡(jiǎn)潔、恰當(dāng)?shù)男?biāo)題。如世界改變了模樣四個(gè)小標(biāo)題:壽命變“長(zhǎng)”了、世界變“小”了、勞動(dòng)變“輕”了、文明變“綠”了。 2序號(hào)式。序號(hào)式作

32、文與小標(biāo)題作文有相同的特點(diǎn)。序號(hào)可以是“一、二、三”,可以是“A、B、C”,也可以是“甲、乙、丙”從全文看,序號(hào)式干凈、明快;但從題目上看,卻看不出文章內(nèi)容,只是標(biāo)明了層次與部分。有時(shí)序號(hào)式作文,也適用于敘述性文章,為故事情節(jié)的展開,提供了明晰的層次。 3總分式。如高考佳作人生也是一張答卷。開頭:“人生就是一張答卷。它上面有選擇題、填空題、判斷題和問答題,但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手來書寫,人生的答卷卻要用行動(dòng)來書寫?!敝黧w部分每段首句分別為:選擇題是對(duì)人生進(jìn)行正確的取舍,填空題是充實(shí)自己的人生,判斷題是表明自己的人生態(tài)度,問答題是考驗(yàn)自己解決問題的能力。這份“試卷”設(shè)計(jì)得合理而且實(shí)

33、在,每個(gè)人的人生都是不同的,這就意味著這份人生試卷的“答案是豐富多彩的”。分解層次,應(yīng)追求作文美學(xué)的三個(gè)價(jià)值取向:一要?jiǎng)蚍Q美。什么材料在前,什么材料在后,要合理安排;什么材料詳寫,什么材料略寫,要通盤考慮。自然段是構(gòu)成文章的基本單位,恰當(dāng)劃分自然段,自然就成為分解層次的基本要求。該分段處就分段,不要老是開頭、正文、結(jié)尾“三段式”,這種老套的層次顯得呆板。二要波瀾美。文章內(nèi)容應(yīng)該有張有弛,有起有伏,如波如瀾。只有這樣才能使文章起伏錯(cuò)落,一波三折,吸引讀者。三要圓合美。文章的開頭與結(jié)尾要遙相照應(yīng),把開頭描寫的事物或提出的問題,在結(jié)尾處用各種方式加以深化或回答,給人首尾圓合的感覺?!纠慕馄省?話題

34、:忙忙,不亦樂乎 忙,是人生中一個(gè)個(gè)步驟,每個(gè)人所忙的事務(wù)不同,但是不能是碌碌無為地白忙,要忙就忙得精彩,忙得不亦樂乎。 忙是問號(hào)。忙看似簡(jiǎn)單,但其中卻大有學(xué)問。忙是人生中不可缺少的一部分,但是怎么才能忙出精彩,忙得不亦樂乎,卻并不簡(jiǎn)單。人生如同一張地圖,我們一直在自己的地圖上行走,時(shí)不時(shí)我們眼前就出現(xiàn)一個(gè)十字路口,我們?cè)撓蚰膬海鎸?duì)那縱軸橫軸相交的十字路口,我們?cè)撛鯓舆x擇?不急,靜下心來分析一下,選擇適合自己的坐標(biāo)軸才是最重要的。忙就是如此,選擇自己該忙的才能忙得有意義。忙是問號(hào),這個(gè)問號(hào)一直提醒我們要忙得有意義,忙得不亦樂乎。 忙是省略號(hào)。四季在有規(guī)律地進(jìn)行著冷暖交替,大自然就一直按照這樣的規(guī)律不停地忙,人們亦如此。為自己找一個(gè)目標(biāo),為目標(biāo)而不停地忙,讓這種忙一直忙下去。當(dāng)目標(biāo)已達(dá)成,那么再找一個(gè)目標(biāo),繼續(xù)這樣忙,就像省略號(hào)一樣,毫無休止地忙下去,翻開歷史的長(zhǎng)卷,我們看到牛頓在忙著他的實(shí)驗(yàn);愛迪生在忙著思考;徐霞客在忙著記載游玩;李時(shí)珍在忙著編寫本草綱目。再看那位以筆為刀槍的充滿著朝氣與力量的文學(xué)泰斗魯迅,他正忙著用他獨(dú)有的刀和槍在不停地奮斗。忙是省略號(hào),確定了一個(gè)目標(biāo)那

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