《傳播研究方法》第七講-PPT課件

1、傳播研究方法第七講：抽樣的邏輯中國青年政治學(xué)院 趙菁 2019年10月29日一、指標(biāo)/指數(shù)（Index）和量表（Scale）相同點(diǎn)：都是對變量的序列測量（ordinal measures）都是對變量的復(fù)合測量（composite measures）不同點(diǎn)按賦值的不同加以區(qū)分：指標(biāo)：簡單對各題項（items）得分加總（各題項的權(quán)重都是1）；量表：對不同的題項賦予不同的權(quán)重（反映概念的重要性或程度的差別）二、指標(biāo)（Index）的建構(gòu)選擇可能的項目表面效度、單一維度【聚合效度】考察其經(jīng)驗(yàn)關(guān)系項目間經(jīng)驗(yàn)相關(guān)將多個選項結(jié)合成指標(biāo)并賦值相同權(quán)重處理缺損資料（missing data）5種方法鑒定指標(biāo)內(nèi)在鑒

2、定、外在鑒定三、量表的建構(gòu)李克特量表（Likert scaling）1930s,by Rensis Likert使用標(biāo)準(zhǔn)化的回答分類【非常同意、同意、不同意、非常不同意】，并以此決定不同項目的相對強(qiáng)度。對某人的態(tài)度進(jìn)行定序測量總加量表的一種：一個人在量表中的得分由 加總而成。例：一個人際關(guān)系量表提問問題選擇回答（限選一項）非常同意同意不一定不同意非常不同意+1 我在本系有很多朋友54321+2 只要我需要，我相信本系的大部分同學(xué)會助我一臂之力的54321-3 對周圍的同學(xué)我很少關(guān)心54321-4 我很難和本系的人交朋友54321+5 我經(jīng)常向本系的同學(xué)請教54321-6 只有少數(shù)同學(xué)是開朗的，

3、多數(shù)人是有偏見的54321+7 大部分同學(xué)會為了集體的利益犧牲個人利益54321-8 我相信大部分同學(xué)會背后中傷我，如果這樣做可以使他們得到好處的話。54321-9 我很少關(guān)心別人說什么，我只相信我自己54321-10 本系大部分同學(xué)思想保守，他們怎么也不肯改變54321+11 我跟所有的同學(xué)都是朋友54321-12 我在本系沒有一個好朋友54321三、量表的建構(gòu)李克特量表（Likert scaling）賦予各類別的分值是隨意的，并不表示該測量為定距或定比測量。該量表優(yōu)勢：簡便性該量表劣勢：1）量表項目的不同組合卻可能帶來相同的總分；2）“反應(yīng)定勢”也是潛在威脅。三、量表的建構(gòu)瑟斯通量表（Th

4、urstone scales）1920s,by Louis Thurstone，method of equal-appearing intervals,斯通等距量表量表邏輯：比較判斷。我們可以辨認(rèn)每一個被評價的概念是否有“最常見的反應(yīng)”。如果很多人都認(rèn)為這兩個事物不同，那么對于這兩者“最常見的反應(yīng)”也將彼此遠(yuǎn)離。應(yīng)用很少三、量表的建構(gòu)鮑嘎德社會距離量表（Bogardus social distance scale）判斷種族、群體之間的社會距離。要求一個群體的成員確定她/他愿意與目標(biāo)群體保持多遠(yuǎn)的距離。1920s, by Emory Bogardus量表邏輯：如果某人愿意接受某種強(qiáng)度的項目，那么

5、他/她就應(yīng)該愿意接受該項目之前的所有項目；受訪者一旦反對某個項目，則對比該項目更困難的項目也會持反對態(tài)度。著眼于社會多數(shù)團(tuán)體間的社會距離。假設(shè)有來自德國的交換生，對于如下情境請給出你的第一反應(yīng)，選擇是或不是：他/她作為訪客在你的學(xué)校住一個星期；作為全職學(xué)生在你的學(xué)校讀書；和你選了相同的幾門課，一同上課；在班級里和你同桌，與你一起學(xué)習(xí)、考試；和你住在同一樓層的寢室；作為同性室友一起居??；作為異性和你約會。研究者希望研究大一新生對于從德國和尼日利亞來的交換生的社會距離，希望發(fā)現(xiàn)學(xué)生會認(rèn)為從非洲來的交換生心里距離更遠(yuǎn)，還是從歐洲來的交換生心理距離更遠(yuǎn)。詢問大一新生如下問題：鮑嘎德社會距離量表舉例新生

6、報告感覺舒適度百分比 尼日利亞 德國訪客 100% 100%成為全職學(xué)生 98% 100%同一個班級 95% 98%在一起學(xué)習(xí) 82% 88%同一個公寓樓層 71% 83%同一間寢室 50% 76%約會 42% 64%你愿意讓黑人：生活在你的國家嗎？生活在你的社區(qū)嗎？住在你們那條街嗎？做你的鄰居嗎？同你的子女結(jié)婚嗎？請在你愿意的問題的方框那里打一個號。鮑嘎德社會距離量表舉例局限性：我們對一組陳述具有單維性的假設(shè)是有局限性的。單維的領(lǐng)域往往很難找到。三、量表的建構(gòu)語意差異量表（Semantic differential）1950s, 間接手段測量某人對于某概念、物體或他人的感覺。受訪者被要求根據(jù)

7、兩個相反意義的形容詞來評判某事。三個主要的意義類別：評價（好-壞）；能力（強(qiáng)-弱）；行為（積極-消極）例：評估新開設(shè)的音樂欣賞課的效果 請閱讀如下成對的形容詞，將最接近你第一印象的描述標(biāo)記在空白空間內(nèi)。答案沒有正確與否之分。你對于離婚感受如何？不好的 好的安靜的 吵鬧的簡單的 復(fù)雜的現(xiàn)代的 傳統(tǒng)的快速的 緩慢的公平的 不公平的語義差異量表舉例三、量表的建構(gòu)哥特曼量表（Guttman scaling）在數(shù)據(jù)收集之后評估數(shù)據(jù)；1940s, by Louis Guttman測量一系列【3-20個】指標(biāo)或項目【yes/no; present/absent】，認(rèn)為其中存在分等級的邏輯關(guān)系；將結(jié)果放入哥特

8、曼量表中，考察項目之間是否形成某種模式與其邏輯關(guān)系相對應(yīng)。注意：要考察所有可能的項目結(jié)合方式【例：小女孩是否知道她的年齡、她家的電話號碼；三個當(dāng)?shù)卣賳T；一共8種可能性】哥特曼量表圖示分析（scalogram analysis）：檢驗(yàn)項目間是否存在等級關(guān)系?！纠盒∨⒅雷约旱哪挲g比知道電話號碼簡單；知道電話號碼比說出三個當(dāng)?shù)卣賳T名字簡單。三個變量間存在等級關(guān)系】存在等級關(guān)系稱作：scaled;不存在等級關(guān)系稱作：nonscalable/ errors哥特曼量表舉例Crozat(2019)研究公眾對多種政治抗議形式的反應(yīng)。他檢查了1974-1990年間在英國、德國、意大利、荷蘭和美國所

9、做的公眾對于政治抗議形式的接受度調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)公眾接受形成了一個哥特曼量表。那些接受最激烈政治抗議形式（如罷工、靜坐）的人幾乎也會接受更加溫和的抗議形式（如請愿、示威等）。請愿示威游行抵制罷工靜坐哥特曼模式NNNNNYNNNNYYNNNYYYNNYYYYNYYYYY其他模式（僅舉例）NYNYNYNYYNYNYNNNYYNNYNNYY本講概要引言非概率抽樣概率抽樣的邏輯和理論一、引言幾個例子宿舍突擊衛(wèi)生檢查期中教學(xué)檢查電視臺路邊采訪天安門警衛(wèi)查身份證國家人口普查/社會經(jīng)濟(jì)普查一、引言為什么抽樣？研究項目的資源有限，不可能對總體進(jìn)行調(diào)查（特例：10年一次的人口普查）；抽樣可以使研究的質(zhì)量有所改進(jìn)【

10、集中使用資源，聘用訓(xùn)練有素的工作人員，降低非抽樣偏倚（如，無回答偏倚、測量誤差、錄入誤差等）】。一、引言政治民意調(diào)查2019年美國總統(tǒng)大選，各個民意測驗(yàn)機(jī)構(gòu)盡管存在差異，但均一致認(rèn)為雙方勢均力敵，以致難以預(yù)料輸贏。猜想：這些民意調(diào)查專家訪問了多少受訪者，使其對大約1.15億選民的行為預(yù)測的誤差不超過兩個百分點(diǎn)？2019總統(tǒng)大選前夕所預(yù)測的民意調(diào)查結(jié)果日期主辦機(jī)構(gòu)布什克里10/28Fox/OpinDynamics505010/28TIPP534710/28CBS/NYT524810/28ARG505010/28ABC514910/29Fox/OpinDynamics49512019總統(tǒng)大選前夕所

11、預(yù)測的民意調(diào)查結(jié)果日期主辦機(jī)構(gòu)布什克里10/29Gallup/CNN/USA495110/29NBC/WSJ514910/29TIPP514910/29Harris524810/29Democracy Crops495110/29CBS51492019總統(tǒng)大選前夕所預(yù)測的民意調(diào)查結(jié)果日期主辦機(jī)構(gòu)布什克里10/30Fox/OpinDynamics495210/30TIPP514910/31Marist505010/31GWU Battleground 2019524811/2選舉結(jié)果5248“911”前后布什支持率一、引言觀察與抽樣政治民意測驗(yàn)，以及社會研究的其他形式，都以觀察為基礎(chǔ)。社會研究的

12、首要問題是決定觀察什么、不觀察什么。抽樣，就是選擇觀察對象的過程。如果想從樣本推論到更大的總體，就需要概率抽樣（Probability Sampling），它涉及到隨機(jī)抽樣（Random Selection）的概念。一、引言抽樣簡史阿爾夫蘭登（Alf Landon）OR 羅斯福（Franklin Rooselvelt）？從1920年到1932年的大選，Literary Digest依托從電話簿及車牌登記名單中所選出的訪問對象，詢問其在即將到來的總統(tǒng)大選中會投票給誰，均準(zhǔn)確地預(yù)測了大選結(jié)果。1936年，LD進(jìn)行了最具雄心的民意測驗(yàn)：以同樣的方式將選票寄給全美1000萬選民，最后收到200萬人的反

13、饋：結(jié)果顯示有57%的人支持共和黨候選人阿爾夫蘭登。但是，兩周后的投票結(jié)果顯示，羅斯福以歷史上最大的優(yōu)勢，61%的得票率，連任美國總統(tǒng)。問題1：回收率低；問題2：抽樣方式排除了窮人一、引言抽樣簡史托馬斯杜威（Thomas Dewey）OR 哈利杜魯門（Harry Truman）？與LD相反，1936年，喬治蓋洛普（George Gallup）以配額抽樣（Quota sampling）的方法，準(zhǔn)確地預(yù)測了羅斯福將擊敗蘭登；之后準(zhǔn)確地預(yù)測了1940、1944年的總統(tǒng)當(dāng)選人。但以同樣的方法，1948年，蓋洛普錯誤地預(yù)測紐約市長杜威能擊敗當(dāng)時在位的杜魯門而當(dāng)選總統(tǒng)。問題1：樣本不具代表性。配額抽樣要求

14、研究者必須對總體情況有所了解，但二戰(zhàn)促成了大量農(nóng)村人口涌入城市，很大程度上改變了1940年人口普查資料顯示的人口特征。問題2：取樣偏倚【無回答問題的處理】一、引言兩種抽樣方法非概率抽樣（Nonprobability Sampling）多為質(zhì)化研究采用概率抽樣（Probability Sampling）從一份名單中選出“隨機(jī)樣本”，樣本代表總體；是社會科學(xué)研究中選取大型和具代表性樣本的主要方式，為量化研究所采用。 二、非概率抽樣（Nonprobability Sampling）無法選擇概率樣本時（如無法獲得總體名單），可以進(jìn)行非概率抽樣?；谘芯空叩闹饔^判斷，以手頭進(jìn)行的研究所要達(dá)到的特定目標(biāo)為

15、判斷的依據(jù)。樣本不具有代表性，不可推論總體二、非概率抽樣（Nonprobability Sampling）7種非概率抽樣：偶遇樣本/方便樣本/就近法（Haphazard, Accidental, or Convenience Sampling）目的/判斷抽樣（Purposive or Judgmental Sampling）配額抽樣（Quota Sampling）滾雪球抽樣（Snowball Sampling）反常案例研究/極端案例抽樣（Deviant Case Sampling）序貫抽樣（Sequential Sampling）理論抽樣（Theoretical Sampling）二、非概率樣

16、本偶遇樣本/方便樣本/就近法（Haphazard, Accidental, or Convenience Sampling）1）電視臺攔下路人做訪問、碰到誰就訪問誰；2）報社要求讀者從報紙上剪下問卷填好寄回；3）尋找志愿者訪問是一種極其冒險的抽樣方法。只有在研究目的是要了解在某特定時間內(nèi)通過抽樣地點(diǎn)的路人的一些特征，或采取更少冒險性的抽樣方法不可能時，才具合理性。要非常謹(jǐn)慎做推論，且應(yīng)提醒讀者注意這種方法的危險性。例：馬杰偉：酒吧工廠：南中國城市文化研究，江蘇人民出版社2019年版?！暗诙糠?酒吧工廠現(xiàn)場日志”便利樣本：田野選擇尋找落腳點(diǎn) 參與式研究，最困難的起步點(diǎn)，是找到合適的場地，以及得

17、到有關(guān)單位的主管批準(zhǔn)進(jìn)入現(xiàn)場。馬杰偉有兩個朋友在東莞開設(shè)玩具廠十多年，其中一間集善玩具廠規(guī)模較大，員工一千多人，是我們的首選。 民族志要進(jìn)入生活現(xiàn)場，但那個現(xiàn)場并非你個人的場所。別人有別人的生活和工作，接受你，雙方也“難受”，無端來一個陌生人，走入你的辦公室，闖進(jìn)你公司的商業(yè)網(wǎng)，參與你的董事會議，就算想一想也煩 下班后，老板之一的李太派司機(jī)到酒店接馬杰偉?；馗弁局?，李太在閑談間輕輕順帶一句：“我們幾個老板商量過，覺得你在工廠收集收據(jù)，可能不太方便，真的不好意思”第十章：工廠的勞動人生便利樣本：訪談對象來自某一成員的介紹是民族志學(xué)者進(jìn)入一個群體的最佳門票。社區(qū)成員也許對民族志學(xué)者個人或者他的工作

18、不感興趣。一個中間人或者“媒人”幫助者（facilitator）能夠?yàn)槠浯蜷_門戶。這個幫助者應(yīng)該在該群體中有著相當(dāng)?shù)男庞枚?。該中間人與社區(qū)的關(guān)系越密切越好。在研究的初始階段，該群體對于中間人的信任會延伸至民族志學(xué)者的信任【暈輪效應(yīng)】。田野作業(yè)者總是無法找到提供介紹的最佳人選，而只得順應(yīng)于身邊可供利用的資源。二、非概率樣本目的/判斷抽樣（Purposive or judgmental sampling）依據(jù)研究者對研究目的的判斷（如：總體、其組成部分、研究目的）來選擇適當(dāng)?shù)某闃臃椒ā３閷?shí)地研究者所采用。民族志學(xué)者依賴他們的判斷，基于研究問題，來選擇該亞文化或單位中最適合的人群。馬杰偉：時尚志，

19、復(fù)旦大學(xué)出版社2019年版?！暗谝徊糠?北京時尚產(chǎn)業(yè)筆記”判斷取樣：研究案例的選擇 第一次在北京看見“時尚大廈”站立在城市的心臟能夠地帶，直覺立刻告訴我她對城市文化的意義。個人化的疏離城市中，她或可被視為一個時尚圖騰，生產(chǎn)身份歸屬，制造想象社群，并且接駁境外的文化資源，為中國的城市一族締造幻象。 回想起來我?guī)缀跏堑谝谎壑币暋皶r尚大廈”的那一刻，就決意要走進(jìn)去看個究竟。而在往后的幾年，城市高樓中的這一座大樓，真的經(jīng)常出現(xiàn)在我對城市文化的思考之中。時尚志：2.2圖騰二、非概率樣本配額抽樣（Quota sampling）從建立描述總體特征的矩陣或表格開始。一旦建立起矩陣，矩陣中每一個格子（cell）

20、就有了相應(yīng)的比例。研究者根據(jù)研究目的的不同從不同的格子中選擇樣本并收集資料。代表每一個格子出現(xiàn)的人，按照這些格子相對于總體的比例，給予加權(quán)。缺陷：配額的框架必須精確為什么配額樣本仍為非概率樣本？配額樣本與概率樣本、特別是分層樣本有許多相似之處，但是在一個重要的方面卻不相同：配額樣本中（類別內(nèi)/格子內(nèi)）個體的選擇是目標(biāo)取樣，而非按照隨機(jī)原則抽取。例：告訴調(diào)查員，在某一鄰里地區(qū)選取的被調(diào)查人數(shù)中，白人和黑人各多少，或男性和女性各多少。但是，配額樣本是由調(diào)查員選擇的。每當(dāng)調(diào)查員在遇到拒絕接受調(diào)查的情況時，或找不到戶中任何人的時候，只是簡單選取另外一個人/一戶人進(jìn)行調(diào)查而已。因此，調(diào)查員總是可以得到要

21、求的調(diào)查數(shù)，但是總體中那些難于聯(lián)系到的被調(diào)查人的比例卻可能會被低估。二、非概率樣本滾雪球抽樣（Snowball sampling）先收集目標(biāo)群體少數(shù)成員的資料，然后再向這些成員詢問有關(guān)信息，找出他們認(rèn)識的其他總體成員。即，根據(jù)既有研究對象的建議找出其他研究對象的過程。如此，樣本會隨著受訪者不斷提出別人的名字，而像“雪球”一樣越滾越大。在特定總體的成員難以找到時（如社會邊緣群體、松散的組織成員），滾雪球抽樣是最適合采取的一種抽樣方法。常用語探索性研究。AnneJianPatMuhammedPaulJorgeTimSusanDennisDonnaEbonyLarryChrisKumikoJoyce

22、SallyBobBillMaria滾雪球抽樣舉例：友誼關(guān)系網(wǎng)圖二、非概率樣本反常案例研究/極端案例抽樣（Deviant Case Sampling）研究者選取與主導(dǎo)范式/特征不同的案例進(jìn)行研究，目的是通過考察主體范式之外的案例，更多的認(rèn)識社會生活。是一種特殊的目的樣本。例：對中產(chǎn)階級家庭孩子的輟學(xué)研究二、非概率樣本序貫抽樣（Sequential Sampling）目的抽樣：研究者盡可能發(fā)現(xiàn)相關(guān)的案例；序貫抽樣：研究者持續(xù)收集樣本，直到窮盡案例的多樣性，或信息不可能再豐富為止。要求研究者持續(xù)評估所有案例。例：研究者打算對60位70歲以上、失去配偶超過10年的寡婦進(jìn)行深度訪談。此時，根據(jù)序貫抽樣之

23、目的，再對另外20位生活經(jīng)歷、社會背景、世界觀與之前60位沒有多大差別的寡婦進(jìn)行訪談就是沒有必要的。二、非概率樣本理論抽樣（Theoretical Sampling）樣本（如人、情景、事件、時間段等）來自于扎根理論（Grounded theory）。研究者基于想提出的新洞察來選擇樣本。例：田野調(diào)查者在工作日對一群人在某一地點(diǎn)進(jìn)行參與觀察。理論上，研究者想知道這些人在非工作日/其他地點(diǎn)是否有相同的行為，此時，就可能將這群人在其他時間段（如周末或晚上）的行為納入樣本中。抽樣類型原則便利樣本Haphazard樣本的選取主要考慮它們是否便利于收集、研究。目的樣本Purposive盡可能收集到符合某一標(biāo)

24、準(zhǔn)的全部樣本。配額樣本Quota樣本在某些變量上有與總體相同的比例，以反映總體的多樣性。但個案以便利抽樣的方式抽取。滾雪球Snowball由一組成員來確定其他選入樣本的成員。反常案例Deviant case選取與主導(dǎo)范式不同的樣本（一種特殊類型的目的樣本）。貫序樣本Sequential持續(xù)收集樣本，直到樣本中不再含有額外的信息或特征。理論樣本Theoretical樣本能夠幫助揭示具有理論重要性的某一特殊場景/主題的特征。表：非概率抽樣的類型三、概率抽樣的邏輯和理論當(dāng)研究者試圖精確地、 統(tǒng)計性地描述大型總體時，就要用到概率抽樣（probability sampling）。如果所有總體中的成員在所

25、有方面人口特征、態(tài)度、經(jīng)歷、行為等都相同，那么就無需進(jìn)行仔細(xì)的抽樣了。在這個同質(zhì)性極高的總體中，一個個案就足以成為整個總體的樣本。但是，構(gòu)成人類總體的個體之間天然地在各個方面都有所差別。 要對總體進(jìn)行有用的描述，從該總體中抽樣出來的樣本必須包含總體的各種差異特征。抽樣誤差（sampling error）：與抽樣相關(guān)的誤差。100個人的總體樣本旨在反映大規(guī)模總體的特征。假設(shè)由100人組成的小總體。一個方便的樣本：易得但沒有代表性三、概率抽樣的邏輯和理論代表性（Representativeness）當(dāng)選出的樣本的各種集合特征大體接近于總體的集合特征時，樣本就具有代表性。樣本不需再每一方面都具有代表

26、性，代表性只需局限于與研究的實(shí)質(zhì)性需要相關(guān)的特征。概率抽樣的基本原則：總體中的每一單位都有一個已知的、非零的被包含在樣本中的概率，盡管對于總體的所有單位而言，選擇的概率并非總是相同的。EPSEM（Equal probability of selection method）：在這種樣本設(shè)計中，總體中的每個成員都具有相等的被選進(jìn)樣本的機(jī)會。概率抽樣的獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)：雖無法完美地代表總體，但能避免各種偏見；能夠估計樣本的精確度及代表性。三、概率抽樣的邏輯和理論隨機(jī)選擇（Random Selection）獲得代表性樣本的核心步驟。隨機(jī)并非偶然，而是一種非常仔細(xì)的特別的程序，能確保每一樣本單位的選擇都獨(dú)立于其

27、他單位的選擇。獨(dú)立：總體中的任何一個成員的選擇都不會對總體中任何其他正在被選擇的成員的選擇的可能性產(chǎn)生影響。例如：投擲硬幣以隨機(jī)數(shù)表或電腦程序完成。隨機(jī)選擇的優(yōu)點(diǎn)此過程可以避免研究者自覺或不自覺的偏見；符合概率理論，提供了估計總體參數(shù)和抽樣誤差的基礎(chǔ)。三、概率抽樣的邏輯和理論一些基本概念總體（Population）：我們感興趣的、試圖概括的群體或集合體。如：美國人要素（Element）：構(gòu)成總體的單位，也是樣本所包含的內(nèi)容。在一個既定研究中，要素與分析單位往往是相同的。要素用于抽樣，分析單位用于資料分析。樣本率（sampling ratio）：樣本個案數(shù)和總體之比，即n/N.例：總體包含50,

28、000人，研究者從中抽取150人作為樣本，則樣本率為150/50000=0.003 or 3%三、概率抽樣的邏輯和理論一些基本概念樣本框（Sampling Frame）“總體”是個抽象的概念。樣本框：用于抽樣的總體列表。如果樣本能夠代表總體，則其樣本框必須包含所有（或幾乎所有）的總體成員。例：對某正式組織的研究【成員名單即為樣本框】三、概率抽樣的邏輯和理論一些基本概念樣本框（Sampling Frame）注意1：樣本框與總體不匹配固定電話號碼簿：并不包含新近申請而尚未列入的用戶，也不包含不愿意列名的用戶。階級偏差：窮人、流浪人群沒有辦法申請固定電話；有錢人可能有一部以上的固定電話。【1936年

29、LD的民意調(diào)查】街道圖：都市社區(qū)中，違章建筑不會出現(xiàn)注意2：經(jīng)過正確抽樣所得的樣本信息，只適合于描述構(gòu)成樣本框的要素組成的總體，不能擴(kuò)展。三、概率抽樣的邏輯和理論一些基本概念參數(shù)（parameter）：對總體中某變量的概括性描述。統(tǒng)計值（statistic）：對樣本中的變量的概括描述，并被用來估測總體參數(shù)。統(tǒng)計值Statistic 樣本框Sampling Frame總體（Population）參數(shù)Parameter抽樣過程Sampling Process樣本（Sample）數(shù)據(jù)中實(shí)際觀察到的抽樣邏輯模型我們想要研究的三、概率抽樣的邏輯和理論一些基本概念抽樣單位（sampling unit）抽樣過程中的基本單元。在簡單隨機(jī)抽樣中，抽樣單位是個體（individuals）；在群集（cluster sampling）抽樣中，抽樣單位是由個體組成的群集。層級（stratum）：樣本的一個子集。層級的劃分通常是研究所關(guān)心的某一變量為依據(jù)。同一層級中的個案，就該變量而言，是同一的（homogeneous）。擁有0-9美元的10人總體總體平均值：（0+1+2+3+4+5+6+7+8+9）/10=4.5美元抽樣分布1樣本時的抽樣分布每次抽1個樣本，對總體進(jìn)行10次隨機(jī)抽樣；圖中10個點(diǎn)代表10個可以估計總體的“樣本”平均值；點(diǎn)的分布稱為