2020邊緣計算產(chǎn)業(yè)前沿研究報告

1、COMPANY PROFILE02邊緣計算的演進(jìn)之路03邊緣計算的商用探討01邊緣計算的誕生史04邊緣計算的部署設(shè)想走近邊緣計算華信咨詢設(shè)計研究院有限公司邊緣計算社區(qū)邊緣計算的誕生-何為邊緣計算1998年Akamai公司提出的內(nèi) 容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）2009年Satyanarayanan等提出Cloudlet概念 強(qiáng)調(diào)將云服務(wù)器上的功能下行至邊緣服 務(wù)器Molina提出海計算概念，指的是智能 設(shè)備的前端處理2010年提出移動邊緣計算。服務(wù)于移動 用戶，提升移動用戶體驗2012年思科公司提出霧計算中國科學(xué)院提出“海云計算”。把人類本身、物 理世界的設(shè)備和子系統(tǒng)組成的終端稱為海端，更 關(guān)注終端連接

2、2013年美國太平洋西北國家實驗室首次 提出邊緣計算（EC）資料來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、Gartner、互聯(lián)網(wǎng)資料研究邊緣計算的定義邊緣計算的誕生2005年美國韋恩州立大學(xué)提出功能緩存的概念運用到郵箱以節(jié)省延遲和帶寬組織/機(jī)構(gòu)邊緣計算定義共識ISO/IEC/JTC 1/SC38將主要數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲放在網(wǎng)絡(luò)的邊緣節(jié)點的分 布式計算形式ETSI在移動網(wǎng)絡(luò)邊緣提供 IT 服務(wù)環(huán)境和計算能力在更靠近終端的網(wǎng)絡(luò) 邊緣上 提供計ECC靠近物或數(shù)據(jù)源源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、 存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能 服務(wù)算服務(wù)Gartner一種計算拓?fù)?，在這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，信息處理、內(nèi)容

3、 收集與交付更加靠近這些端點邊緣計算的范圍Endpoints：邊緣處理設(shè)備，包括 IOT 設(shè)備、網(wǎng)關(guān)、服務(wù)器（邊緣DC）等中的一種或多種，可根據(jù)本地需求進(jìn)行數(shù)據(jù)處理Communications：邊緣智能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)按業(yè)務(wù)靈活編排華信咨詢設(shè)計研究院有限公司邊緣計算的誕生-邊緣計算、MEC、霧計算、海計算邊緣云邊緣終端邊緣-核心間網(wǎng)絡(luò)邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣網(wǎng)絡(luò)霧計算邊緣云間網(wǎng)絡(luò)云骨干網(wǎng)中心核心云海計算邊 緣 計 算匯聚核心云MECMEC固定網(wǎng)絡(luò)、移動通信網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng).云計算邊緣計算霧計算海計算 MEC關(guān)鍵組成演進(jìn)關(guān)系核心要義計算能力下沉關(guān)注水平融合海量終端連接及計算移動網(wǎng)絡(luò)能力下沉邊緣網(wǎng)關(guān)及服

4、務(wù)器邊緣互聯(lián)網(wǎng)絡(luò) 及協(xié)作平臺AI芯片嵌入及控制平臺網(wǎng)絡(luò)能力開 放平臺邊緣計算與 霧計算融合設(shè)備智能化與5G協(xié)同演進(jìn)1 各類計算類型 的示意圖界定各類計算類型的定義界定資料來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中科院、思科、互聯(lián)網(wǎng)資料研究、華信咨詢?nèi)A信咨詢設(shè)計研究院有限公司時延帶寬存儲安全更靠近數(shù)據(jù)源，時延控制在 10ms以內(nèi)數(shù)據(jù)量和傳輸距離大幅降低， 減少回傳壓力減少大型數(shù)據(jù)中心存儲成本分布式網(wǎng)絡(luò)分散風(fēng)險，類局 域網(wǎng)更安全作用一：解決集中式云計算發(fā)展瓶頸構(gòu)建瘦終端、寬管道、 云應(yīng)用新業(yè)務(wù)模式，迎 接 Cloud AR/VR誕生作用二：釋放終端計算的壓力降低終端成本，能耗，延長終端使用壽命邊緣計算的影響（1

5、/2）：推動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、算力模式和業(yè)務(wù)模式變革原有 業(yè)務(wù) 升級創(chuàng)造 新業(yè) 務(wù)模 式資料來源：華信咨詢、“SDN/NFV技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新”論壇華為分享、互聯(lián)網(wǎng)資料研究網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變革：推動城域網(wǎng)變革，形成云邊端算力模式的變革：算力去中心化，真正分布式協(xié)同計算內(nèi)容自下而下推動骨干網(wǎng)變革，數(shù)據(jù)自下而上推動城域網(wǎng)變革邊緣計算本質(zhì)在于實現(xiàn)算力負(fù)載均衡的優(yōu)化華信咨詢設(shè)計研究院有限公司邊緣計算的影響（2/2）：催生新萬億級市場，重塑產(chǎn)業(yè)價值鏈國際國內(nèi)云骨干網(wǎng)公有云/私有云/ 行業(yè)云401520邊緣云終端25云連接核心云未來企業(yè)上云場景場景角色及價值分配IaaS：阿里、騰訊、中國電信、金山（行業(yè)云運營商總體占比較大

6、）PaaS：阿里、Oracle、AWS、 Azure、IBMSaaS：金蝶、微軟、 Oracle、 Salesforce、SAP設(shè)備廠商：華為、思科、IBM、浪潮云商：阿里、騰訊、青云運營商：三大運營商專業(yè)服務(wù)商：犀思云、大地云 網(wǎng)、星云數(shù)據(jù)其他第三方：萬國云商：阿里、騰訊運營商：三大運營商IT商：浪潮、華為CDN廠商：網(wǎng)宿傳感器制造商：大華等芯片模組商：英特爾等運營商：三大運營商平臺商：運營商、專業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺商（含軟件）注：紅星為運營商 重點拓展區(qū)；產(chǎn)業(yè) 價值分配通過典型 項目收入分解而來核心云占比較大，但格局已定，邊緣云是未來發(fā)展趨勢9121417201720182019202021314

7、05267852021單位：ZB/Y生成可用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心流量邊緣計算空間最大存儲公司希捷預(yù)測，到 2025年，實時數(shù)據(jù)占總數(shù) 據(jù)量的比例將超過20%邊緣計算市場規(guī)模復(fù)合年均增長率超 30 %綜合拓墣產(chǎn)業(yè)研究院和Research and Market 預(yù)測：邊緣計算市場規(guī) 模18-22年復(fù)合年均增長率超30%；據(jù) CB Insights 預(yù)測， 2023 年 全球邊緣計算市場有望達(dá)到 340 億美元。2017 年美國計算機(jī)社區(qū)聯(lián)盟的邊緣計算重大挑戰(zhàn)研討會報告 報 告估算，美國 2017 年至 2026 年間邊緣計算方面的支出將達(dá)到 870 億美元（5G基建投入將達(dá)204億美元），歐洲則為 185

8、0 億美元。未來5年內(nèi)邊緣計算需求超4000個機(jī)房，規(guī)模萬億級據(jù)IDC預(yù)測，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)總量為16ZB，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù) 據(jù)45%都將在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理；我國物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)占比達(dá)到22%，對邊緣 計算網(wǎng)絡(luò)容量的需求在1.5ZB, 折算為帶寬需求為431T，至少需要 40005000個邊緣計算機(jī)房。賽迪顧問預(yù)測18年國內(nèi)邊緣計算市場規(guī)模77億元，增長率55.39%； IDC圈預(yù)測國內(nèi)邊緣計算市場潛力將達(dá)萬億級。思科全球云指數(shù)數(shù)據(jù)華信咨詢設(shè)計研究院有限公司02邊緣計算的演進(jìn)之路03邊緣計算的商用探討01邊緣計算的誕生史04邊緣計算的部署設(shè)想走近邊緣計算華信咨詢設(shè)計研究院有限公司邊緣計算技術(shù)成熟度

9、：最快有望2年內(nèi)實現(xiàn)規(guī)模商用2018年中國ICT技術(shù)生命周期TSN、OPC UA over TSN、PLC-IOT、工 業(yè)SDN等彈性基礎(chǔ)設(shè)施類時間組織/機(jī)構(gòu)主要參與者成果/目標(biāo)學(xué)術(shù)研究IEEE/ACM2016.10Symposium on EdgeComputing2018.518年邊緣計算技術(shù)研討會IEEE 研究邊緣計算應(yīng)用ACM價值高?？蒲袡C(jī)構(gòu)梳理邊緣計算開發(fā)者需求2018.8邊緣計算小范圍討論 會華為/海爾/國家電網(wǎng)ECSMB探討邊緣計算應(yīng)用2019全國邊緣計算學(xué)術(shù)研 討會高校/科研機(jī)構(gòu)/企業(yè)展示先進(jìn)成果促進(jìn)產(chǎn)業(yè)落地和生 態(tài)構(gòu)建企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2017VEI（vertical Edge Int

10、elligence）白皮書IEC闡述EC對制造業(yè)等 垂直行業(yè)的重要價 值邊緣云計算技術(shù)及2018.12標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018）阿里云中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化 研究院闡述了邊緣云相關(guān) 技術(shù)2019邊緣計算IT基礎(chǔ)設(shè) 施白皮書1.0定義了邊緣服務(wù)器 的需求、技術(shù)方案 和產(chǎn)業(yè)生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2016.11邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟邊緣計算IT基礎(chǔ)設(shè)施推 進(jìn)工作組ECII華為/軟通/ARM中科院沈陽自動研究 所/信通院2017Edge Computing TG全球性產(chǎn)業(yè)組織工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟IIC定義邊緣計算參考 架構(gòu)2018.10ECC200+成員，含研究機(jī)構(gòu)/運營商/生產(chǎn)制造/ 智慧城市，能源/電力2019歐洲邊緣計算

11、產(chǎn)業(yè)聯(lián) 盟（ECCE）華為及多家合作伙伴提供邊緣計算產(chǎn)業(yè) 合作平臺學(xué)術(shù)界/企業(yè)/產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同推動EC在理論/標(biāo)準(zhǔn)/行業(yè)應(yīng)用縱深演進(jìn)邊緣計算預(yù)計在2-5年內(nèi)爆發(fā)網(wǎng)絡(luò)鏈接類邊緣AI芯片、虛擬化技術(shù)等輕量級EC-PaaS類流分析、AI、數(shù)據(jù)與應(yīng) 用生命周期管理等關(guān)鍵技術(shù)資料來源：Gartner、互聯(lián)網(wǎng)資料研究、邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)華信咨詢設(shè)計研究院有限公司邊緣計算與5G、AI等技術(shù)的協(xié)同加快其技術(shù)成熟邊緣計算與5G邊緣計算與5G相輔相成，5G的發(fā)展推動邊緣計算加速成熟邊緣計算（尤其MEC）與5G深度融合（右圖），5G組網(wǎng)演進(jìn)將推動MEC演進(jìn) 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的融合：原4G

12、核心網(wǎng)經(jīng)云化拆分成5G核心控制面和核心用戶面，用戶面與MEC一同下沉，實現(xiàn)邊緣側(cè)的融合 5G對MEC的推動作用：a. UPF功能 實現(xiàn)本地流量的疏導(dǎo)；b. 三種SSC模式 支持邊緣計 算的移動連續(xù)性體驗；c. NEF 開放給邊緣計算，支撐其實現(xiàn)業(yè)務(wù)性能和用戶網(wǎng)絡(luò)資源的 智能配置與優(yōu)化5G小基站成為MEC的新載體，推動邊緣基礎(chǔ)設(shè)施部署（燈桿5G小基站等）邊緣計算與AIAI助力邊緣設(shè)備智能化，將推動邊緣計算加速落地邊緣AI芯片支撐邊緣計算設(shè)備智能實時計算 邊緣AI芯片特點：高性能、體積小、功耗低、一般聚焦有限的AI應(yīng)用 邊緣AI芯片進(jìn)入搶灘戰(zhàn)：英偉達(dá)、英特爾、谷歌、高通、華為、寒武紀(jì)、地平線等都在

13、 近兩年推出邊緣AI芯片邊緣AI服務(wù)器成為AI芯片的主流載體 邊緣AI服務(wù)器特點：高密、高性能之外，還需耐受高溫、高濕、高塵等惡劣環(huán)境 典型廠商：中興發(fā)布ES600S MEC、浪潮發(fā)布NE5260M5和NF5280M5等資料來源：中國聯(lián)通邊緣計算技術(shù)白皮書、中國移動邊緣計算技術(shù)白皮書、SK telecom、互聯(lián)網(wǎng)資料研究圖例：邊緣計算與5G網(wǎng)絡(luò)深度融合RRUBBU前傳4G網(wǎng)絡(luò)AAU邊緣云應(yīng)用4G核心網(wǎng)CP+UP回傳5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用5G核心-CP5G核心-UPMECCU5G核心-UP回傳前傳核心云華信咨詢設(shè)計研究院有限公司邊緣計算產(chǎn)品應(yīng)用進(jìn)展：邊緣計算平臺為價值樞紐，運營商由網(wǎng)絡(luò)向平臺演進(jìn)玩家類別玩

14、家名稱代表產(chǎn)品產(chǎn)品類型功能說明微軟混合云解決方案Azure Stack提供邊 緣計算服務(wù)邊緣計算平臺云端能力融入終端，本地聚合分析與預(yù)測AWS邊緣計算平臺 Greengrass邊緣計算平臺賦能DeepLens設(shè)備（AI 相機(jī)），用于在邊緣進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建Google邊緣計算獨立Android系統(tǒng)邊緣計算系統(tǒng)基于AI，主要針對家電設(shè)備阿里云首個IoT邊緣計算產(chǎn)品Link Edge邊緣計算平臺用于AI實踐，目前已獲16家芯片、52家設(shè)備商、184款模組和網(wǎng)關(guān)支持百度智能邊緣BIE邊緣計算平臺將云端的數(shù)據(jù)管理與計算功能以軟件的方式放在設(shè)備端華為+GE工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial IoT）云平

15、臺Predix邊緣計算平臺設(shè)備運行狀態(tài)實時監(jiān)測，提供預(yù)測性維護(hù)的智能決策VMware智能監(jiān)視邊緣解決方案邊緣監(jiān)視應(yīng)用運行在戴爾服務(wù)器上，與IP視頻監(jiān)控產(chǎn)品的Axis通信公司合作Intel最新一代的Xeon D處理器邊緣處理器瞄準(zhǔn)對密度和電力消耗的問題更為敏感的邊緣環(huán)境Linux基金會EdgeXFoundry項目，IoT計算和可 互操作的組件構(gòu)建一套開放的框架物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互操 作框架解決物聯(lián)網(wǎng)器件的互操作性問題，在系統(tǒng)邊緣部署運行著EdgeX核心程序的網(wǎng)關(guān)設(shè)備網(wǎng)宿升級原有CDN網(wǎng)絡(luò)為邊緣計算網(wǎng)絡(luò)， 逐步搭建邊緣計算平臺邊緣網(wǎng)絡(luò)，正在 建設(shè)平臺提供邊緣IaaS和PaaS服務(wù)CloudFlareClo

16、udFlare Workers邊緣網(wǎng)絡(luò)及平臺微服務(wù)形式，支持邊緣編程移動MEC應(yīng)用試點（聯(lián)合華為），MEC 預(yù)制5G中邊緣網(wǎng)絡(luò)低時延智能網(wǎng)絡(luò)（云游戲試點）電信ECOP、MEC+CDN邊緣網(wǎng)絡(luò)，邊緣 云平臺試點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算開放平臺；延展現(xiàn)有CDN服務(wù)，并為多網(wǎng)絡(luò)用戶服務(wù)聯(lián)通MEC邊緣云、MEC+CDN邊緣網(wǎng)絡(luò)，建設(shè) 平臺中2025年100%云化；發(fā)布CDN+邊緣計算的多款融合應(yīng)用AT&T與微軟合作,將網(wǎng)絡(luò)邊緣計算功能與 其5G網(wǎng)絡(luò)和Azure云服務(wù)集成邊緣網(wǎng)絡(luò)靠近商業(yè)站點的特定地理位置部署高級云服務(wù)資料來源：互聯(lián)網(wǎng)資料研究華信咨詢設(shè)計研究院有限公司邊緣計算典型實踐（以運營商為例）-實時無人

17、機(jī)檢測AZURE提供邊緣云服務(wù)提供5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)Vorpal提供無人機(jī)相關(guān)設(shè)備及檢測定 位應(yīng)用VigilAir使用Azure邊緣云服務(wù)運行Vorpal 的VigilAir應(yīng)用程序，并使用AT&T LTE和5G 網(wǎng)絡(luò)連接他們的無人機(jī)跟蹤傳感器，Vorpal可以實時檢測和定位無人機(jī)，供執(zhí) 法機(jī)構(gòu)和機(jī)場使用，實現(xiàn)所需的低延遲和計算可擴(kuò)展性應(yīng)用介紹這一合作的目的是嘗試通過在靠近商業(yè)站點的特定地理位置部署高級云服務(wù)，從而大幅縮短延遲并改善用戶體驗，主要面向零售、醫(yī)療、公共安全、娛樂和制造等行業(yè)在5G、云架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢之時，客戶非常需要低延遲、高計算能力以及智能路由能力，這一要求已經(jīng)超出了傳統(tǒng)云服務(wù)提供商

18、的能 力網(wǎng)絡(luò)能力也成為展現(xiàn)在最終客戶面前云架構(gòu)能力的一部分AT&T與微軟加強(qiáng)合作，將其網(wǎng)絡(luò)邊緣計算功能、5G網(wǎng)絡(luò)和Azure云服務(wù)更緊密集成，就近提供高級云網(wǎng)融合服務(wù)位置高度準(zhǔn) 確性位置實時性多無人機(jī)協(xié) 同作業(yè)應(yīng)用的關(guān) 鍵能力資料來源：互聯(lián)網(wǎng)資料研究華信咨詢設(shè)計研究院有限公司02邊緣計算的演進(jìn)之路03邊緣計算的商用探討01邊緣計算的誕生史04邊緣計算的部署設(shè)想走近邊緣計算華信咨詢設(shè)計研究院有限公司分類定義典型應(yīng)用單向推送流從云到用戶的流量推送如視頻點播，訴求在于降低時延提升體驗單向回傳 流從用戶到云的流 量回傳如本地視頻監(jiān)控，訴求在于降低上行帶 寬成本，并分擔(dān)核心云壓力雙向互動流用戶與云之間的

19、流量雙向傳輸如VRAR、云游戲等，訴求同時降低帶寬和時延百度結(jié)合5G和AI從個人、家庭、場館、行業(yè)和社會5個維 度描繪未來十三個子領(lǐng)域場景邊緣計算場景分析：應(yīng)用場景選取維度各異，種類多樣，但尚不明確未來三年的應(yīng)用突破口工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟按業(yè)務(wù)形態(tài)分為物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、家庭、 廣域、邊緣云、MEC資料來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云邊協(xié)同白皮書（2018）、百度&電信5G合作建議書、阿里&電子技術(shù)研究院邊緣計算技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)化白皮書、ECC邊緣計算與云計算協(xié)同白皮書、ODCC邊緣數(shù)據(jù)中心應(yīng) 用場景白皮書分類定義典型應(yīng)用全網(wǎng)覆 蓋類邊緣節(jié)點在地區(qū)和運營商 網(wǎng)絡(luò)兩個層面上作覆蓋相對就近計算：CDN、 互動直播等鏈

20、路優(yōu)化：SD-WAN本地覆 蓋類邊緣節(jié)點的本地化覆蓋， 要求接入距離30公里，時 延5ms本地化大帶寬、低時延 上云需求：如零售、醫(yī) 療行業(yè)等監(jiān)控數(shù)據(jù)上云阿里和電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院按覆蓋范圍分為全網(wǎng)覆蓋類和本地覆蓋類ECC按流量模式分為單向推送、單向回傳、雙向互動ODCC按邊緣 計算的 技術(shù)特 性匹配 度劃分 七大技 術(shù)應(yīng)用 場景和 十五大 業(yè)務(wù)應(yīng) 用場景醫(yī)療 教育 交通金融 工業(yè).華信咨詢設(shè)計研究院有限公司邊緣計算場景分析：CDN/視頻流最有可能成為邊緣計算未來三年的最大價值風(fēng)口基于邊緣技術(shù)必要性的初選-框定哪些場景需求邊緣計算邊緣必要性解 讀借鑒ODCC組織的研究結(jié)論，與邊緣計算技術(shù)特性

21、的契合度決定了該場景的應(yīng)用必要性（邊緣必要指 數(shù)）；指數(shù)含五項：超低時延、高帶寬、高實時計 算、高安全可靠性、本地化，本地化指：地域范圍 數(shù)據(jù)采集及與本地數(shù)據(jù)中心的高交互要求基于業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)模的精選-確定未來三年的最大價值風(fēng)口業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)模解讀業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)模指數(shù)由兩大指標(biāo)組 成：應(yīng)用成熟度和市場發(fā)展?jié)摿?yīng)用成熟度衡量的是可行性，衡 量子維度細(xì)分為：資源基礎(chǔ)、技 術(shù)基礎(chǔ)、社會/政治等其他風(fēng)險； 首先篩選出存在可行性的場景再衡量其市場發(fā)展的潛力，由市 場基數(shù)和增長空間組成，時間范 圍限定為未來三年【場景應(yīng)用規(guī)模指數(shù)模型及流程示意】邊緣計 算價值 場景錨 定矩陣資料來源：ODCC邊緣數(shù)據(jù)中心應(yīng)用場景白皮書

22、、華信咨詢?nèi)A信咨詢設(shè)計研究院有限公司邊緣計算用例模式例一 地鐵 時刻 表優(yōu) 化例二 交通 流量 預(yù)測用例目標(biāo)方案架構(gòu)方案提供者地鐵運行 每輛地鐵車輛配備乘客計數(shù)器系統(tǒng)（PCN）和物次數(shù)與人聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)關(guān)流數(shù)量相 計數(shù)器內(nèi)置攝像頭捕捉乘客運動軌跡并將“人數(shù)”匹配，提數(shù)據(jù)傳送到網(wǎng)關(guān)升運營效 網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，提供GPS定位數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)化 率后傳送至物聯(lián)網(wǎng)平臺通過集成在平臺上的web應(yīng)用訪問專注于垂直行業(yè)邊緣計 算服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)智能傳輸器供應(yīng)商運營商方案啟示為了充分滿足垂直行業(yè)客戶的方 案需求，配置專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊，提 供從設(shè)計、實施到維護(hù)的端到端 方案物聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)關(guān)發(fā)揮了關(guān)鍵作用， 面向多端點多樣格式的

23、大量數(shù)據(jù) 的邊緣聚合、規(guī)范化和過濾等。近乎實時地 預(yù)測交通流 量增加邊緣現(xiàn) 有能力來最 大限度地減少新的硬件 和軟件投資每個交通信號燈配置內(nèi)嵌AI邊緣分析軟件的控制器作為網(wǎng)關(guān)，采集超100個數(shù)據(jù)點數(shù)據(jù)對特殊路段安裝攝像機(jī)進(jìn)行視頻采集作為補(bǔ)充手段邊緣分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和標(biāo)準(zhǔn)化處理后傳至 IOT平臺；視頻流傳送到邊緣數(shù)據(jù)中心對數(shù)據(jù)進(jìn)行 聚合、解碼和初始指標(biāo)生成處理，提取的元數(shù)據(jù)被 發(fā)送到相同平臺，平臺整合邊緣分析數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù) 模擬整個交通網(wǎng)格并執(zhí)行預(yù)測分析用戶可通過API訂閱獲取實時相關(guān)服務(wù)交通物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備/軟件提供商邊緣數(shù)據(jù)中心服務(wù)商運營商公有云服務(wù)商及物聯(lián)網(wǎng)平臺提供商等使用者：政府交通治理以

24、 及導(dǎo)航應(yīng)用、物流、車隊 管理、車聯(lián)網(wǎng)等公司通過安裝內(nèi)置分析軟件的控制器硬件，有效利舊，降低了投資本地數(shù)據(jù)中心處理視頻流，降低成 本視頻受天氣、光照等影響易出現(xiàn)偏差，算法需微調(diào)企業(yè)參與前應(yīng)充分評估項目的潛在 盈利機(jī)會，比如設(shè)備/軟件商可與對 API調(diào)用感興趣的第三方企業(yè)合作資料來源：Gartner、華信咨詢?nèi)A信咨詢設(shè)計研究院有限公司邊緣計算市場進(jìn)入啟示（以運營商為例）方案架構(gòu)1：設(shè)備-網(wǎng)關(guān)-云/IDC方案架構(gòu)2：設(shè)備-網(wǎng)關(guān)-邊緣DC-云/IDC運營商重點領(lǐng)域業(yè)務(wù)模式選擇：管道VS計算資源、銷售VS運營邊緣IDC邊緣云邊緣私有云邊緣公有云業(yè)務(wù)形態(tài)選擇：IDCVS云、公有VS私有如何解決定價結(jié)算？

25、如何解決資源部署？場景？價值？可行性？數(shù)據(jù)采集、傳送數(shù)據(jù)聚合、解碼、過 濾、標(biāo)準(zhǔn)化、傳送數(shù)據(jù)處理分析數(shù)據(jù)采集、 傳送數(shù)據(jù)聚合、解碼、過 濾、標(biāo)準(zhǔn)化、傳送數(shù)據(jù)處理分析數(shù)據(jù)處理分 析和控制資料來源：Gartner、華信咨詢?nèi)A信咨詢設(shè)計研究院有限公司02邊緣計算的演進(jìn)之路03邊緣計算的商用探討01邊緣計算的誕生史04邊緣計算的部署設(shè)想走近邊緣計算華信咨詢設(shè)計研究院有限公司推進(jìn)邊緣成本核算邊緣計算業(yè) 務(wù)成本核算 7.5萬/月/柜機(jī)架設(shè)施成本4200元電費成本0.8*24*30.5*7*1.3*0.7=3730元服務(wù)器成本10000/12月*20臺=16666元云游戲帶寬成本10G*5000元/月/G=

26、50000元注：邊緣計算以大帶寬低時延為特點，且在云游戲探索較多，故以此估算帶寬成本規(guī)模部署機(jī) 房成本核算 4.6萬/月/柜機(jī)架設(shè)施成本600*6=3600元/月（7kw）電費成本0.8*24*30.5*7*1.3*0.7=3730元服務(wù)器成本9000/12月*20臺=15000元帶寬成本0.3G*8000元/月/G=24000元當(dāng)前邊緣計算成本過高由于邊緣計算尚未規(guī)模鋪開，機(jī)架設(shè)施、服務(wù)器單 成本均較高邊緣服務(wù)器的高性能訴求，拉高服務(wù)器單成本邊緣計算的大帶寬需求，拉高帶寬總成本此外，邊緣計算的分散布局也將使得運維成本高漲1未來需持續(xù)推進(jìn)邊緣計算成本優(yōu)化加快推進(jìn)規(guī)模部署：沖減邊緣機(jī)房機(jī)柜量少所

27、帶來 的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)影響，降低機(jī)架設(shè)施、服務(wù)器單成本 以及運維成本推動運維方式轉(zhuǎn)變：根據(jù)邊緣計算的布局方式，探 索集中化、智能化、融合化等新型運維手段，降低 運維成本2資料來源：IDCC產(chǎn)業(yè)大會、華信咨詢?nèi)A信咨詢設(shè)計研究院有限公司加快機(jī)房規(guī)模部署應(yīng)用場景功率密度機(jī)柜數(shù)量電力容量土地需求辦公室2KW-3KW13KW-5KW10 m商店3KW-6KW，已有8KW-10KW部署3-1640KW-80KW30-160 m配送倉庫6KW-8KW3-2040KW-200KW30-200 m生產(chǎn)車間3KW-6KW5-1525KW-150KW50-150 m邊緣云8KW-10KW3-1540KW-200KW30-15