計(jì)算機(jī)輔助決策設(shè)計(jì)分析系統(tǒng)ppt課件

1、計(jì)算機(jī)輔助決策設(shè)計(jì)分析系統(tǒng)CADDAS(智能查詢、數(shù)據(jù)倉庫、多維分析)(數(shù)據(jù)發(fā)掘、專家系統(tǒng)、輔助決策).面臨的困惑海量信息與其中有用信息提取之間的矛盾。有用信息獲取周期長 需求、分析、開發(fā)編程、出結(jié)果。 根據(jù)結(jié)果又要反復(fù)上述過程。需求與開發(fā)之間的矛盾，多次回歸反復(fù)。必需求助專業(yè)統(tǒng)計(jì)、分析、計(jì)算機(jī)人員。綜合人才的缺乏。如何將專家好的閱歷保管下來，實(shí)踐任務(wù)中反復(fù)運(yùn)用。如何靈敏方便的隨時(shí)獲取任何條件下的有用信息。如何發(fā)現(xiàn)發(fā)掘信息間的相互制約關(guān)系、普遍規(guī)律和特殊矛盾。如何發(fā)現(xiàn)利用信息為決策支持效力。如何構(gòu)件不同的專家系統(tǒng)，效力于本單位。.CADDAS的對策任何用戶無須計(jì)會(huì)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)專業(yè)人員的協(xié)助，

2、即可恣意獲得個(gè)人權(quán)限范圍內(nèi)的所需任何信息。任何用戶無須了解數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)發(fā)掘的實(shí)際技術(shù)，即可用各種分析結(jié)果來指點(diǎn)實(shí)踐任務(wù)。任何用戶無須理處理策論的各種實(shí)際分析技術(shù)，即可用各種決策分析結(jié)果來發(fā)掘信息數(shù)據(jù)間普遍規(guī)律與特殊矛盾，提高決策程度。任何用戶無須了解多維分析、聚類分析、統(tǒng)計(jì)、決策、對策等等實(shí)際分析技術(shù)，即可得到許多意想不到的但對實(shí)踐任務(wù)又有非常艱苦的指點(diǎn)意義的分析結(jié)果?？梢愿鶕?jù)詳細(xì)情況恣意設(shè)定數(shù)據(jù)庫的檔案信息，方便用戶運(yùn)用。可恣意設(shè)定特管戶群集，方便本人及他人的運(yùn)用。任何用戶無須了解數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)發(fā)掘、決策論的實(shí)際技術(shù)，即可為本人及他人設(shè)計(jì)各種實(shí)踐運(yùn)用的決策分析方法。任何用戶均可將為個(gè)人及他

3、人所設(shè)計(jì)的決策分析方法、檔案信息、特管戶群集保管起來，方便本人及他人以后運(yùn)用。調(diào)動(dòng)起一切用戶，添加知識(shí)庫決策分析方法、檔案信息、特管戶群集，提高計(jì)算機(jī)運(yùn)用層次，提高決策分析程度。.CADDAS簡介先進(jìn)的設(shè)計(jì)思想。運(yùn)用中決策論的思想，將大量決策分析方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)。充分利用數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)用決策論科學(xué)分析方法分析的結(jié)果靈敏、生動(dòng)、籠統(tǒng)地展現(xiàn)給用戶，以此來探求、發(fā)現(xiàn)、發(fā)掘數(shù)據(jù)間的相互制約關(guān)系、普遍規(guī)律和特殊矛盾，為決策者提供一個(gè)簡約、直觀、方便、靈敏的計(jì)算機(jī)輔助決策設(shè)計(jì)分析工具。強(qiáng)大的分析功能。多種多樣的數(shù)據(jù)發(fā)掘方法:數(shù)據(jù)查詢、決策表多維分析、 對比圖 、 分布圖 、決策設(shè)計(jì)、趨勢預(yù)

4、測、鉆取分析、 動(dòng)態(tài)圖時(shí)間張遲、彈性分析、數(shù)據(jù)排查、相關(guān)分析、主成分法、典型相關(guān)、聚類分析、馬爾可夫、數(shù)據(jù)分析 、線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、層次分析、信息論熵、灰色關(guān)聯(lián)、關(guān)聯(lián)規(guī)那么、協(xié)作對策、對抗對策、風(fēng)險(xiǎn)決策、未定決策、粗糙推理、投入產(chǎn)出等等.開放的設(shè)計(jì)技術(shù)。任決策者在給定的權(quán)限范圍內(nèi)可以為本人及他人恣意設(shè)定所需的各種決策模型。嚴(yán)厲的權(quán)限管理。任一用戶其數(shù)據(jù)查詢范圍有嚴(yán)厲的限制，對任一決策查詢只能查出其本身權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)；但其所設(shè)計(jì)存檔的決策查詢在其它用戶運(yùn)用時(shí)，系統(tǒng)又自動(dòng)在運(yùn)用用戶的查詢范圍內(nèi)查詢數(shù)據(jù)。便利的操作運(yùn)用。面向普通用戶、用鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)的集智能查詢、數(shù)據(jù)倉庫、多維分析、數(shù)據(jù)發(fā)掘、專家系統(tǒng)

5、、輔助決策于一體的決策支持系統(tǒng)。.CADDAS系統(tǒng)的主要特點(diǎn)系統(tǒng)的通用性幾乎對恣意網(wǎng)絡(luò)局域網(wǎng)及廣域網(wǎng)及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)均適用；對任何單位均適用。操作的方便性用鼠標(biāo)即可完成各種決策分析的設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析。運(yùn)用的靈敏性決策查詢的條件及結(jié)果均可由用戶用鼠標(biāo)恣意設(shè)定sql語句。查詢數(shù)據(jù)的時(shí)時(shí)性決策查詢是對最底層數(shù)據(jù)庫的sql操作，保證了結(jié)果的時(shí)時(shí)性。 查詢數(shù)據(jù)的明細(xì)性決策查詢是對最底層數(shù)據(jù)庫的sql操作，保證了結(jié)果的明細(xì)性每一筆記錄。結(jié)果展現(xiàn)的多樣性結(jié)果展現(xiàn)類型有:數(shù)據(jù)查詢、決策表、趨勢預(yù)測、決策樹、動(dòng)態(tài)圖、分布圖、對比圖、數(shù)據(jù)排查、數(shù)據(jù)分析、相關(guān)分析、彈性分析、投入產(chǎn)出分析、聚類分析、主成分分析、典型相關(guān)分

6、析、線性回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色相關(guān)度分析、關(guān)聯(lián)規(guī)那么、決策論、對策論及決策設(shè)計(jì)等等完全由普通用戶設(shè)計(jì)。權(quán)限設(shè)定的靈敏性系統(tǒng)級(jí)對用戶權(quán)限的一次性設(shè)定；用戶級(jí)完全不用思索權(quán)限問題。功能擴(kuò)展的方便性決策查詢功能的擴(kuò)展完全由普通用戶根據(jù)實(shí)踐情況自行設(shè)定非軟件開發(fā)人員。運(yùn)用開發(fā)的簡便性僅一次性將數(shù)據(jù)庫構(gòu)造及用戶運(yùn)用權(quán)限告知該系統(tǒng)即可。設(shè)計(jì)思想的先進(jìn)性面向普通用戶、面向主題的三層構(gòu)造前臺(tái)展現(xiàn)層、中間控制層、后臺(tái)數(shù)據(jù)庫層設(shè)計(jì)思想。.底層數(shù)據(jù)庫SYBASE底層數(shù)據(jù)庫SYBASEORACLEINFORMIXSQL SERVERSQL ANYWHEREFOX PRODBASE等底層數(shù)據(jù)庫ORACLE底層數(shù)據(jù)庫S

7、QL SERVER 局域或廣域網(wǎng)ODBC任務(wù)站上傳sql語句下傳sql結(jié)果運(yùn)轉(zhuǎn)sql語句 向數(shù)據(jù)庫提交sql語句，將前往結(jié)果根據(jù)終端需求展現(xiàn)給用戶。 知識(shí)庫存儲(chǔ)構(gòu)造1 存儲(chǔ)決策決策設(shè)計(jì)的底層數(shù)據(jù)庫構(gòu)造。2 存儲(chǔ)決策查詢動(dòng)態(tài)生成SQL語句所需信息。3 存儲(chǔ)決策查詢結(jié)果展現(xiàn)方式。4 存儲(chǔ)決策查詢運(yùn)用權(quán)限。 錄入底層數(shù)據(jù)庫構(gòu)造，庫、表視圖、字段及表間關(guān)系；設(shè)定用戶運(yùn)用權(quán)限。 存儲(chǔ)用戶根據(jù)底層數(shù)據(jù)庫構(gòu)造所設(shè)計(jì)的各種決策查詢及決策決策設(shè)計(jì)。 存儲(chǔ)用戶根據(jù)各種決策決策設(shè)計(jì)所設(shè)計(jì)的各種決策查詢及決策決策設(shè)計(jì)。用戶級(jí)存檔將所設(shè)計(jì)的決策查詢及決策決策設(shè)計(jì)存檔按權(quán)限供其它用戶及未來運(yùn)用 任務(wù)站系統(tǒng)技術(shù)構(gòu)造圖 根據(jù)

8、終端需求從知識(shí)庫讀取所需底層數(shù)據(jù)庫構(gòu)造，動(dòng)態(tài)生成sql語句。 數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(jì)查詢數(shù)據(jù)決策表多維分析OLAP動(dòng)態(tài)圖動(dòng)態(tài)增長速率分析 決策樹 鉆取分析關(guān)聯(lián)規(guī)那么趨勢預(yù)測線性預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策設(shè)計(jì)遞歸調(diào)用主題設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)排查數(shù)據(jù)分析 .分布圖聚類圖相關(guān)圖對比圖彈性分析投入產(chǎn)出.例：操作運(yùn)用右鍵擴(kuò)展功能規(guī)劃設(shè)計(jì)及運(yùn)用的靈敏性單擊鼠標(biāo)選擇決策查詢雙擊鼠標(biāo)查詢結(jié)果用鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)發(fā)掘.操作的簡便性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、設(shè)計(jì)及結(jié)果展現(xiàn)用鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)的各種設(shè)計(jì)來回遷延,隨意設(shè)定.功能擴(kuò)展的方便性隨意設(shè)計(jì)存檔.方法庫發(fā)掘功能的強(qiáng)大來回遷延,隨意設(shè)定.已實(shí)現(xiàn)的方法庫發(fā)掘功能數(shù)據(jù)查詢、決策表多維分析、 對比圖 、 分布圖 、決策設(shè)計(jì)

9、趨勢預(yù)測、鉆取分析、 動(dòng)態(tài)圖時(shí)間張弛、彈性分析、數(shù)據(jù)排查相關(guān)分析、主成分法、典型相關(guān)、聚類分析、馬爾可夫、數(shù)據(jù)分析 線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、層次分析、信息論熵、灰色關(guān)聯(lián)、關(guān)聯(lián)規(guī)那么協(xié)作對策、對抗對策、風(fēng)險(xiǎn)決策、未定決策、粗糙推理、投入產(chǎn)出.結(jié)果展現(xiàn)直觀多樣一聚類分析、鉆取分析、對比分析、多維分析.結(jié)果展現(xiàn)直觀多樣二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、層次分析、風(fēng)險(xiǎn)決策、協(xié)作對策、對抗對策、典型相關(guān).CADDAS管理例1：醫(yī)院CADDAS系統(tǒng)設(shè)計(jì)管理CADDAS系統(tǒng)功能設(shè)定管理CADDAS知識(shí)庫的管理.用戶級(jí)運(yùn)用功能擴(kuò)展非軟件開發(fā)人員系統(tǒng)級(jí)安裝開發(fā)知識(shí)庫用戶級(jí)決策設(shè)計(jì)存檔數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)報(bào)表、趨勢回歸預(yù)測、決策表多維分析、決策

10、樹、動(dòng)態(tài)圖、分布圖、對比圖、數(shù)據(jù)排查、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的安裝、運(yùn)用流程系統(tǒng)級(jí)決策設(shè)計(jì)決策設(shè)計(jì)遞歸調(diào)用主題設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(jì)查詢數(shù)據(jù)決策表多維分析決策分析動(dòng)態(tài)圖動(dòng)態(tài)增長速率分析 決策樹 鉆取趨勢預(yù)測線性預(yù)測數(shù)據(jù)排查數(shù)據(jù)分析 .分布圖聚類圖相關(guān)圖對比圖彈性分析投入產(chǎn)出查詢存檔遞歸調(diào)用循環(huán)反復(fù)擴(kuò)展功能知識(shí)庫底層數(shù)據(jù)庫構(gòu)造數(shù)據(jù)庫、表、表間關(guān)系；運(yùn)用權(quán)限。.與其他數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品功能比較 比較工程 其他數(shù)據(jù)倉庫 CADDAS系統(tǒng) 安裝 閱讀器。 ODBC客戶端。 實(shí)現(xiàn)方式 預(yù)先查詢組織好數(shù)據(jù)。 對底層數(shù)據(jù)庫現(xiàn)統(tǒng)計(jì)查詢。 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性 歷史數(shù)據(jù)最快昨日數(shù)據(jù)。 當(dāng)前數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)明細(xì)性 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，不能到明細(xì)數(shù)據(jù)。 明細(xì)

11、及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 分析條件靈敏性 普通。 可設(shè)定恣意條件SQL語句。 分析結(jié)果靈敏性 普通。 可設(shè)定恣意結(jié)果SQL語句。 權(quán)限設(shè)定 二次開發(fā)。 方便設(shè)為10個(gè)等級(jí)。 功能可擴(kuò)展性 必需計(jì)算機(jī)軟件專業(yè)人員 普通用戶經(jīng)簡單培訓(xùn)即可 (二次開發(fā)) 在充分了解業(yè)務(wù)需求情況下方 為各個(gè)級(jí)別的運(yùn)用者設(shè)計(jì)添加功能。 可添加功能。 數(shù)據(jù)展現(xiàn)多樣性 普通 多，十幾類幾十種。 多維分析 維度 10個(gè)以內(nèi)。 恣意。 目的 10個(gè)以內(nèi)。 恣意。 維度容量 少，不能到明細(xì)。 恣意。 實(shí)現(xiàn)方式 靜態(tài)歷史數(shù)據(jù)。 靜態(tài)歷史及動(dòng)態(tài)時(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。 操作 “+“-操作。 遷延操作。 分析條件 簡單 可設(shè)定恣意條件SQL語句。 分析結(jié)果 簡單 可設(shè)定恣意結(jié)果SQL語句 。 鉆取 有(軟件專業(yè)人員) 有(普通用戶) 預(yù)測 普通(軟件專業(yè)人員) 僅有線性預(yù)測(普通用戶) 。 計(jì)算功能 普通。 簡單。 數(shù)據(jù)發(fā)掘功能軟件專業(yè)人員二次開發(fā)實(shí)現(xiàn) 普通用戶恣意設(shè)計(jì)。 主題設(shè)計(jì)人員 軟件專業(yè)人員. 普通用戶。 二次開發(fā)周期 非常長 幾天時(shí)間。.附：同類產(chǎn)品引見項(xiàng)目SASCognosPowerPalyBO 本系統(tǒng)面向的對象軟件開發(fā)人員（以下功能必須二次開發(fā)）普通用戶算法分析功能非常強(qiáng)強(qiáng)一般分析的源數(shù)據(jù)預(yù)先整理好數(shù)據(jù)可以直接利用原始數(shù)據(jù)多維分析模式MOLAPROLAP硬件設(shè)備投入新增高檔服務(wù)器