隨著電腦科技技術(shù)快速的發(fā)展與大量空間資料的累積ppt課件

1、 隨著電腦科技技術(shù)快速的發(fā)展與大量空間資料的累積，以往的資料庫(kù)管理與資料分析方式已無(wú)法滿足GIS界應(yīng)用資料庫(kù)實(shí)務(wù)的需求，尤其是針對(duì)決策者而言，隨著資料倉(cāng)儲(chǔ)與資料發(fā)掘之概念與技術(shù)發(fā)展，除了普通屬性資料庫(kù)的應(yīng)用外，更已延伸至空間資料庫(kù)方面，對(duì)於資料之管理與認(rèn)知來(lái)相當(dāng)大的衝擊。雖然此觀念在空間資料的應(yīng)用尚在萌芽階段，但對(duì)於普通屬性資料庫(kù)而言，已有具體之效果。本章從普通的資料倉(cāng)儲(chǔ)與資料發(fā)掘概念談起，漸導(dǎo)入空間資料庫(kù)，並以具體的應(yīng)用範(fàn)例來(lái)說(shuō)明其實(shí)現(xiàn)的方式。 資料倉(cāng)儲(chǔ)與資料發(fā)掘之觀念與 應(yīng)用導(dǎo)入GIS31. 詮釋資料缺乏與重複建置2. 坐標(biāo)系統(tǒng)不一致3. 資料版本處理問(wèn)題4. 資料交融問(wèn)題5. 資料格式不

2、同6. 資料語(yǔ)義不同空間資料倉(cāng)儲(chǔ)建置方面，會(huì)遭遇以下問(wèn)題： 圖3.1 異動(dòng)前資料 圖3.2 異動(dòng)後資料 圖3.3 不同資料精度交融狀況圖3.4 空間資料倉(cāng)儲(chǔ)之架構(gòu) 圖3.5 星狀方式架構(gòu)圖 圖3.6 多維矩陣式資料庫(kù)表示圖 一、分類(Classification) 二、推估(Estimation) 三、預(yù)測(cè)(Prediction) 四、關(guān)聯(lián)分組(Affinity Grouping) 五、群集化(Clustering) 六、描畫(huà) (Description) 資料發(fā)掘，其發(fā)掘之目的可分為 ： 資料發(fā)掘，其發(fā)掘之方法 ： 一、購(gòu)物籃分析(Market Basket Analysis) 二、記憶基礎(chǔ)了

3、解(Memory-based reasoning ; MBR) 三、群集偵測(cè)(Cluster Analysis) 四、連結(jié)分析(Linkage Analysis) 五、決策樹(shù)(Decision Tree ) 六、類神經(jīng)網(wǎng)路(Neural Network) 七、基因演算法(Genetic Algorithms) 八、線上分析(Online Analysis Processing ; OLAP) 空間資料發(fā)掘技術(shù)可發(fā)掘的知識(shí)類型包括： 一、普遍的幾何知識(shí)(General Geometric Knowledge)二、空間分布規(guī)律Spatial Distribution Regulation 三、空間

4、關(guān)聯(lián)規(guī)則Spataial Association Rules 四、空間分類/群組規(guī)則Spataial Classification / Clustering Rules 四、空間特徵規(guī)則Spataial Characteristic Rules六、空間區(qū)分規(guī)則Spataial Discriminate Rules 七、空間演變規(guī)則Spataial Evolution Rules 八、物件導(dǎo)向的知識(shí)Object Oriented Knowledge 空間資料發(fā)掘之方法 一、空間鄰近關(guān)係(Spatial neighborhood relations, Spatial neighborhood gr

5、aphs) 二、空間群組(Spatial Clustering) 三、空間特徵描畫(huà)(Spatial Characterization) 四、空間趨勢(shì)偵測(cè)(Spatial Trend Detection) 五、空間分類(Spatial Classification) 六、簡(jiǎn)括化和歸納的方法(Generalization and Induction) 七、粗糙集(Rough Set) 八、視覺(jué)化展現(xiàn)(Visualization) 九、雲(yún)理論(Cloud Theory) 十、 圖像分析和型態(tài)辨識(shí)(Image Analysis and Pattern Recognition) 十一、類神經(jīng)網(wǎng)路(Neural Network) 十二、證據(jù)理論(Evidence Theory) 十三、模糊集(Fuzzy Sets) 十四、基因演算法Genetic Algorithms 圖3.7 三維建物圖 空間資料發(fā)掘之應(yīng)用範(fàn)例 一、環(huán)境規(guī)劃和二級(jí)土壤鹽簡(jiǎn)化監(jiān)測(cè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則 (Eklund、Kirkby、Salim,1998) 二、溼地分類(Huang and Jensen,1997) 三、銀行經(jīng)營(yíng)收益與區(qū)位選址(邸凱昌,2001)