質量重慶ppt課件

1、課程大綱：陳列及組合闡明；超幾何分布；二項分布；卜氏分布；抽樣名詞、概念闡明；AQL、LTPD的設定；OC曲線；GB2828抽樣表的運用；MIL-STD-105表的運用；零缺陷抽樣方案表；如何將105E表轉換成零缺陷抽樣方案表。.陳列法那么 從n個不反復事物中取出r個的陳列方法有：式中n=可用事物總數，r=取出事物數。利用上述陳列法那么，須有n個事物，且由n個中取出r個，另應思索一樣事物重作安排是不同的。)!(!rnnPrn-=.陳列例題 一位編輯在一本雜志中安排5篇文章，現(xiàn)有8篇文章可供運用，試問有多少種能夠的不同安排？6720!3!8)!58(!858=-=P 由于有8篇文可供運用，但卻僅

2、能包容5篇，所以第一篇時有8種選擇，第二篇時有7種選擇，第三篇有6種選擇，第四篇有5種選擇，第五篇有4種選擇，共有8*7*6*5*4=6720種不同的能夠陳列，但8*7*6*5*4恰為8!/3!。普通上，從n件不反復事物中取出r件，即共有n!/(n-r)!種不同的能夠安排數，這即陳列法那么。.組合法那么 從n個可用事物中取出r件組合數為如下式子：式中n=可用事物總數，r=取出事物數。利用上述組合法那么，須有n個事物，且由n個中取出r個做組合，另應思索一樣事物重新安排是一樣的。!)!(!rrnnCrn-=.組合例題 紐約發(fā)行彩券，設頭獎一名，由1至54中選出6種不同組合數，恰好與頭獎號碼完全一樣

3、那么贏得頭獎?，F(xiàn)有一人填了一張彩券，試問贏得頭獎的概率為多少？165,827,25!6!48!54!6)!654(!54654=-=C 因其中僅有一種組合為頭獎，故此人贏得頭獎的概率為1/25,827,165。.超幾何分布(Hypergeometic Distribution) 有限產品批量為N，批中不合格品數為D，抽樣檢查樣本數為n，樣本中抽到不合格品數為 x (x=0,1,2,3.D)的概率遵照下式，稱為超幾何分布：).2,1,0()(DxCCCxPnNxnDNxD=-.超幾何分布例題 某一檢驗批，其批量為1,000，知其不合格品率為3.0%，試問從其中隨機抽取100個樣品檢驗，得到不合格

4、品數為0、1個的概率分別為多少？95.0!1000!870!970!900)100)(30(!900!100!1000!871!99!970!29!1!30)1001000()99970)(130(11=Pd.二項分布(Binomial Distribution) 在超幾何分布中,如N無限增大時,從N中隨機抽取n個樣品時,樣品中含有x個不合格品的概率服從二項分布,根據閱歷,如n/N小于等于0.1時,p堅持不變,那么可以運用二項分布來求概率：()xnnxPPPC -=1)(xx.二項分布例題有一檢驗批，批量為100,000個，其不合格品率知為3%，試問從其中隨機抽取100個樣品檢驗，其中含有0個

5、以及1個不合格品的概率分別為多少？以上的計算結果與用超幾何分布計算所得極為近以，故在適用時，假設批量相當大時，可用二項分布來代替超幾何分布的復雜計算。.卜氏分布(Poission Distribution) 運用二項分布時，如批量N無限大，不合格品率很小，樣品比較大時，那么二項分布的極限為卜氏分布： 其中u=np，e=2.71828本卷須知： 卜氏分布的運用是假定群體N相當大，而不合格品的發(fā)現(xiàn)很少時(即批中的不合格品數量很少，或不合格品率很低時)，由于在此種情形下，其分配曲線將呈右偏形狀，故不能以正態(tài)分布或二項分布來計算。!)(xexPxmm-=.卜氏分布例題 設有一檢驗批，其批量為100,0

6、00個，其不合格品率知為3%，試問從其中隨機抽取100個樣品檢驗，其中含有0個以及1個不合格品的概率分別為多少？普通運用上的檢驗，使用卜氏分布求近似值時,除了與二項分布一樣n/N要小于0.1外，樣本數n要大于16以上，以及不良率要小于10%，方可求得正確結果。.計數分布匯總:計數值分配N10nN 10nN 10n不歸還法歸還法n 16，P 0.1N漸大N漸大超幾何分配二項分配卜氏分配P漸小知N、PdN知或未知N知或未知n.xn.p.xn.p.x()xnnxPPPC -=1)(xx.)(CCCxPnNxnDNxD=-!)(xexPxmm-=.抽樣概念的闡明批量樣本抽樣數據檢驗結論分析管理.何時需

7、求采用全檢？消費過程不能保證到達預先規(guī)定的質量程度，不合格品率大時。不合格品漏檢有能夠呵斥人身事故或對下道工序或消費者帶來艱苦損失時。檢查效果比檢查費用大時，多采用全檢，例如能用效率高、精度穩(wěn)定的“通止量規(guī)檢查時。全檢破費的時間和費用高并限制在非破壞性檢查工程的檢查。全檢時，很少有產品的性能目的全部檢查，普通只對特定檢查工程進展檢查，所以即使全檢，也不一定確保一個不合格品也沒有。全檢是在有限期間內檢查大量產品，難免誤檢，因此盡量運用樣板和自動檢驗，完善管理和使作業(yè)合理化。.何時需求運用抽樣檢驗？產量大、批量大、并且延續(xù)消費時無法進展全數檢驗；允許一定數量的不合格存在；希望減少檢驗時間和檢驗費用

8、時；刺激消費者留意改良質量時；破壞性檢查全檢不允許時；質量程度達不到，全檢又沒有必要，只對壞批進展全檢，希望改善平均質量時；根據檢查結果選擇供方時，批間質量不穩(wěn)定或批數不多，轉入間接檢查不充分時；抽樣檢查與全檢相比，受檢單位產品數少，檢查項可多些，但是同一質量的產品批有能夠判合格，也有能夠判不合格。而且，當不合格品率很小時，很難抽出不合格品。.何時無需抽樣檢驗？消費穩(wěn)定，對后續(xù)消費無影響，質量控制圖無異常的有限批。國家同意的免檢產品，質量認證產品入廠檢查時。長期檢查質量優(yōu)良，運用信譽高的產品的接納檢查和認可消費方的檢查結果，不再作抽樣檢查時。采用無實驗檢查的場所，有時消費過程發(fā)生變化，假設不做

9、完全實驗，得不到質量情報，一旦出現(xiàn)異常，拿不出一致的處理方法。間接檢查的場所，假設不作定期復查，得不到產質量量和消費過程的聯(lián)絡。因此，無實驗檢查不是說完全放棄檢查，復檢和消費過程監(jiān)視檢查要做，以此獲得必要的質量情報。.檢驗普通的任務程序：預備階段確定檢驗工程；確定檢驗方法；確定在消費過程那個階段檢查；決議全檢、抽檢還是無實驗檢查；選擇抽樣表(計數、計量和抽樣類型)。實施階段確定批的構成；確定抽樣方法；確定批處置方法。整理階段確定檢查結果的記錄方法；確定檢查結果的處置方法。.批的定義和構成原那么各種產品，具有一樣的來源，在一樣的條件下消費所得到一樣規(guī)格的一群產品，稱為批。不同原料、零件和制造的產

10、品不得歸在一同。用不同制造機械、制造方法制造的產品，不能歸在一同。不同時間或交替輪翻制造的產品，不能歸在一同。.隨機抽樣樣本的選擇原那么：抽樣檢查是經過樣本來判別整批產品能否合格。因此，樣本要可以代表批的質量方可進展抽樣檢查，為此進展隨機抽樣至為重要。普通可以采用：整群隨機抽樣；分層隨機抽樣；分段隨機抽樣；系統(tǒng)隨機抽樣。.整群隨機抽樣表示圖 抽樣利用簡單隨機抽樣法，通常的情況下，需將個體一一編號然后利用亂數表或其它隨機方法，作放回或不放回抽樣，抽取特定號碼的個體，因此當總體容量不大時，簡單隨機抽樣確實是一種有效的抽樣方法。.分層隨機抽樣+*#$+*#$.分層隨機抽樣闡明分層隨機抽樣必需滿足：總

11、體中的任一個體都必定屬于且也只屬某一層。每一層的個體數目是確切。在任何兩層進展的抽樣都是相互獨立的。例如一批產品有1000件，分四層放置，每層有250件，現(xiàn)預備選擇樣本20件，可從每層的250件中隨機抽取5件，合計為20件樣本。.區(qū)域抽樣區(qū)域抽樣時，要求每個區(qū)域內部的差別大些，區(qū)域之間的差別要小些，這樣的效果才會比較好。例如有一批螺絲共100盒，每盒中有100個螺絲，預備抽取500個樣本，可從100盒中隨機抽取5盒，檢查5盒中的全部螺絲。#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*抽樣#$*$*#$*#$#$*.分段抽樣二段

12、抽樣先從總體中選出一個或幾個區(qū)域，然后再從這些區(qū)域中隨機抽取個體組成樣本，稱為二段隨機抽樣。#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*$*#$*$#.系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣是一種從總體中每隔k個個體抽取一個樣本的抽樣方法，見下表，其中k值是抽樣比值。比值是總容量N與樣本容量n之比，即k=N/n。當比值k知時，利用亂數表或其它隨機方法，選取一個隨機數或隨機號碼確定隨機起點。于是，可從總體中抽取那些個體來組成樣本。.系統(tǒng)抽樣舉例今有總體1000個，預備自其中抽取50個樣本，試問如何執(zhí)行系統(tǒng)抽樣？自11000對總體編號；取

13、k=1000/50=20；在120中隨意取一個數，假設取出來的是1，那么就取1,21,41,61,81.981號。假設被抽總體足夠大，并且易作某種次序的整理時，那么系統(tǒng)抽樣比分層抽樣的效果好。.亂數表的運用運用步驟：單位產品按1N編號；隨機確定起始行和列；選擇樣本號碼；確定樣本組。課堂練習：今有進貨批500件，計劃自其中抽取20件樣品進展檢驗，試用亂數表進展抽樣。.合格批的處置 檢查合格的批，樣本中發(fā)現(xiàn)的不合格品要改換或修復。樣本外偶爾發(fā)現(xiàn)的不合格品也要改換或修復。 合格批入庫或轉入下道工序。這時，要求附上合格證或檢查記錄，按規(guī)定方法處置。.不合格批的處置經檢查不合格的批，除記錄何處不合格外，

14、作出不合格批的標志，存放地點切勿與合格批混淆，不合格批可據詳細情況作如下處置，且要事先做出規(guī)定：退貨或返工；全檢改換不合格品或修復不合格品；檢查部門或產品接納方對產品全檢，挑出不合格品；整批報廢；退讓接納。.再提交檢查退貨的不合格批，為了再提交檢查，原那么上賣方要作全檢，挑出或修復不合格品。假設不合格項系破壞性檢查，可全檢適宜的替代特性，否那么不得再次提交檢查。再檢查本卷須知：注明是再提交批；注明不合格項或等級；全檢時，合格品與修復的合格品要加以區(qū)分；不要與其它初次提交批混淆。.檢查結果記錄為了保證檢查任務準確和檢查結果的運用，必需作檢查結果的記錄，檢查記錄任務有以下幾點檢查數據記錄：記錄檢查

15、批的檢查結果，以此為根據，寫出合格或不合格斷定報告和檢查結果報告。歷次檢查數據記錄：聚集一定期間內的產品批檢查數據，以運用結果獲得各種質量數據。.檢查結果的運用分析檢查內容：據檢查結果分析檢查的實施能否能到達檢查的目的。檢查的調整：檢查結果是抽樣方案加嚴或放寬的調整根據。消費過程控制：根據檢查出的不合格品的情況或質量特征值的分布趨勢，可早期診斷消費過程的異常，作出有效處置。改善質量斷定規(guī)范：質量斷定規(guī)范與實踐能否相符，質量情況和質量要求估計得能否適宜，以檢查結果確定適宜的質量斷定規(guī)范。選擇供應商：購買產品時，選擇產質量量好的供應商，長期質量穩(wěn)定尤其重要，因此可以檢查結果歷史資料為情報。.符號及

16、名詞解釋N:批量批中包含的產品單位數，稱為批量。n:樣品量從批中抽取的單位產品的聚集，稱為樣本。樣本中單位產品數，稱為樣本大小。抽樣方案樣本大小或樣本大小系列和斷定數組結合在一同，稱為抽樣方案。Ac:合格斷定數：作出批合格判別樣本中所允許的最大不合格品數或不合格數，稱為合格斷定數。Re:不合格斷定數：作出批不合格判別樣本中所不允許的最小不合格品數或不合格數，稱為不合格斷定數。AQL : 合格質量程度抽樣檢查中，以為可以接納的延續(xù)提交檢查批的過程平均上限值，稱為合格質量程度。IL : 檢查程度提交檢查批的批量與樣本大小之間的等級對應關系，稱為檢查程度。檢查程度高，批中抽取的樣本相對多。.合格質量

17、程度AQLAQL的意義：AQL是合格質量程度。當批質量等于或優(yōu)于AQL時，抽樣方案以高概率判批合格，當批質量劣于AQL時，抽樣方案的高概率判批不合格。AQL數值：AQL以每百單位產品的不合格品數或不合格數表示。在數值上它等于過程平均不合格品率上限值Pmax，它是允許的不能再壞的批質量平均值。.Pa不良率p0AQL:可以接受批的最高不合格率和接受概率，普通設定的接受概率為95%,又稱為消費者冒險率。LTPD:指消費者以為質量惡劣的送驗批所含有的最低不合格率，通常設定接受概率為10%時的不合格率為LTPD.消費者冒險率PR(Producers Risk)消費者產品的質量相當良好，已達允收水準，理應

18、判為合格，但由于抽樣的關系，樣本中不良品過多而誤判為拒收，其概率稱為消費者冒險率，由于此種錯誤使消費者蒙受損失而命名。此時冒險率又稱為第一型誤差，用表之，通常于AQL時，訂=5%。.消費者冒險率CR(Consumers Risk)消費者產品的質量相當惡劣，已達拒收水準，理應判為不合格，但由于抽樣的關系，樣本中不良品甚少而誤判為允收，其機率稱為消費者冒險率，由于此種錯誤使消費者蒙受損失而命名。此時冒險率又稱為第二型誤差，用表之，通常于LTPD時，訂=10%。.AQL的選擇原那么AQL普通在技術規(guī)范中確定，也可在消費方及運用方的訂貨合同中規(guī)定，普通遵守下面三條原那么：軍用產品AQL工業(yè)產品AQL民

19、用產品AQL。嚴重不合格項AQL普通不合格項AQL細微不合格項AQL訂貨方可根據要求提出稱心的AQL值，但必需思索消費方的消費才干，AQL值提的過嚴，會使消費方的本錢添加，故確定AQL值應與產品性能程度一致。.AQL的選擇-1無歷史資料時，AQL難以一下子選擇，可暫定AQL，然后根據實踐情況再做修正。根據質量要求決議AQL。當產質量量(不合格率或不合格數)要求明確時，以產質量量程度作出AQL值。.AQL的選擇-2按檢查工程多少來決議AQL，以美國陸軍為例：.AQL的選擇-3用過程平均決議AQL。用以往的檢查數據求平均值，在此根底上決議AQL。對批量消費來講，當質量信息較多時，常采用此方法決議A

20、QL：.AQL的-選擇4供需雙方商定AQL。供需雙方商定AQL比較妥當，這種確定AQL的方法，對新產品且缺乏質量信息時，經常采用。AQL選擇參考數值。對于不同需求，在規(guī)定AQL時，可以參考以下三個表：.抽樣特性曲線(OC曲線)根據卜氏分布：其中u=np，e=2.71828由上式可知，給定n.Acc,Pa(x)與p成函數關系，即以p為橫坐標，Pa為縱坐標，對應每一個抽樣方案n,Ac都可劃出一條Pa與p的關系曲線，Pa與p的關系曲線稱為 抽樣特性曲線。!)(xexPxmm-=.理想OC曲線當批質量p小于或等于質量規(guī)范時，產品批該當全部接納，即Pa(ppt)=0。pPa1.0pT.實踐OC曲線理想O

21、C曲線即使全檢也不易得到，有適用價值的是實踐OC曲線。批質量愈好接納概率愈高，批質量合格時(p0=AQL)高接納概率；批質量不好時，(p1=LTPD)接納概率愈低。01.0Pap0p1.OC曲線的特征：OC曲線愈接近理想曲線，抽樣方案判批質量好壞的才干愈強；OC曲線愈陡，抽樣方案愈嚴厲；OC曲線愈平，抽樣方案愈松；樣本量n和合格斷定數Ac不變時，批量N對OC曲線的變化影響不大；批量N和合格斷定數不變時，樣本量n愈大，OC曲線愈陡；批量N和樣本量n不變時，合格斷定數Ac愈小，OC曲線愈陡。.OC曲線的用途選擇好的抽樣方案：根據OC曲線的陡平程度和合格概率，選擇相應的抽樣方案。評價選定的抽樣方案：

22、選定抽樣方案能否合理，可查找其相應的OC曲線，分析評價抽樣方案的優(yōu)劣。估計過程不合格品率：獲得質量信息，據OC曲線縱坐標Pa，查得橫坐標過程不合格品率p，從而獲得消費質量信息。.OC曲線的計算練習試利用卜氏分布計算n=100,Ac=0的OC曲線(備注：利用卜氏分布表)。試利用卜氏分布計算n=200,Ac=3的OC曲線(備注：利用卜氏分布表)。.百分比抽樣的不合理性闡明抽樣方案序號Nnc110050220010034002004600300520001000.百分比抽樣時的OC曲線Pap(5,0)(10,0)(20,0)(30,0)(100,0).檢查程度的意義批量N和合格斷定數Ac不變，抽樣檢

23、查的判別才干隨抽樣量n的添加而添加。抽樣檢查中，判別才干用檢查程度表示，即判別才干強，檢查程度高。Pap(5,0)(10,0)(20,0)(30,0)(100,0).檢查程度的等級普通檢查程度分三級，普通檢查程度，普通檢查程度，普通檢查程度，判別才干特殊檢查程度分四級，特殊檢查程度S-1，S-2,S-3,S-4。判別才干S-4S-3S-2S-1。普通檢查程度的判別才干大于特殊檢查程度的判別才干。.單次抽樣表示圖N,n,Ac隨機抽取n件檢驗出d件不合格品假設dAc那么斷定該批合格假設dAc那么斷定該批不合格.雙次抽樣表示圖N,n1,n2,Ac1,Re1,Ac2,Re2在N件中隨機抽n1件，設檢驗

24、出d1件不合格假設d1Re1斷定不合格假設d1Ac1斷定合格假設Ac1d1Re1則再抽取n2件設檢驗出d2件不合格假設d1+d2Ac2斷定合格假設d1+d2Re2斷定不合格.多次抽樣運用闡明抽樣次數樣本大小累積n大小允收數拒收數15050#42501001535015026450200375502505865030079750350910.抽樣方案的選擇項目單次雙次多次對產品質量的影響幾乎相同對供方心理上的影響最差中間最好總檢驗費用最多中間最少行政費(訓練,人員,記錄)最少中間最多檢驗負荷的變異性不變變動變動對每批產品質量估計準確性最好中間最差對制程平均數估計的速度最快較慢最慢檢驗人員及設備使

25、用率最佳較差較差.檢查嚴厲度的意義計數調整型抽樣檢查規(guī)定抽樣檢查與抽樣方案調整同時進展，旨在保證批質量在AQL附近或優(yōu)于AQL。檢查嚴厲度經過抽樣方案調整實現(xiàn)。抽樣檢查嚴厲度表達在樣本中抽樣量或合格斷定數的調整(增大或減少)，經過添加或減少樣本量或合格斷定數，批高批質量或降低批質量的要求。.paP%Ac=5Ac=4Ac=3Ac=2Ac=1Ac=0.GB2828的運用-1規(guī)定產品的質量特性在產品技術規(guī)范或訂貨合同中，必需明確對單位產品規(guī)定技術性能、技術目的、外觀等質量特性。不合格的分類A類不合格：是指單位產品的極重要質量特性不符合規(guī)定，或者單位產品的質量特性極嚴重不符合規(guī)定。B類不合格：是指單位

26、產品的重要質量特性不符合規(guī)定，或者單位產品的質量特性嚴重不符合規(guī)定。C類不合格：是單位產品的普通質量特性不符合規(guī)定，或者單位產品的質量特性細微不符合規(guī)定。.GB2828的運用-2規(guī)定合格質量程度；規(guī)定檢查程度；確定檢查批；檢查嚴厲度的規(guī)定；除非另有規(guī)定，否那么在檢查開場時用正常檢查。抽樣方案類型的選擇(一次抽樣、二次抽樣、五次抽樣)；檢索抽樣方案；樣本的抽取；逐批檢查合格或不合格的斷定；處置。.轉換方向轉換條件正常加嚴若在不超過連續(xù)五批中有二批經初次檢查(不包括再次提交檢查批)不合格，則從下一批檢查轉到加嚴檢查加嚴正常當進行加嚴檢查時，若連續(xù)五批經初次檢查(不包括再次提交檢查批)合格，則從下一

27、批檢查轉到正常檢查正常放寬當進行正常檢查時，若下列條件均滿足，則從下一批轉到放寬檢查：連續(xù)10批(不包括再提交檢查批)正常檢查合格；連續(xù)10批或要求多于10批所抽取的樣本不合格(或缺陷)總數，小于或等于標準的表1中所列的界限數LR；生產正常；主管質量部門同意轉到放寬檢查。放寬正常在進行放寬檢查時，若出現(xiàn)下列任一情況，則從下一批檢查轉到正常檢查：有一批放寬檢查不合格；生產不正常；主管質量部門認為有必要回到正常檢查。加嚴暫停加嚴檢查開始后，不合格批(不包括再次提交檢查批)累計到五批(不包括以前轉到加嚴檢查出現(xiàn)的不合格批數)時，暫時停止按本標準進行的檢查。.GB2828練習一今有N=2500, 檢驗

28、程度為，AQL=4%，分別求出：單次抽樣時的正常檢驗時、加嚴檢驗時、放寬檢驗時的n,Ac,Re。雙次抽樣時的正常檢驗時、加嚴檢驗時、放寬檢驗時的n1,Ac1,Re1, n2,Ac2,Re2多次抽樣時的正常檢驗時、加嚴檢驗時、放寬檢驗時各次的n,Ac,Re.GB2828練習二設N=3000,AQL=4%，級程度，求減量檢驗的雙次抽樣方案，又假設雙次抽樣結果累計不合格數為8個，該批能否允收，并做如何措施?設某產品采用調整型多次抽樣，N=1500，AQL=0.65%，正常檢驗，假設該批產質量量較好，問至少抽幾次?抽多少樣本檢驗始可允收該批?.MIL-STD-105E的運用-1決議質量基準：明確規(guī)定檢

29、驗單位之合格品與不合格品之斷定基準；缺陷：質量特性偏離質量程度而呵斥產品或效力不符合規(guī)格要求；不合格：不符合規(guī)格要求；不合格率(%)：不合格件數總檢查件數*100；百件缺陷數：缺陷數總檢查數*100；決議允收水準AQL；.MIL-STD-105E的運用-2決議檢驗程度(，或S1、S2、S3、S4)；選定樣本代字；決議抽樣方法(單次抽樣、雙次抽樣、多次抽樣)；決議檢驗程度(正常、加嚴、減量)；查表；實地取樣；測定樣本以斷定檢驗批允收或不允收。.減量正常加嚴延續(xù)五批中二批不被允收延續(xù)五批均允收前10批均允收且總不合格數小于 限制數(非強迫)消費穩(wěn)定及擔任部門認可有一批不允收或不合格數介于Ac及 R

30、e間時允收或消費不穩(wěn)定或其他條件證明加嚴檢驗沒有允收累計到5批中止檢驗啟用105E規(guī)范轉換法那么流程圖:.MIL-STD-105E表練習一今有批量N=2500, 檢驗程度為，AQL=4%，分別求出：單次抽樣時的正常檢驗時、加嚴檢驗時、減量檢驗時的n,Ac,Re。雙次抽樣時的正常檢驗時、加嚴檢驗時、減量檢驗時的n1,Ac1,Re1, n2,Ac2,Re2多次抽樣時的正常檢驗時、加嚴檢驗時、減量檢驗時各次的n,Ac,Re.MIL-STD-105E表練習二設N=3000,AQL=4%，級水準，求減量檢驗之雙次抽樣方案，又假設雙次抽樣結果累計不良數為8個，該批能否允收，并做如何措施?設某產品采用調整型

31、多次抽樣方案，N=1500，AQL=0.65%，正常檢驗，假設該批產品質量較好，問至少抽幾次?抽多少樣本檢驗始可允收該批?.零允收數抽樣方案零缺陷方案是由Nicholas L. Squeglia所開發(fā)的。它和MIL-STD-105E相比可以以較少檢驗數而能提供一樣或較高的消費者保證。除了經濟優(yōu)點外，它還易于運用及管理。起初是用在軍方產品，后來更廣泛運用于許多工業(yè)上計數型的抽樣，特別強調在零缺陷的輸出。根據105E進展修正，目前已是第四版。.C=0抽樣方案和105E抽樣方案的關系STD-105EAQL樣本數Ac1.0%12534.0%12510C=0 PLANAQL樣本數Ac1.0%4204.0

32、%180.零缺陷抽樣方案的原理直接利用MIL-STD-105E修正而成；表中的ASSOCIATED A.Q.L是一個索引值；運用該抽樣方案能夠添加判退的批數；零缺陷的另外思索：假設他的質量相當差，大于0的允收數并沒有多大的協(xié)助；當他的抽樣方案允收數大于零，他在授權他的檢驗人員接受一些能夠沒有用的產品；零缺陷強迫對任何不合格采取措施；假設他正在努力邁向零缺陷，那他怎能允許他的抽樣方案允許有缺陷數呢？.C=0抽樣方案適用于：Manufactured parts are expected to completely to specification requirements.期望是消費的產品完全到達

33、規(guī)范要求Less inspection is desired on less critical characteristics對一些非關鍵的特性希望用比較少的檢驗.Sampling is performed because 100% inspection in general on all characteristics of all parts is impractical對一切零件的一切特性的100%檢驗無法實施時.Interim inspection until a problem is corrected問題糾正前的暫時檢驗.Auditing is required for vario

34、us reasons, i.e.Audit of stock for assurance庫存產品確實認審核Audit for items for potential transit damage對潛在的搬運損壞工程的審核Suppliers undergoing certification供應商業(yè)績驗證Visual inspection in general正常的外觀檢驗.如何將105E表轉換成零缺陷表例1：自上圖n=125,Ac=10，在105E表中，是K代字，查其表得知在Pa=10%時，其p為0.123。取 n 為1854.17057.01)877.0log(1877.0log1.0log8

35、77.01.0)877.0()1(1.0)123.01()123.0(01.00=-=-=-=nnnnCnnnn)1(.如何將105E表轉換成零缺陷表例2：AQL=1.0,N為3201-10000，查得樣本大小代字是L，在正常檢驗單次抽樣方案查得n=200,Ac=5，查L代字表OC曲線得知在Pa=0.1時，其p為0.0462。取 n 為5048.71log1log1.0log1.0)0.9538()1(1.0)0.04621()0.0462(01.00=-=-=-=nnnCnnnn)1(0.95380.95380.9538n0.02054.C=0 SAMPLING PLANS INDEX VA

36、LUES(ASSOCATED AQLS) .010.015.025.040.05.40.651.06.510.0LOT SIZESAMPLE SIZE2to8*53229to15*138532216to25*20138533226to50*3220138555351to90*80503220138765491to150*12580503220131211765151to280*200125805032202019131076281to500*315200125805048472921161197501to1200*800500315200125807573

37、47342719151181201to320012508005003152001251201167353423523181393201to10,000125080050031520019218911686685048292215910,001to35,0001250800500315300294189108776046352915935,001to150,00012508005004904762942181701239674564029159150,001to500,000125080075071547634527020015614990644029159500,001and over1250

38、12001112715556435303244189143102644029159*Indicated entire lot must be inspected Note: The Acceptance Number in all cases is ZEROTABLE NO.1-a .C=0 PLAN和105E PLAN比較-1INSPECTION RESULTS FROM LARGE RECEIVING INSPECTION DEPARTMENTFOR ONE MONTH PERIODNO OF LOTS INSPECTEDNO OF LOTS REJECTEDNO OF LOTS IN W

39、HICH NO OF DEFECTIVES INC=0 SAMPLE EXCEEDEDACCEPT NO IN MIL-STD-105D NO OF LOTS IN WHICHNO OF DEFECTIVES IN C=0 SAMPLE DID NOTEXCEED ACCEPT NO INMIL-STD-105D 11414645*1*ONE DEFECTIVE IN C=0 SAMPLE SIZE 11. CORRESPONDING MIL-STD-105D N=50, c=3TABLE 1-d.C=0 PLAN和105E PLAN比較-2RECEIVING INSPECTION FIGUR

40、ES FOR 1 MONTHTOTAL NUMBEROF LOTSINSPECTEDNUMBER OF LOTS IN WHICH C=0 SAMPLE SIZE IS:THE SAME ASMIL-STD-105DGREATER THANMIL-STD-105DLESS THANMIL-STD-105D11414303068137.7%2.6%59.7%TABLE NO.1-e.C=0 PLAN和105E PLAN比較-3TOTAL NUMBEROF PIECESRECEIVEDSAMPLEPLANTOTAL NUMBEROF PIECES INSPECTED%INSPECTION DUE

41、TO SAMPLINGINSPECTION DUE TO SCREENING%1,250,762C=050,0324.030,67219,3601.5105D80,4366.462,33218,1041.4TABLE NO.1-f.C=0 PLAN和105E PLAN比較-4RECEIVING INSPECTION FIGURES FOR 1 MONTHTOTAL NUMBER OF CHARACTERISTICS ON 1,250,762 PIECES RECEIVEDSAMPLEPLANTOTAL NUMBEROF CHARACTERISTICS PIECES INSPECTED%NUMBER OF CARACTERISTICS INSPECTED DUE TO SAMPLING%NUMBER OF CHARACTERISTICS INSPECTED DUE TO SCREENING%24,907,674C=0340,1221.2282,8661.121,2560.1MIL-STD-105D1,013,4894.1993,1794.020,3100.1.OC Curves for Single Sampling Plans Acceptance Number Equal to Zero(Sample Size a