Sixsigma_六西格瑪水平計算ppt課件

1、6 Sigma工具-六西格瑪程度計算Six Sigma Green Belt TrainingBilly Chiu04/20211.計算西格瑪程度和過程才干指數(shù)目標(biāo)：用適當(dāng)方法計算流程業(yè)績指標(biāo)的SIGMA程度和過程才干指數(shù)，以評價過程滿足顧客要求的程度。主要內(nèi)容：計算SIGMA程度的步驟計算SIGMA程度的根本方法過程才干指數(shù)的根本概念過程才干指數(shù)的計算非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程才干指數(shù)計算過程才干指數(shù)與SIGMA程度的轉(zhuǎn)換計算業(yè)績指標(biāo)的SIGMA程度計算過程才干指數(shù)2.計算SIGMA程度的步驟計算SIGMA程度的根本方法過程才干指數(shù)的根本概念過程才干指數(shù)的計算過程才干指數(shù)與SIGMA程度的轉(zhuǎn)換計算業(yè)績

2、指標(biāo)的SIGMA程度計算過程才干指數(shù)3.計算SIGMA程度的步驟確定關(guān)鍵顧客要求2.確定業(yè)績指標(biāo)的數(shù)據(jù)類型3.確定搜集的數(shù)據(jù)性質(zhì) (短期 / 長期)4.計算業(yè)績指標(biāo)的SIGMA程度4.計算SIGMA程度的步驟確定關(guān)鍵顧客要求關(guān)鍵顧客要求由顧客確定，並確定為關(guān)鍵輸出指標(biāo)或質(zhì)量關(guān)鍵點計算西格瑪程度需求確定並基於每個關(guān)鍵顧客要求搜集數(shù)據(jù)確定關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)的數(shù)據(jù)類型連續(xù)型離散型5.搜集數(shù)據(jù)確定要計算的業(yè)績指標(biāo)制訂運作定義確定最小樣本大小搜集數(shù)據(jù)輸出指標(biāo)源于關(guān)鍵顧客要求，通常不只一個輸出指標(biāo)對顧客重要。例如：交付時間(週期時間)和產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量能夠都對顧客重要。他應(yīng)該對每個不同指標(biāo)分別計算SIGMA業(yè)績

3、表現(xiàn)程度。 6.數(shù)據(jù)性質(zhì)短期和長期數(shù)據(jù)輸出指標(biāo)常因多種外因和內(nèi)因此隨時間變化。例如，供應(yīng)商質(zhì)量能夠改變，影響他的流程所需的信息，新的競爭者能夠出現(xiàn)，影響市場和顧客期望。為了確定當(dāng)前流程的潛在才干，需求從長期業(yè)績表現(xiàn)中分離出短期表現(xiàn)。把測量數(shù)據(jù)的性質(zhì)分成短期或長期。短期業(yè)績指標(biāo)只含有普通緣由長期業(yè)績指標(biāo)除含有普通緣由外能夠還含有特殊緣由7.短期數(shù)據(jù)與長期數(shù)據(jù)ABCDEA+B+C+D+E時間短期數(shù)據(jù)普通不包括特殊緣由變異長期數(shù)據(jù)包括特殊緣由變異的影響短期數(shù)據(jù)普通只包括某種變差長期數(shù)據(jù)普通包括多種變差8.長期短期 短期和長期假設(shè)不計算以上兩個標(biāo)準(zhǔn)偏向,多數(shù)假設(shè)長期分佈是在短期分佈平均值基礎(chǔ)上再偏移

4、1.5個短期標(biāo)準(zhǔn)差9.1.5的偏移被當(dāng)作是平均值中心的移動。這解釋了流程中的動態(tài)、非隨機的改變。 它代表了一個典型流程在許多週期後的平均改變量(預(yù)估的)3.4ppmLSLUSL4.5sTm流程移動了1.5 sLSL 6s 0.001 ppmUSL短期流程是居中的T0.001 ppm短期10.ZSTZSTZLT想知道:ZLT搜集的：加1.5減1.5ZLT = ZST - 1.5用搜集的數(shù)據(jù)來計算長期和短期的Z值.當(dāng)不能夠同時搜集長期和短期數(shù)據(jù)時,運用以下等式.沒有變化沒有變化3.4ppmLSLUSL4.5sTm流程偏移了1.5 sLSL 6s 0.001 ppmUSL短期流程是居中的T0.001

5、 ppm短期短期與長期SIGMA程度11.SIGMA程度計算表* 留意: 這張表沒有包括1.5 的偏移， 假設(shè)輸入長期數(shù)據(jù)到這張表,那就得出長期西格瑪程度，假設(shè)輸入短期數(shù)據(jù)到這張表,那就得出短期西格瑪程度。摩托羅拉和GE公司都假設(shè)輸入長期數(shù)據(jù)到他們刪減的SIGMA程度計算表,得出短期西格瑪程度。 實踐經(jīng)驗認為:過程的長期和短期才干之間平均約有1.5 漂移。 *12.一切方法需求95%置信度的最小樣本大小。 應(yīng)該隨機選擇數(shù)據(jù)以代表總體。 計算業(yè)績指標(biāo)的SIGMA程度13.計算流程SIGMA程度IZ值法II DPMO方法SIGMA程度累計選擇合適的方法14.Z值的含義標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下的範(fàn)圍Z = 0

6、.52-3 -2 -1 0 1 2 380706050403020100缺陷率流程合格率 .6991USLZ值指滿足關(guān)鍵顧客要求條件下的合格率對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分佈的分位數(shù)，Z值大小即為西格瑪程度。15.Z值是均值與某一個特定取值通常為關(guān)鍵顧客要求的規(guī)範(fàn)限之間能容納的標(biāo)準(zhǔn)偏向的數(shù)目，代表了某特定關(guān)鍵顧客要求下過程的SIGMA業(yè)績表現(xiàn)。Z=USL - /USL在計算中，常用樣本的 、s 估計和， ，留意：要求數(shù)據(jù)是連續(xù)的並且大約服從正態(tài)分佈計算流程SIGMA程度-Z值法單邊規(guī)範(fàn)限的Z值計算法16USLLSL超出規(guī)範(fàn)上限的缺陷率低於規(guī)範(fàn)下限的缺陷率ZUSL=USL-/ ZLSL=-LSL/ 查SIGM

7、A程度表，得到下限缺陷率總?cè)毕萋?= 下限缺陷率 + 上限缺陷率查SIGMA程度計算表得到Z值查SIGMA程度表，得到上限缺陷率雙邊規(guī)範(fàn)限的Z值計算法17.範(fàn)例-計算單邊規(guī)範(fàn)限的Z值手工計算 交貨週期按顧客要求的時間預(yù)定，顧客要求的交貨時間是小於 10天。交貨的平均週期是 6天； 標(biāo)準(zhǔn)偏向是7.16 天；客戶關(guān)鍵要求小於10天。某產(chǎn)品交貨週期6天10 天0USL累計概率或合格率= (10-6) / 7.16= 0.5618用交貨週期的範(fàn)例. 交貨週期按顧客要求的時間預(yù)定. 顧客要求遞送時間偏向為 10天之內(nèi)，即超過和提早10天顧客都認為是不能接受的。確定數(shù)據(jù)類型遞送時間偏向是連續(xù)型數(shù)據(jù)進行正態(tài)

8、性檢驗，數(shù)據(jù)大致服從正態(tài)分佈範(fàn)例-計算雙邊規(guī)範(fàn)限的Z值手工計算 19.總?cè)毕萋?= 低於下限的缺陷率 + 超出上限的缺陷率 = 0.29+0.01 = 0.30 3020100-1080706050403020100交貨週期的正態(tài)圖Z(LSL)Z(USL)0.010.29合格率=0.70查SIGMA程度表，得到與缺陷率0.30(或合格率0.70)相對應(yīng)的Z值，Z = 0.52ZUSL=USL- / s = 10-6/ 7.16 =0.56超出上限的缺陷率=0.29查SIGMA程度表ZLSL= - LSL/ s = 6- (-10) / 7.16 = 2.23查SIGMA程度表 低於下限的缺陷率

9、=0.01計算雙邊規(guī)範(fàn)限的Z值手工計算續(xù) 20計算流程SIGMA程度IZ值法II DPMO方法SIGMA程度累計選擇合適的方法計算業(yè)績指標(biāo)的SIGMA程度21.回顧 “交貨週期數(shù)據(jù), 用一個非常直接的方法來計算流程合格率通過檢測原始數(shù)據(jù), 我們可以計數(shù)出沒有滿足顧客要求的交貨時間的次數(shù)，並把它們直接轉(zhuǎn)換成缺陷計算,稱為每百萬次機會之缺陷數(shù)(DPMO)。計算流程SIGMA程度-DPMO法22.什麼是DPMO？DPMO = 每百萬次機會之缺陷數(shù) =這裡: D : 缺陷數(shù),缺陷被界定為產(chǎn)品沒有滿足關(guān)鍵顧客要求N ：產(chǎn)品(或服務(wù))的單位數(shù)量O ：每單位產(chǎn)品(或服務(wù))發(fā)生缺陷的機會數(shù)M ：百萬 *運用D

10、PMO公式，至少要有5個缺陷23.計算方法其中機會缺陷率：DPO合格率=1 DPO1、確定DPMO，計算機會缺陷率或合格率2、根據(jù)DPMO或合格率，查SIGMA程度計算表得出流程的SIGMA程度。24.DPMO 法範(fàn)例用交貨週期數(shù)據(jù)組的方法來計算DPMO 和西格瑪程度：用以下方法計算數(shù)據(jù)中交貨次數(shù)D = 205N = 725O = 1 (每次交貨只需一次缺陷機會.交貨時間要麼滿足顧客要求要麼沒有滿足.)DPMO = 查SIGMA程度計算表，SIGMA程度為0.57。 205 (10 )6 = 282,758 725125.計算流程SIGMA程度IZ值法II DPMO方法SIGMA程度累計選擇合

11、適的方法計算業(yè)績指標(biāo)的SIGMA程度26.SIGMA程度累計最終合格率用合格/不合格方法計算均一化合格率一次合格率流通合格率均一化合格率用DPMO方法計算均一化合格率累計流程SIGMA程度計算27.供貨商P1P2P3客戶重做重做重做1009090805555010範(fàn)例：一個製造業(yè)的流程，100個原始部件被輸入流程最終合格產(chǎn)量 = 85 輸入量=100最終合格率Final Yield = 全部交付到顧客處的無缺陷部件數(shù)與輸入系統(tǒng)的部件數(shù)的比率.在範(fàn)例中YF = 最終產(chǎn)量 = 85 = 0.850 輸入量 100最終合格率計算了一切交付到顧客處的無缺陷部件,包括那些在流程中被發(fā)現(xiàn)有缺陷並返工的部件

12、.最終合格率28.一次合格率YFP1 = 90 = 0.900流程SIGMA1 = 1.3 100 YFP2 = 90 = 0.947流程SIGMA2 = 1.6 95 YFP3 = 80 = 0.843流程SIGMA3 = 1.0 95 供貨商P1P2P3客戶重做重做重做1009090805555010一次合格產(chǎn)量 = 90一次合格產(chǎn)量 = 90一次合格產(chǎn)量 = 80 輸入量=100 輸入量=95 輸入量=95一次合格率First Pass Yield = 不需返工一次合格的產(chǎn)品數(shù)與輸入流程的產(chǎn)品數(shù)的比率普通計算流程SIGMA業(yè)績表現(xiàn)程度要求我們運用一次合格率範(fàn)例:用合格/不合格方法計算均一

13、化合格率每個子流程的一次合格率29.YRTP =流通合格率 Rolled Through Put Yield= YFP1 YFP2 YFP3範(fàn)例中: YRTP = (0.900)(0.947)(0.843) = 0.718 = 71.8%YRTP表示一件產(chǎn)品不需求返工到達流程終點的概率. 前面計算最終合格率YF= 0.850。流通合格率流通合格率與最終合格率之間的差異說明了什麼？反映了隱藏工廠!30.均一化合格率計算流程SIGMA程度的另一個常用指標(biāo)是“均一化合格率 “normalized yield YNORM= 子流程一次合格率的幾何平均數(shù)n =子流程個數(shù)範(fàn)例: YNORM = = = 0

14、.895 SIGMA程度 = 1.3通過YNORM可以比較具有不同子流程個數(shù)的流程業(yè)績表現(xiàn)。31. P1P2P3 Defects FP Opportunities25 100 15 100 20 50 YFP1 = 1-(15/100) YFP2 = 1 - (20/50) YFP3 = 1-(25/100)用DPMO方法計算均一化合格率當(dāng)產(chǎn)品或服務(wù)有多個缺陷機會時從均一化合格率的公式得出：YNORM = =範(fàn)例:YFP = 1 DPO =1 缺陷/機會YFP : 一次合格率缺陷: 一次合格時的缺陷數(shù)機會: 每件產(chǎn)品產(chǎn)生缺陷的機會數(shù)32範(fàn)例: 計算第一級流程的SIGMA程度 (假設(shè)一次合格單件

15、和返工單件的一次合格率是一樣的).方法 1：用DPMO方法計算一次合格率 方法 2：用合格/不合格方法計算一次合格率123整合裝配500470裝配前最後裝配最後檢測返工返工返工10個單件不合格10個單件不合格10個單件不合格100單件150個缺陷50單件75個缺陷30 單件30個缺陷90個單件0 個缺陷40個單件0 個缺陷20個單件0 個缺陷400個 單件0 個缺陷440個 單件0 個缺陷500個單件的部件450單件0個缺陷25次機會單件1次機會單件100 次機會單件練習(xí): DPMO方法和合格/不合格方法計算SIGMA程度33.YFP1 =1 - 150 = 0.997 (500) (100)

16、YFP2 =1 - 75 = 0.9939(490) (25)YFP3 =1 - 30 = 0.938 (480) (1)YRTY = 0.997*0.9939*0.938 = 0.929YN =(0.997*0.9939*0.938)1/3 = 0.976SIGMA程度為 2.97練習(xí): 答案YFP1 = 1 - 100 = 0.8 500YFP2 = 1 - 50 = 0.898 490 YFP3 = 1 - 30 = 0.938 480 YRTY = 0.8*0.898*0.938 = 0.674YN = (0.8*0.898*0.938)1/3 = 0.877SIGMA程度為 1.95

17、DPMO方法用合格/不合格方法用不同的方法為什麼得出不同的SIGMA程度?34.業(yè)務(wù)報告經(jīng)常需求累計一個流程的SIGMA程度計均一化合格率的方法計算 留意：通過累計第3級子流程合格率的幾何平均數(shù)獲得第2級流程的合格率。 用這個合格率查表轉(zhuǎn)換成流程SIGMA程度。P4P1PBPAP1P2P3P5YFP1YFPAYFPBYFP1YFP2YFP3YFP4YFP5第 1級第 2級第 3級累計流程SIGMA程度35.範(fàn)例: 累計流程SIGMA程度考慮以下“出賣服務(wù)流程, 計算第一級流程的SIGMA程度。1、計算每個第二級子流程的一次合格率YFP第二級出賣服務(wù)證明前景合格發(fā)現(xiàn)解決方案準(zhǔn)備建議市場建議結(jié)束銷

18、售200前景客戶不合格品50不合格品50不合格品10不合格品10不合格品40輸入產(chǎn)出重做150100758040第 一級YFP1 = 150 = 0.750 200YFP2 = 100 = 0.667 150YFP3 = 75 = 0.750 100YFP4 = 80 = 0.889 90YFP5 = 40 = 0.500 8036.2、計算第一級流程的均一化合格率，查表得出流程SIGMA程度。YNORM= = 流程SIGMA程度為 0.5 (短期數(shù)據(jù))(出賣服務(wù))在銷售流程中一個項目轉(zhuǎn)變成一個顧客的概率是多少？p = (0.750) (0.669) (0.750) (0.889) (0.50

19、0) = 0.167範(fàn)例 (續(xù))37計算sigma業(yè)績表現(xiàn)概要38.計算SIGMA程度的步驟計算SIGMA程度的根本方法過程才干指數(shù)的根本概念過程才干指數(shù)的計算過程才干指數(shù)與SIGMA程度的轉(zhuǎn)換計算業(yè)績指標(biāo)的SIGMA程度計算過程才干指數(shù)39.過程才干過程在統(tǒng)計受控狀態(tài)下，產(chǎn)品的質(zhì)量特性值的波動幅度，又稱加工精度。即過程在統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài)下的實際加工才干。過程才干決定與質(zhì)量要素，與公差無關(guān)。 為質(zhì)量特性值的總體標(biāo)準(zhǔn)差，它的數(shù)值越小越好。常用6倍標(biāo)準(zhǔn)差6 表示過程才干。過程才干和過程才干指數(shù)的根本概念過程才干指數(shù)過程才干指數(shù)闡明過程才干對顧客要求或工程規(guī)範(fàn)的保證程度，是對過程滿足顧客要求的才干的一種具體衡量。40.Cp 短期潛在最正確流程業(yè)績表現(xiàn)的衡量Cpk 短期流程業(yè)績表現(xiàn)的衡量Cpu/Cpl 在規(guī)格上限和下限的流程業(yè)績表現(xiàn)的衡量正態(tài)分佈下的短期才干指