QC七大手法及QCSTORY培訓(xùn)資料ppt課件

1、QC七大手法質(zhì)量保證部可以處理95%的質(zhì)量問題 公司應(yīng)具備質(zhì)量認識、危機認識、改好心識、尋求本身任務(wù)的改善方法，在管理上運用統(tǒng)計技術(shù)和觀念，在全員工努力之下來滿足顧客要求和社會要求。 在質(zhì)量活動中所采用的統(tǒng)計方法，即我們常講的“QC七大手法和“QC新七大手法QC：Quality Control 。 日本著名的質(zhì)量管理專家石川馨曾說：企業(yè)內(nèi)95%的質(zhì)量管理問題，可經(jīng)過企業(yè)上上下下全體人員活用QC七大手法而得到處理。全面質(zhì)量管理的推行，離不開企業(yè)各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈敏運用。 本課程主要是經(jīng)過根本實際闡明，案例講解，使學(xué)員能了解QC七大手法的特點及實踐運用的技巧。QCC 之父、日本式

2、質(zhì)量管理的集大成者：石川馨 ( Kaoru Ishikawa ) 前言目錄QC舊七大手法檢查表柏拉圖因果圖分布圖直方圖控制圖又稱控制圖層別法QC七大手法可以：協(xié)助我們將數(shù)據(jù)問題化、數(shù)據(jù)圖表化， 是開掘問題、解析問題！1.描畫性 2.推斷性 3.風(fēng)險性統(tǒng)計數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計方法性質(zhì)1.計量值延續(xù)不延續(xù):量一量長度.時間.分量等2.計數(shù)值離散性數(shù)據(jù) ：數(shù)一數(shù)以不良品數(shù),缺陷數(shù)等統(tǒng)計技術(shù)根底什么是統(tǒng)計方法關(guān)于搜集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并作出結(jié)論過程。計件計點統(tǒng)計方法分類1.描畫性統(tǒng)計方法 2.推斷性統(tǒng)計方法統(tǒng)計特征數(shù)分類1.集中位置 2.離散程度必需保證一直產(chǎn)生準確和精細的結(jié)果:準確不精細 精細準確

3、不準確統(tǒng)計學(xué)在消費中運用的目的1. 了解產(chǎn)品總體性能2. 取消人為特殊要素呵斥的極端值以穩(wěn)定過程3. 規(guī)格趨向目的值4. 減小差別5. 審核規(guī)格，看看能否適用一：檢查表 何謂檢查表(Check sheet)? 又稱 調(diào)查表 查核表 為了便于搜集數(shù)據(jù), 運用簡單記號填記并予統(tǒng)計 整理,以作進一步分析或作為核對、 檢查之用而 設(shè)計的一種 表格或圖表。分類主要功用例如點檢用查檢表為要確認作業(yè)實施、機械整備的實施情形,或為預(yù)防發(fā)生不良事故、確保安全時使用.機械定期保養(yǎng)點檢表、消防器材點檢表、不安全處所點檢表記錄用查檢表根據(jù)收集之數(shù)據(jù)以調(diào)查功用分類：1)不良項目、 2)不良原因3)缺陷位置、 4)質(zhì)量特

4、性分布如，原因別、機械別、 人員別、缺點別、不良項目別、位置別-查檢表分類(1) 明確目的:未來要能提出改善決策用數(shù)據(jù), 必需把握現(xiàn)狀 解析與運用目的相配合！ (2) 確定搜集工程:確定為到達目的所需搜集的資料問題相關(guān) 資料 (3) 確定對資料的分析方法如運用哪種統(tǒng)計方法(4) 根據(jù)不同目的，設(shè)計用于記錄資料的查檢表格式. (5) 對搜集和記錄的部分資料進展預(yù)先檢查，目的是審查表格設(shè)計 的合理性(6) 假設(shè)有必要，就應(yīng)評審和修正該檢查表格式。檢查表的款式多種多樣，可根據(jù)需求調(diào)查的工程靈敏設(shè)計. 1.檢查表的作法一：檢查表 檢查表設(shè)計要簡單明了,而且要能涵蓋索取要研討的工程,避 免任務(wù)延誤或脫漏

5、一：檢查表案例研討1.點檢用檢查表D001D002D003C003C001C002C003B002B001A002A001一：檢查表案例研討1.點檢用檢查表2一：檢查表2.不良工程檢查表案例研討一：檢查表3.不良緣由檢查表例3 塑料制品外觀質(zhì)量調(diào)查表案例研討一：檢查表4.缺陷位置檢查表車型檢查處車身工序檢查者調(diào)查目的噴漆缺陷調(diào)查數(shù)2139輛例4-汽車車身噴漆質(zhì)量的缺陷位置調(diào)查表ABDC案例研討一：檢查表例5 零件直徑分布調(diào)查表5.質(zhì)量特性分布檢查表案例研討2.檢查表的運用留意數(shù)據(jù)搜集完成應(yīng)馬上運用；首先察看整體數(shù)據(jù)能否代表某些現(xiàn)實?數(shù)據(jù)能否集中在某些工程？或各工程之間有否差別?能否因時間的經(jīng)過

6、而產(chǎn)生變化?也要特別留意周期性變化的特殊情況.?一：檢查表這些問題的思索對后續(xù)發(fā)現(xiàn)問題、提出對策很有協(xié)助！1、何謂柏拉圖(Pareto diagram)? 又稱為“陳列圖 根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)，按不良緣由或工程等區(qū)分標 準，找出比率最大之工程，且依各工程大小順序陳列，再加上累積值 的圖形。又稱“重點圖“ABC圖“8020：采用(重要的少數(shù)、次 要的多數(shù))的見解。2、柏拉圖用途 2.1. 了解哪些工程屬于重要問題及大小順序 2.2. 知道每一工程在整體中所占的比例 2.3. 可以預(yù)測減少某一工程后之整體利益 2.4. 可以知道改善之效果如何思索：國家統(tǒng)計局進展07年全國國民收入普查，人均年收入1萬元

7、，但80的家庭反映其人均收入均缺乏1萬，是統(tǒng)計局數(shù)據(jù)問題？反映家庭不真實？二：柏拉圖柏拉圖法那么(80比20法那么)的多種運用 任務(wù)努力的20%員工，處置80%業(yè)務(wù). 將任務(wù)努力的20%員工單獨配置，一樣是只需20%努力任務(wù). 全部犯罪行為的80%是由20%的慣犯犯下的 本人衣櫥中的衣服中經(jīng)常穿戴的只占20% 經(jīng)濟、社會的兩級分化不是50:50，而是80:20. 20%富人占據(jù)者一切財富中的80%. 人際關(guān)系價值中20%的關(guān)系左右80關(guān)系. 真正了解課程80%內(nèi)容的學(xué)員只占20%.二：柏拉圖二：柏拉圖3.柏拉圖的步驟step1.選擇分類工程step2.選擇度量單位(次數(shù)/頻數(shù)/件數(shù)/本錢/金額

8、)step3.選擇數(shù)據(jù)搜集期間step4.依工程建立統(tǒng)計表搜集數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)降序記錄,計算累計百份比.step5.畫橫坐標(工程排序遞減，自左右)step6.畫縱坐標(左：度量單位，右累計百分比)step7.畫工程方塊(頻數(shù))step8.畫累計百分比折線step9.標出陳列圖主題及相關(guān)資料.step10.利用陳列圖確定對質(zhì)量改良最為重要的工程.二：柏拉圖案例練習(xí):夾層廠6月公司6S檢查缺失狀況 分類工序整理整頓清掃清潔素養(yǎng)安全合計切大片2021016預(yù)處理1131107印刷室1340008烘彎0060006合片12601010包裝12910013合計683032150請用柏拉圖分析提出下階段改善

9、方向.4、柏拉圖運用本卷須知：二：柏拉圖4.1、關(guān)鍵少數(shù)小組有才干處理4.2、分層工程不能有重疊如蔬菜、花菜4.3、“其他項排最后,假設(shè)“其他項大于最大工程必需加以層別4.4、比較性之柏拉圖應(yīng)留意以下三項: 1.搜集數(shù)據(jù)的期間和對象必需一樣.(不良陳列圖假設(shè)產(chǎn)量不同時 如何對比. 2.對季節(jié)性的變化應(yīng)列入思索. 3.對于對策以外的要因也必需加以留意,防止在處理主要緣由時 影響了其它要因的忽然添加.二：柏拉圖圖表可以看出影響廢品率的主要缺陷集中在吻合度47.5%、爆邊24.2%；此二類缺陷占總?cè)毕輸?shù)量的71.7%實例分析1：思索:假設(shè)做改善前后比較性之柏拉圖?如何進展?二：柏拉圖二：柏拉圖實例分

10、析2：79%18%FRAME毛刺占異物比例202101N=50202105N=50不良品數(shù)(缺陷數(shù))前后比較,需確保產(chǎn)量一樣;但實踐情況很少,應(yīng)該如何進展分析比較?看圖識問題二：柏拉圖實例分析3：看圖識問題1.定義:表示質(zhì)量特性動搖與其潛在隱含緣由的關(guān)系，即表達和分析 緣由和結(jié)果關(guān)系的一種圖表,我們將這些要因加以整理，成為有相 互關(guān)系而且有條理的圖形這個圖形，稱為因果圖或特性 要因圖),由 于外形就像魚的骨頭所以又叫做魚骨圖。思索：影響產(chǎn)質(zhì)量量變異六要素是什么？大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因小要因問題特性小要因三、因果圖三、因果圖2.分析繪制思緒: .

11、大骨展開法 (或邏輯推理法) .小骨擴張法 (或發(fā)散性整理法) 3.分析繪制五原那么:5W1H,頭腦風(fēng)暴法,5M1E,5WHY,系統(tǒng)圖法.4.分析繪制步驟:小骨擴張法1預(yù)備名片大小的卡片約50張.2讓大家自在提出各自以為對特性有影響的緣由記錄員將這些緣由計 入卡片上.3當大家把各方的意見全部提出時，把卡陳列在桌子上，把相互關(guān)系 最親密的卡片匯總起來，并加上稱號，就成了小骨，再將小骨中 彼此關(guān)系的卡片匯總起來，并加上稱號，那么成了中骨，同樣道理 再構(gòu)成大骨.4將各卡片及其關(guān)聯(lián)繪制成一張魚骨圖.5把特別重要的要素標明出來.6最后標上其他必要的闡明.5W1H法5M1E法WHAT WHERE WHEN

12、 WHO WHY HOW什么、 在哪里、 何時、 誰、 為什么、 如何新QC手法中一種運用緣由展開系統(tǒng)圖找出主因5Y法頭腦風(fēng)暴法四原那么: A、自在奔放 B、意見越多越好 C、嚴禁批判他人 D、搭便車系統(tǒng)圖法三、因果圖頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法的定義頭腦風(fēng)暴法brain storming又叫暢談法、集思法等。 它是采用會議的方式，引導(dǎo)每個參與會議的人圍繞著某個中心議題如質(zhì)量問題等廣開言路，激發(fā)靈感，在本人頭腦中掀起思想風(fēng)暴，毫無顧及，暢所欲言地發(fā)表獨立見解的一種集體創(chuàng)新思想的方法。 作用：用來識別存在的質(zhì)量問題 用來尋覓改良的時機運用步驟：選擇課題、現(xiàn)狀調(diào)查、緣由分析、制定對策、實施對策頭腦風(fēng)暴法的

13、運用程序1、預(yù)備階段2、引發(fā)和產(chǎn)生發(fā)明思想的階段頭腦風(fēng)暴法會議要領(lǐng)：指點同與會者是平等的，無指點和被指點者之分；明確頭腦風(fēng)暴會議的目的；與會的每位成員依次發(fā)表一條意見、一個觀念；成員可以相互補充各自的觀念，但不能評論，更不能批駁他人的觀念；當面把每個成員的觀念毫無脫漏地記錄下來；會議繼續(xù)到無人發(fā)表意見為止；將每個人的觀念重述一遍。 3、整理階段對每個人的觀念進展確認，去掉反復(fù)、無關(guān)的觀念。頭腦風(fēng)暴法常與聯(lián)想法一同運用1、類比聯(lián)想法： 當遭到刺激或遭遇某種處境時，人們就會下認識地聯(lián)想起類似的情形。 例如：飛機、火箭；汽車、摩托車；老虎、貓。2、反比聯(lián)想法： 想起與其相反的事物與閱歷。 例如：上、

14、下；高、低；山、川；晴、雨；水、火。3、近似聯(lián)想法： 想起與其相近或關(guān)聯(lián)的事物。 例如：桌子、椅子；下雪、滑雪；釘子、錘子。頭腦風(fēng)暴法的運用原那么1、絕對不用好與差給予評判 不要計較建議內(nèi)容的優(yōu)劣，不批判也不贊揚。把意見記錄下來，到會議終了時再做歸納分析。2、倡導(dǎo)自在奔放 鼓勵出新出奇，不怕異想天開，要自在自在、暢所欲言。3、輕質(zhì)分量 鼓勵點子的數(shù)量，數(shù)量是產(chǎn)生質(zhì)量的鋪墊，力求在最短的時間內(nèi)，提出最多的建議。4、綜合性地提煉他人的提案建議 取長補短極為重要，經(jīng)過融洽，產(chǎn)生出新的智慧，因此搭乘他人的快車，不失為一種捷徑。1、會議的標題，要提早23天發(fā)布，以便與會者有時間經(jīng)過調(diào)查、查閱、觀賞等方法

15、做好發(fā)言預(yù)備。2、會議組織者應(yīng)預(yù)備一些小禮品等，用以獎給發(fā)言者，以刺激發(fā)言的積極性，及早構(gòu)成頭腦風(fēng)暴。要點提示 頭腦風(fēng)暴法三、因果圖大骨展開法：1把一切以為對特性有影響的要因分成4-6個工程，把每一個工程 都一一畫出大骨2集體對每一條大骨上的中骨、小骨、細骨依次逐一進展研討， 在相互交換意見的同時來清查緣由并將緣由依次計下.3畫完魚骨圖，就要對每一要素思索其重要性，并非圖中一切因 素都和質(zhì)量特性親密相關(guān)，把特別重要的要素標明出來.4最后標上其他必要的闡明，如標題，產(chǎn)品稱號，消費過程或小 組，參與者，日期等. 案例操作:“辦公室區(qū)5S不佳.5.繪制因果圖應(yīng)該留意的事項:1)、要把握頭腦風(fēng)暴法的原

16、那么.2)、列出的要因應(yīng)給予層別化分層法. 3)、不要掉入單一緣由的圈套.4)、“為什么能夠產(chǎn)生不止一種的答案.5)、分析緣由不能采取措施，闡明問題還沒得到處理，緣由必 須細分，直至能采取措施為止，也不用無限分層.6)、防止因果顛倒.7)、一切未端要素，都要一一確認.三、因果圖三、因果圖實例研討(1)設(shè)備硬烤爐溫轉(zhuǎn)寫滾輪真圓度配向機震動 配向機精度資料方法人員CF基板配向布配向滾輪轉(zhuǎn)速配向間隙APR設(shè)計呼氣相檢查限制捲布人員運轉(zhuǎn)CENTER精度配向條紋三、因果圖實例研討(2)找問題HF涂布PUMP壓力太大7.LR-288藥液反濺外酸蝕不良機HF酸飛沒四處濺三、因果圖實例研討(3)找問題 樹圖t

17、ree diagram又叫系統(tǒng)圖。 它是表示某個質(zhì)量問題與其組成要素之間的關(guān)系，從而明確問題的重點，尋求到達目的所應(yīng)采取的最適當?shù)氖侄魏痛胧┑囊环N樹枝狀示圖，亦是一種倒立樹狀邏輯因果關(guān)系圖。 樹圖的定義因果圖與系統(tǒng)圖樹圖 樹圖可以系統(tǒng)地把某個質(zhì)量問題分解成許多組成要素，以顯示出問題與要素、要素與要素之間的邏輯關(guān)系和順序關(guān)系。比如，可以把頭腦風(fēng)暴法產(chǎn)生的意見、觀念，把用因果圖和親和圖構(gòu)成的見解等均轉(zhuǎn)換成樹圖，以便更明晰地顯示出諸要素之間、要素同主題之間的邏輯關(guān)系、順序關(guān)系或因果關(guān)系。 樹圖的作用因果圖與系統(tǒng)圖樹圖樹圖普通均自上而下或自左至右展開作圖。 第一層緣由主要類別主題第二層緣由第三層緣由側(cè)

18、向型樹圖 因果圖與系統(tǒng)圖樹圖手段手段、目的手段、目的目的目的手段型樹圖 因果圖與系統(tǒng)圖樹圖企業(yè)方針目的實施工程的展開；在新產(chǎn)品開發(fā)中進展質(zhì)量設(shè)計展開；為確定質(zhì)量保證活動而進展的保證質(zhì)量要素事項的展開；對為處理企業(yè)內(nèi)質(zhì)量、本錢、產(chǎn)量等問題所采取的措施加以展開；企業(yè)承包責任制工程的展開；工序分析中對質(zhì)量特性進展主導(dǎo)要素的展開；探求明確部門職能、管理職能和提高效率的方法；可以用于因果分析，即可以作為因果圖運用；其他。 樹圖的主要用途因果圖與系統(tǒng)圖樹圖1、簡明扼要地表達要研討的主題如質(zhì)量問題。2、明確該主題的主要類別，即主要層次。這是可以利用親和圖中的主卡片，亦可用頭腦風(fēng)暴法確定主要層次。3、構(gòu)造樹圖

19、，把主題放在左框內(nèi)，把主要類別放在右邊方框內(nèi)。4、針對每個主要類別確定其第一層緣由、第二層緣由和第三層緣由。5、把針對每個主要類別的第一層緣由、第二層緣由和第三層緣由放在主要類別的右邊相應(yīng)的方框內(nèi)。6、評審畫出的樹圖，確保無論在順序上或邏輯上均無過失和空檔。 樹圖的運用程序因果圖與系統(tǒng)圖樹圖【實例】某油港公司“SAACKE熄滅主機、CITECT控制程序系統(tǒng)缺點的因果分析樹圖 因果圖與系統(tǒng)圖樹圖操作人員業(yè)務(wù)不規(guī)范合格品認識不強學(xué)習(xí)新技術(shù)熱情、動力缺乏系統(tǒng)數(shù)據(jù)聯(lián)動維護啟動停爐熄滅主機運轉(zhuǎn)電流過載CITECT控制程序控制失靈設(shè)備運轉(zhuǎn)形狀調(diào)控不到位設(shè)備運轉(zhuǎn)工藝流程不合理技術(shù)臺帳制度不健全大風(fēng)天氣對燃油

20、管線的影響潮濕環(huán)境對傳輸儀表的腐蝕操作人員技術(shù)程度不高操作人員五個文明管理不到位操作人員責任心不強煙氣排煙溫度嚴重超標煙氣流量超越量、流速超速CITECT控制程序設(shè)置不當調(diào)控人員不到位、數(shù)據(jù)混亂設(shè)備運轉(zhuǎn)流程不匹配系統(tǒng)控制調(diào)理規(guī)范不一致燃料油系統(tǒng)熱損失系統(tǒng)控制儀表誤差大對操作人員短少專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)操作人員崗位鼓勵機制不完善SAAKCE燃料主機設(shè)備工藝流程缺陷煙道煙氣壓力值低于設(shè)計值與設(shè)備廠家協(xié)調(diào)不利不及時對設(shè)備運轉(zhuǎn)流程缺乏針對性研討煙氣中空氣過剩系數(shù)超標燃料油系統(tǒng)溫度低人員要素設(shè)備要素管理要素環(huán)境要素“SAACKE熄滅主機、CITECT控制程序系統(tǒng)缺點因果圖與系統(tǒng)圖樹圖1、樹圖一次只能分析一個問題

21、。用于因果分析一個質(zhì)量問題只畫一張圖。2、樹圖不能表示交叉關(guān)系。3、重要類別可不先從5M1E出發(fā)，可根據(jù)其邏輯關(guān)系選取。要點提示因果圖與系統(tǒng)圖樹圖思索： 人的身高和體重有沒有相關(guān)性？什么會影響舌片的焊結(jié)強度，是焊接溫度、時間、環(huán)境濕度？哪個影響最大？為什么掰邊的壓力要控制15-80N？1.何謂分布圖(Scatter diagram)? 為調(diào)查兩組數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，將各個特性值在有x軸、y軸的坐標上表示的圖表 然后用點表示出分布形狀,根據(jù)分布的形狀來判別對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的 相互關(guān)系.四、分布圖2、運用目的 可以發(fā)現(xiàn)、顯示和確認兩數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度，并確定其預(yù) 期關(guān)系，常運用于現(xiàn)場質(zhì)量改良活動中，主

22、要目的： 2.1.調(diào)查兩特性值間之相關(guān)性 2.2.判別異常值之存在與否 2.3.判別趨勢決議最正確操作范圍3、數(shù)據(jù)要求和運用分類： 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的,普通來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應(yīng)關(guān)系. 3.1.緣由與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系. 3.2.結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系. 3.3.緣由與緣由數(shù)據(jù)關(guān)系.四、分布圖4、分布圖繪制方法：實作：EXCEL&MINTAB制造四、分布圖4、分布圖繪制方法：實作：EXCEL&MINTAB制造四、分布圖4、分布圖繪制方法：實作：EXCEL&MINTAB制造四、分布圖4、分布圖繪制方法：實作：EXCEL&MINTAB制造四、分布圖5、分布圖的分析：四、分布圖6、相關(guān)系數(shù)(r)的性質(zhì)

23、 1) 1r1 2) r0 : 正的相關(guān), r 0 : 負的相關(guān) 3) r越接近1為強的相關(guān)關(guān)系, 越接近0為弱的相關(guān)關(guān)系7、相關(guān)分析步驟: Step 1 : 繪制分布圖. Step 2 : 求相關(guān)系數(shù), 檢驗相關(guān)系數(shù)顯著性.8、本卷須知: 1相關(guān)關(guān)系只提示線性關(guān)系，因此，為了防止分析、解釋錯 誤，必需確認有無異常點和能否存在曲線關(guān)系 2不同樣本大小斷定相關(guān)性r值不同，相關(guān)系數(shù)r判別參考值: 當n25,|r|0.4; 當n9, |r|0.7.四、分布圖相關(guān)系數(shù)公式：7、留意：相關(guān)常數(shù)亂用和誤用1、分析兩個變量之間存在相關(guān)關(guān)系，并不是一個變量成為另一個變量的緣由.2、能夠會藏在對兩個變量都有影響

24、的第三變量.相關(guān)關(guān)系并不一定意味著因果關(guān)系!四、分布圖經(jīng)過下例察看散點圖和相關(guān)分析。 下面是表示某汽玻夾層廠合片室防塵管控室落下量與合片雜質(zhì)不良之間關(guān)系的資料。 求其落塵量和雜質(zhì)發(fā)生率的相關(guān)常數(shù)。例題1運用四、分布圖日期落塵量雜質(zhì)不良率(%)9月1日4059月2日102129月3日5169月4日150169月5日5989月6日7299月7日141169月8日80109月9日132159月10日91119月11日108139月12日12015運用四、分布圖案例分析 (福清PVB實踐案例)：要 求:網(wǎng)腔壓力控制在15MPa以下，過濾網(wǎng)可以起到過濾作用車間操作:經(jīng)常是每400米改換1次過濾網(wǎng)，有時壓

25、力超越界限沒有及時改換過濾網(wǎng)。實驗尋覓最正確值：按不同運轉(zhuǎn)間隔對網(wǎng)腔壓力進展測試，作分析如圖,五：直方圖 亦稱為次數(shù)分配圖，是對計量型數(shù)據(jù)長度、分量、溫度等延續(xù)型數(shù)據(jù)丈量值)的動搖范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，進展分組、識別頻數(shù)，繪制頻數(shù)分布表，并用圖(長條圖)的方式表現(xiàn)出來。 即以圖的方式表達所搜集之數(shù)據(jù)分布情形。1、何謂直方圖(Histogram)? 思索：今天上課學(xué)員身高分布如何？這批汽車玻璃尺寸如何？與客戶要求比較好、還是不好？五：直方圖 搜集數(shù)據(jù)n50) 整理數(shù)據(jù)，并找出最大值和最小值極差(R)=MAX-MIN 決議組數(shù)(K) k=n2、直方圖制造方法 五：直方圖確認頻數(shù)決議組界決議組界五：直方圖繪

26、制直方圖 * 橫軸標示數(shù)據(jù)丈量單位，縱軸標示頻數(shù) * 用長條標示各組頻數(shù) * 記入規(guī)格、目的值等假設(shè)存在 * 記入過程、產(chǎn)品、時間、繪制人員等事項SlSuu單位:mm6月 1# B產(chǎn)品厚度分布直方圖質(zhì)量特性：厚度樣本大小：100特性規(guī)格:473mm特性目的:47mm消費日期：5月制表者 ：張三分析日期：6月3日五：直方圖 MINITAB統(tǒng)計軟件分析 3、直方圖特征 2.1.數(shù)據(jù)的分布型態(tài) (分配形狀)。2.2.數(shù)據(jù)的中心位置 (集中趨勢)。2.3.數(shù)據(jù)離散程度的大小 (變異性)。2.4.數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關(guān)系4、直方圖運用 3.1.掌握數(shù)據(jù)的分布形狀 (分配形狀)。3.2.調(diào)查離散或偏離的緣由。

27、3.3.能否必要再進一步層別化.3.4.與規(guī)格做比較，檢視有無問題。3.5.調(diào)查改善前后之效果。五：直方圖5、直方圖形狀 數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間值一樣或接近，平均值附近的數(shù)據(jù)頻數(shù)最多，且整體圖形左右接近對稱。此種直方圖顯示數(shù)據(jù)分配為 (或接近) 常態(tài)分配 。1.規(guī)范型五：直方圖5、直方圖形狀 五：直方圖在直方圖中，數(shù)據(jù)分布范圍之中央有一低谷 (在中央的次數(shù)比較少)，而且兩旁各有一頂峰。 此種圖形系混合兩個鐘型分配。能夠之緣由為數(shù)據(jù)來自兩部不同之機器、兩個(組)不同之操作員、兩個不同之班別、兩種不同之原料、或兩條不同消費線。 2.雙峰型5、直方圖形狀 3.鋸齒型五：直方圖如圖中顯示缺

28、齒形圖案,圖形的柱形高低不一，呈現(xiàn)缺齒形狀；這種情形能夠問題：分組不好如數(shù)據(jù)太少或組數(shù)太多、數(shù)據(jù)有修正或偽造、丈量方法不正確測定偏好，數(shù)據(jù)四舍五入等.5、直方圖形狀 在規(guī)范型的直方圖的一側(cè)有一個“小島。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù)，比如工序異常、丈量錯誤, 或運用不同原材所引起,一定有異常原存在,只需去除,即可制造出合規(guī)格的制品。4.孤島型五：直方圖5、直方圖形狀 當幾種平均值不同的分布混合在一同,或過程中某種要素緩慢劣化時，常出現(xiàn)這種外形。5.平頂型五：直方圖5、直方圖形狀 平均值遠左離或右離直方圖的中間值，頻數(shù)自左至右減少或添加，不對稱，拖尾情形。工序有力缺乏，為找出符合要求的產(chǎn)

29、品經(jīng)過全檢，剔除或調(diào)整不合格品規(guī)格范圍之外的產(chǎn)品后的數(shù)據(jù)繪制;治工具的松動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形。6.陡壁型五：直方圖5、直方圖形狀 數(shù)據(jù)的平均值位于中間值的左側(cè)或右側(cè)，從左至右或從右至左，數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)添加后忽然減少，外形不對稱。當下限或上限遭到公差等要素限制時，由于心思要素，往往會出現(xiàn)這種外形。7. 偏峰型五：直方圖LSLUSL 滿足規(guī)格時 分布大時工程穩(wěn)定, 特性值都滿足規(guī)格.數(shù)據(jù)中心與目的值一致,但特性值的分布大而存在超越規(guī)格的數(shù)據(jù).LSL USLLSLUSL 脫離中心時 既脫離中心且分布大時數(shù)據(jù)中心脫離目的值較大,產(chǎn)生不能滿足規(guī)格的數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)的中心脫離目的值很大,特性值的分布度也

30、很大,工程很不穩(wěn)定,很多數(shù)據(jù)脫離規(guī)格.LSLUSL6、直方圖與規(guī)格界限比較分析 五：直方圖思索：產(chǎn)質(zhì)量量是檢驗出來，還是制造出來？ 什么叫預(yù)防性的管理？是對過程質(zhì)量特性值進展測定、記錄、評價，從而監(jiān)察過程能否處于控制形狀的一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。以縱軸代表產(chǎn)質(zhì)量量特性，橫軸代表產(chǎn)品的時間或制造日期，依時間順序?qū)Ⅻc劃在圖上，再用線連結(jié)，加上中心線(CL)，上控制界限(UCL)及下控制界限(LCL) 之繪制，即可成為控制圖。在制程中用抽查的方式，將樣本的統(tǒng)計量點繪于圖上，用以判別產(chǎn)質(zhì)量量能否發(fā)生顯著變異(即能否有異常緣由界入。1、何謂控制圖(Control chart)? 1 用于分析消費過程能否

31、處于統(tǒng)計控制形狀 2用來確定何時需求對過程進展調(diào)整，以控制消費過程，堅持相應(yīng)的穩(wěn)定形狀 3 用來確定某消費過程能否得到了改良 2、控制圖的作用 六：控制圖控制圖的概念 控制圖又叫管理圖，是用于區(qū)分由異常緣由系統(tǒng)緣由引起的動搖或是由過程固有的隨機緣由引起的動搖的一種工具。 控制圖是對過程進展動態(tài)控制的工具。是建立在數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的根底上，運用有效數(shù)據(jù)建立控制界限。由美國貝爾公司休哈特工程師提出，他把統(tǒng)計學(xué)中的“發(fā)現(xiàn)異常作為控制消費過程的一種工具。因此，“發(fā)現(xiàn)異常就成為控制圖的根底。這里所說的“異常是指很少發(fā)生的事情發(fā)生了，也就是說“出現(xiàn)了小概率事件。六：控制圖 每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同 范圍 范圍

32、 范圍 范圍但它們構(gòu)成一個模型，假設(shè)穩(wěn)定，可以描畫為一個分布 范圍 范圍 范圍分布可以經(jīng)過以下要素來加以區(qū)分 位置 分布寬度 外形或這些要素的組合假設(shè)僅存在變差的普通緣由， 目的值線隨著時間的推移，過程的輸出構(gòu)成一個穩(wěn)定的分布并可預(yù)測。 預(yù)測 時間 范圍 目的值線假設(shè)存在變差的特殊緣由，隨著時間的推 預(yù)測移，過程的輸出不穩(wěn)定。 時間 范圍公差界限與控制界限的區(qū)別分散的量度極差 R一組樣本最大值與最小值之差極差R = (最高值) - (最低值)河程度均深度 1.4M, 士兵平均身高 1.7M平均溫度20度 愉快的休假碧波蕩漾到東海渡假的羅古克先生希望經(jīng)過跳水來消除長期積存的壓力與疲勞，于是他爬到

33、了跳臺上對本人的游泳程度非常自信的羅古克先生想到平均水深是4米，便看著程度線深深呼吸之后，毫不猶疑地跳進大海里。沒想到海底是這樣的！認識動搖我痛恨動搖平均水深4米5M6M規(guī)范偏向 - 表示分布的尺度認識動搖“我們的產(chǎn)質(zhì)量量？頻次規(guī)格規(guī)格49514547534341123564-6-5-4-2-1-399.73%99.9937%99.999943%99.9999998%正態(tài)分布特性統(tǒng)計學(xué) Six Sigma68.26%95.45% 橫坐標為以時間先后陳列的樣本組號，縱坐標為質(zhì)量特性值或其樣本統(tǒng)計量。 兩條控制界限普通用虛線表示，上面一條稱為上控制界限，記為UCLUpper Control Lim

34、it；下面一條稱為下控制界限，記為LCLLower Control Limit ；中心線用實線表示，記為CLCentral Line。六：控制圖六：控制圖從直方圖看控制圖六：控制圖從直方圖看控制圖六：控制圖控制界限確實定1、兩類錯誤和風(fēng)險： 控制圖就是看點子能否越出控制界限或能否存在陳列缺陷來判別過程是正常還是出現(xiàn)異常。既然是判別，就有判別正確和判別錯誤的問題，就會出現(xiàn)四種情況：樣本情況過程情況點子位置判斷判斷結(jié)果錯誤種類和錯誤的風(fēng)險概率A點沒有變化在控制界限內(nèi)正常正確B點沒有變化越出控制界限內(nèi)異常錯誤第一種錯誤虛發(fā)警報風(fēng)險概率C點已發(fā)生變化越出控制界限內(nèi)異常正確D點已發(fā)生變化在控制界限內(nèi)正常

35、錯誤第二種錯誤漏發(fā)警報風(fēng)險概率2、兩類錯誤解呵斥的損失： 假設(shè)控制界限定的寬一些，那么犯第一種錯誤的風(fēng)險就會小一些，但犯第二種錯誤的風(fēng)險就會增大。 假設(shè)控制界限定的窄一些 ，那么犯第二種錯誤的風(fēng)險就會小一些，但犯第一種錯誤的風(fēng)險 就會增大。 為此，要合理制定控制界限。界限設(shè)置界限內(nèi)的比率界限外的比率即風(fēng)險率68.27%31.73%295.45%4.55%399.73%0.27%499.994%0.006%599.99994%0.00006%六：控制圖3、控制界限的合理設(shè)置： 經(jīng)過統(tǒng)計學(xué)家的統(tǒng)計大致在3處，兩種錯誤的總經(jīng)濟損失為最小。因此，以3作為控制界限就被定了下來。 也就是： 上控制界限：U

36、CL = CL + 3 下控制界限：LCL = CL - 3 從這里可以看出控制界限是和過程的離散程度有關(guān)的，而與過程的質(zhì)量特性值的公差范圍沒有任何關(guān)系。 控制界限發(fā)現(xiàn)過程中的異常 公差界限判別合格品與不合格品六：控制圖3、控制圖分類：3.1、依數(shù)據(jù)之性質(zhì)來分類： 1)、計量值控制圖 系控制圖所根據(jù)之數(shù)據(jù)均屬于由量具實踐量測而得，如長度、分量、 成分等特性均為延續(xù)性者。 2)、計數(shù)值控制圖圖 系控制圖所根據(jù)之數(shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)者，如不良數(shù)、缺陷數(shù)等間 斷數(shù)據(jù)均屬之。3.2、依用途來分類： 1)、解析用控制圖 此種控制圖系作為決議方針、制程解析、制程才干研討。 2)、控制用控制圖 用于控制工藝

37、質(zhì)量，如有點跑出界限時，立刻采取措施消除異常。六：控制圖控制圖的種類類別名稱特征適用場合計量值控制圖 -R 控制圖（平均值- 極差控制圖）最常用、發(fā)現(xiàn)異常敏感性高，但有一定計算工作量適用于較大批量生產(chǎn)的過程控制 -S 控制圖（平均值- 標準偏差控制圖）判斷要序是否正常效果好，但計算工作量大適用于樣本容量n10時產(chǎn)品批量大的工序X-RS 控制圖（單值- 移動極差控制圖）比 -R 控制圖要差的多適用于因時間、費用等原因只能取一個數(shù)據(jù)的場合計數(shù)值控制圖Pn 控制圖（不合格品數(shù)控制圖）較常用，計算簡單，易于操作樣本容量相等P 控制圖（不合格品率控制圖）計算量大，控制界限凸凹不平，不易操作樣本容量可以不

38、等C 控制圖（缺陷數(shù)控制圖）較常用，計算簡單，易于操作樣本容量相等U 控制圖（單位缺陷率控制圖）計算量大，控制界限凸凹不平，不易操作樣本容量可以不等六：控制圖4、控制圖分類及選擇n 2 ?n 10數(shù)據(jù)性質(zhì)?計量值計數(shù)值 n固定n 固定研討X？圖計件值？Or計點值X-S圖X-R圖X-RS圖p圖pn圖C圖u圖YESNOMe-RNOYES計件值計點值NOYESYESNONOYES精度最高精度尚可精度較差不得已才用中位數(shù)極差控制圖控制圖的運用1、運用控制圖的三個根本階段：1搜集 搜集數(shù)據(jù)并畫在圖上2控制 根據(jù)過程數(shù)據(jù)計算實驗控制界限 識別變差的特殊緣由并采取措施3分析及改良 確定普通緣由變差的大小并采

39、取措施減少它2、控制圖的運用步驟：1確定所控制的質(zhì)量特性，如：分量、不合格品數(shù)等；2選圖并畫圖；3確定樣本容量和抽樣間隔；4搜集并記錄樣本數(shù)據(jù)，至少2025組；5計算各樣本的統(tǒng)計量，如：樣本平均值、極差等；6計算控制界限；7將控制界限及中心線畫在圖上；8將預(yù)備的數(shù)據(jù)在R圖中打點，判穩(wěn)；9將預(yù)備的數(shù)據(jù)在X圖中打點，判穩(wěn)；10如圖中有出界或陳列有缺陷的點子，采取措施予以消除，修正數(shù)據(jù)或重新采集數(shù)據(jù)，重新畫圖；11計算過程才干指數(shù)并檢驗其能否滿足技術(shù)要求；12延伸XR圖的控制界限，進入過程的日?？刂齐A段。六：控制圖3、控制圖種類及其控制界限計算公式表圖別中心線（CL）上控制界限（UCL）下控制界限（

40、LCL）附表：控制圖系數(shù)選用表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308A32.6591.9541.6281.4271.2871.1821.0991.0320.975D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777D30.0760.1360.1840.223B43.2672.5682.2662.0891.9701.8821.8151.7611.716B30.0300.1180.1850.2390.284E22.6591.7721.4571.2901.1341. 1091.05

41、41.0100.957D21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.078“表示不思索U圖計量樣本少，費時費錢X-RsX-SP圖P圖NP 圖C圖NP圖U圖汽車玻璃不合格數(shù)檢測酒精的含量 檢驗汽車玻璃中的不合格氣泡數(shù)P圖C圖C圖X-SX-R每天不同產(chǎn)量的玻璃品，分析不合格率課堂小練5、控制圖例：Minitab制造計量值控制圖Xbar-R)六：控制圖5、控制圖例：Minitab制造計數(shù)值控制圖P)六：控制圖P=0.03188我們也跟蹤了氣泡不良率建立控制圖。如圖下： 19號氣泡不良超出控制范圍。高壓釜缺點導(dǎo)致氣泡廢品上升。控制圖運用實例 某手表廠為了提高手

42、表的質(zhì)量，運用陳列圖分析呵斥手表不合格的各種緣由，發(fā)現(xiàn)“停擺占第一位。為理處理停擺問題，再次運用陳列圖分析呵斥停擺的緣由，結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓零落呵斥的，而螺栓零落往往是由螺栓松動呵斥的。為此，廠方?jīng)Q議運用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓扭矩進展過程控制。分析 螺栓扭矩是計量特性值，故可選用計量值控制圖。又由于本例是大量消費，不難獲得數(shù)據(jù)，故決議選用靈敏度高的 圖。解 按照以下步驟建立 圖：步驟1：取25組預(yù)備數(shù)據(jù)序號觀 測 值（6）（7）R （8）備注（9） Xi1（1）Xi2（2）Xi3（3）Xi4（4）Xi5（5）1154174164166162820164.0 202166170162166

43、164828165.6 83168166160162160816163.2 84168164170164166832166.4 65153165162165167812162.4 146164158162172168824164.8 147167169159175165835167.0 168158160162164166810162.0 89156162164152164798159.6 1210174162162156174828165.6 1811168174166160166834166.8 1412148160162164170804160.8 2213165159147153151

44、775155.0 18 超出 圖下控制界14164166164170164828165.6 615162158154168172814162.8 1816158162156164152792158.4 1217151158154181168812162.4 30 二次作圖 R 過界18166166172164162830166.0 1019170170166160160826165.2 1020168160162154160804160.8 1421162164165169153813162.6 1622166160170172158826165.2 142317216415916516282

45、2164.4 1324174164166157162823164.6 1725151160164158170803160.6 194081.8 357均值163.27 14.28 原始數(shù)據(jù)與 圖計算表步驟2：計算各樣本組的平均值步驟3：計算各樣本組的極差 Ri步驟4：計算樣本總均值 與樣本平均極差六：控制圖步驟5：計算R圖與 圖的參數(shù)先計算R圖的參數(shù)。當樣本量 n=5 時，D4=2.115，D3=0代入R圖公式得到：R圖判穩(wěn)，故接著再建立 圖，由于n=5，A2=0.577，那么：六：控制圖30.2014.280極差控制圖n=5171.51163.27155.03n=5均值控制圖六：控制圖 由前

46、表可知，第13組 為155.00，小于 155.03，故過程的均值失控。調(diào)查其緣由發(fā)現(xiàn)，夾具松動，并且很快得到了調(diào)整，采集到第14組數(shù)據(jù)時該問題曾經(jīng)處理。故本例可以去掉第13組數(shù)據(jù)，并重新計算R圖與 圖的參數(shù)。代入R圖與 圖的公式，得到： R圖：六：控制圖將其他23組樣本的極差值與均值分別打點R圖與 圖上。從表中可知，R圖可判穩(wěn)。于是計算 圖如下： 從表中可知，R圖中第17組R=30出界，消除異因納入規(guī)范之后，應(yīng)重新搜集數(shù)據(jù)。為了簡化本例題，采用舍去第17組數(shù)據(jù)的方法，重新計算： R圖：六：控制圖步驟6：與規(guī)范進展比較步驟7：延伸圖的控制界限，以實現(xiàn)對過程的日?？刂屏嚎刂茍D控制圖判別準那么1

47、、控制圖正常判別準那么以 值控制圖為例1延續(xù)25點在控制線內(nèi)該條準那么風(fēng)險較大，進展工序分析時，最好取40組以上的數(shù)據(jù)更穩(wěn)妥2少于1/353少于2/100解釋： 在點子隨機陳列的情況下，出現(xiàn)以下情況之一，就判別過程處于穩(wěn)定形狀，即沒有異常動搖的形狀。1延續(xù)25個點，落在控制界限外的點數(shù)為0。 2延續(xù)35個點，落在控制界限外的點數(shù)小于等于1。3延續(xù)100個點，落在控制界限外的點數(shù)小于等于2。6、控制圖的判讀規(guī)那么GB/T4091-2001常規(guī)控制圖判異8準那么：2、控制圖異常判別準那么： GB/T4091-2001對控制圖異常提供了兩類8個檢驗方式。也就是8個判別準那么。 其中：準那么1屬第一類

48、；準那么28均屬第二類。準那么1：1個點子落在A區(qū)以外點子越出控制界限六：控制圖ABCCBAXUCLLCL1C區(qū)2B區(qū)3A區(qū)準那么2：延續(xù)9點落在中心線同一側(cè)六：控制圖ABCCBAXUCLLCL1C區(qū)2B區(qū)3A區(qū)準那么3：延續(xù)6點遞增或遞減六：控制圖ABCCBAXUCLLCL1C區(qū)2B區(qū)3A區(qū)準那么4：延續(xù)14點中相鄰點子總是上下交替六：控制圖XUCLLCLABCCBA1C區(qū)2B區(qū)3A區(qū)準那么5：延續(xù)3點中有2點落在中心線同一側(cè)B區(qū)以外六：控制圖ABCCBAXUCLLCL1C區(qū)2B區(qū)3A區(qū)準那么6：延續(xù)5點中有4點子落在中心線同一側(cè)C區(qū)以外六：控制圖ABCCBAXUCLLCL1C區(qū)2B區(qū)3A區(qū)

49、準那么7：延續(xù)15點落在中心線同兩側(cè)C區(qū)之內(nèi)六：控制圖ABCCBAXUCLLCL1C區(qū)2B區(qū)3A區(qū)準那么8：延續(xù)8點落在中心線兩側(cè)且無1點在C區(qū)中六：控制圖XUCLLCLABCCBA1C區(qū)2B區(qū)3A區(qū) 1A外 23B 45C 66D(遞) 8無C(7)15在C區(qū) 9(酒)醉躺一邊 上吐下瀉快14(要死)1C區(qū)2B區(qū)3A區(qū)六：控制圖石頭判異口訣質(zhì)量管理起于控制圖，終于控制圖UCLLCLCL時 間ABCCBA練習(xí)六：控制圖練習(xí)UCLLCLCL時 間1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23六：控制圖運用控制圖要留意的問題1

50、、不宜運用控制圖的情況： 原那么上講，對于任何消費過程需求對產(chǎn)質(zhì)量量進展控制管理的場所，都可以運用控制圖。 以下情況不宜用控制圖： 1過程還未處于穩(wěn)定形狀下不宜運用； 2沒有量化目的的無法運用； 3所控制的對象不具有反復(fù)性； 顯然，對于一次性或只需少數(shù)幾個反復(fù)性單件、小批量消費的消費過程不宜運用控制圖； 4對工藝規(guī)范等不適用，因控制圖的控制界限與相關(guān)規(guī)范之間是沒有關(guān)系的。六：控制圖2、要選擇能真正代表該過程主要情況的特性，來用控制圖進展控制。3、假設(shè)采用控制圖對過程進展控制，就要對控制圖嚴加管理。4、必要時要進展分層控制。 如：兩臺設(shè)備干同樣的內(nèi)容雖是同一臺設(shè)備，但由兩個班來干等。六：控制圖七

51、：層別法1、何謂層別法(Stratification)? 就是歸類的說！一種簡單、但絕對需求的工具！ 按照一定的標志，把搜集到的大量有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以 歸類、整理和匯總的一種方法。 3、層別法的運用1).在搜集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)運用層別法磨刀不誤砍材工，先層別后搜集才不會REWORK2).應(yīng)該特別留意層別法的運用柏拉圖、檢查表、分布圖、直方圖和控制圖都必需以發(fā)現(xiàn)的問題或緣由來作層別法思索：假設(shè)上課分組，分組原那么是什么？為什么這樣劃分 ?2、分層原那么：組內(nèi)動搖盡能夠小，組間動搖盡能夠大4、層別的對象與工程分層標志項目人員可按性別、學(xué)歷、工種、班別、經(jīng)驗、職位、性格、年齡、血型、家庭等層

52、別 機器 可按制造商、機種、性能、設(shè)備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線、工夾具類型等分層 材料 可按品牌、產(chǎn)地、批號、制造廠、規(guī)格、成分、尺寸、受貨批數(shù)、購買時間、貯藏期間、前工程制造條件/時期等分層方法可按尺寸、批量、抽樣、場所、步驟、自動/手動、操作參數(shù)（速度/溫度/壓力/電流/電壓/）、工藝要求、生產(chǎn)速度等分層 測量 可按試驗機、測量設(shè)備、測量方法、測量人員、測量取樣方法、環(huán)境條件等分層環(huán)境可按噪聲、換氣、照明、風(fēng)、氣壓、氣溫、清潔度、濕度等分層時間 可按不同的班次、小時別、日期別、周別、月別、季節(jié)別等分層。七：層別法表1、按操作者分層操作者漏油不漏油漏油率（%）王師傅61332李師傅392

53、5張師傅10953共計193138表2、按消費廠家分層供應(yīng)廠漏油不漏油漏油率（%）A廠91439B廠101737共計193138實例研討：某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。對50套產(chǎn)品進展調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩種情況： 1三個操作者在涂粘結(jié)劑時，操作方法不同； 2所運用的氣缸墊是由兩個制造廠提供的。于是對漏油緣由進展分層分析： 按操作者分層，如表1所示； 按氣缸墊消費廠家分層，如表2所示：七：層別法結(jié)論?結(jié)論?還有沒有更好的?表3、按兩種要素交叉分層操作者漏油情況氣缸墊合計A廠B廠操作者王漏油不漏油6409613李漏油不漏油053439張漏油不漏油3747714合計漏油9716不漏油162036共計

54、252752關(guān)鍵點：透過分層分析，得到什么有價信息，如何有效運用實踐任務(wù)中七：層別法實例研討1：60%42%30%36%規(guī)格下限規(guī)格上限樣本大小：n120樣本來源：A線B線 假設(shè)IQC檢驗來料卡條弧度*120條，并繪制直方圖如上，求得CPK=0.71，依要求要批退處置并請供應(yīng)商提改善報告。因供應(yīng)商在省外無法到公司確認，假設(shè)退回廠商會呵斥斷料風(fēng)險。 假設(shè)他是SQE，下一步該如何？如何正確指點廠商改善。七：層別法實例研討2：規(guī)格下限規(guī)格上限ABn120按不同消費線分層規(guī)格下限規(guī)格上限A線n60規(guī)格下限B線n60 假設(shè)IQC檢驗來料卡條弧度*120條，并繪制直方圖如上，求得CPK=0.71，依要求要

55、批退處置并請供應(yīng)商提改善報告。因供應(yīng)商在省外無法到公司確認，假設(shè)退回廠商會呵斥斷料風(fēng)險。 假設(shè)他是SQE，下一步該如何？如何正確指點廠商改善。七：層別法實例研討2：TOP2 占71.7%吻合度鋼化制程爆邊預(yù)處置制程實例研討3歐寶前門廢品率現(xiàn)狀分析(1)歐寶前門廢品率現(xiàn)狀分析(2)歐寶前門廢品率現(xiàn)狀分析(2)七：層別法第一招檢查表集數(shù)據(jù)第二招柏拉圖抓重點第三招因果圖追緣由第四招分布圖看相關(guān)第五招直方圖顯分布第六招控制圖找異常第七招層別法作解析用途口訣匯總新QC七大手法簡介謝謝EndQC STORY質(zhì)量保證部QC推提高驟PLANDOCHECKACT6W3H法QC推進歷史及現(xiàn)況一、質(zhì)量管理Quali

56、ty Control,簡稱QC的各階段1、檢驗質(zhì)量階段：時間在1920-1940年按照有關(guān)技術(shù)要求的規(guī)定，采用各種檢驗手段，對產(chǎn)品進展檢驗和實驗。 2、統(tǒng)計質(zhì)量控制階段：時間在1940-1960年采用抽樣檢驗和數(shù)理統(tǒng)計方法，使消費過程控制在理想的正常形狀。 質(zhì)量管理的開展總體分為三個階段第一節(jié) QC歷史及現(xiàn)況3、全面質(zhì)量管理(TQM)階段：時間在1960年以后是全面的、全過程的、全員參與的質(zhì)量管理階段。 質(zhì)量管理的三個不同階段不是獨立和分割的，它們相互聯(lián)絡(luò)、 互為補充。 QC推進歷史及現(xiàn)況二、質(zhì)量管理QC小組的產(chǎn)生與開展 1962年日本首創(chuàng)了QC小組，并把開展QC小組活動作為全面質(zhì)量管理的一項

57、重點任務(wù)。1976年由日本、韓國、中國臺灣結(jié)合發(fā)起QC小組國際會議。如今QC小組活動曾經(jīng)成為世界各國質(zhì)量任務(wù)的一個重要部分，而且越來越多的國家引入這項活動。三、中國質(zhì)量管理QC小組的活動概略 中國從1978年開場推行全面質(zhì)量管理和開展QC小組活動，到08年整30周年。1978-1979年為試點階段，1979年9月開展了質(zhì)量月活動；1980-1985年為推行階段，國家頒發(fā)了；1986-今為開展階段我國從1979年開場每年召開全國質(zhì)量管理表揚會議；從1980-2002年全國累積注冊的QC小組數(shù)量為2000萬個，累積為企業(yè)直接發(fā)明可計算的經(jīng)濟效益達億元，共命名全國優(yōu)秀QC小組15690個。QC推進歷

58、史及現(xiàn)況四、質(zhì)量管理 VS ISO9000 兩者關(guān)系： 根底與開展 靜態(tài)與動態(tài) 強調(diào)以顧客為中心，滿足顧客需求。 強調(diào)指點的重要性。 強調(diào)繼續(xù)改良，按PDCA科學(xué)程序進展。 要務(wù)虛行全員、全過程、全要素的管理。 注重評審和審核。 共同點：差別點： ISO9000 規(guī)范具有一致性，在一定的時間內(nèi)堅持穩(wěn)定。 TQM 不局限于“規(guī)范的范圍，不延續(xù)尋求改良時機，研討和創(chuàng)新任務(wù)方法，以實現(xiàn)更高的目的。 QC推提高驟推進準那么： QC推進必需嚴厲遵照PDCA科學(xué)程序，并結(jié)合本身的實踐情況來開展活動。第二節(jié) QC推提高驟QC小組的類型活動課題角度： 問題處理型：在原有根底上改良型 創(chuàng)新型：原來沒有的創(chuàng)外型P

59、DCA的背景知識戴明和他對質(zhì)量管理所做的奉獻威廉.愛德華.戴明，1900年10月14日出生于美國依阿華州的蘇市。1921年，他從懷俄明州立大學(xué)畢業(yè)，并獲得電氣工程學(xué)士學(xué)位。1925年, 他從科羅拉多大學(xué)獲得碩士學(xué)位, 1928年, 又獲得耶魯大學(xué)的博士學(xué)位. 這兩個學(xué)位都是關(guān)于數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)物理學(xué)的。1950年，日本科工結(jié)合會設(shè)立了戴明獎，并且每年都在日本頒發(fā)，以獎勵那些為統(tǒng)計實際做出突出奉獻的人。背景知識戴明對質(zhì)量管理所做的奉獻主要在于，推行關(guān)于品量變異產(chǎn)生的緣由和呵斥的影響的見解。戴明的十四步法有助于減少變異。十四步法的六個都是關(guān)于任務(wù)中的培訓(xùn)。戴明以為，假設(shè)給予工人的培訓(xùn)缺乏夠，他們每個人就

60、會用不同的方法去完成同樣的義務(wù), 從而添加變異。戴明對全面質(zhì)量管理實際所做的奉獻是推行了休哈特的SPC實際和PDCA思想，并將它們付諸實現(xiàn)。戴明和他對質(zhì)量管理所做的奉獻(2)背景知識戴明和他對質(zhì)量管理所做的奉獻(3)PDCA 循環(huán)是威廉.愛德華.戴明上個世紀五十年代提出的, 主要為處理問題的過程提供一個簡便易行的方法。1950年，戴明到日本擔任產(chǎn)業(yè)界的講師及顧問，其間協(xié)助整頓、創(chuàng)建日本產(chǎn)業(yè)制度，塑造了風(fēng)靡世界的日本企業(yè)管理方式。他的主要目的是，在繼續(xù)改善的過程中運用PDCA循環(huán)，重建日本產(chǎn)業(yè)，從而使他們在不久的未來在世界市場中具備競爭力。 背景知識QC推提高驟PDCA的定義及描畫 QC推進遵照