需求預(yù)測(cè)方法PPT課件

1、市場(chǎng)分析市場(chǎng)分析需求預(yù)測(cè)需求預(yù)測(cè)訂單訂單生產(chǎn)計(jì)劃生產(chǎn)計(jì)劃MRP生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃生產(chǎn)控制生產(chǎn)控制產(chǎn)品產(chǎn)品R&D項(xiàng)目及網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃項(xiàng)目及網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃 生產(chǎn)系統(tǒng)選址和布置生產(chǎn)系統(tǒng)選址和布置BPRJIT、LN、OPT等先進(jìn)生產(chǎn)方式等先進(jìn)生產(chǎn)方式質(zhì)量管理質(zhì)量管理設(shè)備管理設(shè)備管理庫(kù)存管理庫(kù)存管理第1頁(yè)/共45頁(yè)預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)是決策的基礎(chǔ)預(yù)測(cè)1）預(yù)測(cè)及其分類(lèi)（1）預(yù)測(cè)：對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的情況的預(yù)計(jì)與推測(cè) 不僅是長(zhǎng)期的戰(zhàn)略性決策的重要輸入，也是短期的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的重要依據(jù)預(yù)測(cè)為編制各部門(mén)的計(jì)劃提供了基礎(chǔ)，使各部門(mén)能夠協(xié)調(diào)一致的開(kāi)展工作 第2頁(yè)/共45頁(yè)（2）預(yù)測(cè)種類(lèi) 預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)科學(xué)預(yù)測(cè)科學(xué)預(yù)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè)

2、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)需求預(yù)測(cè)需求預(yù)測(cè)社會(huì)預(yù)測(cè)社會(huì)預(yù)測(cè)第3頁(yè)/共45頁(yè)2）影響需求預(yù)測(cè)的因素 產(chǎn)品生命周期產(chǎn)品生命周期競(jìng)爭(zhēng)者的行為競(jìng)爭(zhēng)者的行為商業(yè)周期商業(yè)周期顧客偏好顧客偏好隨機(jī)影響隨機(jī)影響顧客的購(gòu)買(mǎi)行為顧客的購(gòu)買(mǎi)行為時(shí)間時(shí)間輸出輸出 反饋反饋 企業(yè)努力企業(yè)努力輸入輸入 輸入輸入 廣廣告告推推銷(xiāo)銷(xiāo)努努力力商商業(yè)業(yè)信信譽(yù)譽(yù)產(chǎn)品產(chǎn)品或或服務(wù)服務(wù)的設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)信信用用政政策策產(chǎn)產(chǎn)品品質(zhì)質(zhì)量量第4頁(yè)/共45頁(yè)（1）商業(yè)周期 需需求求 復(fù)蘇復(fù)蘇 高漲高漲 衰退衰退 蕭條蕭條 時(shí)間時(shí)間第5頁(yè)/共45頁(yè)（2）產(chǎn)品生命周期 需需求求 導(dǎo) 入 期導(dǎo) 入 期 成 長(zhǎng) 期成 長(zhǎng) 期 成 熟 期成 熟 期 衰 退 期衰 退

3、期 時(shí)間時(shí)間第6頁(yè)/共45頁(yè)3）預(yù)測(cè)分類(lèi) 第7頁(yè)/共45頁(yè)4）預(yù)測(cè)的一般步驟 第8頁(yè)/共45頁(yè)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)模型調(diào)整系數(shù)調(diào)整系數(shù)歷史數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)廠商廠商/產(chǎn)品數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)公開(kāi)信息公開(kāi)信息深度訪談確認(rèn)數(shù)據(jù)深度訪談確認(rèn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)模型當(dāng)年和未來(lái)三年的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)當(dāng)年和未來(lái)三年的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)某移動(dòng)公司未來(lái)三年的預(yù)測(cè)流程圖某移動(dòng)公司未來(lái)三年的預(yù)測(cè)流程圖第9頁(yè)/共45頁(yè)5）預(yù)測(cè)中應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題（1）判斷在預(yù)測(cè)中的作用v選擇預(yù)測(cè)方法v辨別信息v取舍預(yù)測(cè)結(jié)果（2）預(yù)測(cè)精度與成本 第10頁(yè)/共45頁(yè)（3）預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍和更新頻率（4）穩(wěn)定性和響應(yīng)性 定量模型的使用決策定量模型的使用決策第11頁(yè)/共45頁(yè)定

4、性預(yù)測(cè)方法 1）德?tīng)柗品ǎ▽?zhuān)家調(diào)查法）（1）應(yīng)用過(guò)程 第12頁(yè)/共45頁(yè)（2）使用原則 匿名性 反饋性 收斂性2）部門(mén)主管人員意見(jiàn)法3）用戶(hù)調(diào)查法4）銷(xiāo)售人員意見(jiàn)法 第13頁(yè)/共45頁(yè)定量預(yù)測(cè)方法 時(shí)間序列模型1）時(shí)間序列的構(gòu)成（1）時(shí)間序列：按一定時(shí)間間隔，把某變量數(shù)值 依發(fā)生先后順序排列起來(lái)的序列。 這些數(shù)值可以是銷(xiāo)售數(shù)量、收入、利潤(rùn)、產(chǎn)量、運(yùn)量、事故數(shù)等。（2）常見(jiàn)的時(shí)間序列的4種成分 趨勢(shì)成分 季節(jié)成分 周期成分隨機(jī)成分 第14頁(yè)/共45頁(yè)趨勢(shì)成分趨勢(shì)成分季節(jié)成分季節(jié)成分周期成分周期成分隨機(jī)成分隨機(jī)成分實(shí)際變化第15頁(yè)/共45頁(yè)2）時(shí)間序列平滑模型（1）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均 例，某電子音響器材

5、公司SONY牌單放機(jī)的逐月銷(xiāo)售記錄如下表所示。取n=3，試用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)。解：由n=3，根據(jù)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均計(jì)算公式可得數(shù)為移動(dòng)平均采用的周期周期的實(shí)際需求為周期的預(yù)測(cè)值，可作為周期末簡(jiǎn)單移動(dòng)平均值為式中，niAttSMAAnSMAittntiit111113121ttttAAASMA第16頁(yè)/共45頁(yè)所以計(jì)算結(jié)果 月 份 實(shí)際銷(xiāo)量（百臺(tái)） n=3（百臺(tái)）12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00 21.33 22.67 24.00 25.33 26.00 26.00 25.67 26

6、.33 27.00第17頁(yè)/共45頁(yè)（2 2）加權(quán)移動(dòng)平均如上例，取n=3n=3，1 1，2 2，3 3，試用加權(quán)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)。解：由n=3n=3 根據(jù)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均計(jì)算公式可得為實(shí)際需求的權(quán)系數(shù)周期的預(yù)測(cè)值，可作為周期末加權(quán)移動(dòng)平均值為式中，nttntiintitttWMAAnWMA,.,11211113312211ttttAAAWMA第18頁(yè)/共45頁(yè)所以計(jì)算結(jié)果 月 份 實(shí)際銷(xiāo)量（百臺(tái)） n=3（百臺(tái)）12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00 21.83 23.17 24.33

7、25.83 26.17 25.67 25.67 26.83 27.17第19頁(yè)/共45頁(yè)（3 3）一次指數(shù)平滑法和移動(dòng)平均法不同，一次指數(shù)平滑法考慮所有的歷史數(shù)據(jù)，只不過(guò)近期實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重大，遠(yuǎn)期實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重小計(jì)算公式 一次指數(shù)平滑平均值SASAt t的計(jì)算公式 若把t t期一次指數(shù)平滑平均值SASAt t作為t+1t+1期的一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值SFSFt+1t+1，即一次平滑指數(shù)法的預(yù)測(cè)公式 11tttSAASA第20頁(yè)/共45頁(yè)例，某公司的月銷(xiāo)售額記錄如下表所示，試分別取和=0.7=0.7，SFSF1 1=11.00=11.00，計(jì)算一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值 解：當(dāng)時(shí) 當(dāng)時(shí) 101111予實(shí)際數(shù)

8、據(jù)的權(quán)重為平滑系數(shù)，它表示賦期實(shí)際值為期一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值為式中，tAttSFSFASFtttttttSFASF6 . 04 . 01tttSFASF3 . 07 . 01第21頁(yè)/共45頁(yè)一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值如下第22頁(yè)/共45頁(yè)第23頁(yè)/共45頁(yè)不同權(quán)重計(jì)算結(jié)果比較如下1012141618202224262830123456789101112月份銷(xiāo)售額（千元）實(shí)際銷(xiāo)售額=0.4=0.7第24頁(yè)/共45頁(yè)3 3）時(shí)間序列分解模型（1 1）對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，實(shí)際需求值是趨勢(shì)的、季節(jié)的、周期的或隨機(jī)的多種成分共同作用的結(jié)果，只有對(duì)時(shí)間序列分解，才能找到這些信息（2 2）分解模型乘法模型 不規(guī)則的波動(dòng)成

9、分周期性變化成分季節(jié)成分趨勢(shì)成分時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值式中，ICSTTFICSTTF第25頁(yè)/共45頁(yè)加法模型 （3 3）幾種可能的時(shí)間序列類(lèi)型 式中，符號(hào)含義同上ICSTTF無(wú)趨勢(shì)、無(wú)季節(jié)波動(dòng)無(wú)趨勢(shì)、無(wú)季節(jié)波動(dòng)無(wú)趨勢(shì)、有季節(jié)波動(dòng)無(wú)趨勢(shì)、有季節(jié)波動(dòng)第26頁(yè)/共45頁(yè)有線性趨勢(shì)、相等的季節(jié)波動(dòng)有線性趨勢(shì)、相等的季節(jié)波動(dòng)有線性趨勢(shì)、增大的季節(jié)波動(dòng)有線性趨勢(shì)、增大的季節(jié)波動(dòng)非線性趨勢(shì)、相等的季節(jié)波動(dòng)非線性趨勢(shì)、相等的季節(jié)波動(dòng)非線性趨勢(shì)、增大的季節(jié)波動(dòng)非線性趨勢(shì)、增大的季節(jié)波動(dòng)第27頁(yè)/共45頁(yè)例，下表是某旅游服務(wù)點(diǎn)過(guò)去三年各季度快餐的銷(xiāo)售記錄。試預(yù)測(cè)該公司未來(lái)一年各季度的銷(xiāo)售量 第28頁(yè)/共45頁(yè)（1 1

10、）根據(jù)最小二乘法 假設(shè)銷(xiāo)售量的變化服從趨勢(shì) 季度序號(hào)線性變化常量銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)式中，tbaTtbaTtt,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12季度序號(hào)季度序號(hào)t14000 13000 12000 11000 10000 9000 8000銷(xiāo)銷(xiāo)售售量量aTt第29頁(yè)/共45頁(yè) 求出：（2 2）估算季節(jié)系數(shù)SISI 夏季的季節(jié)系數(shù) 同樣 tTt1671000015. 1316. 113. 116. 13995511TATATASI（夏）00. 1,85. 000. 1（春）（冬），（秋）SISISI第30頁(yè)/共45頁(yè)（3 3）預(yù)測(cè) 第31頁(yè)/共45頁(yè)因果模型1 1）時(shí)間序列只將時(shí)間

11、作為唯一獨(dú)立變量，而將需求作為因變量。實(shí)際過(guò)程中，需求是由很多因素決定的，如產(chǎn)品或服務(wù)的定價(jià)、政府規(guī)定、金融信息等2 2）常見(jiàn)的因果模型回歸模型經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型投入產(chǎn)出模型 第32頁(yè)/共45頁(yè)3 3）一元線性回歸模型（1 1）參數(shù)計(jì)算公式 因變量的取值自變量的取值變量數(shù)斜率時(shí)的預(yù)測(cè)值截距，為自變量一元線性回歸預(yù)測(cè)值式中，yxnbxaynxbyaxxnyxxynbbxayTT022第33頁(yè)/共45頁(yè)（2 2）相關(guān)性r r檢驗(yàn)和標(biāo)準(zhǔn)差S Syxyx r r為正，說(shuō)明y y與x x正相關(guān)，即x x增加，y y也增加；r r為負(fù)，說(shuō)明y y與x x負(fù)相關(guān)，即x x增加，y y也減少；r r越接近1 1，說(shuō)

12、明實(shí)際值與所做出的直線越接近S Syxyx越小表示預(yù)測(cè)值與直線的距離越接近222222nyySyynxxnyxxynrTyx第34頁(yè)/共45頁(yè)如上例，應(yīng)用一元線性回歸進(jìn)行預(yù)測(cè) 第35頁(yè)/共45頁(yè)xbxaynxbyaxxnyxxynbT183.16403.995603.995695 .5816418399209183.1645 .5825.44090 .992095 .585 .6547099222第36頁(yè)/共45頁(yè)預(yù)測(cè)誤差與監(jiān)控 預(yù)測(cè)精度測(cè)量1）預(yù)測(cè)誤差（1）預(yù)測(cè)誤差：預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的差異（2）產(chǎn)生預(yù)測(cè)誤差的原因 忽略了重要的變量，或變量發(fā)生了大的變化，或新的變量出現(xiàn)，使得所采用的模型不適

13、當(dāng) 由于氣候或其他自然現(xiàn)象的嚴(yán)重變化，如大的自然災(zāi)害引起的不規(guī)則變化 預(yù)測(cè)方法應(yīng)用不當(dāng)或錯(cuò)誤地解釋了預(yù)測(cè)結(jié)果隨機(jī)變量的存在是固有的 第37頁(yè)/共45頁(yè)（3 3）常用評(píng)價(jià)指標(biāo)平均絕對(duì)偏差平均平方誤差平均預(yù)測(cè)誤差平均絕對(duì)百分誤差 第38頁(yè)/共45頁(yè)2 2）平均絕對(duì)偏差（MADMAD）（1 1）定義：整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)每一次預(yù)測(cè)值與實(shí)際值 的絕對(duì)偏差（不分正負(fù)，只考慮偏差 量）的平均值，能夠較好的反映預(yù)測(cè) 的精度，但不容易衡量無(wú)偏性（2 2）計(jì)算公式 個(gè)數(shù)（或預(yù)測(cè)次數(shù)）整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)的時(shí)段的預(yù)測(cè)值時(shí)段的實(shí)際值時(shí)段式中，ntFtAnFAMADttnttt1第39頁(yè)/共45頁(yè)3 3）平均平方誤差（MSEMSE）（1 1）定義：對(duì)誤差的平方取平均值，能夠較好的 反映預(yù)測(cè)的精度，但無(wú)法衡量無(wú)偏性（2 2）計(jì)算公式式中符號(hào)意義同上nFAMSnttt12第40頁(yè)/共45頁(yè)4 4）平均預(yù)測(cè)誤差（MFEMFE）（1 1）定義：預(yù)測(cè)誤差的和的平均值，能夠很好的 衡量預(yù)測(cè)模型的無(wú)偏性，但不能反映 預(yù)測(cè)值偏離實(shí)際值的程度（2 2）計(jì)算公式 式中符號(hào)意義同上nFAMFEnttt1第41頁(yè)/共45頁(yè)5 5）平均絕對(duì)百分誤差（MAPEMAPE）如下例 式中符號(hào)意義同上nttttAFAnMAPE1100第