統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)概念重點(diǎn)賈俊平

1、.簡(jiǎn)單樣本平均數(shù)總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，已知）總體均值的置信區(qū)間（未知，大樣本） t幾何平均數(shù)總體比例的置信區(qū)間異眾比率總體方差的置信區(qū)間簡(jiǎn)單加權(quán)平均差估計(jì)總體均值時(shí)的樣本容量簡(jiǎn)單樣本方差標(biāo)準(zhǔn)方差估計(jì)總體比例時(shí)的樣本容量加權(quán)樣本方差總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)總體，已知）加權(quán)樣本標(biāo)準(zhǔn)差總體比例檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量判定系數(shù)總體方差檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量拉氏q帕氏p標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)離散系數(shù)加權(quán)平均指數(shù)銷(xiāo)售p1q1為權(quán)加權(quán)平均指數(shù)銷(xiāo)售p0q0為權(quán)指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差MSE移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)線性關(guān)系檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量 MSA=SSA/k-1 MSE=SSE/n-k環(huán)比增長(zhǎng)率定基回歸系數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)量 相

2、關(guān)系數(shù)平均增長(zhǎng)率平均預(yù)測(cè)誤差平均絕對(duì)預(yù)測(cè)誤差年度化增長(zhǎng)率均方預(yù)測(cè)誤差平均百分比預(yù)測(cè)誤差簡(jiǎn)單平均法預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)學(xué)：收集處理分析解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。1. 描述統(tǒng)計(jì)：研究數(shù)據(jù)收集處理匯總圖表描述概括與分析等統(tǒng)計(jì)方法。2. 推斷統(tǒng)計(jì)：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法。3. 分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。 4. 順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。5. 數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值。6. 觀測(cè)數(shù)據(jù)：通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)。7. 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。8. 截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。9. 時(shí)間序列數(shù)據(jù)：在

3、不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)按時(shí)間順序收集到的。10. 抽樣調(diào)查：從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。11. 普查：為特定目的而專門(mén)組織的全面調(diào)查。12. 總體：包含所研究的全部個(gè)體（數(shù)據(jù)）的集合。13. 樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。14. 樣本容量：也稱樣本量，是構(gòu)成樣本的元素?cái)?shù)目。15. 參數(shù)：用來(lái)描述總體特征的概括性數(shù)字度量。16. 統(tǒng)計(jì)量：用來(lái)描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。17. 變量：說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念。18. 分類變量：說(shuō)明事物類別的一個(gè)名稱。19. 順序變量：說(shuō)明事物有序類別的一個(gè)名稱。20. 數(shù)值型變量：說(shuō)

4、明事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱。21. 離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。22. 連續(xù)型變量：可以在一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值的變量。23. 調(diào)查數(shù)據(jù)：通過(guò)調(diào)查方法獲得的數(shù)據(jù)24. 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：通過(guò)實(shí)驗(yàn)方法獲得的數(shù)據(jù)25. 概率抽樣：隨機(jī)抽樣，遵循隨機(jī)原則進(jìn)行的抽樣，總體中每個(gè)單位都有一定的機(jī)會(huì)被選入樣本。26. 非概率抽樣：不隨機(jī)，根據(jù)研究目的對(duì)數(shù)據(jù)的要求，采用某種方式從總體中抽出部分單位對(duì)其實(shí)施調(diào)查。27. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：從包括總體的N個(gè)單位的抽樣框中隨機(jī)，一個(gè)個(gè)抽取n個(gè)單位作為樣本，每單位等概論。28. 抽樣框： 用于抽選樣本的總體單位信息，是概率抽樣中所不可缺29. 分層抽樣：將抽樣單位按某種特征

5、或某種規(guī)則劃分為不同的層，然后從不同層中獨(dú)立、隨機(jī)地抽取樣本。30. 整群抽樣：總體中若干單位合并為組，群，抽樣時(shí)直接抽取群，然后對(duì)中選群中的所有單位全部實(shí)施調(diào)查。31. 系統(tǒng)抽樣：總體中所有單位按順序排列，在規(guī)定范圍內(nèi)隨機(jī)抽取一單位作為初始單位，然后按事先規(guī)則確定其它樣本單位。32. 多階段抽樣：首先抽取群，再進(jìn)一步抽樣，從選中的群中抽取出若干個(gè)單位進(jìn)行計(jì)查，二階段抽樣。33. 方便抽樣：依據(jù)方便原則，自行確定入抽樣本的單位。34. 判段抽樣：研究人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，判斷研究對(duì)象的了解，有目的選擇一些單位作為樣本。35. 自愿樣本：被調(diào)查者自愿參加，成為樣本中一分子，向調(diào)查人員提供有關(guān)信息36.

6、滾雪球抽樣：對(duì)稀少群體調(diào)查中，首選選擇一組調(diào)查單位，調(diào)查后，請(qǐng)他們提供另外屬于研究總體的調(diào)查對(duì)象，調(diào)查人員根據(jù)所提供的線索，進(jìn)行此后調(diào)查。37. 配額抽樣：將總體中所有單位按一定的標(biāo)志分若干類，然后每類采用方便抽樣或判斷抽樣的方案選取樣本單位。38. 自填式：沒(méi)有調(diào)查員協(xié)助，被調(diào)查者自已填寫(xiě)，完成調(diào)查問(wèn)卷。39. 面訪式：面對(duì)面，調(diào)查員提問(wèn)，被調(diào)查者回答。40. 電話式：打電話方式調(diào)查。41. 抽樣誤差：由于抽樣的隨機(jī)性引起的樣本結(jié)果與總體真值之的誤差。42. 非抽樣誤差：相對(duì)抽樣誤差而言，除抽樣誤差之外的，由于其它原因引起的樣本觀察結(jié)果與總體真值之間的差異。43. 抽樣框誤差：統(tǒng)計(jì)推論的錯(cuò)誤

7、是由于抽樣框不完善造成的44. 頻數(shù)：落在某一特定類別或組中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。45. 頻數(shù)分布：各個(gè)類別及其相應(yīng)的頻數(shù)形成的分布。46. 比例：一個(gè)樣本（或總體）中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)比值。47. 比率：一個(gè)樣本（或總體）中各不同類別數(shù)據(jù)之間的比值。48. 累積頻數(shù)：將各有序類別或組的頻數(shù)逐級(jí)累加起來(lái)得到的頻數(shù)。49. 累積頻率或累積百分比：將有序類別或組百分比逐級(jí)累加起來(lái)。50. 數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究需要，將原始數(shù)據(jù)按某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同的組別，。51. 組距是一個(gè)組的上限與下限的差52. 組距分組是將全部變量依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，將這一區(qū)間的變量值作為一組。53. 等距分組，在組距分組時(shí)，如

8、果各組的組距相等。54. 組中值下限值+上限值/2 上下限的中間值55. 直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來(lái)表示頻數(shù)分布的圖形。56. 莖葉圖：由莖和葉兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。57. 箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)5個(gè)特征值繪制而成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布圖形。 58. 集中趨勢(shì)：指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的程度，反映一組數(shù)據(jù)中心點(diǎn)的位置所在。59. 眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的數(shù)值60. 中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的數(shù)值。61. 四分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處在25%和75%位置上的數(shù)值。62. 平均數(shù)：又稱均值，是全部數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值63.

9、簡(jiǎn)單平均數(shù)：未經(jīng)分組數(shù)據(jù)計(jì)算的平均數(shù)稱為簡(jiǎn)單平均數(shù)。根據(jù)分組。加權(quán)平均數(shù)。64. 幾何平均數(shù)：是n個(gè)變量值乘積的n次方根。常用于比例數(shù)據(jù)的平均。65. 異眾比率：指非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比例. 66. 四分位差：75%位置上的四分位數(shù)與25%位置上的四分位數(shù)之差。順序數(shù)據(jù)。67. 極差：也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。68. 平均差：也稱平均絕對(duì)離差，它是各變量值與其平均數(shù)離差的絕對(duì)值的平均數(shù)。69. 方差：各數(shù)據(jù)與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。70. 標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根。71. 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：也稱標(biāo)準(zhǔn)化值或 z 分?jǐn)?shù)，某個(gè)數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后的值。72. 離散系數(shù)：一組數(shù)據(jù)的

10、標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。73. 偏態(tài)：對(duì)數(shù)據(jù)分布對(duì)稱性的測(cè)度。測(cè)度偏態(tài)的統(tǒng)計(jì)量偏態(tài)系數(shù)。74. 偏態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱性的度量值。75. 峰態(tài)：對(duì)數(shù)據(jù)分布平峰或尖峰程度的測(cè)度，測(cè)度峰態(tài)的統(tǒng)計(jì)量則是峰態(tài)系數(shù)。76. 峰態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。77. 隨機(jī)事件：在同一組條件下，每次試驗(yàn)可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件，也叫偶然事件78. 必然事件：在同一組條件下，每次試驗(yàn)一定出現(xiàn)的事件。79. 不可能事件：在同一組條件下，每次試驗(yàn)一定不出現(xiàn)的事件。80. 基本事件：如果一個(gè)事件不能分解成兩個(gè)或更多個(gè)事件，則這個(gè)事件稱為基本事件。81. 概率：對(duì)事件發(fā)生的可能性大小的度量值。82. 主觀概

11、率：對(duì)一些無(wú)法重復(fù)的試驗(yàn)，確定其結(jié)果的概率只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，人為確定這個(gè)事件的概率。83. 條件概率：當(dāng)某事件B已發(fā)生，求事件A發(fā)生的概率，稱為事件B發(fā)生條件下事件A發(fā)生的條件概率。84. 獨(dú)立事件：兩個(gè)事件中不論哪一個(gè)事件發(fā)生與否并不影響另一個(gè)事件發(fā)生的概率。85. 隨機(jī)變量：事先不能確定其取值的變量。86. 離散型隨機(jī)變量：只能取有限個(gè)值的隨機(jī)變量。87. 連續(xù)型隨機(jī)變量：可以取一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中任何值的隨機(jī)變量。88. 期望值、數(shù)學(xué)期望：隨機(jī)變量的平均取值，各可能值與對(duì)應(yīng)概率乘積之和。89. 方差：隨機(jī)變量的每一取值與期望值的離差平方的期望值。90. 泊松分布：用來(lái)描述在一指定時(shí)間范圍內(nèi)或在指

12、定的面積或體積之內(nèi)某一事件出現(xiàn)的個(gè)數(shù)的分布。91. 概率密度函數(shù)：對(duì)連續(xù)型隨機(jī)變量用函數(shù)f(x)來(lái)表示。大于等于0，全積分為192. 統(tǒng)計(jì)量：對(duì)樣本特征的某個(gè)概括性度量，是樣本的函數(shù)。93. 充分統(tǒng)計(jì)量：統(tǒng)計(jì)量加工過(guò)程中一點(diǎn)信息都不損失的統(tǒng)計(jì)量通常稱為充分統(tǒng)計(jì)量。94. 抽樣分布：樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布，是由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成相對(duì)頻數(shù)分布。95. 漸近分布：當(dāng)n比較大時(shí)，用極限分布作為抽樣分布的一種近似，這種極限分布常稱為96. 自由度：獨(dú)立變量的個(gè)數(shù)。97. 估計(jì)量：用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱98. 估計(jì)值：估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)的估計(jì)量的具體數(shù)值99. 點(diǎn)估計(jì)：用樣本估計(jì)量 的

13、取值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值100. 區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)估計(jì)區(qū)間，該區(qū)間通常由樣本統(tǒng)計(jì)量加減估計(jì)誤差組成101. 置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造出的總體參數(shù)在一定置信水平下的估計(jì)區(qū)間。102. 置信水平：也稱為置信度或置信系數(shù)，在重復(fù)構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例。103. 無(wú)偏性：估計(jì)量抽樣分布的期望值等于被估計(jì)的總體參數(shù)104. 有效性：對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效。105. 一致性：隨著樣本量的增大，估計(jì)量的值越來(lái)越接近總體參數(shù)。106. 獨(dú)立樣本：一個(gè)樣本中的元素與另一個(gè)樣本中的元素相互獨(dú)立。10

14、7. 匹配樣本：又稱配對(duì)數(shù)據(jù)，一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)與另一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)。108. 假設(shè)檢驗(yàn)：先對(duì)總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過(guò)程。109. 原假設(shè)：也稱零假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)，用表示。110. 備擇假設(shè)：也稱研究假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用或表示。111. 第類錯(cuò)誤：原假設(shè)正確時(shí)拒絕原假設(shè)，犯第類錯(cuò)誤概率記。112. 第類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為錯(cuò)誤時(shí)沒(méi)有拒絕原假設(shè)，犯第類錯(cuò)誤的概率通常記為。113. 顯著性水平：假設(shè)檢驗(yàn)中發(fā)生第類錯(cuò)誤的概率，記為。114. 小概率原理：進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)利用，指發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生

15、的。115. 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本觀測(cè)結(jié)果計(jì)算得到的，并據(jù)以對(duì)原假設(shè)和備擇假設(shè)做出決策的某個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量116. 拒絕域：能夠拒絕原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值的集合。117. 臨界值：根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。118. 值：也稱觀察到的顯著性水平，如果原假設(shè)是正確的，那么所得的樣本結(jié)果出現(xiàn)實(shí)際觀測(cè)結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。P值很小說(shuō)明發(fā)生概率很小，拒絕原假設(shè)，P越小，拒絕原假設(shè)的理由就越充分。雙側(cè)P0.025 單側(cè)p”或“”的假設(shè)檢驗(yàn)。120. 雙側(cè)檢驗(yàn)：也稱雙尾檢驗(yàn)，是指?jìng)鋼窦僭O(shè)沒(méi)有特定的方向性，并含有符號(hào)“”的假設(shè)檢驗(yàn)。121. 列聯(lián)表：由兩個(gè)以上的變量進(jìn)行交叉分類的頻

16、數(shù)分布表。122. 條件分布、頻數(shù)：列聯(lián)表中的觀察值分布稱為條件分布，每個(gè)具體觀察值就是條件頻數(shù)。123. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：如果樣本是從總體的不同類別中分別抽取，研究目的是對(duì)不同類別的目標(biāo)量之間是否存在顯著性差異進(jìn)行檢驗(yàn)，我們就把它稱為擬合優(yōu)度檢驗(yàn)或一致性檢驗(yàn)。124. 獨(dú)立性檢驗(yàn)：判斷兩個(gè)分類變量之間是否存在聯(lián)系的問(wèn)題，兩組或多組的資料是否相互關(guān)聯(lián)，如果不關(guān)聯(lián)，就稱為獨(dú)立。這類問(wèn)題的處理稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)。125. 方差分析：通過(guò)檢驗(yàn)各總體均值是否相等來(lái)判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。126. 因素：也稱因子，是方差分析中所要檢驗(yàn)的對(duì)象。127. 處理：因素的不同表現(xiàn)稱為水平或處理1

17、28. 組內(nèi)誤差：來(lái)自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差。129. 組間誤差：來(lái)自不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。130. 總平方和：反映全部數(shù)據(jù)誤差大小的平方和，記為SST。自變量效應(yīng)加殘差效應(yīng)。n-1131. 組內(nèi)平方和：反映組內(nèi)誤差大小的平方和，記為SSE。殘差變量，殘差效應(yīng);n-k132. 組間平方和：反映組間誤差大小的平方和，記為SSA。自變量效應(yīng)或因子效應(yīng);k-1133. 單因素方差分析：只涉及一個(gè)分類型自變量的方差分析。134. 組內(nèi)方差：組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度。135. 組間方差：組間平方和除以相應(yīng)的自由度。136. 雙因素方差分析：方差分析中涉及兩個(gè)分類型自變量時(shí)，稱為137. 試驗(yàn)：收集樣本數(shù)

18、據(jù)的過(guò)程138. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)：收集樣本數(shù)據(jù)的計(jì)劃139. 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)：將k種處理隨機(jī)地指派給試驗(yàn)單元的設(shè)計(jì)。140. 處理指可控制的因素的各個(gè)水平141. 試驗(yàn)單元：接受處理的對(duì)象或?qū)嶓w稱為試驗(yàn)單元或抽樣單元。142. 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)：先按一定規(guī)則將試驗(yàn)單元?jiǎng)澐譃槿舾赏|(zhì)組，區(qū)組，然后再將各種處理隨機(jī)地指派給各個(gè)區(qū)組。143. 因子設(shè)計(jì)：考慮兩個(gè)因素搭配的試驗(yàn)設(shè)計(jì)稱為因子設(shè)計(jì)。144. 函數(shù)關(guān)系：設(shè)兩變量x,y，變量y隨x一起變化，并完全依賴于x，當(dāng)變量x取某數(shù)值時(shí)，y依確定關(guān)系取相應(yīng)的值，則稱y是x的函數(shù)，記為y=f(x).145. 相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。146. 相關(guān)

19、分析：分析變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，明確其相關(guān)關(guān)系的類型，計(jì)算其相關(guān)關(guān)系的密切程度的統(tǒng)計(jì)分析方法147. 相關(guān)系數(shù)：是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的度量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。148. 回歸模型：描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)的方程。149. 回歸方程：描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程。150. 估計(jì)的回歸方程：用樣本統(tǒng)計(jì)量代替回歸方程中的未知參數(shù)，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計(jì)。151. 因變量、自變量：被預(yù)測(cè)或被解釋的變量稱為因變量，用來(lái)預(yù)測(cè)或用來(lái)解釋因變量的一個(gè)或多個(gè)變量稱為自變量。152. 最小二乘法：也稱最小平方法，使因變量的觀察值與估計(jì)值之間的離差平方和達(dá)到最小

20、來(lái)求得和的方法。153. 回歸平方和：y的總變差中由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分，它是可以由回歸直線來(lái)解釋的yi變差部分。154. 殘差平方和：除了x對(duì)y的線性影響之外的其它因素對(duì)y變差的作用，是不能由回歸直線解釋的yi的變差部分。155. 判定系數(shù)：回歸平方和占總平方和的比例，記為156. 估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差：均方殘差（MSE）的平方根，用來(lái)表示。實(shí)際意義反映了用估計(jì)的回歸方程預(yù)測(cè)因變量y時(shí)的預(yù)測(cè)誤差的大小。越小，各觀測(cè)點(diǎn)的代表性就越好，預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確，從另一個(gè)角度說(shuō)明了回歸直線的擬合優(yōu)度。157. 平均值的點(diǎn)估計(jì)：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于的一個(gè)特定值，求出的平均值的一個(gè)估計(jì)值。158

21、. 個(gè)別值的估計(jì)值：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于的一個(gè)特定值，求出的一個(gè)個(gè)別值的估計(jì)值。159. 平均值的置信區(qū)間估計(jì)：對(duì)的一個(gè)給定值，求出的平均值的區(qū)間估計(jì)。160. 個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)：對(duì)的一個(gè)給定值，求出的一個(gè)個(gè)別值的區(qū)間估計(jì)。161. 殘差：因變量的觀測(cè)值yi與根據(jù)估計(jì)的回歸方程求出的預(yù)測(cè)值yi之差，用e表示。162. 標(biāo)準(zhǔn)化殘差：殘差除以它的標(biāo)準(zhǔn)差后得到的數(shù)值用Ze表示。163. 異常值：在散點(diǎn)圖中，如果某一個(gè)點(diǎn)與其它點(diǎn)所呈現(xiàn)的趨勢(shì)不相吻合164. 有影響的觀測(cè)值：如果某一個(gè)點(diǎn)或某一些觀測(cè)值對(duì)回歸的結(jié)果有強(qiáng)烈的影響，那么該觀測(cè)值或這些觀測(cè)值就是165. 多元線性回歸模型：描述因變量如何

22、依賴于自變量和誤差項(xiàng)的方程。166. 多元線性回歸方程：描述的期望值如何依賴于的方程。167. 估計(jì)的多元線性回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到的多元線性回歸方程的估計(jì)。168. 多重判定系數(shù)：在多元回歸中，回歸平方和占總平方和的比例。169. 修正的多重判定系數(shù)：用模型中自變量的個(gè)數(shù)和樣本量進(jìn)行調(diào)整的多重判定系數(shù)，記為。170. 多重共線性：當(dāng)回歸模型中兩個(gè)或兩個(gè)以上的變量彼此相關(guān)時(shí)，則稱回歸模型中存在171. 虛擬變量：變量的取值本身用文字來(lái)描述，要把它們放進(jìn)回歸模型，必須先將其文字型數(shù)據(jù)用數(shù)字代碼來(lái)表示，這種代碼化的定性自變量稱為虛擬變量。172. 時(shí)間序列：同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列

23、而成的序列。173. 平穩(wěn)序列：基本上不存在趨勢(shì)的序列。174. 非平穩(wěn)序列：包含趨勢(shì)性、季節(jié)性或周期性的序列。175. 趨勢(shì)：也稱長(zhǎng)期趨勢(shì)，指時(shí)間序列在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng)。176. 季節(jié)性：季節(jié)變動(dòng)，是指時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。177. 周期性：循環(huán)波動(dòng)，是指時(shí)間序列中呈現(xiàn)出的圍繞長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種波浪形或振蕩式變動(dòng)。178. 隨機(jī)性：不規(guī)則波動(dòng)，是指時(shí)間序列中除去趨勢(shì)、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動(dòng)。179. 增長(zhǎng)率：也稱增長(zhǎng)速度，是指時(shí)間序列中報(bào)告期觀察值與基期觀察值之比減1后的結(jié)果，用%表示。180. 環(huán)比增長(zhǎng)率：報(bào)告期觀察值與前一時(shí)期觀察值之比減1，說(shuō)明現(xiàn)象逐期增長(zhǎng)變化的程度。181. 定基增長(zhǎng)率：報(bào)告期觀察值與某一固定時(shí)期觀察值之比減1，說(shuō)明現(xiàn)象在整個(gè)觀察期內(nèi)總的增長(zhǎng)變化程度。182. 平均增長(zhǎng)率：也稱平均發(fā)展速度，是指時(shí)間序列中各逐期環(huán)比值（也稱環(huán)比發(fā)展速度）的幾何平均數(shù)減1后結(jié)果。18