




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、模糊控制及其應(yīng)用模糊控制及其應(yīng)用本課程主要內(nèi)容n第一章 概述n第二章 模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)知識n第三章 基本模糊控制器的設(shè)計n第四章 較高層次模糊控制器的設(shè)計n第五章 模糊控制軟件開發(fā)工具與模糊控制芯片n實驗: 基本模糊控制器設(shè)計6第二章 模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)知識2.1 普通集合及其運算規(guī)則2.2 模糊集合及其運算規(guī)則2.3 模糊關(guān)系與模糊推理 和自動控制是在自動控制理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一樣,模糊控制是在模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)發(fā)上展起來的。只有掌握了模糊數(shù)學(xué)相關(guān)的知識,才能實現(xiàn)模糊控制,本章主要學(xué)習(xí)模糊數(shù)學(xué)的知識。1) 普通集合的基本概念被討論的對象的全體稱作論域。論域常用大寫字母U、X、Y、Z等來表示。2.1
2、 普通集合及其運算規(guī)則論域中的每個對象稱為元素。元素常用小寫字母a、b、x、y等來表示。給定一個論域,論域中具有某種相同屬性的元素的全體稱為集合。集合常用大寫字母A、B、C等來表示,集合的元素可用列舉法(枚舉法)和描述法表示。 列舉法:將集合的元素一一列出, 如:A=a1,a2,a3,an。 描述法:通過對元素的定義來描述集合。 如:Axx0 and x/2=自然數(shù)若某集合包含論域里的全部元素,則稱該集合為全集。全集常用E來表示。不包含論域中任何元素的集合稱作空集??占脕肀硎尽TO(shè)A、B是論域U上的兩個集合,若集合A上的所有元素都能在集合B中找到,則稱集合A是集合B的子集。記作A B。集合相等
3、設(shè)A、B為同一論域上的兩個集合,若A B,且B A,則稱集合A與集合B相等。記作A=B。設(shè)A、B為同一論域上的集合,則A與B的并集 、交集 、補(bǔ)集 分別定義為:()AB()AB( )AABu uAoruBABu uAanduBAu uA11風(fēng)的強(qiáng)弱人的胖瘦年齡大小個子高低 在模糊數(shù)學(xué)中,我們稱沒有明確邊界(沒有清晰外延)的集合為模糊集合。常用大寫字母下加波浪線的形式來表示,如 、 等。 元素屬于模糊集合的程度用隸屬度或模糊度隸屬度或模糊度來表示。 用于計算隸屬度的函數(shù)稱為隸屬函數(shù)隸屬函數(shù)。AB舉例:1) 模糊集合的概念隸屬度隸屬度即論域元素屬于模糊集合的程度。用 來表示。隸屬度的值為0,1閉區(qū)
4、間上的一個數(shù),其值越大,表示該元素屬于模糊集合的程度越高,反之則越低。計算隸屬度的函數(shù)稱為隸屬函數(shù)隸屬函數(shù)。用 表示。( )Ax( )Aix 隸屬度和隸屬函數(shù)的表示形式看起來很相似,但是它們的意義是完全不一樣的。 指論域中特定元素xi屬于A的隸屬度,而 中的x是一個變量,可表示論域中的任一元素。( )Aix( )Ax12 ,nUx xx12(),(),(),AAAnAxxx1212()()()AAAnnxxxAxxx例:設(shè)論域U=鋼筆,衣服,臺燈,紙,他們屬于學(xué)習(xí)用品的隸屬度分別為:1, 0, 0.6, 0.8,則模糊集合學(xué)習(xí)用品可分別用向量表示法和扎德表示法表示如下:100.60.8學(xué)習(xí)用品
5、 ()100.60.8=學(xué)習(xí)用品鋼筆衣服臺燈紙10.60.8=學(xué)習(xí)用品鋼筆臺燈紙如扎德給出的計算老年人模糊集合的隸屬函數(shù)為:其論域為0,200的連續(xù)區(qū)間,論域上任一元素的隸屬度,可通過隸屬函數(shù)求得。當(dāng)論域當(dāng)論域U為連續(xù)區(qū)域時為連續(xù)區(qū)域時,模糊集合可用隸屬函數(shù)來表示201( )51 ()50Axx050 x50200 x當(dāng)論域當(dāng)論域U由無限個元素組成時由無限個元素組成時,可用扎德表示法表示AAxAx( )xU上式表示模糊集合 由論域U上無限多個元素與其相應(yīng)的隸屬度關(guān)系組成。 對論域U上一個確定元素u0是否屬于論域上的一個邊界可變的普通集合A*的問題,針對不同的對象進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計,再根據(jù)模糊統(tǒng)計規(guī)律
6、計算出u0的隸屬度。用模糊統(tǒng)計法確定隸屬度的基本思想*00()limAnuAun的次數(shù)2)隸屬度及隸屬函數(shù)的確定1825173017281825163514251830183518351625153018351735182518251835203018301630203518301830152518301528162818301830163018351825182516281830163016281835183517271628152816301928153015261725153618301730183516351525152518281630152818351830172818351528
7、18301525152518301624152516321527183516251828162818301835183018301730183018351630183517251530182517301425182618291835182818301825163517291825173016281830162815301535153020302030162517301530183016301828183516301530183518351830173016351730152518351530152515301830172518291828模糊統(tǒng)計法舉例例:用模糊統(tǒng)計法確定27歲的人屬于“青年人
8、”模糊集合的 隸屬度。武漢工業(yè)大學(xué)張南倫教授調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果如下:表2-1 關(guān)于“青年人”年齡的調(diào)查 由張教授調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果可知,共調(diào)查統(tǒng)計129次,其中27歲的人屬于“青年人”這個邊界可變的普通集合的次數(shù)為101次。根據(jù)模糊統(tǒng)計規(guī)律計算隸屬度為:*27101(27)lim0.78129Ann青年人的次數(shù) 求取論域中足夠多元素的隸屬度,根據(jù)這些隸屬度求出隸屬函數(shù)。具體步驟為:求取論域中足夠多元素的隸屬度; 求隸屬函數(shù)曲線。以論域元素為橫坐標(biāo),隸屬度為縱坐標(biāo),畫出足夠多元素的隸屬度(點),將這些點連起來,得到所求模糊結(jié)合的隸屬函數(shù)曲線; 求隸屬函數(shù)。將求得的隸屬函數(shù)曲線與常用隸屬函數(shù)曲線相比較,取形狀
9、相似的隸屬函數(shù)曲線所對應(yīng)的函數(shù),修改其參數(shù),使修改參數(shù)后的隸屬函數(shù)的曲線與所求隸屬函數(shù)曲線一致或非常接近。此時,修改參數(shù)后的函數(shù)即為所求模糊結(jié)合的隸屬函數(shù)。隸屬函數(shù)的確定271010.78表2-2 1535歲的人屬于青年人的隸屬度由表2-1可分別計算出1535歲的人屬于模糊集合“青年人”的隸屬度,計算結(jié)果如下表:例:根據(jù)張南倫教授的統(tǒng)計結(jié)果,求 青年人模糊集合的隸屬函數(shù)。根據(jù)表2-2的計算結(jié)果,以年齡為橫坐標(biāo),隸屬度為縱坐標(biāo),繪出隸屬函數(shù)曲線如下圖所示。2321182412410024.51()5xxxx青年人( )所求隸屬函數(shù)曲線與降半哥西型函數(shù)曲線較相似,降半哥西型隸屬函數(shù)為:11,0,0
10、1()xaxaxxa ( )修改降半哥西型隸屬函數(shù)參數(shù),使其函數(shù)曲線與所求隸屬函數(shù)曲線非常接近。此時取=1/25,a=24.5,=2。參數(shù)修改后的降半哥西型函數(shù)即為模糊集合“青年人”的隸屬函數(shù)。即:補(bǔ)集補(bǔ)集:將集合的每一個元素的隸屬度取反。 設(shè) 、 為論域U上的兩個模糊集合。則 與 的并集( )、交集( )、補(bǔ)集( )也是論域上的模糊集合。BAAABABAB并集并集:將對應(yīng)的論域元素的隸屬度兩兩取大。交集交集:將對應(yīng)的論域元素的隸屬度兩兩取小。2.3 模糊關(guān)系與模糊推理 關(guān)系是指對兩個普通集合的直積施加某種條件限制后得到的序偶集合。常用R表示。例:A=(1,3,5),B=(2,4,6)則直積集
11、合為:AB =(1,2) (1,4) (1,6) (3,2) (3,4) (3,6) (5,2) (5,4) (5,6)對其施加ab的條件限制,則滿足條件的集合為:ABab=(3,2) (5,2) (5,4)對AB施加ab的條件限制后得到的新的集合定義為關(guān)系,記做R。則:Rab=(3,2) (5,2) (5,4)。1) 關(guān)系與模糊關(guān)系關(guān)系R可以用矩陣形式來表示。一般形式為:11121120()1()nijijmmmnrrrxyRRrrxyRrrr ,( ),其中,則對上例有:模糊關(guān)系指對普通集合的直積施加某種模糊條件限制后得到的模糊集合。記作R表示。模糊關(guān)系可用扎德表示法、隸屬函數(shù)或矩陣形式來
12、表示。當(dāng)論域元素有限時,模糊關(guān)系當(dāng)論域元素有限時,模糊關(guān)系R可用扎德表示法表示和模糊關(guān)系矩陣可用扎德表示法表示和模糊關(guān)系矩陣來表示。來表示。模糊關(guān)系例:設(shè)A和B為兩個不同論域上的普通集合,A=(1 2 3),B=(1 2 3 4 5),對AB施加 ab的模糊條件限制后得到一個模糊關(guān)系為:0.50.810.50.80.51314152 42 535R (, )(, )(, )( , )( , )( , )或000.50.810000.50.800000.5R120()1001Rabababab,()當(dāng)論域為連續(xù)區(qū)間時,模糊關(guān)系當(dāng)論域為連續(xù)區(qū)間時,模糊關(guān)系R可用隸屬函數(shù)來表示??捎秒`屬函數(shù)來表示。
13、(1)并、交、補(bǔ)運算RS( )ijRr()ijSs1,2,im1,2,jnTRS并運算:交運算:補(bǔ)運算:max( ,)()ijijijijijtr srsTRSmin( ,)()ijijijijijtr srsTR1ijijtr (2)相等與包含(3)轉(zhuǎn)置運算模糊關(guān)系矩陣的轉(zhuǎn)置與普通矩陣的轉(zhuǎn)置相似,即將行和列互相交換,記作 。 TR例如:0.10.20.30.40.50.60.70.80.9R0.1 0.4 0.70.2 0.5 0.80.3 0.6 0.9TR設(shè)同一論域上的兩個模糊關(guān)系矩陣, , ,( )ijRr()ijSs1,2,im1,2,jn,。若所有的 ,則稱 包含 ,或 包含于 ,
14、記作 。ijijrsRSSRRSijijrs若所有的 ,則稱 與 相等。記作 。SRSR(4)合成運算回憶普通矩陣的乘法運算121231 12 41 22 51 32 6344563 14 43 24 53 34 691215192633 TR S設(shè)模糊關(guān)系 , ,則 對 的合成定義為:( )ijm nRr()jkn lSsSR()ikm lTt1()nikijjkjtrs 模糊關(guān)系矩陣的合成與普通矩陣的乘法運算過程一樣,運算符號不同。2RR R3RR R R(1)準(zhǔn)備知識模糊集合的直積3)模糊推理TA BAB三個模糊集合的直集定義為:()()LA B CA BCA BCL運算表示將括號內(nèi)的矩
15、陣按行寫成mn維列向量的形式設(shè) 、 分別為不同論域上的模糊集合,則 對 的直積定義為:ABAB例:設(shè)模糊集合(0.50.70.3)A (0.80.2)B (0.90.4)C 。求A B C解:0.50.50.20.70.80.20.70.20.30.30.2TA BAB0.50.50.40.20.20.20.70.70.4()0.90.40.20.20.20.30.30.30.20.20.2LA B CA BC 復(fù)合詞、否定詞和聯(lián)接詞復(fù)合詞復(fù)合詞=修飾詞修飾詞+原子詞原子詞放在原子詞的前面對原子詞進(jìn)行修飾的詞。如極、非常、相當(dāng)、比較、略、稍微等。表示概念的最小單位。如:好、差、胖等。3)模糊推
16、理(1)準(zhǔn)備知識常用修飾詞的隸屬函數(shù)為:極非常相當(dāng)比較略稍微1.25AA相當(dāng)4AA極2AA非常0.75AA比較0.5AA略0.25AA稍微集中化算子散漫化算子語氣算子語氣算子否定詞“非”的隸屬函數(shù):聯(lián)接詞“或”的隸屬函數(shù):聯(lián)接詞“與”的隸屬函數(shù):否定詞和聯(lián)接詞共有三個:“與”、“或”、“非”,它們是人們表達(dá)意思的常用詞,為進(jìn)行模糊數(shù)學(xué)的運算,定義其隸屬函數(shù)如下:否定詞、聯(lián)接詞A BABA BAB1AA (2) 模糊條件語句和模糊推理三種基本類型的模糊條件語句在程序設(shè)計中,經(jīng)常用到的三種條件語句if 條件 then 語句if 條件 then 語句1 else 語句2if 條件1 and 條件2
17、then 語句三種普通條件語句模糊條件語句簡記形式if A then Bif A then B else Cif A and B then C模糊推理Zadeh推理法是假言推理在模糊事件情況下的一種近似推理方法。1AR若 ,則 ;如今 ;結(jié)論 A1B B1A扎德推理的邏輯結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)為:Zadeh推理結(jié)構(gòu)()()A BA E()()A BA C()LA B CA BC若 則 型AB1AR若 ,則 ;如今 ;結(jié)論 A1B B1A若 則 否則 型ABC若 ,則 否則 ;如今 ;結(jié)論ABC1A1B 1AR若 且 則 型ABC若 且 ,則 ;如今 且 ;結(jié)論ABC1A1B111() L TCABR對上式模
18、糊關(guān)系,可用模糊關(guān)系矩陣表示為:上式中E為全稱矩陣。相應(yīng)的模糊推理為:A若 則B型( , )( )( )1( )ABABAx yxyx()ABRA BA E11ABBAR(i)(ii)控制策略如:若水位偏低,則開大閥門。模糊控制器模糊控制器條件語句AB 設(shè) 、 分別是論域X、Y上的模糊集合,其隸屬函數(shù)分別 為 、 。又設(shè) 是XY論域上描述模糊條件語句“ ”的模糊關(guān)系,其隸屬函數(shù)為:( )Ax( )ByABRA若 則B型AB相應(yīng)的模糊推理結(jié)論為:A若 則B否則C型()()RA BA C1AR1B 設(shè)模糊集合 的論域為X, 和 的論域為Y。則由 “ ” 條件語句所決定的在XY上的模糊關(guān)系 為:AB
19、CRA若 則B否則C型(i)(ii)控制策略如:若水位偏低,則開大閥門,否則關(guān)小閥門。ABC模糊控制器模糊控制器條件語句或(舉例) 設(shè) 、 、 分別為不同論域X、Y、Z上的模糊子集,則由“ ” 型條件語句所決定的在XYZ上的三元模糊關(guān)系為:相應(yīng)的模糊推理結(jié)論為:A若 且B則C型A若 且B則C型ABC()LRA B CA BC111() L TCABR11() L TAB11()ABL運算表示將括號內(nèi)的矩陣按行寫成mn維列向量的形式(i)(ii)控制策略如:若水位偏低,且繼續(xù)快速下降,則將閥門開到最大。模糊控制器模糊控制器條件語句ABC(i)在模糊控制中,模糊條件語句的條件對應(yīng)于模糊控制器的輸入
20、,語句則對應(yīng)于輸出。(ii)每一條模糊條件語句對應(yīng)一種控制策略。(iii)控制策略模糊條件語句模糊關(guān)系模糊推理推理結(jié)論(模糊結(jié)合形式表示的輸出控制量)目前我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了三種基本的模糊條件語句,簡單小結(jié)如下:()()A BA E()()A BA C()LA B CA BC1AR1B 若 且 則 型ABC1AR1B 111() L TCABR若 則 型AB若 則 否則 型ABC 類型 模糊關(guān)系R 模糊推理 掌握了三種基本的模糊條件語句后,一些較復(fù)雜的模糊條件語句的模糊關(guān)系和推理結(jié)論可以在三種基本的模糊條件語句基礎(chǔ)上擴(kuò)展而得到。幾種模糊條件語句的擴(kuò)展if AandBthenCelseDif AthenBelseC可在上進(jìn)行擴(kuò)展,ifAandBandCthenD可在上進(jìn)行擴(kuò)展,i
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025商場店鋪租賃合同標(biāo)準(zhǔn)范本
- 2025工程分包合同標(biāo)準(zhǔn)范本
- 2025設(shè)備采購合同示范文本GF
- 2025商業(yè)銀行保安服務(wù)合同
- 養(yǎng)殖魚塘轉(zhuǎn)租合同樣本
- 材料采購議標(biāo)方案范本
- 媒體產(chǎn)業(yè)品牌宣傳方案計劃
- 借貸合同 投資合同樣本
- 出電子合同樣本
- 農(nóng)村房屋爭議合同標(biāo)準(zhǔn)文本
- 初中美術(shù)-《手工書設(shè)計》教學(xué)課件設(shè)計
- 《城市軌道交通客服英語》課程標(biāo)準(zhǔn)
- 如何進(jìn)行六年級數(shù)學(xué)總復(fù)習(xí)的講座
- 保密工作會議上的講話(6篇)
- 融資崗面試題及答案
- 美國大選-特朗普介紹(個人演講PPT)
- 2023年河南工業(yè)和信息化職業(yè)學(xué)院單招面試題庫及答案解析
- 國企治理三會一層詳解
- GB/T 6081-2001直齒插齒刀基本型式和尺寸
- GB/T 3717-1983測長機(jī)
- 【農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖技術(shù)】花鱸淡水池塘標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖技術(shù)
評論
0/150
提交評論