MSA 測(cè)量系統(tǒng)培訓(xùn)教材

1、2022-4-20編輯ppt1測(cè)量系統(tǒng)分析測(cè)量系統(tǒng)分析ISO/TS16949:2002ISO/TS16949:2002之之MSAMSA培訓(xùn)教材培訓(xùn)教材2022-4-20編輯ppt2概概 要要n計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法 1）偏倚 2）穩(wěn)定性 3）線性 4）重復(fù)性和再現(xiàn)性（R&R） 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法 1）小樣法 2）大樣法n測(cè)量系統(tǒng)分析的意義和目的；測(cè)量系統(tǒng)分析的意義和目的；n測(cè)量系統(tǒng)分析的定義：測(cè)量系統(tǒng)分析的定義： 測(cè)量系統(tǒng)、量具、測(cè)量、測(cè)量過(guò)程；n測(cè)量系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)知識(shí)：測(cè)量系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)知識(shí)： 1）、測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性：偏倚、重

2、復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性、線性、分辨力 2）、理想的測(cè)量系統(tǒng) 3）、測(cè)量系統(tǒng)的共同特性 4）、測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定步驟和準(zhǔn)備2022-4-20編輯ppt3測(cè)量測(cè)量的重要性的重要性測(cè)量的重要性:n如果測(cè)量出現(xiàn)問(wèn)題，那么合格的產(chǎn)品可能被判為不合格，不合格的產(chǎn)品可能被判為合格，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。 n因此，要保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。PROCESS原料人機(jī) 法環(huán)測(cè)量測(cè)量測(cè)量測(cè)量結(jié)果合格不合格測(cè)量測(cè)量2022-4-20編輯ppt4 Y = x + n 測(cè)量值 = 真值(True Value)+測(cè)量誤差戴明說(shuō)沒(méi)有真值的存在一致測(cè)量誤差測(cè)量誤差2022-4-20編輯ppt5測(cè)量系統(tǒng)分析的目的測(cè)量

3、系統(tǒng)分析的目的n運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，確定測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的變差（測(cè)量誤差），了解變差的來(lái)源。 從而確定一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量，并且為測(cè)量系統(tǒng)的改進(jìn)提供信息。n保證所用統(tǒng)計(jì)分析方法及判定準(zhǔn)則的一致性。2022-4-20編輯ppt6測(cè)量的概念測(cè)量的概念基本術(shù)語(yǔ)基本術(shù)語(yǔ)n測(cè)量：賦值賦值( (或數(shù)或數(shù)) )給具體的事物給具體的事物, ,以表示它們之間在某一特性上以表示它們之間在某一特性上的關(guān)系的關(guān)系. .n量具：任何用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的裝置，經(jīng)常用來(lái)特指用在車間的裝置，包括用來(lái)測(cè)量合格不合格的裝置。n測(cè)量系統(tǒng)： 用來(lái)對(duì)被測(cè)量特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件以及操作人員的集合。 2022-4-20編輯pp

4、t7測(cè)量系統(tǒng)的概念測(cè)量系統(tǒng)的概念所有對(duì)正確反映所測(cè)量的對(duì)象特性有影響的因素都屬所有對(duì)正確反映所測(cè)量的對(duì)象特性有影響的因素都屬于測(cè)量系統(tǒng)一部分于測(cè)量系統(tǒng)一部分方法方法/程序程序人人量具量具夾具夾具軟件軟件環(huán)境環(huán)境時(shí)間時(shí)間2022-4-20編輯ppt8測(cè)量系統(tǒng)的組成測(cè)量系統(tǒng)的組成 測(cè)量系統(tǒng)人機(jī)料法環(huán)操作人員量具/測(cè)量設(shè)備/工裝被測(cè)的材料/樣品/特性操作方法、操作程序工作的環(huán)境2022-4-20編輯ppt9測(cè)測(cè) 量量 系系 統(tǒng)統(tǒng) 分分 析析2022-4-20編輯ppt10一個(gè)典型的過(guò)程一個(gè)典型的過(guò)程過(guò)程過(guò)程輸入輸入輸出輸出輸入輸入測(cè)量過(guò)程測(cè)量過(guò)程Process輸出輸出 測(cè)量值測(cè)量值零件零件數(shù)據(jù)變差的

5、來(lái)源數(shù)據(jù)變差的來(lái)源過(guò)程實(shí)際的變差測(cè)量到的過(guò)程變差測(cè)量的變差過(guò)程長(zhǎng)期的變差過(guò)程短期的變差樣本間的變差量具的變差測(cè)量人自身的變差測(cè)量人之間的變差人與零件交互作用變差重復(fù)性重復(fù)性穩(wěn)定性穩(wěn)定性線性線性校準(zhǔn)校準(zhǔn)2022-4-20編輯ppt11稱菜的過(guò)程稱菜的過(guò)程數(shù)據(jù)變差的來(lái)源數(shù)據(jù)變差的來(lái)源沒(méi)有兩個(gè)土豆的重量是一樣的月復(fù)一月，土豆在發(fā)生著變異即使一個(gè)藤上的土豆的重量也是不一樣的同一個(gè)人用同一個(gè)秤對(duì)同一個(gè)土豆稱重的差異稱對(duì)公稱的差異隨著歲月流逝，秤還稱得準(zhǔn)嗎？稱一斤準(zhǔn)，稱五斤準(zhǔn)嗎？不同的人用同一個(gè)秤對(duì)同一個(gè)土豆稱重的差異為什么賣家和買家秤的結(jié)果會(huì)不同？過(guò)程實(shí)際的變差測(cè)量到的過(guò)程變差測(cè)量的變差過(guò)程長(zhǎng)期的變差過(guò)

6、程短期的變差樣本間的變差量具的變差測(cè)量人自身的變差測(cè)量人之間的變差人與零件交互作用變差重復(fù)性重復(fù)性穩(wěn)定性穩(wěn)定性線性線性校準(zhǔn)校準(zhǔn)2022-4-20編輯ppt12計(jì)計(jì) 量量 型型 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù) 測(cè)測(cè) 量量 系系 統(tǒng)統(tǒng) 的的 分分 析析2022-4-20編輯ppt13理想的測(cè)量系統(tǒng)理想的測(cè)量系統(tǒng) n理想的測(cè)量系統(tǒng)在每次使用時(shí)：應(yīng)只產(chǎn)生“正確”的測(cè)量結(jié)果。每次測(cè)量結(jié)果總應(yīng)該與一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值相符。一個(gè)能產(chǎn)生理想測(cè)量結(jié)果的測(cè)量系統(tǒng)，應(yīng)具有零方差、零偏倚和所測(cè)的任何產(chǎn)品錯(cuò)誤分類為零概率的統(tǒng)計(jì)特性。 2022-4-20編輯ppt14測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性 通常使用測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)衡量測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量

7、：通常使用測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)衡量測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量：nDiscrimination 分辨力(ability to tell things apart) ;nBias 偏倚;nRepeatability 重復(fù)性;nReproducibility再現(xiàn)性 ;nLinearity 線性 ;nStability 穩(wěn)定性 。2022-4-20編輯ppt15分辨力（率）分辨力（率）n定義：指測(cè)量系統(tǒng)檢出并如實(shí)指示被測(cè)特性中極小變化的能力。n傳統(tǒng)是公差范圍的十分之一。建議的要求是總過(guò)程6(標(biāo)準(zhǔn)偏差)的十分之一。T10302022-4-20編輯ppt16穩(wěn)定性穩(wěn)定性( (Stability)Stability)：

8、穩(wěn)定性 時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性：是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一同一基準(zhǔn)或零件的相同相同特性時(shí)獲得的測(cè)量值的總變差。2022-4-20編輯ppt17偏倚(Bias)：基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值 偏倚偏倚偏倚：是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)觀測(cè)平均值平均值與基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值的差值?；鶞?zhǔn)值的取得可以通過(guò)采用更高級(jí)別的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量，取其平均值來(lái)確定。 2022-4-20編輯ppt18線線性性( (Linearity)Linearity)：量程量程基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值 基準(zhǔn)值線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值 2022-4-20編輯ppt19線線性性( (Linearit

9、y)Linearity)：觀測(cè)的平均值 基準(zhǔn)值無(wú)偏倚有偏倚2022-4-20編輯ppt20重重復(fù)復(fù)性（性（Repeatability)Repeatability)重復(fù)性重復(fù)性是由重復(fù)性是由一個(gè)一個(gè)評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)人，采用人，采用一種一種測(cè)量測(cè)量?jī)x器，多次測(cè)量?jī)x器，多次測(cè)量同一同一零件的零件的同一同一特性特性時(shí)獲得的測(cè)量時(shí)獲得的測(cè)量值變差。值變差。 2022-4-20編輯ppt21再現(xiàn)再現(xiàn)( (Reproducibility)Reproducibility)：再現(xiàn)性是由再現(xiàn)性是由不同不同的評(píng)價(jià)人，采的評(píng)價(jià)人，采用用相同相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一同一零件的零件的同一同一特性時(shí)測(cè)量平均值特性時(shí)

10、測(cè)量平均值的變差。的變差。 再現(xiàn)性操作者操作者B B操作者操作者C C操作者操作者A2022-4-20編輯ppt22n測(cè)量正確的特性測(cè)量正確的特性n準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性n精確性精確性一個(gè)好的測(cè)量系統(tǒng)的特性一個(gè)好的測(cè)量系統(tǒng)的特性2022-4-20編輯ppt23如何保證準(zhǔn)確性如何保證準(zhǔn)確性!準(zhǔn)確性：準(zhǔn)確性：4 偏倚偏倚4 穩(wěn)定性穩(wěn)定性4 線性線性2022-4-20編輯ppt24如何保證精確性如何保證精確性!精確性：精確性：4 重復(fù)性重復(fù)性4 再現(xiàn)性再現(xiàn)性2022-4-20編輯ppt25測(cè)量系統(tǒng)的分析測(cè)量系統(tǒng)的分析 測(cè)量系統(tǒng)特性可用下列方式來(lái)描述測(cè)量系統(tǒng)特性可用下列方式來(lái)描述 ：n位置：穩(wěn)定性、偏倚、線性。

11、位置：穩(wěn)定性、偏倚、線性。 n寬度或范圍：重復(fù)性、再現(xiàn)性。寬度或范圍：重復(fù)性、再現(xiàn)性。 2022-4-20編輯ppt26位置和寬度位置和寬度 位置寬度位置寬度標(biāo)準(zhǔn)值2022-4-20編輯ppt27測(cè)量系統(tǒng)所應(yīng)具有的特性：測(cè)量系統(tǒng)所應(yīng)具有的特性： n測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)控制中測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)控制中，這意味著測(cè)量系統(tǒng)中的變這意味著測(cè)量系統(tǒng)中的變差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。這可差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。這可稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性；稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性；n測(cè)量系統(tǒng)的變異必須比制造過(guò)程的變異小測(cè)量系統(tǒng)的變異必須比制造過(guò)程的變異?。?n變異應(yīng)小于公差帶；變異應(yīng)小于公差帶；n測(cè)量

12、精密應(yīng)高于過(guò)程變差和公差帶兩者中精度較高者，一測(cè)量精密應(yīng)高于過(guò)程變差和公差帶兩者中精度較高者，一般來(lái)說(shuō)，般來(lái)說(shuō)，測(cè)量精度是過(guò)程變異和公差帶兩者中精度較高者測(cè)量精度是過(guò)程變異和公差帶兩者中精度較高者的十分之一；的十分之一；n測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性可能隨被被測(cè)項(xiàng)目的改變而測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性可能隨被被測(cè)項(xiàng)目的改變而變化。若真變化。若真的如此，則測(cè)量系統(tǒng)的最大的變差應(yīng)小于過(guò)程變差和公差的如此，則測(cè)量系統(tǒng)的最大的變差應(yīng)小于過(guò)程變差和公差帶兩者中的較小者。帶兩者中的較小者。 2022-4-20編輯ppt28測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定 第一階段第一階段： 明白該測(cè)量過(guò)程并確定該測(cè)量系統(tǒng)是否滿足我們的需要。主要有二

13、個(gè)目的： 1）確定該測(cè)量系統(tǒng)是否具有所需要的統(tǒng)計(jì)特性，此項(xiàng)必須在使用前進(jìn)行。 2）發(fā)現(xiàn)那種環(huán)境因素對(duì)測(cè)量系統(tǒng)顯著的影響，例如溫度、濕度等，以決定其使用的環(huán)境要求。第二第二階段階段： 目的是在驗(yàn)證一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)一旦被認(rèn)為是可行的，應(yīng)持續(xù)具有恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)特性。 n 常見的量具R&R分析是其中的一種試驗(yàn)型式。 2022-4-20編輯ppt29 計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)研究計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)研究 -指南指南2022-4-20編輯ppt30穩(wěn)定性穩(wěn)定性 Stability穩(wěn)定性穩(wěn)定性 Stability：對(duì)同一零件的測(cè)量值在不對(duì)同一零件的測(cè)量值在不同時(shí)間上的漂移。同時(shí)間上的漂移。基準(zhǔn)值偏倚偏倚偏倚偏倚時(shí)間時(shí)間20

14、22-4-20編輯ppt31確定穩(wěn)定性的指南n進(jìn)行研究進(jìn)行研究u1）取一個(gè)樣本并建立相對(duì)于可溯源標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。如果該樣品不可獲得，選擇一個(gè)落在產(chǎn)品測(cè)量中程數(shù)據(jù)生產(chǎn)零件 ，指定其為穩(wěn)定性分析的標(biāo)準(zhǔn)樣本。對(duì)于追蹤測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性，不需要一個(gè)已知基準(zhǔn)值。u具備預(yù)期測(cè)量的最低值，最高值和中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本是較理想的。建議對(duì)每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣本分別做測(cè)量與控制圖。u2）定期(天,周)測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)樣本35次，樣本容量和頻率應(yīng)該基于對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的了解。因素可以包括重新校準(zhǔn)的頻次、要求的修理，測(cè)量系統(tǒng)的使用頻率，作業(yè)條件的好壞。應(yīng)在不同的時(shí)間讀數(shù)以代表測(cè)量系統(tǒng)的實(shí)際使用情況，以便說(shuō)明在一天中預(yù)熱、周圍環(huán)境和其他因素發(fā)生的變化。

15、u3）將數(shù)據(jù)按時(shí)間順序畫在Xbar&R或Xbar&S控制圖上。2022-4-20編輯ppt32n結(jié)果分析結(jié)果分析作圖法作圖法u4）建立控制限并用標(biāo)準(zhǔn)控制圖分析評(píng)價(jià)失控或不穩(wěn)定狀態(tài)。n結(jié)果分析結(jié)果分析數(shù)據(jù)法數(shù)據(jù)法u除了正態(tài)控制圖分析法，對(duì)穩(wěn)定性沒(méi)有特別的數(shù)據(jù)分析或指數(shù)。u如果測(cè)量過(guò)程是穩(wěn)定的，數(shù)據(jù)可以用于確定測(cè)量系統(tǒng)的偏倚。u同樣，測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)偏差可以用作測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性的近似值。這可以與（生產(chǎn)）過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)偏差進(jìn)行比較以決定測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性是否適于應(yīng)用。u可能需要實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)或其他分析解決問(wèn)題的技術(shù)以確定測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性不足的主要原因。穩(wěn)定性穩(wěn)定性2022-4-20編輯ppt33穩(wěn)定性穩(wěn)定

16、性 Stability4分析均值分析均值-極差控制圖，并可由此制定校準(zhǔn)周期極差控制圖，并可由此制定校準(zhǔn)周期 。評(píng)估穩(wěn)定性，評(píng)估穩(wěn)定性，必需考慮磨損、腐蝕、溫度波動(dòng)等因素的影響。必需考慮磨損、腐蝕、溫度波動(dòng)等因素的影響。4評(píng)估穩(wěn)定性非常重要，因?yàn)榇蠖鄶?shù)測(cè)量系統(tǒng)都是長(zhǎng)期使用的評(píng)估穩(wěn)定性非常重要，因?yàn)榇蠖鄶?shù)測(cè)量系統(tǒng)都是長(zhǎng)期使用的4如果意識(shí)不到穩(wěn)定性的存在，會(huì)導(dǎo)致以為過(guò)程發(fā)生了浮動(dòng)，從如果意識(shí)不到穩(wěn)定性的存在，會(huì)導(dǎo)致以為過(guò)程發(fā)生了浮動(dòng)，從而對(duì)過(guò)程進(jìn)行錯(cuò)誤的調(diào)整。而對(duì)過(guò)程進(jìn)行錯(cuò)誤的調(diào)整。2022-4-20編輯ppt34偏倚偏倚 Bias偏倚偏倚 是測(cè)量值與真值之間的差異。是測(cè)量值與真值之間的差異。真值真

17、值偏倚偏倚測(cè)量值測(cè)量值測(cè)量值測(cè)量值偏倚偏倚 Bias2022-4-20編輯ppt35確定偏倚指南獨(dú)立樣本法n進(jìn)行研究進(jìn)行研究u1）獲取一個(gè)樣本并建立相對(duì)于可溯源標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。 如果得不到，選擇一個(gè)落在生產(chǎn)測(cè)量的中程數(shù)的生產(chǎn)零件，指定其為偏倚分析的標(biāo)準(zhǔn)樣本。在工具室測(cè)量這個(gè)零件n10次，并計(jì)算這n個(gè)讀數(shù)的均值。把均值作為“基準(zhǔn)值”。u可能需要具備預(yù)期測(cè)量值的最低值、最高值及中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本是理想的。完成此步后，用線性研究分析數(shù)據(jù)?；鶞?zhǔn)值測(cè)量系統(tǒng)的平均值偏偏倚倚2022-4-20編輯ppt36u2）讓一個(gè)評(píng)價(jià)人，以通常方法測(cè)量樣本10次以上。n結(jié)果分析結(jié)果分析作圖法作圖法u3）相對(duì)于基準(zhǔn)值將數(shù)據(jù)畫

18、出直方圖。評(píng)審直方圖，用專業(yè)知識(shí)確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常。如果沒(méi)有，繼續(xù)分析，對(duì)于n30時(shí)的解釋或分析，應(yīng)當(dāng)特別謹(jǐn)慎。n結(jié)果分析結(jié)果分析數(shù)據(jù)法數(shù)據(jù)法u4）計(jì)算n個(gè)讀數(shù)的均值。X= (X1+X2+Xn)/n2022-4-20編輯ppt37u5）計(jì)算可重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差（參考量具研究，極差法， 如下）： 重復(fù)性 （標(biāo)準(zhǔn)偏差）=（最大值-最小值）/d2 這里d2*可以從附錄C中查到，g=1,m=nu如果GRR研究可用（且有效），重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算應(yīng)該以研究結(jié)果為基礎(chǔ)。n確定偏倚的t統(tǒng)計(jì)量：u偏倚=觀測(cè)測(cè)量平均值-基準(zhǔn)值nb= r/ n t=偏倚/b2022-4-20編輯ppt38u7）如果0落在圍

19、繞偏倚值1-置信區(qū)間以內(nèi)，偏倚在水平是可接受的。偏倚- d2 b /d2*(tr,1-a/2 0偏倚- d2 b /d2*(tr,1-a/2 這里d2，d2*和v可以在可以從附錄C中查到，g=1,m=n， 在標(biāo)準(zhǔn)t中可查到。u所取的 水平依賴于敏感度水平，而敏感度水平被用來(lái)評(píng)價(jià)/控制該（生產(chǎn)）過(guò)程的并且與產(chǎn)品/（生產(chǎn)）過(guò)程的損失函數(shù)（敏感度曲線）有關(guān)。如果 水平不是用默認(rèn)值.05（95置信度）則必須得到顧客的同意。2022-4-20編輯ppt39n舉例-偏倚n一個(gè)制造工程師在評(píng)價(jià)一個(gè)用來(lái)監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程的新的測(cè)量系統(tǒng)。測(cè)量裝置分析表明沒(méi)有線性問(wèn)題，所以工程師只評(píng)價(jià)了測(cè)量系統(tǒng)偏倚。在已記錄過(guò)程變差基

20、礎(chǔ)上從測(cè)量系統(tǒng)操作范圍內(nèi)選擇一個(gè)零件。這個(gè)零件經(jīng)全尺寸檢驗(yàn)測(cè)量以確定其基準(zhǔn)值。而后這個(gè)零件由領(lǐng)班測(cè)量15次。2022-4-20編輯ppt40偏倚偏倚 Bias偏倚偏倚 Bias432105.6 5.7 5.8 5.9 6.0 6.1 6.2 6.3 6.4頻次頻次測(cè)量值測(cè)量值偏倚研究直方圖偏倚研究直方圖2022-4-20編輯ppt41表3：偏倚研究偏倚研究分析n(m)均值 X標(biāo)準(zhǔn)偏差r均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差b測(cè)量值156.0067.22514.05813基準(zhǔn)值= 6.00, =.05,g=1, d2*=3.35t統(tǒng)計(jì)量df顯著t值(2尾)偏倚95偏倚置信區(qū)間低值高值測(cè)量值.115310.82.206.

21、0067-0.1185.13192022-4-20編輯ppt42u因?yàn)?落在偏倚置信區(qū)間（-0.1185，0.1319)內(nèi),工程師可以假設(shè)測(cè)量偏倚是可以接受的,同時(shí)假定實(shí)際使用不會(huì)導(dǎo)致附加變差源。n偏倚研究的分析偏倚研究的分析：u如果偏倚從統(tǒng)計(jì)上非0，尋找以下可能的原因： 標(biāo)準(zhǔn)或基準(zhǔn)值誤差； 儀器磨損。這在穩(wěn)定性分析可以表現(xiàn)出，建議按計(jì)劃維護(hù)或修整 儀器制造尺寸有誤； 儀器測(cè)量了錯(cuò)誤的特性； 儀器未得到完善的校準(zhǔn)，評(píng)審校準(zhǔn)程序； 評(píng)價(jià)人設(shè)備操作不當(dāng)，評(píng)審測(cè)量說(shuō)明書等；2022-4-20編輯ppt43n用你的測(cè)量系統(tǒng)對(duì)一個(gè)零件的一個(gè)特性測(cè)量用你的測(cè)量系統(tǒng)對(duì)一個(gè)零件的一個(gè)特性測(cè)量10次次，計(jì)算平均

22、值，計(jì)算平均值A(chǔ)1。n用更高層的量具對(duì)其再測(cè)用更高層的量具對(duì)其再測(cè)10次，計(jì)算平均值次，計(jì)算平均值A(chǔ)2。n偏倚偏倚 B = A1 - A2n判斷準(zhǔn)則：判斷準(zhǔn)則：| B | T/10 (T是所要測(cè)量特性的公差是所要測(cè)量特性的公差）第二版：偏倚第二版：偏倚 Bias2022-4-20編輯ppt44量具的低值區(qū)量具的高值區(qū)較小的偏倚較大的偏倚線性線性 Linearity4線性：量具在適用范圍內(nèi)偏倚的差異。線性：量具在適用范圍內(nèi)偏倚的差異。2022-4-20編輯ppt45確定線性指南n進(jìn)行研究進(jìn)行研究u線性按以下指南評(píng)價(jià)： 1）選擇g5 個(gè)零件，由于過(guò)程變差，這些零件測(cè)量值覆蓋量具的操作范圍。 2）用

23、全尺寸檢驗(yàn)測(cè)量每個(gè)零件以確定其基準(zhǔn)值并確認(rèn)了包括量具的操作范圍。 3）通常用這個(gè)儀器的操作者中的一人測(cè)量每個(gè)零件m10次。 隨機(jī)的選擇零件以使評(píng)價(jià)人對(duì)測(cè)量偏倚的“記憶”最小化。2022-4-20編輯ppt46n結(jié)果分析作圖法結(jié)果分析作圖法 4 計(jì)算每次測(cè)量的零件偏移及零件偏移均值計(jì)算每次測(cè)量的零件偏移及零件偏移均值 5 在線性圖上劃出相對(duì)于參考值的每個(gè)偏移和偏移在線性圖上劃出相對(duì)于參考值的每個(gè)偏移和偏移平均值平均值mxmijiiijiji1.)(偏移偏移基準(zhǔn)值偏移應(yīng)用以下公式，計(jì)算并畫出最適合的線及該線應(yīng)用以下公式，計(jì)算并畫出最適合的線及該線 的置信度區(qū)間；該線公式是的置信度區(qū)間；該線公式是b

24、axyii 這里，是基準(zhǔn)值，這里，是基準(zhǔn)值， 是偏移均值是偏移均值,并且并且ixiy2022-4-20編輯ppt472int)(1)1(2022 gmyxaybysXerceptxaybxgmxyxgmxyaiiii水平置信帶是：，對(duì)與給定的）截距（斜率公式:2022-4-20編輯ppt484確定線性確定線性-作圖法作圖法線性線性 Linearity2022-4-20編輯ppt49確定線性確定線性-作圖法作圖法零件零件1 12 23 34 45 5基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值2.002.004.004.006.006.008.008.0010.0010.001 10.700.701.101.10-0.20-0

25、.20-0.40-0.40-0.90-0.902 20.500.50-0.10-0.10-0.30-0.30-0.30-0.30-0.70-0.703 30.400.400.200.20-0.10-0.10-0.20-0.20-0.50-0.504 40.500.501.001.00-0.10-0.10-0.30-0.30-0.70-0.705 50.700.70-0.20-0.200.000.00-0.20-0.20-0.60-0.606 60.300.30-0.10-0.100.100.10-0.20-0.20-0.50-0.507 70.500.50-0.10-0.100.000.00-

26、0.20-0.20-0.50-0.508 80.500.50-0.10-0.100.100.10-0.30-0.30-0.50-0.509 90.400.40-0.10-0.100.400.40-0.20-0.20-0.40-0.4010100.400.400.000.000.300.30-0.50-0.50-0.80-0.8011110.600.600.100.100.000.00-0.40-0.40-0.70-0.7012120.400.40-0.20-0.200.100.10-0.30-0.30-0.60-0.60偏倚均值偏倚均值 0.491670.125000.02500-0.2916

27、7-0.61667線性研究中間結(jié)果線性研究中間結(jié)果-偏倚數(shù)據(jù)偏倚數(shù)據(jù)線性線性 Linearity2022-4-20編輯ppt504確定線性確定線性-作圖法作圖法分析分析: :特殊原因影響測(cè)量系統(tǒng)特殊原因影響測(cè)量系統(tǒng)基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值=4=4處數(shù)據(jù)顯示雙峰處數(shù)據(jù)顯示雙峰線性線性 Linearity2022-4-20編輯ppt51 7 劃出劃出“偏移偏移=0”線，評(píng)審該圖指出特殊原因和線性的可接受線，評(píng)審該圖指出特殊原因和線性的可接受性。性。 為使測(cè)量系統(tǒng)線性可被接受，為使測(cè)量系統(tǒng)線性可被接受，“偏移偏移=0”線必須完全在擬合線線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。置信帶以內(nèi)。1-1-0.500.5212108

28、642022-4-20編輯ppt52n結(jié)果分析結(jié)果分析-數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 8、如果作圖分析顯示測(cè)量系統(tǒng)線性可接受，則下面的假設(shè)如果作圖分析顯示測(cè)量系統(tǒng)線性可接受，則下面的假設(shè)就成立：就成立： H0：a=0 斜率（斜率（Slope）=0 不推翻原假設(shè)，如果（不推翻原假設(shè)，如果（do not reject if）21 , 22)(gmjtxxsat-2022-4-20編輯ppt53確定重復(fù)性和再現(xiàn)性的指南確定重復(fù)性和再現(xiàn)性的指南n分析方法有：n 極差法；極差法；n 均值均值- -極差法；極差法；n 方差分析方差分析ANOVAANOVA。2022-4-20編輯ppt54極差法n迅速提供測(cè)量變異性的近似值迅速

29、提供測(cè)量變異性的近似值n只提供測(cè)量系統(tǒng)的總體情況，不將變異性分解成只提供測(cè)量系統(tǒng)的總體情況，不將變異性分解成重復(fù)性及再現(xiàn)性重復(fù)性及再現(xiàn)性n樣品數(shù)量為樣品數(shù)量為5 5時(shí)，時(shí)，80%80%機(jī)會(huì)探測(cè)到不可接受的測(cè)量機(jī)會(huì)探測(cè)到不可接受的測(cè)量系統(tǒng)；樣品數(shù)量為系統(tǒng)；樣品數(shù)量為1010時(shí)，有時(shí)，有90%90%的機(jī)會(huì)。的機(jī)會(huì)。2022-4-20編輯ppt55n通常有通常有2個(gè)測(cè)評(píng)人測(cè)量個(gè)測(cè)評(píng)人測(cè)量5個(gè)樣品各一次個(gè)樣品各一次樣件樣件 測(cè)評(píng)人測(cè)評(píng)人A 測(cè)評(píng)人測(cè)評(píng)人B 差差 值值 （AB）10.850.800.0520.750.700.053 1.000.950.0540.450.550.1050.500.600.

30、102022-4-20編輯ppt56n平均值極差平均值極差(R)=(R1+ +R5)/5=0.35/5=0.07nGRR=R/d2=R/1.19=0.07/1.19=0.0588n過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)方差過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)方差= 0.0777 能接受的（事先確定的）能接受的（事先確定的）n% GRR=100* GRR/過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)方差過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)方差=75.7%n結(jié)論結(jié)論:測(cè)量系統(tǒng)需要改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng)需要改進(jìn)2022-4-20編輯ppt57均值-極差法；n均值極差法(Xbar&R)是一種可提供測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性兩個(gè)特性作估計(jì)評(píng)價(jià)的方法。與極差法不同，這種方法可以將測(cè)量系統(tǒng)的變差分成兩個(gè)部分重復(fù)性和再現(xiàn)性，而不是他們

31、的交互作用 。2022-4-20編輯ppt58均值-極差法；進(jìn)行研究進(jìn)行研究n盡管評(píng)價(jià)人數(shù)量、試驗(yàn)次數(shù)和零件數(shù)是可變的，但我們下面的討論反映了研究中條件的優(yōu)化。參考表12GRR數(shù)據(jù)表。詳細(xì)的程序是：n1、獲得一個(gè)樣本零件數(shù)n大于5，應(yīng)代表實(shí)際的或期望的過(guò)程變差范圍； (圖例圖例24，P99例如例如,n=10)n2、選擇評(píng)價(jià)人為A，B，C等。零件的號(hào)碼從1到n，評(píng)價(jià)人不能看到零件編號(hào)。（盲測(cè)）2022-4-20編輯ppt593、如果是正常測(cè)量系統(tǒng)的一部分，應(yīng)校準(zhǔn)量具。讓評(píng)價(jià)人A以隨機(jī)的順序測(cè)量n個(gè)零件，將測(cè)量結(jié)果輸入第一行（如使用MINITAB應(yīng)輸入“數(shù)據(jù)”欄）。4、讓評(píng)價(jià)人B和C測(cè)量同樣的n個(gè)

32、零件，而且他們之間不能看到彼此的結(jié)果，輸入數(shù)據(jù)到第6行和11行。5、用不同的隨機(jī)測(cè)量順序重復(fù)該循環(huán)。輸入數(shù)據(jù)到第2，7，12行，在適當(dāng)?shù)牧杏涗洈?shù)據(jù)，如果需要試驗(yàn)3次，重復(fù)循環(huán)并輸入數(shù)據(jù)到3，8，13行。6、當(dāng)零件數(shù)量很大或同時(shí)多個(gè)零件不可同時(shí)獲得時(shí)，測(cè)量步驟4，5可能改變?nèi)缦率切枰模?讓評(píng)價(jià)人A測(cè)量第一個(gè)零件并在第1行記錄讀數(shù)。 讓評(píng)價(jià)人B測(cè)量第一個(gè)零件并在第6行記錄讀數(shù)。 讓評(píng)價(jià)人C測(cè)量第一個(gè)零件并在第11行記錄讀數(shù)。2022-4-20編輯ppt60 讓評(píng)價(jià)人A重復(fù)測(cè)量第一個(gè)零件并記錄讀數(shù)于第2行， 讓評(píng)價(jià)人B重復(fù)測(cè)量第一個(gè)零件并記錄讀數(shù)于第7行， 讓評(píng)價(jià)人C重復(fù)測(cè)量第一個(gè)零件并記錄讀數(shù)于

33、第12行， 如果試驗(yàn)需要進(jìn)行3次，重復(fù)這個(gè)循環(huán)將數(shù)據(jù)記錄在 第3，8，13行。n7、如果評(píng)價(jià)人屬于不同的班次，可以使用一個(gè)替代方法，讓評(píng)價(jià)人A測(cè)量所有的10個(gè)零件輸入數(shù)據(jù)于第1行，然后評(píng)價(jià)人A以不同的順序讀數(shù)，記錄結(jié)果于第2，3行，讓評(píng)價(jià)人B，C同樣做。n依公式計(jì)算并作成控制圖或直接用表計(jì)算即可。 2022-4-20編輯ppt61測(cè)評(píng)人測(cè)評(píng)人系列系列# #樣件樣件( (零件零件) )平均值平均值1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010A1 10.29-0.561.340.47-0.80.020.59-0.312.26-1.36 0。1942 20.41-0.681.170

34、.5-0.92-0.110.75-0.21.99-1.25 0。1663 30.64-0.581.270.64-0.84-0.210.66-0.172.01-1.31 0。211平均平均值值0。4470。6071。2600。537-0。853-0。1000。667-0。2272。087-1。307 0。190極差極差0。350。120。170。170。120。230。160。140。270。11 0。184B1 10。08-0。471。190。01-0。56-0。200。47-0。631。80-1。68 0。0012 20。25-1。220。941。03-1。200。220。550。082。1

35、2-1。62 0。1153 30。07-0。681。340。20-1。280。060。83-0。342。19-1。50 0。089平均平均值值0。133-0。7901。1570。413-1。0130。0270。617-0。2972。037-1。600 0。068極差極差0。180。750。401。020。720。420。360。710。390。18 0。513aXbXaRbR數(shù)字計(jì)算數(shù)字計(jì)算2022-4-20編輯ppt62C1 10。04-1。380。880。14-1。46-0。290。02-0，461。77-1。49 （0。223）2 2-0。11-1。131。090。20-1。07-0。6

36、70。01-0。561。45-1。77 （0。256）3 3-0。15-0。960。670。11-1。45-0。490。21-0。491。87-2。16 （0。284）平均值平均值（0。073）（1。157）0。8800。150（1。327）（0。483）0。080（0。503）1。697（1。807） -0。254極差極差0。190。420。420。090。390。380。200。100。420。67 0。328樣件樣件( (零件零件) )平均值平均值0。169-0。8511。0990。367-1。064-0。1860。454-0。3421。940-1。571 0。001 3。511 0。3

37、42 0.4446 0.88163 / cRbRaRR)358. 2/227. 34( 4traisvstrailsvsDDRUCLrcXcRR),min(),max(cXbXaXcXbXaXdiffX數(shù)字計(jì)算數(shù)字計(jì)算( (續(xù)續(xù)) )XRp2022-4-20編輯ppt63重復(fù)性重復(fù)性設(shè)備偏差設(shè)備偏差( (E.V.)E.V.) % %EV=100(EV/TV)=17.61%EV=100(EV/TV)=17.61% E.V.=E.V.=RpRp* *K1K1系列系列k1k1 = =0.20190.20192 20.88620.88623 30.59080.5908再現(xiàn)性再現(xiàn)性測(cè)評(píng)人偏差測(cè)評(píng)人偏差(

38、 (A.V.)A.V.) % %A.V.=100(AV/TV)=20.%A.V.=100(AV/TV)=20.% A.V.=A.V.=SQRTSQRT(Xdiff(Xdiff* *K2)2-(E.V.2/nr)K2)2-(E.V.2/nr) = =0.22970.2297人人k2k22 20.70710.7071n=n=樣件樣件 r=r=測(cè)量次數(shù)測(cè)量次數(shù)3 30.52310.5231* SQRTSQRT表示可開平方，表示可開平方， 2 2表示平方，表示平方，K1/2/3K1/2/3為可查表的系數(shù)為可查表的系數(shù)2022-4-20編輯ppt64R & R(GRR)R & R(GRR

39、)% %GRR=100(GRR/TV)GRR=100(GRR/TV)=26.68%=26.68% GRR=GRR=SQRTSQRTE.V.2+A.V.2E.V.2+A.V.2 = =0.30580.3058樣件樣件k3k35 50.4030.403樣樣 件件 偏偏 差差 ( (P.V.)P.V.)6 60.37420.3742% %PV=100(PV/TV)=96.38%PV=100(PV/TV)=96.38%P.V.=RpP.V.=Rp* *k3=1.1046k3=1.10467 70.35340.35348 80.33750.33759 90.32490.3249總總 偏偏 差差 ( (T

40、.V.)T.V.)10100.31460.3146T.V.=SQRTT.V.=SQRT1.14611.1461樣件樣件k3k35 0.4035 0.4036 0.37426 0.37427 0.35347 0.35348 0.33758 0.33759 0.32499 0.324910 0.314610 0.31462022-4-20編輯ppt65變差被分解成變差被分解成4類類零件零件/測(cè)評(píng)人測(cè)評(píng)人/零件及測(cè)評(píng)人之間交互作用零件及測(cè)評(píng)人之間交互作用/重復(fù)性重復(fù)性優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：可處理各種試驗(yàn)情況可處理各種試驗(yàn)情況更準(zhǔn)確地評(píng)估各種變差更準(zhǔn)確地評(píng)估各種變差從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中得到更多信息從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中得到更多信

41、息缺點(diǎn)：缺點(diǎn)：更復(fù)雜的計(jì)算更復(fù)雜的計(jì)算要求懂得統(tǒng)計(jì)知識(shí)以解釋分析結(jié)果要求懂得統(tǒng)計(jì)知識(shí)以解釋分析結(jié)果2022-4-20編輯ppt66%100%&)(15. 547. 1)19. 045. 1 (&)(22222222tmmptpppmeemRRdRdRRR零件間變差2022-4-20編輯ppt67241. 16 . 78 .1241. 1&%7 .501009 .146 . 7100&100&%9 .1490. 215. 590. 2)47. 150. 2()(8 .1250. 215. 550. 248. 22 . 622222RRPVTVRRRRTVP

42、VdRtmmptpp數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)2022-4-20編輯ppt68% %R&RR&R接受準(zhǔn)則：接受準(zhǔn)則： a. %R&R10%a. %R&R30%c. %R&R30%不能接受，必須改進(jìn)。不能接受，必須改進(jìn)。此外，此外，ndcndc取整數(shù)，且應(yīng)該大于等于取整數(shù)，且應(yīng)該大于等于5 5。 2022-4-20編輯ppt69結(jié)果結(jié)果分析分析: :n當(dāng)重復(fù)性當(dāng)重復(fù)性( (EV)EV)大于再現(xiàn)性大于再現(xiàn)性( (AV)AV)時(shí)，原因可能是：時(shí)，原因可能是： u儀器需要保養(yǎng)；儀器需要保養(yǎng)；u量具應(yīng)重新設(shè)計(jì)來(lái)提高剛度增強(qiáng)；量具應(yīng)重新設(shè)計(jì)來(lái)提高剛度增強(qiáng)； u量具的夾緊或零件定位的

43、方式需要改進(jìn)；量具的夾緊或零件定位的方式需要改進(jìn)； u存在過(guò)大的零件變差。存在過(guò)大的零件變差。 n當(dāng)再現(xiàn)性當(dāng)再現(xiàn)性( (AV)AV)大于重復(fù)性大于重復(fù)性( (EV)EV)時(shí)：時(shí)： u評(píng)價(jià)人員需要更好的培訓(xùn)如何使用量具及數(shù)據(jù)讀取方式；評(píng)價(jià)人員需要更好的培訓(xùn)如何使用量具及數(shù)據(jù)讀取方式；u量具刻度盤上的刻度不清楚；量具刻度盤上的刻度不清楚；u需要某些夾具協(xié)助評(píng)價(jià)人員來(lái)提高使用量具的一致性。需要某些夾具協(xié)助評(píng)價(jià)人員來(lái)提高使用量具的一致性。2022-4-20編輯ppt70Xbar Chart by Inspector474645444342411S aer mp le Me a nMean=43.85U

44、CL=44.20LCL=43.49再現(xiàn)性再現(xiàn)性兩個(gè)操作者的平均值控制圖外形兩個(gè)操作者的平均值控制圖外形一致，具有良好的一致，具有良好的 再現(xiàn)性再現(xiàn)性 。2022-4-20編輯ppt71方差分析法 ANOVA：n方差分析法中，變差分為4類：零件、評(píng)價(jià)人、量具、零件與評(píng)價(jià)人的交互作用；n優(yōu)點(diǎn)（與均值-極差法相比）：u1、適用于任何試驗(yàn)調(diào)試；u2、更精確地估計(jì)方差；u3、可以從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中分離出更多的信息；n缺點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜，需借助計(jì)算軟件；對(duì)分析人員要求高；2022-4-20編輯ppt72計(jì)計(jì) 數(shù)數(shù) 型型 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù) 的的 測(cè)測(cè) 量量 系系 統(tǒng)統(tǒng)2022-4-20編輯ppt73假設(shè)試驗(yàn)分析v案例背景案

45、例背景: 某生產(chǎn)制程某生產(chǎn)制程PPk =0.5,將使用計(jì)數(shù)型量具（如通將使用計(jì)數(shù)型量具（如通/止量具）止量具）以剔除不合格品，需對(duì)量具進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析。以剔除不合格品，需對(duì)量具進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析。v研究準(zhǔn)備研究準(zhǔn)備v代表整個(gè)生產(chǎn)范圍的代表整個(gè)生產(chǎn)范圍的50個(gè)零件個(gè)零件v3個(gè)測(cè)評(píng)人個(gè)測(cè)評(píng)人v3次試驗(yàn)次試驗(yàn)五五 計(jì)數(shù)型計(jì)數(shù)型GRRGRR通用指南通用指南2022-4-20編輯ppt74第一步：將收集的數(shù)據(jù)填入計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)收集表第一步：將收集的數(shù)據(jù)填入計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)收集表樣件 A-1A-2A-3B-1 B-2 B-3C-1C-2C-3基準(zhǔn)基準(zhǔn)值代碼111111111110.476901211111111110

46、.509015300000000000.576459400000000000.566152500000000000.57036611011001110.544951711111110010.465454811111111110.502295900000000000.4378171011111111110.5155731111111111110.4889051200000001000.5599181311111111110.5427041411011110010.4545181511111111110.5173771611111111110.5319391711111111110.5196941

47、811111111110.4841671911111111110.5204962011111111110.47723621110101010105456042311111111110.5290652411111111110.5141922500000000000.5995811=判定為可接受判定為可接受 0=判定為不可接受判定為不可接受2022-4-20編輯ppt75樣件A-1A-2A-3B-1B-2B-3C-1C-2C-3基準(zhǔn)基準(zhǔn)值代碼2601000000100.5472042711111111110.502436+2811111111110.5216

48、42+2911111111110.5237543000000100000.5614573111111111110.5030913211111111110.505853311111111110.4876133400100101100.4496963511111111110.4986983611011110110.5430773700000000000.4092383811111111110.4881843900000000000.4276874011111111110.5011324111111111110.5137794200000000000.5665754310111111010.4624

49、14411111111110.4708324500000000000.4124534611111111110.49344147111111111110.4863794800000000000.5878934911111111110.483803計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)收集表計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)收集表1=判定為可接受判定為可接受 0=判定為不可接受判定為不可接受5000000000000.4466972022-4-20編輯ppt76A A* *B B 交互交互B B總計(jì)總計(jì)0 01 1A A0 0數(shù)數(shù)44446 65050期望值期望值15.715.734.334.350501 1數(shù)數(shù)3 39797100100期望值期望

50、值31.331.368.768.7100100總計(jì)總計(jì)數(shù)數(shù)4747103103150150期望值期望值4747103103150150第二步：測(cè)評(píng)人相互之間的比較（交叉表法）第二步：測(cè)評(píng)人相互之間的比較（交叉表法）15.7=47*50/15068.7=103*100/150* *表中表中“期望值期望值”是計(jì)算得出的，計(jì)算方法見黃色說(shuō)明是計(jì)算得出的，計(jì)算方法見黃色說(shuō)明2022-4-20編輯ppt77A A* *C C交互交互C C總計(jì)總計(jì)0 01 1A A0 0數(shù)數(shù)43437 75050期望值期望值1717333350501 1數(shù)數(shù)8 89292100100期望值期望值3434666610010

51、0總計(jì)總計(jì)數(shù)數(shù)51519999150150期望值期望值51519999150150B B* *C C交互交互C C總計(jì)總計(jì)0 01 1B B0 0數(shù)數(shù)42425 54747期望值期望值1616313147471 1數(shù)數(shù)9 99494103103期望值期望值35356868103103總計(jì)總計(jì)數(shù)數(shù)51519999150150期望值期望值515199991501502022-4-20編輯ppt78Kappa-測(cè)評(píng)人之間的一致性程度指標(biāo)Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)Po=對(duì)角單元觀測(cè)比例之和Pe=對(duì)角單元預(yù)期比例之和Kappa 0.75顯示良好的一致性Kappa0.4顯示一致性程度較差第三步：計(jì)算和分析測(cè)評(píng)人之間的第三步：計(jì)算和分析測(cè)評(píng)人之間的Kappa2022-4-20編輯ppt79例如例如,計(jì)算計(jì)算Kappa(A*B)Po=(44+97)/150=0.94Pe=(15.7+68.7)/150=0.563Kappa(A*B)=(Po-Pe）/（1-Pe