第二章物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測

1、物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計Logistics System Planning and Design 2022-4-14第7章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page1 1 1 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計現(xiàn)狀調(diào)研物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計現(xiàn)狀調(diào)研 2 2 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測 2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page2本章學(xué)習(xí)目標(biāo)本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 物流系統(tǒng)現(xiàn)狀調(diào)研的主要內(nèi)容和程序現(xiàn)狀調(diào)研資料的收集與分析方法物流需求特征分析物流需求預(yù)測的主要方法2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page3物流調(diào)查的不同種類物流調(diào)查的不同種類物流市

2、場調(diào)查（宏觀）物流設(shè)施調(diào)查（微觀）2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page4第一節(jié)第一節(jié) 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計現(xiàn)狀調(diào)研物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計現(xiàn)狀調(diào)研一、基礎(chǔ)資料調(diào)查與分析現(xiàn)狀調(diào)研的主要內(nèi)容物流服務(wù)需求調(diào)研物流資源狀況調(diào)研物流服務(wù)的競爭狀況調(diào)研社會經(jīng)濟(jì)發(fā)揮狀況調(diào)研物流技術(shù)狀況調(diào)研2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page5二、現(xiàn)狀調(diào)研工作的程序 確定問題和調(diào)研目標(biāo)階段確定問題和調(diào)研目標(biāo)階段制定調(diào)研計劃階段制定調(diào)研計劃階段收集原始資料與現(xiàn)狀信息收集原始資料與現(xiàn)狀信息階段階段分析原始資料與現(xiàn)狀分析原始資料與現(xiàn)狀信息階段信息階段提交現(xiàn)狀調(diào)研報告提交現(xiàn)狀調(diào)研報告階

3、段階段2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page6二、基礎(chǔ)資料的分類與來源基礎(chǔ)資料的分類按資料產(chǎn)生的范圍分：普查資料、重點調(diào)查資料和典型調(diào)查資料按資料獲得途徑分：第一手資料和第二手資料基礎(chǔ)資料的來源第二手資料的來源第一手資料的來源第一節(jié)第一節(jié) 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計現(xiàn)狀調(diào)研物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計現(xiàn)狀調(diào)研2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page7三、現(xiàn)狀調(diào)研方法訪談?wù){(diào)查發(fā)放問卷或調(diào)查表調(diào)查查找歷史資料現(xiàn)場調(diào)查第一節(jié)第一節(jié) 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計現(xiàn)狀調(diào)研物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計現(xiàn)狀調(diào)研2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page8四、基礎(chǔ)資料調(diào)研的抽

4、樣方法隨機(jī)抽樣單純隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣分群隨機(jī)抽樣非隨機(jī)抽樣便利抽樣判斷抽樣配額抽樣第一節(jié)第一節(jié) 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計現(xiàn)狀調(diào)研物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計現(xiàn)狀調(diào)研2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page9五、基礎(chǔ)資料的分析與檢驗資料的查對數(shù)據(jù)的核實評價資料的確認(rèn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性分析資料的整理數(shù)據(jù)的聚類對丟失數(shù)據(jù)或得不到數(shù)據(jù)的處理資料的分析第一節(jié)第一節(jié) 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計現(xiàn)狀調(diào)研物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計現(xiàn)狀調(diào)研2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page10第二節(jié)第二節(jié) 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測一、物流需求概述物流需求的含義物流需求的特征空間和時

5、間特征規(guī)律性和不規(guī)律性需求派生性需求與獨(dú)立需求2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page11第二節(jié)第二節(jié) 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測二、物流需求預(yù)測概述物流需求預(yù)測的作用需求預(yù)測是制定物流規(guī)劃的依據(jù)需求預(yù)測是物流管理的重要手段需求預(yù)測是物流管理的重要環(huán)節(jié)物流需求預(yù)測的原理類推原理慣性原理相關(guān)原理誤差原理2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page12第二節(jié)第二節(jié) 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測二、物流需求預(yù)測概述物流需求預(yù)測的分類 長期預(yù)測 中期預(yù)測 短期預(yù)測 近期預(yù)測物流需求預(yù)測的步驟 確定預(yù)測目標(biāo) 搜

6、集、分析有關(guān)資料 選擇預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測 分析評價預(yù)測方法與預(yù)測結(jié)果 修正預(yù)測結(jié)果 提交預(yù)測報告2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page13第二節(jié)第二節(jié) 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測二、物流需求預(yù)測方法定性預(yù)測方法定性預(yù)測技術(shù)又稱判斷預(yù)測技術(shù),它是在一種有組織的形式下,搜集各個人對分析過程所作的判斷,然后進(jìn)行預(yù)測的方法。這種方法簡單易行實用,適用于數(shù)據(jù)奇缺或難于作定量分析的情況。一般這類方法用于中長期預(yù)測,常用的效果較好的有德爾菲法、綜合估測法、市場調(diào)查法、小組意見法、歷史類比法等。2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page1

7、4選擇對象選擇對象發(fā)送調(diào)查表格發(fā)送調(diào)查表格回收調(diào)查問卷并回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果預(yù)測結(jié)果預(yù)測結(jié)果進(jìn)行新一輪進(jìn)行新一輪的調(diào)查表格的調(diào)查表格統(tǒng)計結(jié)果的分析統(tǒng)計結(jié)果的分析評價評價2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page15第二節(jié)第二節(jié) 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測二、物流需求預(yù)測方法時間序列預(yù)測方法時間序列分析法是最常用的預(yù)測方法，它是根據(jù)所預(yù)測對象的縱向歷史數(shù)據(jù)資料，按時間進(jìn)程組成的動態(tài)數(shù)列進(jìn)行分析，預(yù)測未來的方法。 簡單平均法 加權(quán)平均法 一次移動平均法 加權(quán)移動平均法 指數(shù)平滑法 帶有需求趨勢校正的指數(shù)平滑法（Holt模型） 帶有需

8、求趨勢和季節(jié)性需求校正的指數(shù)平滑法（Winter模型） 趨勢外推預(yù)測法2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page16第二節(jié)第二節(jié) 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測三、物流需求預(yù)測方法因果關(guān)系預(yù)測法因果關(guān)系預(yù)測是就預(yù)測對象與其影響因素的聯(lián)系進(jìn)行分析,建立預(yù)測對象與其所能觀察到的相關(guān)度強(qiáng)的變量間模型的方法。如圖所示，y表示預(yù)測因子；x表示預(yù)測對象有關(guān)的自變量；x1，x2，x3,xn為直接影響因素；xnn為間接影響因素。x11 x1n :x1 x3 xn-1 x2 xn .y2022-4-14第7章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page17回歸分析預(yù)測法

9、利用因素之間的因果關(guān)系，通過建立回歸方程進(jìn)行預(yù)測。該方法具有預(yù)測精度較高、使用方便、可以進(jìn)行長期預(yù)測的特點，適用于貨運(yùn)量預(yù)測。回歸預(yù)測方法的步驟如下：分析預(yù)測變量的影響因素，并找出主要影響因素；利用歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測變量與主要影響因素的回歸方程 ，式中Y為預(yù)測變量；X1,X2,Xn為主要影響因素；利用歷史數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行精度檢驗。利用預(yù)測期各影響因素的指標(biāo)值，代入回歸方程進(jìn)行預(yù)測。 回歸分析預(yù)測法包括一元線性回歸預(yù)測法、多元線性回歸預(yù)測法和非線性回歸預(yù)測法等。),(21XXfY 2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page18一元線性回歸模型。一元線性回歸是描述一個自變量與一個

10、因變量之間線性關(guān)系的分析模型，又稱回歸方程或回歸直線。一般形式是： bxaAP或其中： 預(yù)測物流量 常數(shù)； 回歸系數(shù)。 影響物流量的因素。 A或Pabx2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page19模型中的a,b值的確定，采用最小二乘法計算2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page20 多元線性回歸模型。其模型如下： 其中： 預(yù)測的物流量或吸引量； 影響物流產(chǎn)生的因素，如人口數(shù)、工廠建筑面積、倉庫面積、GDP、車輛數(shù)量、人均消費(fèi)水平、人均收入水平等。nnXkXkXkkP22110A或ikA或P2022-4-14Page21 非線性回歸模型在實際問題中

11、，有時因變量和自變量之間的關(guān)系并非都是線性形式，而是非線性形式，這時，模型就不再是一個直線表達(dá)式，而是一個曲線，稱之為回歸曲線。曲線模型的一般形式是： 第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page22第二節(jié)第二節(jié) 物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計需求預(yù)測三、物流需求預(yù)測方法因果關(guān)系預(yù)測法彈性系數(shù)預(yù)測法投入產(chǎn)出模型先行指標(biāo)法2022-4-14第2章 物流系統(tǒng)規(guī)劃現(xiàn)狀調(diào)研與需求預(yù)測Page23思考題思考題1 1、物流需求的特征有哪些？、物流需求的特征有哪些？ 2 2、物流需求預(yù)測的重要性體現(xiàn)在哪些方面？、物流需求預(yù)測的重要性體現(xiàn)

12、在哪些方面？ 3 3、物流現(xiàn)狀調(diào)研的主要內(nèi)容有哪些、物流現(xiàn)狀調(diào)研的主要內(nèi)容有哪些? ? 4 4、物流現(xiàn)狀調(diào)研可以分為哪幾個階段？、物流現(xiàn)狀調(diào)研可以分為哪幾個階段？ 5. 5. 某航空公司過去某航空公司過去1010年物流量的統(tǒng)計資料如表所示，年物流量的統(tǒng)計資料如表所示，試用時間序列預(yù)測法預(yù)測該公司今年的物流量。試用時間序列預(yù)測法預(yù)測該公司今年的物流量。分別取分別取n=3n=3和和n=4n=4計算，并進(jìn)行比較，選擇預(yù)測計算，并進(jìn)行比較，選擇預(yù)測模型較好的模型較好的n n值。值。周期 （年） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 物流量 （萬t） 245 250 256 280 274 255 262 270 273 284 某航空公司過去10年物流量統(tǒng)計表2022-4-14Page246、回歸分析預(yù)測法的預(yù)測原理。 7、 某市1998-2002年的物流量與該市社會總產(chǎn)值的一組統(tǒng)計資料如表所示，試分析該市物流量與社會總產(chǎn)值之間的關(guān)系，并用回歸分析法預(yù)測該市社會總產(chǎn)值達(dá)到52億萬元時