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文檔簡介
1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上小區(qū)開放對(duì)道路通行的影響摘要本文主要針對(duì)推廣街區(qū)制所引起的問題,選取了合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而建立出研究小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響的模型,然后運(yùn)用該模型對(duì)各類型小區(qū)開放前后對(duì)道路通行的影響進(jìn)行比較,最后根據(jù)研究結(jié)果提出了建議。首先,為使指標(biāo)體系科學(xué)化、規(guī)范化,滿足評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則,本文根據(jù)道路通行能力的影響因素選取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。而影響城市道路通行能力的因素主要取決于道路條件、交通狀況及服務(wù)水平等因素1,道路條件包括道路等級(jí)和路網(wǎng)密度,交通條件包括車流量及交叉口平均延誤時(shí)間,服務(wù)水平包括路段飽和度和路段車速。由于小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響因素較多且相互關(guān)聯(lián)、相
2、互制約,缺少定量數(shù)據(jù),因此本文采用層次分析法2先建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型,進(jìn)而得出各影響因素的權(quán)重向量并排序。但該法有其局限性,主觀因素影響較大,所以建立了一種基于層次分析法的模糊綜合評(píng)價(jià)模型,從多個(gè)因素對(duì)評(píng)價(jià)事物隸屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)判3。針對(duì)問題三,本文選取武漢萬科城市花園小區(qū),該小區(qū)屬于半封閉式小區(qū),由于城市道路網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析評(píng)價(jià)指標(biāo)為小區(qū)開放程度、小區(qū)位置及小區(qū)規(guī)模4,在需要定量比較各類型小區(qū)的基礎(chǔ)上,小區(qū)規(guī)模和小區(qū)位置為定量,通過改變小區(qū)開放程度來滿足類型不同的要求。開放程度可分為全封閉、半封閉、全開放三種形式5,將全封閉式與半封閉式和全開放式進(jìn)行對(duì)比,半開放式小區(qū)的車流量為0.410
3、2,封閉式小區(qū)的車流量為0.7465,全開放式小區(qū)的車流量為0.6352,對(duì)小區(qū)開放程度對(duì)道路交通影響的打分,全封閉式小區(qū)的評(píng)分為0.7125,半封閉小區(qū)的得分為0.3924,全開放小區(qū)的得分為0.5726,與得分區(qū)間進(jìn)行對(duì)比,得出全封閉式下的交通能力最差,全開放下的小區(qū)內(nèi)的車流量最大,半封閉下達(dá)到開放度的均衡的結(jié)論。根據(jù)得到的研究成果,本文從小區(qū)內(nèi)部路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和交通安全等方面對(duì)城市規(guī)劃和交通管理部門提出了具體建議。關(guān)鍵詞:小區(qū)開放 層次分析法 模糊綜合評(píng)價(jià) 道路通行能力 開放度均衡一、問題重述城市規(guī)劃和交通管理部門希望你們建立數(shù)學(xué)模型,就小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響進(jìn)行研究,為科學(xué)決策提供定量
4、依據(jù),為此請你們嘗試解決以下問題:1. 請選取合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,用以評(píng)價(jià)小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響。2. 請建立關(guān)于車輛通行的數(shù)學(xué)模型,用以研究小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響。 3. 小區(qū)開放產(chǎn)生的效果,可能會(huì)與小區(qū)結(jié)構(gòu)及周邊道路結(jié)構(gòu)、車流量有關(guān)。請選取或構(gòu)建不同類型的小區(qū),應(yīng)用你們建立的模型,定量比較各類型小區(qū)開放前后對(duì)道路通行的影響。4. 根據(jù)你們的研究結(jié)果,從交通通行的角度,向城市規(guī)劃和交通管理部門提出你們關(guān)于小區(qū)開放的合理化建議。二、問題分析本文旨在解決小區(qū)開放對(duì)道路通行的影響的問題,主要包括三個(gè)相關(guān)問題,通過對(duì)小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響進(jìn)行評(píng)價(jià),建立關(guān)于車輛通行的數(shù)學(xué)模型,進(jìn)而運(yùn)
5、用所建模型定量比較各類型小區(qū)開放前后對(duì)道路通行的影響,最后根據(jù)研究結(jié)果提出建議。2.1 問題一:選取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系評(píng)價(jià)小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響首先,為使指標(biāo)體系規(guī)范化,滿足所需評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則,本文根據(jù)道路通行能力的影響因素選取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。而影響城市道路通行能力的因素主要取決于道路條件、交通狀況及服務(wù)水平等因素,道路條件即小區(qū)周邊道路條件,包括道路等級(jí)和路網(wǎng)密度等,交通狀況包括車流量及交叉口平均延誤時(shí)間,服務(wù)水平包括路段飽和度和路段車速。通過對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析,評(píng)價(jià)小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響。2.2 問題二:建立研究小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響的數(shù)學(xué)模型由于小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的
6、影響因素較多且相互關(guān)聯(lián)、相互制約,缺少定量數(shù)據(jù),因此本文采用層次分析法先建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型,進(jìn)而得出各影響因素的權(quán)重向量并排序。但該法有其局限性,主觀因素影響較大,所以建立了一種基于層次分析法的模糊綜合評(píng)價(jià)模型,從多個(gè)因素對(duì)評(píng)價(jià)事物隸屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)判,能夠較為客觀的體現(xiàn)出小區(qū)開放對(duì)周邊道路的影響。2.3 問題三:應(yīng)用所建模型定量比較各類型小區(qū)開放前后對(duì)道路通行的影響問題三要求選取或構(gòu)建不同類型的小區(qū)并應(yīng)用問題二建立的模型,定量比較各類型小區(qū)開放前后對(duì)道路通行的影響,本文選取武漢萬科城市花園小區(qū),由于城市道路網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析評(píng)價(jià)指標(biāo)為小區(qū)開放程度、小區(qū)位置及小區(qū)規(guī)模,在需要定量比較各類型
7、小區(qū)的基礎(chǔ)上,小區(qū)規(guī)模和小區(qū)位置為定量,通過改變小區(qū)開放程度來滿足類型不同的要求。開放程度可分為全封閉、半封閉、半開放三種形式,將全封閉式與半封閉式和全開放式進(jìn)行對(duì)比,可得出小區(qū)開放前后對(duì)道路通行的影響。2.4 問題四:從交通通行的角度提出關(guān)于小區(qū)開放的合理化建議根據(jù)前三個(gè)問題得出的具體結(jié)果,可知小區(qū)的開放程度將影響路網(wǎng)密度及交叉口平均延誤程度等。因此要分析小區(qū)開放對(duì)道路通行的影響因素與城市規(guī)劃和交通管理部門之間的關(guān)系,進(jìn)一步探討小區(qū)交通開放可行性,并針對(duì)交通開放小區(qū)內(nèi)部道路系統(tǒng)提出相關(guān)改善措施6。三、條件假設(shè)與符號(hào)說明3.1 條件假設(shè)1. 假設(shè)選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)能夠代表小區(qū)開放影響道路通行的因素
8、;2. 假設(shè)在此期間不發(fā)生重大事件影響道路通行(如限行等);3. 假設(shè)選取的小區(qū)能夠達(dá)到小區(qū)開放的效果;4. 小區(qū)內(nèi)開放道路交叉口均設(shè)有紅綠燈;5. 改變小區(qū)類型時(shí)相應(yīng)道路等級(jí)也發(fā)生改變;3.2 符號(hào)說明符號(hào)解釋說明符號(hào)解釋說明路網(wǎng)密度道路總長度區(qū)域面積交叉口平均延誤時(shí)間一個(gè)周期內(nèi)綠燈的時(shí)間紅綠燈一個(gè)周期時(shí)間最大交通流最大通行能力優(yōu)先權(quán)兩個(gè)因子一致性指標(biāo)平均隨機(jī)一致性指標(biāo)一致性比例最大特征根的平均值最大特征根評(píng)語量化集評(píng)價(jià)因子集評(píng)語等級(jí)論域模糊因素權(quán)向量合成向量綜合評(píng)定值四、模型的建立與求解4.1 問題一:關(guān)于小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響的評(píng)價(jià)為使指標(biāo)體系科學(xué)化、規(guī)范化,滿足評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
9、原則,本文圍繞道路通行能力的影響因素展開討論,影響城市道路通行能力的因素主要取決于道路條件、交通條件及服務(wù)水平等因素,道路條件即小區(qū)周邊道路條件,包括道路等級(jí)和路網(wǎng)密度等,交通條件包括車流量及交叉口平均延誤時(shí)間,服務(wù)水平包括路段飽和度和路段車速。由此,本文利用層次分析法,對(duì)各因素進(jìn)行了歸類劃分,使各因素間層次分明,銜接緊扣。具體劃分情況如圖1:4.1.1各指標(biāo)的說明1. 道路等級(jí):道路的等級(jí)越高其道路的通行能力越好,目前,我國將城市道路共分為四類:快車路、主干道、次干道、支路。小區(qū)周邊道路的道路等級(jí)對(duì)周邊道路的影響較大,當(dāng)小區(qū)的周邊道路是支路形的,道路的寬度則較窄小,對(duì)于緩解主干道或次干道的交
10、通能力就相對(duì)較弱,相反,當(dāng)小區(qū)的周邊道路等級(jí)較高時(shí),在車流量較大的情況下 ,就能夠緩解該道路的的交通壓力。2. 路網(wǎng)密度:路網(wǎng)密度等于某一計(jì)算區(qū)域內(nèi)所有的道路的總長度與區(qū)域總面積之比,單位為千米每平方千米。其中 為路網(wǎng)密度, 為道路的總長度, 為區(qū)域總面積。在道路面積率不變的情況下,路網(wǎng)密度越高,道路的車道數(shù)就越小,致使交叉口的數(shù)量增加,交通的需求量減少,對(duì)于車道數(shù)較多的道路而言,有更高的通行效益;同時(shí),高密度的路網(wǎng)使得整個(gè)交通系統(tǒng)具有更強(qiáng)的聯(lián)系性。出行也有更多的選擇權(quán)。減少車道數(shù)有利于減少交叉口的沖突點(diǎn),保證了車輛行駛的安全性3. 交叉口平均延誤時(shí)間: 其中 為交叉口平均延誤時(shí)間, 為一個(gè)周
11、期內(nèi)的綠燈時(shí)間, 為紅綠燈一個(gè)周期時(shí)間。交叉路口的延誤時(shí)間是衡量交通運(yùn)營效率的重要指標(biāo)之一,小區(qū)的開放影響交叉路口的延誤時(shí)間,通過對(duì)比小區(qū)開放與封閉兩種形式下交叉路口的的延誤時(shí)間,能夠得到對(duì)道路通行能力的影響。4. 車流量:車流量是衡量道路交通狀況的標(biāo)準(zhǔn)之一,當(dāng)車流量大時(shí),道路通行能力強(qiáng),相應(yīng)的,當(dāng)車流量小時(shí),道路通行能力差。5. 道路飽和度:道路飽和度是反映道路服務(wù)水平的重要指標(biāo)之一,計(jì)算公式為 ,其中,為最大交通量,為最大通行能力。飽和度數(shù)值越高,代表服務(wù)道路水平越低,由于道路服務(wù)水平、擁擠程度受多方面因素的制約,實(shí)際中因難以考慮多方面因素,常以飽和度數(shù)值作為評(píng)價(jià)服務(wù)水平的主要指標(biāo)。6.
12、路段車速:車輛通過末路段時(shí)的時(shí)速。圖1:評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)圖4.2 問題二:小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響交通開放小區(qū)目的詣在打破小區(qū)對(duì)城市道路的圍堵,增強(qiáng)城市支路網(wǎng)密度,疏通城市道路之間的聯(lián)絡(luò),提高支路的分流能力。支路作為城市交通網(wǎng)絡(luò)中的“毛細(xì)血管”,要對(duì)小區(qū)開放的有效性進(jìn)行分析,首先要求出影響周邊道路通行的各因素所占權(quán)重。通常情況下,指標(biāo)的相對(duì)影響程度由一組經(jīng)過規(guī)范化的優(yōu)先權(quán)所確定,即有個(gè)目標(biāo),優(yōu)先權(quán)分別為,該組優(yōu)先權(quán)滿足:由于小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響因素較多且相互關(guān)聯(lián)、相互制約,缺少定量數(shù)據(jù),因此層次分析法的運(yùn)用于該問題較為簡潔、實(shí)用。4.2.1 層次分析法本文在問題一中已選取合適的評(píng)價(jià)
13、指標(biāo)體系來評(píng)價(jià)小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響,在問題二中,利用層次分析法求出各影響因素所占權(quán)重。層次分析法是將與決策有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。該方法具有系統(tǒng)、靈活、簡潔的優(yōu)點(diǎn)11。首先建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型;然后構(gòu)造出各層次中的所有判斷矩陣;判斷矩陣構(gòu)成后,層次單排序及一致性檢驗(yàn);層次總排序及一致性檢驗(yàn);遞階層次結(jié)構(gòu)模型在問題一中已構(gòu)建,在構(gòu)造各層次中的所有判斷矩陣前,要將因子進(jìn)行兩兩比較建立成對(duì)比矩陣,即每次取兩個(gè)因子和,以表示和對(duì)的影響大小之比,全部比較結(jié)果用矩陣表示,稱為之間的成對(duì)比較判斷矩陣,即判斷矩陣,滿足正互反矩陣的要求,本文引用
14、數(shù)字19及其倒數(shù)作為標(biāo)度確定的值,查找一致性指標(biāo)如表1:表1 判斷矩陣定義標(biāo)度含義1表示兩個(gè)因素相比,具有相同重要性3表示兩個(gè)因素相比,前者比后者稍重要5表示兩個(gè)因素相比,前者比后者明顯重要7表示兩個(gè)因素相比,前者比后者強(qiáng)烈重要9表示兩個(gè)因素相比,前者比后者極端重要2,4,6,8分別表示上述相鄰判斷的中間值倒數(shù)若因素與因素的重要性之比為,那么因素與因素重要性之比為構(gòu)造出各層次的所有判斷矩陣后,需對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),計(jì)算一致性指標(biāo)、平均隨機(jī)一致性指標(biāo)、一致性比例的公式分別如下:其中為最大特征根的平均值,為一致性指標(biāo),為一致性比例。利用Matlab軟件對(duì)上述步驟進(jìn)行編程(程序見附錄一),計(jì)算
15、得到該矩陣的最大特征值=3.0092,當(dāng)時(shí),認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的。得到準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層兩兩對(duì)比的判斷矩陣,如表2:表2 A-B判斷矩陣道路通行能力道路條件交通狀況道路服務(wù)水平權(quán)重道路條件1230.5396交通狀況1/2120.2970道路服務(wù)水平1/31/210.1634同理分別得到方案層對(duì)準(zhǔn)則層的兩兩比較矩陣,如表35:表3 的判斷矩陣道路條件道路等級(jí)路網(wǎng)密度權(quán)重道路等級(jí)120.6667路網(wǎng)密度1/210.3333表4 的判斷矩陣交通狀況交叉路口平均延誤時(shí)間車流量權(quán)重交叉路口平均延誤時(shí)間120.6667車流量1/210.3333表5 的判斷矩陣道路服務(wù)水平路段飽和度路段車速權(quán)重路段
16、飽和度130.7500路段車速1/310.2500由、的判斷矩陣可用MATLAB軟件計(jì)算出它們各自的最大特征向量均為2,權(quán)重在表中體現(xiàn),。上述四個(gè)判斷矩陣的,可知它們都通過了一致性檢驗(yàn),說明層次總排序結(jié)果達(dá)到一致性檢驗(yàn)要求,由問題一構(gòu)建的指標(biāo)體系,得出它們的權(quán)重關(guān)系如表6:表6 小區(qū)開放對(duì)道路通行影響的得分區(qū)間目標(biāo)層標(biāo)準(zhǔn)層標(biāo)準(zhǔn)層權(quán)重方案層方案層權(quán)重小區(qū)開放對(duì)道路通行能力的影響道路條件0.5396道路等級(jí)0.6667路網(wǎng)等級(jí)0.3333交通狀況0.2970車流量0.3333交叉路口平均延誤時(shí)間0.6667道路服務(wù)水平0.1643路段飽和度0.7500路段車速0.25004.2.2 基于層次分析法
17、的模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)于問題一,本文運(yùn)用層次分析法得到了各個(gè)指標(biāo)對(duì)于目標(biāo)的相對(duì)影響程度,但是由于層次分析法受主觀因素較大,因此要在層次分析法的基礎(chǔ)上利用模糊評(píng)價(jià)模型來降低主觀因素的影響。模糊綜合評(píng)價(jià)方法,是應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,從多個(gè)因素對(duì)被評(píng)價(jià)事物隸屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)判的一種方法,步驟如下:1) 確定被評(píng)判對(duì)象=小區(qū)開放對(duì)道路通行能力的影響,評(píng)價(jià)因子集,表示為道路等級(jí),為路段飽和度,為交叉路口的平均延誤時(shí)間,為車流量,為路網(wǎng)密度。2) 確定標(biāo)語等級(jí)論域: 。3) 確定評(píng)判因素權(quán)向量:本文利用層次分析法所求的各個(gè)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)的權(quán)重作為模糊評(píng)價(jià)中的因素權(quán)向量。其中權(quán)向量 為:4) 構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣
18、 。模糊關(guān)系的構(gòu)建主要是取決于隸屬函數(shù)的建立。本文考慮到指標(biāo)的本身屬性,建立對(duì)于越打越優(yōu)指標(biāo),采用升半梯形法,對(duì)于越小越優(yōu)指標(biāo),采用降半梯形法的隸屬函數(shù)關(guān)系。建立關(guān)系如下:降半梯形法: 升半梯形法: 通過將指標(biāo)的數(shù)據(jù)帶人隸屬函數(shù)中能夠得到模糊關(guān)系矩陣 :5) 計(jì)算模糊綜合評(píng)價(jià)合成向量 ,計(jì)算結(jié)果如下:6) 對(duì)綜合評(píng)定值進(jìn)行分級(jí)。綜合評(píng)定值: 下面將依據(jù)綜合評(píng)定值劃分小區(qū)開放對(duì)道路通行影響的得分區(qū)間,如表7:表7 小區(qū)開放對(duì)道路通行影響的得分區(qū)間評(píng)價(jià)等級(jí)優(yōu)良中差得分狀況0,0.2(0.2,0.5(0.5,0.7)(0.7,1.0)4.3 問題三:各類型小區(qū)開放前后對(duì)道路通行的影響間的比較針對(duì)問題
19、三,本文主要運(yùn)用上述問題二中建立的模型對(duì)所構(gòu)建的小區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)??紤]到需要構(gòu)建或者選取不同類型的小區(qū),并且要定量的比較小區(qū)開放前后的對(duì)道路通行能力的影響,通過大量的文獻(xiàn)查詢,我國相關(guān)城市中小區(qū)開放的某些地區(qū)符合該條件。其中武漢市萬達(dá)城市花園極具有代表性。由此本文選取武漢市萬達(dá)城市花園小區(qū)作為本文研究的基礎(chǔ)。然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展。通過對(duì)問題的詳細(xì)探討,本文將對(duì)模型二進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn),使其更能夠契合需要的模型,由于模糊綜合評(píng)價(jià)方法只能單一的評(píng)價(jià)某個(gè)目標(biāo)的模型,而本文的研究是將武漢萬達(dá)城市花園作為一個(gè)半開放的小區(qū)模型,先將其開放道路進(jìn)行封閉,得到一個(gè)完全封閉的小區(qū)模型,再將它構(gòu)建成一個(gè)全開放的城市
20、花園小區(qū)。簡化圖如圖24:半封閉式全封閉式圖2 構(gòu)建全封閉式小區(qū) 圖3 真實(shí)半開放式小區(qū)全開放式圖4 構(gòu)建全開放式小區(qū)其中,半封閉式是該小區(qū)的原有基礎(chǔ),在此基礎(chǔ)上,不再開放1號(hào)路,則構(gòu)建出一個(gè)全封閉式的小區(qū);新開放2號(hào)及3號(hào)路,則構(gòu)建出一個(gè)理想意義上的全開放式的小區(qū),如圖13所示,1號(hào)路線為半封閉式小區(qū)特征,2、3號(hào)路線為全開放式小區(qū)特征。4.3.1模型建立問題二中已經(jīng)得到了單一目標(biāo)性的綜合綜合評(píng)價(jià)模型,在此基礎(chǔ)上我們將建立多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型;評(píng)價(jià)的步驟如下:1. 對(duì)每個(gè)目標(biāo)都按照單一目標(biāo)性的模糊評(píng)價(jià)模型進(jìn)行評(píng)定,如問題二中表6。2. 將模糊評(píng)語量化,計(jì)算對(duì)象的總評(píng)分。假設(shè)模糊評(píng)價(jià)評(píng)語的量化集
21、為,則得到對(duì)象的總評(píng)分為:4.3.2模型量化(1) 模型指標(biāo)的選取原則在對(duì)模糊關(guān)系矩陣的得到過程中,因選取的武漢萬科城市花園具有真實(shí)性,則體系中的道路等級(jí)不會(huì)發(fā)生變化,所以本文舍去這個(gè)指標(biāo),對(duì)于道路的路網(wǎng)密度,根據(jù)其定義,知道路網(wǎng)密度是指區(qū)域內(nèi)的道路總長度對(duì)于該區(qū)域面積的比值,當(dāng)我們對(duì)于全封閉、全開放、半封閉的小區(qū)進(jìn)行研究它們對(duì)道路通行能力的影響時(shí),這個(gè)值同樣不發(fā)生變化,因此舍去它,對(duì)于模型指標(biāo)選取為車流量、交叉口的平均延誤時(shí)間以及道路的飽和度。用這三個(gè)指標(biāo)的權(quán)重來充當(dāng)模糊綜合評(píng)價(jià)的的權(quán)因素向量A。即: (2) 模型中隸屬函數(shù)的量化隸屬函數(shù)的確立對(duì)于模型的確立極為重要。隸屬函數(shù)的確定方法包括:
22、模糊統(tǒng)計(jì)、指派方法、以及常見的模糊分布方法。本文中采取的是升半梯形法和降半梯形法,對(duì)于隸屬函數(shù)中和的確定方法將得到的車流量數(shù)據(jù)以及交叉口的平均延誤時(shí)間這兩個(gè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)見附錄12(三),由于車流量的數(shù)據(jù)是值越大越好而平均延誤時(shí)間是值越小越好,因此由車流量、交叉口的平均延誤時(shí)間的最大值最小值包括在內(nèi)的區(qū)域范圍,通過參考大量文獻(xiàn),在車流量的數(shù)據(jù)將a和參數(shù)定為、;隸屬函數(shù)表示為:在交叉口的平均延誤時(shí)間數(shù)據(jù)中,本文采取同樣的方式得到:在交叉口平均延誤時(shí)間的數(shù)據(jù)中和參數(shù)定位、;隸屬函數(shù)的表示為:本文通過得到的隸屬函數(shù)的表達(dá)式,將收集到的數(shù)據(jù)帶入表達(dá)式中能夠得到模糊關(guān)系矩陣,采用EXCEL得到了模糊關(guān)系矩陣
23、,由此我們得到模糊關(guān)系矩陣如下:未開放的小區(qū)模糊關(guān)系矩陣:半開放的小區(qū)模糊關(guān)系矩陣:全開放的小區(qū)的模糊關(guān)系矩陣:4.3.3模型的求解1. 計(jì)算模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量 由于其它算子沒有充分利用模糊關(guān)系矩陣 的信息,利用加權(quán)平均 模糊合成算子合成指標(biāo)權(quán)重向量 和模糊關(guān)系矩陣 ,計(jì)算公式為: 得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量 ,如下:將 、分別和 、合成,計(jì)算結(jié)果如下:由此,小區(qū)開放程度對(duì)道路交通影響得分如表8:表8 小區(qū)開放程度對(duì)道路交通影響得分小區(qū)開放度車流量延遲時(shí)間路網(wǎng)密度 封閉小區(qū)0.74650.65970.6746半開放小區(qū)0.41020.38650.3642全開放小區(qū)0.63520.52330.5
24、382如表7所示,半開放式小區(qū)的車流量為0.4102,封閉式小區(qū)的車流量最高,為0.7465,全開放式小區(qū)的車流量為0.6352,半開放式的車流量最低,說明半封閉式下,道路交通能力較高,且半開放式小區(qū)狀態(tài)下交叉口延誤時(shí)間最少,為0.3865,比較來看,半開放式小區(qū)為最優(yōu)。由層次分析法計(jì)算小區(qū)的開放前后的影響周圍道路的得分如表9:表9 小區(qū)的開放前后的影響周圍道路的得分小區(qū)封閉小區(qū)半封閉小區(qū)開放小區(qū)得分0.71250.39240.5726通過對(duì)小區(qū)開放前后的影響進(jìn)行打分,得到全封閉式小區(qū)的得分最高為0.7125,半封閉小區(qū)的得分最低為0.3924,全開放式小區(qū)的得分為0.5726,得分越高,代表
25、對(duì)周圍道路的影響越大,得分越低,與周圍道路的契合度越高。由第二問中所確立的小區(qū)開放對(duì)道路通行影響的得分區(qū)間如表9:表9 小區(qū)開放對(duì)道路通行影響的得分區(qū)間評(píng)價(jià)等級(jí)優(yōu)良中差得分狀況0,0.2(0.2,0.5(0.5,0.7)(0.7,1.0)由得分表可知:小區(qū)開放前后對(duì)于周邊道路通行能力的影響,將得分與評(píng)價(jià)等級(jí)區(qū)間進(jìn)行對(duì)比,可知半封閉式小區(qū)的開放前后對(duì)周圍道路的影響較小,車流量最小,更有利于達(dá)到優(yōu)化路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、提高道路通行能力、改善交通狀況的目的。4.4 問題四:關(guān)于小區(qū)開放的合理化建議通過研究小區(qū)開放對(duì)周邊道路通行的影響,并比較各類型小區(qū)開放前后對(duì)道路通行的影響,要從交通通行的角度向城市規(guī)劃和交通
26、管理部門提出合理化建議,首先要將前三個(gè)問題得出的一致性結(jié)論聯(lián)系到城市規(guī)劃和交通管理部門。在保持住區(qū)開放度均衡的條件下,適度的交流有助于打破住區(qū)域城市之間的隔閡,而對(duì)住區(qū)開放度的適度控制意味著對(duì)危險(xiǎn)和犯罪的必要預(yù)防和監(jiān)控,以便保證住區(qū)的安全7,因此要對(duì)住區(qū)安全方面做出措施;與此同時(shí),開放后住區(qū)的可進(jìn)入度過高,大量車輛穿行其間,車流量的增加勢必會(huì)帶來噪音和污染方面的問題;小區(qū)開放后,由于一個(gè)整體被分散成多個(gè)個(gè)體,小區(qū)的面積和道路系統(tǒng)均發(fā)生變化,為更好的適合新道路網(wǎng)布局,小區(qū)原有的出入口要根據(jù)具體情況重新規(guī)劃。小區(qū)開放后續(xù)工作共分為三類:分別為交通組織、交通開放應(yīng)設(shè)置的安全設(shè)施以及原有設(shè)施因不符合交
27、通開放后的環(huán)境或被交通開放破壞的必須設(shè)施改善。開放性住區(qū)空間組織的首要基礎(chǔ)是建設(shè)與城市道路銜接的路網(wǎng)系統(tǒng),使規(guī)模相對(duì)合適的住區(qū)融入城市道路網(wǎng)絡(luò),既能順應(yīng)城市的道路走向,又能使城市道路系統(tǒng)得到補(bǔ)充,為城市道路網(wǎng)絡(luò)提供支路,甚至更低級(jí)別的路網(wǎng),共同發(fā)揮系統(tǒng)功效8,本文選取的小區(qū)具有代表性,在小區(qū)位置、小區(qū)規(guī)模不變的基礎(chǔ)上,改變小區(qū)的開放程度。通過分析研究結(jié)果,向城市規(guī)劃部門提出以下幾點(diǎn)建議:1. 對(duì)小區(qū)的出入口進(jìn)行調(diào)整,或新建一些小區(qū)的出入口;2. 對(duì)因交通開放破壞原有停車場的,在節(jié)約小區(qū)用地的原則上重新設(shè)置停車場;3. 為保證行人的安全,降低車輛通過小區(qū)的速度,要限制道路幾何線形;4. 在小區(qū)內(nèi)
28、部行車道兩側(cè)設(shè)置人行道;對(duì)交通管理部門提出以下幾點(diǎn)建議:1. 在交叉路口均設(shè)置紅綠燈和監(jiān)控設(shè)施;2. 制定關(guān)于控制汽車經(jīng)過小區(qū)產(chǎn)生的噪音和污染的措施;3. 限定車輛經(jīng)過小區(qū)的車速;4. 限制進(jìn)入小區(qū)的車輛數(shù)量;五、模型評(píng)價(jià)5.1.模型的優(yōu)點(diǎn)1.該模型克服了主觀因素的影響,較為客觀的得出結(jié)論。2.該模型較為簡單的解決了復(fù)雜、模糊的問題。3.具備解決小區(qū)交通開放對(duì)道路通行的影響的代表性。5.2.模型的缺點(diǎn)1.在小區(qū)開放方面僅考慮交通開放帶來的影響。參考文獻(xiàn)1 李家杰,鄭杰.影響城市道路通行能力因素分析J.城市道路與防洪,2006,(3):19-20.2 司守奎,孫璽菁.數(shù)學(xué)模型算法及應(yīng)用M.北京:
29、國防工業(yè)出版社,2011.167-173.3 司守奎,孫璽菁.數(shù)學(xué)模型算法及應(yīng)用M.北京:國防工業(yè)出版社,2011.290-294.4 詹斌,蔡瑞東等.基于城市道路網(wǎng)絡(luò)脆弱性的小區(qū)開放策略研究J,2016,35(7):99-101.5 李向朋.城市交通擁堵對(duì)策封閉型小區(qū)交通開放研究D.長沙理工大學(xué), 2014.6 朱曉燦.門禁住區(qū)開放度及其影響研究D.華南理工大學(xué), 2012.47-50.7 游向然.住區(qū)開放度均衡策略研究J.工程科技輯,2011,(s1):8-308 馬小鳳.開放型住區(qū)實(shí)證研究D.華中科技大學(xué), 2013.9 美國交通研究委員會(huì).道路通行能力手冊M.任福田,譯.北京:人民交通
30、出版社,2007.12-23.10Fu L.P.A fuzzy queuing model foe real-time adaptive prediction of incident delay for ATMS/ATISJ.Transportation Planning and technology,2004,33(2)19-23.11鄧雪,李家銘,曾浩健,等.層次分析法權(quán)重計(jì)算方法分析及其應(yīng)用研究J.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí), 2012, 42(7):93-100.12錢賀斌.層次分析法在MATLAB中的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)J.中國科技信息, 2014(Z2):200-201.附錄一:層次分析:clccle
31、arA1=0.3333 0.3333 0.7500;A2=0.3333 0.3333 0.7500;A3=0.333 0.3333 0.7500;R1=0.245 0.217 0.531 0 0.004;0.228 0.201 0.187 0.228 0.166; 0.1 0.2 0.3 0.2 0.1;R2=0.224 0.217 0.191 0.202 0.168;0.201 0.283 0.224 0.109 0.183;0.2 0.25 0.15 0.2 0.1;R3=0.248 0.184 0.163 0.036 0.369;0.204 0.187 0.186 0.224 0.199;0.1 0.4 0.3 0
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