




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本任務(wù)基本任務(wù)就是通過對從總體中抽取的就是通過對從總體中抽取的 一部分個(gè)體一部分個(gè)體(稱為總體的樣本稱為總體的樣本)進(jìn)行觀察進(jìn)行觀察,根據(jù)所記錄的根據(jù)所記錄的 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(樣本值樣本值)經(jīng)整理與加工經(jīng)整理與加工,以推斷總體的某些性質(zhì)以推斷總體的某些性質(zhì). “從總體中抽取一個(gè)個(gè)體從總體中抽取一個(gè)個(gè)體”就是對總體進(jìn)行一次觀就是對總體進(jìn)行一次觀 察察(試驗(yàn)試驗(yàn)),并記錄其數(shù)據(jù)結(jié)果并記錄其數(shù)據(jù)結(jié)果. 在相同條件下對總體在相同條件下對總體X進(jìn)行進(jìn)行n次獨(dú)立、重復(fù)的觀察次獨(dú)立、重復(fù)的觀察, 將將n次試驗(yàn)結(jié)果依次記為次試驗(yàn)結(jié)果依次記為 ,則稱之為來自則稱之為來自 總體總體X的容量為的容
2、量為n的一個(gè)的一個(gè)簡單隨機(jī)樣本簡單隨機(jī)樣本;n次試驗(yàn)完成后次試驗(yàn)完成后 所得樣本的一組觀察值所得樣本的一組觀察值 稱為稱為樣本值樣本值.nXXX,21nxxx,21 顯然顯然,若若X的分布函數(shù)為的分布函數(shù)為F(x),則則 的聯(lián)合的聯(lián)合 分布函數(shù)為分布函數(shù)為nXXX,21).(),(121*niinxFxxxF獨(dú)立nxxx,21 特別的特別的,若若X的概率密度為的概率密度為f(x),則則 的聯(lián)合的聯(lián)合 概率密度為概率密度為nXXX,21).(),(121*niinxfxxxf 若若X的概率分布為的概率分布為p(x),則則 的聯(lián)合概率分的聯(lián)合概率分 布為布為nXXX,21).(),(121*nii
3、nxpxxxp總總 體體 X樣本X1,X2,Xn樣本值x1,x2,xn隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣 獲得樣本獲得樣本完成試驗(yàn)完成試驗(yàn) 獲得數(shù)據(jù)獲得數(shù)據(jù)整理加工整理加工 統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) 工作工作),(21nXXXg),(21nxxxgniiXnX11樣本均值樣本均值(修正修正)樣本方差樣本方差212)(11XXnSnii(修正修正)樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差212)(11XXnSSnii樣本樣本k階原點(diǎn)矩階原點(diǎn)矩),2, 1(11kXnAnikik樣本樣本k階中心矩階中心矩),2, 1()(11kXXnBnikik(修正修正)樣本方差還可表示為樣本方差還可表示為112122XnXnSnii212)(11
4、XXnSnii21112112nininiiiXXXXn2112122XnXnXnnii11212XnXnnii【推導(dǎo)【推導(dǎo)】)2(11212XXXXnniii樣本方差樣本方差212*)(1XXnSnii21Snn 樣本均值是樣本一階原點(diǎn)矩;樣本方差是樣本二階樣本均值是樣本一階原點(diǎn)矩;樣本方差是樣本二階 中心矩。中心矩。 上述各統(tǒng)計(jì)量的觀察值為上述各統(tǒng)計(jì)量的觀察值為niixnx11212)(11xxnsnii),2, 1(11kxnanikik),2, 1()(11kxxnbnikik 重要結(jié)論:重要結(jié)論:樣本矩樣本矩(的連續(xù)函數(shù)的連續(xù)函數(shù))依概率收斂依概率收斂 于總體矩于總體矩(的連續(xù)函數(shù)的
5、連續(xù)函數(shù))矩估計(jì)的理論基礎(chǔ)矩估計(jì)的理論基礎(chǔ)。),2, 1()(kXEkk 總體總體k階階(原點(diǎn)原點(diǎn))矩矩 總體的總體的期望期望就是其一階矩就是其一階矩:1)(XE 總體的總體的方差方差:22221)()()(XEXEXD定義定義)0()(10 xdttexxt性質(zhì)性質(zhì));0()() 1(xxxx; 1) 1 ()2(; !) 1(nn);1(212102 xxdttext.2212102dtet重要積分重要積分222212nXXX).(22n -分布的分布的概率密度概率密度為為)(2n., 0, 0,)2/(21)(2122/其它xexnxfxnnxO)(xf1n5n15n -分布的分布的性質(zhì)
6、性質(zhì)與與數(shù)字特征數(shù)字特征)(2n -分布的分布的可加性可加性:)(2n)(,),(),(2122212nnYXYXnYnX獨(dú)立且 -分布的分布的期望期望與與方差方差為為:)(2n.2)(,)(22nDnE 上上分位點(diǎn)分位點(diǎn)(雙側(cè)雙側(cè)/2分位點(diǎn)分位點(diǎn))(2n)(2n).10()(22nP查查附表附表5P.299:.156. 2)10(,304. 6)12(2995. 029 . 0)(),(22/22/1nn雙側(cè)分位點(diǎn)雙側(cè)分位點(diǎn)查查附表附表5:,262. 6)15()15(,025. 02,05. 02975. 022/1488.27)15()15(2025. 022/),(),1 , 0(2n
7、YNXnYXt/ ).(ntt122(1)/2( )1()( /2)nnxf xxnnn xO)(xf1n10nn 上上分位點(diǎn)分位點(diǎn)(雙側(cè)雙側(cè)/2分位點(diǎn)分位點(diǎn))(nt)(nt).10()(nttP查查附表附表4P.298:.6041. 4)4(,3060. 2)8(005. 0025. 0ttxO)(xf)(2/nt2/)(2/1nt2/雙側(cè)雙側(cè)/2分位點(diǎn)分位點(diǎn):)(),(2/2/1ntnt顯然顯然,)()(2/2/1ntnt),(),(2212nYnX21/nYnXF ).,(21nnFF., 0, 0,)/(1)2/()2/()/(2/ )()(2212112221212111其它xnxn
8、nnxnnnnxfnnnnxO)(xf25,1021nn5,1021nn),(1),(1221nnFFnnFFxO)(xf),(21nnF),(21nnF),(21nnF).10(),(21nnFFP查查附表附表6P.301:F分布上分布上分位點(diǎn)分位點(diǎn)有如下性質(zhì):有如下性質(zhì):),(1),(12211nnFnnF357. 080. 21)12, 9(1)9 ,12(05. 095. 0FF:分位點(diǎn)具有如下性質(zhì)分位點(diǎn)具有如下性質(zhì)分布的上分布的上 F.),(1),(12211nnFnnF 證明證明),(1 211nnFFP 所以所以 ),(11211nnFFP ),(111211nnFFP ,),(
9、111211 nnFFP ),(21nnFF因?yàn)橐驗(yàn)?),(11 211 nnFFP故故),(1 12nnFF因?yàn)橐驗(yàn)?),(1 12 nnFFP所以所以, ),(),(11221-1nnFnnF 比較后得比較后得.),(1),(12211nnFnnF 即即)9 , 21(59 . 0F例例)12, 9(105. 0F 28. 01 .357. 0 . 分位點(diǎn)分位點(diǎn)的一些上的一些上用來求分布表中未列出用來求分布表中未列出 ,)(,)(2XDXEnXXX,21.)(,)(2nXDXE).,(2nNX ),(2NXnXXX,21);1() 1(222nSn).,(2nNX2,SX);1(/ntnS
10、X),1(221nXXnii).(221nXnii即即2卡方分布定義卡方分布定義).1(/,),(,2221 ntnSXSXNXXXn 則有則有方差方差分別是樣本均值和樣本分別是樣本均值和樣本樣本樣本的的是總體是總體設(shè)設(shè)證明證明),1 , 0(/NnX 因?yàn)橐驗(yàn)?,1()1(222 nSn 且兩者獨(dú)立且兩者獨(dú)立, 由由 t 分布的定義知分布的定義知)1()1(/22 nSnnX ).1( nt定理定理22,YXSSYX) 2(11)()(212121nntnnSYXw.2) 1() 1(2122212nnSnSnSYXw 上面介紹的上面介紹的3個(gè)重要分布個(gè)重要分布與與4個(gè)重要公式個(gè)重要公式在數(shù)
11、理在數(shù)理統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)的區(qū)間估計(jì)區(qū)間估計(jì)與與假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)中有著重要應(yīng)用,必須中有著重要應(yīng)用,必須牢記牢記! (1)樣本均值與總體均值之差的絕對值大于)樣本均值與總體均值之差的絕對值大于1的概的概 率;率; (2);15)(max51iiXP (3).10)(min51iiXP 解正態(tài)總體樣本均值的分布解正態(tài)總體樣本均值的分布 (1) 因?yàn)橐驗(yàn)?所以所以 ),5 , 4 , 3 , 2 , 1)(4 ,12(kNXk) 8 . 0 ,12( NX112XP 于是于是, 1121XP13111XP8 . 012118 . 0121318686. 01 2 .2628. 0 (2). 15)(max
12、51kkXP51212151k (3). 10)(min51kkXP51151kkXP15)(max151kkXP55 . 1159332. 01.292260149. 010)(min151kkXP51101kkXP51101 1kkXP5212101 1511 1 51158413. 01.578542862. 0)(),1 , 0(2nZNY.nZYX )(),1 (222nZY), 1 (22nFnZYX 再由再由F-分布定義得分布定義得: )(ntX), 1 (2nFX解因?yàn)榻庖驗(yàn)閄iP(),所以所以E(Xi)=D(Xi)=(i=1,2,n),niiXnEXE11)(niiXEn1)
13、(1nin112,SX).(),(),(2SEXDXEniiXnDXD11)()(112niiXDnnnni121niiXXnESE122)(11)(niiXnXEn12211ninnn122)()(11)()(1122nnnn例例3-13-1niiXXnESE122)(11)(niiXnXEn12211niiXnEXEn122)()(11niiiXEXDnXEXDn122)()()()(11解卡方分布及其數(shù)字特征解卡方分布及其數(shù)字特征 。)15(15222S) 1(2) 1(22nSnD于是于是,由卡方分布數(shù)字特征知:由卡方分布數(shù)字特征知:由定理由定理1知知: 【例【例4 4】 設(shè)在總體設(shè)在總體 中抽取一容量為中抽取一容量為1
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)師資格考試試卷及答案
- 2025年微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)技能測試試題及答案
- 2025年土木工程施工管理考試試題及答案
- 2025年數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)知識能力測試題及答案
- Racemomycin-D-生命科學(xué)試劑-MCE
- 2025年企業(yè)財(cái)務(wù)管理實(shí)務(wù)考試試題及答案
- 2025年母嬰護(hù)理指導(dǎo)師考試試題及答案解析
- 2025年房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人考試題及答案反饋
- 關(guān)于人與自然和諧相處的記敘文創(chuàng)作題(11篇)
- 演講的魅力如何在舞臺上展現(xiàn)自我演講稿6篇范文
- 人教小學(xué)數(shù)學(xué)五年級下冊綜合與實(shí)踐《怎樣通知最快》示范公開課教學(xué)課件
- 脫不花三十天溝通訓(xùn)練營
- 2023年湖南常德中考語文真題及答案
- “滾球法”計(jì)算接閃器保護(hù)范圍
- 瑞幸咖啡入職考試50道測試答案
- 生產(chǎn)專案持續(xù)改善工作匯報(bào)
- SB/T 10347-2017糖果壓片糖果
- GB/T 9652.1-2007水輪機(jī)控制系統(tǒng)技術(shù)條件
- GB/T 7689.2-2013增強(qiáng)材料機(jī)織物試驗(yàn)方法第2部分:經(jīng)、緯密度的測定
- GB/T 38353-2019農(nóng)村公共廁所建設(shè)與管理規(guī)范
- GB/T 35124-2017天文望遠(yuǎn)鏡技術(shù)要求
評論
0/150
提交評論