spc-統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用

1、 SPC-統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用1智聯(lián)管理（顧問）蘇州有限公司智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)課程目標(biāo)和學(xué)員背景要求課程目標(biāo)和學(xué)員背景要求n通過本課程的學(xué)習(xí)通過本課程的學(xué)習(xí)您將您將學(xué)會如何正確運(yùn)用質(zhì)量管理工具解決質(zhì)量問題學(xué)會如何正確運(yùn)用質(zhì)量管理工具解決質(zhì)量問題基本掌握問題解決的思路和基本方法?；菊莆諉栴}解決的思路和基本方法。n學(xué)員背景要求學(xué)員背景要求q高中（中專以上學(xué)歷）高中（中專以上學(xué)歷）q有工廠工作經(jīng)歷有工廠工作經(jīng)歷q有數(shù)理統(tǒng)計(jì)基楚者優(yōu)。有數(shù)理統(tǒng)計(jì)基楚者優(yōu)。2SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)課程介紹課程介紹DAY1n7.9課程介紹品質(zhì)管理基本思路QC基本工具理解和運(yùn)用n7.10q回顧qSPC方

2、法q經(jīng)典案例研習(xí)3SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)質(zhì)量管理與質(zhì)量改進(jìn)工具n老七種工具n新七種工具n統(tǒng)計(jì)方法：參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)等n其它交叉工具：IE技術(shù)、VE技術(shù)等4SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)QC七種工具n因果圖n排列圖n直方圖n檢查表n控制圖n散布圖n分層法5SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)因果圖n又稱特性要因圖，石川圖或魚刺圖n用圖解法對影響過程或產(chǎn)品質(zhì)量問題的各種因素進(jìn)行全面系統(tǒng)的觀察和分析，找出其因果關(guān)系n使小組能集中于問題的實(shí)質(zhì)，圍繞問題產(chǎn)生集體智慧和意見n集體智慧的火花集中于問題的原因而不是問題的現(xiàn)狀6SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)

3、智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)因果圖的基本結(jié)構(gòu)特 性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(結(jié)果)7SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)因果圖作圖步驟n選題，分析對象，確定質(zhì)量特性。n組織討論，找出所有可能會影響結(jié)果的因素。n找出各因素之間的因果關(guān)系，在圖上以因果關(guān)系的箭頭表示出來。n根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度，將認(rèn)為對結(jié)果有顯著影響的重要原因標(biāo)示出來。n在因果圖上標(biāo)出有關(guān)信息。8SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)因果圖示例軸頸有刀痕機(jī)床操作者材 料工藝方法環(huán)境機(jī)床精度不夠主軸松動軸承磨損油壓不穩(wěn)夾具磨損油中有氣泡漏油缺乏作業(yè)技能未經(jīng)培訓(xùn)無作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工作紀(jì)律松馳疲勞沒有積極性薪金低日夜加班情緒氣溫

4、高光線光線過強(qiáng)光線弱材質(zhì)不當(dāng)冷卻液不標(biāo)準(zhǔn)濃度不當(dāng)上道工序加工不良中心孔位置不正確切削速度轉(zhuǎn)速高進(jìn)給量大用錯刀具刀具管理不善小組名稱：組長：成員：日期：9SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)繪制因果圖注意事項(xiàng)n確定原因時應(yīng)集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主n所要分析的質(zhì)量特性問題，應(yīng)提得盡可能具體n一張因果圖只反映一個質(zhì)量特性問題n原因分析到能采取具體措施為止n檢查無遺漏n要運(yùn)用其它工具和技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證n不斷修訂完善，納入受控文件進(jìn)行控制10SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)因果圖練習(xí)11SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)排列圖 質(zhì)量問題是以質(zhì)量損失（缺陷項(xiàng)目和損失金額）的形式來體現(xiàn)的。大多數(shù)

5、損失是由少數(shù)幾種的缺陷引起的( Pareto原則) ，而這幾種缺陷又是由少數(shù)原因引起的。因此，只要明確這些“關(guān)鍵的少數(shù)，就可以消除這些特殊原因，避免由些引起的大量損失。用排列圖法，可以實(shí)現(xiàn)這一目的。12SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)排列圖的分類n分析現(xiàn)象用排列圖n分析原因用排列圖13SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)分析現(xiàn)象用排列圖分析現(xiàn)象用排列圖，與不良結(jié)果有關(guān)質(zhì)量：缺陷、故障、顧客抱怨、退貨或維修等成本：損失金額或費(fèi)用等交貨期：存貨短缺或交貨期拖延等安全：發(fā)生事故或出現(xiàn)差錯等14SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)分析原因用排列圖分析原因用排列圖，與過程有關(guān)操作者：班次

6、、組別、性別、年齡、經(jīng)驗(yàn)等機(jī)器：設(shè)備、工具等材料：供應(yīng)商、批次等作業(yè)方法：作業(yè)安排、方法等作業(yè)環(huán)境：溫度、濕度、光線、噪聲等15SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)作排列圖的步驟n明確問題以及如何收集數(shù)據(jù)n設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)記錄表（檢查表），記錄數(shù)據(jù)n將數(shù)據(jù)從大到小排列，并累計(jì)計(jì)算n畫排列圖n在圖上畫累計(jì)頻數(shù)折線n在圖上記入必要事項(xiàng)16SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn) 例：某廠隨機(jī)調(diào)查4月1日至7月1日的產(chǎn)品共5000件，對其逐一檢查，進(jìn)行缺陷分析，得到缺陷種類及數(shù)據(jù)如下：缺陷類型斷 裂擦傷污染彎曲裂紋砂眼其它合計(jì)缺陷數(shù)1044220106414200排列圖示例17SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智

7、聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)日期：4月1日至7月31日調(diào)查鑄件總數(shù)： 5000件排列圖18SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)制作排列圖注意要點(diǎn)n把握問題的實(shí)質(zhì)，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)。n通常將因素按累計(jì)比率分為三類：A類因素：累計(jì)比率在080%之間；B類因素：累計(jì)比率在8090%之間；C類因素：累計(jì)比率在90100%之間。n“其它項(xiàng)不能過大，否則分類不夠理想。19SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)排列圖和因果圖結(jié)合使用n選題n分析問題n采取對策，進(jìn)行改進(jìn)n改進(jìn)前后比較20SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)案例分析某廠為降低產(chǎn)品不良品率21智聯(lián)管理（顧問）蘇州有限公司智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)影響產(chǎn)品不合格因素排列圖6月

8、1日至7月31日22SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)產(chǎn)品尺寸缺陷操作者機(jī) 器零件和原料作業(yè)方法健康疲勞疾病教育培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)精神注意力心情操作穩(wěn)定不平衡變形磨損夾具和工具成分貯存原料質(zhì)量排列形狀尺寸擰緊程度定位順序位置角度裝配動作程序速度產(chǎn)品尺寸缺陷因果圖23SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)影響產(chǎn)品尺寸缺陷因素排列圖24SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)改進(jìn)后影響產(chǎn)品不合格因素排列圖9月1日至10月31日25SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)改進(jìn)前后不良品排列圖比較6月1日至7月31日9月1日至10月31日總改進(jìn)效果改進(jìn)效果26SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)排列

9、圖練習(xí)27SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)直方圖 直方圖是從工序中隨機(jī)抽取樣本，將從數(shù)據(jù)中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，繪成圖，從中找到質(zhì)量波動規(guī)律，預(yù)測工序質(zhì)量的一種工具。28SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)直方圖的作用n展示用表格難以說明的大量數(shù)據(jù)n顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對頻率n揭示數(shù)據(jù)的中心、波動及形狀n快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布n為預(yù)測過程提供有利信息n可以發(fā)現(xiàn)“過程是否能滿足顧客要求29SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)直方圖的繪制步驟n明確衡量過程的特性值n收集數(shù)據(jù)n計(jì)算極差n數(shù)據(jù)分組n作頻數(shù)分布表n畫直方圖n在圖上記錄有關(guān)資料30SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)直方

10、圖原始數(shù)據(jù)表（單位：mm）2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.

11、5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5312.5452.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.52131SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)直方圖數(shù)據(jù)分組、頻數(shù)分布表分組2.50152.50652.50652.51152.51152.51652.51652.52152.52152.52652.52652.53152.53152.53652.53652.54152.54

12、152.5465數(shù)據(jù)共90個，最大2.545，最小值2.502，將共分為組，組間距為32SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)直方圖2.5015 2.5115 2.5215 2.5315 2.5415 2.5065 2.5165 2.5265 2.5365 2.54653025201510 5 0257172417945樣本數(shù)k=90均值 =2.5247標(biāo)準(zhǔn)差s=0.00894x數(shù)據(jù)頻數(shù)33SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)型鋸齒型偏峰型陡壁型 平頂型 雙峰型 孤島型直方圖的常見類型34SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)直方圖的常見類型n標(biāo)準(zhǔn)型：左右對稱，最常見鋸齒型：數(shù)據(jù)分

13、組過多，或測量讀數(shù)錯誤n偏峰型：產(chǎn)品尺寸受公差影響n陡壁型：工序能力不足，進(jìn)行全數(shù)檢查n平頂型：幾種均值不同的分布混在一起n雙峰型：均值相差較大的兩種分布混在一起n孤島型：中混有另一分布的少量數(shù)據(jù)35SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn) 這種形狀最常見。數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間相同或接近，平均值附近的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻次最多，頻次在中間值向兩邊緩慢下降，以平均值左右對稱。標(biāo)準(zhǔn)型36SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn) 作頻數(shù)分布表時，如分組過多，會出現(xiàn)此種情況。另外當(dāng)測量方法不當(dāng)或讀錯測量數(shù)據(jù)時，出會出現(xiàn)這種情況。鋸齒型37SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn) 數(shù)據(jù)的平均值位于

14、中間值的左側(cè)（或右側(cè)），從左至右（或從右至左），數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)增加后突然減少。形狀不對稱。當(dāng)下限（或上限）受到公差等因素限制時，由于心理因素，往往也會出現(xiàn)這種情況。偏峰型38SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn) 數(shù)據(jù)的平均值遠(yuǎn)左離（或右離）直方圖的中間值，頻數(shù)自左至右減少（或增加），直方圖不對稱。當(dāng)工序能力不足時，為找出符合要求的產(chǎn)品以全數(shù)檢查后，常出現(xiàn)這種形狀。陡壁型39SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn) 當(dāng)向種平均值不同的分布混合在一起時，常會出現(xiàn)這種形狀。平頂型40SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn) 靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)各有一個“峰。當(dāng)有平均值相差較大的兩種不

15、同的分布混在一起時，常會出現(xiàn)這種情況。雙峰型41SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)孤島型 在標(biāo)準(zhǔn)型的直方圖的一側(cè)有一個小島”。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其它分布的少量數(shù)據(jù)，如，工序異常、測量錯誤或混有另一分布的少量數(shù)據(jù)。42SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)直方圖符合公差要求直方圖不符合公差要求SL (a) SUSL (b) SUSL (c) SUSL (d) SUSL (e) SU直方圖與公差限43SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)直方圖與公差限n直方圖滿足公差要求(a)狀況無需調(diào)整(b)要考慮減少波動n直方圖不滿足公差要求q(c)采取措施，使平均值接近規(guī)格的中間值q(d)要采取

16、措施，減少波動q(e)同時采取(c) 和(d)的措施44SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)SL (a) SU直方圖滿足公差要求n直方圖充分滿足公差要求，狀況無需調(diào)整。45SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)SL (b) SU直方圖滿足公差要求n直方圖能滿足公差要求，但不充分，最好考慮減少波動46SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)SL (c) SU直方圖不滿足公差要求n直方圖不能滿足公差要求，必須采取措施，使平均值接近規(guī)格的中間值。47SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)SL (d) SU直方圖不滿足公差要求n直方圖的中間值和規(guī)格的中心值相等或相近，但直方圖不滿足公差要求，要

17、采取措施，減小波動。48SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)SL (e) SU直方圖不滿足公差要求n直方圖不能滿足公差要求，既要使平均值接近規(guī)格的中心值，又要減少波動49SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)檢查表的作用n收集數(shù)據(jù)，“用數(shù)據(jù)說話n簡單有效，適用于任何重點(diǎn)工作領(lǐng)域的過程，將這些過程的信息整理清晰明了的資料n更清楚的地描寫出整個情況的事實(shí)而不是每個成員的個人意見50SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)使用檢查表法的步驟n對觀察到的事物或現(xiàn)象做出統(tǒng)一規(guī)定n決定由誰收集資料n確定資料的來源和范圍設(shè)計(jì)檢查表n收集資料n整理51SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)檢查表的種類

18、n工序分布檢查表n不合格項(xiàng)檢查表n缺陷位置檢查表n缺陷原因檢查表52SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)偏 差51015頻 數(shù)- 1 0- 9上 公 差 限- 8- 7- 6- 51- 42- 34- 26- 198 . 3 0 001 11827334251617下 公 差 限891 0合 計(jì)5 5工序分布檢查表53SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)不合格項(xiàng)檢查表54SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)星期一星期二星期三星期四星期五設(shè)備操作者上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午 A 機(jī)器B C 機(jī)器D：表面擦傷；：砂眼；：尺寸不良；：外形異常；：其它缺陷原因檢查表55SPC

19、及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)缺陷位置檢查表56SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)練習(xí)編制檢查表57SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)什么是SPC？n所謂統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC），就是為了貫徹預(yù)防原則應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個階段進(jìn)行監(jiān)控，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)滿足要求的均勻性。nSPC與ISO 9001 8.5持續(xù)改進(jìn)結(jié)合得很緊密。nSPC的內(nèi)容及其在品質(zhì)管理中應(yīng)用n管制圖理論、方法及計(jì)算n應(yīng)用管制圖對制程進(jìn)行分析評價nCp及Cpk概念及應(yīng)用58SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)SPC課程內(nèi)容nSPC的內(nèi)容及其在品質(zhì)管理中應(yīng)用n管制圖理論、方法及計(jì)算n應(yīng)用管制圖對制程進(jìn)行分析

20、評價nCp及Cpk概念及應(yīng)用59SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)SPC的內(nèi)容nStatistical Inference (統(tǒng)計(jì)推斷)nSampling (抽樣檢驗(yàn))nControl chart (管制圖)nANOVA (Analysis of Variation, 方差分析)nRegression Analysis (回歸分析)nDOE (試驗(yàn)設(shè)計(jì))n60SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)過程及過程控制n過程（Process）：一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作用的活動 (ISO 9000:2000)。n過程（Process）：所謂過程，指的是共同工作以產(chǎn)生輸出的供方、生產(chǎn)

21、者、人、設(shè)備、輸入材料、方法和環(huán)境以及使用輸出的顧客之集合。n為了確保顧客的要求而對過程按程序、計(jì)劃采取的措施，是經(jīng)過計(jì)劃的方法來收集輸入、相關(guān)的信息，根據(jù)相關(guān)信息對過程進(jìn)行調(diào)整。61SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)傳統(tǒng)的控制方法 缺陷檢驗(yàn)過程控制模型4M1E（輸入）過程檢驗(yàn)交付給顧客返工返修或報廢（不合格品控制）產(chǎn)品/服務(wù)（輸出）合格不合格62SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)有反饋的過程控制模型4M1E（輸入）過程產(chǎn)品/服務(wù)（輸出）統(tǒng)計(jì)方法（過程的呼聲）顧客識別不斷變化的需求和期望（顧客的呼聲）63SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)兩種模型的比較檢測模型反饋模型控制點(diǎn)輸

22、出結(jié)果過程控制方法檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法經(jīng)濟(jì)性容忍浪費(fèi)避免浪費(fèi)產(chǎn)品質(zhì)量不能保證穩(wěn)定比較穩(wěn)定64SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)產(chǎn)品質(zhì)量的波動性n生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品質(zhì)量是波動的，也就是說存在著變差；造成變差的原因有兩大類：普通原因和特殊原因。n產(chǎn)品質(zhì)量波動是客觀存在的。65SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)產(chǎn)品質(zhì)量波動的原因n普通原因：是過程所固有的，是難以消除的。n特殊原因：不是過程所固有的，經(jīng)查明后，是可以容易消除的。n統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管理認(rèn)為，影響過程（產(chǎn)品質(zhì)量特 性）波動的因素變通原因占85，特殊原因占15。66SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)每件產(chǎn)品的尺寸與其它的都不同 但它們形成一

23、個模型，若穩(wěn)定，可以用統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)行描述分布可以通過以下因素來區(qū)分或這些因素的組合 范圍范圍范圍范圍范圍范圍位置分布寬度形狀范圍范圍范圍范圍67SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)時間目標(biāo)直線范圍預(yù)測?時間目標(biāo)直線范圍預(yù)測 如果過程僅存在變差的普通原因，隨著時間的推移，過程的輸出形成一個穩(wěn)定的分布并可預(yù)測。 如果過程不僅存在變差的普通原因，還存在著變差的特殊原因，隨著時間的推移，過程的輸出不穩(wěn)定，不可預(yù)測。68SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)兩種變差原因及兩種過程狀態(tài)僅存在普通原因的變差分布穩(wěn)定過程可預(yù)測過程統(tǒng)計(jì)受控存在特殊原因的變差分布不穩(wěn)定過程不可預(yù)測過程統(tǒng)計(jì)不受控69SPC及品

24、質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)變差原因不同，所采取的措施不同系統(tǒng)措施：通常用來減少變差的普通原因通過由管理人員負(fù)責(zé)進(jìn)行大約可糾正85的過程問題局部措施：通常用來消除變差的特殊原因通過由現(xiàn)場作業(yè)人員進(jìn)行大約可糾正15的過程問題 如果對特殊原因采取系統(tǒng)措施，費(fèi)用可能比較大；反之，如果對普通原因采取局部措施，可能會控制不足。70SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)過程分四類 受控 （僅存在變通原因的變差） 不受控 （存在特殊原因的變差） 可接受 （符合技術(shù)要求） 1 類 3 類 不可接受 （不符合技術(shù)要求） 2 類 4 類 71SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)不同類型的過程采取的措施不同

25、n1類：持續(xù)改進(jìn)n2類：全檢，分析普通原因，采取措施n3類：識別特殊原因，加以消除n4類：必須全檢。趕緊消除特殊原因，使之統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定，變成受控，便于預(yù)測，再減少普通原因的變差72SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)過程控制與過程能力范圍受控（消除了特殊原因）時間不受控（存在特殊原因）過程能力過程控制時間范圍受控但沒有能力 符合規(guī)范（普通原因造成的變差太大）受控且有能力 符合規(guī)范（普通原因造成的變差已減?。┮?guī)范上限規(guī)范下限73SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)直方圖與過程LSLUSL 每一過程都有相應(yīng)的描述其過程的直方圖，通過直方圖可以看出產(chǎn)品是否滿足顧客要求，但看不出過程是否穩(wěn)定，過程

26、能力是否充分。74SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)過程能力評價 評價顧客可接受的范圍用能力指數(shù)或性能指數(shù)來評價：1. 能力指數(shù) ，用于穩(wěn)定過程； 性能指數(shù) ，用于初始過程。2. 對過程中心值偏離目標(biāo)值，用 （穩(wěn)定過程） （初始過程）26dRpLSLUSLCsp6LSLUSLP223,3mindRdRpkLSLXXUSLCsspkLSLXXUSLP3,3min75SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)能力指數(shù)與性能指數(shù)能力指數(shù)性能指數(shù)符號Cpk，CpPpk，Pp適用穩(wěn)定過程不穩(wěn)定過程（初始過程）PPAP 要求Cpk1.33Ppk1.6776SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)Cpk

27、與Cp比較nCpk 與Cp相比，考慮了過程分布的平均值。n對圖中的兩個過程來說，它們的Cp值相同，但Cpk值不同。LSL USL 1X2X77SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn) 問題：如何發(fā)現(xiàn)過程是否存在變差的特殊原因？ 答案：用統(tǒng)計(jì)過程控制技術(shù)（控制圖方法）78SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)使用使用控制圖的好處n供操作者使用；n有助于過程在質(zhì)量上能持續(xù)地、可預(yù)測地保持下去；n使過程達(dá)到更高的質(zhì)量、更低的成本；n為討論過程提供共同的語言；n區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施和對系統(tǒng)采取措施的指南。79SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分布的相關(guān)概念和理論基

28、礎(chǔ)n隨機(jī)變量有兩種：離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量。n所謂概率，簡言之就是事情發(fā)生的可能性。n概率的性質(zhì)（略）n分布的概念對離散型變量而言，分布是隨機(jī)變量可以取哪些值，以及取這些值的概率；對連續(xù)型變量而言，分布是隨機(jī)變量在什么范圍內(nèi)取值，以及在這個范圍內(nèi)任一小區(qū)間內(nèi)的概率。n離散型變量通常服從超幾何分布、二項(xiàng)分布、泊松分布。n連續(xù)型變量通常服從正態(tài)分布 。n正態(tài)分布的重要性質(zhì)：q 隨機(jī)變量落入的概率為0.6827；q 隨機(jī)變量落入2的概率為0.9545；q 隨機(jī)變量落入3的概率為0.9973。),(2NX80SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)控制圖原理n控制圖有三條線（上控制限UCL 、

29、中心線CL、下控制限LCL），在過程無特殊原因變差的情況下，控制圖上的點(diǎn)超出控制限的概率為0.27（即3 原則）。上控制限，UCL下控制限，LCL中心線，CL81SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)使用控制圖的準(zhǔn)備n確定要控制的過程；n確定待控制的特性（要考慮顧客的需求、特性間的相互關(guān)系等）；n評定測量系統(tǒng)（如果測量系統(tǒng)不可靠，則使用控制圖的意義不大）；n使不必要的變差最?。偃绺鼡Q了材料，或進(jìn)行了設(shè)備維護(hù)，將這些容易產(chǎn)生較大變差的原因明確下來）。82SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)過程測量要有足夠的分辨力n所謂分辨力，是指測量系統(tǒng)檢出并如實(shí)指示被測特性中極小變化的能力。n如果測量

30、系統(tǒng)沒有足夠的分辨力，則可能不能識別過程變差。建議可視分辨力不超過總過程變差的1/10。n如何判斷測量系統(tǒng)的分辨力是否足夠？用控制圖方法手段觀察R圖，出現(xiàn)以下兩種情況之一說明測量系統(tǒng)的分辨力不足：q 當(dāng)極差圖可能只有不超過三個極差值在控制限內(nèi)； q 極差圖顯示可能有四個極差值在控制限以內(nèi)且有超過四分之一的極差為零時。83SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)分辨力對過程控制圖的影響最小測量單位為0.001mm數(shù)據(jù)控制圖最小測量單位為0.01mm數(shù)據(jù)控制圖0.2000.0000.1500.1000.0500.0000.1500.0500.3000.250UCL=0.02692CL=0.0824

31、LCL=0UCL=0.0235CL=0.072LCL=00.0000.0300.0200.010UCL=0.031671CL=0.01618LCL=0.000689UCL=0.02834CL=0.0148LCL=0.00126X-barR84SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)常規(guī)控制圖的種類n連續(xù)型變量控制圖（計(jì)量值控制圖）均值-極差圖均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖中位數(shù)-極差圖單值-移動極差圖n離散型變量控制圖（計(jì)數(shù)值控制圖）q不合格品數(shù)控制圖q不合格品率控制圖q不合格數(shù)控制圖q單位產(chǎn)品不合格數(shù)控制圖85SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)常規(guī)計(jì)量值控制圖控制線計(jì)算公式控制圖名稱控制限計(jì)算公式備注

32、 圖： ；R圖：樣本量n10 圖： ；s圖：樣本量n10 圖： ；R圖： X 圖： ；MR圖： RX MRX RX XRAXCLCXCLRAXUCLXXX22RDCLCRCLRDUCLRRR34sAXCLCXCLsAXUCLXXX33sX XsBCLCsCLsBUCLsss34RDCLCRCLRDUCLRRR34XRAmXRAXCLCXCLRAmXRAXUCLXXX232232RXCLCXCLRXUCLXXX66. 266. 2MRMRMRCLCRCLRUCL27. 386SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)常規(guī)計(jì)數(shù)值控制圖控制限計(jì)算公式控制圖名稱控制限公式備注不合格品率圖（p圖） 不合格

33、品數(shù)圖（ np圖） 要求樣本容量n一致單位產(chǎn)品不合格數(shù)圖（ u圖） 不合格數(shù)圖（ c圖） npppLCLpCLnpppUCLppp1313ppnpnLCLpnCLppnpnUCLnpnpnp1313nuuLCLuCLnuuUCLuuu33ccLCLcCLccUCLccc33 要求樣本容量n一致87SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)均值-極差圖（X bar-R）控制圖的步驟A 收集數(shù)據(jù)；A.1 選擇子組大小、頻率和組數(shù) a. 子組大小。不能太大，也不能太小，子組大小n10，通常取45。 b. 子組頻率。在過程的初期研究中，通常是連續(xù)進(jìn)行分組或很短的時間間隔進(jìn)行分組，以便檢查過程是否有其它不

34、穩(wěn)定的因素存在。當(dāng)證明過程已處于穩(wěn)定狀態(tài)（或?qū)^程已經(jīng)進(jìn)），子組的間隔可適當(dāng)增加。正常生產(chǎn)時子組頻率可根據(jù)實(shí)際情況而定。 c. 子組組數(shù)：至少25組。A.2 記錄原始數(shù)據(jù)A.3 計(jì)算每個子組的均值（ ）和極差RA.4 選擇適當(dāng)?shù)目刂茍D的刻度A.5 將均值和極差描到控制圖上X88SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)均值-極差圖（X bar-R）控制圖的步驟（續(xù)）計(jì)算控制限B.1 計(jì)算平均極差（ ）和過程平均值（ ）B.2 計(jì)算控制限 X bar圖 ： R圖：B.3 在控制圖上畫出均值圖和極差圖的控制限XRRDLCLRDUCLRR34RAXLCLRAXUCLXX2289SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)

35、智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)6/88101226/981012210810122118101221281012215810122168.65.70.65.65.85.75.85.75.85.65 .75 .80 .80 .70.75 .60 .70 .70 .75 .65.70 .75 .65 .85 .80 .60 .75 .75 .85 .70 .75 .80 .65 .75 .70 .60 .70 .80 .75 .75 .65.80.85.85.75 .60 .70 .60 .80 .65.80 .75 .90 .50 .80 .85 .75 .85 .65 .70 .70 .70 .75 .75

36、 .70.65 .70 .85 .75 .60.90 .80 .80 .75 .85 .75 .80 .75 .80 .65.75 .70 .85 .70 .80.75.70.60.70.60.65.65 .85 .65.70 .60 .60 .65 .60 .65 .50 .55 .65 .80 .80 .60 .80 .65 .65 75.80 .65 .75 .65 .65 .65 .60 .65 .60 .70 .65 .70 .70 .60 .75日期/時間讀數(shù)12345 .70.77 .76 .68 .75 .73 .73 .72.78 .67 .75.76 .72 .71 .82

37、 .75.76.67.70.62.66 .69 .70 .64 .66.20 .20 .10.15 .30 .25 .15 .20 .20 .20.40 .20 .05 .25 .15.15 .15 .15 .20 .05.30 .20 .15.10 .10均值極差UCL=.819CL=.716LCL=.613UCL=.376CL=.178LCL=-0.950.900.850.800.750.700.650.600.550.500.500.400.300.200.100XR90SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)均值-極差圖（X bar-R）控制圖的步驟(續(xù)）C 分析控制圖C.1 分析控制

38、圖上的點(diǎn)，要先分析R圖。 a.點(diǎn)超控制限的點(diǎn)，說明該點(diǎn)處于失控狀態(tài)；可能的原因： 計(jì)算或描點(diǎn)錯誤； 過程特性的分布寬度較大； 測量系統(tǒng)發(fā)生變化； 測量系統(tǒng)分辨力不足。 b. 點(diǎn)在控制限內(nèi)，點(diǎn)呈非隨機(jī)性排列：連續(xù)點(diǎn)位于中心線的一側(cè)，或點(diǎn)上升或下降。原因： 測量系統(tǒng)發(fā)生改變； 連續(xù)點(diǎn)在中心線的上側(cè)，分布的寬度增加。 連續(xù)點(diǎn)在中心線的下側(cè)，分布的寬度減小。這也是異常，是好的異常。要分析原因，納入操作規(guī)范。 91SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)均值-極差圖（X bar-R）控制圖的步驟(續(xù)） c. 明顯的非隨機(jī)圖形。 除了會出現(xiàn)超出控制限的點(diǎn)或長鏈之外，數(shù)據(jù)中還有可能出現(xiàn)其他易分辨的由于特殊原

39、因造成的圖形。注意不要過分地解釋數(shù)據(jù)，因?yàn)槠胀ㄔ蛞灿锌赡茉斐蛇^程存在特殊原因的假象（如普通原因造成點(diǎn)超出控制限的概率是0.27）。 極差圖判穩(wěn)原則：一般地，控制圖上的點(diǎn)大約有2/3落在控制限中間的1/3區(qū)域內(nèi)，大約有1/3的點(diǎn)落在其外的2/3的區(qū)域。C.2 在R圖（極差圖）上標(biāo)出特殊原因 對極差數(shù)據(jù)內(nèi)的每個特殊原因進(jìn)行標(biāo)注，分析過程，確定原因并予以糾正。對好的特殊原因也要分析。C.3 重新計(jì)算極差圖的控制限 在進(jìn)行初次過程研究或重新評定過程能力時，失控的原因已被識別出來并加以消除。排除出現(xiàn)特殊原因的子組，重新計(jì)算極差圖控制限。 同樣，出現(xiàn)特殊原因的子組在重新計(jì)算均值圖控制限時，也應(yīng)排除。92

40、SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)6/88101226/981012210810122118101221281012215810122168.65.70.65.65.85.75.85.75.85.65 .75 .80 .80 .70.75 .60 .70 .70 .75 .65.70 .75 .65 .85 .80 .60 .75 .75 .85 .70 .75 .80 .65 .75 .70 .60 .70 .80 .75 .75 .65.80.85.85.75 .60 .70 .60 .80 .65.80 .75 .90 .50 .80 .85 .75 .85 .65 .70 .70

41、 .70 .75 .75 .70.65 .70 .85 .75 .60.90 .80 .80 .75 .85 .75 .80 .75 .80 .65.75 .70 .85 .70 .80.75.70.60.70.60.65.65 .85 .65.70 .60 .60 .65 .60 .65 .50 .55 .65 .80 .80 .60 .80 .65 .65 75.80 .65 .75 .65 .65 .65 .60 .65 .60 .70 .65 .70 .70 .60 .75日期/時間讀數(shù)12345 .70 .77 .76 .68 .75 .73 .73 .72 .78 .67 .75

42、.76 .72 .71 .82 .75.76.67.70.62.66 .69 .70 .64 .66.20 .20 .10 .15 .30 .25 .15 .20 .20 .20 .40 .20 .05 .25 .15 .15 .15 .15 .20 .05 .30 .20 .15.10 .10均值極差新UCL=0.813新CL=0.715新LCL=0.617新UCL=0.357新CL=0.169新LCL=-0.950.900.850.800.750.700.650.600.550.500.500.400.300.200.100點(diǎn)出界，查明有對設(shè)備不熟悉的操作人員。除去點(diǎn)XR93SPC及品質(zhì)工

43、具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)均值-極差圖（X bar-R）控制圖的步驟（續(xù)）C.4 分析均值圖上的點(diǎn)當(dāng)極差圖受控時，認(rèn)為過程的分布寬度是穩(wěn)定的。此時，均值圖若也處于受控狀態(tài)，則認(rèn)為過程只存在變通原因的變差，如果均值圖不受控，則過程存在導(dǎo)致分布位置不穩(wěn)定的特殊原因變差。 a.均值超控制限的點(diǎn)，說明該點(diǎn)處于失控狀態(tài)，存在特殊原因?？赡艿脑颍?計(jì)算或描點(diǎn)錯誤； 過程特性的分布寬度較大； 測量系統(tǒng)發(fā)生變化。 b. 點(diǎn)在控制限內(nèi)，點(diǎn)呈非隨機(jī)性排列：連續(xù)點(diǎn)位于中心線的一側(cè)，或點(diǎn)上升或下降。原因： 測量系統(tǒng)發(fā)生改變； 過程均值已改變，也許還在繼續(xù)發(fā)生變化。 94SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)UCL

44、=0.813CL=0.715LCL=0.617UCL=0.357CL=0.169LCL=-6/88101226/981012210810122118101221281012215810122168.65.70.65.65.85.75.85.75.85.65 .75 .80 .80 .70.75 .60 .70 .70 .75 .65.70 .75 .65 .85 .80 .60 .75 .75 .85 .70 .75 .80 .65 .75 .70 .60 .70 .80 .75 .75 .65.80.85.85.75 .60 .70 .60 .80 .65.80 .75 .90 .50 .8

45、0 .85 .75 .85 .65 .70 .70 .70 .75 .75 .70.65 .70 .85 .75 .60.90 .80 .80 .75 .85 .75 .80 .75 .80 .65.75 .70 .85 .70 .80.75.70.60.70.60.65.65 .85 .65.70 .60 .60 .65 .60 .65 .50 .55 .65 .80 .80 .60 .80 .65 .65 75.80 .65 .75 .65 .65 .65 .60 .65 .60 .70 .65 .70 .70 .60 .75日期/時間讀數(shù)12345 .70 .77 .76 .68 .75

46、 .73 .73 .72 .78 .67 .75 .76 .72 .71 .82 .75.76.67.70.62.66 .69 .70 .64 .66.20 .20 .10 .15 .30 .25 .15 .20 .20 .20 .40 .20 .05 .25 .15 .15 .15 .15 .20 .05 .30 .20 .15.10 .10均值極差0.950.900.850.800.750.700.650.600.550.500.500.400.300.200.100點(diǎn)出界連續(xù)8點(diǎn)在中心線的一側(cè)，異常鏈XR95SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)均值-極差圖（X bar-R）控制圖的步

47、驟(續(xù)） c. 明顯的非隨機(jī)圖形（GB/T 4091-2001列出有七種情況，此處略）。X bar-R Chart Test 必須注意不要過分地解釋數(shù)據(jù)，因?yàn)槠胀ㄔ蛞灿锌赡茉斐蛇^程存在特殊原因的假象（如普通原因造成點(diǎn)超出控制限的概率是0.27）。 均值圖判穩(wěn)原則：一般地，控制圖上的點(diǎn)大約有2/3落地控制限中間的1/3區(qū)域內(nèi)，大約有1/3的點(diǎn)落在其外的2/3的區(qū)域，大約有1/150的點(diǎn)的控制限之外（即有約99.73的點(diǎn)在控制限內(nèi)）。C.5 在均值圖上標(biāo)出特殊原因 對均值數(shù)據(jù)內(nèi)的每個特殊原因進(jìn)行標(biāo)注，分析過程，確定原因并予以糾正。對好的特殊原因也要分析。C.6 重新計(jì)算均值圖的控制限 當(dāng)進(jìn)行初次

48、過程研究或重新評定過程能力時，失控的原因已被識別出來并加以消除。重新計(jì)算過程均值和均值圖控制限。確保當(dāng)與的控制限相比時，所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)看起來都處于受控狀態(tài)。 如有必要，重復(fù)識別、糾正特殊原因，重新計(jì)算和過程均值控制限。96SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)0.950.900.850.800.750.700.650.600.550.500.500.400.300.200.1006月12日第二子組開始使用了不合格原料，除去這些點(diǎn)6/88101226/981012210810122118101221281012215810122168.65.70.65.65.85.75.85.75.85.65

49、.75 .80 .80 .70.75 .60 .70 .70 .75 .65.70 .75 .65 .85 .80 .60 .75 .75 .85 .70 .75 .80 .65 .75 .70 .60 .70 .80 .75 .75 .65.80.85.85.75 .60 .70 .60 .80 .65.80 .75 .90 .50 .80 .85 .75 .85 .65 .70 .70 .70 .75 .75 .70.65 .70 .85 .75 .60.90 .80 .80 .75 .85 .75 .80 .75 .80 .65.75 .70 .85 .70 .80.75.70.60.7

50、0.60.65.65 .85 .65.70 .60 .60 .65 .60 .65 .50 .55 .65 .80 .80 .60 .80 .65 .65 75.80 .65 .75 .65 .65 .65 .60 .65 .60 .70 .65 .70 .70 .60 .75日期/時間讀數(shù)12345 .70 .77 .76 .68 .75 .73 .73 .72 .78 .67 .75 .76 .72 .71 .82 .75.76.67.70.62.66 .69 .70 .64 .66.20 .20 .10 .15 .30 .25 .15 .20 .20 .20 .40 .20 .05 .2

51、5 .15 .15 .15 .15 .20 .05 .30 .20 .15.10 .10均值極差UCL=0.836CL=0.738LCL0.640UCL=0.357CL=0.169LCL=-UCL=0.766CL=0.668LCL=0.570XR97SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)均值-極差圖（X bar-R）控制圖的步驟(續(xù)）C.7 延長控制限 分析過程達(dá)到穩(wěn)定時，延長控制線，對過程進(jìn)行控制。本例中： 控制限是與子組容量有關(guān)。如果決定減小樣本容量，增加抽樣頻率，這樣可以在不增加抽樣總數(shù)的情況下，更快地監(jiān)測到大體的變化過程。此時，要根據(jù)原來的過程平均值、新的樣本容量來調(diào)整控制限。 估計(jì)

52、過程標(biāo)準(zhǔn)差： ， 子組容量減小以后，重新計(jì)算新控制限： 式中d2、A2、D3、D4都是與子組樣本容量n有關(guān)的系數(shù)，可查表得到。2dRnewRnewRnewRDLCLRDUCLdR342640. 0738. 0836. 0XXXLCLCLUCLRRRLCLCLUCL169. 0357. 0newXnewXXRAXLCLRAXUCLXCL2298SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)均值-極差圖（X bar-R）控制圖的步驟（續(xù)）C.8 有關(guān)“受控的最后概念 在生產(chǎn)過程中永遠(yuǎn)無法達(dá)到完美的控制狀態(tài)。過程控制圖的目的不是完美的，而是合理、經(jīng)濟(jì)的控制狀態(tài)。D. 過程能力解釋計(jì)算及評價D.2 提高過程

53、能力 為提高過程能力，應(yīng)從減少普通原因的變差入手。要對過程的人、機(jī)、料、法、環(huán)等因素采取系統(tǒng)的措施，用局部措施對解決問題收效甚微。D.3 評價過程能力 對過程的性能進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。某些客戶對某些過程的能力指數(shù)要求Cpk1.00，對于影響被認(rèn)為是重要的產(chǎn)品特性的過程能力指數(shù)要求Cpk1.33 D.4 改進(jìn)過程能力D.5 對過程采取措施后用控制圖分析99SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)不合格品率控制圖（p圖）的步驟A 收集數(shù)據(jù)；A.1 選擇子組大小、頻率及數(shù)量 a. 子組大小。用于計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖一般要求子組容量要大，大到每個組內(nèi)包括幾個不合格品。但大的子組容量取樣間隔時間長，也有不利之處

54、。如果子組容量恒定或它們變化不超過25%是最方便的。 b. 頻率。應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率，以便能幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。分組間隔短則反饋快，但也許與大的子組容量相矛盾。 c. 子組組數(shù)：一般情況下應(yīng)為組或更多。A.2 計(jì)算每個子組的不合格品率pA.3 選擇控制圖的坐標(biāo)刻度A.4 將不合格品率描在控制圖上nnpp pn5100SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)0.090.080.070.060.050.040.030.020.010.000.10樣本量（n）不合格品數(shù)（np）不合格品率（p）日期5005005005005005005005005005005005005005005

55、0050050050050050050050050050012151913926181417181624113116101617201581312170.0240.0300.0380.0260.0180.0520.0360.0280.0340.0360.0320.0480.0220.0620.0320.0200.0320.0340.0400.0300.0160.0260.0240.034May6781112131415181920212226272829Jun1234589500180.03610應(yīng)記錄人員、材料、設(shè)備、方法、環(huán)境或測量系統(tǒng)中的任何變化，這些記錄將在控制圖上出現(xiàn)信號進(jìn)而幫助你采

56、取糾正或改進(jìn)過程的措施。日期時間備 注May 14全天培訓(xùn)新的檢驗(yàn)員May 268:50 AM供電中斷May 2610:15 AM供電中斷 0087. 0130561. 0130324. 012500405npppLCLnpppUCLpCLp101SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)不合格品率控制圖（p圖）的步驟（續(xù)）計(jì)算控制限B.1 計(jì)算過程平均不合格品率 B.2 計(jì)算控制限 B.3 在控制圖上控制限 pnpppLCLnpppUCLpCLppp1313102SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)不合格品率控制圖（p圖）的步驟（續(xù)）B.3 在控制圖上畫出控制限 確定可能超過其平均值25%

57、的樣本容量范圍，找出樣本容量超出該范圍有所有子組，重新計(jì)算其控制限（n為特殊子組的樣本量，點(diǎn)與點(diǎn)之間只有n的變化）： 在控制圖上描繪受影響的子組新的上、下控制限，作為識為特殊原因的依據(jù)。npppLCLUCLpp13,103SPC及品質(zhì)工具方法培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)樣本量（n）不合格品數(shù)（np）不合格品率（p）日期968121680414011376995120210281184542132510661721130511902306136597310581244392143312251352813131614151310241816171991491351519101713150.0080.011

58、0.0160.0110.0100.0150.0110.0100.0200.0330.0120.0160.0110.0070.0120.0040.0100.0050.0140.0150.0260.0120.0110.011Jan2021222526272829Feb12345891011121516171819221187210.01823應(yīng)記錄人員、材料、設(shè)備、方法、環(huán)境或測量系統(tǒng)中的任何變化，這些記錄將在控制圖上出現(xiàn)信號進(jìn)而幫助你采取糾正或改進(jìn)過程的措施。日期時間備 注Feb 017:30 AM新的檢驗(yàn)員值班Feb 157:30 AM原檢驗(yàn)員值班 0025. 0 ,0215. 00095.

59、0012. 01194988. 0012. 0012. 013,npppLCLUCL1194n012. 0p這些控制限適用于樣本容量為1194 25%=8951493。Jan 22, n=804, Feb 2, n=542,Feb 5, n=1721, Feb 10, n=2306,Feb 17, n=392, 0005. 0 ,0235. 0,LCLUCL,026. 0,LCLUCL0052. 0 ,0188. 0,LCLUCL,0285. 0,LCLUCL0041. 0 ,0199. 0,LCLUCL0.4000.3000.0200.0100.000點(diǎn)超出控制限p104SPC及品質(zhì)工具方法

60、培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)智聯(lián)培訓(xùn)樣本量（n）不合格品數(shù)（np）不合格品率（p）日期50050050050050050050050050050050050050050050050050050050050050050050050012151913926181417181624113116101617201581312170.0240.0300.0380.0260.0180.0520.0360.0280.0340.0360.0320.0480.0220.0620.0320.0200.0320.0340.0400.0300.0160.0260.0240.034May678111213141518192021222