高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)_第1頁(yè)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)_第2頁(yè)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)_第3頁(yè)
免費(fèi)預(yù)覽已結(jié)束,剩余1頁(yè)可下載查看

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、Word文檔高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師需要制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案,制定項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)方案。高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的詳細(xì)職責(zé)1職責(zé):1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等,完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系,準(zhǔn)時(shí)精確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況,并供應(yīng)專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告;2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,做具體分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推動(dòng)執(zhí)行;3、參加數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)供應(yīng)支持;4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng),通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息,為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略供應(yīng)數(shù)據(jù)支持。任職要求:1、本科學(xué)歷須211院校以上,碩士及以上學(xué)歷不

2、限院校,審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作閱歷;3、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深化理解,有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析力量,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的規(guī)律分析力量,有較強(qiáng)的單獨(dú)思索力量;4、【懂分析】有肯定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)學(xué)問(wèn),具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的力量;使用過(guò)規(guī)律回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法;5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟識(shí)數(shù)據(jù)采集,具備大數(shù)據(jù)處理力量,把握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;6、熟識(shí)

3、報(bào)表工具,并可以嫻熟設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目閱歷的相關(guān)閱歷者優(yōu)先考慮,有用戶行為數(shù)據(jù)分析閱歷者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)閱歷者優(yōu)先。高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的詳細(xì)職責(zé)2職責(zé):1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì),參加模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期,解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法,熟識(shí)統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。3.幫助部門(mén)建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作技能:1、熟識(shí)Scala、Java

4、、Python語(yǔ)言2、熟識(shí)SQL,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)3、熟識(shí)各類(lèi)數(shù)學(xué)算法,從數(shù)據(jù)中發(fā)覺(jué)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足,提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作力量6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)問(wèn),海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目閱歷優(yōu)先高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的詳細(xì)職責(zé)3職責(zé):1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導(dǎo),數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)詢問(wèn)、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專(zhuān)家會(huì)商等需求;3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;4、負(fù)責(zé)幫助重要

5、項(xiàng)目實(shí)施的技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。任職要求:1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士,或碩士特殊優(yōu)秀者;2、把握大氣污染理論,對(duì)污染集中模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐閱歷;3、對(duì)環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局、監(jiān)測(cè)站、環(huán)科院等)的詳細(xì)工作了解,有相關(guān)工作閱歷者優(yōu)先;4、要求創(chuàng)新力量強(qiáng),擅長(zhǎng)利用新方法新工具解決新問(wèn)題;5、具有較強(qiáng)的規(guī)律分析力量和文字表達(dá)力量,擅長(zhǎng)和人溝通。高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的詳細(xì)職責(zé)4職責(zé):1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型,分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì),用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)進(jìn)展,有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營(yíng)閱歷,有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;2、 專(zhuān)題性探究,深化數(shù)據(jù),對(duì)

6、現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫(huà)像等;3、 深化理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值,為管理層決策供應(yīng)數(shù)據(jù)支持;4、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ,持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);6、建立和完善用戶增長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)探究工具,提升業(yè)務(wù)效率。任職要求:1、 本科或以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),嫻熟把握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)學(xué)問(wèn);2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作閱歷,參加過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平臺(tái)閱歷優(yōu)先;3、 把握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù),或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理閱歷,嫻熟使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的詳細(xì)職責(zé)5職責(zé):1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;2、分析國(guó)際物流相關(guān)數(shù)據(jù),發(fā)覺(jué)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì),供應(yīng)決策建議,推動(dòng)方案落地執(zhí)行,并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)反饋,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升業(yè)務(wù)成本降低;3、其他專(zhuān)題/項(xiàng)目分析工作

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論