預(yù)測(cè)精度測(cè)定與預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)

1、組 別 組 員第三組 劉 洋 劉曉婷 王宇君 左旭陽(yáng)預(yù)測(cè)精度測(cè)定與預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)第十二章第一節(jié)第一節(jié)預(yù)測(cè)精度的測(cè)定目錄123預(yù)測(cè)精度的測(cè)定未來(lái)的可預(yù)測(cè)性影響預(yù)測(cè)誤差大小的因素1預(yù)測(cè)精度的測(cè)定 是指預(yù)測(cè)模型擬合的好壞程度，即由預(yù)測(cè)模型所產(chǎn)生的模擬值與歷史實(shí)際值擬合程度的優(yōu)劣。 如何提高預(yù)測(cè)精度是預(yù)測(cè)研究的一項(xiàng)重要任務(wù)。不過，對(duì)預(yù)測(cè)用戶而言，過去的預(yù)測(cè)精度毫無(wú)價(jià)值，只有預(yù)測(cè)未來(lái)的精確度才是最重要的。 1關(guān)于預(yù)測(cè)精度的幾類典型問題對(duì)某一特定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的預(yù)測(cè)，系統(tǒng)的預(yù)測(cè) 分析能提高多少預(yù)測(cè)精度?對(duì)于某一特定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的預(yù)測(cè),如何才能 提高預(yù)測(cè)精度?在已知某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的預(yù)測(cè)精度存在提高 的可能的情況下,如何選擇合

2、適的預(yù)測(cè)方 法? 平均誤差和平均絕對(duì)誤差平均誤差和平均絕對(duì)誤差 平均誤差的公式為：平均誤差的公式為： 1niieMEn平均絕對(duì)誤差的公式為：平均絕對(duì)誤差的公式為： 1niieMADn1測(cè)定預(yù)測(cè)精度的方法 平均相對(duì)誤差和平均相對(duì)誤差絕對(duì)值平均相對(duì)誤差和平均相對(duì)誤差絕對(duì)值平均相對(duì)誤差的公式為：平均相對(duì)誤差的公式為： 11niiiiyyMPEny平均相對(duì)誤差絕對(duì)值的公式為：平均相對(duì)誤差絕對(duì)值的公式為： 11niiiiyyMAPEny預(yù)測(cè)誤差的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 預(yù)測(cè)誤差的方差與標(biāo)準(zhǔn)差預(yù)測(cè)誤差的方差與標(biāo)準(zhǔn)差預(yù)測(cè)誤差的方差公式為：預(yù)測(cè)誤差的方差公式為： 22111()niniiiieMSEyynn預(yù)測(cè)誤差的標(biāo)

3、準(zhǔn)差公式為：預(yù)測(cè)誤差的標(biāo)準(zhǔn)差公式為： 22111()niniiiieSDEyynn 預(yù)測(cè)誤差的方差比平均絕對(duì)誤差或平均預(yù)測(cè)誤差的方差比平均絕對(duì)誤差或平均相對(duì)誤差絕對(duì)值能更好地衡量預(yù)測(cè)的精確度。相對(duì)誤差絕對(duì)值能更好地衡量預(yù)測(cè)的精確度。1測(cè)定預(yù)測(cè)精度的方法 未來(lái)的可預(yù)測(cè)性是影響預(yù)測(cè)效果好壞的重要因素，由于受各種因素的影響，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的可預(yù)測(cè)性明顯低于自然現(xiàn)象的可預(yù)測(cè)性。在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中，不同的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的可預(yù)測(cè)性也存在極大的差別。 進(jìn)行預(yù)測(cè)的前提條件：預(yù)測(cè)對(duì)象存在某種模式或關(guān)系，且這種模式或關(guān)系已被正確識(shí)別。2未來(lái)的可預(yù)測(cè)性 影響經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變化模式：（1） 人類行為的變化無(wú)常；（2）人類有能力通過自身的行

4、為影響未來(lái)事件的發(fā)生與否。 時(shí)間越長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變化模式或關(guān)系改變的可能性就越大。2影響因素 預(yù)測(cè)誤差指由于預(yù)測(cè)與實(shí)際結(jié)果的偏離，所產(chǎn)生預(yù)測(cè)值與實(shí)際結(jié)果的偏差。 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的誤差也稱殘差。只要預(yù)測(cè)值位于置信區(qū)間內(nèi)，它就不算是真正的誤差。但我們通常將偏差當(dāng)作誤差。而因?yàn)榻?jīng)濟(jì)現(xiàn)象的復(fù)雜性、人類行為的易變性、行動(dòng)與結(jié)果的時(shí)滯性等因素，預(yù)測(cè)誤差不可避免。3影響預(yù)測(cè)誤差大小的因素3影響預(yù)測(cè)誤差大小的因素1 1 模式或關(guān)系的識(shí)別錯(cuò)誤模式或關(guān)系的識(shí)別錯(cuò)誤 在某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本身并不存在某種模式或關(guān)系的情況下，不管是定性預(yù)測(cè)還是定量預(yù)測(cè)，都有可能替這種類型的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象建立某種不切合實(shí)際的模型。不能正確的識(shí)別現(xiàn)象和想象

5、之間的關(guān)系，也會(huì)產(chǎn)生極大的誤差。2 2 模式或關(guān)系的不確定性模式或關(guān)系的不確定性 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象模式及現(xiàn)象之間的關(guān)系往往是不確定的，盡管可以識(shí)別這種模式或關(guān)系變化的一般規(guī)律，現(xiàn)象的變化也總是圍繞這種一般規(guī)律而波動(dòng)，統(tǒng)計(jì)建模也可以使其模型反映現(xiàn)象過去的這種一般規(guī)律并使隨機(jī)誤差達(dá)到最小，但并不能保證其未來(lái)預(yù)測(cè)誤差分布規(guī)律維持不變且不超過某種限度。3 3 模式或現(xiàn)象之間關(guān)系的變化性模式或現(xiàn)象之間關(guān)系的變化性 在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域內(nèi)，模式或現(xiàn)象之間的關(guān)系是經(jīng)常變化且往往不可預(yù)測(cè)的，模式或現(xiàn)象之間關(guān)系的變化能夠產(chǎn)生較大的預(yù)測(cè)誤差，而且事先較難預(yù)測(cè)第二節(jié)第二節(jié)定量預(yù)測(cè)方法的比較目錄123因果預(yù)測(cè)的精度時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的預(yù)

6、測(cè)精度回歸預(yù)測(cè)與時(shí)間序列預(yù)測(cè)精度的比較 一、因果預(yù)測(cè)的精度一、因果預(yù)測(cè)的精度 大型模型的預(yù)測(cè)精度并不比小模型的預(yù)測(cè)精度高；大型模型的預(yù)測(cè)精度并不比小模型的預(yù)測(cè)精度高； 沒有任何一種預(yù)測(cè)方法或預(yù)測(cè)模型會(huì)在各種情況沒有任何一種預(yù)測(cè)方法或預(yù)測(cè)模型會(huì)在各種情況下都比其他方法或模型表現(xiàn)得更好；下都比其他方法或模型表現(xiàn)得更好；回歸模型能夠提供更多的有關(guān)影響預(yù)測(cè)對(duì)象變化的回歸模型能夠提供更多的有關(guān)影響預(yù)測(cè)對(duì)象變化的因素信息，能夠更好地揭示預(yù)測(cè)對(duì)象變化的原因。因素信息，能夠更好地揭示預(yù)測(cè)對(duì)象變化的原因。大家的結(jié)論大家的結(jié)論因果預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì)因果預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì)1定量預(yù)測(cè)方法的比較Makridakis等人得出的結(jié)論等人得

7、出的結(jié)論追求其短期預(yù)測(cè)精度的極大化，最好選擇時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型追求其短期預(yù)測(cè)精度的極大化，最好選擇時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型 提高模型的復(fù)雜程度后，其預(yù)測(cè)精度并不會(huì)自動(dòng)提提高模型的復(fù)雜程度后，其預(yù)測(cè)精度并不會(huì)自動(dòng)提 高，因高，因此，模型簡(jiǎn)單并不是缺點(diǎn)，而是一個(gè)優(yōu)點(diǎn)；此，模型簡(jiǎn)單并不是缺點(diǎn)，而是一個(gè)優(yōu)點(diǎn)； 時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型一般都比較簡(jiǎn)單且成本較低時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型一般都比較簡(jiǎn)單且成本較低,應(yīng)該有更應(yīng)該有更廣的應(yīng)用范圍；廣的應(yīng)用范圍； 某些復(fù)雜模型在特定情況下，其預(yù)測(cè)精度會(huì)高于簡(jiǎn)單模型；某些復(fù)雜模型在特定情況下，其預(yù)測(cè)精度會(huì)高于簡(jiǎn)單模型； 組合預(yù)測(cè)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度。組合預(yù)測(cè)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度。2時(shí)間序

8、列預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度組合預(yù)測(cè)：組合預(yù)測(cè)： 組合預(yù)測(cè)是一種將不同預(yù)測(cè)方法所得的組合預(yù)測(cè)是一種將不同預(yù)測(cè)方法所得的預(yù)測(cè)結(jié)果組合起來(lái)形成一個(gè)新的預(yù)測(cè)結(jié)果的預(yù)測(cè)結(jié)果組合起來(lái)形成一個(gè)新的預(yù)測(cè)結(jié)果的方法。方法。 一是等權(quán)組合，即各預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)值一是等權(quán)組合，即各預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)值按相同的權(quán)數(shù)組合成新的組合預(yù)測(cè)值；按相同的權(quán)數(shù)組合成新的組合預(yù)測(cè)值； 二是不等權(quán)組合，即賦予不同預(yù)測(cè)方法二是不等權(quán)組合，即賦予不同預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)值的權(quán)數(shù)是不一樣的。組合預(yù)測(cè)通常的預(yù)測(cè)值的權(quán)數(shù)是不一樣的。組合預(yù)測(cè)通常具有較高的精度。具有較高的精度。組合預(yù)測(cè)有兩種基本形式：組合預(yù)測(cè)有兩種基本形式：3回歸預(yù)測(cè)與時(shí)間序列預(yù)測(cè)精度的比較11

9、2 回歸預(yù)測(cè)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)是兩類不同的定量預(yù)測(cè)方法，它們根據(jù)不同的角度對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)，回歸預(yù)測(cè)注重分析影響預(yù)測(cè)對(duì)象的各因素所造成的影響，而時(shí)間序列預(yù)測(cè)則根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象本身的歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)其未來(lái)。預(yù)測(cè)實(shí)證研究表明，各類預(yù)測(cè)方法之間并不存在明顯優(yōu)劣,只是不同方法具有各自不同的特點(diǎn) ；有爭(zhēng)議的結(jié)論有爭(zhēng)議的結(jié)論Spivey 和和 Wrobleski: 非回歸模型預(yù)測(cè)的精度一般而言與回歸預(yù)測(cè)非回歸模型預(yù)測(cè)的精度一般而言與回歸預(yù)測(cè)的精度相差無(wú)幾；的精度相差無(wú)幾； 當(dāng)回歸模型用于當(dāng)回歸模型用于3個(gè)或個(gè)或3個(gè)季度以上的時(shí)間范圍個(gè)季度以上的時(shí)間范圍預(yù)測(cè)時(shí)預(yù)測(cè)時(shí),其預(yù)測(cè)精度明顯下降。其預(yù)測(cè)精度明顯下降。McNe

10、es:他得出了與他得出了與Spivey和和Wrobleski相反的結(jié)論相反的結(jié)論 時(shí)間序列用于時(shí)間序列用于1年內(nèi)的短期預(yù)測(cè)的精度優(yōu)年內(nèi)的短期預(yù)測(cè)的精度優(yōu)于回歸模型預(yù)測(cè)，至于于回歸模型預(yù)測(cè)，至于1年以上的預(yù)測(cè)，年以上的預(yù)測(cè)，回歸預(yù)測(cè)的精度則要好一些回歸預(yù)測(cè)的精度則要好一些。 無(wú)論何種情況，都不能對(duì)簡(jiǎn)單模型抱有任何偏見，無(wú)論何種情況，都不能對(duì)簡(jiǎn)單模型抱有任何偏見，在某些情況下，某些簡(jiǎn)單模型甚至能提供最高的預(yù)測(cè)在某些情況下，某些簡(jiǎn)單模型甚至能提供最高的預(yù)測(cè)精度；精度； 選擇預(yù)測(cè)方法考慮選擇預(yù)測(cè)方法考慮精度精度、成本成本和和方法復(fù)雜方法復(fù)雜性性預(yù)測(cè)精度與時(shí)間范圍、數(shù)據(jù)類型、精度測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)有預(yù)測(cè)精度與時(shí)間范圍、數(shù)據(jù)類型、精度測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)。關(guān)。選擇合適的時(shí)間序列方