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1、品質(zhì)管理七工具品質(zhì)管理七工具n檢查表(Data collection form)n分層法(Stratification)n散布圖(Scatter)n排列圖(Pareto)n直方圖(Histogram)n因果圖(Cause-Effect diagram)n控制圖(Control Chart)一、檢查表(Worksheet)n檢查表又稱調(diào)查表、核對(duì)表,它是用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和整理,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行原因的初略分析。n常用的調(diào)查表有: (1)不合格品項(xiàng)目調(diào)查表 (2)缺陷位置調(diào)查表等 日期 錫珠 短路 假焊 其它11/1/98R33,R11R33*2,Q1*2Q1211/2/98R87*2,R33*2

2、C62,R33R4*2,Q1*1111/3/98R4,Q1R33*5,R18*4R19, R33311/4/98R33*5,C40*2R4*3,R33*3R4*2,C79*1211/5/98R33,R11R33*2,Q1*2R33,R11311/6/98R4*2,Q1*1R33*3,R11*2R13*2,R33*21舉例舉例: 11月份第一周錫爐后缺陷位置調(diào)查表月份第一周錫爐后缺陷位置調(diào)查表檢查表(Worksheet) 二、分層法 (Stratification)n分層法又叫分類法或分組法,就是按照一定的標(biāo)志,把搜集到的數(shù)據(jù)加以 分類整理的一種方法.n分層的目的在于把雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)加以整理,使

3、之能確切地反映數(shù)據(jù)所代表的客觀事實(shí).n分層的原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小,而層于層之間的差別盡可能大.n通常有以下幾種分層方法: (1)按人員分層 (2)按班次分層 (3)按設(shè)備分層 (4)按不同供應(yīng)商物料分層 (5)其它分層法(Stratification)n舉例: PCB過(guò)錫爐后,PTH爆錫產(chǎn)生錫珠數(shù)按其不同 供應(yīng) 商進(jìn)行分層 供應(yīng)商 缺陷數(shù) 缺陷率100 PC S 供應(yīng)商A66%100 PC S 供應(yīng)商B22%100 PC S 供應(yīng)商C1212%100 PC S 供應(yīng)商D99%三、散布圖(Scatter) 定義:散布圖也叫相關(guān)圖, 它是用來(lái)研究判斷兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的圖。

4、兩個(gè)變量之間常見(jiàn)的兩種關(guān)系:(1)函數(shù)關(guān)系 (2)非確定性的關(guān)系 散布圖由一個(gè)縱坐標(biāo),一個(gè)橫坐標(biāo),很多散布的點(diǎn)子組成。 散布圖的作圖步驟:(1)搜集數(shù)據(jù)(2)打點(diǎn) 幾種典型相關(guān):(1)強(qiáng)正相關(guān) (2)弱正相關(guān) (3)強(qiáng)負(fù)相關(guān) (4)弱負(fù)相關(guān) (5)不相關(guān) (6)非線性相關(guān) 散布圖(Scatter)n舉例:酒醅中酸度與酒度的散布圖(負(fù)相關(guān))X X X X X X X X X X X X X X酒度酸度散布圖(Scatter)n例二:熱處理中淬火溫度與硬度之間的關(guān) 聯(lián)圖(正相關(guān)) X X X X X X X X X X X X X X硬度溫度四、排列圖(Pareto)n原理:“關(guān)鍵的少數(shù),次要的多

5、數(shù)”n用途:將該原理用于在質(zhì)量管理中,用來(lái)尋找主要問(wèn)題或影響質(zhì)量的主要原因。n方法:由兩個(gè)縱坐標(biāo),一個(gè)橫縱坐標(biāo),幾個(gè)按高低順序依次排列的長(zhǎng)方形各一條折線組成。 排列圖(Pareto)n舉例舉例 某產(chǎn)品過(guò)錫爐后QC檢查發(fā)現(xiàn)的缺陷如下: 1.錫珠 7Pcs2.少錫 3Pcs 3.假焊2Pcs4.元件損壞1Pcs 0246812340%20%40%60%80%100%由圖可知主要問(wèn)題是錫珠排列圖(Pareto)n練習(xí):聯(lián)系工作實(shí)際或根據(jù)下列數(shù)據(jù)劃排列圖(Pareto圖)序意見(jiàn)類型頻數(shù)頻率%累計(jì)頻率%1故障停車11060. 160. 12異響4021. 982. 03漏雨3016. 498. 44油漆

6、不亮31. 6100. 0合計(jì)183100 顧客對(duì)汽車 質(zhì)量投訴意見(jiàn)統(tǒng)計(jì)如下表: 投訴統(tǒng)計(jì)表五、直方圖(Histogram)n定義:直方圖是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工整理,從而分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和估算工序不合格品率的一種方法。n用途:常用于分析質(zhì)量原因,測(cè)量工序能力,估計(jì)工序不合格品率等。n作直方畫(huà)圖的三大步驟:(1)作頻數(shù)分布表 (2)畫(huà)直方圖 (3)進(jìn)行相關(guān)計(jì)算n常見(jiàn)的幾種典型形狀:(1)正常型 (2)孤島型 (3)偏向型 (4)平頂型n定量表示直方圖的主要統(tǒng)計(jì)特征值: (1)平均值-表示數(shù)據(jù)的分布中心位置, (2)標(biāo)準(zhǔn)偏差-表示數(shù)據(jù)的分散程度。直方圖(Histogram)n舉例05101

7、5202530正常型 051015202530平頂型051015202530偏向型 直方圖(Histogram)n練習(xí):根據(jù)下面,或聯(lián)系工作實(shí)際畫(huà)直方圖壽命范圍(小時(shí))樣品數(shù)累計(jì)樣品數(shù)010011100200452003008133004009224005001638500600185660070013697008006758009003789001000280一批燈泡壽命數(shù)據(jù)六、因果圖n定義:因果圖又叫石川圖或魚(yú)骨圖,是表示質(zhì)量特性與原因關(guān)系的圖n作圖要點(diǎn): (1)明確需要分析的質(zhì)量問(wèn)題或確定需要解決的質(zhì)量特性(如: Solder paste CpK 低) (2)召集同該質(zhì)量問(wèn)題有關(guān)的人員參

8、加“諸葛亮?xí)奔紡V益, 各抒己見(jiàn)。 (3)向右畫(huà)一條帶箭頭的主干線將質(zhì)量問(wèn)題寫(xiě)在圖的右邊,一般按5M1E分類,然后圍繞各大原因逐級(jí)分析展開(kāi)到能采取措施為止。 (4)記錄有關(guān)事項(xiàng)。n常見(jiàn)的錯(cuò)誤及注意事項(xiàng):(1)確定的質(zhì)量問(wèn)題或質(zhì)量特性籠統(tǒng)不具體,針對(duì)性不強(qiáng)。 (2)原因分析展開(kāi)不充分,只是依靠少數(shù)人“閉門造車” (3)畫(huà)法不規(guī)范 量具偏差某產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題噪聲灰塵環(huán)境情緒不穩(wěn)定培訓(xùn)不足人過(guò)程無(wú)控制方法作業(yè)指導(dǎo)書(shū)不完善方法量具標(biāo)準(zhǔn)量具不穩(wěn)(小原因)機(jī)器(大原因)年久失修(中原因)成分變化厚度變差材料因果圖舉例舉例因果圖 對(duì)策表序號(hào)主要原因現(xiàn)狀目標(biāo)對(duì)策負(fù)責(zé)人 完成日期跟進(jìn) 練習(xí)練習(xí): :聯(lián)系實(shí)際中的問(wèn)

9、題聯(lián)系實(shí)際中的問(wèn)題, ,劃出因果圖及對(duì)策表劃出因果圖及對(duì)策表( (如如錫點(diǎn)短路錫點(diǎn)短路( (Solder bridge)Solder bridge)七、控制圖(Control Chart)n定義:控制圖又叫管制圖,它是用于分析和判斷工序是否處于控制狀態(tài)所使用的帶有控制界限線的圖。n原理:3 Sigma原理n計(jì)量值:長(zhǎng)度,時(shí)間,溫度等n計(jì)數(shù)值:不良品件數(shù),合格品件數(shù),布匹的疵點(diǎn)數(shù)等n計(jì)量值控制圖: X Bar Chart (平均值-極差控制圖)n計(jì)數(shù)值控制圖: P-Chart(不合格品率控制圖) DPMO-Chart(每百萬(wàn)機(jī)會(huì)數(shù)中缺陷數(shù)控制圖)控制圖(Control Chart)0.000.0

10、10.020.030.040.050.060.070.080.090.1012345678910 Total: 10 Rows: All u-Bar: 0.0400Prop Type: Est Label: Size: Count: p: UCL: CL: LCL:Chart PointProcess StatisticsNumber of Nonconformities per UnitDefectsPoint NumberLCL=0.0061CL=0.0400 UCL=0.0739舉例舉例( (P P- -Cart):Cart):用于監(jiān)控功能測(cè)試的壞機(jī)率用于監(jiān)控功能測(cè)試的壞機(jī)率0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1012345678910 Total: 10 Rows: All u-Bar: 0.0400Prop Type: Est Label: Size: Count: u: UCL: CL: LCL:Chart PointProcess StatisticsNumber of Nonconformities per UnitDefectsPoint NumberLCL=0.0054CL=0.0400 UCL=0.0746舉例舉例( (U U-

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