基于FPGA實現(xiàn)FIR濾波器的研究

1、基于FPGA實現(xiàn)FIR濾波器的研究郭曉宇 潘 登 楊同中 時間:2008年09月11日 字 體: 大 中 小關鍵詞:? 摘? 要:? 關鍵詞: FPGA? DA? FIR濾波器? CSD?1 分布式運算原理? 一個線性時不變網(wǎng)絡的輸出可以用下式表示:? ? 假設系數(shù)cn是已知常數(shù),xn是變量,在有符號DA系統(tǒng)中假設變量xn的表達式如下:? 式中,xbn表示xn的第b位,而xn也就是x的第n次采樣。于是,內(nèi)積y可以表示為:? ? 重新分別求和(也就是分布式算法的由來),其結(jié)果如下:? ? 從(1)式可以發(fā)現(xiàn),分布式算法是一種以實現(xiàn)乘加運算為目的的運算方法。它與傳統(tǒng)算法實現(xiàn)乘加運算的不同在于執(zhí)行部

2、分積運算的先后順序不同。分布式算法在實現(xiàn)乘加功能時,是通過將各輸入數(shù)據(jù)的每一對應位產(chǎn)生的部分積預先進行相加形成相應的部分積,然后再對各個部分積累加形成最終結(jié)果的,而傳統(tǒng)算法是等到所有乘積已經(jīng)產(chǎn)生之后再來相加完成乘加運算的。與傳統(tǒng)串行算法相比,分布式算法可極大地減少硬件電路的規(guī)模,提高電路的執(zhí)行速度。它的實現(xiàn)框圖如圖1(虛線為流水線寄存器)所示。?2 用分布式原理實現(xiàn)FIR濾波器?2.1 串行方式? 當系統(tǒng)對速度的要求不高時,可以采用串行的設計方法,即采用一個DA表?一個并行累加器和少量的寄存器就可以了。?在用LUT實現(xiàn)串行分布式算法的時候,假設系數(shù)為8位,則DA表的規(guī)模為2N8位?？梢钥吹饺绻?/p>

3、抽頭系數(shù)N過多,則DA表的規(guī)模將十分龐大。這是因為LUT的規(guī)模隨著地址空間的變化(也就是N的增加)而呈指數(shù)增加。例如EPF10K20包含1152個LC,而一個277位的表就需要394個LC2。當N過大時,一個FPGA器件就不夠用了。? 為了減小規(guī)模,可以利用部分表計算,然后將結(jié)果相加。假定長度為LN的內(nèi)積為:? ? 將和分配到L個獨立的N階并行DA的LUT之中,結(jié)果如下:? ? 如圖2所示,實現(xiàn)一個4N的DA設計需要3個次輔助加法器。表格的規(guī)模從一個24NB位的LUT降到4個2NB的位表。? 如果再加上流水線寄存器,由于EPF10K20每個LC后面都跟有一個寄存器,所以并沒有增加電路規(guī)模,而速

4、度卻得到了提高。?2.2 并行方式? 采用并行方式的好處是處理速度得到了提高。由于數(shù)據(jù)是并行輸入,所以計算速度要比串行方式快,但它的代價是硬件規(guī)模更大了。下面舉出全并行的例子。? 設 ? sum0=c0x00+c1x01+.+cN-1x0N-1? sumB-1=cB-1xB-10+c1xB-11+.+cN-1xB-1N-1? 可將(1)式改寫成如下形式:? y=sum0+sum121+sum222+.+sumB-12B-1? (2)? 利用式(2)可得一種直觀的加法器樹,如圖3所示。? 雖然硬件規(guī)模加大了,但是如果把系數(shù)的個數(shù)限制在4個或8個,再加上流水線寄存器,這個代價還是值得的。而且每張表

5、都是相同的,不用為每個采樣都設計一張表,減小了設計量。?3 CSD碼及最優(yōu)化方法? 一個整數(shù)X與另一整數(shù)Y的乘積的二進制表示可以寫成:? ? 對于標準二進制,由于sn=0時的對應項Y2n并不參與累加運算,所以可以用另一種表示方法使非零元素的數(shù)量降低,從而使加法器的數(shù)目減少,降低硬件規(guī)模。有符號數(shù)字量(SD)有三重值?邀0,-1,+1?妖,如果任意兩個非零位均不相鄰,即為標準有符號數(shù)字量(CSD)。例如:? ? 可以證明CSD表示對給定數(shù)是唯一的并且是最少非零位的3。CSD表示相對于標準二進制表示的改進在于引入了負的符號位,從而降低了非零位個數(shù),大大降低了邏輯資源的占用(大約平均降低33%的邏輯

6、資源)2。? 當用硬件實現(xiàn)時,常常限制系數(shù)位數(shù),即每個系數(shù)與N個正(負)2的冪次之和近似。標準二進制數(shù)在整數(shù)軸上是緊密和均勻分布的,而CSD碼是非均勻分布的,其對實系數(shù)的量化誤差比標準二進制大3,雖然增加N可以減小量化誤差,但是會增大邏輯資源的消耗;而且CSD表示無法應用流水線結(jié)構(gòu),從而降低處理速度。? ? 還可采用優(yōu)化的方法將系數(shù)先拆分成幾個因子,再實現(xiàn)具體因子。這就是最優(yōu)化的代碼。例如對系數(shù)用最優(yōu)化法,系數(shù)93可以表示成93=331,每個因子需要一個加法器,如圖4所示。? 從圖中可以看出,CSD碼需要三個加法器,而最優(yōu)法只需要兩個加法器;CSD碼的重要缺陷在于每一級加法都需要初節(jié)點參與,而

7、最優(yōu)表示僅依賴上一級加法的結(jié)果,因此也就更適合流水線處理。Dempster等人提出了需要1到4個加法器的所有可能配置表。利用這張表,就可以合成成本在0與4個加法器之間的所有8位二進制整數(shù)4。? ? 本文首先給出了一種巧妙利用FPGA的查找表,將乘法轉(zhuǎn)化為查找表運算的DA算法,并用ALTERA的FLEX10K器件分別實現(xiàn)了一個8位16階的串行與并行FIR濾波器,系統(tǒng)頻率分別達到63MHz與101MHz,采樣速度分別達到7MSPS與101MSPS。而DSP實現(xiàn)的FIR濾波器只能達到5MSPS,明顯低于FPGA。用傳統(tǒng)的位串行方法實現(xiàn)的一個8階8位FIR濾波器,也只能達到5MSPS,明顯低于串行式D

8、A方法;接著,針對系數(shù)的二進制表示非零位不是最少(即實現(xiàn)系數(shù)乘法的加法器不是最少)的問題,介紹了整數(shù)的CSD表示以及最優(yōu)表示,它們可以用較小的代價和與加法器級數(shù)無關的處理速度實現(xiàn)整數(shù)乘法運算,能比DA方法用更少的邏輯資源實現(xiàn)FIR濾波器。這些算法都不同于傳統(tǒng)的設計觀念,為基于FPGA的DSP設計提出了新的思路,必將在高速FIR濾波器設計?高速FFT設計中得到廣泛的應用。隨著FPGA集成規(guī)模的不斷提高,許多復雜的數(shù)學運算已經(jīng)可以用FPGA來實現(xiàn),利用單片F(xiàn)PGA實現(xiàn)系統(tǒng)的設想即將變?yōu)楝F(xiàn)實。?參考文獻?1 ALTERA Data Book, 2001?3 Shousheng He,Mats Torkelson.FPGA Implementation