以豆瓣網(wǎng)和國(guó)家圖書(shū)館為案例的網(wǎng)上書(shū)目推薦系統(tǒng)研究

1、DOI :10.15941/j44.issn1001 0424.2008.08.003館 學(xué) 研 究 2008.8以豆瓣網(wǎng)和中國(guó)館為案例的網(wǎng)目推薦系統(tǒng)研究范旭【摘 要】現(xiàn)有網(wǎng)目推薦系統(tǒng)根據(jù)應(yīng)用服務(wù)理念的不同可以分為Web 2.0 型和傳統(tǒng)型, 根據(jù)其使用的過(guò)濾技術(shù)可以分為非個(gè)性化推薦、 基于屬性的推薦、 基于相關(guān)用戶的推薦和基于用戶知識(shí)結(jié)構(gòu)的推薦。書(shū)目推薦的開(kāi)展應(yīng)當(dāng)遵循性、 可行性、 時(shí)效性這三個(gè)原則。本文通過(guò)對(duì)豆瓣網(wǎng)和中國(guó)館的網(wǎng)目推薦服務(wù)的, 從有用性、 易用性、 滿意度、 可找到性、 普及性和可靠性六個(gè)方面對(duì)它們進(jìn)行了比較, 概括了傳統(tǒng)型網(wǎng)目推薦系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)和改進(jìn)意見(jiàn)?！尽繒?shū)目推薦館導(dǎo)讀 豆

2、瓣網(wǎng) 中國(guó)館Abstract :Acco d ng tothe se v ce va ue , on ne b b og aph cecommenda t on system s d v ded nto twof te techno ogy, the e a e f ve types oftypes:web 2.0 type and t ad t onatype. On the base ofecommendat on system :NonPe sona zed Recommendat on, Att butedBased Recommendat on , Peop eBased Recom

3、menda t on. Bb og aph c ecommenda t on se v cetoPeop e Co e at on and Know edgeshou d fo ow th ee p nc p es :accu acy,feas b ty and t me ness.Th ough the case study of Douban.Comand Nat ona L b a y of Chna , th s pape compa es them f om s x aspects:usefu , usabe , des ab e , f ndab e , access b e an

4、d c ed b e. The advantages of t ad t ona type on ne b b og aph c ecommendat onsystems as we as the op nons on ts mp ovement a e p oposed.Key words :b b og aphc ecommendat on L b a y of Chnab a y ecommenda t on b b og aphyDouban.ComNa t ona隨著網(wǎng)絡(luò)的普及, 各種書(shū)目信息的泛濫和對(duì)用戶有價(jià)值的書(shū)目信息匱乏形成了鮮明的對(duì)比, 多元化的信息服務(wù)改變著人們的閱讀習(xí)慣,

5、 閱讀率連年下降。1 一方面, Web 2.0 相關(guān)技術(shù)在商業(yè)讀書(shū)和購(gòu)書(shū)的應(yīng)用給書(shū)目推薦注入了新的活力, 使其呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)。另一方面, 在商業(yè)書(shū)目導(dǎo)航功能有所削弱。1 現(xiàn)有網(wǎng)目推薦系統(tǒng)的類型的包圍下,館傳統(tǒng)的讀者導(dǎo)讀、根據(jù)服務(wù)理念的不同, 現(xiàn)有的網(wǎng)目推薦系統(tǒng)可以分為傳統(tǒng)型和 Web2.0 型, 傳統(tǒng)型書(shū)目推薦的服務(wù)之前就已經(jīng)開(kāi)展的書(shū)目推薦服務(wù)放到網(wǎng)絡(luò)這個(gè)載體, 其服務(wù)的方式依靠用戶主動(dòng)獲取, 只是將館在網(wǎng)絡(luò)和理念并沒(méi)有本質(zhì)上的變化。而 Web 2.0 型的網(wǎng)目推薦服務(wù)系統(tǒng)則是大量運(yùn)用 Web 2.0 的技術(shù), 一改傳統(tǒng)書(shū)目推薦服務(wù)信息從館員或到用戶單向傳遞的特征, 關(guān)注的重點(diǎn)從轉(zhuǎn)向用戶, 呈

6、現(xiàn)出多向信息交流的交互性特點(diǎn)。根據(jù)其使用的科學(xué)技術(shù), 網(wǎng)目推薦系統(tǒng)可以細(xì)分為以下幾個(gè)類型:1.1非個(gè)性化推薦 (Non Pe sona zed Recommenda t on)非個(gè)性化推薦的書(shū)目單純地由用戶的點(diǎn)擊數(shù)、 借閱數(shù)的累加運(yùn)算的結(jié)果決定, 并沒(méi)有考慮用戶的特性, 所有的客戶得到的推薦都是相同的。例如高校數(shù)字館可以向所有系統(tǒng)的讀者推薦本月度最暢銷的書(shū), 借閱的雜志等 。2 但也能從宏觀的層面上反映讀者關(guān)心的熱點(diǎn)。1.2基于屬性的推薦 (Att buted Based Recommendat on)推薦主要基于的屬性特征, 需要客戶輸入他所需要的屬性特征。例如高校數(shù)字館的讀者可以通RESE

7、ARCH ES I N LIBRARY SCIENCE45過(guò)輸入來(lái)界定資料的類型:書(shū)籍、 雜志、 期刊、 報(bào)紙、 會(huì)議等等 。3 傳統(tǒng)館推薦服務(wù)中的按分類查看以及按主題推薦就是基于的類屬性進(jìn)行集體的推薦, 隨著tag 的推廣使用, 大眾分類法對(duì)傳統(tǒng)的館分類方式進(jìn)行了補(bǔ)充和發(fā)展, 使得 Web 2.0 型的書(shū)目推薦系統(tǒng)的聚類推廣功能更加符合大眾的使用習(xí)慣, 也對(duì)傳統(tǒng)的館分類方法產(chǎn)生了一定影響。1.3基于相關(guān)用戶的推薦 (Peop e to Peop e Co e at on)推薦系統(tǒng)根據(jù)目前客戶與其他已經(jīng)使用了商品的其他客戶之間的相關(guān)性進(jìn)行推薦。例如高校數(shù)字館可以對(duì)某計(jì)算機(jī)學(xué)院的讀者推薦其他與其

8、相類似 (相同、 研究方向等)的讀者借閱查看的資料。4 在 Web 2.0 型的推薦系統(tǒng)中, 最常見(jiàn)的是利用 sns 的性軟件, 自動(dòng)追蹤用戶的使用, 將用戶根據(jù)其喜好的相似性進(jìn)行關(guān)聯(lián), 通過(guò)相關(guān)用戶的使用進(jìn)行推薦, 達(dá)到協(xié)同過(guò)濾的作用。相關(guān)用戶推薦改變了以往書(shū)目推薦基于 “ 圖書(shū)” 的特征, 從 “用戶” 出發(fā), 在處理一些非結(jié)構(gòu)化的讀物如視聽(tīng)資料的推薦中效果比較好。但基于相關(guān)用戶的協(xié)同過(guò)濾算法也會(huì)受到數(shù)據(jù)庫(kù)初建立時(shí)用戶使用題影響, 需要結(jié)合其他過(guò)濾技術(shù)來(lái)完善性能。不足難以產(chǎn)生關(guān)聯(lián)、 用戶使用過(guò)多后運(yùn)算效率低下的問(wèn)1.4基于用戶知識(shí)結(jié)構(gòu)的推薦 (Know edge Based Recomme

9、ndat on )通過(guò)推斷用戶的需要進(jìn)行推測(cè), 系統(tǒng)要具有 “特定能夠滿足特定用戶需要” 的知識(shí), 來(lái)推導(dǎo)出用戶需要與某一的相互關(guān)系, 例如推薦系統(tǒng)可以根據(jù)某讀者的歷史借閱數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)之間的分析, 獲得讀者的潛在知識(shí)需求, 對(duì)讀者進(jìn)行建議。5 詳盡的用戶描述是這種書(shū)目推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)。當(dāng)中也能夠引入一些權(quán)重的計(jì)算來(lái)分析2 網(wǎng)的流行度和權(quán)威性。6目推薦系統(tǒng)的評(píng)價(jià)模型書(shū)目推薦必須遵循推薦的初級(jí)階段是性、 可行性、 時(shí)效性三個(gè)原則才能獲得比較好的推薦效果。性就是個(gè)性化, 書(shū)目群體的書(shū)目推薦, 而最理想的書(shū)目推薦是為每個(gè)讀者 “量體裁衣” 的個(gè)人書(shū)目推薦系統(tǒng)?？尚行灾傅氖丘^推薦的書(shū)目是否能夠真的轉(zhuǎn)化為

10、讀者的閱讀行為, 當(dāng)中涉及了書(shū)目推薦數(shù)量的可行性和獲取推薦書(shū)目全文或是實(shí)體的可行性兩個(gè)方面。根據(jù)信息構(gòu)建理論, 選擇的項(xiàng)目最好在 57 項(xiàng)之間, 以免影響用戶做出正確的決定 。7 而獲取全文或?qū)嶓w的可行性是指在信息的獲取活動(dòng)中有著 “最小努力原則” 的情況下, 用戶會(huì)傾向于選擇那些路徑最短、 能量消耗最小的方法, 如果獲取的不便大于不使用的不便, 信息獲取行為就不會(huì)發(fā)生 。8 時(shí)效性則是指書(shū)目推薦工作需要根據(jù)、 科學(xué)活動(dòng)的變化進(jìn)行經(jīng)常性的調(diào)整和修訂。本次分析的評(píng)價(jià)模型基于信息構(gòu)建中PeteMo v e 的用戶體驗(yàn)蜂窩模型, 該模型從以下七個(gè)方面對(duì)信息服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià) 9 :第一, 有用性 (Use

11、fu ),的是服務(wù)是否能夠?qū)τ脩舢a(chǎn)生幫助,是是否從用戶的角度出發(fā), 不斷對(duì)服務(wù)進(jìn)行改進(jìn)。第二, 易用性 (Usa b e), 包括了使用幫助和反饋系統(tǒng)等輔助系統(tǒng), 評(píng)價(jià)服務(wù)是否讓用戶很容易地掌握使用方法。第三, 滿意度 (Des ab e), 評(píng)價(jià)服務(wù)的用戶青睞程度這種非理性因素的指標(biāo), 當(dāng)中包括了服務(wù)的宣傳、 品牌的樹(shù)立等具體方面。第四, 可找到性 (F ndab e), 評(píng)價(jià)服務(wù)是否能從多個(gè)路徑獲取,的導(dǎo)航系統(tǒng)性能的指標(biāo)。第五, 普及性 (Access b e), 指的是服務(wù)對(duì)于世界上超過(guò)百分之十的身體殘疾人群的普及程度, 如視障人群的盲文書(shū)書(shū)目推薦服務(wù)?，F(xiàn)在, 普及性只是基于道德層次的評(píng)

12、價(jià)指標(biāo), 但是隨著的進(jìn)步,服務(wù)的普及性將從的層面確立下來(lái)。第六, 可靠性 (C ed b e), 研究的是用戶對(duì)于服務(wù)的信任程度以及相關(guān)的因素。第七, 價(jià)值性 (V a uab e), 對(duì)于服務(wù)的概括性評(píng)價(jià), 通?？梢酝ㄟ^(guò) “會(huì)再次使用服務(wù)” 和 “再次使用服務(wù)” 響較大,3 網(wǎng)兩個(gè)選項(xiàng)簡(jiǎn)單地總括服務(wù)對(duì)于用戶的價(jià)值, 受到用戶書(shū)目推薦信息需求的急迫程度、 單次服務(wù)的感受影對(duì)于用戶的樣本穩(wěn)定性要求較高, 難以通過(guò)小型的目推薦系統(tǒng)的案例來(lái)獲得, 因而這次并沒(méi)有涉及這個(gè)指標(biāo)。為了深入了解網(wǎng)目推薦系統(tǒng)的具體運(yùn)行情況, 筆者選取了在眾多商業(yè)性讀書(shū)社區(qū)中選取了人氣極高的豆瓣網(wǎng)和館網(wǎng)目推薦系統(tǒng)做得比較好的中

13、國(guó)館。豆瓣網(wǎng)的 “友鄰” “ 小組” 具有典型的Web 2.0 技術(shù)色彩,了一定的改良。3.1豆瓣和中國(guó)而中國(guó)館的網(wǎng)目推薦系統(tǒng)囊括了常見(jiàn)的書(shū)目推薦方式, 并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)進(jìn)行館網(wǎng)目推薦系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)的比較豆瓣的書(shū)目推薦理念來(lái)自于口碑式的方式, 即對(duì)多數(shù)人做選擇最有效的幫助來(lái)自于親友和同事。即使不能和千萬(wàn)人一一結(jié)交, 卻知道成千上萬(wàn)人的口味, 這對(duì)其中每一個(gè)人都多少會(huì)有幫助。10 因而, 豆瓣的推薦系統(tǒng)有著去 “中心化” 的特點(diǎn) 11 , 即關(guān)注的是每個(gè)用戶的閱讀習(xí)慣特征, 為每個(gè)用戶都提供、 交流意見(jiàn)的平臺(tái),46館 學(xué) 研 究 2008.8并以此為起點(diǎn)進(jìn)行書(shū)目推薦。而中國(guó)館的書(shū)目推薦則倚重于館員

14、和學(xué)科的專業(yè)知識(shí), 主要以館員的信息單向傳遞為主,同時(shí)也注意到了用戶在書(shū)目推薦中的積極性, 因應(yīng)需要而做出了一定調(diào)整。具體各項(xiàng)指標(biāo)的比較如下表:表 1豆瓣網(wǎng)和中國(guó)館的網(wǎng)目推薦服務(wù)比較3.1.1有用性比較有用性比較中的面向用戶項(xiàng)的實(shí)際上是書(shū)目推薦的性。其中,性、 個(gè)性化程度最高的是需要用類型Web 2.0 型傳統(tǒng)型代表豆瓣中國(guó)館書(shū)目推薦形式最受歡迎的新評(píng)論豆瓣猜你會(huì)喜歡友鄰新書(shū)排行榜分類瀏覽專題推薦熱點(diǎn)書(shū)刊排行榜新書(shū)推薦文津圖書(shū)獎(jiǎng)有用性面向用戶所有人注冊(cè)用戶注冊(cè)用戶所有人所有人所有人除基本書(shū)目著錄信息以外的推薦內(nèi)容展開(kāi)介紹頁(yè)獲得用戶評(píng)論 , 回應(yīng), 主題, 及用戶常用無(wú)推薦書(shū)目數(shù)量6 種5 種3

15、0 種12 種20 種根據(jù)專題內(nèi)容 50 種左右20種 中文期 刊 9 種 外文9種10種獲獎(jiǎng)10 種推薦30種更新速度即時(shí)即時(shí)即時(shí)每周即時(shí)定時(shí)每月每月每年易用性推薦書(shū)目服務(wù)獲得方式個(gè)人友鄰設(shè)置或網(wǎng)站首頁(yè)首頁(yè)導(dǎo)航首頁(yè)導(dǎo)航首頁(yè)導(dǎo)航首頁(yè)首頁(yè)實(shí)體獲取方式通過(guò)進(jìn)入購(gòu)物到館輔助檢索功能搜索引擎沒(méi)有沒(méi)有沒(méi)有搜索引擎用戶與間信息反饋機(jī)制站務(wù)讀者指南讀者指南讀者指南讀者推薦滿意度其他書(shū)目推薦服務(wù)配合宣傳在全局導(dǎo)航條、 局部導(dǎo)航條及輔助導(dǎo)航條均有對(duì)其他推薦服務(wù)的宣傳輔助導(dǎo)航條中的其他書(shū)目推薦服務(wù)輔助導(dǎo)航條中的其他書(shū)目推薦服務(wù)輔助導(dǎo)航條中的其他書(shū)目推薦服務(wù)報(bào)告情況介紹可到達(dá)性不同書(shū)目推薦服務(wù)能否一步互相轉(zhuǎn)換可以可

16、以可以可以不可以普及性特殊人群的書(shū)目推薦沒(méi)有沒(méi)有可靠性信息發(fā)布來(lái)源用戶館員館員館員讀者推薦、 專家評(píng)審RESEARCH ES I N LIBRARY SCIENCE47戶留下使用的 “豆瓣猜” 和 “友鄰” 。豆瓣的 “最受歡迎新評(píng)論” 、 中國(guó)館的 “ 熱點(diǎn)書(shū)刊排行榜” 和 “ 文津獎(jiǎng)” 都是基于熱點(diǎn)投票、 點(diǎn)擊或借閱次數(shù)的疊加, 能夠在總體上反映出大眾閱讀的關(guān)注點(diǎn)?；緯?shū)目著錄信息指的是書(shū)名、 責(zé)任者、“除基本書(shū)目著錄信息以外的推薦內(nèi)容” 這項(xiàng)、時(shí)間、 分類號(hào)和等大體揭示內(nèi)容的項(xiàng)目, 而的則是對(duì)推薦的內(nèi)容是否有比較全面的解釋, 豆瓣的書(shū)目推薦服務(wù)結(jié)構(gòu)化的程度比較低, 經(jīng)過(guò)幾次點(diǎn)擊, 總是會(huì)

17、回到對(duì)具體某種的介紹頁(yè)面中來(lái), 相關(guān)的信息包括了用戶的評(píng)論, 以其為主題的討論區(qū), 以及大眾根據(jù)經(jīng)提供了足夠的信息讓讀者進(jìn)行選擇。的理解對(duì)其屬性用 tag 的方式做的主題揭示, 應(yīng)該說(shuō), 它已推薦書(shū)目數(shù)量反映的是數(shù)量方面的可行性, “豆瓣猜” 和 “友鄰” 由于性已經(jīng)比較強(qiáng), 因此提供的選擇范圍比較小。而中國(guó)專題推薦有著全面反映某一主題物的要求, 因此提供的推薦書(shū)目比較多, 但能夠滿足深入了解某一主題的閱讀需求。在豆瓣里, 分類瀏覽有著與主題推薦相同的聚類功能, 但是由于 tag 標(biāo)注的受控性比較差, 因而較難達(dá)到和館相同的主題推薦效果。更新速度體現(xiàn)的是推薦書(shū)目對(duì)于時(shí)刻在改變的閱讀習(xí)慣的反應(yīng)能

18、力, 雖然受制于新書(shū)累積和比較, 但它還是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)盡量縮短書(shū)目推薦的周期。3.1.2易用性比較需要一段時(shí)間進(jìn)行Web 2.0 型和傳統(tǒng)型的網(wǎng)目推薦都已經(jīng)注意到了書(shū)目推薦服務(wù)需要通過(guò)最短的路徑被用戶獲取, 用戶在主頁(yè)上不超過(guò)兩個(gè)就能獲取這項(xiàng)服務(wù)。豆瓣更是把書(shū)目推薦作為的主要內(nèi)容,首頁(yè)占版面最大的就是 “最受歡迎的新評(píng)論” 和 “ 豆瓣猜” 。實(shí)際的閱讀行為發(fā)生有賴于實(shí)體的獲取。雖然沒(méi)有館藏作為后盾, 但豆瓣提供了進(jìn)入購(gòu)物網(wǎng)上的,用戶能通過(guò)最少的點(diǎn)擊來(lái)實(shí)體。而中國(guó)館提供了館藏的索書(shū)號(hào), 用戶需要到館進(jìn)行借閱。, 增強(qiáng)推薦書(shū)目的易用性。豆瓣的導(dǎo)航條旁邊設(shè)置了站內(nèi)輔助的檢索功能能夠幫助用戶更好地

19、所需的搜索引擎, 方便用戶獲取新的書(shū)目推薦服務(wù),不致在多次的后。而傳統(tǒng)型的網(wǎng)目推薦由于結(jié)構(gòu)化程度高, 網(wǎng)頁(yè)用戶和的交互性信息交流,數(shù)量少, 因而對(duì)輔助搜索引擎的關(guān)注度較低。間的交流有助于用戶獲得幫助信息。豆瓣網(wǎng)設(shè)有站務(wù), 能讓用戶和間進(jìn)行雙向而傳統(tǒng)型的中國(guó)館使用的是結(jié)構(gòu)化的讀者指南, 信息的傳遞基本上還是單向的。在 “ 文津獎(jiǎng)” 中, 這一特點(diǎn)有所改進(jìn), 疇。3.1.3滿意度比較館設(shè)置了讀者推薦的反饋機(jī)制, 但仍不屬于及時(shí)提供幫助信息的范對(duì)于推薦系統(tǒng)的整體宣傳, 無(wú)論是 Web 2.0 型的還是傳統(tǒng)型的網(wǎng)目推薦都有著整個(gè)品牌的宣傳意識(shí),在其中一個(gè)書(shū)目推薦子系統(tǒng)中都能方便地獲得其他推薦服務(wù)的信息

20、。由于 “文津獎(jiǎng)” 是一個(gè)相對(duì)于館的活動(dòng), 因此,3.1.4 可找到性比較可找到性研究的是網(wǎng)的問(wèn)題。3.1.5 普及性比較令人惋惜的是, 除了它并沒(méi)有提供其他推薦服務(wù)的信息。目推薦服務(wù)的信息孤島問(wèn)題。Web 2.0 和傳統(tǒng)型的網(wǎng)目推薦服務(wù)都沒(méi)有這方面館的專題推薦服務(wù)能在推薦身體殘疾相關(guān)專題的時(shí)候能勉強(qiáng)算得上是普及性的書(shū)目推薦服務(wù), 兩者都沒(méi)有設(shè)置專門(mén)的書(shū)目推薦服務(wù)照顧到占據(jù)世界人口百分之十的殘疾3.1.6可靠性比較。可靠性即書(shū)目推薦信息對(duì)的真實(shí)反映程度, 豆瓣網(wǎng)的各項(xiàng)服務(wù)由于信息來(lái)自于用戶, 雖當(dāng)中不乏各領(lǐng)域的專業(yè), 但就整體來(lái)說(shuō), 信息的來(lái)源 大眾在權(quán)威性和可靠性程度方面不如館員及學(xué)科。4

21、對(duì)于傳統(tǒng)型的網(wǎng)目推薦系統(tǒng)的啟示總體來(lái)說(shuō), 與Web 2.0 型的網(wǎng)目推薦系統(tǒng)相比, 傳統(tǒng)型的網(wǎng)目推薦系統(tǒng)并不占優(yōu)勢(shì), 除了以下兩點(diǎn):第一, 推薦信息的可控性和可靠性。具體表現(xiàn)在主題推薦對(duì)于同一主題物的全面推薦和館員、 學(xué)科提供信息的全文性 ;第二 , 獲取實(shí)體的成本優(yōu)勢(shì)。館有著館藏的優(yōu)勢(shì), 能吸引希望用較低成本獲取的用戶。在傳統(tǒng)型網(wǎng)目推薦系統(tǒng)的改進(jìn)過(guò)程中, 需要注意發(fā)揮這兩點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。4.1引入先進(jìn)的過(guò)濾技術(shù)48館 學(xué) 研 究 2008.8這當(dāng)中包括了關(guān)注之間關(guān)聯(lián)的基于屬薦、 關(guān)注用戶之間關(guān)聯(lián)的基于相關(guān)用戶推薦和關(guān)于用戶的基于用戶知識(shí)結(jié)構(gòu)的推薦。這三種推薦系統(tǒng)滿足用戶變化發(fā)展的閱讀習(xí)慣的程度逐

22、漸增強(qiáng), 但個(gè)性化的推薦常常需要用戶的登陸使用和意見(jiàn)表達(dá)。對(duì)于網(wǎng)目推薦系統(tǒng)的隱性用戶, 可以通過(guò)借用用戶閱讀喜好的模型來(lái)進(jìn)行較為有性和時(shí)效性的書(shū)目推薦。4.2加入用戶之間、 用戶館員間的信息交流機(jī)制傳統(tǒng)型的網(wǎng)目推薦存在著信息單向的弊端, 用戶通常只是信息的接受者。要活躍閱讀的氛圍,就需要加入交互性且便利的信息機(jī)制, 如效仿豆瓣網(wǎng)的意見(jiàn)表達(dá)系統(tǒng), 加入讀者書(shū)評(píng), 書(shū)評(píng)意見(jiàn)及站務(wù)交流的等。4.3改進(jìn)推薦獲取的便利性在館藏的支撐下, 傳統(tǒng)型的網(wǎng)目推薦活動(dòng)有著獲取的成本優(yōu)勢(shì)。因此, 必須縮短書(shū)目推薦到借閱的路徑, 使之成為讀者使用傳統(tǒng)型網(wǎng)目推薦的一個(gè)賣(mài)點(diǎn)?？梢試L試在推薦書(shū)目的條目后添加預(yù)約借閱的按鍵,

23、 簡(jiǎn)化用戶到館、 借閱的步驟。注釋 5 年來(lái)閱讀率持續(xù)走低 http: www bj popss gov cn bjpssweb n9795c5 a spx , 2008 03 2 4 5 謝琳惠 推薦系統(tǒng)在高校數(shù)字館的應(yīng)用研究 現(xiàn)代情報(bào), 2006 ( ):72 74 3 6 黃曉斌 網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾原理與應(yīng)用 北京:北京館, 2005 7 8 9基于信息構(gòu)建 ( A) 的 Web2 0研究 陶青上海:華東師范大學(xué), 2007馬費(fèi)成, 李綱, 查先進(jìn) 信息管理:大學(xué), 200Peter Morv e User ex per ence des gn http:www semant cstud os

24、 com pub c at ons semant cs 000029 php, 2008 03 0 豆瓣網(wǎng) htt p: www hoodong com entryv ew do? doc t t e=%E8 %B %86 %E7%93 %A3 %E7 %BD %9 , 2008 03 阿北 豆瓣的去中心化 () http:b og douban com , 2008 03范 旭 中山大學(xué)資訊管理系。(上接第 43 頁(yè))備可以采用開(kāi)源的L nux 軟件完成,科學(xué)版, 萬(wàn)長(zhǎng)征( 0):仲2005 (3):443在校園網(wǎng)中應(yīng)用DHCP 服務(wù) 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化, 2006 3滿足小型電子閱覽46室的需求。如果是大型的電子閱覽室, 最好采用防火墻或者高檔路由設(shè)備作為 NAT