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文檔簡介
1、精選文檔性能測試常見術(shù)語性能測試常見的術(shù)語主要有并發(fā)、并發(fā)用戶數(shù)量、請求響應(yīng)時間、吞吐量、吞吐率、TPS、點擊率、資源利用率等并發(fā)狹義的并發(fā)一般分兩種情況。一種是嚴(yán)格意義上的并發(fā),即所有用戶在同一時刻做同一件事情或操作,這種操作一般針對同一類型的業(yè)務(wù)。另一種并發(fā)是廣義的并發(fā)。這種并發(fā)與狹義的并發(fā)的區(qū)別是盡管多個用戶對系統(tǒng)發(fā)出了請求或進(jìn)行了操作,但是這些請求或操作可以是相同的,也可以是不同的。對整體系統(tǒng)而言,任然有很多用戶同時對系統(tǒng)進(jìn)行操作,因此,仍然屬于并發(fā)的范疇??梢钥闯觯瑥V義的并發(fā)是包含狹義的并發(fā)的,而且廣義的并發(fā)更接近用戶的實際使用情況,因為對大多數(shù)系統(tǒng)而言,只有數(shù)量很少的用戶進(jìn)行“嚴(yán)格
2、意義上的并發(fā)”。對于性能測試而言,這兩種并發(fā)一般都需要進(jìn)行測試,通常的做法是先進(jìn)行嚴(yán)格意義上的并發(fā)測試。嚴(yán)格意義上的并發(fā)一般發(fā)生在使用比較頻繁的模塊中,盡管發(fā)生的概率不是特別高,但是一旦發(fā)生性能問題,后果很可能是致命的。嚴(yán)格意義上的并發(fā)測試往往和功能測試關(guān)聯(lián)起來,因為只要并發(fā)功能遇到異常通常都是程序的問題,這種測試也是健壯性和穩(wěn)定性測試的一部分。并發(fā)用戶數(shù)量關(guān)于并發(fā)用戶數(shù)量,有兩種常見的錯誤觀點。一種錯誤觀點是把并發(fā)用戶數(shù)量理解為使用系統(tǒng)的全部用戶的數(shù)量,理由是這些用戶可能同時使用系統(tǒng);還有一種比較接近正確的觀點是把用戶在線數(shù)量理解為并發(fā)用戶數(shù)量。實際上,在線用戶不一定會和其他用戶發(fā)生并發(fā),例
3、如正在瀏覽網(wǎng)頁信息的用戶,對服務(wù)器是沒有任何影響的。但是,用戶在線數(shù)量是統(tǒng)計并發(fā)用戶數(shù)量的主要依據(jù)之一。并發(fā)主要針對服務(wù)器而言,是否并發(fā)的關(guān)鍵是看用戶的操作是否對服務(wù)器產(chǎn)生了影響。因此,并發(fā)用戶數(shù)量的正確理解是,在同一時刻與服務(wù)器進(jìn)行交互的在線用戶數(shù)量。這些用戶的最大特征是和服務(wù)器發(fā)生了交互,這種交互既可以是單向傳送數(shù)據(jù)的,也可以是雙向傳送數(shù)據(jù)的。并發(fā)用戶數(shù)量的統(tǒng)計方法目前還沒有準(zhǔn)確的公式,因為不同的系統(tǒng)會有不同的并發(fā)特點。例如OA系統(tǒng)統(tǒng)計并發(fā)用戶的經(jīng)驗公式為:使用系統(tǒng)的用戶數(shù)量*(5%20%)。對于這個公式,沒有必要拘泥于計算出的結(jié)果,因為為了保證系統(tǒng)的擴(kuò)展空間,測試時的并發(fā)用戶數(shù)量就會稍稍
4、大一些,除非要測試系統(tǒng)能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)量。舉例說明:如果一個OA系統(tǒng)的期望用戶為1000個,只要測試出系統(tǒng)能支持200個并發(fā)用戶就可以了。請求響應(yīng)時間請求響應(yīng)時間是指從客戶端發(fā)出請求到得到響應(yīng)的整個過程的時間。這個過程從客戶端發(fā)出一個請求開始計時,到客戶端接收到從服務(wù)器端返回的響應(yīng)結(jié)果計時結(jié)束。在某些工具中,請求響應(yīng)時間通常會被稱為TTLB,即Time to last byte,意思是從發(fā)送一個請求開始,到客戶端接收到最后一個字節(jié)的響應(yīng)為止所耗費的時間。請求響應(yīng)時間的單位一般為“秒”或“毫秒”。事物響應(yīng)時間事物可能由一系列請求組成,事物的響應(yīng)時間主要針對用戶而言,屬于宏觀上的概念,是為了
5、向用戶說明業(yè)務(wù)響應(yīng)時間而提出來的。例如:跨行取款事物的響應(yīng)時間就是由一系列的請求組成的。事物響應(yīng)時間和業(yè)務(wù)吞吐率都是直接衡量系統(tǒng)性能的參數(shù)。吞吐量指在一次性能測試過程中網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量的總和。吞吐量/傳輸時間,就是吞吐率。吞吐率(Throughput)通常用來指單位時間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,也可以指單位時間內(nèi)處理的客戶端請求數(shù)量。是衡量網(wǎng)絡(luò)性能的重要指標(biāo)。但是從用戶或業(yè)務(wù)角度來看,吞吐率也可以用“請求數(shù)/秒”或“頁面數(shù)/秒”、“業(yè)務(wù)數(shù)/小時或天”、“訪問人數(shù)/天”、“頁面訪問量/天”來衡量。例如在銀行卡審批系統(tǒng)中,可以用“千件/每小時”來衡量系統(tǒng)的業(yè)務(wù)處理能力。TPS(Transaction
6、 Per Second)每秒鐘系統(tǒng)能夠處理的交易或事物的數(shù)量。它是衡量系統(tǒng)處理能力的重要指標(biāo)。TPS是LoadRunner中重要的性能參數(shù)指標(biāo)。點擊率(Hit Per Second)每秒鐘用戶向Web服務(wù)器提交的HTTP請求書。這個指標(biāo)是Web應(yīng)用特有的一個指標(biāo):Web應(yīng)用是“請求-響應(yīng)”模式,用戶發(fā)出一次申請,服務(wù)器就要處理一次,所以“點擊”是Web應(yīng)用能夠處理交易的最小單位。如果把每次點擊定義為一次交易,點擊率和TPS就是一個概念。不難看出,點擊率越大,對服務(wù)器的壓力也越大。點擊率只是一個性能參考指標(biāo),重要的是分析點擊時產(chǎn)生的影響。需要注意的是,這里的點擊不是指鼠標(biāo)的一次“單擊”操作,而是在一次“單擊”操作中,客戶端可能向服務(wù)器發(fā)出多個HTTP請求。資源利用率資源利用率指的是對不同系統(tǒng)資源的使用程度,例如服務(wù)器的CPU利用率、磁盤利用率等。資源利用率是分析系統(tǒng)性能指標(biāo)而改善性能的主要
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