大數(shù)據(jù)時(shí)代：大數(shù)據(jù)的價(jià)值

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代：大數(shù)據(jù)的價(jià)值標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)2012-11-14 10:22現(xiàn)在我們討論了 “大數(shù)據(jù) ”是什么，也已明確了它是一種有著真正未來(lái)的趨勢(shì)，那接下來(lái)我們需要探討的是，大數(shù)據(jù)的意義在哪里。大數(shù)據(jù)能干什么？能帶來(lái)什么價(jià)值？要考量大數(shù)據(jù)的價(jià)值，必須先了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用的環(huán)境。首先必須說(shuō)明， “大數(shù)據(jù) ”雖然在這一兩年來(lái)因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而變得異?；鸨?，但它并不是一個(gè)新鮮玩意兒，追尋其歷史，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、社會(huì)管理等行業(yè)都能找到它的足跡，“大數(shù)據(jù) ”的存在已早有時(shí)日。顯然， “大數(shù)據(jù) ”不是單一行業(yè)的特有概念，要談?wù)摯髷?shù)據(jù)的價(jià)值，談?wù)摯髷?shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)境，

2、最合適的做法還是統(tǒng)而合一，無(wú)奈術(shù)業(yè)有專攻或說(shuō)才疏學(xué)淺，上述提到的行業(yè)，領(lǐng)域，我均無(wú)涉獵，更談不上研究，因此下文關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)境的討論，我僅針對(duì)大數(shù)據(jù)在商業(yè)方面的應(yīng)用進(jìn)行泛泛而談。這也恰好印證，大數(shù)據(jù)的價(jià)值和魅力可能很大，但也必須有能力去領(lǐng)悟。大數(shù)據(jù)是為解決巨量復(fù)雜數(shù)據(jù)這種趨勢(shì)而生的。巨量復(fù)雜數(shù)據(jù)有兩個(gè)核心點(diǎn)，一個(gè)是巨量，一個(gè)是復(fù)雜。 “巨量 ”意味著數(shù)據(jù)量大，要實(shí)時(shí)處理的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，對(duì)企業(yè)而言最重要的成本付出就是時(shí)間成本，而恰恰時(shí)間成本是企業(yè)最稀缺的資源，今時(shí)今日，創(chuàng)新講的是領(lǐng)先他人，市場(chǎng)講的是搶占先機(jī)，服務(wù)講的是快客戶一步，快時(shí)代的用戶的需求是實(shí)時(shí)的，他不愿意等，你不滿足他，自有他人會(huì)

3、滿足，因此企業(yè)的策略也必須是實(shí)時(shí)的，然而企業(yè)的策略是依托數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)制定的，一旦在處理巨量數(shù)據(jù)上耗費(fèi)的時(shí)間超出了可承受的范圍之內(nèi)，這意味著企業(yè)的策略是落后于市場(chǎng)的。任何的時(shí)延都會(huì)使企業(yè)蒙受損失，創(chuàng)新落后于人成為微創(chuàng)新，市場(chǎng)被別人搶占只能作為挑戰(zhàn)者，服務(wù)失去優(yōu)勢(shì)造成客戶流失，這些都是致命的。大數(shù)據(jù)還有一個(gè)核心是 “復(fù)雜 ” 。 “復(fù)雜 ”意味著數(shù)據(jù)是多元的，不再是過(guò)去的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)了，因此我們過(guò)去的那一套數(shù)據(jù)分析的模型，理論已經(jīng)不管用的，必須針對(duì)多元數(shù)據(jù)重新構(gòu)建一套有效的分析理論 / 分析模型，甚至分析行為所依托的軟硬件都必須進(jìn)行革新。從這兩個(gè)角度看來(lái)，大數(shù)據(jù)是企業(yè)在現(xiàn)在及未來(lái)的發(fā)展路上不可或缺

4、的。上一篇文章中也提到 “大數(shù)據(jù)的資源太豐富，如果你沒(méi)有明確的目標(biāo)，你就算沒(méi)有走入迷途至少會(huì)覺(jué)得非常迷茫 ”，確實(shí)，對(duì)于企業(yè)而言大數(shù)據(jù)很必要，其可以實(shí)現(xiàn)的東西也很多，稍微梳理一下，大概包括：如支撐業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策，提高顧客服務(wù)水平，促進(jìn)銷售獲得客戶，開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品，強(qiáng)化財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化，進(jìn)行基礎(chǔ)研究，產(chǎn)品功能監(jiān)視和檢測(cè)情況，強(qiáng)化內(nèi)部治理等等，基本上囊括了企業(yè)所有的行為，這也就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在。以上所述有點(diǎn)偏于框架性，我們選擇一個(gè)方面舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)說(shuō)明吧，“如何利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)銷售獲得客戶？ ” ，首先大數(shù)據(jù)能告訴策劃人員什么樣的實(shí)時(shí)優(yōu)惠對(duì)某個(gè)用戶更有效，基于此用戶的偏好，哪種服務(wù)渠道能產(chǎn)生

5、更好的服務(wù)效果，哪種支付方式能夠快速實(shí)現(xiàn)交易達(dá)成，還可以分析說(shuō)當(dāng)一個(gè)潛在客戶通過(guò)搜索關(guān)鍵詞找到產(chǎn)品頁(yè)面后，達(dá)成交易的可能性有多大，在每天 /每周 / 每 月 / 每季度，不同的節(jié)日的特定時(shí)間段中，哪種促銷方式最有效，當(dāng)一個(gè)用戶被營(yíng)銷活動(dòng)覆蓋到后，他實(shí)現(xiàn)購(gòu)買的機(jī)會(huì)有多大，當(dāng)一個(gè)用戶完成購(gòu)買后，其重復(fù)購(gòu)買的機(jī)會(huì)有多大，其帶動(dòng)身邊朋友實(shí)現(xiàn)購(gòu)買的機(jī)會(huì)有多大，等等。對(duì)于銷售方而言，大數(shù)據(jù)能夠讓他更加了解客戶消費(fèi)方式，如消費(fèi)者的購(gòu)物決策、影響決策的關(guān)鍵點(diǎn)，讓他有能力提供定制的交易內(nèi)容給高價(jià)值用戶，讓他有能力實(shí)時(shí)評(píng)估促銷效果，還可以根據(jù)消費(fèi)者習(xí)慣改變商品上架位置，等等；而對(duì)客戶而言，大數(shù)據(jù)能讓他可從他人評(píng)價(jià)

6、了解更多商品信息，同時(shí)享受更多定制化和獨(dú)家折扣優(yōu)惠，能夠?qū)崟r(shí)使用消費(fèi)分析工具進(jìn)行評(píng)估，能夠?qū)崿F(xiàn)交易過(guò)程透明化等等。大數(shù)據(jù)內(nèi)涵太大，全部展開講的話將是一項(xiàng)龐大的工程，下面借用雜志V-MARKETING功營(yíng)銷中文章Big Data大數(shù)據(jù)重塑營(yíng)銷對(duì)于 大數(shù)據(jù)”對(duì) 于商業(yè)企業(yè)在五大方面的價(jià)值體現(xiàn)的提煉和歸納：數(shù)據(jù)的高透明度及廣泛可獲取性：一些制造商正試圖集成多種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，甚至從外部供應(yīng)商和客戶處獲取數(shù)據(jù)來(lái)共同制造產(chǎn)品。以汽車這類先進(jìn)制造行業(yè)為例，全球供應(yīng)商生產(chǎn)著成千上萬(wàn)的部件。集成度更高的平臺(tái)將使公司及其供應(yīng)鏈合作伙伴在設(shè)計(jì)階段就開始協(xié)作。決策驗(yàn)證對(duì)競(jìng)爭(zhēng)方式的影響：大數(shù)據(jù)可能使決策制定發(fā)生根本性的改

7、變。利用可控實(shí)驗(yàn)，公司可驗(yàn)證假設(shè)、分析結(jié)果以指導(dǎo)投資決策及運(yùn)作改變。應(yīng)用于廣泛的實(shí)時(shí)的用戶定制及其對(duì)企業(yè)的影響：面向用戶的企業(yè)已長(zhǎng)期利用數(shù)據(jù)來(lái)細(xì)分和定位用戶。大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了用戶定制的質(zhì)的飛躍，使得實(shí)時(shí)個(gè)性化成為可能。下一代零售商通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊流可跟蹤個(gè)體用戶的行為，更新其偏愛(ài)，并實(shí)時(shí)模仿其可能的行為。大數(shù)據(jù)對(duì)管理的改變及替代作用：大數(shù)據(jù)能進(jìn)一步提高算法和機(jī)器分析的作用。一些制造商利用算法來(lái)分析來(lái)自生產(chǎn)線的傳感數(shù)據(jù)，創(chuàng)建自動(dòng)調(diào)節(jié)過(guò)程以減少損失，避免成本高昂的人工干預(yù)，最終增加產(chǎn)出。建立基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模型：大數(shù)據(jù)催生了新類型的公司，其能建立由信息驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模型。許多公司都在價(jià)值鏈中發(fā)揮中間作用，通過(guò)

8、商業(yè)交易創(chuàng)建極具價(jià)值的 “排出數(shù)據(jù) ” 。如一家運(yùn)輸公司收集了大量的全球產(chǎn)品出貨信息，并專門建立一個(gè)部門負(fù)責(zé)向經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方銷售數(shù)據(jù)。除以上之外，我覺(jué)得有一點(diǎn)也有必要拿出來(lái)進(jìn)行討論， “大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)人才計(jì)劃的影響” 。天下無(wú)賊中充滿智慧的光頭黎叔曾斬釘截鐵地說(shuō)：“二十一世紀(jì)什么最貴？人才！ “這句話一度被眾多管理者奉若經(jīng)典，其揭示的是人才是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。誠(chéng)然，人才對(duì)于企業(yè)而言很重要，企業(yè)的很大部分資源都存在于員工的大腦中，如企業(yè)人脈關(guān)系，方法理論，經(jīng)驗(yàn)傳承，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人才的這種核心競(jìng)爭(zhēng)力正在發(fā)生異化，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)最為重視的核心資產(chǎn)。員工的大腦不再是企業(yè)信息資源的核心載體，而是各種可隨時(shí)調(diào)用的數(shù)據(jù)，企業(yè)的所有信息，事無(wú)巨細(xì)都可以通過(guò)各種錄入終端形成數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行