統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件使用的介紹

1、Excel與SPSS軟件在生物統(tǒng)計(jì)學(xué) 中的應(yīng)用一、一、Excel部分統(tǒng)計(jì)學(xué)功能的介紹部分統(tǒng)計(jì)學(xué)功能的介紹二、二、SPSS部分統(tǒng)計(jì)學(xué)功能的介紹部分統(tǒng)計(jì)學(xué)功能的介紹（一）、兩個(gè)樣本的檢驗(yàn) 1、配對(duì)t檢驗(yàn) 2、成組t檢驗(yàn)（二）、方差分析 1、單因素方差分析 2、兩因素方差分析（三）、一元回歸及相關(guān)分析 1、一元回歸方程的建立及檢驗(yàn) 2、相關(guān)分析一、一、Excel部分統(tǒng)計(jì)學(xué)功能的介紹部分統(tǒng)計(jì)學(xué)功能的介紹配對(duì)t檢驗(yàn)處理123456789A肥料33.1 33.1 26.836.339.530.9 33.4 31.5 28.6B肥料36.7 28.8 35.135.243.825.7 36.5 35.9 2

2、8.71、點(diǎn)菜單中的“工具” “數(shù)據(jù)分析” 彈對(duì)話框 選擇t-檢驗(yàn)：平均值的成對(duì)二樣本分析 2、確定后彈如下的對(duì)話框 將A、B肥料 數(shù)據(jù)分別調(diào)入變量1、2的區(qū)域3、點(diǎn)確定，得如下的結(jié)果：tt單尾，t0.05成組t檢驗(yàn)甲組施A肥料29.726.728.931.333.126.836.339.530.933.431.528.6乙組施B飼料28.728.329.332.231.13036.236.8301、點(diǎn) “工具” “數(shù)據(jù)分析” 彈對(duì)話框 F-檢驗(yàn)：雙樣本方差2、點(diǎn)確定，彈如下對(duì)話框 將甲、乙兩組數(shù)據(jù)分別調(diào)入變量1、2的區(qū)域3、點(diǎn)確定，得結(jié)果：F0.05，則用等方差t- 檢驗(yàn)4、點(diǎn) “工具” “

3、數(shù)據(jù)分析” 彈對(duì)話框 選擇t-檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè) 5、點(diǎn)確定，彈如下對(duì)話框 將甲、乙兩組數(shù)據(jù)分別調(diào)入變量1、2的區(qū)域 6、點(diǎn)確定，得結(jié)果：tt單尾，t0.05兩組的差異不顯著單因素方差分析品系號(hào)株號(hào)ABC139443025036553364529446423654152351、點(diǎn) “工具” “數(shù)據(jù)分析” 彈對(duì)話框 選擇方差分析：單因素方差分析2、點(diǎn)確定，彈對(duì)話框 將數(shù)據(jù)調(diào)入輸入?yún)^(qū)域，根據(jù)情況選擇分組方式，本例選“列”3、點(diǎn)確定，彈如下結(jié)果：F0.05差異不顯著兩因素方差分析（一）無重復(fù)兩因素方差分析施肥量1234密度A546578813815B600703861854C5486828158

4、52D5516908318531、點(diǎn) “工具” “數(shù)據(jù)分析” 彈對(duì)話框 選方差分析：無重復(fù)雙因素分析 2、點(diǎn)確定，彈如下對(duì)話框 將數(shù)據(jù)調(diào)入輸入?yún)^(qū)域3、點(diǎn)確定，得如下結(jié)果：行（密度）：FF crit , P0.05列（施肥量）： pF crit , PF crit , pFcrit ,P0.05，則用等方差t檢驗(yàn)這列是等方差t檢驗(yàn)的結(jié)果此列是異方差t檢驗(yàn)的結(jié)果單因素方差分析品系號(hào)株號(hào)ABC139443025036553364529446423654152351、建立數(shù)據(jù)文件，設(shè)立兩個(gè)變量“group”與“no” 如下圖：2、點(diǎn) “Analyze” ”Compare Means” “One-Way

5、 ANOVA” 彈One-Way ANOVA對(duì)話框（圖）3、把“no調(diào)入“Dependent List”內(nèi)，把變量“Group”調(diào)入“Factor”內(nèi)，如圖4、點(diǎn) “Options” 彈 “One-Way ANOVA:Options”對(duì)話框 選 “Descriptive”和“Homogenetity-of-Variance”（下圖） 5、點(diǎn) “OK” 得各品系平均水平的方差分析結(jié)果：P=0.363，P0.05,組間差異不顯著兩因素方差分析年度1986198719881989密度A546578813815B600703861854C548682815852D5516908318531、建立數(shù)據(jù)文

6、件，設(shè)立三個(gè)變量“niandu”、“midu”與“no” （下圖）2、點(diǎn) “Analyze” 尋找”General Linear Model” 點(diǎn) “Univariate” 彈Univariate對(duì)話框（圖）3、把“no調(diào)入“Dependent Variable”內(nèi)，把變量“niandu”和“midu”調(diào)入“Fixed Factors”內(nèi)（圖）4、點(diǎn) “Model” 彈 “Univariate:Model”對(duì)話框 點(diǎn) “Custom” “Build Terms” 選 “Main Effects” 把“niandu”、“midu”調(diào)入“Model”矩形框內(nèi)（圖）本操作認(rèn)為是niandu 和 mi

7、du是無交互作用的，只考慮本因素的主效應(yīng)。5、點(diǎn) “OK” 得兩因素分析結(jié)果（圖）：P=0.000，P0.01,差異極顯著，說明年度因素對(duì)結(jié)果有極顯著的影響P=0.025，P0.05,差異顯著，說明密度因素對(duì)結(jié)果有顯著的影響方差分析中均數(shù)的兩兩比較品系號(hào)株號(hào)ABCDE1635661536126554615860364586760604655762566656157625560668576060637656067596186559666169963636360651064626559631、建立數(shù)據(jù)文件，設(shè)立兩個(gè)變量“group”與“no” (下圖)：2、點(diǎn)“Analyze” ”Compare

8、Means” “One-Way ANOVA” 彈One-Way ANOVA對(duì)話框 把“no調(diào)入“Dependent List” ， “Group”調(diào)入“Factor” (下圖)3、點(diǎn) “Post Hoc” 選 “LSD”(下圖) 4、點(diǎn) “Option” 選 “Descriptive”,其他默認(rèn)。 5、點(diǎn) “OK” 得品系間兩兩比較的結(jié)果：一元線性回歸分析NaCl含量X00.81.62.43.244.8干重Y8090951151301151351、建立數(shù)據(jù)文件，設(shè)立兩個(gè)變量“x”與“y” (下圖)2、點(diǎn) “Analyze” “Regression” “Linear” 彈Linear Regre

9、ssion對(duì)話框把“y”調(diào)入“Dependent” ，把變量“x”調(diào)入“Independent” (下圖)3、點(diǎn) “OK” 得NaCl含量與干重的線性回歸分析結(jié)果，如下：相關(guān)系數(shù)0.929R平方值越大，回歸方程越有意義經(jīng)F檢驗(yàn)，P=0.002，P0.05，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，此回歸方程可建立a=81.786,P=0.000b=11.161,P=0.002一元線性相關(guān)分析品系KP法DBC法18.779.728.699.738.369410.051159.81168.49.378.098.888.79.6910.2510.81099.351、建立數(shù)據(jù)文件，設(shè)立兩個(gè)變量“x”與“y” 如下圖：2、點(diǎn) “A

10、nalyze” “Regression” “Linear” 彈Linear Regression對(duì)話框 “y”調(diào)入“Dependent”內(nèi)， “x”調(diào)入“Independent”內(nèi)，如圖3、點(diǎn) “OK” 得KP法與DBC法的一元線性相關(guān)分析結(jié)果：相關(guān)系數(shù)0.953經(jīng)F檢驗(yàn)，P=0.000，P0.05，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，此兩方法間與極顯著的相關(guān)單個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) 例：已知玉米單交種群單105的平均穗重 u0 =300g，噴藥后，隨機(jī)抽取9個(gè)果穗，其穗重為：308、305、311、298、315、300、321、294、320。問噴藥后與噴藥前的果穗，差異是否顯著？ 1、建立數(shù)據(jù)文件，設(shè)立一個(gè)變量“no”, 如下圖：2、點(diǎn) “Analyze” ”Co