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文檔簡介
1、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模擬試題A一、單項(xiàng)選擇題(每小題3分,共9分)1. 打靶 3 發(fā),事件表示“擊中i發(fā)”,i = 0, 1, 2, 3。那么事件表示 ( )。( A ) 全部擊中; ( B ) 至少有一發(fā)擊中;( C ) 必然 擊中; ( D ) 擊中3發(fā)2.設(shè)離散型隨機(jī)變量x的分布律為則常數(shù)A應(yīng)為 ( )。 ( A ); (
2、 B ) ; (C) ; (D) 3.設(shè)隨機(jī)變量 ,服從二項(xiàng)分布B ( n,p ),其中 0 < p < 1 ,n = 1, 2,,那么,對(duì)于任一實(shí)數(shù)x,有等于 ( )。( A ) ; ( B ) ;( C ) ;
3、 ( D ) 二、填空題(每小題3分,共12分)1.設(shè)A , B為兩個(gè)隨機(jī)事件,且P(B)>0,則由乘法公式知P(AB) =_2.設(shè)且有,則=_。3.某柜臺(tái)有4個(gè)服務(wù)員,他們是否需用臺(tái)秤是相互獨(dú)立的,在1小時(shí)內(nèi)每人需用臺(tái)秤的概率為,則4人中至多1人需用臺(tái)秤的概率為: _。4.從1,2,10共十個(gè)數(shù)字中任取一個(gè),然后放回,先后取出5個(gè)數(shù)字,則所得5個(gè)數(shù)字全不相同的事件的概率等于 _。三、(10分)已知 ,求證 四、(10分)5個(gè)零件中有一個(gè)次品,從中一個(gè)個(gè)取出進(jìn)
4、行檢查,檢查后不放回。直到查到次品時(shí)為止,用x表示檢查次數(shù),求 的分布函數(shù):五、(11分)設(shè)某地區(qū)成年居民中肥胖者占10% ,不胖不瘦者占82%,瘦者占8% ,又知肥胖者患高血壓的概率為 20%,不胖不瘦者患高血壓病的概率為10% ,瘦者患高血壓病的概率為5%, 試求:( 1 ) 該地區(qū)居民患高血壓病的概率; ( 2 )若知某人患高血壓, 則他屬于肥胖者的概率有多大?六、(10分)從兩家公司購得同一種元件,兩公司元件的失效時(shí)間分別是隨機(jī)變量和,其概率密度分別是: 如果與相互獨(dú)立,寫出的聯(lián)合概率密度,并求下列事件的概率: ( 1 ) 到時(shí)刻
5、兩家的元件都失效(記為A), ( 2 ) 到時(shí)刻兩家的元件都未失效(記為B), ( 3 ) 在時(shí)刻至少有一家元件還在工作(記為D)。七、(7分)證明:事件在一次試驗(yàn)中發(fā)生次數(shù)x的方差一定不超過。八、(10分)設(shè)和是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,其概率密度分別為又知隨機(jī)變量 , 試求w的分布律及其分布函數(shù)。九、(11分)某廠生產(chǎn)的某種產(chǎn)品,由以往經(jīng)驗(yàn)知其強(qiáng)力標(biāo)準(zhǔn)差為 7.5 kg且強(qiáng)力服從正態(tài)分布,改用新原料后,從新產(chǎn)品中抽取 25 件作強(qiáng)力試驗(yàn),算得 ,問新產(chǎn)品的強(qiáng)力標(biāo)準(zhǔn)差是否有顯著變化? ( 分別取和 0.01,已知,)十、(
6、11分)在考查硝酸鈉的可溶性程度時(shí),對(duì)一系列不同的溫度觀察它在 100ml 的水中溶解的硝酸鈉的重量,得觀察結(jié)果如下:從經(jīng)驗(yàn)和理論知 與 之間有關(guān)系式 且各 獨(dú)立同分布于 。 試用最小二乘法估計(jì) a , b. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模擬試題A解答一、單項(xiàng)選擇題1. (B); 2. (B); 3.(D)二、填空題1. P(B)P(A|B); 2. 0.3174; 3.
7、0; 4. =0.3024三、解:因,故可取 其中
8、; uN ( 0, 1 ) ,且u與y相互獨(dú)立。從而 與y也相互獨(dú)立。又由于 于是 四、的分布律如下表:五、( i= 1,2, 3 ) 分別表示居民為肥胖者,不胖不瘦者,瘦者B : “ 居民患高血壓病 ”則 , , , , 由全概率公式由貝葉斯公式,六、(x , h)聯(lián)合概率密度( 1 ) P(A
9、) = ( 2 ) ( 3 ) 七、證一:設(shè)事件A在一次試驗(yàn)中發(fā)生的概率為p ,又設(shè)隨機(jī)變量 則 , 故證二: 八、因?yàn)?#160; 所以w的分布律為w的分布函數(shù)為九、要檢驗(yàn)的假設(shè)為 : ; 在 時(shí),故在 時(shí),拒絕認(rèn)為新產(chǎn)品的強(qiáng)力的標(biāo)準(zhǔn)差較原來的有顯著增大。 當(dāng) 時(shí), 故在下接受,認(rèn)為新產(chǎn)品的強(qiáng)力的標(biāo)準(zhǔn)差與原來
10、的顯著差異。 注:: 改為:也可十、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模擬試題B一、單項(xiàng)選擇題(每小題3分,共9分)1. 現(xiàn)有5個(gè)燈泡的壽命獨(dú)立同分布且( i = 1,2, 3,4,5 ) ,則5個(gè)燈泡的平均壽命的方差( ) 。( A ) 5b; ( B ) b; ( C ) 0.2b; ( D ) 0.04b2.是( C是常數(shù))的( ) 。( A )
11、60; 充分條件,但不是必要條件;( B ) 必要條件,但不是充分條件; ( C ) 充分條件又是必要條件;( D ) 既非充分條件又非必要條件;3. 離散型隨機(jī)變量的分布律為,( k = 1,2,),的充分必要條件是( )。( A ) b > 0 且; ( B )且;( C ) b = 且; ( D ) 且 b > 0;二、填空題(每小題3分,共12分)1. 甲乙兩人獨(dú)立地向目標(biāo)射擊
12、一次,他們的命中率分別為0.75及0.6?,F(xiàn)已知目標(biāo)被命中,則它是甲和乙共同射中的概率是_。2.從1,2,10共十個(gè)數(shù)字中任取一個(gè),然后放回,再依次取出4個(gè)數(shù)字,則所得5個(gè)數(shù)字全不相同的事件的概率等于 _。3. 設(shè)A , B是兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)事件,且知,則 = _。4. 設(shè)A,B為兩個(gè)隨機(jī)事件,且 P(B) > 0,則由乘法公式知 P(AB) =_。 三、(10分)設(shè) 相互獨(dú)立,均服從0-1分布,且.求 的概率分布。四、(10分)對(duì)同一目標(biāo)進(jìn)行三次獨(dú)立射擊,第一、二、三次射擊的命中概率分別為0.4 、 0.5、0.7,試求至少有一次擊中目標(biāo)的概率。五、(1
13、0分)某產(chǎn)品的件重近似服從正態(tài)分布 ,隨機(jī)抽取17件算出樣本均值(克), 樣本方差=6.20 () 求總體均值的95%的置信區(qū)間 .(注 : ,)六、(8分)設(shè)二維隨機(jī)變量的概率分布為 與是否相互獨(dú)立?七、(10分)設(shè)隨機(jī)變量服從指數(shù)分布,其概率密度為其中是常數(shù). 求證:八、(10分)在考查硝酸鈉的可溶性程度時(shí),對(duì)一系列不同的溫度觀察它在100ml的水中溶解的硝酸鈉的重量,得觀察結(jié)果如下:從經(jīng)驗(yàn)和理論知與之間有關(guān)系式:且各 獨(dú)立同分布于。試用最小二乘法估計(jì)a , b. 九、(10分)某種電子元件的壽命x的概率密度某總機(jī)使用150小時(shí)內(nèi) ,上述三個(gè)元件都不失效的概率是多少?三
14、個(gè)元件都失效的概率是多少?十、(11分)兩臺(tái)機(jī)床加工同樣的零件,第一臺(tái)出現(xiàn)廢品的概率為 0.05 ,第二臺(tái)出現(xiàn)廢品的概率為0.02 ,加工的零件混放在一起,若第一臺(tái)車床與第二臺(tái)車床加工的零件數(shù)為5 : 4,求( 1 ) 任意地從這些零件中取出一個(gè)為合格品的概率;( 2 ) 若已知取出的一個(gè)零件為合格品,那么,它是由哪臺(tái)機(jī)床生產(chǎn)的可能性較大?概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模擬試題B解答一、單項(xiàng)選擇題1. (C); 2. (C); 3.(D) 二、填空題1. 0.5; 2. =0.3024 ;
15、 3.; 4. P(B)P(A|B)三、 四、P = 1 - P三次均未擊中 = 1 - (1 - 0.4)(1 - 0.5)(1 - 0.7) = 0.9 五、均值的 95%的置信區(qū)間為:(507.75 - 3.29 , 507.75 + 3.29) = (504.46 , 511.04) 六、,的邊緣分布率分別為顯然 1,2,3所以與不獨(dú)立。七.E= 八 ,
16、; 九、記第i支電子元件的壽命為 ( i =1,2,3 )P 三個(gè)元件都不失效 =P 三個(gè)元件都失效=十( i =1,2) “ 所取的零件由第i臺(tái)機(jī)床加工”B “ 取出的零件為合格品 ; 則 由全概率公式由貝葉斯公式 故它由第一臺(tái)機(jī)床生產(chǎn)可能性較大概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模擬試題C一、填空題(每小題3分,共15分)1 設(shè)A,B,C
17、是隨機(jī)事件,則A,B,C三個(gè)事件恰好出現(xiàn)一個(gè)的概率為_。2 設(shè)X,Y是兩個(gè)相互獨(dú)立同服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量,則E(|X-Y|)=_。3 是總體X服從正態(tài)分布N,而是來自總體X的簡單隨機(jī)樣本,則隨機(jī)變量服從_,參數(shù)為_。4 設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù),Y表示對(duì)X的5次獨(dú)立觀察終事件出現(xiàn)的次數(shù),則DY=_。5 設(shè)總體X的密度函數(shù)為是來自X的簡單隨機(jī)樣本,則X的最大似然估計(jì)量_。二、選擇題(每小題3分,共15分)1設(shè),則下列結(jié)論成立的是( )(A)事件A和B互不相容;(B)事件A和B互相對(duì)立;(C)事件A和B互不獨(dú)立;(D)事件A和
18、B互相獨(dú)立。2將一枚硬幣重復(fù)鄭n次,以X和Y分別表示正面向上和反面向上的次數(shù),則X與Y的相關(guān)系數(shù)等于( )。(A)-1 (B)0 (C)1/2 (D)13設(shè)分別為隨機(jī)變量的分布函數(shù),為使是某一隨機(jī)變量的分布函數(shù),在下列給定的各組值中應(yīng)?。?#160; )。3設(shè)是來自正態(tài)總體的簡單隨機(jī)樣本,是樣本均值,記則服從自由度為n-1的t分布隨機(jī)變量為( )。5設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)服從二維正態(tài)分布,則隨機(jī)變量不相關(guān)的充分必要條件為( )。三、(本題滿分10分)假設(shè)有兩箱同種零件,第一
19、箱內(nèi)裝50件,其中10件一等品,第二箱內(nèi)裝30件,其中18件一等品。現(xiàn)從兩箱中隨意挑出一箱,然后從該箱中先后隨機(jī)取兩個(gè)零件(取出的零件均不放回),試求:(1)先取出的零件是一等品的概率;(2)在先取出的零件是一等品的下,第二次取出的零件仍然是一等品的概率。四、(本題滿分10分)假設(shè)在單位時(shí)間內(nèi)分子運(yùn)動(dòng)速度X的分布密度為,求該單位時(shí)間內(nèi)分子運(yùn)動(dòng)的動(dòng)能的分布密度,平均動(dòng)能和方差。五、(本題滿分10分)設(shè)隨機(jī)變量X與Y獨(dú)立,同服從0,1上的均勻分布。試求:六、(本題滿分10分)某箱裝有100件產(chǎn)品,其中一、二和三等品分別為80件、10件、10件,現(xiàn)從中隨機(jī)抽取,記,試求:(1)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布;(
20、2)隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)。七、(本題滿分15分)設(shè)總體X的密度函數(shù)為是來自X的簡單隨機(jī)樣本,試求:八、(本題滿分15分)某化工廠為了提高某種化學(xué)藥品的得率,提出了兩種工藝方案,為了研究哪一種方案好,分別對(duì)兩種工藝各進(jìn)行了10次試驗(yàn),計(jì)算得假設(shè)得率均服從正態(tài)分布,問方案乙是否能比方案甲顯著提高得率? 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模擬試題C解答概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模擬試題D一、填空題(每小題3分,共15分)1甲、乙二人獨(dú)立地向同一目標(biāo)射擊一次,其命中率分別為0.6和0.5,現(xiàn)已知目標(biāo)被命中,則它是甲命中的概率是_。2設(shè)X和Y為兩個(gè)隨機(jī)變量,且,
21、則。3設(shè)隨機(jī)變量X與Y獨(dú)立,,且,則。4設(shè)是來自正態(tài)總體N(0,1)的簡單隨機(jī)樣本,令為使服從分布,則a=_,b=_.5設(shè)由來自正態(tài)總體的一個(gè)容量為9的簡單隨機(jī)樣本計(jì)算得樣本均值為5,則未知數(shù)的置信度為0.95的置信區(qū)間為_。二、選擇題(每小題3分,共15分)1當(dāng)事件A與事件B同時(shí)發(fā)生時(shí),事件C必發(fā)生,則( )。2設(shè)隨機(jī)變量X服從指數(shù)分布,則隨機(jī)變量Ymin(X,2)的分布函數(shù)( )。(A)是連續(xù)函數(shù); (B)至少有兩個(gè)間斷點(diǎn);(C)是階梯函數(shù);
22、160; (D)恰好有一個(gè)間斷點(diǎn)。3設(shè)隨機(jī)變量X和Y獨(dú)立同分布,記UXY,VX +Y ,則隨機(jī)變量U與V也( )。(A)不獨(dú)立; (B)獨(dú)立;(C)相關(guān)系數(shù)不為零; (D)相關(guān)系數(shù)為零。4設(shè)總體X服從正態(tài)分布,是來自X的簡單隨機(jī)樣本,為使是的無偏估計(jì)量,則A的值為( )。5對(duì)正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望進(jìn)行
23、假設(shè)檢驗(yàn),如果在顯著水平下,接受假設(shè),則在顯著水平下,下列結(jié)論中正確的是( )。(A)必接受; (B)可能接受,也可能有拒絕;(C)必拒絕; (D)不接受,也不拒絕。三、(本題滿分10分)三架飛機(jī):已架長機(jī)兩架僚機(jī),一同飛往某目的地進(jìn)行轟炸,但要到達(dá)目的地,一定要有無線電導(dǎo)航。而只有長機(jī)有此設(shè)備。一旦到達(dá)目的地,各機(jī)將獨(dú)立進(jìn)行轟炸,且每架飛機(jī)炸毀目標(biāo)的概率均為0.3。在到達(dá)目的地之前,必須經(jīng)過高射炮陣地上空。此時(shí)任一飛機(jī)被擊落的概率為0.2,求目標(biāo)被炸毀的概率。四、(本題滿分10分)使用了小時(shí)的電子
24、管在以后的小時(shí)內(nèi)損壞的概率等于,其中是不依賴于的數(shù),求電子管在T小時(shí)內(nèi)損壞的概率。五、(本題滿分10分)設(shè)隨機(jī)變量X與Y獨(dú)立同服從參數(shù)為1的指數(shù)分布。證明相互獨(dú)立。六、(本題滿分10分)設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)為(1) 計(jì)算;(2) 求X與Y的密度函數(shù);(3) 求ZXY 的密度和函數(shù)。七、(本題滿分15分)設(shè)總體X服從正態(tài)分布,是來自X的一個(gè)樣本,是未知參數(shù)。(1)&
25、#160; 區(qū)域的最大似然估計(jì)量;(2) 是否是的有效估計(jì)?為什么?八、(本題滿分15分)設(shè)有線性模型其中相互獨(dú)立,同服從正態(tài)分布:(1) 試求系數(shù)的最小二乘估計(jì);(2) 求的無偏估計(jì)量;(3) 求構(gòu)造檢驗(yàn)假設(shè)的統(tǒng)計(jì)量。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模擬試題D解答考
26、研試題A1999年全國碩士研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)試題三(四)(概率統(tǒng)計(jì)部分)一、填空題(每小題3分)(4)在天平上重復(fù)稱量一重為a的物品,假設(shè)各次稱量結(jié)果相互獨(dú)立且同服從正態(tài)分布若以表示n次稱量結(jié)果的算術(shù)平均值,則為使n的最小值應(yīng)不小于自然數(shù)_.(5)設(shè)隨機(jī)變量(i,j=1,2,n;n>1)獨(dú)立同分布,, 則行列式的數(shù)學(xué)期望EY=_.二、選擇題(每小題3分)(5) 在電爐上安裝了4個(gè)溫控器,其顯示溫度的誤差是隨機(jī)的。在使用過程中,只要有兩個(gè)溫控器顯示的溫度不低于臨界溫度t0,電爐就斷電。以E表示事件“電爐斷電”,設(shè)為4個(gè)溫控器顯示的按遞增順序排列的溫度值,則事件E等于()。(A);
27、; (B) ;(C) ; (D) 十一、(8分)設(shè)0.05,1.25,0.80,2.00是來自總體X的簡單隨機(jī)樣本值,已知Y=lnX服從正態(tài)分布N(,1).(1) 求X的數(shù)學(xué)期望E(X),(記E(X)為b).(2) 求的置信度為0.95置信區(qū)間.(3); 利用上述結(jié)果求b的置信度為0.95置信區(qū)間.十二、(8分)設(shè)A,B是二隨機(jī)事件,隨機(jī)變量試證明隨機(jī)變量X和Y不相關(guān)的充分必要條件是A與B相互獨(dú)立。 解 答一、填空題(4)1,3;(5)8/9二、選擇題 (5)C十一、(1)Y的概率密度函數(shù)為于是(2)當(dāng)置信度時(shí),標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)為1.96,由于,所以其中從
28、而(-0.98,0.98)就是的置信度為0.95置信區(qū)間.(3)由于函數(shù)嚴(yán)格單調(diào)增加,所以b的置信度為0.95置信區(qū)間是() .十二、記,由數(shù)學(xué)期望的定義,知由于XY只有兩個(gè)可能值1和-1,所以從而,因此,Cov(X,Y)=0當(dāng)且僅當(dāng), 即X和Y不相關(guān)當(dāng)且僅當(dāng)事件A與B相互獨(dú)立。考研試題B1999年全國碩士研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)試題四(三)(概率統(tǒng)計(jì)部分)一、填空題(每小題3分)(5)設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為的Poisson分布,且已知E(X-1)(X-2)=1,則_.二、選擇題(每小題3分)(4)設(shè)隨機(jī)變量X和Y的方差存在且不等于0,則D(X+Y)=D(X)+D(Y)是X和Y(A) 不相關(guān)的充分條
29、件,但不是必要條件;(B) 獨(dú)立的必要條件,但不是充分條件;(C) 不相關(guān)的充分必要條件;(D) 獨(dú)立的充分必要條件.(5)假設(shè)隨機(jī)變量X服從指數(shù)分布,則隨機(jī)變量Y=min(X,2)的分布函數(shù)(B)是連續(xù)函數(shù); (B)至少有兩個(gè)間斷點(diǎn);(B)是階梯函數(shù); (D) 恰好有一個(gè)間斷點(diǎn)十一、(8分)設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)在矩形上服從均勻分布,試求邊長X和Y的面積S的概率密度f(s). 十二、(8分)已知隨機(jī)變量和的概率分布而且.(1)求和聯(lián)合分布;(2)問和是否獨(dú)立?為什么?解 答一、填空題(5)1二、選擇題 (4)C;(5)
30、D十一、二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為設(shè)為S的分布函數(shù),則當(dāng)時(shí),F(xiàn)(s)=0, 當(dāng)時(shí),F(xiàn)(s)=1.設(shè)0<s<2. 曲線xy=s與矩形G的上邊交于點(diǎn)(s,1),位于曲線xy=s上方的點(diǎn)滿足xy>s,位于曲線xy=s下方的點(diǎn)滿足xy<s, 于是于是十二、(1)由,可得因此,和聯(lián)合分布如下:(2)由以上結(jié)果,得而,所以和不是獨(dú)立的。考研試題C2000年全國碩士研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)試題三(四)(概率統(tǒng)計(jì)部分)一、填空題(每小題3分)(4) 設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為若k使得,則k的取值范圍是_.(5)假設(shè)隨機(jī)變量X在區(qū)間-1,2上服從均勻分布;隨機(jī)變量則方差DY=_.二、選擇
31、題(每小題3分)(5) 在電爐上安裝了4個(gè)溫控器,其顯示溫度的誤差是隨機(jī)的。在使用過程中,只要有兩個(gè)溫控器顯示的溫度不低于臨界溫度t0,電爐就斷電。以E表示事件“電爐斷電”,設(shè)為4個(gè)溫控器顯示的按遞增順序排列的溫度值,則事件E等于()。(A); (B) ;(C) ; (D) 。十一、(8分)設(shè)0.05,1.25,0.80,2.00是來自總體X的簡單隨機(jī)樣本值,已知Y=lnX服從正態(tài)分布N(,1).(1) 求X的數(shù)學(xué)期望E(X),(記E(X)為b).(2) 求的置信度為0.95置信區(qū)間.(3); 利用上述結(jié)果求b的置信度為0.95置信區(qū)間.十二、(8分)設(shè)A,B是二隨機(jī)事件,隨機(jī)變量試證明隨機(jī)變量X和Y不相關(guān)的充分必要條件是A與B相互獨(dú)立。解 答一、
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